年薪千万？离职DeepSeek后罗福莉宣布入职小米MiMo大模型团队lg...

2025 年 11 月，95 后 AI 研究员罗福莉通过朋友圈发声“我正在 Xiaomi MiMo”，正式确认加盟小米大模型团队。这一官宣为持续近一年的“雷军千万年薪挖角”传闻画上句号。

事实上，双方合作早有伏笔。2025 年 10 月，小米与北京大学联合发表的 MoE（混合专家）与强化学习领域论文中，罗福莉已位列通讯作者，其研究方向与 Xiaomi MiMo 的核心技术路径高度契合。而她在 9 月点赞小米语音大模型 Xiaomi-MiMo-Audio 开源动态的行为，也被外界解读为加盟前的信号。

此前 2 月，罗福莉亲属曾证实其入职新单位，但未披露具体去向，小米内部系统当时也未显示其信息，直至此次官宣终告落地。

从顶会新星到开源先锋

罗福莉本科就读于北京师范大学计算机专业，保研至北京大学计算语言学研究所后，于 AI 领域顶级国际会议 ACL 发表 8 篇论文（含 2 篇一作），两年内累计发表顶会论文超 20 篇。

职业生涯中，她先后任职于阿里达摩院、幻方量化 DeepSeek 等机构。在阿里达摩院期间，她主导开发多语言预训练模型 VECO，成为开源项目 AliceMind 核心组件，奠定跨语言大模型研发经验。加盟 DeepSeek 后，作为关键开发者参与 MoE 架构大模型 DeepSeek-V2 研发，该模型以 1 元/百万 Tokens 的性价比（GPT-4 的 1%）和顶尖中文处理能力，被业界评为“闭源模型第一梯队”。

值得注意的是，罗福莉本人始终淡化“天才少女”标签，2025 年 2 月曾发文称“只想安安静静做难而正确的事情”，但其技术成果已获得行业广泛认可。

技术互补加速小米 AI 生态落地

罗福莉加盟的核心载体——Xiaomi MiMo 大模型，是小米于 2025 年 4 月 30 日开源的首个推理专用大模型，其最大突破在于打破“参数规模决定性能”的行业铁律，以 7B 轻量化参数实现超越 32B 模型的性能表现。

小米官方披露，MiMo 的性能突破源于全链路技术革新：

三阶段预训练：基于 200B tokens 专项推理语料库，通过“基础能力→STEM 强化→长文本突破”阶梯训练，累计训练量达 25T tokens；

强化学习革新：独创 TDDR（Test Difficulty Driven Reward）机制，解决“难题摆烂”问题，搭配 Easy Data Re-Sampling 策略，训练稳定性提升 40%；

工程效率突破：自研 Seamless Rollout 系统实现异步奖励计算，训练速度提升 2.29 倍，验证效率翻倍。

目前 MiMo 已开源 4 个版本（基础预训练、监督微调及两个强化学习版本），教育机构已基于其开发 AI 解题助手等应用。

罗福莉的加盟被业界视为“强强联合”。其在 MoE 架构、强化学习、开源生态运营等领域的经验，与 Xiaomi MiMo 的技术路线高度契合——MiMo 采用的混合专家模型架构，正是罗福莉在 DeepSeek-V2 研发中的核心擅长领域。

从行业格局看，当前手机厂商正加速大模型端侧落地，MiMo 以“轻量化、高性能”为差异化优势，而罗福莉主导的跨语言模型研发经验，或将助力 MiMo 拓展多语种推理能力，进一步适配小米全球智能设备生态。雷军此前曾公开表示，小米大模型研发的核心目标是“让 AI 技术惠及每一个用户”，而罗福莉在开源社区的深厚积累，将为 MiMo 生态的开发者共建提供关键支撑。

轻量化大模型成终端 AI 竞争焦点

罗福莉加盟小米的背后，是终端厂商大模型竞争的升级。数据显示，2025 年以来，7B-13B 参数的轻量化模型成为行业布局热点，其在推理速度、硬件适配性上的优势，更符合手机、智能家居等终端设备的应用场景。MiMo 的开源策略已吸引超万名开发者参与调优，而罗福莉的加入有望进一步提升其技术迭代速度，与华为盘古、OPPO AndesGPT 等形成差异化竞争。

对于罗福莉个人而言，从阿里达摩院的预训练模型研发，到 DeepSeek 的开源大模型实践，再到 MiMo 的端侧推理突破，其职业路径始终聚焦“技术落地”核心。此次加盟小米，或将成为其实现“难而正确的事情”的新起点。