FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

东吴证券：给予酷特智能中性评级
 go
投产，长期有望贡献业绩增量。考虑22年业绩超预期，我们将23-24年净利预测0.7/0.9亿元上调至1.0/1.3亿元、增加25年预测值1.5亿元，对应23-25年PE为30/25/21X，维持“中性”评级。　　风险提示：疫情反复、消费疲软、跨行业拓展进度低于预期等。最新盈利预测明细如下：根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，酷特智能（300840）行业内竞争力的护城河较差，盈利能力一般，营收成长性一般。财务健康。该股好公司指标2.5星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-06-15
携程网盘前涨超2% Q1业绩超预期瑞银上调目标价至54美元
 go
携程网盘前涨超2％，报37.66美元。瑞信发表报告指，携程首季业绩远胜预期，预期第二季业务增长将由强劲的国内旅游趋势所主导。瑞信指出携程当前估值水平不高，基于首季业绩表现，将2023至2025年各年收入预测上调22％、18％及18％，经调整每股盈利预测调升31％、17％及16％，美股目标价由47美元上调至54美元，并维持“跑赢大市”评级。
金融界2023-06-13
盘前 | 三大股指期货齐涨！新能源汽车股多数走高
 go
前涨超4%，将于盘后发布业绩，瑞穗预计业绩超预期。金山云盘前涨超6%，公司副董事长兼CEO邹涛上周购买公司200万股股票。纳斯达克OMX交易所盘前跌超7%，将以105亿美元收购Adenza，为公司史上最大收购。欧洲市场欧洲主要股指全线上涨，截至发稿，德国DAX30指数涨0.74%，英国富时100涨0.15%，法国CAC40涨0.68%。原油原油期货日内走低，截止发稿，WTI原油跌2.49%，报68.42美元/桶；布伦特原油跌2.13%，报73.2美元/桶。黄金黄金期货小幅下跌，截止发稿，跌0.01%，报1977美元/盎司。
老虎证券2023-06-12
数字经济ETF（159658）今日已跌1.44%，昨日实现资金净流入
 go
I应用进一步落地，海外“卖铲人”英伟达业绩超预期释放，英伟达以及台积电股价开始启动，海外映射强化，A股数字经济第三波行情正在演绎。无论从短期还是中长期视角来看，再次重申数字经济的战略性配置机遇。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-06-09
浙商证券：给予乐惠国际买入评级
 go
到“卖得好”，带动公司鲜啤销量、收入及业绩超预期。主要原因为：1）公司转型3年至今，鲜啤业务团队搭建、工厂布局及市场战略已逐渐成熟。战略：深耕当地市场，战略聚焦，战略方向正确。2）2022年受疫情反复影响，鲜啤销售仍有不俗成绩，证明其产品力已受到消费者认可，今年加大渠道布局及销售力度后，销量有望大幅提升。3）全国性工厂布局，已形成宁波、上海、长沙、沈阳四大基地，另有武汉、南京、昆明、西安工厂等在建及规划中，全国性鲜啤工厂网络初步形成，有望发挥协同效应，深耕本地市场、缩短运输半径，带动鲜啤收入及盈利能力提升。　　从“1到N”大规模拓展开启，全国性渠道进展&工厂复制驶入快车道　　我们认为公司已开启从“1到N”大规模复制阶段，全国性渠道进展和工厂端的复制将驶入快车道。战略大客户：已与重庆百货、罗森、新佳宜、麦德龙、大润发、丰茂烤串、海底捞、Ole等全国连锁系统合作，山姆、西贝等重点客户合作也在积极推进中。经销合作：已在长三角重点城市设立销售团队，累计开发终端持续提升；直销渠道：全国范围内小酒馆、打酒站等终端数量持续提升；线上业务：在京东、天猫、抖音等渠道开设店铺，并积极探索私域体系搭建。工厂复制：沈阳酒厂（年产5000吨)和长沙酒厂（年产1万吨)已正式投产，上海松江及宁波酒厂运营中（合计1.3万吨/年），年产2万吨武汉工厂选址立项，全国“百城百厂”战略加速推进。看好公司成为鲜啤领域的第一品牌。　　盈利预测与估值　　考虑公司前期精酿业务处于投入期，我们预计2023~2025年归母净利润分别为1.1、2.0、3.2亿元，增速为420%、78%、60%，2023-2025年三年复合增速145%，PE47、26、16倍。看好公司装备业务迈上新台阶，鲜啤业务从“1-N”大规模复制加速，销量高增，维持“买入”评级。　　风险提示　　疫情影响需求；自主品牌鲜啤销售、精酿啤酒项目落地不及预期证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华鑫证券孙山山研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为33.17%，其预测2023年度归属净利润为盈利7300万，根据现价换算的预测PE为72.75。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级2家。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，乐惠国际（603076）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性较差。可能有财务风险，存在隐忧的财务指标包括：有息资产负债率、应收账款/利润率、存货/营收率、经营现金流/利润率。该股好公司指标1星，好价格指标1.5星，综合指标1星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-06-05
美股开盘：道指涨逾200点中概股普涨“蔚小理”涨近4%
go
I的机会。　　LululemonQ1业绩超预期，上调全财年业绩指引　　露露乐蒙第一财季营收20亿美元，超预期的19.3亿美元；调整后每股盈余2.28美元，超预期的1.98美元。公司预计第二财季营收21.4-21.7亿美元，调整后每股盈余2.47-2.52美元，符合预期。由于中国及美国市场对产品需求强劲，公司将全财年营收由93.1-94.1亿美元上调至94.4-95.1亿美元，超预期的93.7亿美元；调整后每股盈余指引由11.5-11.72美元上调为11.74-11.94美元，超预期的11.61美元。　　成本控制初见成效，戴尔Q1利润超预期　　财报显示，戴尔科技Q1营收同比降低20％至209亿美元，好于市场预期。净利润同比降低46％至5.78亿美元；摊薄后每股收益同比降低42％至0.79美元。调整后的每股收益为1.31美元，好于市场预期的0.85美元。戴尔更好的成本控制帮助其第一季度利润和营收超过了预期，这对该公司来说是一个积极的信号，该公司在过去一年里一直在努力应对需求锐减。　　博通蹭上AI风口：AI相关营收今年有望翻番，Q2业绩与Q3展望均超预期　　财报显示，博通公司Q2总营收同比增长7.8％至87.3亿美元，略高于分析师预期的87.2亿美元；调整后每股收益为10.32美元，好于分析师预期的10.15美元。博通预计，与人工智能相关的销售额今年有望翻一番，这有助于抵消其客户技术支出普遍放缓带来的影响。该公司预计，Q3营收将达到88.5亿美元左右，超过了分析师普遍预期的87.6亿美元。　　台积电为英伟达H100芯片独家代工　　黄仁勋近日表示，H100 是由台积电独家代工生产，不会考虑新增第二家晶圆代工，主要原因是整个设计代工流程上，“做1次都很困难了，分开2家代工做2次更困难”。英伟达与台积电已开始3/2nm合作规划，黄仁勋也首次证实下一代AI芯片下单台积电，至少在AI GPU系列，数年内将继续由台积电“独吞大单”。值得一提的是，英伟达A100/A800及H100皆下单台积电外，RTX 40系列也已全面回归台积电 4nm。　　美银：哔哩哔哩首季收入符合预期，评级买入　　美银证劵发报告指，哔哩哔哩今年首季总收入为51亿元人民币，按年增长0.3％，符合市场预期，但略低于该行预期，广告收入符合该预期，但游戏收入略低于该行预期，增值服务收入符合该行预期，而随着成本节约，盈利表现亦超出预期，予美股目标价25美元，重申“买入”评级。该行认为，公司不同业务的市场中均存在不同的增长趋势，当中包括游戏、广告及直播等菌务，但由于游戏收入下降，下调第二季收入预测至52亿元人民币，小幅下调今年收入预测3％及6％。
金融界2023-06-02
午评：沪指跌0.74％险守3200点，创业板指跌超1％，北向资金净卖出超45亿元
 go
配A股正当时。未来关注点上，随着英伟达业绩超预期，叠加宣布将提供定制AI模型代工服务，以及股价的走强，AI的热点重新被点燃，AI算力方向或可继续用趋势跟随策略参与。同时，中特估主线经过前期的风险释放，估值吸引力提升，中特估或再次回归主线。　　中信建投指出，整体而言，经济去库存阶段，继续推荐中特估等优质国企作为底仓，上调AI产业链评级，优选产业链能有业绩兑现的，算力、芯片、服务器，游戏等，其他建议优选基本面不受经济周期影响、依然稳健甚至快速发展的公用事业，医药（中药、医疗服务、创新药），半导体（国产设备和材料），以及边际出现周期改善的半导体（存储）、风电、储能等。短期可关注旺季即将来临的啤酒、618中低端消费和电商平台。特别提示，若政策发生明显变化，政策受益方向具有较大弹性。　　国元证券建议，控制仓位，寻找确定性。电力板块具备成本改善与涨价双重逻辑支撑，且受高温天气催化，具备持续演绎的基础；继续逢低关注受618催化的家电、啤酒、旅游、电商等消费股；对于目前已在表现中的游戏、教育、云计算等AI应用概念，见好就收；但脑机接口概念太过前沿，目前投机性愈强，不宜追涨。
金融界2023-05-31
美股业绩超预期，标普500 ETF（159612）涨幅超过1.7%，盘中溢价交易
 go
美股业绩超预期，标普500 ETF（159612）涨幅超过1.7%，美光科技、福特汽车、高通等多股上涨，盘中溢价交易。机构表示，截至美东时间上周三上午，标普500指数中有超过95%的公司已经发布了Q1的业绩报告。数据显示出了公司基本面的韧性，有78%的公司每股收益都超出了市场的预期，同样有76%的企业营收也超出了预期。强劲的数字将第一季度的盈利同比降幅收缩到了-2.2%，远低于3月31日预测的-6.7%。华尔街第一季度的财报数据给最初担忧经济衰退的投资者们带来了一丝宽慰，标普500指数投资机会显现。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
有连云2023-05-29
民生证券：AI行情新阶段下一演绎方向将着重于产品侧落地
 go
.1.1 数据中心业务创新高带动英伟达业绩超预期　　2023年5月25日，据英伟达官网、钛媒体数据，英伟达2023Q1实现营收71.92亿美元，同比减少13％，连续第二次减幅超10％，但高于公司指引区间、大幅优于分析师平均预期的65.2亿美元；非美国通用会计准则下净利润为27.13亿美元，同比下降21％，环比增长25％；毛利率为66.8％；每股收益1.09美元，高于分析师平均预期为0.92美元，同比下降20％，环比增长24％。由于业绩高于市场预期，加之英伟达预计二季度销售额110亿美元，同比增长64％。财报发布后的盘后交易中，英伟达股价大涨24.63％。　　大模型AI快速发展带动数据中心业务创历史新高。英伟达2023Q1业绩超预期核心原因是数据中心业务营收达到创纪录的42.84亿美元，环比增长18％，同比增长14％。英伟达数据中心业务主要是云计算基础设施和算力芯片等，作为目前大模型训练、推理的关键算力资源，海内外各大科技巨头对算力的需求正在持续提升。据钛媒体，英伟达CFO克雷斯表示，目前市场对生成式 AI 芯片的需求超出先前评估，由于 AI 芯片需求仍保持强劲增长，英伟达给出乐观业绩预期。　　　　1.1.2 数据中心业务持续迭代带来强劲业绩指引　　公司AI芯片等硬件基础设施持续升级。英伟达推出了NVIDIA Hopper™ GPU架构、NVIDIA® H100 Tensor Core GPU以及第四代AI基础架构系统NVIDIA DGX™ H100，这些新产品都在性能上实现了显著的提升。此外，公司还推出了基于Arm®的NVIDIA Grace™ CPU Superchip，这是一种新的高速低延迟的芯片到芯片互联技术，两个CPU芯片能够直接进行高速数据交换，这比传统的互联方法更高效，可以大大减少数据在处理器之间传输的延迟，提供更高的性能，更低的能耗，以及更高效的处理大规模工作负载的能力。　　　　公司AI计算平台边界不断扩展。英伟达推出了NVIDIA Spectrum™-4，这是世界上首个400Gbps端到端的网络平台，为大规模的数据中心基础设施提供了极高的性能和强大的安全性。英伟达对其AI平台进行了重大更新，包括企业级软件和新的NVIDIA AI Accelerated程序，以提升AI应用的性能和可靠性。英伟达推出NVIDIA OVX™，这是一个专门的、可扩展的服务器参考设计，用于在Omniverse中创建工业级数字孪生；推出NVIDIA Clara™ Holoscan MGX，这是一个专门为医疗设备行业设计的平台，用于开发和部署实时AI应用。　　　　英伟达预计2024财年第二财季公司营收将达110亿美元，上下浮动2％，比去年同期67.0亿美元增长64％，而且比历史单季最高销售额还增长33％；毛利率预计达68.6％-70％之间，这一业绩展望远超分析师此前预期。　　　　1.2 英伟达长期坚持GPU战略　　GPU接替CPU成为AI时代的底层算力。据沐曦集成电路，GPU的特点是并行处理能力强、计算能效比高，并且有很大的存储带宽。某些应用，在人工智能模型训练与推理、高性能计算等，往往是大数据流应用，这时，用GPGPU解决这类问题，就比CPU效率更高，它对于用传统语言编写的、软件形式的计算有较好的支持，具有高度的灵活性。英伟达创始人黄仁勋曾提出“摩尔定律已死”、黄氏定律（GPU性能一年翻一倍）等著名观点，坚持GPU芯片的战略。　　　　复盘历史，英伟达GPU一直是性能与功耗的最优解。据Twisted Meadows，英伟达每代芯片架构的 SM 都有较大设计改动，甚至有时连名字都改了（SMX、SMM），这是影响性能细节的关键；尽可能多的 SM 数和 Cache 容量是性能提升的核心要素，但是受限于芯片面积，厂商无法简单增加这两者。反而每隔几年的制程工艺提升总会带来 SM 和 Cache 的增加；SM 内的 FP32 数量曾在 Kepler 架构上被设计得很高，但是缓存不够大导致每个 FP32 能用的缓存很小，性能根本发挥不出来，所以 Nvidia 后来又逐渐调降了 SM 内 FP32 的数量；架构变迁中，英伟达在芯片面积有限、功耗/散热有限的情况下，不断调整各种组件的配置比例，凭借制程工艺的提升，不断寻找性能与功耗的最优解。　　　　英伟达在AI领域创造飞轮效应，目标市场超万亿美元。英伟达AI领域飞轮效应体现在以下几个方面：　　1）对于开发者，英伟达的统一架构和庞大的安装基础使得开发者的软件可以获得最佳性能和最广泛的覆盖。　　2）对于电脑制造商和云服务提供商，英伟达丰富的加速平台套件让合作伙伴可以构建一个产品来应对包括媒体和娱乐、医疗、交通、能源、金融服务、制造业、零售等在内的大市场。　　3）对于客户，英伟达的产品几乎可以在所有的计算提供商那里找到，并且能加速从云到边缘的最具影响力的应用。　　4）对于英伟达自身，与开发者、计算提供商和来自不同行业的客户的深度互动使得英伟达在整个加速计算堆栈中拥有无与伦比的专业知识、规模和创新速度，进一步推动了飞轮效应的产生。　　英伟达预计，当前未来全球数据中心等各类CPU应用场景都有望被GPU替代，英伟达拥有超万亿美元的目标市场。　　　　1.3 微软谷歌等全球巨头纷纷入局，带来算力的清晰路径　　海外巨头展开AI军备竞赛，算力强需求状态将维持甚至进一步提升。根据奇绩论坛，以2022年底ChatGPT出圈为起点，微软、谷歌、Meta以及众多AI独角兽迅速展开AI军备竞赛，AI算力严重供不应求，GPT停止账户申请和英伟达大涨都验证了算力的强需求。我们认为，当前已经十分强劲算力需求有望伴随高纬度多模态数据的训练以及海量的边缘AI推理的部署进而指数级提升。　　　　英伟达很难一家独大承担AI算力的所有需求，以AMD为前瞻GPU其它供应商有望迎来转机。AMD作为英伟达的追赶者，产品硬件设计差距较小，在微软等巨头的强力支持下，AMD 较为薄弱的软件生态有望取得长足进步，AMD 将对英伟达形成强有力的挑战。　　　　1.3.1 训练侧：高特征维度数据训练算力需求指数级增大　　在大模型训练中，影响算力需求的主要因素有数据的信息密度和处理复杂度，算力需求随特征维度提升指数级提高。据CSDN，视频异常检测、视频活动分析等视频模型需要的算力是人脸识别、目标检测等图像模型算力需求的十倍。　　　　视频是高特征维度数据，拥有更高信息密度。视频的高特征维度主要来自于其丰富的信息内容，包括空间信息、时间信息、颜色信息、运动信息等：　　空间信息：每一帧视频都是一个图像，包含了大量的空间信息。例如，一个1080p的视频帧包含1920x1080个像素，每个像素都有自己的颜色和亮度信息。因此，单帧视频的空间信息维度就是1920x1080=2073600。　　时间信息：视频是由一系列的帧组成的，每一帧都是在一个特定的时间点捕捉的。因此，视频包含了大量的时间信息。例如，一个30秒的视频，帧率为30帧/秒，那么它包含了30x30=900帧。每一帧都有自己的时间戳，因此，视频的时间信息维度就是900。　　颜色信息：每个像素都有自己的颜色信息，通常由红、绿、蓝三个通道的亮度值组成。因此，每个像素的颜色信息维度就是3。对于一个1080p的视频帧，颜色信息维度就是1920x1080x3=6220800。　　运动信息：视频中的物体会随着时间的推移而移动，这种移动信息也是视频的一个重要特征。运动信息的维度很难直接量化，因为它取决于视频中物体的移动情况。　　　　视频数据使用的模型需要进行大量矩阵运算等复杂运算，需要更高算力支持。文本生成通常使用的模型如RNN、LSTM等，其计算复杂度相对较低；图像生成通常使用的模型如CNN、GAN等，其计算复杂度比文本生成的模型高；视频生成通常使用的模型如3D-CNN、RNN+CNN等，其计算复杂度比图像生成的模型还要高，涉及卷积神经网络大量神经元间的矩阵运算。　　　　1.3.2 推理侧：边缘大模型AI推理将带来海量算力需求　　推理侧算力需求与边缘AI终端数量正相关。据数据猿，推理侧算力需求与模型规模（参数数量）、输入文本长度（问题长度）、输出文本长度（回复长度）以及模型的计算复杂性正相关，设备推理一次消耗的算力所需FLOPs ≈ L * D * N；其中，L是用户问题的输入长度与模型回答的输出长度之和，D是模型维度，N是模型层数。推理侧总体算力需求为所有设备推理算力的总和。据a16z，GPT3训练需要的总算力为3.14*10^23 FLOPs，而推理一次的算力需求为3.5*10^14 FLOPs，如果全球有一亿用户都推理一次，则推理算力需求超过训练算力需求。　　　　大模型从云到端的趋势已经确定，解锁海量AI边缘推理所带来的算力需求。框架上，生成式AI由云向端的迈进成为大势所趋，谷歌和创达发布适用边缘的大模型，苹果将ChatGPT成功部署在苹果手机，英伟达推出具身智能AI大模型为机器人打开应用天花板；生态上，大模型作为AI时代的终极操作系统，ChatGPT超级APP只是第一步：移动端是当前刚需应用的主要载体，能够为大模型带来海量交互数据，大模型一方面与传统生态融合，创达推出与大模型结合的智能云、智能硬件、智能行业等最新解决方案。谷歌将AI全面融入搜索、邮箱、办公等全系列产品；另一方面，边缘AI全新应用生态有望不断落地，科大讯飞发布AI学习机和办公本等全系产品、英伟达发布具身智能机器人雏形是有力证明。此外，终端应用生态满足了具身智能训练中AI与周边的人与环境充分交互的需求，是具身智能AI落地的重要基础。　　　　1.3.3 AMD：软件生态是主要短板正在不断追赶　　据TOPCPU测评，AMD最新MI300算力芯片纯硬件性能未必弱于英伟达H100，但英伟达以Tensor RT+CUDA的软件生态仍然是难以逾越的护城河。2023年CES 2023展会上AMD发布的MI300拥有13个小芯片，基于3D堆叠，包括24个Zen4 CPU内核，同时融合了CDNA 3和8个HBM3显存堆栈，集成了5nm和6nm IP，总共包含128GB HBM3显存和1460亿晶体管，据topcpu测评数据，纯硬件上MI300与H100互有胜负，差距不明显。相比之下，英伟达在软件生态层面建立Tensor RT+CUDA护城河优势更为显著。AMD自研ROCm框架采用开源模式有望弯道超车：ROCm使得开发人员能够获得 AMD Infinity Hub 交钥匙人工智能框架容器、改进的工具、精简安装，并支持TensorFlow 和 PyTorch 等主要机器学习框架，以帮助用户加速人工智能工作负载。从优化的 MIOpen 库到全面的 MIVisionX 计算机视觉和机器智能库、实用程序和应用程序，AMD 与人工智能开放社区广泛合作，以促进和扩展机器和深度学习功能和优化，从而帮助扩大加速计算所适用的工作负载。　　　　1.4 AI进入产品落地验证的新阶段　　AI产业链分为上游算力基础设施、中游大模型和算法以及下游各类AI应用。AI的上游算力需求超预期有望带动整个AI产业链走向兑现的新阶段。　　　　投资建议：英伟达近期迎来历史上最大单日涨幅，其核心的本质在于本次AI大模型带来划时代的变革已成共识。而算力的清晰路径逐步被大众认可，本质是在于最为确定的算力侧率先兑现：上游算力正处于进行时阶段，也为AI应用产品落地提供先决条件，AI下一演绎方向将着重于产品侧落地，平台生态巨头和垂直领域龙头具备产品落地的先决条件。在大模型蓄势待发的现阶段，作为行业龙头的相关企业天然具备自研大模型+高质量数据+产品的稀缺属性，建议关注中科创达、科大讯飞、金山办公、同花顺以及三六零。以海外算力龙头英伟达业绩超预期为前瞻，国内AI产业链上游需求有望得到验证，建议关注寒武纪、浪潮信息等。
金融界2023-05-28
港股周报：惨！恒指跌破19000点，创年内新低！
go
报不及市场预期； 5. 小米业绩超预期，一季度毛利率19.5%创新高； 6. 长城汽车举报比亚迪涉嫌整车蒸发污染物排放不达标； 7. 网易、美团公布一季报，皆超市场预期； 8. 阿里巴巴辟谣裁员谣言今年预估新招15000人； 9. 港股周五因佛诞节休市一天。本周老虎用户热门交易个股： Top1：阿里巴巴，本周阿里云宣布裁员，网传淘宝天猫事业部也将大幅裁员，虽然被阿里辟谣，但股价表现萎靡，周下跌4.6%； Top3：小米集团，本周小米发布一季报，虽然营收和利润超市场预期，但营收依然大幅下滑，消费电子寒冬持续，转折尚不明确； Top5：快手，本周快手财报超市场预期，股价逆势上涨； Top9：融创中国，地产行业销售数据依然没有明显复苏，地产板块大跌，融创中国创复盘以来新低。下周值得关注的大事件： 1. 周一，因美国阵亡将士纪念日，美股休市一天； 2. 周三，中国5月官方制造业PMI数据公布，关注是否该经济指标是否会释放改善信号； 3. 周四美股盘前，哔哩哔哩将发布财报。 $哔哩哔哩-W(09626)$ $腾讯控股(00700)$ $快手-W(01024)$ $小米集团-W(01810)$ $美团-W(03690)$
老虎证券2023-05-26

上一页
1
•••
135
136
137
138
139
•••
165
下一页

24小时热点

最新话题更多