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金融业大语言模型系统安全参考架构研究项目启动

央财经大学校长助理张学勇、西南财经大学中国金融研究院副院长董青马、中国电子首席科学家、中电金信研究院院长况文川、中国长城科技集团高级副总裁李璇等十家重量机构代表共同点亮项目启动台，标志着这一关键合作正式启航。该项目旨在应对大语言模型（LLM）在金融领域应用激增所带来的安全挑战，为行业构建标准化、可落地的安全技术框架，护航金融科技创新行稳致远。聚焦安全，应对智能化浪潮下的新挑战当前，人工智能技术深刻重塑金融业格局，大语言模型作为突破性成果，在提升金融服务效率、优化用户体验、激发创新潜能的同时，其伴生的安全风险与治理复杂性也日益凸显，直接关乎金融体系稳定与公众信任。本研究项目直面挑战，聚焦两大核心目标：构建标准框架，为金融机构提供清晰、实用、可落地的LLM系统安全技术参考架构；推动协同创新，探索产学研用深度融合机制，实现技术创新与安全保障的动态平衡，确保其始终运行在安全、合规、可控的轨道上。产学研用协同，顶尖机构合力破题项目联合发起单位代表在启动仪式后分享洞见与承诺。中国联合网络通信有限公司网信安部副总经理李浩宇介绍，作为网络安全现代产业链链长，中国联通高度重视人工智能安全治理工作，实现“AI 基础设施、数据集、智能体、AI 安全及大模型”五位一体布局，发布元景大模型及《人工智能内生安全白皮书》，持续引领 AI安全国际标准，打造人工智能安全可信一体系化服务平台，并在教育、能源等行业积累实践。中国联通将充分发挥在人工智能安全治理领城的经验，携手中国银行以及其他参与单位，融合专业知识与资源，探索AI+金融行业大模型安全解决方案，打造人工智能安全生态，确保人工智能安全、可靠、可控发展。北京航空航天大学计算机学院副院长卢静表示，项目启动是“人工智能赋能金融的里程碑”和“构建可信AI基础设施的关键一步”。北航依托双一流学科优势，在可信计算、联邦学习、模型行为检测、隐私评估、安全架构训练等方面持续研发，并提供面向智能金融场景的解决方案。北航计算机学院将贡献在安全架构与AI工程化方面的积累，携手各方打造符合金融业需求、可推广、可演进的安全参考框架，汇聚智慧共创安全、可信、可持续的AI金融未来。中国长城科技集团市场合作部副总经理高晓飞表示，在当前人工智能浪潮下，中国长城作为企业，既是服务提供者也是应用者，同样面临挑战。其中，数据是最核心的挑战。人工智能对数据的使用突破了传统安全体系，无论是训练、推理还是通过提示词窃取敏感信息，数据隐私都面临重大风险。中国电子首席科学家、中电金信研究院院长况文川则强调，无论是前AI时代还是AI时代，安全本身是内生的，不是外来的。AI底座的安全建设可以交由中国电子、奇安信等专业机构负责，提供完善的支持服务。迈向可信可控的AI金融新时代 “金融业大语言模型系统安全参考架构研究”项目的启动，标志着中国金融科技界在拥抱人工智能革命的同时，将安全治理置于核心地位。通过顶尖金融机构、科技巨头、网络安全领军企业及顶尖学术机构的强强联合，该项目有望为金融业大规模、安全地应用LLM扫清障碍，奠定坚实的安全基座，引领金融智能化迈向可信、可靠、可控的新未来。在北京网络安全大会期间举办的第六届金融数字化转型与网络安全论坛，以“数智双擎领航未来”为主题，立足金融业数字化升级的前沿需求，围绕“人工智能+金融业务安全”展开深度研讨，旨在构建跨领域协作生态，推动技术攻关与场景化应用落地。

金融界2小时前

A股缩量反弹迎政策暖风！数字货币、风电掀涨停潮，30年国债ETF博时(511130)交投火热释放利率敏感信号

从上海证券交易所上市的债券中，选取符合中国金融期货交易所30年期国债期货近月合约可交割条件的国债作为指数样本，以反映沪市相应期限国债的整体表现，一般季度进行调整。久期约21年，对利率变动高度敏感，值得投资者关注。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云5小时前

30年国债ETF博时(511130)冲击7连涨，成交额超5亿元，资金利率的实际下行节奏备受关注

从上海证券交易所上市的国债中，选取符合中国金融期货交易所30年期国债期货近月合约可交割条件的债券作为指数样本，以反映沪市相应期限国债的整体表现。以上产品风险等级为：中低（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云9小时前

万亿资本南渡潮：解码香江金融春汛2025

祭”等诸多全网刷屏文章；创作出版有《中国金融大辞典》、《关于投资关于家国》、《可转换债券投融资——理论与实务》、《H股投资指南》、《猎庄说》、《通往自由之路》等专著，在业界具有深刻影响。请注意，7月5日全天的全球机构投资者思享会为收费活动，前排预留席位金额：688/人（早鸟价，原价1088/人）普通席位388/人（早鸟价，原价688/人），请联系专属客服购买票！躬身耕耘的星火，终成燎原之势；破浪而行的孤舟，自达沧海之界。【格隆汇中期策略会2025】在深圳期待您的莅临！你还在等什么！长按图片识别二维码进行报名吧！更多重磅嘉宾将陆续揭晓！

格隆汇06-14 17:57

港股创新药本周继续飙涨，机构认为A500下半年或迎机会

浙商证券在A股下半年策略展望中，预计中国金融周期进一步向上，就边际变化而言，成长和周期风格下半年基本面改善幅度或相对较好。该分析团队建议以沪深300或中证A500为底仓，重点关注A500指数，对于风险承受能力较低的投资者可以加入低波因子，对于风险承受能力较强的投资者可以布局沪深300指数增强或中证A500指数增强。相比沪深300而言，A500指数成份股在通信服务、可选消费、信息技术等行业的占比更高，而在金融等传统行业权重相对更低，新质生产力含量更高，且市值分布更均匀，能体现经济新动能的发展方向。 A500ETF基金(512050)是同标的产品中规模靠前的一只产品，截止6月12日的最新规模为157.71亿元，且交投活跃，今年日均成交额达36.84亿元，稳居同类第一。 02、港股创新药ETF本周大涨10% 港股创新药本周继续狂飙，港股创新药ETF本周大涨10%，年内涨幅扩大至64%。消息面来看，对外授权交易披露和相关预期是推升本轮创新药行情的重要原因，BD交易创历史新高。2025 年 1-5 月，中国创新药对外授权交易金额达455亿美元，超过2024 年上半年总和，占全球超30%。 6月13日，阿斯利康宣布与石药集团达成战略研究合作。根据协议，阿斯利康与石药集团同意为多个靶点发现和开发具有多种慢性疾病治疗潜力的临床前候选药物，包括一种用于免疫疾病的临床前小分子口服疗法。石药集团将获得1.1亿美元的预付款，并有资格获得最高16.2亿美元的潜在研发里程碑付款及最高36亿美元的潜在销售里程碑付款，以及基于有关产品年净销售额的潜在个位数销售提成。从这看，通过授权合作，石药集团有望获得的金额超过50亿美元。 6月12日，中国生物制药在第46届高盛全球医疗健康年会上宣布近期将有一笔标志性的重磅对外授权交易落地。其表示BD交易将成为公司的经常性收入和利润来源，这不仅将进一步提升公司的国际化收入占比，开启业绩第二增长曲线，还有望成为带动公司估值重估的催化剂。方正证券指出，创新药板块系统性估值提升是本轮行业配置回归最大的催化剂，核心是中国创新药企的商业模式获得市场广泛认可。第一是龙头公司纷纷进入盈利阶段，第二是研发管线通过BD开始转化成常态化收入因此创新管线进入系统性拔估值阶段，市场开始给予药品公司创新管线更多估值溢价。 03、券商ETF本周小幅上涨0.78% 券商ETF本周小幅上涨0.78%。一方面是并购重组预期升温，6月6日，证监会核准文件显示，长城国瑞证券、东兴证券、信达证券三家券商，以及东兴基金、信达澳亚基金等共八家机构实际控制人变更为中央汇金。在股权划转后，汇金旗下有8家券商和6家基金公司，重新点燃市场对券商合并重组的预期。。除汇金系券商整合外，兴业证券与华福证券的合并传闻虽被澄清，但市场对同一实控人下的券商整合预期强烈。此外，国泰海通吸收合并海通证券后净利润反超中信证券，验证了并购重组对业绩的提振作用，进一步强化市场对行业集中度提升的预期。另一方面是券商回购护盘释放信心。截至6月5日，今年以来已有6家券商实施股份回购，已回购股份合计1.29亿股，已回购金额13.1亿元，包括国泰海通、东方证券、国金证券、财通证券、华安证券、西部证券，不仅直接支撑股价，更向市场传递对长期价值的认可。

格隆汇06-13 18:47

市场交投活跃，30年国债ETF博时(511130)早盘成交额超14亿元

从上海证券交易所上市的国债中，选取符合中国金融期货交易所30年期国债期货近月合约可交割条件的债券作为指数样本，以反映沪市相应期限国债的整体表现。规模方面，30年国债ETF博时最新规模达80.72亿元。资金流入方面，30年国债ETF博时近5个交易日内有3日资金净流入，合计“吸金”3.43亿元，日均净流入达6869.77万元。数据显示，杠杆资金持续布局中。30年国债ETF博时前一交易日融资净买额达305.25万元，最新融资余额达3883.32万元。截至6月12日，30年国债ETF博时近1年净值上涨14.99%，指数债券型基金排名4/391，居于前1.02%。从收益能力看，截至2025年6月12日，30年国债ETF博时自成立以来，最高单月回报为5.35%，最长连涨月数为4个月，最长连涨涨幅为10.58%，涨跌月数比为9/5，上涨月份平均收益率为2.20%，月盈利百分比为64.29%，月盈利概率为68.59%，历史持有1年盈利概率为100.00%。截至2025年6月12日，30年国债ETF博时近3个月超越基准年化收益为0.86%。回撤方面，截至2025年6月12日，30年国债ETF博时成立以来最大回撤6.89%，相对基准回撤1.28%。费率方面，30年国债ETF博时管理费率为0.15%，托管费率为0.05%。跟踪精度方面，截至2025年6月12日，30年国债ETF博时近2月跟踪误差为0.066%。以上产品风险等级为：中低（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-13 11:57

成交额超6亿元，30年国债ETF博时(511130)冲击5连涨，机构预计短期内市场利率上下行空间都较为有限

从上海证券交易所上市的国债中，选取符合中国金融期货交易所30年期国债期货近月合约可交割条件的债券作为指数样本，以反映沪市相应期限国债的整体表现。规模方面，30年国债ETF博时最新规模达80.90亿元。资金流入方面，30年国债ETF博时最新资金净流出3248.12万元。拉长时间看，近5个交易日内有4日资金净流入，合计“吸金”3.73亿元，日均净流入达7451.02万元。数据显示，杠杆资金持续布局中。30年国债ETF博时前一交易日融资净买额达140.27万元，最新融资余额达3578.07万元。截至6月11日，30年国债ETF博时近1年净值上涨14.94%，指数债券型基金排名4/390，居于前1.03%。从收益能力看，截至2025年6月11日，30年国债ETF博时自成立以来，最高单月回报为5.35%，最长连涨月数为4个月，最长连涨涨幅为10.58%，涨跌月数比为9/5，上涨月份平均收益率为2.20%，月盈利百分比为64.29%，月盈利概率为68.48%，历史持有1年盈利概率为100.00%。截至2025年6月11日，30年国债ETF博时近3个月超越基准年化收益为1.23%。回撤方面，截至2025年6月11日，30年国债ETF博时成立以来最大回撤6.89%，相对基准回撤1.28%。费率方面，30年国债ETF博时管理费率为0.15%，托管费率为0.05%。跟踪精度方面，截至2025年6月11日，30年国债ETF博时近2月跟踪误差为0.067%。以上产品风险等级为：中低（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-12 11:27

彻底沸腾！市场迎来新转机？

技+金融双轮驱动。 03 结语当前，中国金融行业正经历深刻变革，传统金融机构加速转型，金融科技企业持续创新，两大领域交织出独特的投资机会。总的来说，传统金融板块迎来估值修复窗口，而金融科技则站在政策和技术的双重风口上。像券商板块，因为资本市场的制度化改革，并购重组活跃度提高，投资者回报增加，各类新产业公司的上市，以及增量资金的流入等等，都为业务带来增量，这类改革和政策红利，仍然在进行中，本次的《意见》就是其中一个明证。此外，股市的持续好转，也为券商提供了更多业务增量。金融科技方面，数字人民币试点深化，跨境支付、智能合约等应用场景不断拓展，为支付机构和技术服务商打开新空间。人工智能与大模型的爆发，让智能投顾、风险管理、信贷审批等领域的效率大幅提升，深耕B端的技术服务商更受资本青睐。此外，监管科技（RegTech）需求激增，反洗钱、数据合规等解决方案成为金融机构的刚需，相关企业迎来业绩放量期。而且，金融与科技的融合正在加速，双方的合作愈发紧密，从系统搭建到联合风控，双方优势互补形成生态闭环。以上，都是值得投资者重点关注。在市场有望结束盘整，并持续向上突破的大背景下，大金融股也好，金融科技也好，将迎来更广阔的成长空间。（全文完）

格隆汇06-11 18:58

IDC发布中国金融大模型市场份额报告：百度智能云第一

近日，国际数据公司（IDC）发布《中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场份额，2024：风云初启》报告。报告显示，百度智能云以12.2%的市场份额稳居中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案厂商首位，营收规模及综合能力均领先同业。在过去两年，百度智能云大力推进大模型技术创新，以其全栈大模型解决方案优势在整体市场表现突出，解决方案覆盖基础设施、基础模型、生成式AI平台、场景应用以及大模型专家服务，全面助力金融机构落地大模型，为金融机构的智能化转型提供有力支持。 IDC报告显示，2024年中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场全年总规模达9.14亿元人民币。其中，百度智能云以12.2%的市场份额位居第一，全年营收达1.113亿元。目前，百度智能云的领先技术和AI解决方案正广泛渗透到各行业智能化跃迁的进程中，已有65%的央企选择与百度智能云开展大模型行业创新合作。特别是在金融行业，百度智能云正展现出多维的综合优势。在技术层，百度智能云以文心大模型4.5 Turbo为核心技术底座，面向金融业在业务逻辑、专业知识等方面的独特需求，采用数百亿tokens的高质量金融领域和通用混合语料，利用持续预训练的方法进行金融领域的知识注入和增强，在金融知识问答、财报分析、智能客服等行业高频场景下实现行业精准适配，大幅提升了模型效果。以某头部银行为例，通过部署百度智能云的知识增强技术，该行成功构建了全行级知识检索平台，覆盖全行1.6万名用户，累计问答30万人次，业务处理效率提升。在业务应用层，百度智能云聚焦金融核心场景，推出智金智能体解决方案，包含财富智顾、资产智评、合规智判、交易智察，以及金融通用场景解决方案。根据IDC最新数据，百度智能云在金融行业生成式AI应用层市场以14.2%的份额位居行业第一。在保险行业，泰康保险基于百度智能云金融基座智汇平台，推出了“AI智训绩优版”培训产品，通过模拟多种真实客户沟通场景，为保险代理人提供寓教于乐的个性化训练和陪伴，有效解决获客与建立客户信任两大难题。在证券行业，借助百度智能云的对话智能和灵活场景对接能力，银河证券成功部署了衍生品交易机器人。自上线以来，已累计处理询价26万次，完成下单超1.3万笔。尤其在去年10月行情高峰期，机器人单日完成最大报价4600多笔，下单370多笔，等同于50名交易员工作效能，显著提升了服务中小机构的能力。截至目前，百度智能云已服务超600家金融机构，包括国有银行、股份制银行、头部保险、基金证券及交易所等，沉淀出“算力云+数据飞轮+模型平台+智能体生态”的四轮驱动体系，深度渗透营销、风控、运营等关键环节。在安全合规层面，百度智能云联合信通院等权威机构，依次通过等保三级、金融大模型标准及合规管理体系认证，构建全链路大模型安全防护体系，满足金融级监管要求。在大模型专家服务领域，百度智能云以数百位大模型技术专家为核心，推出百度智能云知一大模型专家服务品牌，为金融机构提供大模型实战培训、大模型人才认证、技术咨询、模型训练、智能体构建、大模型效果运营等全链服务，助力大模型快速落地应用。其中，在大模型实战培训方面，已经设立300+培训课程，培训人次达到1万以上，并获得高客户满意度与评价，同时还建设了大模型人才认证体系，与工信部教考中心发布联合认证，当前证书学员已超1万。此外，为加强生态协同，百度智能云还打造了支持MCP的应用开发云平台，联合伙伴推出了财富顾问、合规助手、交易助手、知识助手等1000余种金融智能体应用，促进大模型工具互联互通，推动应用生态进一步繁荣。据百度2025Q1财报显示，百度智能云本季度业务表现强劲，营收同比激增42%，中标金额与数量稳居通用大模型市场第一，其中金融领域是推动增长的重要引擎。 “我们致力于为金融机构提供高效、便捷的业务解决方案，”百度智能云金融行业负责人表示，“未来将继续深入业务一线，不断完善一站式企业级大模型平台，推动金融业在大模型时代实现创新发展。”

金融界06-11 15:07

国债期货午盘全线上涨，30年国债ETF博时(511130)冲击4连涨，近4天获得连续资金净流入

从上海证券交易所上市的国债中，选取符合中国金融期货交易所30年期国债期货近月合约可交割条件的债券作为指数样本，以反映沪市相应期限国债的整体表现。规模方面，30年国债ETF博时最新规模达80.98亿元，创近1年新高。份额方面，30年国债ETF博时最新份额达7245.97万份，创近1年新高。从资金净流入方面来看，30年国债ETF博时近4天获得连续资金净流入，最高单日获得2.84亿元净流入，合计“吸金”4.05亿元，日均净流入达1.01亿元。数据显示，杠杆资金持续布局中。30年国债ETF博时最新融资买入额达4261.63万元，最新融资余额达3437.80万元。截至6月10日，30年国债ETF博时近1年净值上涨14.76%，指数债券型基金排名3/390，居于前0.77%。从收益能力看，截至2025年6月10日，30年国债ETF博时自成立以来，最高单月回报为5.35%，最长连涨月数为4个月，最长连涨涨幅为10.58%，涨跌月数比为9/5，上涨月份平均收益率为2.20%，月盈利百分比为64.29%，月盈利概率为68.73%，历史持有1年盈利概率为100.00%。截至2025年6月10日，30年国债ETF博时近3个月超越基准年化收益为0.70%。回撤方面，截至2025年6月10日，30年国债ETF博时成立以来最大回撤6.89%，相对基准回撤1.28%。费率方面，30年国债ETF博时管理费率为0.15%，托管费率为0.05%。跟踪精度方面，截至2025年6月10日，30年国债ETF博时近2月跟踪误差为0.068%。以上产品风险等级为：中低（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-11 11:57

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