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电子竞技概念9日主力净流出2.5亿元，京东方Ａ、巨人网络居前
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1月9日，电子竞技概念上涨0.32%，今日主力资金流出2.5亿元，概念股18只上涨，17只下跌。主力资金净流出居前的分别为京东方Ａ（1.04亿元）、巨人网络（6319.9万元）、天娱数科（4504.91万元）、浙数文化（4114.62万元）、盛天网络（3875.47万元）。
金融界2024-01-09
跨境电商概念9日主力净流出2.46亿元，奥飞娱乐、天娱数科居前
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1月9日，跨境电商概念上涨1.06%，今日主力资金流出2.46亿元，概念股77只上涨，28只下跌。主力资金净流出居前的分别为奥飞娱乐（1.01亿元）、天娱数科（4504.91万元）、盛通股份（3229.81万元）、四川长虹（2612.92万元）、国联股份（2380.51万元）。
金融界2024-01-09
参股保险概念9日主力净流出2.41亿元，用友网络、巨人网络居前
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1月9日，参股保险概念上涨0.69%，今日主力资金流出2.41亿元，概念股56只上涨，25只下跌。主力资金净流出居前的分别为用友网络（9509.04万元）、巨人网络（6319.9万元）、中国石油（6129.39万元）、北京银行（4079.96万元）、国投资本（2858.75万元）。
金融界2024-01-09
ST股概念9日主力净流出2.4亿元，*ST中捷、ST易联众居前
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1月9日，ST股概念上涨0.13%，今日主力资金流出2.4亿元，概念股56只上涨，40只下跌。主力资金净流出居前的分别为*ST中捷（4866.75万元）、ST易联众（1808.11万元）、*ST左江（1650.7万元）、ST鹏博士（1504.32万元）、*ST西域（1465.31万元）。
金融界2024-01-09
辅助生殖概念9日主力净流出2.35亿元，西陇科学、长春高新居前
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1月9日，辅助生殖概念上涨0.25%，今日主力资金流出2.35亿元，概念股34只上涨，18只下跌。主力资金净流出居前的分别为西陇科学（1.1亿元）、长春高新（4552.83万元）、翰宇药业（3128.64万元）、通策医疗（1509.68万元）、双鹭药业（1348.83万元）。
金融界2024-01-09
GDR概念9日主力净流出2.33亿元，长江电力、国投电力居前
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1月9日，GDR概念上涨0.17%，今日主力资金流出2.33亿元，概念股4只上涨，6只下跌。主力资金净流出居前的分别为长江电力（1.91亿元）、国投电力（5117.48万元）、华泰证券（2593.54万元）、欣旺达（1507.63万元）、国轩高科（67.6万元）。
金融界2024-01-09
IPv6概念9日主力净流出2.3亿元，中国联通、中兴通讯居前
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1月9日，IPv6概念上涨0.41%，今日主力资金流出2.3亿元，概念股7只上涨，4只下跌。主力资金净流出居前的分别为中国联通（1.58亿元）、中兴通讯（4015.26万元）、网宿科技（3553.15万元）、电科网安（1454.41万元）、烽火通信（940.02万元）。
金融界2024-01-09
数字水印概念9日主力净流出2.22亿元，证通电子、科蓝软件居前
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1月9日，数字水印概念下跌0.58%，今日主力资金流出2.22亿元，概念股5只上涨，9只下跌。主力资金净流出居前的分别为证通电子（7585.19万元）、科蓝软件（2567.22万元）、恒信东方（2165.39万元）、众合科技（2037.31万元）、汉仪股份（1920.08万元）。
金融界2024-01-09
毫米波概念9日主力净流出2.2亿元，通富微电、联合光电居前
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1月9日，毫米波概念下跌0.29%，今日主力资金流出2.2亿元，概念股14只上涨，18只下跌。主力资金净流出居前的分别为通富微电（6644.81万元）、联合光电（2805.27万元）、天银机电（2478.65万元）、铖昌科技（2454.67万元）、信维通信（2292.26万元）。
金融界2024-01-09
氮化镓概念9日主力净流出2.14亿元，北方华创、铖昌科技居前
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1月9日，氮化镓概念上涨0.2%，今日主力资金流出2.14亿元，概念股33只上涨，12只下跌。主力资金净流出居前的分别为北方华创（5217.55万元）、铖昌科技（2454.67万元）、三安光电（2101.58万元）、航天发展（1870.29万元）、晶方科技（1573.38万元）。
金融界2024-01-09
商汤概念9日主力净流出2.13亿元，科大讯飞、盛通股份居前
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1月9日，商汤概念下跌0.69%，今日主力资金流出2.13亿元，概念股4只上涨，6只下跌。主力资金净流出居前的分别为科大讯飞（1.48亿元）、盛通股份（3229.81万元）、立昂技术（2900.74万元）、英飞拓（2132.43万元）、游族网络（1440.5万元）。
金融界2024-01-09
精准医疗概念9日主力净流出2.12亿元，西陇科学、美年健康居前
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1月9日，精准医疗概念上涨0.08%，今日主力资金流出2.12亿元，概念股19只上涨，25只下跌。主力资金净流出居前的分别为西陇科学（1.1亿元）、美年健康（6781.65万元）、智飞生物（5982.94万元）、恩华药业（2281.09万元）、信邦制药（2224.38万元）。
金融界2024-01-09
星闪概念9日主力净流出2.08亿元，歌尔股份、国科微居前
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1月9日，星闪概念下跌0.51%，今日主力资金流出2.08亿元，概念股10只上涨，15只下跌。主力资金净流出居前的分别为歌尔股份（4726.74万元）、国科微（2820.54万元）、汇顶科技（2742.06万元）、雷柏科技（2471.89万元）、九联科技（2180.29万元）。
金融界2024-01-09
PEEK材料概念9日主力净流出2.07亿元，中欣氟材、国际复材居前
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1月9日，PEEK材料概念下跌0.07%，今日主力资金流出2.07亿元，概念股11只上涨，5只下跌。主力资金净流出居前的分别为中欣氟材（6530.41万元）、国际复材（5255.85万元）、新瀚新材（4804.96万元）、中研股份（4407.11万元）、沃特股份（719.78万元）。
金融界2024-01-09
电子纸概念9日主力净流出2.04亿元，京东方Ａ、汉王科技居前
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1月9日，电子纸概念下跌1.03%，今日主力资金流出2.04亿元，概念股5只上涨，6只下跌。主力资金净流出居前的分别为京东方Ａ（1.04亿元）、汉王科技（5743.02万元）、合力泰（4672.24万元）、长信科技（1488.87万元）、亚世光电（1389.97万元）。
金融界2024-01-09
参股期货概念9日主力净流出1.97亿元，东方财富、中信证券居前
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1月9日，参股期货概念上涨0.33%，今日主力资金流出1.97亿元，概念股26只上涨，22只下跌。主力资金净流出居前的分别为东方财富（1.62亿元）、中信证券（3864.89万元）、国投资本（2858.75万元）、光大证券（2284.55万元）、中银证券（1661.96万元）。
金融界2024-01-09
牧原股份、温氏股份、大北农2023年出栏创新高，业内：能繁传导到出栏约10个月！畜牧养殖ETF(516670)收缩量十字星
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2024年1月9日，猪肉股涨跌互现，梅花生物涨超2%，新希望、新五丰、贤丰控股涨幅靠前；普莱柯、川金诺、天康生物、立华股份等跌幅居前。中证畜牧指数（930707）收盘涨0.21%，收十字星。低费率“猪周期”布局利器——畜牧养殖ETF（516670）平盘报收，报收0.683元，全天成交超2000万元，缩量。据了解，在全市场畜牧养殖主题ETF中，畜牧养殖ETF（516670）管理费率最低，为0.2%，投资成本更低。图片来源：雪球【行业观察：多家上市猪企2023出栏量新高，猪价继续下跌】多家猪企2023年销售数据出炉，牧原股份、温氏股份、大北农全年出栏生猪均创新高—— 牧原股份：2023年1-12月，共销售生猪6381.6万头，其中商品猪6226.7万头，仔猪136.7万头，种猪18.1万头；实现生猪销售收入1082.17亿元。截至2023年12月底，牧原股份能繁母猪存栏为312.9万头。温氏股份：2023年年度，销售肉猪2626.22万头，收入462.56亿元，毛猪销售均价14.81元/公斤，同比变动分别为46.65%、12.67%、-22.26%。大北农：1-12月累计出栏生
有连云2024-01-09
星巴克拟将印度门店数量增加一倍以上，2028年达到1000家
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星巴克周二表示，计划四年内将其在印度的门店数量增加一倍以上，相当于每三天新开一家门店，以利用印度不断壮大的中产阶级的需求。希望到2028年在印度经营1000家门店，预计其印度员工人数也将增加一倍，达到8600人。1000家门店的目标将使印度成为星巴克的主要海外市场之一，但与中国大陆的6500多家门店相比仍相形见绌。
金融界2024-01-09
伊利旗下阿尔山饮品公司经营异常
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天眼查App显示，2023年12月25日，阿尔山伊利天然矿泉饮品有限责任公司因公示企业信息隐瞒真实情况、弄虚作假，被内蒙古自治区市场监督管理局列入经营异常名录。该公司成立于2014年3月，法定代表人为武翔，注册资本2.1亿人民币，经营范围含饮料等产品的生产和销售，由伊利股份全资持股。
金融界2024-01-09
小米汽车新专利公布，可预测铸件质量
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国家知识产权局网站显示，1月9日，小米汽车科技有限公司申请的“铸件质量预测方法、装置及介质”专利公布。摘要显示，该公开涉及电数字数据处理技术领域，方法包括：获取目标件的第一性能指标的测试结果，将测试结果输入性能预测模型，得到目标件的第二性能指标的预测值。其中，测试第一性能指标的破坏性低于测试第二性能指标的破坏性。这样，根据性能预测模型，对生产出的目标件进行低破坏性的测试，就能够预测得到实际中需要高破坏性测试才能得到的性能指标。因此，在准确预测性能指标的同时，减少了因性能测试而被破坏的目标件，降低了性能测试成本。
金融界2024-01-09

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