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音频 | 格隆汇6.4盘前要点—港A美股你需要关注的大事都在这
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ChatGPT； 6、微软在Azure云业务裁员数百人； 7、复制日股牛市韩国股市成全球外资净流入第二大市场； 8、莫迪连任在望，印度股市收涨超3%创历史新高； 9、韩国五大整车厂商5月销量同比减1.3%； 10、雅诗兰黛可能自7月1日起根据市场需求幅度调价； 11、墨西哥股市大跌5.2%，将迎来首位女总统； 12、交易平台考虑拔掉美国散户“带头大哥”的网线； 13、纽约证交所因错误区间引发的停牌将被视为无效，低价买入巴菲特公司股票的交易无效； 14、内塔尼亚胡称以色列将坚持消灭哈马斯；大中华区要闻： 1、穆迪：上调中国今年经济增长预测至4.5%； 2、6月首个交易日A股震荡机构称市场调整空间有限； 3、中烟香港：料半年盈利升逾30%； 4、“以旧换新”拉动作用显著 5月新能源车销量亮眼； 5、张坤、朱少醒、谢治宇、曹名长等基金经理调研动向出炉； 6、大手笔！红土创新深圳安居REIT拟购入3210套保障性租赁住房； 7、今年以来港股回购额超900亿港元； 8、中信证券：计划2024年中期现金分红最高可达净利润40%； 9、协鑫科技签约穆巴达拉主权基金，首个海外颗粒硅项目或将落地； 10、严监严管强化年内61家上市公司公告称收立案告知书； 11、北上资金净买入A股15.39亿元，加仓长江电力、中国核电、晶科能源； 12、南下资金大肆加仓中国移动17.94亿； 13、公告精选︱东方电缆：拟投资约15亿元建设高端海缆系统北方产业基地项目；永辉超市：胖东来调改仅涉及郑州部分门店； 14、公告精选(港股)︱万科企业(2202.HK)5月合同销售金额233.3亿元。
格隆汇2024-06-04
裁员潮再起！微软赚钱的Azure云部门也要大裁员？
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2019财年-2022财年，微软的智能云业务都保持着20%以上的增速，且增速在不断增加。（来源：富途）此前，该公司于今年1月裁减了动视暴雪和Xbox的1,900个工作岗位。亚马逊和Salesforce等科技公司也在2024年裁掉了数百名员工。由于微软在人工智能方面的大量投资以及通过战略合作伙伴关系获得ChatGPT制造商OpenAI梦寐以求的技术，微软的Azure云正在经历急剧增长。据《商业内幕》报道，Azure运营和任务工程部门隶属于战略任务和技术组织，该组织成立于2021年，负责量子计算和太空领域。另外，微软发言人周一向路透社表示，微软已开始重组其混合现实部门，但将继续销售其增强现实耳机HoloLens 2。《Business Insider》在2022年报道称，该公司放弃了HoloLens 3的计划。
Sissi2024-06-04
龙头业绩再超预期对AI投资有何启示？
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增加AI投资的重要原因。AI推理带动了云业务连续3个季度复苏，微软Azure云业务收入增速于23Q2起最先触底回升，其中AI贡献由23Q2的1%持续扩大至24Q1的7%。谷歌云业务和AWS收入增速于23Q3确认底部，目前已连续三个季度回升，AI是云业务回暖的核心驱动力。图：本季度美股核心应用软件公司业务中AI贡献数据来源：亚马逊，微软，谷歌，Meta AI投入产出的飞轮正在加速转动，AI算力投入带来了科技巨头业务的明显增长，这些收入增长又进一步强化了科技巨头们投入AI的决心，产业在这一正向循环的基础上正加速向前发展，景气度有望持续提升，形成中长期的产业趋势。当前人工智能指数估值处于历史较低分位，备受关注截至5月28日，中证人工智能指数市销率为3.2x，处于历史19.1%分位，备受关注。随着产业进入中长期景气区间，AI对科技产业的带动作用持续显现，人工智能指数价值有望持续显现。图：中证人工智能指数点位及PS估值数据来源：Wind，数据截止至2024年5月28日人工智能ETF（159819），场外联接（A类：012733；C类：012734）是目前国内规模、流动性具有一定优势的跟踪中证人工智能指数的ETF产品。该产品聚焦人工智能产业链各细分环节龙头，选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的股票，计算机、电子、通信行业合计占比超过85%，帮助投资者一键把握人工智能产业机遇。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-05-31
IBM错失了人工智能机遇
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关的软件类别只占业务的一小部分。红帽云业务是这家科技公司挣扎的一个典型例子。云服务正在蓬勃发展，微软和谷歌报告的增长率为20%至30%，而规模小得多的红帽业务仅增长了9%。 GenAI的业务规模仍然相对较小，GenAI的积压订单只有10亿美元左右，首席执行官Arvind Krishna在24年第一季度财报电话会议上表示：下面是我们的GenAI业务手册，总体上有一个非常好的开始。自去年7月我们发布GenAI技术堆栈watsonx以来，已经过去了三个季度。我们现在的业务总额已经超过了10亿美元。该公司报告称，在第四季度之后，GenAI积压了5亿美元的订单。积压订单正在迅速增长，但数量太少，无法改变现状，而且与咨询业务密切相关，其订单出货比增长率为1.15%，但上一季度的销售额增长率只有2%。此外，IBM没有提供大量关于这一积压的时间表的细节，因为延长的合同期限可能意味着年收入的增长要小得多。关键软件部门的收入增长了6%，年度经常性收入（ARR）达到近140亿美元，增长了8%。由于上季度咨询和基础设施业务合并后的收入为83亿美元，IBM的经常性收入仍然只有25%，而季度ARR仅为35亿美元。为AI繁荣定价 IBM去年的股价仅为125美元。该股已回落至170美元，但IBM在人工智能热潮中创下了近200美元的高点。分析师普遍认为，在2025年之前，每股收益增长都不会达到5%。投资者需要认识到，IBM上季度的营收比目标差了8,000万美元，这表明预测可能过于激进。来源：Seeking Alpha 该股2025年的每股收益目标市盈率仍为16倍，但预计人工智能将带来有限的额外增长。IBM的股价实际上是预期收益增长率的3倍，而2倍被认为是昂贵的。预计IBM今年将产生120亿美元的自由现金流，部分原因是缺乏新的投资。第一季度净新增资本支出仅为4亿美元，比上一季度减少了1亿美元。面对巨大的人工智能机遇，IBM应该积极投资于新的watsonx人工智能产品和红帽的数据中心功能，而不是削减资本支出。 10多年前，IBM的资本支出与谷歌和微软相当，现在这两个科技巨头的资本支出是IBM的25倍，股票价值至少是IBM的15倍。上个季度，谷歌和微软的季度资本支出都超过了100亿美元，而IBM面对巨大的机遇，也在不断削减支出。来源：YCharts 在IBM加速增长的最佳情况下，其股价已经反映了人工智能的繁荣。如果IBM无法实现5%的年增长率（部分原因是缺乏投资），那么该公司股价就会萎靡不振，并可能回落至之前的125美元区间。总结 IBM没有合理的理由从目前的水平反弹。该股有可能下跌，哪怕有人工智能炒作支撑了大量股票估值。 IBM完全有理由大举投资人工智能，但该公司却按兵不动。仅凭这一点，投资者就应该避开IBM的股票。 $IBM(IBM)$
老虎证券2024-05-30
软通动力（301236.SZ）：公司预计6月底推出天鹤数据库2.0版本
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道进行本地客户的发掘和业务开拓，已经将云业务拓展至当地企业，通过与客户形成战略合作关系，持续进行项目交付；在土耳其，公司和当地大型企业集团在数字化转型应用开发与运营方面进行长期合作等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-05-27
国金证券：给予天孚通信买入评级，目标价位162.81元
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与硬件迭代、下游云厂商持续加大AI以及云业务资本开支等因素继续推动行业扩容与景气度提升。1）云数据中心的网络架构光模块需求量提升，其次可插拔光模块向硅光、CPO等更多技术路线演进，公司前瞻布局的光引擎可适配光模块不同技术路径。2）为满足大模型迭代、落地等算力需求，下游云厂商持续加大AI以及云业务的资本投入。24Q1海外四大云厂商合计资本开支442.89亿美元，同增31%，同时对全年资本开支指引乐观。　　前瞻布局光引擎，有望成为公司业绩新增长极。随着数据中心互联带宽持续升级，光模块功耗、交换机端口密度、光电交换容量等问题凸显，光引擎成为集成度与性能兼优的解决方案。公司依托于无源器件和有源封装方面的技术沉淀积累，前瞻布局了高速光引擎解决方案。2020年公司通过定增募集7.86亿元投向面向5G及数据中心的高速光引擎建设项目。随着人工智能发展和算力需求的增加，800G/1.6T等高速光模块需求逐渐释放，公司光引擎业务有望迎来发展新机遇。　　盈利预测、估值和评级　　预计2024-2026年公司净利润为14.31亿元、22.58亿元、28.19亿元，对应EPS为3.62元、5.71元和7.12元。我们看好公司作为业内领先的平台型光器件供应商，光引擎业务有望成为公司经营新增长极。我们给予2024年45倍估值，市值644.15亿元，目标价162.81元，给予公司“买入”评级。　　风险提示　　市场竞争加剧；产品迭代不及预期；下游需求不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，国盛证券宋嘉吉研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达87.08%，其预测2024年度归属净利润为盈利13.83亿，根据现价换算的预测PE为39.03。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有25家机构给出评级，买入评级22家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为181.94。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-05-23
百度2024年Q1业绩电话会分析师问答
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管理层给我提问的机会。我有一个关于AI云业务的问题。一些同行业公司的价格削减举措对百度AI云业务有何影响，我们应该如何考虑随着竞争加剧，云收入的盈利能力，以及我们应该如何——未来可持续的云增长展望应该是怎样？谢谢。 Dou Shen 是的Gary，我是Dou。正如我们已经提到的，通用人工智能和基础模型正在将云行业从通用计算转变为AI计算。这种转变正在重塑云行业内部的竞争格局，为我们提供了宝贵的机会，确立我们作为AI云领导者的地位。我们相信我们提供了中国最高效的AI基础设施和最先进的大规模平台，用于模型训练和推理。结果，越来越多的企业选择我们在公有云上进行模型训练、微调和AI原生应用开发。这一日益增长的需求显著提升了我们的AI云收入。自去年下半年第二季度以来，我们的AI云收入增长已经开始加速，从第三季度的同比下降到去年第四季度增长11%，然后进一步加速到今年第一季度的12%。收入加速由两个主要因素支持：由通用人工智能和基础模型直接产生的增量收入，以及它们为我们的传统云业务提供的新的机遇。正如Robin刚刚提到的，在今年第一季度，通用人工智能和基础模型的收入占我们AI云收入的6.9%，然后我们传统的CPU云业务正在利用通用人工智能和基础模型提供的机会。这两个因素都是我们AI云的重要增长驱动力。另外，虽然智能交通业务仍然低迷，但其对第一季度整体AI云业务的影响比前几个季度要小得多，所以我们预计我们的AI云将继续从这一大趋势中受益，在接下来的几个季度保持强劲的收入增长势头。在利润方面，百度AI云继续产生非GAAP营业利润，正如我们在过去几个季度所见。我们致力于可持续和健康的收入增长。在本季度，我们继续专注于通过缩减低利润业务来实现高质量的收入增长。关于您刚刚提到的一些竞争对手的定价政策变化，对于云供应商来说，调整某些产品的定价实际上是相当普遍的。这是我们过去多次观察到的趋势。鉴于我们的云产品已经从传统的CPU云扩展到高价值的AI产品和服务，CPU云定价的行业变化对我们AI云的发展影响最小。实际上对于云平台服务，通过利用我们独特的专有四层AI架构和我们在端到端自动化方面的强大能力，我们已经将ERNIE的推理成本降低到去年3月变种的1%以下。今年5月，ERNIE每天处理约2亿次API调用，或大约2500亿个令牌。我们相信ERNIE的不断普及将继续提高其性能，提高效率，然后进一步降低成本。评估不同模型在不同工作负载下的价格和性能比也很重要，而不仅仅是专注于一些表面价格。我们相信我们的先进AI基础设施和先进的大规模平台为我们的客户提供了最佳价值。展望未来，利用我们强大的AI能力，我们旨在不断吸引新客户并鼓励现有客户增加在百度AI云上的支出。同时，我们的目标是持续产生积极的非GAAP营业利润。谢谢Gary。接线员您的下一个问题来自摩根大通的Alex Yao。 Alex Yao 嗨，晚上好管理层，感谢您接受我的问题。鉴于中国芯片短缺，百度如何保持其承诺提供差异化价值，同时加强其在中国[不清晰]技术中的领先地位？谢谢。 Robin Li 嗨Alex。我们在这方面的看法非常不同。我们正在采取应用驱动的方法来推动我们的AI。例如，使用最先进的大型语言模型解决所有高中数学问题可能不是目前的最高优先事项，而在很多应用中，为用户生成令人信服的购买正确产品的理由更为重要。考虑到这一点，我们正在利用我们独特的四层AI技术栈来优化ERNIE模型的成本和性能，并确保客户和开发者可以轻松使用AgentBuilder、AppBuilder和ModelBuilder等工具构建应用程序。对于AI基础设施层，模型训练和推理效率高的一个关键因素是我们在GPU集群管理方面的优越能力。我们最近取得了一个突破，将来自不同供应商的GPU集成到一个大规模的、统一的计算集群中，允许我们使用不太先进的芯片进行高效的模型训练和推理。我们的深度学习框架PaddlePaddle通过不断的创新和增强，帮助不断降低模型训练和推理的成本。PaddlePaddle兼容50多种不同的芯片，其中许多是国产设计的，开发者社区已经增长到1300万。 ERNIE 3.5和ERNIE 4.0仍然是复杂任务的旗舰模型，我们正在通过推出轻量级大型语言模型、引入模型开发和应用开发的套件、应用MOE方法进行模型推理以获得更好的性能和更低的成本，使ERNIE更加易于访问和负担得起。凭借我们的应用驱动思维，我们已经广泛使用ERNIE来改造我们自己的产品，我们在训练和使用ERNIE以及在其上开发AI原生应用程序方面获得了经验和洞察力。我们正在将所有这些能力提供给我们的客户和开发者。通过所有这些努力，我们正在围绕ERNIE培养一个充满活力和健康的生态系统。我们可以看到，我们实际上是在采取一种全面的方法来开发通用人工智能和大型语言模型，这与我们的一些竞争对手非常不同。我们在芯片储备和市场准入方面应该足以支持我们未来支持数百万AI应用程序。从长远来看，我认为中国将形成自己的生态系统，可能是芯片性能较低但最高效的本土软件栈。在应用层、模型层和框架层有充足的创新空间。凭借我们自身开发的四层AI基础设施以及我们强大的研发团队，我们对AI的投入以及我们在构建围绕ERNIE的生态系统方面的应用驱动方法，我对百度在长期内成为中国AI生态系统的领导者非常有信心。谢谢。接线员您的下一个问题来自高盛的Lincoln Kong。 Lincoln Kong 感谢管理层接受我的问题。关于广告业务，与我们的同行相比，广告增长的主要拖累是什么？我们看到了广告预算和广告商情绪的趋势，特别是进入第二季度，4月和5月的情况如何？我们应该如何考虑2024年的正常化广告增长？谢谢。 Robin Li 是的，你们知道，我们在第一季度的在线营销收入同比增长了3%。虽然传统搜索正在成熟，我们正在努力使用通用人工智能改造用户体验。目前，我们大约11%的搜索结果页面充满了生成结果。这些结果为用户提供了更准确、更好的组织和直接的答案，有时还使用户能够做他们以前不能做的事情。我们还没有开始对这些通用人工智能结果进行货币化，因此收入需要一些时间来跟上。宏观环境的疲软也导致了我们广告业务的疲软。我们的广告商来自广泛的行业，大多数是中小企业。这使得我们的广告收入对宏观环境高度敏感，特别是对线下经济。在第一季度，房地产和特许经营等行业的广告商情绪仍然疲软。特别是在房地产行业，不仅开发商和代理商的广告支出受到抑制，而且影响还扩展到了上游和下游行业。例如，能源、化学品、机械、建筑材料等上游行业，以及家庭装修、家具等下游行业，在我们的平台上都看到了受限的广告支出。此外，许多线下领域的中小企业需要更多时间来恢复，因为它们在过去几年受到了严重打击。当我们进入第二季度时，我们还没有看到广告商情绪的改善。鉴于情绪改善的有限可见性，再加上第二季度的艰难比较，我们的在线营销收入在基本面上应该保持稳固，但从增长的角度来看，未来几个季度将保持疲软。超越近期挑战，我们预计在线营销在可预见的未来仍将是百度的主要业务。搜索是互联网时代最受欢迎的应用程序之一，百度仍然是中国最大的搜索引擎，拥有近7亿月活跃用户。搜索很可能是通用人工智能时代的主要应用程序之一。技术创新将使我们能够以更自然的方式更好地吸引用户与开发者和商家，直接将用户的意图与最相关的产品和服务提供以更自然的方式联系起来。谢谢。接线员您的下一个问题来自杰富瑞的Thomas Chong。 Thomas Chong 嗨，晚上好。感谢管理层接受我的问题。关于成本削减，我们还有多少空间？之前，您提到投资和AI收入贡献之间会有滞后。如果我们打算扩大AI产品，我们应该如何考虑2024年的利润率趋势？谢谢。 Rong Luo 嗨Thomas，非常感谢您的提问。我认为我们的宏观挑战仍在影响我们的[不清晰]业务，但我们有信心我们仍然有办法继续优化运营效率。我们将严格管理每个业务的成本[不清晰]，必要时我们将采取进一步的措施，包括我们尝试简化[不清晰]结构以提高敏捷性并支持战略灵活性，我们还将重新分配资源以优先考虑关键结构领域。如果我看看我们的业务，对于移动生态系统，我认为我们仍然可以管理成本和费用，所以移动生态系统增长并继续保持强劲的盈利和现金流为正。对于AI云，正如Dou刚刚提到的，我们将继续逐步淘汰低利润的业务和产品，以便我们可以继续在非GAAP基础上产生营业利润和利润率。如果我们看长期，通用人工智能相关云业务的正常化利润率应该高于传统云业务。对于其他业务，我们的目标是减少损失，正如我们在过去几个季度所讨论的，特别是我们的智能驾驶业务，通过提高运营效率和UI改进，为机器人出租车带来收益。许多投资者问我，我们在ERNIE上的投资将如何影响净利润率。实际上，我们的再投资主要与模型训练和推理的资本支出有关。在2023年，我们进行了大量购买，这些购买在不同的时间到达，不同的折旧[不清晰]。虽然年度折旧费用将在整个2024年可用，但对我们的整体成本费用和季度收益的影响是相当可预测和可管理的。折旧费用计入研发费用的计算能力使用和培训，以及计算能力减少的模型推理和业务费用。在第一季度，我们可以看到百度核心的非GAAP研发和营业成本都略有增加，而非GAAP营业利润率实际上由于[不清晰]支出在其他项目（如销售、一般和行政费用）上的支出，我们已经扩大到23.5%。我们相信，我们手中的芯片足以支持未来一到两年的收益[不清晰]，并且由于今年中国高性能芯片的能力，2024年，我们预计我们的资本支出将比去年少。总之，对通用人工智能和大型语言模型的投资将对近期利润率产生可控的影响，随着我们的收益货币化已经开始起飞，我们预计将有越来越多的收入和利润来自这类业务，无论是移动生态系统还是AI云。总体而言，我们相信高质量增长和投资应该非常平衡。多年来，我们以坚定的成本纪律，取得了坚实的收入增长记录，我们打算继续在这种业务基础上建设我们的未来。非常感谢您。接线员您的下一个问题来自瑞银的Billie Wan。 Billie Wan 晚上好。感谢管理层接受我的问题。我的问题是关于股东回报。我们应该如何考虑当前500亿元人民币回购计划的执行速度，以及您当前的回购计划？我们应该期待其他多元化的方法来提高股东回报吗？谢谢。 Robin Li 是的，非常感谢您的问题。我认为我们非常重视我们的股东，我们一直在努力增加股东回报。过去四年，我们一直在市场上一致回购股票，平均每年约10亿美元。总的来说，我们已经分配了大约37%的自由现金流用于股票回购计划。我认为人民币[不清晰]并且向前看，我们将继续从市场上回购更多股票，因为我们相信我们的长期增长机会，我们非常致力于股东回报。此外，我们已经利用当前的股票回购计划来防止在外流通股份总数的任何显著增加，旨在减少我们股东在百度的经济利益的潜在稀释。在2023年，您可以看到我们的在外流通股份总数与去年同期持平，与2022年的1.2%增长和2021年的3.2%增长相比。在这个季度，在外流通的总股份开始减少——我们可以看到与前几个季度相比下降了0.5%。我们正在采用可持续和循环的股票回购计划策略，用于公开市场。同时，我们也在考虑我们面前的机会。现在我们面临着通用人工智能和基础模型的巨大机会，我们已经制定了一个[不清晰]计划来利用它，所以我们希望有灵活性，根据认为必要和最符合长期股东价值的利益进行投资。此外，我们相信为股东创造价值的最有效方式是通过建立强大的基础基本面。我们的核心营销业务保持稳定，我们相信随着时间的推移，AI将帮助我们建立另一个增长引擎。非常感谢您的问题。接线员您的下一个问题来自美国银行证券的Miranda Zhuang。 Miranda Zhuang 谢谢，晚上好管理层。感谢您接受我的问题。我的问题是关于机器人出租车。管理层能否分享更多关于机器人出租车计划的更新，以及今年的地理覆盖范围？我想之前您提到Apollo Go将在未来不久在武汉实现运营UE（单位经济效益）盈亏平衡。我想了解继续改善UE背后的逻辑是什么。今年的车队规模预计有多大，以及它可能如何影响成本？谢谢。 Robin Li 当然Miranda，让我给你更多关于机器人出租车业务的信息。在2023年，Apollo Go在改善关键城市区域单位经济效益方面取得了显著进展。让我以武汉，Apollo Go的最大运营为例来解释我们是如何实现的。我们在2022年在武汉启动了Apollo Go的商业运营。从那时起，我们见证了运营UE的持续增强，这可以归因于无人驾驶运营规模的扩大和每辆车成本的降低。关于规模扩张，我们的车队一直在稳步增长。与一年前相比，我们在武汉的完全无人驾驶车队增长了三倍，今天达到了大约300辆。与此同时，由于当地政府对我们的自动驾驶技术的认可不断提高，我们的完全无人驾驶运营的服务区域和服务时间也在不断扩大。我们的完全无人驾驶打车服务的运营覆盖区域比一年前增加了八倍，现在覆盖了武汉超过700万人。Apollo Go的运营时间也从最初的仅非高峰时段逐渐扩展，增加了高峰时段的运营，并最终在今年3月扩展到全天候。规模扩张导致收入方面的UE持续改善。每辆车的每日乘车次数和每次乘车的距离都在增长。当谈到成本时，大部分是劳动力成本和硬件支出。我们一直在展示一致的安全运营记录，这有助于我们增加完全无人驾驶打车运营的部署。在4月，完全无人驾驶订单的比例上升到70%——这比2022年8月的仅10%和去年第四季度的45%有所上升。我们预计这个数字在未来几个季度将达到100%，从而使我们能够将与安全官员相关的成本最小化。除了降低劳动力成本，我们还坚定地推动降低硬件成本。我们第六代机器人出租车RT6的大规模生产和时间表仍在正轨上。采用电池更换解决方案，RT6的大规模生产价格（不包括电池）低于3万美元。我们将使用RT6作为未来车队扩张的主要车辆，它应该有助于显著降低每辆车的硬件折旧成本，进一步改善我们的UE，并使我们更接近盈利。展望本季度，我们计划将武汉运营的完全无人驾驶车队在今年年底前扩大到1000辆，比去年年底增加了三倍以上。我们的重点仍然是改善区域UE并缩小Apollo Go业务的损失。随着运营效率和成本降低的持续改进，我们相信Apollo Go将首先在武汉实现运营UE盈亏平衡，一旦实现，我们可以迅速扩大运营。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
老虎证券2024-05-17
百度2024年Q1业绩电话会高管解读财报
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来持续的收入和利润增长。我们预计我们的云业务将加速增长，我们的机器人出租车业务的亏损将在今年剩余时间内缩小。我们预计移动业务在短期内将保持疲软，并在明年通用人工智能成为我们现有产品的新核心时开始恢复。放眼短期之外，通用人工智能和基础模型将为我们带来巨大的机会，开启一个新的创新周期。企业和个人开发人员已经迅速从对错过这一机会的恐惧转变为利用像ERNIE这样的基础模型来构建AI应用程序。百度已经做好了充分的准备，以极大地受益于这一技术转型。我们认为，模型推理是长期机会之一，它将成为我们AI云收入未来的关键增长驱动力。在4月份，ERNIE每天处理约2亿次API调用，比去年12月的约5000万次有了显著增长。这一相当大的增长表明，ERNIE的日益普及可以指向模型推理的强劲未来收入潜力。为了加速ERNIE的采用，我们正在围绕它构建一个充满活力和健康生态系统。我们相信，随着时间的推移，ERNIE生态系统将包含数百万应用程序，特别是由不同行业的企业和个人开发人员开发的代理，满足人们日常生活和工作中的各种需求。我们在移动和桌面上的庞大用户群将使我们能够将这些代理和应用程序分发给任何需要的人，只要合适。这个生态系统的锚点是ERNIE模型家族，包括我们的旗舰模型ERNIE 3.5和ERNIE 4.0，以及我们在第一季度推出的轻量级模型。在整个季度中，我们继续提高ERNIE的效率，利用我们独特的专有四层AI架构和我们在端到端优化方面的强大能力。例如，ERNIE将其训练效率提高了5.1倍，其推理成本仅为2023年3月版本的约1%。为了使ERNIE越来越易于访问和负担得起，我们现在在我们的大规模平台上提供三组工具。上个季度，我们为企业和个人开发人员推出了AppBuilder和ModelBuilder，以便开发应用程序和构建模型。在4月，我们通过引入AgentBuilder进一步发展，这是一个包含工具的平台，可以轻松创建AI代理。这是因为我们设想AI代理将成为由通用人工智能和基础模型驱动的最重要的应用程序形式之一。通过使用自然语言作为编程语言，开发人员将能够在不编写任何代码的情况下构建AI代理。目前，我们的平台上每天都会创建新的早期代理，并且它们每天一起被分发数百万次，服务于包括教育、法律、B2B、旅游等在内的广泛垂直领域。所有这些举措都源于我们在构建和运行ERNIE以及开发AI原生应用程序方面的丰富经验和洞察力。我们相信，只有在其上构建的众多应用程序被用户和客户广泛使用时，ERNIE的真正价值才能实现。我很高兴注意到，ERNIE正在通过API扩展到智能设备。上个季度，我们自豪地宣布了与中国三星和荣耀等所有智能手机品牌之间的合作伙伴关系，帮助他们使用ERNIE增强其原生应用程序体验。这个季度，我们很高兴与Oppo、Vivo和小米等更多领先的智能手机制造商扩展合作，他们利用ERNIE API提升用户体验。此外，我们的影响力现在超出了智能手机，包括PC和电动汽车。ERNIE API现在被联想这样的顶级PC品牌用来为其PC的默认浏览器中的AI助手赋能。中国领先的智能电动汽车制造商蔚来开始使用ERNIE API来增强其车辆的驾驶室体验。我们与各种智能设备的合作伙伴关系的扩大为大规模用户采用提供了充足的机会，为ERNIE启用的应用程序成为进入生成性AI世界的入口铺平了道路。除了我刚刚提到的品牌，我们还获得了很多值得注意的新客户，如携程、[不清晰]和新加坡旅游局。我们的消费者业务是另一个长期机会。我们一直在重建我们所有的面向消费者的产品。我们的目标是构建我们的专有AI原生应用程序，可能是ERNIE生态系统的潜在杀手级应用程序。通过这样做，我们应该能够创造新的增长机会。例如，在用通用人工智能和大型语言模型重建后，百度文库，我们的一站式文档创作商店，在第一季度经历了付费用户的双位数同比增长。ERNIE在百度搜索中的渗透率增长比预期的要长，因为用户基数在数百万的规模，用例通常对成本和响应时间非常敏感。我们需要一系列针对不同场景优化的ERNIE模型，以获得最佳的性价比。经过几个季度的试错，我们正在巩固我们的策略。展望未来，我们计划加速推出和采用新的产品特性，如多模态生成性搜索结果、搜索中的多[不清晰]交互，以及最近分发的ERNIE代理。我们在这一独特的技术变革中处于全球前沿，我们对自己的创新能力充满信心。根据定义，我们正在未知领域运营。一如既往，我们希望保持灵活性，以适应不断演变的消费者需求和用户如何将新产品特性融入他们的日常生活中。现在，让我回顾一下第一季度每个业务的主要亮点。在第一季度，AI云收入达到47亿元人民币，同比增长12%，并继续在非GAAP基础上产生营业利润。收入增长主要由通用人工智能和基础模型推动。在第一季度，这类收入占总收入的6.9%。目前，这部分收入主要来自模型训练，但模型推理的收入增长迅速。我们相信，随着客户采用率的提高，通用人工智能和基础模型的收入将继续上升。例如，在我们内部的云收入中，百度核心，其他[不清晰]组，如移动生态系统组和智能驾驶组，越来越多地利用ERNIE的力量。结果，他们向AI云组的支付中有15%被分配给通用人工智能和基础模型。企业选择百度AI云来训练和托管他们的模型，因为他们相信我们在中国拥有最强大和高效的AI基础设施，用于模型训练和推理。与我们的同行相比，我们帮助企业在我们的AI云上训练各种规模的模型，同时也降低了模型推理成本。这主要归因于两个原因：第一，我们自行开发的四层AI架构使我们能够在每一层进行创新和优化，实现持续的效率提升；第二，我们在GPU集群管理方面具有优越的能力和洞察力。利用我们的技术专长，我们现在可以将来自不同供应商的GPU集成到一个统一的计算集群中，以训练一个大型语言模型。我们的平台在由数百甚至数千个GPU组成的GPU集群上展示了这种设置的非常高的效率。这是一个重要的突破，因为进口GPU的可用性有限。 AI云的另一个增长驱动力是我们向GPU云客户交叉销售我们的CPU云服务。由于我们的GPU云在现有和新客户中得到了高度认可，我们看到客户越来越多地将他们的CPU云使用转移到百度。 [不清晰]在大众市场方面，我们采取了许多举措，使ERNIE模型家族越来越负担得起，比开源模型更高效。本季度的一些亮点是。我们已经扩展和增强了我们的ERNIE模型产品组合，在ModelBuilder上提供了总共三个轻量级大型语言模型和两个特定任务的大型语言模型。这些模型帮助企业和专业开发人员使用ERNIE在模型开发中平衡模型性能和成本，以吸引更广泛的受众。此外，我们的专家混合（MOE）方法可以将用户查询划分为不同的任务，为每个任务分配最合适的模型，并仅将ERNIE 3.5或4.0用于最复杂的任务。这种方法允许在保持与使用更高级模型类似的性能水平的同时，实现更快的响应和更低的推理成本。上个季度，我们向开发人员介绍了AppBuilder。在整个季度中，我们继续丰富和完善AppBuilder的工具，使开发人员可以在我们的平台上仅通过三个步骤轻松创建AI原生应用程序。随着4月份AgentBuilder的推出，任何人都可以在百度上用几句话创建一个AI代理。总的来说，我们对我们的AI云收入的[不清晰]保持信心，并且我们的目标是继续在非GAAP基础上产生营业利润。移动生态系统继续提供健康的利润率和强劲的自由现金流。在第一季度，我们的在线营销收入同比增长了3%。收入增长受到了宏观环境的挑战。同时，我们一直在努力将用户体验从传统的移动产品转变为生成性AI体验。这种转型正在进行中，货币化尚未开始。 [不清晰]利用收益重建我们的货币化系统，以实现更好的转化和效率提升。在本季度中，我们进一步加强了我们的广告定位能力，并扩大了实时广告生成。这一努力提高了转化率并产生了额外的收入。ERNIE代理也代表了货币化升级的长期机会。最近，我们看到不仅是品牌广告商，而且中小企业也逐渐采用ERNIE代理。我们为中小企业设计了这些代理，作为虚拟店面和服务台，全天候为消费者服务。我们相信，使用代理可以提高中小企业的销售率，增强它们的接近度，并扩大它们在用户中的影响力。这将是我们将传统的CPC模型转变为更高效的CPS模型的重要一步，同时提高百度用户体验。展望未来，我相信AI原生应用程序将带来更大的机会，特别是对于通用人工智能启用的搜索。通用人工智能补充了传统搜索，扩大了总可寻址市场。自去年第二季度以来，我们一直在使用ERNIE重建百度搜索。现在，越来越多的搜索结果由ERNIE在各种家庭应用中生成，如文本、图像、第三方链接、兴趣点和引用。这些结果是[不清晰]实时生成的，直接解决用户的问题和问题。通过这样做，我们已经改进并将继续增强搜索体验，这对于增加百度搜索的使用至关重要。虽然用户对这种产品和特性翻新的反馈是令人鼓舞的，但重要的是要注意，我们仍处于使用ERNIE重建百度搜索的早期阶段。鉴于百度搜索有着20多年的历史，用户行为将逐渐演变，这个过程可能需要时间。总的来说，我相信搜索将是在通用人工智能时代最有可能的杀手级应用程序之一，我们正走在正确的道路上，以利用这一潜力。我提到ERNIE代理是货币化的重要机会。随着新推出的AgentBuilder，创造者、发布者和服务提供商将发现在百度上构建代理越来越容易。这对于增强百度的内容提供和最终在我们的平台上提供AI原生用户体验至关重要。转到智能驾驶，我们认为Apollo Go是全球最大的自动驾驶打车服务提供商，以向公众提供的乘车次数衡量。在第一季度，Apollo Go向公众提供了约826,000次乘车，同比增长25%。在4月，乘车总数超过了600万次。我们继续朝着实现Apollo Go的单位经济盈亏平衡努力。为了实现这一目标，我们的策略是在关键地区实现UE盈亏平衡，然后在其他地区复制成功。为了达到区域盈亏平衡点，我们专注于扩大[不清晰]一个完全无人驾驶的打车服务，并提高每辆车的利用率。武汉，Apollo Go的最大区域运营正在朝着这个目标取得进展。在武汉，Apollo Go正逐渐成为城市交通网络的重要组成部分。Apollo Go的运营区域比上个季度扩大了一倍多，服务超过700万人口，并在扩张过程中取得了用完全无人驾驶车辆穿越长江的显著里程碑。此外，我们的车辆在3月初开始在武汉全天候运营，进一步扩大了Apollo Go的影响力并提高了车辆利用率。所有这些进展导致完全无人驾驶乘车的快速增长。在第一季度，完全无人驾驶车辆提供的乘车次数占武汉总乘车次数的55%以上，比去年第四季度的45%有所上升。这一数字持续上升，在4月超过了70%，并有望在接下来的几个季度持续快速增长，并在不久的将来达到100%。展望未来，我们计划在今年晚些时候在我们的武汉Apollo Go运营中部署我们的RT6，这一代机器人出租车，这将显著降低硬件折旧成本。随着无人驾驶运营的扩大和成本结构的持续改进，我们相信Apollo Go将在未来不久在武汉实现运营UE盈亏平衡。随着Apollo Go的持续进展，我们将密切监控效率并坚持优化我们整体智能驾驶业务的运营。在汽车解决方案方面，我们的Apollo自动驾驶（ASD）技术不断发展。我在上一次收益电话会议中提到，Apollo是使用视觉基础模型进行自动驾驶的全球先驱。现在，我们完全依赖视觉的最先进的自动驾驶解决方案已经提供给OEM。ASD可以有效地导航中国100多个城市的复杂城市环境，并计划在未来几个月扩展到数百个城市。这使我们能够使高级自动驾驶在从高端到经济型车型的广泛乘用车范围内变得可行，价格低至15万元人民币，这证明了我们的技术领导地位。就这样，让我将电话会议转交给Rong，以了解财务结果的详细信息。 Rong Luo 谢谢Robin。现在，我将详细介绍我们第一季度的财务结果。总收入为315亿元人民币，同比增长1%。百度核心的收入为238亿元人民币，同比增长4%。百度核心的在线营销收入为170亿元人民币，同比增长3%。百度核心的非在线营销收入为68亿元人民币，同比增长6%，主要由AI云业务推动。 [不清晰]的收入为79亿元人民币，同比下降5%。营业成本为153亿元人民币，同比增长1%，主要是由于流量获取成本和与AI云业务相关的成本增加，部分被内容成本的减少所抵消。营业费用为107亿元人民币，同比下降2%，主要是由于人员相关费用和其他研发支出的减少，部分被服务器折旧费用的增加和支持通用人工智能研发投入的托管费用的降低所抵消。百度核心的营业费用为94亿元人民币，同比下降1%。百度核心的销售、一般和行政费用为45亿元人民币，同比下降1%。销售、一般和行政费用占百度核心本季度收入的19%，而去年同期为20%。百度核心的研发费用为49亿元人民币，同比下降1%。研发占百度核心本季度收入的21%，而去年同期为22%。营业收入为55亿元人民币。百度核心的营业收入为45亿元人民币，百度核心的营业利润率为19%，非GAAP营业收入为67亿元人民币。非GAAP百度核心的营业收入为56亿元人民币，非GAAP百度核心的营业利润率为23.5%。其他总收入净额为20亿元人民币，同比下降52%，主要是由于长期投资的有利收益减少，部分被外汇净收益的增加所抵消。所得税费用为8.83亿元人民币，去年同期为12亿元人民币。归属于百度的净利润为54亿元人民币，摊薄每股ADS收益为14.9元人民币。归属于百度核心的净利润为52亿元人民币，百度核心的净利率为22%。非GAAP归属于百度的净利润为70亿元人民币。非GAAP摊薄每股ADS收益为19.91元人民币。非GAAP归属于百度核心的净利润为66亿元人民币，非GAAP百度核心的净利率为28%。截至2024年3月31日，现金、现金等价物、受限制现金和短期投资为1918亿元人民币，不包括爱奇艺的现金、现金等价物、受限制现金和短期投资为1858亿元人民币。自由现金流为42亿元人民币。不包括爱奇艺的自由现金流为33亿元人民币。最后，截至2024年3月31日，百度核心大约有36,000名员工。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
老虎证券2024-05-17
百度Q1财报：以互联网为中心转向人工智能优先，生成式AI成关键驱动力
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的长期机会之一”，李彦宏指出，这将成为云业务的关键驱动力。4月，文心大模型API日调用量已达2亿次，去年12月时，该数据为5000万次。越来越多的智能设备正在接入文心大模型。继上季度与中国三星、荣耀合作后，本季度，OPPO、vivo、小米等手机厂商均接入文心大模型API。大模型的合作领域还在从手机向PC和电动汽车领域拓展，联想和蔚来汽车也在季度内与达成合作。李彦宏表示，向智能设备的拓展，为文心大模型被更大规模用户采用提供了充足机会。季度内，我们持续优化AI原生应用开发工具AppBuilder和模型定制工具ModelBuilder，并在文心大模型旗舰版的3.5和4.0版本基础上，推出3款轻量级模型和2款特定场景模型，在云上形成“模型家族+两大开发工具”的组合。目前，ModelBuilder已服务近10万家客户。模型家族及上述工具的推出，为开发者和企业降低了开发门槛、提高开发和训练效率，并带来比开源模型更高的性价比。同时，李彦宏表示，云业务的另一个增长驱动力是由GPU云带动的CPU云，随着GPU云的认可度提升，客户也在更多地将CPU云的需求切换至百度。萝卜快跑在武汉实现全天候运营让夜间出行更方便截至4月19日，萝卜快跑累计服务单量超600万次，是全球最大自动驾驶出行服务商。电话会透露，季度内，萝卜快跑为公众提供了约82.6万次服务，同比增长25%；萝卜快跑在武汉的运营面积扩大超100%，服务覆盖超700万人口，并在3月初实现了7X24小时全天候运营，让乘客夜间也能安全出行。李彦宏表示，随着运营效率的持续提升和成本降低，在不久的将来，萝卜快跑将率先在武汉区域内实现UE平衡。据介绍，一季度，萝卜快跑在武汉的全无人驾驶单量占比已超55%，并在4月份继续上升至70%，预计未来几个季度将快速上升至100%，这将有效降低萝卜快跑的运营成本，从而为用户持续提供更为经济且安全的出行服务奠定基础。在5月15日的百度Apollo Day上，百度宣布上新搭载Apollo第六代自动驾驶系统解决方案的萝卜快跑第六代无人车，整车成本相较五代车直接下降60%，价格只需20万；同时发布了自动驾驶大模型Apollo ADFM，可以兼顾技术的安全性和泛化性，做到安全性高于人类驾驶员10倍以上，实现城市级全域复杂场景覆盖。
金融界2024-05-16
百度的日子更难了！
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度营收68亿，同比增长6%，主要是智能云业务带动。总的来说，百度当下的看点仅剩下文心一言。虽然文心一言号称国内最好的大模型，但自去年推出之后，在消费端并不火爆，甚至今年一季度最火的AI产品是kimi，一度出圈。 AI能否带动百度迎来第二增长曲线，目前还无法确定。唯一能确定的就是缩减开支，提升利润。今年一季度，百度营销及管理费用同比下滑3.8%、研发费用下滑1.1%，带动营业利润率提升至17.4%，远高于去年一季度的14.9%：受此影响，百度一季度调整后净利润70亿，同比增长22%。利润增厚不少，但百度回购还是不够意思，一季度只回购了2.29亿美元，远不如腾讯2024年回购1000亿港币霸气！账上留的1918亿现金是留来霍霍的吗？如果没有好的投资方向，不如分给股东算了！也不至于现在的市盈率只有14倍。 $百度集团-SW(09888)$
老虎证券2024-05-16

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