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3.9万亿元资金外流！中国严厉打击优惠存款利率彭博社：高层刺激政策“奏效”……

济# (来源:Bloomberg) 据中信银行分析，4月份理财产品余额增加2.95万亿元，其中固定收益类资产增幅最大。彭博社汇编的数据显示，追踪中国债券的交易所交易基金当月吸引了4.28亿美元的资金流入，创2023年12月以来的最高水平。中国首批特别国债的零售需求旺盛，导致债券价格在本周首次亮相时上涨了25%，引发了交易暂停。与此同时，一年期债券收益率已跌至2020年中以来的最低水平。也有迹象表明，至少有一部分流出的资金流入了股票市场，主要是那些股息较高且被认为更安全的股票。上证红利指数今年已上涨16%，上个月达到2015年以来的最高水平。相比之下，基准指数的涨幅仅为6%左右。数月来，中国债券和股票均持续上涨，投资者押注央行将进一步放松货币政策，而政府的一系列支持措施将有助于支持经济复苏。不过，对不确定的经济前景的担忧挥之不去，意味着投资者更青睐股息股，而非与增长相关的股票。 (来源:Bloomberg) 政策制定者上个月禁止银行向企业提供优惠存款利率，从而终止了银行以较低利率从其他地方借款以通过套利获得无风险回报的做法。与此同时，为了鼓励人们消费，政府与国有银行合作压低了储蓄利率。央行数据显示，4月份存款总额减少3.9万亿元，其中居民提取存款1.9万亿元。北京成阳资产管理公司董事总经理Chen Yicong表示：“存款类资金转向理财产品是近期市场最大的变化。” 他表示，他们“主要购买国债、地方政府融资平台债券和定期存单等固定收益产品”。不过，他认为这种债券购买行为不可能持续，因为它最终会将收益率推得太低。“更大的趋势是，更广泛的资金来源将通过股息股票寻求风险资产的避风港。即使他们还没有购买风险较高的股票。” 彭博社指出，尽管流入债券市场的资金将帮助北京和中国企业筹集投资资金，减轻银行发放贷款的压力，但这也是家庭信心低迷的迹象。多年来股市下跌和房地产行业低迷已经侵蚀了财富，并削弱了中国散户投资者的斗志。 (来源:Bloomberg) 北京投资银行香颂资本董事Shen Meng表示：“这反映出人们对经济和收入前景的信心普遍较弱，因此人们会在各个资产类别中追逐更高的回报，哪怕只是微薄的利润，而不是刺激消费，而这才是当局真正想要的。我预计这种情况在不久的将来还会继续，如果资本市场的收益不能持续，投资者可能会再次将资金转回银行存款。” 其他人也认为这种新形势至少还会持续几个月。澳新银行集团高级中国策略师Xing Zhaopeng称，未来几个月，“存款提取量将持续增加，贷款增幅将下降”，因为当局希望利用所谓的闲置资金偿还贷款。不过，他表示，监管机构也会反对资金投入政府债券的投机性押注。

圈内人2024-05-24

A股深度调整，高股息显韧性，银行ETF(512800)微跌0.7%！国防军工局部走强，新余国科逆市暴拉20CM涨停

有连云2024-05-23

ETF热门榜：中证短融相关ETF成交居前，基准国债ETF(511100.SH)交易活跃

海洋石油、中国石油化工股份、中国外运、中信银行、中远海发、中国银行、农业银行、交通银行等公司。该ETF当日振幅较上一交易日增长364.42%。该ETF今日下跌1.70%，近5日和近20日分别下跌0.26%、上涨15.14%。湖北ETF(159743.SZ)最新份额规模达1.68亿。该产品紧密跟踪湖北指数指数，布局通信行业。指数权重股包括三安光电、华工科技、光迅科技、宏发股份、闻泰科技、烽火通信、高德红外、航天电子、精测电子、长江通信等公司。该ETF当日振幅较上一交易日增长28.06%。该ETF今日下跌2.12%，近5日和近20日分别下跌0.13%、上涨4.23%。养殖ETF(516760.SH)最新份额规模达2.27亿。该产品紧密跟踪中证畜牧指数，布局农林牧渔行业。指数权重股包括海大集团、牧原股份、温氏股份、梅花生物、新希望、大北农、圣农发展、生物股份、巨星农牧、天康生物等公司。该ETF当日振幅较上一交易日增长113.09%。该ETF今日下跌2.21%，近5日和近20日分别上涨2.61%、上涨9.10%。非货币ETF振幅 TOP10：数据来源：沪深交易所，2024年5月23日以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-05-23

上市银行数字金融透视：信息科技投入普增

股份制银行的信息科技投入增速两极分化，中信银行及民生银行增速均超过25%；而招商银行、浦发银行等3家银行同比有所下降。已披露数据的城农商行中，上海银行及沪农商行的余额较高，均超过10亿元。信息科技投入普增：工行、建行、农行余额高，中信、民生银行增速快财报数据显示，2023年有17家上市银行披露了信息科技投入相关数据，13家银行同比增长，仅4家同比下降。从规模来看，2023年，国有银行的信息科技投入普遍较高，其中，工商银行信息科技投入272.46亿元，排名第一，建设银行信息科技投入达250.24亿元，排名第二。农行、中行的信息科技投入均超过200亿元。股份制银行中，招商银行、中信银行及兴业银行的信息科技投入较高，均超过80亿元。城农商行中，仅有4家披露了信息科技的数据。数据显示，上海银行及沪农商行的2023年信息投入金额较大，分别为24.42亿元及11.35亿元。图1：2023年上市银行信息科技投入金额及增速从增速来看，股份制银行及城农商行的信息科技投入同比增长较快。数据显示，中信银行、民生银行、重庆银行增速较快，均超过25%。此外，上海银行及沪农商行的信息科技投入增速也较快，超过10%。而贵阳银行、招商银行等三家银行2023年的信息科技投入较上年同期有所下降。其中，贵阳银行降幅较高，同比下降12.3%。信息科技投入占比：中信、上海银行占比较高从营收占比来看， 2023年，已披露数据的银行中共有8家信息科技投入占比超过4%。其中，中信银行、上海银行和交通银行的信息科技投入占营收比重排名前三，分别为5.9%、4.83%及4.67%。图2：2023年上市银行信息科技投入占比较上年同期相比，国有银行占比均有所提升但增幅较小；股份行中，在已披露数据的银行中，中信银行及民生银行提升较大，较2022年分别上升1.76以及0.95个百分点。城农商行中，在已披露数据的银行中，上海银行占比增幅最大，较2022年上升0.82个百分点。上市银行加强数字化转型数字化服务广泛普及在年报中，各家银行将“五篇大文章”纳入发展规划，持续强化重大战略、重点领域、薄弱环节金融服务，助力经济高质量发展。国有银行中，工行完善科技创新机制，持续优化“揭榜挂帅”机制，做好关键业务和技术；深化科技和数据基础治理，加强全行产品管理和需求管理，组织开展低效产品和功能退出；加强科技数据人才队伍建设，持续优化科技人才结构。 2023年，农行在云计算应用方面持续推进云原生能力建设，基于PaaS部署的应用比例达到 85%。此外，在分布式框架应用方面，该行核心业务系统全面实现分布式架构转型，完成个人定期存款、信用卡、信贷产品、投资理财等核心业务产品的转型升级。股份制银行中，中信银行通过多种举措提高数智化水平。该行一方面建设智能服务体系，例如打造智能化网点、提升智能线上服务、持续发挥AI语音服务优势等；另一方面该行还丰富产品货架、优化线上渠道持续推进数字化转型。民生银行强调坚持数字化转型，强化数据安全体系建设，提升科技金融服务能力。通过持续拓展“智慧银行体验店”建设版图、建设高效“生态银行”等举措来推进数字化进程。城、农商行中，上海银行聚焦“线上化、数字化、智能化”数字化转型路径，坚持科技创新引领，创新金融服务产品，在科技赋能风险管理方面，该行围绕魔镜风控平台、风控中台建设，不断提升风险控制能力和管理水平。沪农商行在年报表示，该行坚定推进“Focus+”数字化转型战略，以数据+技术两大板块支撑公司金融、普惠金融等六条业务主线推进，持续加强科技力量投入。【读财报】是由新华财经与面包财经共同打造的一档以上市公司财报解读为主要内容的栏目。新华财经是新华社承建的国家金融信息平台，内容全面覆盖全球股市、汇市和债市等金融市场，提供权威、专业、全面的金融信息服务。免责声明：本文仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。版权声明：本作品版权归面包财经所有，未经授权不得转载、摘编或利用其它方式使用本作品。

面包财经2024-05-23

上市银行科技金融透视：信贷余额大幅增长

银行中，浦发银行、兴业银行、招商银行和中信银行的科技贷款余额较高，均超4000亿元。城商行中，北京银行、江苏银行和上海银行的科技贷款余额居前三，分别为2592.36亿元、1893亿元和1403.17亿元。农商行中，沪农商行的贷款余额较高，也是唯一一家科技贷款余额超900亿元的农商行。图1：2023年上市银行科技贷款余额、增速及总贷款占比数据显示，有18家上市银行披露了科技贷款的增长情况。较上年末相比，18家银行的科技贷款余额均有增长，且增速较快。其中招商银行、厦门银行、郑州银行等9家银行的增速超过30%。总贷款占比方面，苏州银行和齐鲁银行的科技贷款在总贷款中的占比居前二，均超15%。此外，沪农商行、苏农银行、北京银行、浙商银行、江苏银行和上海银行的科技贷款在总贷款中的占比均超10%。工行、农行战略性新兴产业贷款余额超两万亿元除了科技贷款，部分上市银行也针对战略性新兴产业贷款情况进行了披露。截至2023年末，工商银行、农业银行的战略性新兴产业贷款余额均超两万亿元，分别为2.7万亿元和2.1万亿元。其次是中国银行，该行的战略性新兴贷款余额为1.9万亿元。股份制银行中，中信银行的战略性新兴产业贷款余额为5319亿元。招商银行的相关贷款余额为3750.97亿元，较上年末增加727.74亿元，增幅约为24.07%。城商行中，北京银行的战略性新兴贷款余额为1550.47亿元，同比增长20.12%。农商行中，沪农商行的相关贷款余额为329.37亿元。图2：2023年上市银行战略性新兴贷款余额、增加额及增速农业银行在财报中表示，该行积极创新金融产品和服务机制，为科技创新汇聚更多金融活水，助力高水平科技自立自强。该行在各地高新区、经开区、科技园等科技创新集聚地，成立200余家科技金融专营机构。在产品创新方面，针对不同发展阶段的科技型企业，打造全生命周期产品矩阵，积极研发专属信贷产品，做到生命周期全覆盖、额度需求全覆盖、典型客群全覆盖。工商银行则持续优化科技金融专业机构建设，设立总行科技金融中心，初步形成总分支网点四级联动的专业服务体系。深入开展“春苗行动”，加大力度支持科技型企业融资。强化“股贷债保”联动，加大专精特新贷款投放力度，激发科技创新对现代化产业体系的引领作用，助力“科技—产业—金融”良性循环。上市银行提升科技金融质效，加大信用贷款投放力度在年报中，各家银行将“五篇大文章”纳入发展规划，持续强化重大战略、重点领域、薄弱环节金融服务，助力经济高质量发展。国有银行中，为高新技术企业、科技型中小企业、专精特新企业等重点客群提供全生命周期服务。聚焦重点产业和重点客群，健全科技资产管理业务体系，加大科技保险与科技租赁业务创新和科技企业投资力度，统筹提供投行、资管等金融服务，打造全生命周期、多元化、接力式金融服务模式。股份制银行中，兴业银行着力构建全方位、多层次、广覆盖的科创金融服务体系，“商投私同”联动服务科技企业发展。建立差异化授信评价体系，提升业务管理和风险控制能力，激发科创金融业务活力；持续完善科技金融客户体系和产品体系，提供多元化全生命周期金融服务。城商行中，北京银行持续创新科技金融服务模式，在总行设立科技创新金融中心，为各家分行配备科技副行长，在全行打造41家科技特色支行，推出“领航e贷”“联创e贷”“金粒e贷”“创新积分贷”等产品，加大对战略性新兴产业、高新技术企业、专精特新企业等重点客群信贷投放，促进科技创新与实体经济深度融合、加快发展新质生产力。上海银行则持续加强科技金融体制机制建设，完善产品服务供给。设立科技金融专职团队，加快推进科技金融专业团队建设，提升服务科技型企业专业性和体系性。在产品方面，上海银行持续完善覆盖科技型企业全生命周期不同需求的产品体系，优化投贷联动业务流程，为高成长行业企业提供股债融合支持。围绕智能工厂等级提升和工业上楼需求，打造“智造贷”“智造空间贷”专项产品，支持制造业智能化转型。【读财报】是由新华财经与面包财经共同打造的一档以上市公司财报解读为主要内容的栏目。新华财经是新华社承建的国家金融信息平台，内容全面覆盖全球股市、汇市和债市等金融市场，提供权威、专业、全面的金融信息服务。免责声明：本文仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。版权声明：本作品版权归面包财经所有，未经授权不得转载、摘编或利用其它方式使用本作品。

面包财经2024-05-22

突发重磅！中国多家商业银行“停止”销售大额定期存款究竟怎么回事？

暂停销售大额定期存款。当前，招商银行、中信银行、恒丰银行已停止受理部分大额存单新业务。据当地媒体消息，私营银行中国民生银行5月初停止了新的大面额存单销售。这些固定收益储蓄账户的持有期限为6个月或以上，最低存款额为20万元人民币，约合27695美元。#银行业危机# (来源:Nikkei Asia) 存款证是银行的主要资金来源，其客户包括公司。但是，这些产品支付的利息超过了普通储蓄账户的利息，促使一些银行修改销售策略。中国的银行正在努力增加新贷款的发放，企业和家庭的经济前景都面临着严重的不确定性。 4月份，用于资本支出和购房的长期融资金额同比骤降56%。据悉，银行的利润率一直在稳步下降。据国家金融监管局报告，截至2023年12月，所有中国商业银行的利润率为1.69%，为有记录以来的最低水平。银行业自律机构将1.8%的利润率作为维持银行财务健康的警戒线。中国四大银行公布的2023年利润率均低于该阈值。中国央行中国人民银行周一维持贷款优惠利率不变。作为向顶级企业贷款的参考的一年期利率保持在3.45%。影响抵押贷款定价的五年期利率仍保持在3.95%。央行的举措似乎考虑到了银行业的现状，降息将刺激融资需求，但也会给整体利润率带来下行压力。盈利下降将给清算不良贷款带来更多障碍。中国周五宣布了进一步的措施来支撑中国的房地产市场， 3000亿元人民币的再贷款额度用于房地产市场去库存。各市政府将利用银行融资购买未售出的房屋，并将其改造成补贴住房。有人担心该计划是否会转化为市政府可以用来偿还债务的收入。展望后市，高盛中国将出台更多住房宽松政策，尤其是在需求方面，并认为资金和实施是任何房地产市场救助计划有效性的关键。延伸阅读：6问中国房地产市场“异动”！高盛：3000亿元刺激未结束未来出台更多住房宽松政策

圈内人2024-05-21

上市银行普惠金融透视：涉农信贷投放普增

面包财经2024-05-20

写好五大篇章，重塑金融格局丨第二届银行业风险管理高峰论坛北京圆满落幕！

中国人民大学财政金融学院教授陈忠阳中信银行审计部副总经理王鹏虎就“商业银行内部审计数字化转型”进行了深入阐述。首先，他从审计的视角出发，明确提出了风险的第三道防线概念，强调审计数字化对于风险管理水平提升的重要性。他指出，审计数字化的体系建立是一场破旧立新的变革，实现从传统审计向以科技、数字化为特色的新审计的转变。王鹏虎进一步分析了新旧审计模式的特点。他指出，传统审计往往以风险合规和财务为导向，而数字化审计则更加注重战略、执行和治理等更高层面的考量。从成果角度看，传统审计主要以审计报告为主，而数字化审计则将整个审计过程中的数据，包括疑点数据分析过程，都视为审计产品的一部分，形成了一个完整的框架。接着，他分享了数字化审计体系建立的方法论，即“三层九面”体系，并强调关键在于将传统审计人才转型为数字化审计人才。最后，他明确了数字化转型的目标，即通过降低成本、提高效率，更有效地控制审计风险及全行风险，为银行的风险管理建设增添更多价值。 ▲中信银行审计部副总经理王鹏虎平安银行质量效能负责人徐特在主题为“银行互联网的质量体系建设 ”的分享中表示，在互联网发展的冲击下，将银行的特长与互联网技术更好结合，打造先进的质量体系，是银行业面临的挑战之一。回顾整个的银行体系发展阶段，传统的质量保障更多的特点是强依赖于人的经验，而目前人跟工具形成了一定的交互，逐渐形成互补的形式，工具开始为人服务。部分头部团队，开始出现敏捷态势或者新的尝试和创新，引进互联网开发的模式。破局点的关键在于，现阶段尤其是互联网高速发展的阶段，面临众多模型、样本和各类各样的观点令人眼花缭乱，要选对其实非常困难。因此非常需要一套适合本土环境生长的工具体系，主要具备以下三种特点。第一要具备宏观与微观的视角，能够全面管控；第二要具备质量数字化水平全面，升级整套体系；第三能够结合互联网模式预防和解决实际问题。随后，他对平安银行的实践方法论和质量管理思路进行了详细的论述。整体的核心思想分为三步，第一个搭建风险管理系统，首先要定义风险的标准，然后卡点建立关联，把它们之间进行关联，再进行数字化的统计、判断跟决策。第二步建立质量卡点，包括提测卡点和发布卡点。第三发布风险管理的决策。 ▲平安银行测试团队CTO 徐特招商银行零售金融总部风险团队负责人赵一铂的发言主题为“智能风控助力防骗受害者保护”，他带来的分享，主要围绕零售客户支付结算反欺诈及安全保护场景，来看待智慧风控助力商业银行做好海量客户支付结算和防骗保护管理。目前，黑灰产已大量运用科技手段进行伪冒和电诈违法活动，严重危害客户交易和资产安全，也给风险防范带来巨大大挑战。此外，他介绍了个人防骗体系的运转模式，依托大数据分析和特征工程能力，构建并不断丰富防骗特征库；通过技术监测和解析，识别设备维度类的可疑特征；在事前、事中、事后用好相关的风险控制手段，做好闭环管理。总体来看，客户防骗保护是一个值得长期关注和持续研究的领域，实现对客户交易安全和财富安全的稳妥守护，践行金融机构的社会责任。 ▲招商银行零售金融总部风险团队负责人赵一铂梅州客商银行大数据风控总经理马俊带来主题为“存量客户运营时代的零售信贷风险管理”的演讲。随着互联网金融的蓬勃发展，零售金融已从流量红利时代进入存量客户运营的新阶段，为顺应行业发展趋势，银行需要构建客户全生命周期运营管理的零售业务全流程管理。当前，银行正从业务前端到风险全流程，以更好地经营零售客群，提升存量客户风控能力。在零售金融领域，全生命周期运营正成为行业新趋势。为提升效率与风控能力，多家银行打破部门壁垒，前中后台紧密配合，从产品设计之初即强调全流程化思维。在精准营销、审批优化、客户运营和税收管理等方面，各部门协同联动形成闭环。同时为适应数字化时代，银行团队需培养六大能力，包括数据挖掘、模型开发、信用与反欺诈策略制定等。面对突发事件，银行不再采取粗放式的风险管理策略，而是更加注重风险预测与提前布局，以优、稳和广的原则构建风险管理体系应对市场变化。在重构风险管理体系架构的过程中，银行不再仅依赖传统的基础属性进行客户分群，而是深入客户行为信息，构建更加有效且稳健的“客户行为”策略架构体系。 ▲ 梅州客商银行大数据风控总经理马俊财视中国创始人兼首席执行官朱浩主持了主题为“中小银行如何将数字化转型与五大篇章相结合”的圆桌讨论。在讨论中，浙江稠州商业银行数字金融部总经理助理陈亦周，详细阐述了该行在数字化转型过程中的战略思考与实践经验。他强调，银行数字化转型不应仅服务于金融行业和客户群体，更应致力于提升社会服务效能，实现盈利与社会价值的双重提升。在供应链金融领域，凭借资金归集、清算和支付等优势，与供应链企业深度合作，实现开放银行服务场景，为企业提供一站式服务。此外，该行还与高校合作，探索国际业务风险管理的新方法，以应对国际业务中信息核实难等挑战。对于绿色金融，陈亦周认为虽然投入大且预期收益周期长，但作为国家层面的重要战略，仍应积极参与。梅州客商银行大数据风控总经理马俊表示，梅州客商银行作为一家民营银行，自成立之初践行数字化的发展道路，致力于服务广东地区的新市民、本土种植户以及小微企业，服务普惠客群。梅州作为革命苏区，在农业发展方面具有一定的特色，如柚子种植等，通过金融科技手段为这些产业提供金融服务。此外，对于当前普惠金融的发展现状，他认为普应有度，惠而无界。对于绿色金融，马俊认为虽然其长远价值显著，但当前主要由大型银行和部分中型银行尝试并取得了一定的成效，其他中小银行因其资源禀赋，在绿色金融方面的发展不甚理想，有进一步发展提升的空间。新疆银行数字金融部副总经理田清明认为，数字化转型的核心在于“转型”，即利用数字化手段赋能业务变革。五大篇章则指明了未来金融业的工作重点，围绕五篇大文章所面临的不同类型的企业做好金融服务。而“五篇大文章”中的数字金融是以金融科技手段对银行的产品创新和服务赋能，科创金融、普惠金融等是需要数字金融来充分赋能。他强调，数字金融不仅要聚焦在金融科技手段的赋能上，还需更深入理解数字金融是服务数字经济的手段，包括产业数字化和数字产业化两个方面。此外，“五篇大文章”中的绿色金融涉及双碳目标下的碳账户管理由于当前缺乏标准，加上中小银行资源禀赋不足，中小银行尚不能在这个方面充分发力，但可以在绿色技术、绿色能源以及乡村振兴的项目中去思考如何开展绿色金融，推动社会的零污染发展。 ▲ 圆桌讨论，从左依次为：财视中国创始人兼首席执行官朱浩、浙江稠州商业银行数字金融部总经理助理陈亦周、梅州客商银行大数据风控总经理马俊、新疆银行数字金融部副总经理田清明。普华永道金融业管理咨询合伙人陶欣带来了主题为“从智能风控到智慧经营”的主题演讲，主要分享了整个国内银行业风险计量模型技术发展的情况，设计到包括大行、中型银行和规模更小的城商银行等不同规模银行的实践。他指出，从依赖专家判断到数字化转型，风险计量技术历经数十载发展，已广泛应用于各大银行的风险管理。内评模型作为风险管理的重要工具，虽在大型银行中成熟应用，但在中小银行中推广仍面临挑战。智能风控的发展正逐步从业务前端风控的“黑箱”转向业务前端营销、风控和客户运营的“白盒”，以更透明、可解释的方式提升管理水平。银行应充分利用先进的数据分析和建模技术，推动智慧运营，实现更高效、精准的风险控制。随着银行业数字化转型的加速，智能风控技术得到快速发展，中国银行业在数据积累和风险管理方面取得显著进步，不仅提升了内部风险管理能力，还应对了线上化、自动化审批等外部挑战。智能风控框架涵盖业务支撑、数据、科技能力，旨在实现风险识别、测量、控制和报告。此外，风险能力前置、风险筛选前置等创新模式，使客户经理能更好地识别和管理风险。风险定价能力也得到提升，为银行在普惠金融等领域拓展提供了有力支撑。中小银行在面临经营困境时，智能风控工具也发挥着重要作用。通过智慧支付管理和可持续经营压力测试，银行能够更好地调整资产负债结构，应对市场变化确保稳健经营。智能风控技术在银行业的应用不仅提升了风险管理水平，还为银行的发展注入了新动力。 ▲普华永道金融业管理咨询合伙人陶欣北京银行软件开发中心副总经理代铁带来主题为“人工智能助力银行风控监测预警”的分享。随着银行业数字化转型的加速，北京银行积极响应监管机构要求，全面升级反欺诈和风控能力。面对互联网和金融科技的挑战，发布一系列文件规范业务场景应用能力，确保业务风险得到有效管控。关注到线上化、多元化和敏捷化成为商业银行发展的新趋势，为应对这些变化带来的风控挑战，致力于打造以人工智能为基础的智能中台平台，构建稳定高效的全流程风控体系。通过模型训练、验证、部署与业务运营决策整合，形成健康闭环，不断优化风控服务。利用RPA机器人、机器学习等技术，提升运营效率，实现精准营销与产品创新。同时，通过打造京智大脑企业级人工智能平台，覆盖数据标注、模型训练、部署等全流程，实现一站式服务。此外，还注重产学研合作，与多家科研机构及厂商联合共建金融科技研发中心，共同推进模型标注、大数据应用、算力优化等领域的创新。他还详细介绍了基于人工智能智能化风险管理的探索和具体实践，同时认为大模型在风险管理工作的探索实践，包括在合规、审计、审贷里面还有很广阔的前景。 ▲ 北京银行软件开发中心副总经理代铁中原银行风险专家李信的分享主题是“人工智能对于房价波动下银行风险控制的赋能实践”。他表示，随着二手房价格普遍下跌，尤其是小户型及非主核心区域房产价值波动较大，房抵贷业务面临抵押物风险增加、估值难度提升及市场需求萎缩等多重挑战。中原银行通过数字化转型，实现房抵贷产品的智能化升级，提升估值准确性和审批效率，以应对市场变化。同时，联合创新中心积极将产品向同业输出，在产品设计及风险管控上融入人工智能与大模型技术，共享科技能力和业务经验，共同应对行业挑战。该行为合作银行提供全方位的技术支持，不仅提供SaaS平台及技术支持，还派遣专业团队输出产品经验、营销解决方案和风险策略，助力合作行快速落地项目。合作中，中原银行负责科技与产品输出，合作行发挥当地品牌优势。此模式不仅吸引优质客户，还提升合作行科技能力和服务效率。中原银行将产品高度标准化，从业务模式到专营中心设计，均实现打包输出，推动合作银行快速实现传统金融服务模式的变革，为个人客户及中小企业提供便利的金融服务。 ▲中原银行风险专家李信在近日举行的“人工智能技术目前在金融合规和风控领域的发展和应用”圆桌讨论中，上海数讯信息市场产品部总经理包凯担任主持，他表示，上海数讯长期专注于为银行业和金融业提供专业数据中心服务，对风险管控有着严格的要求。此次讨论聚焦AI技术在金融领域的应用，旨在探讨其对于金融合规和风控的推动作用。AI技术已在银行业多个领域展现出其独特价值，在零售业务中，AI手段帮助提高效率、改善客户体验；在小微业务领域，AI技术为业务场景提供有力支持。AI不仅提高了业务效率，更在合规管理和风险控制方面展现出巨大潜力，成为银行业数字化转型的重要推动力。张家口个人信贷部副总经理梁钊探讨了人工智能在银行业，特别是在金融合规和风险控制领域的创新应用。他表示，随着AI技术的快速发展，已逐步将AI应用于风险预警、基础问题问答和营销等多个方面，取得了显著成效。AI技术的应用不仅提升了业务效率，降低了成本，还在汽车金融等新兴业务中发挥了关键作用。汽车金融业务中，由于欺诈风险较高，该行利用AI技术建立了欺诈风险模型，有效识别并防范了潜在风险。同时，AI技术在优化业务流程、提升审批效率方面也发挥了重要作用，如OCR技术的应用等。在对公业务方面，虽然AI技术的应用面临一定挑战，如对公业务的非标准化特性等，但该行仍在积极探索通过数字化和AI技术对业务流程进行优化和改造。针对小微企业和具有偏维标准化和群体性特点的企业的流程优化和改造，旨在提高业务办理效率和客户满意度。虽然银行在AI技术的应用上取得了一定成绩，但仍面临诸多挑战，呼吁行业加强合作，共同推动AI技术在金融领域的深入应用和发展。廊坊银行行长助理单正勇对小微金融市场的变化以及银行对公业务的数字化发展进行了深入解析，他指出，目前小微客群市场面临显著变化，相较于消费信贷，小微企业的还款能力和市场表现较为疲弱。在营销策略和风险管理上，廊坊银行正积极利用大数据和爬虫技术，探索小微企业与核心企业的关联，以及如何通过数据系统快速识别优质小微客户。他认为，单纯依靠大数据风控在小微企业个体上控制风险较为困难，因此转向供应链金融和产业互联网业务，并专注于物流等细分行业，通过行业洞察和技术手段实现风险控制。尽管大数据和AI技术具有潜力，但结合区域特点和底层业务穿透仍是关键。对于对公业务的数字化工作，银行正重点投入于端到端的数字化，智能化和风险管控。九江银行风险管理部总经理助理陈元琳在讨论中表示，在零售业务领域率先采用AI技术，通过智能风控平台，实现了全行多产品线的决策优化，有效提升了业务效率并改善了客户体验。该行建设的智能风控平台，不仅服务于零售业务，还覆盖全行几乎所有业务条线。银行高度重视风险控制，近年来通过数字化和智能化手段不断加强风险管理能力，有效识别潜在风险。 ▲ 圆桌讨论，从左依次为：上海数讯信息市场产品部总经理包凯、廊坊银行行长助理单正勇、张家口银行梁钊、九江银行风险管理部总经理助理陈元琳。 2024年5月09日大会同期，由财视中国主办的“第二届银行业风险管理·介甫奖”颁奖典礼在北京圆满落幕。为了表彰业内具有卓越成就和突出表现的机构，并鼓励银行业继续投资和改进他们在风险管理领域的实践，财视中国特发起此次银行业风险管理·介甫奖。历经三个多月的严格评选，在业内人士的共同见证下，此次“介甫奖”获奖榜单在大会同期隆重揭晓。第二届银行业风险管理·介甫奖榜单优秀大数据技术创新机构奖：平安银行杰出风险管理团队奖：招商银行杰出合规管理团队奖：中信银行优秀风险文化建设机构奖：中原银行股份有限公司优秀大数据技术创新机构奖：北京银行优秀智能风控管理机构奖：吉林亿联银行股份有限公司银行业风险管理奖：廊坊银行股份有限公司风险管理部杰出大数据技术团队奖：浙江稠州商业银行优秀新金融贷后管理优质服务奖：张家口银行优秀贷后管理机构奖：九江银行优秀风险管理创新机构奖：梅州客商银行杰出大数据技术团队奖：新疆银行优秀金融科技创新机构奖：数讯信息优秀金融风控创新机构奖：天创信用优秀金融技术服务机构奖：企查查优秀金融产品创新机构奖：合合信息长风破浪终有时，直挂云帆济沧海。祝贺此次荣获“第二届银行业风险管理·介甫奖”的全部机构。在中国经济实现高质量发展的新时期，银行业承担着重要的使命，财视中国将持续关注行业发展，高效链接金融机构，与众多合作伙伴携手，共同助力银行业风险管理市场的健康快速发展。声明：本文来自于由财视中国主办的“2024第二届银行业风险管理高峰论坛”上的嘉宾发言，文章内容仅代表作者观点，不代表FX168立场，我们的主要目的在于分享信息。若文章内容涉及投资建议，切勿直接作为投资依据。市场瞬息万变，投资请三思而后行。

FX168活动资讯2024-05-18

ETF热点收评｜绝“地”反击！地产ETF（159707）放量涨超3%强势六连阳，银行ETF（512800）再刷年内新高！TMT赛道回暖

州银行、平安银行齐涨逾4%，平安银行、中信银行、兴业银行等跟涨居前。板块顶流ETF——银行ETF（512800）场内价格一度涨逾2%，收涨1.87%，又一次刷新年内新高！全天成交额3.17亿元，环比激增204.81%。从年内行情看，银行ETF（512800）稳扎稳打，日线整体呈单边上行态势，其跟踪的中证银行指数年内累计上涨19.92%，摘得各行业（中证全指二级行业）涨幅第一，跑赢同期沪深300指数（6.10%）近14个百分点。受城投债、地产等风险因素影响，银行长期陷入“低估值困境”，如今竟悄无声息地“一雪前耻”，以强劲走势惊艳了市场。作为“万业之母”，银行是否已经迎来长期拐点？盈利稳、估值低、股息高，在资产荒背景下，银行板块的配置性价比逐渐受到重视。银行股高分红稳定，叠加估值较低，高股息配置价值突出，受到各路资金青睐。公募、北向、社保基金一季度都对银行股进行了重点增持。另一面，基本面利空出尽，国内经济景气度持续向好，加上超长期特别国债的发行对经济建设形成一定支撑，有望消除部分投资者对经济增速放缓的担心。此外随着房地产政策不断加码，房地产中长期健康发展的稳态有望临近，银行资产端风险的波动性有望改善。尽管前期已积累一定涨幅，但截至今日收盘，42只上市银行仍均处于破净状态，中证银行指数最新市净率PB仅0.57倍，处于近10年15.07%分位点，较估值中位数0.84倍仍有47%的修复空间，当前板块安全边际充足。中国银河表示，结合基本面、股息率和估值因素，继续看好银行板块配置价值。浙商证券表示，银行高股息行情不是下半场，而是一轮长周期的开始。站在当下，继续看好银行板块，买银行=买入不确定性中的确定性，当前处于买入分红和估值确定性的阶段。值得关注的是，今日主力资金再度壕买银行板块43.36亿元，高居31个申万一级行业首位，真金白银用脚投票，彰显对板块后市行情的信心。个股方面，招商银行单日获大手笔扫货8.71亿元，平安银行、建设银行、工商银行获净流入额居前。看好银行板块行情持续性的投资者建议关注银行ETF（512800）。银行ETF被动跟踪中证银行指数，成份股囊括A股市场42只上市银行，近三成仓位布局工商银行、中国银行、邮储银行等国有大行，捕捉“高股息”主题机会；约七成仓位聚焦招商银行、兴业银行、西安银行等高成长性股份行、城商行、农商行，是跟踪银行板块行情的高效投资工具。三、国产大模型百舸争流，“AI卖铲人”吃甜头！广联达涨停封板，信创ETF基金（562030）盘中垂直暴拉2.29% 昨晚（5月15日），美股三大指数收盘集体刷新历史新高，超微电脑、英伟达等AI算力方向走强，今日，A股科技类ETF亦高歌猛进，数据要素、东数西算、AI算力等概念表现亮眼，布局信创蓝海的中证信创指数七成个股收红，其中，广联达10CM涨停封板，海光信息劲涨近2%，中科曙光涨超1%。资金面上，中证信创指数布局的电子板块和计算机板块，全天分别获主力资金净流入24.87亿元和22.59亿元，跻身31个申万一级行业TOP3和TOP4。热门ETF方面，布局信创产业链核心的信创ETF基金（562030）场内价格盘中垂直暴拉2.29%，后涨幅略有收窄，截至收盘，上涨1.08%。消息面上，今日涨停股广联达牵头承担的国家重点研发计划项目（城市信息模型CIM平台项目）顺利通过综合绩效评价。项目成功突破了海量空间模型数据轻量化处理等核心关键技术，成为国家重点研发计划的首个CIM项目，对推动智慧城市发展具有重要意义。字节入局，大模型开卷，国内互联网公司或“全面叫板OpenAI”！。昨日火山引擎Force原动力大会上，字节从云雀大模型升级为豆包大模型家族。事实上，国产大模型动辄千亿、万亿的算力需求，带来了一场算力竞赛。中国移动近日启动的新型智算中心采购中，一次AI服务器集采，高达8000台。“AI卖铲人”浪潮信息等公司的收入，大部分源于销售服务器及部件，如今，AI服务器占比持续提升。华泰证券表示，在AI大模型的商业模式和竞争格局方面，可能形成赢者通吃或国内外寡头竞争的局面，而行业大模型有望百花齐放。目前“基础大模型”到“行业大模型”再到“终端应用”的大模型路线非常清晰。训练基础大模型的高成本和高技术壁垒，决定了科技龙头或成为主要玩家，而信创板块有望在AI大模型的赋能下，获得更多的发展机会。 “国家战略，万亿蓝海”，看好信创板块发展前景的投资者，建议特别关注信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，集中布局50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。图片、数据来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.5.16。风险提示：地产ETF被动跟踪中证800地产指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.12.21；银行ETF被动跟踪中证银行指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.7.15；大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数，该指数基日为2012.12.31，发布日期为2016.10.18；信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，地产ETF、银行ETF、大数据产业ETF、信创ETF基金风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。

金融界2024-05-16

ETF热点收评｜又一个新高收入囊中！银行ETF（512800）涨近2%，行情到哪了？机构：非下半场，长周期已开启

州银行、平安银行齐涨逾4%，平安银行、中信银行、兴业银行等跟涨居前。板块顶流ETF——银行ETF（512800）场内价格一度涨逾2%，收涨1.87%，又一次刷新年内新高！全天成交额3.17亿元，环比激增204.81%。从年内行情看，银行ETF（512800）稳扎稳打，日线整体呈单边上行态势，其跟踪的中证银行指数年内累计上涨19.92%，摘得各行业（中证全指二级行业）涨幅第一，跑赢同期沪深300指数（6.10%）近14个百分点。受城投债、地产等风险因素影响，银行长期陷入“低估值困境”，如今竟悄无声息地“一雪前耻”，以强劲走势惊艳了市场。作为“万业之母”，银行是否已经迎来长期拐点？盈利稳、估值低、股息高，在资产荒背景下，银行板块的配置性价比逐渐受到重视。银行股高分红稳定，叠加估值较低，高股息配置价值突出，受到各路资金青睐。公募、北向、社保基金一季度都对银行股进行了重点增持。另一面，基本面利空出尽，国内经济景气度持续向好，加上超长期特别国债的发行对经济建设形成一定支撑，有望消除部分投资者对经济增速放缓的担心。此外随着房地产政策不断加码，房地产中长期健康发展的稳态有望临近，银行资产端风险的波动性有望改善。尽管前期已积累一定涨幅，但截至今日收盘，42只上市银行仍均处于破净状态，中证银行指数最新市净率PB仅0.57倍，处于近10年15.07%分位点，较估值中位数0.84倍仍有47%的修复空间，当前板块安全边际充足。中国银河表示，结合基本面、股息率和估值因素，继续看好银行板块配置价值。浙商证券表示，银行高股息行情不是下半场，而是一轮长周期的开始。站在当下，继续看好银行板块，买银行=买入不确定性中的确定性，当前处于买入分红和估值确定性的阶段。值得关注的是，今日主力资金再度壕买银行板块43.36亿元，高居31个申万一级行业首位，真金白银用脚投票，彰显对板块后市行情的信心。个股方面，招商银行单日获大手笔扫货8.71亿元，平安银行、建设银行、工商银行获净流入额居前。看好银行板块行情持续性的投资者建议关注银行ETF（512800）。银行ETF被动跟踪中证银行指数，成份股囊括A股市场42只上市银行，近三成仓位布局工商银行、中国银行、邮储银行等国有大行，捕捉“高股息”主题机会；约七成仓位聚焦招商银行、兴业银行、西安银行等高成长性股份行、城商行、农商行，是跟踪银行板块行情的高效投资工具。数据来源：沪深交易所。风险提示：银行ETF被动跟踪中证银行指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.7.15。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。

金融界2024-05-16

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