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中美突发重要消息！美国众议院跨党派议员本月将对中国进行正式访问
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当被问及这些议员是否会与中国国家主席习近平会面时，史密斯告诉媒体：“我们正在询问。我们还不知道。” 上周，习近平在北京举行的盛大阅兵式上警告说，世界正面临和平与战争的选择。
tqttier09-10 11:39
突发重磅！金融时报:特朗普要求欧盟对中国和印度征100%关税以施压普京
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可以去。” 特朗普此举是在中国国家主席习近平、俄罗斯总统普京(Vladimir Putin)和印度总理莫迪(Narendra Modi)上周举行的峰会上巩固两国关系之后做出的。由于印度购买俄罗斯石油，美国上个月将对印度进口商品的关税提高至50%，此举加剧美国与这个南亚国家的紧张关系。周二晚间，特朗普在“真相社交”网站上撰文称，与印度的贸易谈判将继续进行，并暗示谈判将“圆满成功”。特朗普写道：“印度和美国正在继续谈判，以解决两国之间的贸易壁垒。我期待在接下来的几周与我的好朋友莫迪总理进行会谈。” 华盛顿还没有因为中国购买俄罗斯石油而专门针对中国。今年4月，特朗普大幅提高对中国进口产品的关税，但在5月，由于市场出现强烈负面反应，关税有所下调。由欧盟制裁事务负责人戴维·奥沙利文(David O’Sullivan)领导的欧盟官员参加了在华盛顿举行的讨论，美国财政部高级官员也参与其中。欧洲各国官员本周向英国《金融时报》表示，欧洲各国政府正在讨论对购买俄罗斯石油和天然气的中国和印度等国家实施二级制裁，但考虑到欧盟与北京和新德里的贸易关系，许多人感到紧张。美国驻欧洲外交官向欧盟各国政府强调，特朗普政府不愿在没有欧盟参与的情况下对俄罗斯石油和天然气买家实施惩罚性措施。一些欧洲国家仍在继续购买俄罗斯能源产品。第一位美国官员说道：“问题是，欧洲人是否有结束战争的政治意愿？” 该官员并补充道：“任何这些措施当然都会代价高昂，而总统要做到这一点，我们需要欧盟伙伴，最好是所有伙伴的共同努力。我们将共同承担痛苦。”
tqttier09-10 07:35
中国领导人重大发声！习近平金砖讲话不点名批美国呼吁统一战线应对贸易战
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168财经报社(亚太)讯中国国家主席习近平不点名批评美国发起贸易战，呼吁金砖国家共同捍卫多边主义，再提全球治理倡议，以构建“更加公正合理的全球治理体系”。习近平周一(9月8日)在金砖国家线上峰会上发表讲话，呼吁各国统一应对美国提出的贸易挑战，强调要建设开放型全球经济，抵制一切形式的保护主义。 (截图来源：香港《南华早报》) 据中国国家通讯社新华社报道，习近平对主要新兴经济体领导人表示：“无论国际形势如何变化，我们都要坚定不移推动建设开放型世界经济，在开放中共享机遇、实现互利共赢。” 习近平补充道：“我们必须维护以世界贸易组织为核心的多边贸易体制，抵制一切形式的保护主义。” 此次视频会议由巴西总统卢拉(Luiz Inácio Lula da Silva)召集，正值各大经济体探索协调抵制美国贸易压力之际。巴西和印度是受关税打击较重的金砖国家，两国均被美国加征高达50%关税。但印度总理莫迪没有参加线上峰会，由外长苏杰生出席；习近平和俄罗斯总统普京均出席了峰会。此次金砖国家会议恰逢上周上海合作组织峰会，习近平在会上呼吁成员国“捍卫‘全球南方’的集体利益”并“继续旗帜鲜明地反对霸权主义和强权政治”。《南华早报》称，习近平在金砖国家会议上含蓄地批评美国，指出当今世界霸权主义、单边主义、保护主义抬头。金砖国家早期由巴西、俄罗斯、印度、中国和南非组成，目前扩大至10来个正式成员与约10个伙伴国，形成“大金砖合作”阵容。据新加坡《联合早报》报道，新加坡南洋理工大学公共政策与全球事务课程副教授骆明辉，和新加坡尤索夫伊萨东南亚研究院附属资深研究员黎良福均分析，习近平借金砖线上峰会的契机，再次强化他上周在上海合作组织峰会首次提出的全球治理倡议。骆明辉认为，习近平再提全球治理倡议，既是其外交政策的延续，也体现北京将自身定位微调为全球南方国家领导者与国际秩序主要捍卫者。黎良福说道：“特朗普用高关税霸凌他国的行为，给中国提供了推动全球治理倡议的合法性。”
tqttier09-09 09:11
美国当局称贸易谈判期间中国黑客冒充美国国会议员到处发邮件，目的是植入木马
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将关税休战延长至十一月初，以便特朗普和习近平可以在一次亚洲经济峰会上会面。此次黑客攻击，似乎是想帮助中国官员掌握外部团体向特朗普提供建议的内部信息。目前尚无法确认这些攻击者是否成功入侵了目标系统。穆勒纳在一份声明中表示，这一行为再次说明中国正利用进攻性网络手段窃取美国战略信息，并加以利用。他说：“我们不会被吓倒。” 中国官员则反驳了美方的黑客指控，称这类说法旨在转移外界对华盛顿自身激进行为的注意。中国驻美大使馆表示，中国反对并打击网络攻击，并称：“我们坚决反对在没有确凿证据的情况下抹黑他国。” 当下美国执法部门对中国间谍活动的高频率和多样性感到震惊。联邦调查局上月披露，曾有一起与北京有关的间谍活动针对美国电信公司，窃听了特朗普的通话，行动实际上波及80多个国家，范围遍及全球。穆勒纳成为诱饵这一点让委员会工作人员很愤怒，他一直是中国的强烈批评者。今年一月，他曾表示，中国领导层“把美国当作必须打击的敌人，而不是可以合作的伙伴”。据《华尔街日报》查阅的文件显示，网络安全公司Mandiant判定，如果收件人打开了所谓的法案草案文件，黑客就能借助植入的间谍软件深入潜入相关组织的系统。穆勒纳身份被冒用之际，其他多名政府官员也遭遇类似伪装事件。今年七月，美国国务院向全球外交官发出警告，称有人使用人工智能模仿国务卿卢比奥的声音，向外国官员发送语音信息。《华尔街日报》五月报道称，联邦机构还在调查有人冒充白宫办公厅主任苏西·怀尔斯的事件。这些冒充者的真实身份至今未明。联邦调查局当月曾发出警告称，“恶意分子正在冒充美国高级官员”，利用AI合成语音和文字信息向其联系人发动攻击。今年一月，负责对华事务的众议院委员会也遭遇了一次类似的黑客事件。知情人士称，委员会工作人员收到几封假冒中国起重机制造商振华重工首席执行官名义发出的邮件。去年，穆勒纳领导的委员会曾发布一份50页的报告，指称北京可能通过远程操控部署在美国港口的振华重工起重机，以此监控美国的贸易流动或扰乱货物流转。联调局称，与穆勒纳邮件事件有关的黑客组织是中国最活跃的网络攻击团体之一，曾对华盛顿发动一波又一波攻击。据称，这个组织还进行盈利性犯罪。2020年，有成员被指控在为北京窃取商业机密和用户数据的同时，还盗取数字游戏平台的虚拟货币。网络安全研究公司SentinelOne的分析师达科塔·卡里长期追踪这个组织，他形容中国使用APT41的方式就像在好市多购物。他说，这些黑客的特点是行动量大、效率高，但技术水平并不精细。 “他们无处不在，”他说。来源：加美财经
加美财经09-09 00:02
2025年“东方财富杯”全国大学生金融安全知识网络比拼活动火热开启！
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为深入学习宣传贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神、习近平总书记关于金融工作的重要指示和中央经济工作会议精神，组织动员广大高校青年学生学习金融知识、提升金融素养、提振发展信心、提高社会化能力，积极投身金融强国建设，中国青年创业就业基金会、东方财富信息股份有限公司联合举办2025年“东方财富杯”全国大学生金融安全知识网络比拼活动。零门槛参与以赛促学构建金融安全防护网活动创新采用“线上答题+阶梯竞赛”模式，打造零门槛、全覆盖的金融安全教育平台。活动过程中，参与学生以线上答题形式参与比拼，题库范围囊括了金融反诈知识、金融基础知识、金融安全教育、诚信教育知识、消费者权益保护、金融时政热点等各个方面，贴近当代大学生的知识需求与现实场景，全方位培养参赛学生的金融安全意识，切实增强大学生群体的金融风险识别与防范能力。赛制设置兼顾趣味性与专业性。活动分为校内比拼与全国比拼两个阶段，校内比拼阶段将持续10周，采用累计积分方式，并设置签到、分享、邀请等互动环节，持续激发学习热情，各校最终总得分前30%的学生晋级全国比拼阶段；全国比拼则采用限时答题机制，综合得分与用时确定最终名次。通过阶梯式竞赛安排，活动既保障了参与的广泛性，又通过竞技比拼推动知识深化，真正实现以赛促学、以学促用。多维激励赋能青年成长与金融人才培育校内比拼阶段已正式开赛，即日起至11月14日，全国大学生可在大赛专用平台“东方财富”APP首页搜索“知识比拼”报名参加。此外，还可以关注“东方财富金融素养”或“中国青年创业就业基金会”微信公众号，对话框输入“知识比拼活动”获取报名链接。为鼓励学子踊跃参与，活动设立了丰厚的奖励机制。全国比拼阶段排名前100的学生将获得由主办方颁发的奖金及荣誉证书，所有参赛同学均可获赠经典软件包奖励，助力专业学习与实践。奖项设置不仅注重物质激励，更强调对青年金融素养与社会责任意识的认可与鼓舞，旨在引导更多学子成为金融知识的传播者与实践者。 *上述奖金由主办方中国青年创业就业基金会发放，均为税后金额。四载耕耘百万学子共筑金融安全青春防线自2022年以来，活动已累计吸引全国2880余所高校、近130万人次学生参与，逐步发展成为高校金融教育的重要品牌。此次活动不仅是大学生展现金融知识、提升综合素养的平台，更是推动金融教育普及、夯实金融安全知识的重要举措。从学知识到强意识，从练本领到担使命，知识比拼活动将进一步引导广大青年学子关注金融安全、理解金融政策、传播金融知识，帮助学生系统掌握金融安全知识，通过实战比拼提升风险识别与防范能力，为金融安全建设贡献青春力量。
格隆汇09-08 14:22
2025年“东方财富杯”全国大学生金融安全知识网络比拼活动火热开启！
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为深入学习宣传贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神、习近平总书记关于金融工作的重要指示和中央经济工作会议精神，组织动员广大高校青年学生学习金融知识、提升金融素养、提振发展信心、提高社会化能力，积极投身金融强国建设，中国青年创业就业基金会、东方财富信息股份有限公司联合举办2025年“东方财富杯”全国大学生金融安全知识网络比拼活动。零门槛参与以赛促学构建金融安全防护网活动创新采用“线上答题+阶梯竞赛”模式，打造零门槛、全覆盖的金融安全教育平台。活动过程中，参与学生以线上答题形式参与比拼，题库范围囊括了金融反诈知识、金融基础知识、金融安全教育、诚信教育知识、消费者权益保护、金融时政热点等各个方面，贴近当代大学生的知识需求与现实场景，全方位培养参赛学生的金融安全意识，切实增强大学生群体的金融风险识别与防范能力。赛制设置兼顾趣味性与专业性。活动分为校内比拼与全国比拼两个阶段，校内比拼阶段将持续10周，采用累计积分方式，并设置签到、分享、邀请等互动环节，持续激发学习热情，各校最终总得分前30%的学生晋级全国比拼阶段；全国比拼则采用限时答题机制，综合得分与用时确定最终名次。通过阶梯式竞赛安排，活动既保障了参与的广泛性，又通过竞技比拼推动知识深化，真正实现以赛促学、以学促用。多维激励赋能青年成长与金融人才培育校内比拼阶段已正式开赛，即日起至11月14日，全国大学生可在大赛专用平台“东方财富”APP首页搜索“知识比拼”报名参加。此外，还可以关注“东方财富金融素养”或“中国青年创业就业基金会”微信公众号，对话框输入“知识比拼活动”获取报名链接。为鼓励学子踊跃参与，活动设立了丰厚的奖励机制。全国比拼阶段排名前100的学生将获得由主办方颁发的奖金及荣誉证书，所有参赛同学均可获赠经典软件包奖励，助力专业学习与实践。奖项设置不仅注重物质激励，更强调对青年金融素养与社会责任意识的认可与鼓舞，旨在引导更多学子成为金融知识的传播者与实践者。 *上述奖金由主办方中国青年创业就业基金会发放，均为税后金额。四载耕耘百万学子共筑金融安全青春防线自2022年以来，活动已累计吸引全国2880余所高校、近130万人次学生参与，逐步发展成为高校金融教育的重要品牌。此次活动不仅是大学生展现金融知识、提升综合素养的平台，更是推动金融教育普及、夯实金融安全知识的重要举措。从学知识到强意识，从练本领到担使命，知识比拼活动将进一步引导广大青年学子关注金融安全、理解金融政策、传播金融知识，帮助学生系统掌握金融安全知识，通过实战比拼提升风险识别与防范能力，为金融安全建设贡献青春力量。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云09-08 14:21
中美重大信号！美媒:中国对贸易谈判有新剧本贸易代表访美传习近平新指示
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街日报》指出，这次访问传递出中国领导人习近平的新指示：通过与特朗普政府保持接触，但几乎不作让步。其结果是出现微妙的缓和，但不太可能很快达成贸易协议。北京方面正试图在大国竞争加剧之际将自己打造成负责任的一方。就在过去几周，习近平为俄罗斯、印度、朝鲜和其他发展中国家的领导人铺上红地毯，称赞中国是多边世界新秩序的领导者，这与美国总统特朗普(Donald Trump)的美国优先外交政策形成鲜明对比。知情人士表示，8月下旬在华盛顿的会晤中，李成钢再次提出北京的要求——美国应取消对中国商品加征的关税，并放松对美国科技产品出口的限制，但几乎没有提出实质性的回报。一位了解李成钢此行情况的人士表示：“会议没有什么成果。” 李成钢的访问紧随中国驻美大使谢锋的批评言论。8月22日，谢锋在一次美国大豆行业活动上表示，美国的保护主义正“给中美农业合作蒙上阴影”。上个月，华盛顿和北京将暂停提高关税的时间延长至11月初。这个暂时的贸易战停火是在双方同意部分取消针锋相对的关税，并放松对一些关键商品的出口限制后达成的，包括对许多工业产品至关重要的中国稀土磁体，以及美国的某些技术产品。目前，双方在美国要求中国打击芬太尼化学品流动的问题上陷入僵局。知情人士称，在美国政府取消对中国进口产品征收的20%关税之前，北京方面不会采取行动，该关税是对中国在芬太尼贸易中所扮演角色的惩罚。此外，特朗普要求中国大幅增加购买美国大豆的呼吁迄今尚未得到回应。美国官员表示，中国在过去18个月里故意削减美国农产品进口，包括吊销肉类加工设施的证书、从其他国家采购谷物以及在美国收获季节之前建立库存。就在收获前几周，美国农民担心中国将很少购买他们的大豆。白宫发言人德赛(Kush Desai)在一份声明中表示：“政府继续利用美国经济这个世界上最好、最大的消费市场的力量向我们的贸易伙伴施压，为美国工业和工人创造公平的竞争环境。” 中国商务部表示，李成钢呼吁双方“利用好”定期对话来管控分歧、扩大合作。接近中国官员的人士表示，李成钢此行的主要目的是全面了解美国的要求。北京方面进行接触的另一个原因是经济。由于房地产市场崩溃和国内消费低迷，中国谈判代表的目标是阻止政府提高关税和收紧对中国的出口管制；提高关税和收紧出口管制可能会加剧中国经济面临的压力。据《华尔街日报》报道，习近平希望避免达成像2020年初北京与首届特朗普政府达成的那种单方面协议。当时的协议要求中国大幅增加购买美国商品和服务，而美国几乎不用作出什么回报。尽管特朗普政府缓和了与北京的紧张关系，但它同时也在寻求与其他与中国有关的国家达成贸易协定。具体来说，北京方面对旨在打击转运的规定感到困扰——中国公司利用越南等国家规避美国关税的做法。这种有针对性的压力反过来又为中国谈判代表的参与提供了另一个动力。贝森特上个月在接受福克斯新闻采访时表示，对与中国的局势“我们非常满意”。贝森特在谈到目前对中国的关税水平时表示：“我认为目前的现状相当不错。” 贝森特的言论表明双方关系持续缓和，可能为特朗普和习近平之间的峰会创造机会。美国国务卿卢比奥(Marco Rubio)表示，可能会举行领导人会议，但日期尚未确定。华盛顿智库史汀生中心中国项目主任、高级研究员孙韵(Yun Sun)在谈到潜在的贸易协议时表示：“双方都认为还有一些时间来解决这个问题。双方都认为今年举行峰会的必要性和可能性很大。”
tqttier09-08 13:35
会员
特朗普重量级表态：他“乐意”在迈阿密G20峰会上接待普京和习近平
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dimir Putin)和中国国家主席习近平明年出席在佛罗里达州举行的二十国集团(G20)领导人峰会的热情。 (截图来源：美国《新闻周刊》) 上周五，当被问及是否希望俄罗斯和中国领导人出席在迈阿密举行的G20会议时，特朗普回答说：“如果他们愿意的话，我希望他们参加。” 特朗普补充说，他不会出席今年在南非举行的G20峰会。《新闻周刊》已联系俄罗斯和中国外交部征求评论。国际刑事法院(ICC)发出的战争罪逮捕令意味着普京没有出席去年在巴西举行的活动。普京于2022年全面入侵乌克兰可能导致他与西方隔绝，但克里姆林宫媒体称赞他上个月在阿拉斯加州安克雷奇与特朗普的会面，认为这是他重新融入西方的一个迹象。美国不承认国际刑事法院，但如果普京接受G20峰会邀请，这对于在场的其他世界领导人来说可能会在外交上变得棘手。此外，习近平出现在美国领土上也将增加此次活动的赌注。特朗普上周五表示，除了G20成员国、欧盟和非洲联盟外，他还想邀请包括波兰在内的更多观察员。习近平上次访问美国是在2023年，当时他前往旧金山参加亚太经合组织(APEC)峰会。普京在阿拉斯加会见了特朗普，这是华盛顿主导的结束俄罗斯-乌克兰战争谈判努力的一部分，尽管没有取得突破。上周，特朗普对普京、习近平以及朝鲜领导人金正恩(Kim Jong Un)之间的团结表示进行了抨击，指责他们密谋反对美国。普京和金正恩最近在北京参加了纪念日本在二战中投降的阅兵式。中国和俄罗斯都尚未对特朗普的最新表态做出回应。与此同时，人们的目光将集中在将于11月22日至23日在约翰内斯堡举行的G20峰会上。
tqttier09-08 12:23
中国最新重大宣布！习近平将参加金砖国家贸易峰会讨论特朗普的贸易政策
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经报社(亚太)讯中国已确认，国家主席习近平将参加由巴西召集的金砖国家线上峰会，讨论美国总统特朗普(Donald Trump)的贸易政策。印度总理莫迪(Narendra Modi)将缺席此次会议，但将派出一名高级代表。中国外交部发言人周日(9月7日)晚间宣布：应巴西总统卢拉邀请，国家主席习近平将于9月8日在北京以视频方式出席金砖国家领导人线上峰会并发表重要讲话。据俄罗斯通讯社塔斯社报道，克里姆林宫发言人佩斯科夫(Dmitry Peskov)上周表示，俄罗斯总统普京(Vladimir Putin)也将参加此次峰会。美国彭博社上周援引知情人士的话报道称，巴西总统卢拉(Luiz Inacio Lula da Silva)召集这次会议不仅是为了讨论特朗普征收的贸易关税，而且是为了召集主要新兴市场国家的领导人支持多边主义。随着来自亚洲和中东的新成员不断扩张，包括南非在内的金砖国家越来越引起特朗普的愤怒。 7月，特朗普威胁要对任何支持该组织“反美政策”的国家征收额外关税。他还多次批评金砖国家成员国为促进本币贸易并绕开美元而做出的努力。但特朗普的关税进一步鼓励金砖国家加强与北京的关系。在为期一周的高风险外交中，习近平在天津举行的上海合作组织峰会上接待了普京和莫迪，并欢迎包括朝鲜金正恩(Kim Jong Un)在内的数十位世界领导人来北京参加9月3日纪念二战结束80周年的阅兵式。最近几天，在美国对印度商品征收50%关税引发的摩擦之后，特朗普似乎软化对印度的语气。最近几天，新德里在与华盛顿打交道时一直谨慎行事。印度外交部发言人贾伊斯瓦尔(Randhir Jaiswal)在上周五的例行吹风会上告诉记者，莫迪不会出席金砖国家峰会。相反，印度将由其外交部长代表。据一位熟悉该计划的巴西政府官员称，周一的金砖国家领导人线上会议预计仅持续几个小时，从美国东部时间上午8 点开始。这位官员表示，讲话不对媒体开放，将由每位领导人决定是否发表讲话。他们补充说，会议结束时不会发表联合声明。
tqttier09-08 11:58
两部门：到2027年推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用
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现提出如下意见。一、总体要求坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面贯彻习近平总书记关于推动人工智能与实体经济深度融合、培育壮大智能产业的重要指示精神，以拓展人工智能与能源领域深度融合应用场景为重要依托，以提升能源领域人工智能创新应用技术水平为主攻方向，以推进智能算力与电力协同发展为必要支撑，以健全能源智能化发展的创新体系为关键保障，着力提升能源系统安全可靠与灵活高效运行能力，保障能源安全稳定供应和绿色低碳转型，加快培育新质生产力，为新型能源体系建设提供有力支撑。到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台，制定完善百项技术标准，培养一批能源与人工智能复合型人才，探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑体系，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式，能源领域智能化成效初显。到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。算力电力协同机制进一步完善，建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。能源与人工智能融合的理论与技术创新取得明显成效，能源领域人工智能技术实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能，在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破，具身智能、科学智能等在关键场景实现落地应用。形成一批全球领先的“人工智能+”能源相关研发创新平台和复合人才培养基地，建成更加完善的政策体系，持续引导“人工智能+”能源高效、健康、有序创新，为能源高质量发展奠定坚实基础。二、加快能源应用场景赋能（一）人工智能+电网。围绕新型电力系统下的电网安全、新能源消纳、运行效率等要求，开展电力供需预测、电网智能诊断分析、规划方案智能生成等电网规划设计应用，加强电网工程智慧建设管理；推进电网多尺度智能仿真分析，探索人工智能模型在电网智能辅助决策和调度控制方面的应用，提升电力系统源网荷储全要素安全可靠低碳运行水平；稳步提高输变电等关键装备研制智能化水平；推动电力设备故障预测性维护，打造具备自主感知、决策、执行能力的电力设备健康管理智能体，提升设备精益化管理水平；推动营配调智能一体化应用，构建电网运营服务智能支撑体系，提升电力客户全过程智能服务水平；促进人工智能技术融入电力应急体系和能力建设，提升电力系统防灾减灾救灾智能化水平。专栏1 人工智能+电网典型应用场景电网智能规划设计与生产建设。构建电力供需智能预测、电网运行智能诊断分析、电网规划智能辅助决策、输变电设施智能设计等应用，应用人工智能技术开展规划设计和技术经济分析，推动电网规划设计作业模式向智能化转变。聚焦建设阶段的作业感知与业务监测，构建电网建设的人工智能违章识别、进度仿真、在线监测、管控指标实时分析、作业流程智能管理等应用，促进电网工程建造智能升级。电网调度运行。在全国统一电力市场建设背景下，构建新能源功率预测、负荷预测、离线仿真分析、在线安全分析、极端应急处置、调度辅助决策、市场出清运筹优化、电力市场智慧决策等方面的智能化应用，持续完善新一代智能调控技术支持体系，支撑新型电力系统安全稳定运行。电力设备状态评价与智能运维。构建设备状态智能感知与预警、设备故障智能定位与诊断、设备状态检修智能决策、设备灾害风险智能预测、检修工作票智能生成等应用，提升设备精益化管理水平。配电网智能运行管理。构建配电网实时感知、风险分析、智能决策等技术应用，全面提升配电网智慧控制能力和供电可靠性，加强配电网层面源网荷储协同调控。电力应急抢修。构建电力系统灾害风险智能预警、损毁情况智能分析、应急方案智能决策等辅助决策系统，推进电力应急抢修技术装备智能化应用，提升电力系统防灾减灾救灾能力。（二）人工智能+能源新业态。围绕能源保供和绿色低碳转型需求，推进人工智能技术在虚拟电厂（含负荷聚合商）、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用，提升负荷侧群控优化和动态响应能力；加强人工智能技术在新型储能与电力系统协同优化调度以及全生命周期安全中的应用，推动可再生能源制氢生产工艺智能寻优。强化人工智能技术赋能能源生产过程中的节能和碳排放管理，提升多能互补综合能源系统电、热、冷、气联供的综合能效和降碳水平。推动人工智能在零碳园区、智能微电网、算电协同中的应用，提升源网荷储一体化智能运行水平，促进新能源就地消纳。专栏2人工智能+能源新业态典型应用场景虚拟电厂精准控制与智能运营。虚拟电厂运营商平台根据电网调节指令、市场信息，结合资源特性的动态变化，进行控制策略的智能优化和控制指令的智能生成，实现大规模灵活性资源聚合优化调控、实现虚拟电厂参与电力市场的智慧交易决策。绿氢生产工艺智能寻优。融合风光功率波动预测、储氢罐容量、电解槽温度、催化剂状态等多维数据，基于人工智能算法，智能驱动电解槽电流密度动态寻优，构建电解制氢-储氢-用氢全链条智能调控系统，实现可再生能源功率波动与电解装置柔性负荷的毫秒级匹配。园区智能降碳。基于光伏、储能等设备运行数据，园区智能降碳协同控制系统实时动态优化能源调度策略，结合电价与碳排放因子自动调节空调温度、充电桩功率及设备启停时序，通过增强现实可视化界面和语音助手向用户推送个性化节能建议，形成“碳-能-费”智能协同模式。新型储能智能化运行。针对新型储能动态适配电力系统调度、广域协同互动、弱电网支撑、电池装备安全监测、设备本体评估与运维，通过人工智能技术，提升面向弱电网的多类型储能协调控制能力，构建新能源与配建新型储能广域协同优化控制、储能电站智能评估、智慧运维决策支持、全生命周期安全等应用体系，提升系统友好型新能源电站的电力供应保障能力。智能营销服务。针对油、气、电等直接面向客户服务场景，构建座席业务受理智能辅助、智能客户服务、供电方案智能生成、综合用能方案智能生成、运维工单智能派发、用户用能异常诊断等智能化应用，打造交互式、伴随式的客服新模式，提升客户全过程智能化服务水平。（三）人工智能+新能源。针对新能源出力波动性与间歇性的问题，加快在高精度功率预测、电力市场、场站智慧运营、新能源规划、项目后评价等方向的人工智能应用，持续推动新能源关键材料及产品不断迭代和创新，推动复杂场景及转折性天气下功率预测大模型在更小尺度、更高精准度方向发展，支撑广域新能源资源协同优化，促进偏远地区新能源场站智能运维发展，打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化新能源智能生产模式，全力支撑新能源稳定供给。专栏3人工智能+新能源典型应用场景气象预报与新能源功率精准预测。构建以多时空尺度气象预报为核心的气象服务体系，建立气象-功率非线性关系精准挖掘与解析的多场景多周期算法大模型，实现新能源功率精准预测。偏远地区场站智能运维。利用大模型、声纹检测、遥感、机器人、智能穿戴设备等技术装备，实时监测周边环境及设备运行状态，实现无人机、无人车、无人船、智能控制等多系统智能联动，提升设备巡检效率，提高场站的综合运营效率。新能源规划设计。综合考虑发电效率、投资回报率等因素，构建智能化推荐引擎，提供最优机型匹配方案。融合大模型与设计软件，快速生成多版本设计方案并评估关键参数，提升设计效率与质量。智慧工地建设。推动人工智能技术深度融入工程建设方案选择、人员管理、风险预警、工期管控等电力建设工程管理全流程，研发无人机巡检系统、风险自动研判预警系统等，实时捕捉施工人员违章行为，构建贯穿施工全过程的“智慧工地”管理平台，助力提升电力建设工程安全质量总体水平。（四）人工智能+水电。聚焦高海拔高寒地区水电工程智能化建设与流域水电站群智慧调度运营，推进人工智能技术在水电工程建设中的应用，提升水电工程智能化设计施工管理水平；推进人工智能技术与传统水文模型、气象模型、大规模水库调度技术融合，提升气象、水文双向耦合预测精度，开展调度决策优化智能应用建设；推动知识图谱、大模型、智能体等技术融入新一代水电智慧运营大脑，在水电站智慧运维与精益检修、智能大坝态势感知与智慧管理等重点领域形成智能化解决方案。专栏4 人工智能+水电典型应用场景智能水电工程建设。基于多源遥感数据融合和智能机器人等人工智能技术，建立水电工程地质智能化勘测设计体系，实现机组设备数字化智能化安装调试，提升水电工程智能化施工管理水平。气象水文联合预测。基于流域气象水文双向耦合预测大模型，构建洪旱极端事件风险量化工具，充分融合气象知识、水文知识和流域地理信息，提升气象水文预报精度和预见期。流域综合调度。基于流域站群联合智慧优化调度、风险控制和模拟仿真等关键技术，建设精准调度决策优化智能应用，实现对水资源调度方案执行情况的实时监测、分析和评估，在时间和空间上对水资源分配进行优化，提高水能利用率，增加发电效益。设备智能运检。基于物理场、声学、视觉、智能传感器等多源数据以及知识图谱、大模型等技术，推动水电关键设备实现状态全息监测、全生命周期健康管理、智能运维和状态检修等业务领域全流程智能化升级，实现运维知识结构化管理与基于大模型-智能体的智能辅助决策系统。大坝高质量运行。构建大坝典型病害特征数据库与知识图谱，结合大坝智能感知-融合-诊断-防控理论方法，实现多元驱动的大坝安全状态早期识别-自诊断-自适应预警-智能馈控，确保水电站大坝运行安全，支撑水库大坝高质量运行管理。（五）人工智能+火电。围绕火电清洁降碳、安全可靠、高效调节、智能运行的发展方向，在燃料管控、生产运行优化与智能控制、设备全生命周期管理等业务场景，协同开展人工智能赋能及技术创新。加快火电数字化设计建造和智能化升级，推动火电运行控制系统智能化发展和应用，提升火电关键装备全生命周期智能监测及健康管理能力，助力火电支撑保障能力进一步提升。专栏5 人工智能+火电典型应用场景燃料智能管控。基于燃料市场价格波动、库存量、耗煤量以及煤堆三维结构、煤质分析等多维度多类型数据，采用先进传感、图像识别、规则理解以及智能体等技术，实现燃料数量、质量等智能检测和智能管控。生产运行优化。基于大模型和生产运营相关系统数据，实现生产运营过程中燃料掺配、运行优化、智能灵活调峰、安全智能管控等核心业务场景智能化升级，提升生产运营的智能化水平和效率。设备全生命周期管理。基于大模型和机器人等人工智能技术，通过对汽轮机（含燃气轮机）、发电机、锅炉受热面等关键设备多类型数据进行实时状态监测，实现设备状态全景监测、健康量化评估、隐患识别与故障预警、剩余寿命预测、运行方案调整、异常分析判断和隐患闭环管理。智能技术监督及评价。依托锅炉、汽轮机（含燃气轮机）、发电机等关键设备的海量运行数据与火电技术监督工作相关资料，基于火电大模型多模态分析能力，深度融合火电特色场景，提升技术监督的智能化和人员专业能力。（六）人工智能+核电。围绕核电安全发展，构建核电安全预警、电站运行事件智能溯源分析、应急响应的智能辅助支持系统，开展核工业特种运维机器人技术攻关，持续推动核电系统的自动启停等技术升级演进，探索人工智能技术助力离子体预测控制、可控核聚变等技术路径，推动核电行业向数据驱动、模型牵引、智能管控的新模式稳步转型。专栏6 人工智能+核电典型应用场景核电智能安全管控。借助数据治理及人工智能技术，聚焦运行事件溯源、技术规格书及运行参数边界条件，智能识别人员、设备、环境的不安全状态，推进安全预警、智能应急响应等场景技术攻关与应用。核电智能运维。利用各阶段的构筑物、系统及设备/部件的数据，建立数据驱动的核电厂模型，推动核电人工智能小模型及专业大模型研发，推进人工智能技术在核电系统智能监测、预警、诊断和预测中的应用，提升机组性能智能诊断和优化能力，提升关键设备、系统及机组的一键启停等能力，拓展高放射性、水下及密闭空间等高危场景机器人作业的范围与深度。可控核聚变智能控制。结合可控核聚变装置多物理场耦合特征，基于人工智能技术开展可控核聚变智能控制系统研究，研发等离子体位形实时预测-磁约束参数自适应调控智能模型，实现托卡马克等离子体稳态运行的智能化控制。（七）人工智能+煤炭。聚焦地质勘探、煤矿采掘（剥）、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景，稳定获取复杂地质、多工况以及多时空协同条件下的各种工况数据，融合应用智能模型，实现生产过程智能控制与自主决策，助力少人无人化作业常态化运行，稳步推进减人、增安、提效，进一步夯实煤炭在能源安全中的兜底保障作用。专栏7人工智能+煤炭典型应用场景煤矿地质勘探数智赋能。基于煤矿专业大模型，融合地面高精度勘探与井下动态智能探测的新技术，构建复杂地质条件下的煤矿地质数据库，实现矿井地质信息的全过程动态协同管理和预警，保障矿井高效、快速、绿色、智能生产。井工煤矿采掘工艺优化与智能控制。通过多模态感知、大小模型融合、设备群协同控制和工艺动态优化，挖掘煤岩特征信息，驱动采煤与掘进工作面设备群智能截割、自主决策与协同控制，实现采煤工作面生产系统自主运行、掘进工作面探-掘-支-锚-运高效协同以及少人无人化常态化作业，大幅提升采掘效率和安全水平。露天煤矿自主采装与运输无人化。推进大模型模拟爆破参数与穿爆作业的融合，应用人工智能技术快速解析采剥进度，实现采-运-排生产系统内挖掘机、排土推土机以及其他辅助作业设备常态化远控或自主作业，以及矿用卡车无人驾驶规模化运行，提升穿爆智能化程度和精准度，大幅减少坑下作业人员数量，提升露天煤矿生产效率与安全水平。煤炭质量快速检测与智能洗选。采集与构建煤质特征数据库，实时动态预测煤炭灰分、硫分、挥发分、水分及元素含量等关键指标，实现煤质特征智能识别，大幅提高煤质在线检测精度，实时反馈煤质在线检测数据，优化调节选煤生产工艺参数，提高煤炭产品质量合格率和稳定率。开发煤炭洗选专业模型，建立工业数字孪生体，实现煤炭洗选全过程的信息动态监测、趋势预测及协同管理。煤矿重大设备状态监测和智能运维。建立重大设备实时运行状态和润滑、温震等检测数据融合大模型，实现故障诊断和智能预警，推动煤矿设备预防性检修，大幅降低故障影响生产时间，有效降低维护成本。（八）人工智能+油气。聚焦跨专业协同研究、现场作业操控、生产运行管控等方向，推动勘探地质目标智能评价、开发方案智能优化、钻井压裂等作业参数智能调整、炼化装置智能运行、管网运行实时仿真，加快智能钻机、机器人、无人机、智能感知系统等智能生产技术装备的研发与应用，推动生产现场等全过程智能联动与自动优化，推动油气产业链智能化升级建设。专栏8人工智能+油气典型应用场景油气勘探智能赋能。提升面向地震、测井、岩心露头等勘探专业领域的软件智能化水平，构建面向地震测井处理解释的专业大模型，打造面向有利地质目标综合评价的智能应用系统，实现可控震源智能辅助驾驶、地震检波器埋置等机器人示范应用。油气藏开发与生产智能管控。研发油气开发数据与知识智能化技术、智能开发优化软件和专业大模型，打造大模型驱动的协同研究与生产管理决策平台，构建面向智慧油气田开发生产管控的新模式。海洋油气生产环境预测维护。聚焦海洋油气生产过程环境保护和重大风险防范、治理等需求，通过生产环境智能监测与异常预警、固废处理智能管控、溢油智能识别与应急预测等手段，形成覆盖油气田全域生态环境状况的风险预知、态势感知、事故早知和认知决策一体化能力。工程技术智能优化。推进地面工程智能设计、钻井参数智能优化、录井实时智能判层、储层改造及智能故障诊断与风险评估，实现井控机器人示范应用，保障复杂地质环境下施工安全高效。管网仿真及智能调控。推进市场洞察预测、管网实时仿真及动态优化、高效智能站库运行、空天地一体线路管理及关键设备监测预警，实现“黑屏”智能调控，提升油气管网安全生产、油气保供与公平服务能力。炼厂生产营运一体化优化。面向全流程计划优化、安全生产智能识别、设备预防性维修等环节，攻关新材料研发科学计算大模型，通过大小模型协同、混合建模等技术手段，减少工艺波动，降低安全事故发生概率，提升生产运营智能化水平。三、加大关键技术供给聚焦能源领域数据孤岛化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技术瓶颈，推动开展适用能源领域的数据、算力、算法等共性关键技术攻关。（一）夯实数据基础。针对能源领域高质量数据集构建和数据安全需求，推动数据智能标注、智能增强、数据合成等技术应用，推进能源数据分类分级技术、隐私计算技术以及智能数据动态加密和跨域可信溯源等技术研发，优化数据分享机制，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠。（二）强化算力支撑。针对能源领域租建结合模式下的多元异构算力融合利用需求，开展多元异构算力统一调度、任务智能编排、存算网一体化融合、算力池化等关键技术攻关，提升智算服务水平。持续开展能源算力需求监测，统筹规划算力、电力和通信网络资源，构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制，不断提高算力中心绿电比例。（三）提升模型基础能力。针对能源领域对于模型安全性和可解释性的需求，推动模型算法、应用系统等安全能力建设，加大多智能体协同、可解释性、模型轻量化推理等技术的研究，持续深化机器视觉、多模态、时序预测等人工智能关键技术在能源领域的应用研究，推动人工智能与能源领域软件深度融合。针对人工智能计算耗能问题，加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈，研究柔性直流供电、模块化小型堆等能源供给技术，鼓励数据中心液冷技术、废热回收、备电集约化等高效能源综合利用技术的应用。四、保障措施（一）强化组织实施。各地方能源主管部门和相关中央企业要根据意见要求，建立健全工作机制，统筹衔接好相关规划，结合实际加快推动本地区、本单位“人工智能+”能源的发展，做好各项要素保障，探索构建安全治理体系，形成上下联动、层层落实、安全发展的工作格局，加快推进人工智能在能源领域融合应用的技术研发、示范试验、推广应用等工作。（二）推动协同创新。围绕能源领域人工智能融合创新应用关键共性技术和配套专用技术，推动建设一批行业研发创新平台。鼓励企业牵头联合科研机构、高校、社会服务机构等单位，建设以技术创新融合应用为目标的跨领域、跨学科的“人工智能+”能源创新联盟，深化产学研用合作，构建开放协同、共创共享的能源智能化创新生态体系。（三）加强标准规范建设。在深入总结应用示范实践的基础上，加快编制能源数据治理、多元异构算力融合、典型场景设计等一批技术标准规范，推动能源领域人工智能标准体系建设，探索建立人工智能应用评估指标体系和行业级人工智能应用标准测试平台，提升能源领域人工智能技术安全应用水平。鼓励能源企业主导制定国际标准，以技术标准“走出去”带动人工智能技术和产品在海外能源市场推广应用。（四）开展试点示范。组织开展能源领域人工智能应用试点示范，遴选一批可复制、易推广的场景和企业标杆应用。鼓励开展能源和交通融合、油气和新能源融合等跨领域、跨行业典型场景示范。能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围。支持具备条件的地区和企业，因地制宜开展能源领域各类人工智能应用试点示范，在技术创新、商业模式、发展业态、体制机制等方面深入探索、先行先试。（五）加大支持力度。充分发挥中央财政资金带动作用，依托能源领域、人工智能领域国家科技重大专项和重点研发计划等科技专项，有序推动能源领域人工智能技术应用创新。发挥多层次资本市场支持科技创新关键枢纽作用，引导社会资本参与人工智能科技项目实施和成果转化应用。（六）完善人才培育生态。鼓励能源企业与高等院校、科研院所共建“人工智能+”能源人才培养基地，以行业需求为导向设计跨学科课程体系，重点培养具备能源系统知识、人工智能算法应用能力的复合型人才，通过产教协同增加复合型人才供给。国家发展改革委国家能源局 2025年9月4日
金融界09-08 10:40

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