马斯克力推特斯拉AI5与AI6芯片：设计评审出色，剑指自动驾驶与AI算力新格局lg...

导读目录

• AI5芯片设计亮点

• Dojo项目叫停原因

• 战略聚焦与团队动员

• AI5与AI6芯片差异

• 代工与量产布局

• 宏图计划与长期意义

AI5芯片设计亮点

根据 www.Todayusstock.com 报道，特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交媒体上表示，其AI5芯片设计团队完成了一次“非常出色”的评审。他称AI5可能成为参数数量低于2500亿的模型中最优的推理芯片。马斯克特别强调，这款芯片的硅片成本最低，且性能功耗比达到行业领先水准。紧随其后的AI6芯片则被视为潜在的“史诗级”产品。

Dojo项目叫停原因

在8月，特斯拉宣布终止Dojo芯片项目，项目负责人Peter Bannon离职。马斯克解释，维持“训练+推理”两种芯片架构会导致资源分散。Dojo原本侧重于大规模训练，而FSD芯片用于车载推理。随着战略调整，特斯拉决定将力量集中于新一代统一架构的芯片，以避免内部竞争和重复投入。

战略聚焦与团队动员

马斯克在发言中重申，转向单一架构让所有芯片研发人才可以专注于打造核心产品。他直言：“现在看来，这无疑是一个显而易见且正确的决定。”马斯克还对外发出号召，称希望更多工程师参与研发“拯救生命的芯片”，强调项目的重要性和紧迫性。

AI5与AI6芯片差异

特斯拉目前的芯片战略清晰分层：AI5作为过渡性或特定场景的主力芯片，而AI6则是长期战略的核心。

代工与量产布局

消息人士透露，AI5由台积电代工，聚焦在车辆推理和集群训练领域，预计2026年底实现量产。而AI6的生产则分两步推进：首批样品将在三星韩国工厂封装生产，后续量产将在美国得州新厂完成。该工厂预计将在2025年正式投产，为特斯拉提供产能支持。

宏图计划与长期意义

9月2日，特斯拉发布“宏图计划4”，自研芯片被列为关键环节。通过AI5和AI6芯片的逐步落地，特斯拉将减少对外部供应商如英伟达的依赖，尤其在算力层面对H200 GPU等产品发起挑战。这不仅为特斯拉自动驾驶与机器人产品提供算力基础，也提升了软硬件一体化能力，降低长期成本，增加生态闭环的掌控力。

编辑总结

特斯拉通过终止Dojo项目，转向AI5与AI6的集中研发路径，反映出其对算力资源配置的深度思考。马斯克的发言凸显出公司对自研芯片的信心与战略价值。随着台积电与三星电子在代工方面的支持，特斯拉在AI与自动驾驶芯片领域有望逐步缩小与行业领先者的差距，甚至形成差异化优势。未来其成败，将取决于量产执行力以及应用生态的扩展速度。

常见问题解答

问1：为什么特斯拉要叫停Dojo项目？答：主要原因是资源分散。Dojo与FSD分别承担训练与推理功能，但两条研发线耗费大量资金与人力。马斯克认为，聚焦统一架构更高效，可以让研发团队专注于打造更强大的芯片。

问2：AI5和AI6芯片在定位上有何区别？答：AI5属于过渡性或特定场景芯片，强调推理与集群训练；AI6则是未来核心，兼顾训练与推理，目标是成为特斯拉生态的“统一心脏”。

问3：特斯拉自研芯片对行业意味着什么？答：自研芯片使特斯拉减少对外部供应商依赖，尤其在英伟达主导的GPU市场中增加话语权。这将加速自动驾驶与机器人产品的迭代，同时有望降低成本。

问4：AI6芯片挑战英伟达GPU是否现实？答：在短期内，英伟达GPU仍然是算力标杆。但随着AI6的量产与应用，特斯拉有望在特定场景建立竞争优势，尤其是自动驾驶与自家AI生态中。

问5：特斯拉芯片战略的风险在哪里？答：风险包括量产延迟、工艺良率、成本控制及生态扩展难度。如果AI5和AI6未能按计划推进，特斯拉可能在AI竞赛中落后于竞争对手。