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苹果、亚马逊、谷歌财报告诉我们科技行业正在发生什么?
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续第三个季度盈利同比下滑,之前市场担心
TikTok
抢走谷歌的广告市场。在ChatGPT火了之后,现在市场多了一个担忧,担心ChatGPT会对谷歌的搜索业务形成根本性冲击。看到这里,真是不得不感叹,谷歌也算是全球数一数二的AI创新企业,到头来居然被一家AI公司威胁到自己的基本盘。 为了守住自己的位置,谷歌CEO皮查伊表示谷歌将在未来几周或几个月内推出基于人工智能的大型语言模型。他还在电话会议上说到,用户很快就能将语言模型“作为搜索的伴侣”。而谷歌的竞争对手微软已经豪掷数十亿美元投资ChatGPT的母公司OpenAI,并且计划将OpenAI的AI功能添加到必应搜索引擎中。 必应被谷歌压了这么多年,终于有机会扬眉吐气了。 所以从这三份财报中可以感受到,我们熟知的科技行业进入成熟阶段,渗透率已经达到高位,未来提升空间有限。 苹果的活跃设备超过20亿,相当于全球80亿人口的四分之一,排除那些不能买和买不起的,还有多少上升空间?云计算增速下降的不仅仅是亚马逊,微软的云业务增速也从三季度的20%下降到四季度的17.7%。云计算不再是大家印象中的高增长领域。谷歌作为信息和人连接的平台,在之前从“人找信息”转型到“信息找人”的阶段就输给了
TikTok
,但靠着全球化提升广告收入。在接下来的AI智能找信息的阶段,可能已经输在起跑线。 唯有微软,先是依靠PC操作系统站上前10大市值科技股,后又靠云计算续命20年,也许未来靠AI再续20年。那还真是流水的巨头,铁打的微软。 $亚马逊(AMZN)$ $微软(MSFT)$ $苹果(AAPL)$
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老虎证券
2023-02-08
AI 会是下一个 Crypto 吗?
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问题。 AI 负面效果的情况更难确定。
TikTok
算法可能是一代人浪费时间的最好例子,尽管在一个没有人工智能驱动的世界里,社交媒体的消费可能仍然非常高。 如何在AI领域获取价值?从两个方面切入。 1. 基础设施的寡头垄断。Infrastructure oligopolies 如果你相信在扩展计算、数据和参数方面的持续回报,大型模型竞赛应该以寡头垄断的方式进行:在 2020 年代扩展模型是一个需要数十亿美元门槛参与的游戏。大型模型的价值获取可能会像半导体一样,在每个地缘政治区域出现少数赢家。 2. 应用扩散。Application proliferation 与基础设施不同,应用价值的获取将是分散的。现在启动一个新的基础模型公司已经很晚了,但风险投资公司还没有关注到应用层。许多数十亿美元的应用将在大型模型之上出现。 如果基础模型发展得太快,这对较薄的 GPT 包装层公司来说意味着麻烦。但是,具有专有领域特定训练数据、独特分布和复杂集成的应用将经久不衰。 一些初创公司将自己定位为 "全栈",横跨应用产品和基础设施,建立自定义模型来支持特定领域的应用。这将是艰难的:定制优秀的通用模型(customizing excellent generalized models)比从头开始重新创造模型要容易。用现在的科技圈来比喻,很少有软件公司应该建造自己定制的硬件。 一个超级智能的 AGI 可能会产生负面价值 -- 用我的老板 Peter Thiel 的话说,就是一个 "向人们投掷闪电的宙斯"。这种尾部风险使得人工智能的安全工作值得发展。但在其他领域的调整已经发挥作用:金融法规使资本(本质上资本是一种人工智能,某种程度上)与人类保持一致。 人工智能系统的产品化是新生事物,但从净值来看,它似乎在价值创造上碾压了加密货币创造的价值。 结论 Conclusion 人工智能行业能否保持加密货币行业失去的信心?它需要把这些事情做对: 资本:人工智能有很长的资本反馈周期,这使泡沫得到了控制。但应用必须产品化落地,以证明持续的资本涌入是合理的。 使命:人工智能的意识形态目前更像是一张空白的画布,而且技术的内在腐败程度较低。但它需要一个积极的 -- 或至少是中立的、非政治性的 -- 使命,以推翻反乌托邦式的悲观预言。 人:这个行业将有很常见的骗子涌入,但人工智能领导者们不能让他们真正控制生态系统。 价值创造:人工智能的采用(AI adoption)似乎很有希望,但从有趣的玩具过渡到可信赖的工具并非易事。 从长远来看,价值创造应该占主导地位,而人工智能似乎正在轻松获胜。企业和消费者从该技术中受益,即使是在其初生阶段。 人们在Gartner的炒作周期框架下做事:上升的东西必须会下降。 Gartner 曲线当中早期阶段的形状是对的,但生产力的高原(Plateau of Productivity) 是误导性的:它因行业而有很大的不同。一些高原期归零 -- 比如说私有云计算 -- 而另一些则超过了膨胀的期望值的峰值。 Crypto可能会在Gartner建议的一小部分出现高原期。如果让我猜测,人工智能的高峰期将远远超过他的历史峰值。 一个人的加密道路总是那样坎坷。 你需要加入一个由一群志同道合的人组成的队伍。 期待你的加入。公粽耗;crypto大表哥 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-08
2023 X2E 趋势展望:NFT和GameFi的融合新力量
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现在年轻人喜欢的 Twitter 和
Tiktok
逐渐成为主流,智能手机和智能穿戴设备变得越来越流行。新的用户、新的思考方式带来新的需求,新的周期到来。 创业时我们经常得到的建议是「专注于一件事」,这确实重要。但从过去的 10 到 15 年,情况发生了变化,越来越多的公司从成立之时起,就推出多种产品系列,并以产品为基础推出扩展服务。利用多个产品和服务构建竞争壁垒,屏蔽竞争对手,增加市场规模。 行业的转变是在「分」与「合」中形成的,互联网通过多层协议组合,又细分成多种内容。DeFi 技术的创新刺激了新的流动性,在跨链等多个领域的小型创新催生了多功能聚合器和复杂功能的DEX。对于创业者来说,横向创新与纵向探索都可能推动行业发展,并获得事业的成功和财富的增长。 如果我们最终目标是 GAFA(Google,Apple,Facebook,Amazon)的话,上述所有综合付出都将是值得的。Animoca Brands就是一个很好的例子,借助其在 NFT,元宇宙,游戏等领域的投资逐渐形成生态系统网络效应。 X2E周期的新飞轮: 2020年-2022年,我们见证了 X2E 的起起伏伏,无论是 Play-to-earn 的 Axie,还是 Walk-to-earn 的 Stepn,尽管当时炙手可热,但进入22年下半场熊市后,NFT 销售以及 Token 价格都面临极大缩水。这也证明了仅靠 Earn 来维系项目不可持续:GameFi的主要问题(与魅力):是大多数游戏项目参与者的唯一目的是赚钱,一旦这个前提被打破,用户的高流失率使得 Play to Earn 代币经济学模型不可持续。 我们需要加入其他强有力的新核心叙事元素,比如:UGC(User Generated Content)将是未来游戏的一个必然趋势,赚钱会成为游戏的副产品,LIQUIDITY流动性则是NFT/FT类资产价值持续增长的永恒驱动力… 由此可以判断:新项目增长飞轮将是:乐趣→低门槛参与/反馈/分享→带来更多、更广泛出圈玩家→项目持续优化→赚钱效应与生态价值增长→持续创新动力与参与乐趣。 2023 新核心叙事: YieldDAO对2023年X2E方向周期趋势看法,包括以下新叙事核心要素: 1.简单纯粹的乐趣:实现简单纯粹的竞技性乐趣,例如GAME卡牌游戏类型设计。 2.低门槛和广泛性:低门槛参与/直接出圈反馈/广泛社交媒体分享,例如NFT盲盒技能与道具的极致运用。 3.新型流动性引擎:DEFI 核心是流动性,GameFi同样如此,结合GAMEFI + NFT,新的GameFi 引擎最好能提供FT/NFT双重的衍生流动性, 4.市场体系创新:上述要素的灵活组合,打造高摩擦门槛商务,创造新用户体验与市场体系 5.IP品牌游戏化:品牌输出的产品将成为流行文化,品牌本身也将成为数字文艺复兴时代文化的一部分 X2E的融合新力量: AvatarBattle 我们邀请YieldDAO Labs团队核心贡献者Maxium粗略描述AvatarBattle融合X2E示范项目的基本轮廓: 从2022年看,NFT的用户数和普及度发展明显快于DeFi,对于GameFi 当然也是如此,NFT为加密经济带来了强大的出圈力量,即便在熊市,我们依然发现NFT具备极强的文化与品牌韧性。 我们需要NFT带来的低门槛参与/出圈反馈力/广泛社交媒体影响力,Avatar/PFP类是Web3 社交网络入口的最佳载体,占据70%NFT市场份额。 AvatarBattle 具备几个主要特点: 链上竞技游戏:公开公平的链上竞赛智能合约服务… NFT 流动性:AB 将为所有的社交NFT创造最大的增值流动性… GameFi 引擎:6元VRF GameFi 引擎、装备和技能NFT盲盒、PFP战斗力数值设计,提供简单纯粹的乐趣,打造无限竞技模式… 赛事组合: 基于简单可组合的竞技性模块,构建复杂的赛事组合,这是一个全新的赛道 AvatarBattle 融合了X2E的关键核心要素,即趣味性(Interesting)、收益性(Earn)、低门槛(Access)、摩擦性(Friction)、高成长(Combination),将会给GAMEFI和NFT的复苏与繁荣带来强大的创新助力 为了加快X2E 融合新叙事的落地应用,YieldDAO正在快速推动 X2E 示范项目AvatarBattle 的开放构建,并将紧密联合主要的行业力量,共同推进数字文艺复兴的伟大进程。 总结 价格周期是我们正在经历的最明显的周期,熊市将促使建设者发挥更多创造力,在市场低谷时期我们可以看到: 投机者减少: NFT 与 FT 交易金额和数量大大减少 泡沫的挤出: Luna、三箭资本、FTX、DCG的爆雷挤出资本泡沫 大品牌进入: Nike,Gucci,Reddit 等品牌试水 Web3 技术的革新: 新公链、L2、跨链、Move 语言等 新模式成长: GMX、DYDX、Blur、Lens、AvatarBattle …等等 …… 展望2023年,无论是技术、产品、还是模式层次的创新,基础性的创新正在不断推动 Web3 整体系统的创新。新创业者和新入场者正在重塑 Web3 系统的玩法,我们预测 X2E,元宇宙、NFT等在经历熊市打磨之后以崭新姿态活跃起来。 我们能更加确定的预测:由于Web3基础创新的完善、大众认知的提升、疫情推动线上协作的普及,下一场创新范式将从少数天才驱动(Genius),转移到更加广泛的DAO组织化创新+聚会场景众创(Scenius)。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-08
卖账号、赚打赏 他们用 ChatGPT 搞钱
go
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1亿月活大关的应用,用户量增速“秒杀”
TikTok
、Twitter等全球化产品。 ChatGPT正在打破“人与机器”的微妙关系,驱动人工智能的航船奔赴未来,无论是普通人还是公司,都在思考如何拿到这张宝贵的“船票”。 网销ChatGPT账号成交量上万 ChatGPT展现出的“超能力”正在变成一些人的“钞能力”。 你还记得吗,ChatGPT刚发布时,经它写出的小说框架、程序代码、新闻发言人回答等等的截图广传网络,引得人人都想亲自发问,体验一把AI的大能,可惜,开发公司OpenAI的产品不对中国用户开放,注册账号先成“拦路虎”。 2个月后,当你还在围观ChatGPT会不会抢程序员、记者、人工客服甚至公务员“饭碗”的新闻时,售卖ChatGPT账号的淘宝商铺卖号生意赚得盆满钵满。在淘宝搜索“ChatGPT”,可以看到数十家售卖账号的商铺,其中超过5家店铺有数千人付款,最多的商铺成交量在“1万+”,足见国内用户对该应用的需求。 许多淘宝商铺做起了“卖号生意” 以销售过万的商铺为例,它提供4种账号类别,分别为短期30天使用的共享账号,售价为1.68元;一人一号,使用期限为90天的账号售价为7.58元;一人一号,可永久使用的账号售价为13.58元;支持定制邮箱注册的账号售价为18.88元。取中间价位的账号测算,售卖1万多个账号,可为卖家带来7万到13万元的收入,而这仅仅是两个月的销售所得。 值得一提的是,在ChatGPT刚火起来时,账号价格普遍较贵,购买体验账号大概需要18元左右,如果定制邮箱生成账号甚至需要99元。如果更早做起卖号生意,销量一两千,便可以轻松月入数万。 当然,售卖账号也是有成本的。卖家需要使用技术自动化大量注册账号。据知乎博主“屋顶瓦fly”披露,批量注册账号需要用到的资源包括“科学上网”环境、可接受国外手机验证码的SMS平台账号、可用的邮箱等等。《元宇宙日爆》实测,整套流程下来,注册一个定制邮箱账号的成本5块钱足矣,按此计算,淘宝卖家无论是最初卖99元,还是现在卖18.88元,利润不少。但对于买家来说,需要警惕账号购买后能否正常使用的风险。 答主用ChatGPT 10天赚120元“赏金” 拥有账号的普通网友里,不乏有商业头脑的,有人开始用ChatGPT为自己赚外快。 ChatGPT重度用户罗浩告诉元宇宙日爆,近两个月,他一直尝试使用ChatGPT探索各种“薅羊毛”的路径,还真有所收获。 “技术社区CSDN上有一个问答板块,很多人会在上面提问,有的会给红包打赏,从几元到上百元不等”,罗浩试验过,ChatGPT具有写代码的能力,他想到“用ChatGPT回答问题来领打赏”。他透露,提问题的人很多都是在校生,提的问题也都是排序、算法等基础问题,“对于ChatGPT来说,完全是小菜一碟。” 不光CSDN,罗浩发现,百度文库上也有类似的奖励机制,用户提需求,回答者编辑答复后上传文档资料,只要审核通过,也有红包奖励。 百度文库中涉及的问题比较宽泛,有学前教育、基础教育、实用模板、生活娱乐等各种板块,“上面许多需求都比较初级,比如以XX为题写一篇作文、形容XX的成语有哪些等等,上传一个文档被采纳后,可以获得1.3元左右的收入。写作文、查成语,对于ChatGPT而言更是小case,”利用闲暇时间,罗浩利用ChatGPT答题,10天时间收入大概有120元,“虽然不多,但不怎么费力,对于有时间的宝妈、学生等人群来说还是值得一做的。” 卖账号也好,当答主也好,技术门槛都不高,而有技术的码农直接将这个机器人“商业化”,把“注册账号”这步门槛去掉,往公众号里接API,卖起了对话“额度”,最终回到引流生意经上。 《元宇宙日爆》发现,已经有不少公众号“将用户无需拥有ChatGPT账号就能与ChatGPT对话”变成了功能体验,只不过,对话次数受限,几次免费对话后就要收钱了,比如999元可获得一年内无限次对话额度,29元可获得300次对话额度。点开公众号不难发现,发布广告、给其他平台引流、卖产品才是他们的主业,但“体验ChatGPT”带来的这波流量可带来了真金白银。 微软最先“赢麻了” 低门槛且强大的ChatGPT都能让普通人赚到钱了,更别说大公司,人工智能技术的升级正衍生出更高阶的商业玩法。 ChatGPT爆火后,微软最先“赢麻了”。作为Open AI背后的大股东,微软曾于2019年向Open AI注资10亿美元。彼时,Open AI还是一家非盈利的AI研究组织,但短短三年时间,它便投桃报李,终于让比尔·盖茨久违地命中了他上世纪90年代提出的目标——未来的计算机能够看、听、学,能用自然语言与人类进行交流。 近期,微软再次宣布将向Open AI投资,这次的金额高达“数十亿美元”,如果谈判达成,微软将持有其49%的股权,而Open AI的估值也将达到290亿美元。 ChatGPT也不负微软之望,创造了各种历史纪录。比如,发布仅五天吸引超过100万玩家——这是Facebook花10个月才达到的里程碑。2个月之后,瑞士跨国投行瑞银集团(UBS)发布的研究报告,ChatGPT在今年1月份的月活跃用户数估计已达1亿,这是它用2个多月时间达到的高度,而
TikTok
和Twitter花了大约9个月的时间,Instagram耗时两年半。 掌握了热门技术的微软在2月2日官宣,旗下所有产品将全线整合ChatGPT,“微软的每个产品都将具备与ChatGPT相同的 AI 能力,彻底改头换面。”现任CEO纳德拉也扬眉吐气了。 “强到令人发指”,一名科技从业者如此形容“Azure+ChatGPT”后的组合。Azure是微软旗下的云计算平台,相比阿里云、谷歌云,Azure是目前全球唯一提供人工智能超级计算机的公共云,具有大规模扩展和延伸的能力。因此,OpenAI、Meta、Hugging Face等世界领先的AI公司都选择用Azure来推进自己的AI创新。 ChatGPT给Azure带来能力进化 当ChatGPT能力接入Azure后,该云平台将得到进化,开发者能更便捷地构建应用程序。由于ChatGPT具有多轮对话能力,还可以检查代码错误,开发者在Azure部署应用时,可以快速校检哪里出了Bug,并不断发送指令,让AI协助调整应用逻辑,达到高效开发。 微软旗下的搜索引擎必应(Bing)融合ChatGPT后,将具有挑战谷歌头把交椅的潜力。有了ChatGPT加持,必应可以直接理解用户的想法从而给出答案,届时,人们很可能不必以点链接的方式来寻找最符合需求的结果了。 更令人期待的是ChatGPT与微软旗下Office软件的结合。一旦Word、PowerPoint、Outlook等软件中加入ChatGPT的能力,高效撰写PPT、文档和表格将会容易许多。想象一下,当你想要写一篇“如何利用ChatGPT赚钱”的文章时,只需要随手在Word中打出这几个字,文档就生成了,这是多么丝滑的体验。 这些公司开始“+ChatGPT” 微软“吃肉”,其他公司决定“喝头汤”。 不久前,被称为美版今日头条的数字媒体公司 BuzzFeed宣布,将使用ChatGPT协助内容创作,消息一出,该公司股价暴涨近120%;企业元宇宙公司ENGAGE要把ChatGPT集成到虚拟员工Athena身上,为企业客户提供完整的咨询服务,包括信息搜索、问答、图片生成等功能。 国内的公司同样紧跟趋势,虚拟数字人技术公司元镜科技接入ChatGPT模型,并计划在
TikTok
跨境电商直播、虚拟主播互动等场景实现应用;飞利信智能会议板块借助ChatGpt技术补偿语音自动识别中的语义顺畅;广告传媒公司三人行要利用包括ChatGPT、shopify等AIGC工具,为文案、平面、视频等广告创意作品提供海量创意思路参考。 小到自媒体、短视频创作团队,都可以利用ChatGPT帮助创作文章和视频脚本。用ChatGPT自己的话来说,“ChatGPT 为人们提供了赚钱和简化工作的新机会。无论是对于企业还是个人,可能性都是无限的,未来使用 ChatGPT 获取金钱收益的趋势可能会继续。” 有科技从业者如此形容:ChatGPT铺平了人跟AI的最后一公里,很多人第一次相信,改变世界的奇点随时会到来,会有大量的人因此失业。人工智能专家李开复也曾在作品中预言,全世界的职业都面临着一场危机,严重程度堪比工业革命时期农民所遭受的威胁,“未来15年内世界上一半的工作将因为人工智能而消失”。 这种说法在现在可能为时尚早,毕竟ChatGPT还需要程序员继续开发,甚至还得利用人工标记数据。但ChatGPT在文本理解上大幅进步,成功帮一些“人工智障”撕掉了标签,无论是文案撰写、简单的代码编程、创作小说框架都不在话下,它还有“记忆”功能,连续的问答不仅体现出逻辑感,指出错误后还能“认错”。 ChatGPT到底会抢谁的饭碗需要留给时间,但人工智能现象级应用的出现,将“人类与机器关系”的探讨从书本、小说和电影里拉到了现实。它是“为我所用的工具”还是“我的替代者”,这个问题后续每个人都得开始思考了。 你还有哪些用ChatGPT赚钱的方法? 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-07
ACY证券汇评:拳打siri脚踢小娜,AI聊天机器人ChatGPT横空出世!
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跃用户在短短两个月内突破了一亿,打破了
Tiktok
九个月的记录,其功能性更是远超同行。在过去几个月里,ChatGPT不仅帮助大学生写论文拿下高分,还能通过宾夕法尼亚商学院的MBA期末考试,甚至能通过了谷歌三级工程师的入职测试。投资者对此纷纷侧目,想要知道这种语言生成AI是否值得投资?针对这个问题,我们询问了当事人ChatGPT的意见。 那么让我们感谢当事人的给出的保守意见,今天的分析就到这里。 开个玩笑。 通过ChatGPT的回复,我们能够体会到其语言能力已经非常成熟,很难与真人的写作分出区分。和之前市场热炒的“元宇宙”不同,语言生成AI现在就有着明确的应用需求。举例来说,最近激发市场热情的消息是微软大手笔投资ChatGPT以提高搜索引擎的能力。要知道即便是目前市占率最高的google搜索,在用户搜索一些生僻长尾词组时,依旧会呈现很多无效的搜索结果,而且固定的爬取规则也容易被商业网站所利用。依靠ChatGPT的强大功能,搜索引擎能够直接给出所需的“答案 ”,减少了冗余的信息,优化了用户的体验。因此有不少人认为ChatGPT的出现将会颠覆Google在搜索引擎领域的霸主地位。 当然ChatGPT能够颠覆的也不仅仅只有搜索引擎。内容生产类网站也将受到冲击,例如最近刚宣布采用ChatGPT协助内容创造的“美版头条”BuzzFeed受到了投资者的追捧,股价在消息发布后的两天里飙升了300%。同样宣布集成ChatGPT的人工智能软件提供商C3.AI股价也在一个月内飙升了1.5倍。由此可见,ChatGPT的应用范围非常广泛,而且有着实质的需求。虽然目前还不敢说能够完全取代金融与媒体从业者,但已经是人工智能领域中一个明确的发展方向,存在长期价值投资的机会。 不过现阶段的ChatGPT并非完美无缺。首先最大的问题在于其给出的所谓“答案”并非绝对的正确,只是符合多数人的语言逻辑与习惯。由图可见,在回答一道小学奥数题,ChatGPT给出的初始公式没有错,但在变项的时候却犯了小学生的错误,没有加括号,导致最终结果出错。这是因为像ChatGPT这种大型语言生成AI,本质上是模仿而非计算。它更像是一个政客,能将语言组织得更有说服力,但无法保证信息的准确性。ChatGPT的另一个问题是中文稳定性相对较低,不过这个问题最近已经有了很大的改善。 整体来看,ChatGPT相关板块的确有长期投资的价值。但我们这里要提醒投资者,长期投资需要天时地利人和,目前的天时是美国加息,不利于成长型资产。因此目前更适合做短线炒作投机,就像元宇宙一样,板块的暴涨仅仅持续了不到一个月的时间,便回到了下跌趋势当中。想要长线投资ChatGPT相关板块需要耐心等待价格整理。 Microsoft日线图 短线来看,百度与微软存在短线大涨的机会。以微软为例,一方面,微软对ChatGPT的投资让股东对其搜索引擎充满期待,另一方面,语言生产模型所依赖的数据中心与云服务业务正式微软的本近年财报中的核心增长点。从微软日前图来看,股价在抵达260的底部颈线后,受到加息预期升温影响,随大盘开始有所下滑。考虑到个股消息面的强势与板块弱势背离,交易策略应该以左侧回调做多为主。现价下方的支撑可以关注250关口,目标位置在265和295两个前高点位置,以波段行情快进快出为主。 今日关注数据 21:30 美国12月贸易帐 联系我们 电话:167 4049 5509(中国) 1300 729 171(澳大利亚) QQ: 8008 83691 微信:acyau2011 官网:https://www.acy-zh.com 邮箱:support.cn@acy.com 免责声明: 本文所提供的信息仅为一般建议,并未考虑到投资者的个人目标、财务状况或投资需求。 外汇和衍生品交易风险较高。 在您决定进行外汇交易投资之前,我们建议您考虑您的投资目标、风险承受能力以及交易经验。 有任何疑问,请您咨询独立专业的财务或税务的意见。ACY Securities Pty Ltd(AFSL 403863)受澳大利亚证券投资委员会授权和监管。 2023-02-07
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ACY证券
2023-02-07
元宇宙成时尚品牌营销新宠儿, 新兴技术如何革新客户的互动体验?
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,这是一个零售商和品牌试妆体验平台,而
TikTok
最近推出了
TikTok
商店,允许用户直接通过应用程序进行购买。 这可能会改变时尚行业的游戏规则,让品牌能够接触到新的客户群体,他们正在寻找一种更加可持续、更实惠的方式来保持时尚,同时建立全球追随者。 Behzadi解释说,虚拟试穿技术让消费者能够真实地测试衣服是否合身,从而为品牌提供即时的全球影响力。 “在传统的实体店中,计划、生产和分销商品需要花费数月时间。凭借即时的全球影响力,品牌可以快速测试多种产品,并收集有关商品和功能受欢迎程度的反馈,”Behzadi说道。 体育用品制造商彪马的Web3负责人Ivan Dashkov认为,利用元宇宙的显著优势在于,品牌可以打造身临其境的体验,让访客无论身在何处都能与品牌一起互动。 “在彪马,我们专注于打造引人入胜的体验。所以对我们来说,重要的是要了解人们在这些体验中花费了多少时间以及有多少人购买了数字商品。随着NFT的出现,数字商品在我们的生活中变得越来越普遍。作为一个时尚品牌,我们必须利用所有这些数据点来找出在哪里以及如何最好地为我们的观众服务,”Dashkov表示。 奢侈品NFT系列现在提供数字和实体产品,以及独家访问活动。 例如,套餐购买包括实物和数字商品以及高级定制时装秀的入场券。NFT有可能促进长期参与和品牌忠诚度,使其成为奢侈品牌的宝贵资产。 拥有NFT成为一种特权,提升了买家的奢华体验。 在纽约时装周期间,彪马通过NFT展示了其独家运动鞋NFRNO和Fastroid在他们自己的名为“Black Station”的迷你虚拟世界体验中,这增加了NFT的价值并利用了稀缺和限量版的心理。 “Black Station通过让客户与产品互动、以3D方式体验并在我们的大使身上看到它来增强消费者体验,就像内马尔在产品发货前就穿着它一样。让消费者在元宇宙中获得这些类型的体验是我们在该领域战略的核心部分,”Dashkov说。 Dashkov解释说,这与彪马通常销售产品的方式发生了巨大转变。 “通常情况下,我们设计一个产品,然后花12到18个月的时间来生产它,把它运到商店,然后卖给消费者。有了我们的Fastroid和NFRNO NFT,消费者购买了产品,我们在产品制造之前就知道要生产多少。这是一个有趣的DTC商业模式,我们将在未来继续试验,”他补充道。 品牌面临元宇宙营销挑战 普华永道美国元宇宙技术主管Jeremy Dalton表示,与任何新空间一样,了解潜在影响的广度和深度都有一个学习曲线。 “目前,许多品牌缺乏对虚拟世界的功能和人口统计的全面了解,并且在如何利用这一新渠道来推动更大的参与度方面面临挑战。品牌需要为他们的客户定义‘为什么’,回答关于为什么这种新体验与他们相关的问题,”Dalton表示。 此外,他认为品牌还需要在以下方面做出努力: 驳斥虚拟宇宙只是炒作的谣言; 关注元宇宙提供的长期价值,而不是单一营销活动的短期收益; 通过试点项目和实验,用实践经验补充他们对元宇宙的理论知识。 “元宇宙有可能显着破坏传统营销模式,模糊真实和虚拟之间的界限,并为未来的零售商业创造一个强大的渠道,”Dalton说道,“如果零售商正确利用这种力量,他们就可以与消费者生活的各个领域建立关联。” 元宇宙意味着互动 彪马的Dashkov表示,我们很快就会看到品牌创造越来越多的元宇宙体验,以提供与品牌及其社区的互动点。 “元宇宙让品牌变得更加触手可得。由于地域限制、活动容量、日程冲突等原因,并不是每个人都能亲自参加彪马时装秀或鞋款发布会,但是当你在元宇宙中举办类似活动时,它会打破许多障碍,”Dashkov说。 “此外,品牌对产品的定义也将会发生变化。因此,进入元宇宙这个领域的品牌需要改变他们的产品在元宇宙中的定义。” 与此同时,Synthesis AI的Behzadi表示,跨平台的互操作性对于品牌在元宇宙中的成功也至关重要。 “元宇宙仍处于初期阶段,与传统渠道相比,人们花在这些新平台上的时间相对较少。因此,尽管有希望,但元宇宙尚未达到可以为品牌带来可观收入的规模和速度,”Behzadi表示。 Behzadi还表示,一些新的体验,包括虚拟产品展示、品牌体验、虚拟活动和音乐会,以及新的社交产品承诺,将推动消费者的购物体验。这使得新兴的元宇宙成为不同于传统营销的新领域。 他补充说,可能推动采用的指标是创建跨平台资产和体验所需的总时间和资金。 原文由Victor Dey撰写,中文内容由元宇宙之心(MetaverseHub)团队编译,如需转载请联系我们。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-06
如何 “一键上车”信创、ChatGPT、AIGC?
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著优势,出海市场依然有持续向上空间,而
TikTok
的商业化有望复制国内路径、加速海外市场流量运营红利释放。中长期来看,以VR/AR、AIGC、元宇宙、WEB3等为代表的新科技、新模式渐行渐近,游戏作为最佳的内容承载主体之一,估值乃至基本面具备超预期修复的可能。 感兴趣的小伙伴可以通过配置游戏ETF(516010)和游戏沪港深ETF(517500)把握2023年消费信心逐步提振复苏的背景下游戏行业反弹的投资机会,VR/AR、AIGC、元宇宙、WEB3等为代表的新科技如有新的变更机会,游戏行业或将更进一步收益。不过仍然需要警惕国内游戏版号监管态度的转折和游戏出海逻辑受海外监管的力度调整的风险。详见(《黄岳:政策暖风持续,游戏行业有望迎来戴维斯双击?》) (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-02-06
加密领域的下一波颠覆性创新浪潮将来自哪里
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造者、开发者和用户等。想象一下,如果
TikTok
的创作者基金(这是创作者赚钱的重要组成部分)套用了 CSR 模型,根据在平台上的观看次数或观看时间,将一部分通胀奖励或广告收入直接分配给内容创作者。CSR 提供了一种商业模型,可以进一步协调基于协议构建的应用程序。 Nounish DAO 发行方式 Nounish DAO 拍卖模式——由 Nouns DAO 开创的一种 NFT 发行方式,原方式是需要每天无限期地生成和拍卖一个新的 NFT。然而,最近我们看到一波 NFT 项目采用 Nounish 发行方式,每天发布多个 NFT,无截止日期。这样的项目属于 Nounish DAO 类型。 随着 NFT 版税面临着不确定的未来,两个重要问题迫在眉睫: NFT 的稳定收入将来自何处,以及最佳的 NFT 商业模式是什么。Nounish DAO 是利用 Nouns 拍卖模式持续销售 NFT 的项目,为社区中的小社区提供了一个模式,这些社区由一个共同的目标团结在一起,或者可以围绕资本构成和分配进行协调。Nouns 生成器允许任何人在几分钟内创建一个 Nounish DAO,并且自推出以来已经支持了几十个新的 Nounish DAO 的创建。 也许最值得注意的是,通过 Nouns 生成器构建的许多早期 Nounish DAO 并不专注于创造更多 Nouns meme,而是通过创新另寻出路,如以下三个例子: ArtHaus——一个专注于与艺术家合作的 Nounish DAO,将从 ArtHaus DAO 推出; Spores——一个专注于为链上音乐创建下一代混音设备的 Nounish DAO; BLVKHVND——第一个获得职业世界冠军的 DAO 现在已经转变为 Nounish 模式。 Nouns 机制并不适用于所有类型的组织。Jacob Horne 是 NFT 交易市场 Zora 和 Nouns 生成器的联合创始人,他假设 Nouns 模型在应用于一般目的时比应用于特定应用时效率最高。这个假设的一个核心组成部分是,当 Nounish DAO 能够为实现广泛目标的竞争方法提供资金时,它是最有效的,而应用于具体目标的特定方式时,通常起不到太大的作用。 以以下广泛目标和具体目标的例子为例: 增加 Nouns meme VS. 制作 Nouns 电影 创建可再生基础设施 VS. 建造太阳能农场 碳消费 VS.购买碳信用 Nounish DAO 有一些现有的类型用例: 品牌、Meme 和 IP 会员制度 专款或投资 创建 SoV(有储存价值)资产(如艺术品) 随着 Nounish DAO 模型模块化,它已经开始提供非 CC0 IP(针对其他品牌和 IP)、最低 NFT 购买量(针对更大规模的资金需求)、Splits(例如在其他 DAO 之间共享资金)等功能。这些补充和更广泛的试验将扩大利用 Nounish 模式的社区和 DAO 的类别。 MEV 订单流/PFTF(交易流支付) 随着 MEV 被拆分为多个利益相关者(即搜索者、区块构建者和提议者),控制用户(因此也包括交易流)的应用程序将能够捆绑用户交易,并将它们以私有 Meme pool(内存池)的形式出售给搜索者和区块构建者。 与 Robinhood 如何率先向基金和机构提供交易流支付(PFOF)类似,应用程序(如钱包和 DEX)将能够采用交易流支付流程(PFTF)来构建区块。随着 MEV 类别的持续增长,以及多链 MEV 的机会扩大,Rollup、应用链和超级 Dapp 将把 MEV 视为新的收入来源。另一个潜在的最终状态是,这些 PFTF 盈利应用程序将重新分配他们的 MEV 订单流收入,部分以 Gas 补贴或其他折扣的形式返还给用户。 MEV 将成为加密货币不可分割的一部分。随着应用程序和协议在做出产品决策时将 MEV 纳入考虑范围,我们可能会发现 MEV 作为保底收入流和新兴商业模式的核心组成部分变得越来越重要。 迈向更好的 Web3 商业模式 事实上,Web3还没有将其划时代的商业模式标准化。当今最成功的应用程序都依赖于 Web2 的基于交易的模型——DEX、市场等。这些模型很可能会继续流行并盈利,但编程和将价值代币化的能力也带来了新的商业模式的潜力。新的代币分发机制和加密经济模型将成为下一波实验和颠覆性创新新的关键催化剂。 本文来自 Substack,原文作者:加密研究机构 Messari 前分析师 Mason Nystrom,由 Odaily 星球日报译者 Katie 辜编译。 来源:星球日报 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-05
加密领域的下一波颠覆性创新浪潮将来自哪里?
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造者、开发者和用户等。想象一下,如果
TikTok
的创作者基金(这是创作者赚钱的重要组成部分)套用了 CSR 模型,根据在平台上的观看次数或观看时间,将一部分通胀奖励或广告收入直接分配给内容创作者。CSR 提供了一种商业模型,可以进一步协调基于协议构建的应用程序。 Nounish DAO 发行方式 Nounish DAO 拍卖模式——由 Nouns DAO 开创的一种 NFT 发行方式,原方式是需要每天无限期地生成和拍卖一个新的 NFT。然而,最近我们看到一波 NFT 项目采用 Nounish 发行方式,每天发布多个 NFT,无截止日期。这样的项目属于 Nounish DAO 类型。 随着 NFT 版税面临着不确定的未来,两个重要问题迫在眉睫: NFT 的稳定收入将来自何处,以及最佳的 NFT 商业模式是什么。Nounish DAO 是利用 Nouns 拍卖模式持续销售 NFT 的项目,为社区中的小社区提供了一个模式,这些社区由一个共同的目标团结在一起,或者可以围绕资本构成和分配进行协调。Nouns 生成器允许任何人在几分钟内创建一个 Nounish DAO,并且自推出以来已经支持了几十个新的 Nounish DAO 的创建。 也许最值得注意的是,通过 Nouns 生成器构建的许多早期 Nounish DAO 并不专注于创造更多 Nouns meme,而是通过创新另寻出路,如以下三个例子: ArtHaus——一个专注于与艺术家合作的 Nounish DAO,将从 ArtHaus DAO 推出; Spores——一个专注于为链上音乐创建下一代混音设备的 Nounish DAO; BLVKHVND——第一个获得职业世界冠军的 DAO 现在已经转变为 Nounish 模式。 Nouns 机制并不适用于所有类型的组织。Jacob Horne 是 NFT 交易市场 Zora 和 Nouns 生成器的联合创始人,他假设 Nouns 模型在应用于一般目的时比应用于特定应用时效率最高。这个假设的一个核心组成部分是,当 Nounish DAO 能够为实现广泛目标的竞争方法提供资金时,它是最有效的,而应用于具体目标的特定方式时,通常起不到太大的作用。 以以下广泛目标和具体目标的例子为例: 增加 Nouns meme VS. 制作 Nouns 电影 创建可再生基础设施 VS. 建造太阳能农场 碳消费 VS.购买碳信用 Nounish DAO 有一些现有的类型用例: 品牌、Meme 和 IP 会员制度 专款或投资 创建 SoV(有储存价值)资产(如艺术品) 随着 Nounish DAO 模型模块化,它已经开始提供非 CC0 IP(针对其他品牌和 IP)、最低 NFT 购买量(针对更大规模的资金需求)、Splits(例如在其他 DAO 之间共享资金)等功能。这些补充和更广泛的试验将扩大利用 Nounish 模式的社区和 DAO 的类别。 MEV 订单流/PFTF(交易流支付) 随着 MEV 被拆分为多个利益相关者(即搜索者、区块构建者和提议者),控制用户(因此也包括交易流)的应用程序将能够捆绑用户交易,并将它们以私有 Meme pool(内存池)的形式出售给搜索者和区块构建者。 与 Robinhood 如何率先向基金和机构提供交易流支付(PFOF)类似,应用程序(如钱包和 DEX)将能够采用交易流支付流程(PFTF)来构建区块。随着 MEV 类别的持续增长,以及多链 MEV 的机会扩大,Rollup、应用链和超级 Dapp 将把 MEV 视为新的收入来源。另一个潜在的最终状态是,这些 PFTF 盈利应用程序将重新分配他们的 MEV 订单流收入,部分以 Gas 补贴或其他折扣的形式返还给用户。 MEV 将成为加密货币不可分割的一部分。随着应用程序和协议在做出产品决策时将 MEV 纳入考虑范围,我们可能会发现 MEV 作为保底收入流和新兴商业模式的核心组成部分变得越来越重要。 迈向更好的 Web3 商业模式 事实上,Web3还没有将其划时代的商业模式标准化。当今最成功的应用程序都依赖于 Web2 的基于交易的模型——DEX、市场等。这些模型很可能会继续流行并盈利,但编程和将价值代币化的能力也带来了新的商业模式的潜力。新的代币分发机制和加密经济模型将成为下一波实验和颠覆性创新新的关键催化剂。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-03
疫情赢家风光不再 数字广告巨头谷歌增速放缓 拖累母公司Alphabet Q4营收及利润均不及预期
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前,YouTube 与广受市场欢迎的
TikTok
竞争加剧,同时需要应对 iPhone 上新的广告隐私限制。此外,上个月末,美国司法部和八个州起诉谷歌,称其在数字广告销售中存在反竞争行为。 谷歌备受关注的云业务部门第四季度营业亏损(operating loss)为 4.8 亿美元,好于分析师预期的亏损 8.62 亿美元,以及上年同期的亏损 8.9 亿美元。尽管这项业务尚未实现盈利,而且落后于云计算竞争对手亚马逊和微软旗下的云业务部门,但随着在搜索业务的大力推动下,这项努力被视为是谷歌实现强劲增长的最佳路径之一。谷歌云业务部门第四季度实现了 73 亿美元的整体营收,大致符合分析师预期。 Alphabet Inc 高管在与投资者的电话会议上采用了低调的语气,承诺会延长一段时间勒紧裤腰带,特别是在招聘、房地产成本和可能需要数年才能取得成果的实验项目方面。 CEO Sundar Pichai 在电话会议上告诉分析师:“我们致力于以严格的纪律进行负责任的投资,并确定我们可以更具成本效益地运营的领域。” 这与前一天 Meta 老板扎克伯格关于成本效率的评论相呼应。 Sundar Pichai 指出,由于广告商支出放缓以及国外汇率的影响,拖累了 Alphabet 的整体业绩。而人工智能 (AI)软件将成为公司的重要关注点,并计划在未来几周内公开其 LaMDA 聊天机器人软件。 Alphabet 长期以来一直是 AI 领域的领导者,目前正面临来自微软的竞争。据报道,微软正在寻求增加其在 ChatGPT 中的股份。 限制成本 Alphabet 上个月决定裁员 12,000 人,约占其员工总数的 6%,并表示将加倍投入 AI。 Alphabet 的首席财务官 Ruth Porat 表示,公司今年的总资本支出将与去年持平。 随着越来越多的员工远程工作并整合员工,Alphabet 预计将削减其房地产支出,这将导致今年前三个月的支出约为 5 亿美元。她承诺在 2023 年采取更加审慎的方法,并专注于“提供可持续的财务价值。在整个公司范围内,Alphabet 将“有意义地”放慢今年的招聘步伐”。 高级分析师 Jesse Cohen 表示:“尽管与同行相比,Alphabet 被视为广告领域最安全的公司之一,但该季度表现不佳是基本面恶化和严峻的宏观经济环境促使广告商削减支出的最新迹象。” 经历 2022 年市值缩水约 40% 后,Alphabet 的股价在盘后交易中下跌近 5%。其他科技公司苹果和亚马逊的股价在周四(2月2日)公布令人失望的业绩后也下跌。
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marsh
2023-02-03
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