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泉果基金调研奇安信

际行动守护中国科技企业的"安全年"，为中国AI产业发展创造更安全可靠的网络空间。　　一方面，公司产品逐步实现全面AI驱动：公司将DeepSeek引入自研的QAX安全大模型之中，在多个产品场景中广泛应用，包括威胁研判、安全运营、渗透测试和漏洞管理、身份与访问管理、网络钓鱼防护、恶意软件和勒索软件防护、数据泄露防护、供应链安全等，未来还将实现更多创新应用。公司已在内部大面积使用AI辅助编程，截至2025年Q1末，研发人员AI代码助手的使用率接近80%。从研发效率、产品质量、用户体验等方面，我们已经初步感受到了AI的强大力量和巨大价值。我们坚信，全面AI化是网络安全的未来！　　另一方面，公司的AI+产品已经得到了标杆客户的高度认可：　　2025年2月，“AI+代码卫士”产品在北京银行正式上线，依托已深度集成DeepSeek的QAX安全大模型底座，在代码审计与修复流程中实现AI“原生化”，我们与北京银行共创，联手打造金融行业“AI驱动安全开发”的体系建设新标杆；2025年3月，公司与人保科技达成深度合作，率先在保险行业部署“AI+代码卫士”系统，通过大模型技术重构代码安全开发体系，标志着保险行业首个“AI驱动研发安全”项目正式落地运营。　　5、市场成果方面，报告期内，公司在运营商、能源、金融、信创等行业和领域多线开花，斩获一批大型标杆项目，其中不乏千万级的特大项目，其中：1）运营商行业，公司中标中国电信安全大脑产品集采项目、中国移动三年的终端安全软件产品集采项目、还有中国联通软件研究院三年安服项目等。2）金融行业，公司中标了头部保险公司2000万元级的安服大单、大型国有银行全行的零信任安全访问项目等。3）能源行业，公司中标了包括中海油8000万元级的网络安全服务框架项目、大型能源企业的工控网络安全项目、千万级的态势感知项目等。4）信创领域，公司中标了农业银行国产化终端安全防护和防病毒系统建设项目、头部航空公司信创零信任体系项目，以及某能源巨头千万级国产化防火墙集采大单等。　　6、收入结构方面，企业级客户继续成为2024年增长的主要引擎，企业、政府、公检法司分别占主营业务收入比为：75.01%、17.14%、7.75%。能源、金融、运营商和特种这四大行业合计占公司主营业务收入比重约50%，其中金融行业收入同比增速超过15%。从收入的体量分布上看，百万级以上客户收入比重超过70%，500万级以上客户贡献了公司整体近一半的收入，充分体现了关基行业大客户是公司坚实的“基本盘”。　　2、2025年一季度　　2025年一季度，公司实现收入6.86亿元，同比下降2.65%；归母净利润-4.18亿元，同比增加6260万元；扣非净利润-4.10亿元，同比增加1.13亿元。同时，一季度公司在新签订单、产品聚焦AI增效和渠道改革方面取得了开门红：　　1）新签订单额同比增长16%，云与大数据安全、终端安全、安全运营三大产品BG增长均超过24%；2）产品更加聚焦，13款核心产品订单额同比增长35%，边界安全产品在头部国有大行取得突破；3）全面推进AI辅助编程，截至2025年Q1末，研发人员AI代码助手的使用率接近80%；4）在渠道改革方面，今年我们重构了渠道代理商管理体系，在Top 1000直销大客户之外，主推渠道销售模式，向渠道代理商释放数万个高价值客户，吸引了一大批优质的合作伙伴，渠道的价值大幅增长。　　展望全年，公司将通过“四个聚焦”的战略调整，积极推动实现收入、利润和现金流的增长。公司将聚焦核心产品，提升产品研发资源投入产出效能，提升产品续服率，实现产品服务AI化；聚焦核心客户，聚焦有效市场，深度改革营销体系，实现能力下沉，拉动营收增长；聚焦经销商体系效能提升，做大“朋友圈”，向经销商体系释放高价值客户，实现与优质产业渠道的合作共赢；聚焦海外重点国家市场推进，加快出海进度，增加海外收入占比。　　2025年，公司目标实现收入规模的稳步提升、持续领跑网络安全行业，同时进一步加强现金流和费用管理，努力大幅改善经营性现金流，力争实现里程碑式的新突破！　　第二部分：公司管理层与投资者问答互动　　问题1：如何看待贸易摩擦对行业的影响？　　答：贸易摩擦对网络安全行业2025年总体影响是中性偏好，原因有几点：　　第一，国家在应对贸易摩擦时，采取了非常坚决有力的措施，这也要求内循环在我国经济发展中发挥更重大的作用。　　第二，贸易摩擦让各个国家更加关注自身的安全问题，包括中国。所以，我们可以看到进入2025年后中国信创产业在提速，以前信创基本上都是行政办公信创化，今年开始各行各业包括金融机构和央企都开始在业务层面上进行信创化的切换。信创替换会带动信创网络安全不断加大投资。　　第三，中国和“一带一路”沿线国家都更加关注安全，更加关注自身的网络安全，各个国家都开始回顾自己在网络安全方面的一些政策导向和投资，所以，我们看到了非常明显的迹象，大家在网络安全的投资上不能再压缩了，去年压力很大，压到最底部了，所以在底部上开始有增长。　　第四，“一带一路”沿线国家更倾向于要多采纳一些中国的网络安全方案、中国的网络安全产品和中国的网络安全技术，来平衡贸易摩擦引发的政治风险。　　所以，从以上这几个方面分析来看，贸易摩擦在2025年对网络安全行业的影响中性偏好，我们对今年行业发展持积极乐观的态度。　　问题2：从今年一季度来看，整个网安行业下游需求景气度或订单方面是否看到好转的迹象，以及是否有显著的增量市场？　　答：今年下游几个明显有变化的行业包括：　　1）政府。在去年大幅度下滑的基础上，一季度政府在网络安全的投入开始上升，2024年被滞后的一些项目在开始恢复。　　2）央企和银行。今年央企和银行的网络安全投入相比去年也有明显增加。原因主要在于三方面，一是信创化的推动，二是因为贸易摩擦导致安全意识提升，三是出现了非常可喜的市场增量，即大模型应用。　　3）JG。随着国际局势变化，全球很多国家的JG投资都在加大。我国周边环境较为复杂，美国贸易摩擦也主要针对我国。因此，预计JG板块会出现比较大的增量，尤其是网络JG。　　下面重点展开讲下大模型应用：　　研究大模型是少数公司的事，而大模型垂直应用是成百上千公司的事。DeepSeek开源后，中国对大模型垂直应用出现了类似于2023年美国等发达国家在大模型垂直应用的那种火爆场景。事实证明，DeepSeek+传统制造业，以及DeepSeek+传统服务业，会产生效率和质量上的大幅度提升。所以，本地化部署DeepSeek已经形成了一股潮流，同时，因为DeepSeek技术的先进性，让本地化部署DeepSeek的成本大幅度下降。整个IT产业链中的很多公司都推出了大模型一体机、算力一体机等，这些都提升了传统制造业及传统服务业对生产经营成本的改进。　　然而，这些传统企业用了大模型来改进制造业和服务业的同时，带来了三大安全隐患：　　一是浓缩的、专业的、企业特有的小数据安全性问题，我们把这个叫做数据质量密度提升，现在出现了高密度的数据集。高密度的数据集，因为数量小而集中，所以容易丢，因此产生了风险。一旦丢了之后，这对企业在这个行业里所积累的经验和知识，包括知识产权，可能就造成严重损失。　　二是大模型“裸奔”，这会让使用大模型的人，通过使用大模型而造成企业和服务业知识产权的丧失。　　三是AI会令使用者兴奋到“言听计从”的状态，当各行各业都深度使用AI的时候，使用者对AI就会失去辨别能力，即所谓的“言听计从”。这也会产生一定的风险，如果AI大模型被黑客控制，就会出现灾难性事故。　　综上，这三个严重的风险挑战让传统的产业和服务业在使用大模型时，自然而然地会加大在大模型和小数据安全防护上的投资。奇安信针对行业新趋势，快速研发出用于传统制造业和传统服务业进行大模型保护的专有产品，分别叫做“大模型安全空间”、“奇安天界大模型安全一体机”。在本次福建“数字中国”峰会上，我们正式对外发布了这两个突破性的产品。　　我们能够用大模型安全空间和大模型一体机来对大模型进行出色的防护，能够解决“内鬼”对数据的窃取、私自拷贝，以及黑客对大模型系统的外部攻击所产生的各种各样风险。更值得一提的是，我们成功的将防护成本和大模型建设成本实现了高度匹配，用大模型业务投资的10%就能够完美实现对大模型以及高密度小数据的安全防护。我们相信随着大模型在中国传统制造业和服务业的普及，能够创造出一个新的且更大、更健康的网络安全市场。　　可以用数学模型大致估算下，全国成一定规模体量的传统制造业和服务业企业以50万家计，假设每家花100万元做自己的大模型并接入应用，如果按10%的防护预算比例，即每家10万元，再乘以50万家就是个约百亿级规模的增量市场。更重要的是，大模型作为传统制造业和传统服务业的生产工具，每年的投入还在逐渐增加。因为随着大模型技术的逐渐成熟，投入越重产生的收益就会越大。而防护的成本第一次被纳入到生产效率提升的转化率中来了。所以，这是一个非常健康的增量市场。中国网络安全市场逐渐走出政企等传统意义上的头部客户，这对行业的健康发展意义重大。因此，我们对2025年及以后的市场保持乐观。　　问题3：怎么看待国内企业拥抱AI带给公司的发展新机会，能否展望一下？　　答：今年开年DeepSeek大火，给网络安全全行业带来了非常大的福音。其实2023-2024年AI基础大模型在全球爆火后，每一家网络安全公司或多或少都增加了一些对未来的担忧。训练出一个优秀的基础大模型动辄几十亿、上百亿投资，周期还比较长。因此大模型技术只能掌握在极少数的技术顶尖和投入大的大公司手里。　　中国安全产业还处在发展初期，安全公司规模都不大，像奇安信即便连续四年被中国网络安全产业联盟评为“网络安全竞争力排行第一名”且十分重视研发创新的公司，也没有能力一下就拿出50亿、100亿来训练大模型。所以，网络安全企业头上都悬着一把剑，万一大模型发展超出预期、超级好用，造出大模型就会代替很多原有安全防护能力体系，这样可能就会在安全行业之外杀出一些黑马，他们利用颠覆性的大模型技术来铲平安全公司长达数十年积累下来的竞争门槛和护城河。　　但是这个情况在今年春节期间，随着DeepSeek的爆火被彻底地改变了。DeepSeek大模型，从技术能力看是全球数一数二的。同时，它又完全开源，其推理成本也很低，所以，DeepSeek像一场革命，让各个行业的公司享受到了革命性大模型技术面前的技术平权。换句话说，DeepSeek开源，让网安行业的公司都可以拿起革命性的技术武器来“革自己的命”，自己让自己升级换代。安全行业的公司，尤其是头部公司会充分享受人工智能大模型未来带给我们的红利。　　问题4：公司一季度的订单增速比收入快很多，是不是因为DeepSeek出来后刺激了很多安全需求？从客户自身感受上是不是在大模型出现后，会产生更多的安全问题，客户也有了更多安全投入的诉求？　　答：我们一季度从直接订单看，AI相关的安全订单并没有很明显，因为时间很短。一季度出现可喜的变化主要是政府、央企和银行被压抑的去年滞后项目开始复苏所导致。AI相关的安全订单增长可能在Q2有所体现，下半年我们希望能出现更明显的趋势。　　DeepSeek出现后，客户重新梳理自己的安全思维方面，在一季度也发生了非常可喜的变化。原来在网络安全中，大家最早关注的是网页别被篡改，系统不要被勒索，核心就这两条。解决这两条大家就觉得好像用不着花太多的钱，而且市场上也有太多公司声称有一些比较简洁的方案来解决这些问题，导致行业供给鱼龙混杂，需求没有得到真正有价值的回应。客户在意识上关注安全，但也不觉得安全非要花多少钱。　　还有另外一个因素是数据安全。随着《数据安全法》出台，国家数据局成立，数据要素成为新的生产要素，数据交易和共享成为热议的话题，这些都让我们想到数据安全市场应该快速增长。但实际上，我们并没有看到这个市场爆发，原因在于之前提大数据安全，概念有些宽泛，一个单位所谓大数据可能存在100台、1000台服务器里，也可能存在1万台服务器里。如果数据被盗，也就是被偷走一点。比如丢失了千分之一、百分之一的数据，数据质量又比较低，客户对造成的直接损失没太大感觉。盗窃者把数据盗回去以后，除了把个人隐私数据卖给诈骗团伙用于祸害百姓之外，他们盗窃几百G、甚至1T的数据，除了隐私数据之外其他数据也很难消化吸收，并没有转化成有价值的数据。A客户数据的丢失并没有转化成B客户竞争力、创造力的提升，对手没有因为偷了你的数据而让自己的本事提高，对丢数据的企业也就没有产生实质性的伤害。所以，从体感上来说，大家觉得一定要重视安全，但不安全带来的伤害又不明显。　　但人工智能出现后，每个单位包括传统制造业和传统服务业，不论老板懂不懂IT都觉得AI是一个革命性技术，不用不行，所以他们都会去找人咨询怎么用AI。最后讲明白了，政企单位部署自己的DeepSeek，把自己的核心数据和大数据浓缩成一个高质量的小数据，这个小数据就是自己看家的“压舱石”，是企业竞争力的压舱石。创新的新产品，比如原有的设计图纸和设计方案，原有N次实验失败和成功的数据，原有的客户对你提出的各种各样的需求，所有产品的维修方法、维修记录、薄弱环节和安全调试方法，这些东西都是企业的高密度的小数据，这些小数据一旦丢失，客户就会担心它的知识产权丢失。　　这些小数据丢失以后，到了竞争对手手中就能被消化吸收，因为它不是靠人消化吸收的，而是靠DeepSeek、靠大模型快速消化吸收，它把从对手那里偷来的高密度的小数据结合上自己的大模型，让自己的设计人员和产品人员不断使用大模型。大模型告诉他，对手曾经做过什么事，他很快就可以把竞争对手最有价值的东西融进自己的产品里来。最终结果会导致丢失小数据的公司竞争力下降，护城河消失，门槛被填平。　　上述底层逻辑简单易懂，而且事实上也发生了这些问题。我们在交流的客户中，有的客户表示，自身积累了十年研发的新产品还没上线，竞争对手也同步研发出了这个产品，而对手才两三年的发展历史，专业沉淀不够。看了对手公司的雇员，都是行业里二三流人才，怎么能够设计出一流产品呢？最后查来查去发现是自己的核心数据被盗。谁盗走的呢？可能是内部员工离职前把数据拷走了，也可能是所使用的IT外包人员在帮企业做AI时把数据拿走了，也可能是自己做数据知识管理的工程师把数据拿走了，用于本企业的同时又复制了一份，卖给了竞争对手，又或者离职去了竞争对手那里，给竞争对手交了份“投名状”。所以，这些事让客户对网络数据安全有了直接的痛感，客户的安全意识，以及要花钱构建安全体系的需求都在逐渐提升。　　问题5：如何展望行业竞争情况的变化？　　答：2025年开始，会出现比较大的行业格局变化。目前中国的网络安全市场集中度低是现状，反观欧美国家网络安全市场是一个高集中度的市场，这和行业承担的责任使命是相关的，欧美国家更多是一种JG思维。而中国目前的网络安全行业集中度低，这是尚不成熟的表现，也是成长过程中的现象。竞争格局将产生变化的逻辑在于：　　1）大模型应用产生新的增量市场，这个增量市场会向头部企业集中。大模型和与大模型挂钩的高密度小数据，是企业的核心竞争力，而能够保证这些小数据不丢失，是确保网安公司在市场上可持续增长和维持竞争力的关键。所以，以后“谁便宜就用谁的”不再会是主流选择标准，我国网安市场会逐渐走向欧美市场的选择逻辑。安全的事非常专业，一些客户一时搞不清楚谁的效果好，但是客户知道用大公司的产品和服务会比用小公司的保障度更高，因为大公司有海量攻防的积累，大公司有品牌，也有能力。因此，大模型应用的增量市场出现后，会进一步推动网络安全行业向头部公司集中。　　2）JG业务产生增量市场，也会向头部公司集中，从而提升我国网络安全行业市场集中度。贸易摩擦加剧国家之间的竞争，网络安全更多和国家利益相关联，风险不仅仅是在想象中，而是时刻都发生在现实里，这也会推动客户把性价比择优（即价格择优）转向以目标择优和质量择优，因此推动行业集中度的提升。　　3）结合宏观环境，低集中度的行业产生低竞争力的内卷，内卷以后也会实现市场出清，出清的结果也会提升市场集中度。　　综上，2025年开始，预计网络安全行业会逐步走上一条康庄大道，行业会越来越成熟。奇安信作为行业领军企业，竞争力在这个过程中会得到进一步提升。所以，我们也会是未来网安行业走向健康的显著受益者。希望大家能够继续关注和关心奇安信，谢谢！　　问题6：2025年对于收入、利润和现金流等重点经营指标，公司会把哪个放在第一位？现金流方面，去年有了长足进展，今年希望达到怎样的目标？　　答：2025年，公司的三大核心财务指标，如果排优先级的话，顺序依次是现金流、收入和利润。　　关于现金流，去年公司的经营性现金流净额创下历史最高水平，相较前一年同比增加4.36亿元。过去一年公司在回款端、费用支出端都做了非常多的努力，应收账款净额较上一年度也实现了下降。以抓现金流为核心，抓经营质量，我们去年算小试牛刀，取得了一些经验。2025年会沿着抓回款、控支出的方针继续走下去，在去年经验的基础上，抓得更加有章法、更加有效率，同时有一个新的且更高的目标：公司2024年经营性现金流净额为-3.42亿，距离打平转正还差“临门一脚”，今年我们继续努把力，争取能在经营性现金流方面，实现里程碑式的历史性突破！　　问题7：公司对全年毛利率的变化展望如何？　　答：2024年毛利率变化的主要原因其中有两条：第一，渠道发展不及预期，而渠道的毛利率水平高于直销体系。第二，去年从收入结构来看，相对低毛利的安服收入较高毛利的产品收入比例略高于往年，这和去年的下游需求结构有关，同时和我们产品线的聚焦度尚不够高也有一定的关系。　　今年公司提出要做好“四个聚焦”，其中一是对经销商体系的改革，要向经销商体系释放高价值客户，实现与优质产业渠道的合作共赢。二是产品聚焦度要进一步提升，我们可喜地看到，今年一季度云与大数据安全、终端安全、安全运营等几类主要核心产品的订单额增速超过了收入端增速，预计这也会逐渐反映到后续季度的收入端增速上来，从而正向影响公司毛利率。　　问题8:公司未来的人员规划？　　答：截至2024年末，公司员工数量约为7500人。今年2025年，会进一步结合业务需求情况，做好整体人员规模的动态匹配工作。　　从费用的角度来说，公司整体费用率预计将处于下降趋势。研发费用方面，AI赋能研发后，实现了效率提升，从而推动研发费用率的下降，2025Q1末，研发人员AI代码助手的使用率已接近80%。销售费用会更为动态，因为销售费用和销售额、市场拓展密切相关，公司不会为节约销售费用错过市场发展机会。　　目前公司整体的人员规模、费用管理体系已经做到了进可攻、退可守的状态，也为经济环境的变化做好了多重准备。　　以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-07 14:26

外骨骼机器人“出圈”！人工智能ETF科创(588760)实现4连涨，已连续2日“吸金”

680 亿元，开启人机融合新纪元。【中国AI资产的吸引力正在逐渐显现，有机会带来系统性的估值提升】中信证券发布研报称，中国AI资产的吸引力正在逐渐显现，头部AI公司有望获得业绩驱动的阿尔法投资机会。头部AI公司估值相对美国可比公司仍具有明显比较优势，一旦美股科技股出现由CAPEX增长放缓导致的业绩和估值双重压力，中国资产吸引力将望进一步显现。该行表示，长期看好中国科技乃至更大范围资产的重估和成长空间。未来，每一次大的技术突破和应用落地，都有机会带来系统性的估值提升。重点关注国产大模型和智能云、中国AIDC、国产算力制程、智能驾驶、AI agent和具身智能领域的投资机会。【均衡配置AI产业链，关注人工智能ETF科创（588760）】若要均衡配置AI产业链的多个环节，可考虑人工智能ETF科创（588760）。其紧密跟踪上证科创板人工智能指数，聚焦于科创板中最具潜力的人工智能相关企业。科创板独特的20%涨跌幅限制，为投资者提供了更大的弹性空间。具体来看，该指数的优势集中在： 1、持股集中、聚焦龙头。科创板人工智能指数由30个科创板人工智能相关的指数构成，持股数量相比其他可比指数更集中，前十大集中度也明显更高（包括寒武纪、澜起科技、金山办公等）。持股集中特征的潜在影响：1）长期看，科技行业有赢家通吃的特点，例如信息产业市占率规律是龙头市占率70%，第二名20%，剩下的玩家分享10%；2）短期看，更集中的持股使得产品阶段性表现锐度更高。 2、持仓兼顾软硬件，更能代表人工智能产业趋势。科创AI的权重54%左右配置在国产算力，33%配置在计算机，能够较好捕捉人工智能整体产业趋势的Beta。 3、更受益大模型降本带来的景气提升。从过去两年不同人工智能指数的对比发现，盈利更强的品种最终投资回报率也更高。DeepSeek降本有望推动端侧和应用侧的景气上行，相关品种占比较高科创板人工智能指数目前拥有比其他人工智能指数更高的预期盈利增速。人工智能ETF科创(588760)：一键布局科创板优质AI龙头，近2周份额增长1.02亿份，实现显著增长，新增份额位居可比基金前2，彰显市场关注度！以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-07 10:06

24小时环球政经要闻全览 | 5月7日

力，即所谓的“X日期”。黄仁勋：错失中国AI市场良机将是“巨大损失” 据CNBC，英伟达首席执行官黄仁勋周二表示，中国人工智能市场规模在未来两到三年内可能达到约500亿美元，错失良机将是“巨大的损失”。黄仁勋表示，能够向中国市场销售产品将为美国带来收入、税收，并“创造大量就业机会”。不过，黄仁勋也表示：“我们必须保持敏捷。无论政府的政策是什么，只要符合我们国家的最大利益，我们都会支持。” AMD盈利超出预期但受芯片限制出口中国影响营收将减少15亿美元据CNBC，AMD周二公布了上财季财报，业绩超出预期，并对本财季的营收做出了强劲的预测。上财季，AMD调整后的每股收益为96美分，预期94美分；营收为74.4亿美元，预期71.3亿美元。 AMD预计，本财季的营收约为74亿美元，毛利率为43%，华尔街预期营收为72.5亿美元，调整后收益为86美分。 AMD还表示，预计本财季因出口管制将造成约7亿美元的收入损失，到本财年结束，预计总损失将达到15亿美元。超微发布疲软业绩指引称受“经济不确定性和关税影响” 据CNBC，超微电脑周二发布了令人失望的业绩预期。盘后交易中，该公司股价下跌了约4%。上财季，超微电脑调整后的每股收益为31美分，预期每股50美分；营收为46亿美元，预期每股54.2亿美元。超微预计，下财季调整后每股收益为40美分-50美分，营收为56亿-64亿美元。伦敦证券交易所调查的分析师此前预计调整后每股收益为69美分，营收为68.2亿美元。超微电脑表示，在特朗普总统于4月初宣布对进口商品征收全面新关税后，宏观经济环境可能会对业绩造成压力。由于关税相关的不确定性，超微电脑目前不提供全财年的业绩指引。 Rivian下调2025年交付目标据CNBC，Rivian周二公布了其第一季度业绩，超出华尔街预期，并给出了2025年的盈利目标。不过，由于特朗普的关税措施，Rivian调整了2025年的汽车交付量和资本支出目标。 Rivian首席财务官Claire McDonough表示，由于关税措施，预计公司每辆车将额外产生“数千美元”的支出，其中包括对不符合美墨加贸易协定的进口汽车零部件征收25%的关税。 Rivian的新财报预期交付量在4万-4.6万辆，低于此前预期的4.6万-5.1万辆；资本支出在18亿美元-19亿美元，高于此前预期的16亿美元-17亿美元。

格隆汇05-07 08:06

七巨头业绩领涨全场，大型科技股逆势成“避险资产”？

技股距离2月高点仍有一定距离，并在经历中国AI企业DeepSeek冲击后遭遇估值回调质疑，但事实证明：美国科技巨头在AI投资周期上仍具话语权。谷歌（GOOG）与微软（MSFT）重申AI基础设施支出计划； Meta（META）将全年资本支出预期上调；亚马逊（AMZN）公布AI相关业务营收连续多个季度实现三位数同比增长。美国银行指出，“超大规模科技公司”本季度的资本支出同比增长 62%，全年预计将增长 35%，即使资本开支增速有所放缓，投资周期依旧稳健。关税压力来袭，科技巨头依旧乐观尽管特朗普提出的新一轮全球性关税提议令企业与投资者普遍感到不安，科技巨头仍坚定推进扩张计划，展现出非同寻常的抗压能力：亚马逊：预计二季度运营利润将低于市场预期；苹果（Apple）：警告本季度将因关税损失 9亿美元；谷歌：表示目前尚难判断关税对业务的直接影响； Meta：尽管市场担忧广告支出放缓，但其营收指引依旧超越华尔街预期。市场信号：大型科技公司，仍是确定性象征当下市场充满不确定性，而大型科技公司不仅保持盈利稳健、持续投资AI赛道，还表现出比传统防御性资产更高的安全属性。 “巨头无惧动荡”，正成为2024年最可信的投资逻辑之一。

Linlin05-06 21:27

关税将导致成本增9亿，大中华区营收下滑！苹果财报“隐忧”颇多

迟未曾上线。苹果正准备在未来几个月在中国AI服务，且可折叠iPhone将于明年上市。关税将导致成本增加 4月，特朗普掀起关税风波，苹果等全球制造业巨头受到的冲击最为猛烈。对此，苹果首席执行官库克表示，预计本季度关税将导致公司成本增加9亿美元。本季度营收将增长低至个位数，而分析师平均预期为5%。库克表示，苹果计划斥资5000亿美元扩大其美国业务，与制造合作伙伴共同建设服务器和芯片工厂。库克还概述了苹果如何开始建立产品库存，以确保本季度在美国销售的大部分设备不会来自中国。他透露，本季度在美国销售的大部分iPhone将来自印度，大部分iPad、Mac和Apple Watch将来自越南，在美国以外市场销售的绝大多数产品仍将来自中国。此外，苹果宣布将季度股息提高4%至每股26美分，董事会已批准额外拨款1000亿美元用于股票回购计划，较去年同期减少100亿美元。对此，分析师Thomas Monteiro表示：“我们原本预计会看到更多股票回购，这表明苹果正在囤积现金以备不时之需。虽然这本身并非问题，但这无疑表明，该公司对近期前景的把握不如前几个季度。”

格隆汇05-02 10:46

5月美股关键事件前瞻：英伟达财报、巴菲特大会与美联储决议引爆市场

件可能推动AI板块上涨，但竞争加剧（如中国AI厂商）可能带来风险。经济数据方面，4月非农就业（5月2日，预计新增18.7万）、CPI/PPI（5月中旬，预计CPI年增3%）、PCE（5月底，预计核心PCE2.6%）将影响市场预期。若通胀数据超预期，降息概率降低，成长股可能回调；若数据疲软，市场可能反弹。以下为AI事件与经济数据的市场影响对比：事件日期潜在利好潜在风险英伟达演讲 5月19日 AI板块上涨竞争压力微软Build 5月19-22日云AI增长投资成本高谷歌I/O 5月20日广告收入提振市场预期过高非农/CPI 5月2日/中旬降息预期升温通胀超预期 AI事件可能催化科技股，经济数据则决定市场短期方向，投资者需平衡风险与机会。编辑总结 5月美股市场将因科技巨头财报、巴菲特股东大会、美联储决议及AI事件而波动加剧。英伟达、微软等公司的AI表现将推动科技板块，巴菲特的投资洞见可能引发价值股行情，而美联储的利率决定将为市场定调。经济数据和特朗普政策的不确定性增加投资难度，需关注超预期机会（如微软Azure）并警惕通胀风险。分散配置、灵活调整将是应对5月市场的最佳策略。内容参考自财联社、Investing.com及X平台动态。名词解释伯克希尔·哈撒韦：沃伦·巴菲特领导的控股公司，拥有保险、能源等多元化资产，2025年现金储备达3340亿美元。参考伯克希尔官方网站。美联储议息会议：联邦公开市场委员会（FOMC）定期会议，决定利率政策，影响全球金融市场。参考美联储官方网站。 PCE数据：个人消费支出价格指数，美联储核心通胀指标，影响货币政策。参考美国经济分析局。 2025年相关大事件 2025年4月30日：Meta Platforms和微软发布2025财年Q3财报，Meta广告收入预计增长15%，微软Azure增长超30%。内容参考财联社及Investing.com。 2025年4月27日：特朗普关税政策引发市场波动，标普500自就职以来下跌8%，为1974年以来最差开局。内容参考Investing.com及X平台@bboczeng。 2025年3月31日：伯克希尔·哈撒韦现金储备达3340亿美元，股价上涨17.3%，跑赢标普500。内容参考伯克希尔财报及九方智投。国际知名投行及专家点评 “微软和英伟达的AI驱动增长将主导5月科技股行情，但需警惕高估值风险。”——Dan Morgan，Synovus Trust高级投资组合经理，2025年4月30日，引自财联社报道。 “巴菲特的股东大会可能点燃价值股热潮，其对科技股的谨慎态度值得关注。”——Paul Lountzis，Lountzis Asset Management总裁，2025年4月25日，引自Reuters报道。 “美联储若维持高利率，科技股将面临压力，投资者应增配防御性资产。”——Amy Wu Silverman，RBC Capital Markets分析师，2025年4月28日，引自CNBC报道。 “英伟达的GPU需求仍是AI热潮核心，但中国AI竞争可能影响其长期增长。”——Mark Moerdler，Bernstein分析师，2025年4月30日，引自Investing.com报道。 “苹果的AI功能若能提振iPhone销售，5月财报可能成为科技股转折点。”——Angelo Zino，CFRA分析师，2025年4月27日，引自Bloomberg报道。来源：今日美股网

今日美股网05-02 00:11

突破美国贸易封锁！中美突发重大信号：中国找到规避特朗普关税的管道？

风险投资家向外媒表示：“AI芯片是目前中国AI中心杭州最火爆的产业。” 这位投资者表示：“杭州的AI公司最大的需求是芯片及其整个芯片供应链中的配套设备。这将是香港能够提供帮助的主要方面，尤其是在美国一直在填补英伟达芯片出口管制漏洞，使中国公司更难获得这些芯片的情况下。” 他补充道，尽管香港与中国其他地区一样受到美国出口管制，“但香港出口商绕过繁文缛节和资本管制来买卖芯片仍然容易得多”。与中国内地不同，香港不设外汇管制，也不限制资金进出。加之贸易文件及其他贸易程序方面的规定较少，香港减少了内地常见的官僚主义，总体上使贸易交易更加便捷。

圈内人05-01 13:38

华为突传重大突破！英伟达：中国AI发展同步美国 “特朗普须取消对华芯片限制”

仁勋(Jensen Huang)表示，中国AI发展同步美国，呼吁美国总统特朗普取消对华芯片限制。随着中美AI实力竞争加剧，黄仁勋在周三(4月30日)表示，“中国在AI领域并没有落后于美国”。据彭博社等报道，黄仁勋在华盛顿特区举行的一场科技会议上与记者见面时表示：“中国现在可能紧随美国之后，但差距并不大。”#中美关系# (来源:Chosun Biz) 他指出，“我们(美国和中国)非常接近”，并补充道，“这是一场长期且无休止的竞争”。他还评价华为是“全球最强大的科技公司之一”。他解释说：“华为在计算和网络技术方面拥有令人难以置信的实力，而这些技术对于推动人工智能发展至关重要。” 他还补充说，华为在过去几年中取得了巨大的进步。《华尔街日报》最近报道称，华为正在开发自己的AI芯片，其性能甚至比英伟达的高性能AI芯片H100还要强大。黄仁勋呼吁改变特朗普政府限制美国AI芯片出口的法规。他强调：“我们需要加速美国AI技术在全球的传播，政府政策必须积极支持。” 尽管英伟达占据了尖端AI芯片市场90%的份额，但由于出口限制，该公司无法向中国销售芯片。特朗普政府最近还限制了低规格H20芯片的出口，这些芯片的性能低于之前可以出口的H100芯片。黄仁勋表示：“我们需要在这个行业保持竞争力”，并表示有必要制定能够加速AI技术发展的政策。针对特朗普的关税政策，黄仁勋认为，“必须有能够促进、支持、加速国内制造业的政策”。他坚称：“我有信心，凭借我们的意志和国家资源，我们(美国)一定能够实现国内制造”。

圈内人05-01 11:52

DeepSeek概念股飙升：金山云涨超7%，第四范式、迈富时领跑港股AI热潮

epSeek的开源模式和生态整合能力为中国AI产业链注入了新的增长动能，吸引了全球资本的目光。概念股表现与驱动因素在DeepSeek热潮的推动下，港股AI概念股展现了强劲的上涨动力。以下为主要概念股的表现及驱动因素对比：公司涨幅核心业务与DeepSeek的关联金山云 (03896.HK) 超7% 云计算服务全面支持DeepSeek R1/V3模型，提供GPU云服务器和推理服务第四范式 (06682.HK) 超5% AI决策平台利用DeepSeek模型优化企业AI解决方案迈富时超5% AI软件与服务整合DeepSeek模型，增强AI产品竞争力万国数据 (09698.HK) 超4% 数据中心为DeepSeek模型提供高性能计算基础设施金山云因其快速整合DeepSeek模型，提供免费镜像服务和GPU云服务器，吸引了大量企业客户，推动股价上涨超7%。第四范式通过DeepSeek的开源模型优化其AI决策平台，增强了在金融和零售行业的竞争力。迈富时则凭借与DeepSeek的技术协同，提升了AI软件的市场吸引力。万国数据作为数据中心龙头，为AI模型训练和推理提供基础设施支持，受益于AI计算需求的激增。市场人士指出，DeepSeek的低成本优势降低了AI应用的门槛，刺激了云计算和数据中心的需求，直接利好相关企业。 AI产业趋势与投资机会 DeepSeek的崛起标志着AI产业从“算力为王”向“算法优化”转型的趋势。传统AI模型依赖高昂的Nvidia H100芯片和大规模数据中心，而DeepSeek通过混合专家（MoE）架构和强化学习技术，仅用2048个Nvidia H800芯片完成了6710亿参数模型的训练，成本仅为Meta Llama模型的十分之一。这一突破不仅降低了AI开发的进入壁垒，也推动了AI在金融、医疗和教育等领域的广泛应用。港股AI概念股的上涨反映了投资者对这一趋势的乐观预期。CITIC证券分析称，DeepSeek的开源生态将加速国内AI产业链的升级，利好云服务商、AI芯片厂商和应用开发者。此外，阿里巴巴、腾讯等科技巨头通过整合DeepSeek模型，强化了云服务市场竞争力，进一步巩固了港股科技板块的投资吸引力。投资机会方面，投资者应关注算法驱动型企业和AI基础设施提供商，如云计算和数据中心企业。地缘政治与市场风险尽管DeepSeek热潮为港股AI板块带来机遇，地缘政治和市场风险不容忽视。美国对高端AI芯片的出口限制可能进一步收紧，影响DeepSeek及相关企业的芯片供应链。此外，部分美国分析师质疑DeepSeek模型的训练成本透明度，认为其未披露前期研发费用，实际成本可能远高于公开数据。市场波动性也是潜在风险，1月27日DeepSeek R1发布后，Nvidia股价单日暴跌18%，市值蒸发5890亿美元，显示AI市场的高度敏感性。港股AI概念股的高估值可能面临回调压力，尤其是若DeepSeek的商业化进程未达预期。深圳Black Stone资产管理合伙人易向军表示：“AI热潮虽令人振奋，但许多企业的盈利模式尚未成熟，投资者需保持谨慎。” 投资者应密切关注中美科技博弈和企业财报表现，以规避短期风险。编辑总结 DeepSeek的低成本AI模型引发了港股AI概念股的集体上涨，凸显了中国AI产业的全球竞争力。金山云、第四范式、迈富时和万国数据等企业的强劲表现，反映了市场对AI算法优化和生态开放的乐观预期。然而，地缘政治紧张和市场波动性为投资热潮蒙上阴影。未来，DeepSeek的商业化进展和港股企业的盈利能力将是决定这一波行情持续性的关键。投资者应在追逐AI热潮的同时，警惕高估值和外部风险，优选具备技术整合能力和稳定现金流的企业。内容改写和分析基于港股市场动态及DeepSeek相关报道。名词解释 DeepSeek：中国杭州的AI初创公司，2023年成立，以低成本、高性能的开源AI模型著称，如R1和V3。来源：DeepSeek官方技术报告。混合专家（MoE）架构：一种AI模型结构，通过按需激活部分参数降低计算成本。来源：DeepSeek技术白皮书。强化学习：通过试错和奖励机制训练AI模型，提升推理能力。来源：AI行业通用术语。推理成本：运行AI模型处理任务所需的计算费用，通常以每百万令牌成本计。来源：AI行业通用术语。开源模型：免费公开的AI模型，允许开发者自由使用和修改。来源：AI行业通用术语。 2025年相关大事件 2025年3月31日：第四范式宣布任命柯业乐为提名委员会成员，强化公司治理以支持AI战略布局。来源：第四范式公告。 2025年2月8日：金山云宣布全面支持DeepSeek R1/V3模型，提供免费镜像服务，推动AI推理服务普及。来源：金山云官方声明。 2025年1月27日：DeepSeek R1模型发布，引发全球AI市场震动，Nvidia单日市值蒸发5890亿美元。来源：路透社报道。专家点评 James Wang，UBS中国策略主管（2025年2月12日）：“DeepSeek引发的港股AI热潮仍有上行空间，AI相关股票的估值重估可能带来50%-100%的回报，类似4G和云计算热潮时期。” 来源：南华早报报道。 Du Houliang，中欧基金管理基金经理（2025年3月11日）：“DeepSeek的快速用户增长证明了AI市场的巨大潜力，港股AI概念股的上涨反映了投资者对技术落地的信心。” 来源：KrASIA报道。 Nirgunan Tiruchelvam，Aletheia Capital消费与互联网主管（2025年1月27日）：“DeepSeek的低成本模型挑战了高算力投资的逻辑，港股云计算和数据中心企业将从AI普及中持续受益。” 来源：Reddit社区讨论。 Jian Shi Cortesi，GAM Investment Management投资组合经理（2025年2月10日）：“DeepSeek的突破促使投资者重新审视中国科技股的低估值，云计算和AI应用企业有望迎来价值重估。” 来源：Hawk Insight报道。 Alex Smith，Abrdn亚洲及新兴市场股权投资专家（2025年2月24日）：“DeepSeek的成功增强了中国科技股的叙 personally narrative，港股AI板块的上涨反映了全球资本对中国AI潜力的重新认识。” 来源：CNBC报道。来源：今日美股网

今日美股网05-01 00:10

开普云收盘上涨4.16%，滚动市盈率201.62倍，总市值42.41亿元

、数智能源、数智政务及其他。公司荣获“中国AI大模型创新企业”，“中国AI大模型创新企业”等奖项。最新一期业绩显示，2025年一季报，公司实现营业收入6029.76万元，同比-31.32%；净利润73.22万元，同比156.77%，销售毛利率46.56%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 130 开普云 201.62 206.00 3.26 42.41亿行业平均 74.77 76.05 5.18 116.86亿行业中值 78.47 81.50 3.76 58.57亿 1 实达集团 -22086.13 1545.00 23.09 87.35亿 2 航天信息 -13890.22 956.94 1.12 152.68亿 3 东方国信 -5555.39 380.39 1.86 111.94亿 4 *ST迪威 -2060.27 -159.03 38.46 13.27亿 5 岩山科技 -2053.70 901.37 2.97 292.60亿 6 荣科科技 -708.10 -3571.71 13.11 104.28亿 7 汇纳科技 -564.34 -131.53 3.06 31.39亿 8 恒为科技 -380.56 303.76 6.03 81.56亿 9 恒大高新 -359.26 -148.47 2.38 15.76亿 10 ST浩丰 -340.92 -495.87 3.60 15.92亿 11 宏景科技 -207.76 -122.95 7.65 93.06亿

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