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密钥管理糟透了?试试新方案:WebAuthn和Passkey
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ogle Drive中,用户可以使用该
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的私钥从不同的设备访问他们的帐户,并且用户可以随时删除或覆盖此备份。 · 社交恢复:用户可以指定自己的家人或朋友的clave地址作为备份,如果M或N名守护者进行恢复确认,如果恢复请求未取消,将在锁定48小时后执行恢复。 (2)Soul钱包:(Passkey)+(4337 SCA) 基本信息: · Demo:https://alpha.soulwallet.io/wallet · 账户:ERC4337 SCA · 链:Ethereum、Optimism、Arbitrum,即将全面支持EVM L2。 交易流程: · 密钥创建:用户提供指纹或面部识别等生物识别认证,操作系统生成Passkey并使用云服务进行备份。可以跨设备、跨平台添加多个密钥。 · 添加守护者(可选):用户可以为不同的EVM EOA地址指定守护者,并设置账户恢复阈值。 · 帐户生成:用户在首次交易之前不需要支付任何费用。 恢复机制: · Passkey:使用定义的Passkey从任一设备上登录钱包。 · 守护者恢复:指定的守护者可以根据阈值轮换钱包,并且可以稍后解决时间锁定问题,以防止恶意行为。 (3)OKX钱包:(MPC-TSS + Passkey)+(4337 SCA) 基本信息: · Demo:https://www.okx.com/help/what-is-an-aa-smart-contract-wallet · 链:30+链 · 密钥:MPC-TSS,2/3 · 账户:4337 SCA 交易流程: · 密钥创建:通过创建钱包,OKX将单个私钥分为三个单独的部分。一部分存储在OKX服务器上,一部分保存在用户设备的本地存储上,还有一部分由设备生成,经过加密,可以备份到设备首选的云服务,如Google Could、iCloud和Huawei Cloud。 · 密钥签名:OKX使用MPC-TSS技术,用户在签署交易时使用三部分私钥中的两部分就可以获得完整的签名。 恢复机制: · 2/3机制:当用户登出、设备不可用或设备上的某个密钥被泄露时,可以使用新的设备登录OKX钱包(获得服务器存储的密钥)并获得云服务存储的密钥,使用这2部分密钥恢复钱包,OKX钱包将生成新的各部分秘密。 (4)Web3Auth:(MPC-TSS + Passkey)+(EOA/SCA) 基本信息: · Demo:https://w3a.link/passkeysDemo · 链:全部EVM和Solana链 · 密钥:MPC-TSS,通常为2/3 · 账户:任何EOA、4337 SCA账户或常规SCA账户 交易流程: · 密钥创建:通过创建钱包,生成了三部分密钥。一部分是社交登录密钥,用户可以输入他们的电子邮件,并且有一个去中心化节点网络为每个用户存储密钥;一部分是保存在用户设备本地存储上的设备密钥;一部分是由本地计算机生成,并通过用户首选的云服务进行备份的密钥。 · 密钥签名:Web3Auth MPC-TSS架构确保用户的密钥始终可用,即使使用阈值签名,密钥也不会重构或存储在单个位置。 恢复机制: · 阈值恢复:当用户登出、设备不可用或设备上的某个密钥被泄露时,你可以使用社交登录方式登录webAuthn帐户并获取
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部分密码,使用这两不分密码恢复钱包。 (5)Lit协议:(MPC-TSS +去中心化节点+ Passkey)+(EOA/SCA) 基本信息: · Demo:https://lit-pkp-auth-demo.vercel.app/ · 链:大部分EVM、Cosmos、Solana链。 · 账户:MPC-TSS、可被SCA和EOA采用。 交易流程: · 密钥创建:当用户想要创建钱包时,首先选择验证方法(支持passkey、oAuth社交登录),然后发送请求给relayer中继器创建密钥对并将验证逻辑存储到智能合约中。每个密钥对由Lit节点通过分布式密钥生成(DKG)的过程共同生成。作为一个去中心化的网络,TEE内部运行30个Lit节点,每个节点都持有一部分密钥,但私钥永远不会全部存于TEE中。 · 密钥签名:接收请求后,Lit节点根据指定的身份验证方法独立验证或拒绝请求,并使用MPC-TSS技术。密钥收集超过阈值(30个中的20个)时生成签名,并由客户端结合使用密钥以满足请求。 恢复机制: · 2/3机制:使用智能合约中存储的认证方法访问账户,Lit节点对请求进行验证,如果超过2/3的节点确认,则继续处理请求。 6、结论 在L2、L3和数据可用性解决方案的热情推动下,我们热衷于提高区块链的性能。我们同时也追求真正的安全,将零知识证明隐私与透明性相结合。所有的努力都朝着一个目标:为那些经常与区块链互动的真实用户做好准备,并将加密技术应用到他们的日常生活中。 我们很容易困在一个理想的技术梦里,但我们必须问这样一个问题:我们的目标是达成什么样的体验?我们设想一个世界,在这个世界里,加密很容易被理解,而非一堆堆令人生畏的技术术语,在这个世界里,用户可以毫不迟疑毫不费力地跳进兔子洞。 想象一个用户Rui:她发现了一个很棒的dApp,使用面部识别或指纹轻松完成注册,并可以选择设置备份或守护者。她使用该dApp顺利地执行交易,可能只收取少量的ERC20费用,甚至根本不收取任何费用。之后,她自定义钱包设置——可能是为自动交易激活时间锁,添加另一个设备作为备份签名者,或者是修改她的守护者名单。 我们的建设者让这一切成为可能。将WebAuthn和Passkey结合,我们增强了私钥管理,使其既安全又方便。在此基础上,SCA作为一个实体开启了个性化安全和功能的领域。至于gas费?借助Paymaster,提供商可以为swap交易创建一个“金库”,甚至允许广告商为用户支付费用,这些交易变得不那么麻烦了。这一演变的核心,特别是对于以太坊主网及其等效L2来说,就是ERC4337。它引入了另一种内存池,可以将SCA交易与EOA分离,而无需对协议进行重大修改。另一方面,一些L2网络甚至原生采用SCA,将它们无缝集成到系统中。 要使一切变得简单,需要付出巨大的努力。存在方方面面的挑战,比如降低SCA的部署、验证和执行费用;标准化接口,增加账户互操作性;跨链同步账户状态,等等。感谢所有的建设者们,让我们一天比一天更接近成功。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-12
紫天科技(300280.SZ)回复问询函:公司现有采购服务器为
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服务器 不涉及算力服务器
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023年第三季度,公司现有采购服务器为
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服务器(不涉及算力服务器)。
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金融界
2023-12-11
Future3 Talk四期回顾丨DePIN未来趋势 哪些应用方向值得关注?
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断了,他们不会因为去中心化存储的成本比
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低,就把数据迁移过来,他们更多考虑的是数据价值以及迁移和运维的成本。而AI数据都是原生数据,这些原生数据可以在最开始就存储在去中心化网络中,这比迁移原来的数据要容易得多,且这部分数据并不以其大小作为价值,而是以数据本身作为价值。举个最简单的例子,私钥最大只占十几K字节,但价值是巨大的。AI模型训练出来的数据集中,跑一个GAN或是CNN可能不算海量数据,但这些数据的价值是巨大的。 在第二阶段的合作中,EMC要求的不仅仅是存储,还有全球CDN的加速,AI模型动辄几个G甚至几十G,没有大量CDN的加速,就无法实现大量数据的相互调用,传统互联网节点之间的相互传输就会成为一个瓶颈。 如果数据已经实现了去中心化存储,下一步就是怎样利用AI去使用这些数据。我相信在座各位都会使用ChatGPT,但我自己宁愿去使用EMC节点上部署的大语言模型,为什么呢?因为我用的时间越长,它就变得越聪明,经过我的大量训练,它开始学会用我所引导的思维方式和我对话了,但这部分数据不在我手上,我就不放心,我训练出来的结果可能都跑到OpenAI或是微软这样的公司名下了。 我有这样的担心,相信其他人也会有这样的担心,所以EMC有个“算力插座”,我们希望训练出来的数据集是由用户的私钥来调动的,它是切片的,加密地存在整个网络中,归用户个人所有,这样你才敢放心地使用AI,否则AI的效果越好,可能你就会越担心。 总而言之,我们之所以做EMC,就是因为看到了AI和Web3的结合点。AI是一个典型的生产力工具,它的速度和学习能力比人强得多。区块链的底层是个制度,能够分权和去垄断,它牺牲了效率,但带来了一个更安全的环境,这两者听起来是矛盾的,但考虑到AI已经是个战略级的武器了,是国策的竞争,那么当这匹马跑得越来越快的时候,缰绳握在谁的手里就是个重要的问题。通过Web3的体制与AI结合,给它制造一个缰绳,制造一个约束的环境,制造一个更安全的环境,我觉得这两者结合是更合适的。 彭昭(主持人):我们之后会更具体地讨论DePIN和AI的结合点。现在直播间有上千位朋友,很多朋友可能是今天第一次来收看我们的直播,也是第一次接触DePIN,因此想请杜总和林总来介绍一下DePIN以及DePIN相关的一些优势和价值,并点评一下Future3 Campus的项目。 杜宇:好的,我先讲,之后再请林总补充,林总也是物联网行业的老兵了。我可能更多地从区块链行业的角度或者站在万向区块链的角度来说,为什么对DePIN这么重视和感兴趣。 一方面,万向本身是一个具有传统行业背景的公司,所以在过去这么多年中,我们在国内做了很多产业区块链的应用。在这个过程当中,我们经常会遇到的挑战是“区块链如何保证数据源头的真实性”。当我们和工业企业、设备厂商乃至整个产业中的参与者们打交道时,怎么保证数据源头的真实性?怎么与现实世界相结合?这些与当下区块链原生的那些圈子十分不同。物联网是一个很重要的手段,之前在做产业应用时,例如生物资产、工业互联网等都涉及到很多硬件的东西,所以我们很早就和林总在区块链+物联网模组的领域有合作,我们也由此看到产业中的大量需求。 第二,从比特币问世至今已有十余年,业内很多人都在讲金融服务,包括一些主流的金融机构、主流产业等,其实他们很多都看不懂Web3,认为Web3都是DeFi等看不懂的东西。但我觉得DePIN其实是把Web3带进产业的绝佳桥梁,不管是通过硬件,还是通过大家所熟知的供应链、ESG、绿色金融等,这是很重要的一点。 第三,DePIN是非中心化的基础设施,或者说是新一代的基础设施。上次我们聊到DePIN和CePIN之间的关系,我一直觉得DePIN可以很好地对CePIN进行补充。以通信为例,国内很多城市的基础设施非常好,但是在大量的发展中国家,甚至在一些发达国家中比较偏的地区,其信号覆盖其实是很差的。在这种情况下,DePIN就是对现有网络建设的良好补充。 刚才Zed也提到了,AI模型训练面临着很多的问题,其中之一便是只有训练量够大才能提升AI的质量,但在算力紧张的情况下,我们可以通过DePIN来利用更多闲置的算力,例如通过Token和经济激励的方式,把闲置的资源利用起来,这也是很好的建设网络效应的手段。例如,我们上周聊到的充电桩的案例就是DePIN提升网络效应,补充现有网络建设的方式。家用充电桩大多一天只用一次,甚至可能一周只用一两次,如果能够把充电桩共享出来将对于推动整个新能源汽车的发展有很大的帮助,所以我们看到了DePIN的巨大潜力。甚至我之前跟林总也聊过,DePIN是重建数字世界的物理基础设施的巨大机会。 彭昭(主持人):感谢杜总。提到上次充电桩的DePIN项目,我想补充一个项目进展。我们在上周的直播中帮他们找到了合作伙伴,所以希望各位嘉宾到在介绍自己的项目时,可以分享一下各自想与什么样的合作方合作等,说不定我们就能搭上这个线索。接下来有请林总进行分享。 Leo:好的,我来接着杜总刚才的分享做点补充。首先,我非常认同刚才杜总讲的“DePIN是对当前自上而下的基础设施建设的有效补充”,我认为这是在加速全人类的数字化进程。因为传统基础设施建设是自上而下、由政府或大企业来驱动的,它的投入很大,建设周期也比较长。如果能够通过社区自下而上地对基础设施的建设进行补充的话,将对数字化进程有很大的帮助。 此外,我们也看到一个商业的趋势,即如今的商业都在往数字化变革,包括现在很多的DePIN形态其实在某种程度上来说也是未来商业的发展趋势,例如充电桩、自动贩卖机、无线网关等,相当于是无人值守的商户,它们能够对外提供服务,如果有第三方使用这个服务就需要对该网络提供的服务进行付费。 这类商业模式如果按照传统的方式来做,要么自己有资金去投入,要么VC融很多钱,或是走上市等途径。而DePIN事实上是一个很有意思的创新,他把这些商业行为、资产状态都通过数字化的手段,实时地、透明地登记到全球公开透明的账本——区块链上,让所有来参与建设的建设者、投资者都可以非常清楚地看到自己和共建者对网络建设的贡献,这些都是非常公允、透明地呈现在账本上面的,这样就使得激励的分配和未来网络的收益都是公允、透明的。 因此,我们可以看到DePIN的一个项目能够调动全球几十万甚至上百万的社区中的个体进行大规模的协同,这些社区的贡献者之间虽然没有雇佣关系,但是大家可以一起奔着同样一个目标去做协同,我们觉得这种方式是非常有意义的,也极有可能是未来数字化程度比较高的情况下,商业存在的一个新形态。 大家都提到了在DePIN模式下,数据的使用权能够归还给用户。除此之外,DePIN还有一个有价值的地方,尤其是当DePIN项目呈现为一个数据的网络时,例如DIMO是汽车出行数据的聚合网络,WeartherXM是全球气象数据的聚合网络,Arkreen是能源数据的聚合网络……这些数据网络通过DePIN可以实现,但却是传统的数字化比较难触达的长尾市场。因为传统自上而下去做数字化时会看ROI,希望投入能够最大化地得到回报。因此,有很多数字化项目都会挑比较大的标的、比较大的资产,因为无论是人力的投入还是资源的投入,资源集中后,如果资产标的比较大,它就能够有比较可观的ROI。但如果资产是比较分散的,它的投入就会支撑不了,或者说它的收入覆盖不了这些投入,这个市场它就没法去触达。事实上在数字化的进程当中,有不少这样的长尾市场是没办法用传统的模式去触达的。 这就是今天DePIN的模式,即利用全球社区自下而上进行建设,并由社区的builder来承担Capex的资本投入、Opex的运营支出,从而能够有机会把长尾的市场开发出来,这是DePIN模式对于去聚合数据资产的特别好的一个手段。我就先补充这两点。 彭昭(主持人):刚才杜总和林总把DePIN的价值和优势都提炼得很明确。相比中心化的基础设施,DePIN是一种去中心化的、分布式的基础设施,能够通过使参与者获得相关的收益来充分调动其动力,进而推动基础设施的建设。它是一种自下而上的变革,这与以前大资本投入,大人力、物力投入的建设方式完全不一样。 现在有很多项目实际上都是和AI相关的,所以我们今天想深入讨论AI与DePIN的结合。这两个技术都处在非常火爆上升的阶段,DePIN和AI的结合会发生在什么样的交叉点上?先请杜总和林总来说说关于DePIN和AI结合的整体性看法,然后再请项目代表们来具体说说各自是如何看待DePIN和AI的结合的? Leo:我认为可能会有如下几个结合的点。一个是大家先前也提到过的,AI大模型是需要大量的数据来训练,当下的格局其实会出现具备大模型算力的一方,也会存在具备海量数据的一方,双方之间有可能会存在博弈。例如,有数据的一方会有可能被有算力的一方切断资源导致算力不足,而有数据的一样也有可能切断数据供应,让有算力的一方无法继续训练资源。这是中心化的算力平台或数据平台在未来可能会产生的博弈。如果要打破博弈,那就意味着需要有无需许可的、去中心化的资源网络去支撑大模型的算力平台。数据是训练大模型的重要资源,我们需要探索的是未来能否以去中心化的方式获取数据的来源,并由数据的使用者自行来决定是否开放给平台用于训练。 第二个是能源,因为大模型的计算是一个非常大能耗的场景。如果大模型未来要持续地发展,就需要有持续的、可靠的能源供应,包括绿色能源供应、低成本能源供应等,这也是支撑大模型持续发展的重要资源。我认为,“如何得到无需许可的能源”是第二个对AI来说很重要的底层基础设施。 此外,AI未来的能力一定是依托在连接之上的,如何构建一个去中心化的、无需许可的网络也是我们需要思考的。因此,我认为DePIN与AI有非常强的互相依赖的关系。未来,AI需要有基于DePIN模式构建的无需许可即可访问的基础设施,包括能源基建、数据基建、连接基建。我觉得这些可能是DePIN未来网络的重要价值所在,或者说是会有很大的市场需求的。未来,大模型可能非常依赖于DePIN网络的这些资源的供应。 另一方面,我觉得刚才Rock提到的边缘计算也是一个结合方向。因为如今的大模型已经把互联网上所有能够爬到的数据基本上都爬完了。此后的新训练就需要优化数据来源,例如各种各样的传感器就是新的数据来源。未来,我们完全可以将部分数据的预处理和部分的AI计算分配到边缘,因为现在有些边缘计算的能力也越来越强,这是第二个我们认为DePIN和AI可以有很好结合的方向。 彭昭(主持人):这两点都是很关键的结合点,AI的发展也需要嫁接在一个良性发展的基础设施网络上,DePIN和AI这个结合是挺关键的。 杜宇:我想从两个角度做一些补充。第一,我觉得DePIN本质上是个基础设施,特别站在Web3的角度来看,它不是一个应用,而是基础设施。今天参加Future3 Talk的4个项目以及林总的Arkreen,分别代表了数字经济新基建的各个方向,包括计算存储、存储算力、网络、能源等,这些都是我们可以用Web3来重新做一遍的。数字经济除了给人用以外,还有服务于AI的。因此,DePIN可以说是未来AI的基础设施。这个其实大家刚刚已经讲了很多了,我就不去展开了。 第二,其实是和激励相关的,因为Web3核心的技术是区块链,区块链的核心是一个账本。因此,未来AI不管是数据维度还是AI算法维度,互相之间的经济行为一定是记载在区块链账本上的,包括如今Web3领域中提到很多的DeFi、智能合约衍生的DeFi协议、SocialFi协议等,都是构建以AI驱动的经济体的重要金融基础设施。综上,我觉得DePIN与AI的结合在于这两点,第一个是物理世界的基础设施,第二个是AI的金融基础设施。 彭昭(主持人):这两个视角也挺关键的。刚才杜总和林总都提到了DePIN和AI的结合点。接下来请各个项目代表结合自己的时间来谈谈DePIN和AI的结合。从Rock先开始吧。 Rock:我就举一个例子,以手机硬件为例。手机上有很多的视频和图片,这些都是很珍贵的数据集。但是用户又不想把这些资料上传到云端,因为有泄露隐私的风险。因此,我们就可以用联邦学习来链接这些用户设备上的数据,通过隐私计算来保证这些数据不离开用户本机,但是可以用于训练贡献梯度,即在本地完成训练贡献梯度,然后再到集成器里加权平均后经过几轮迭代使算法收敛。这样一来,手机厂商就可以利用这些训练好的模型去增强手机上的一些功能。例如,未来手机上的相机就可能会自带一些美图或者是物体消除AI调整照片的功能,即在手机本地就可以实现,不需要联网。这对于手机厂商来说,既提升了手机市场竞争力,又不用担心用云端算力增加成本的问题,是一个很值得发力做的方向。 对用户来说是手机性能上的提升,体验上的增强,也会便于手机厂商出货。他们会卷这些软件的AI算法去赋能他们手机,同时也会卷硬件,然后把他们的手机里安上性能更强的芯片来使手机具有本地推理和计算能力,从而更快更好的完成AI算法的训练和推理。这是手机行业上的一个应用,那么对应的电动汽车,智慧城市,健康医疗等AIoT涉及的领域还有很多用例,我就先不展开讲了。 彭昭(主持人):如果想到新的观点什么的,随时可以参与讨论。接下来请Yan进行分享。 Yan:我们昨天还在和一位上市公司的朋友讨论边缘AI与网络的结合。我们团队是英伟达的合作伙伴项目,所以我知道H100、H200显卡有多贵。但是就像Rock说的,现在在场景中有很多在边缘侧的算力服务需求,我们在做MetaBlox路由器的时候就考虑到了这样的需求。但这当中也有很多挑战,比如现在专业的编辑端的板卡和专业的WiFi板卡,它之间可以实现功能上互通,但性能并不是完美地匹配,需求却是非常高的。我给大家可以举个参考数据,例如现在大量的家用摄像头背后的边缘侧的处理就是一个很大的市场,也是一个非常好的现金流的生意,所以这些都是非常适合用DePIN与AI结合来做的。我觉得这是一个很好、很强的商业模式,Web2已经形成了很多正向的现金流的案例,那么Web3只会把这个趋势越做越宽,越做越大,希望大家一起努力。 彭昭(主持人):Zed刚才也提到,如果用GPT,可能会担心自己的数据并不能存在自己这里,但如果使用EMC的大模型,就能够保证自己数据的安全性,是这样吧? Zed:我就简单发散一下。我觉得还有件很重要的事:公平。去年年底GPT出来之后,大家都想去赶上AI这班快车,这其实是件好事,因为在AI这个行业里,大家的差距并没有那么大。Web2的创业是非常难的,流量垄断一切,但AI赛道的机会还有很多,很多人切入赛道比较早,做一些AIGC的应用,还是能获取一些红利。 但是很快红利就没有了,现在就开始卷得不得了。不但是大模型卷,应用也卷,卷到最后大家都在为英伟达和OpenAI打工——无非是你把他们的算力和模型拿来使用或者出租、出售,这其实不利于AI行业的发展。做AI创业,租用算力的成本很高,而且还不一定租得到,因为你不敢签长期协议。这是从AI创业者的角度来说。 第二是GPU芯片的生产厂家。一些国产厂商最新的GPU都会寄给我们做测试,通过去跑各种各样的环境,得到一个比较公平的数据。实话实说,差距还是挺大的,这个差距并不是硬件层面的,更多是软件层面的。硬件的制式可以做到7纳米或者更低,但实际上一跑起来就会发现,所谓CUDA兼容和原生CUDA还是两码事,所有应用都需要重新编译一遍,几乎不敢拿去让别人使用。这样的话,你的市场要怎么打开?但投硬件的话,成本又非常高,所以我们看到很多企业最终为了保险起见,还是会去购买英伟达。 但反过来说,是不是那些企业就没有竞争力呢?肯定不是的。如果通过DePIN的方式并入进来,跑一些小模型训练和推理服务,可能会发现性价比还是挺高的。EMC网络是按AI任务完成度计费的,虽然可能性能上有40%-50%的差距,但成本只有20%,这样使用起来性价比还是挺高的,而且任务也可以随意调度,不用在前期投入那么多资金去买硬件。 从这两个层面来讲,DePIN结合Web3的经济模型为用户和企业创造了一个更加公平的环境,再结合RWA,变现渠道就更简单一些。Web2的商业模式就是吸引更多用户,然后让用户付费,Web3有更高级的玩法。大家都知道金融化,金融不是洪水猛兽,如果结合一些金融产品的设计,可以让赛道里的一些创业者和企业更快地获得收益,那么他们就会有持续不断的资金来投入,这是加速行业发展的一件好事。 彭昭(主持人):接下来原本还有一个硬核的话题,就是RWA和DePIN的结合,但RWA也是一个新的叙事,门槛比较高,需要讨论很长时间,考虑到我们的时间比较紧,接下来不如趁着直播间有这么多朋友在线,我们每个项目聊一聊想和什么样的项目合作,找找合作的机会。 Zed:我谈一些真实需求,特别有趣。现在其实不缺客户,去中心化存储也没问题,就是数据传输太慢。上次我们想跑一个训练,把香港、新加坡、美国的IDC都问了个遍,最后发现最简单的办法就是买张机票,然后带着硬盘过去拷,否则这么大的数据量,根本不可能做到高速传输。我觉得数据传输对AI的发展是个极大的刚需,存储这方面我不是专家,海量数据调来调去,我也想不到什么特别好的办法,Rock和Ben在这方面应该都比较专业。 Rock:边缘设备,你直接在有数据的地方训练就会快很多。我也和其他行业交流过,他们宁可用卡车来传硬盘。 Zed:真的是这样,我一开始只是当作笑谈,但后来算了一下,好像这个方式确实是最可行的。说到边缘化的方式,小模型推理都没问题,速度已经非常快了,但对一些中大模型来说,要用DePIN的方式做到效率最高,就是要把闲置的加以使用,但并不是说离你最近的那个地方一定会闲置,算法做不到这一步,算法只能做到“你是最合适的,所以我往那儿去”,但做不到“我需要你,你就在哪儿”。 还有隐私计算,这部分我们也很早就在做了,未来大家担心的不仅是数据归谁所有的问题,还有数据会不会被滥用和盗取的问题。虽然目前还没有涉及个人数据的安全性问题,但很快就会提上日程,特别是对一些非常有价值的数据,当它的数据量不是特别大的时候,它的切片、加密等方式也是我们最近刚刚涉及的问题,这方面我研究得不是特别透,也想听听大家的建议。 Rock:可信计算是大趋势,有个核心的概念叫TEE(可信执行环境),这个很重要。未来的大趋势是在边缘设备上加TEE芯片,支持大家做可信计算。可信计算的核心之一是在CPU内做数据的加解密,数据即便是在RAM里,也是加密的,只有进到CPU里才进行加解密的动作,这就是TEE。所以未来TEE的CPU也是一个趋势,各个制造厂商都会加TEE的芯片,来解决数据隐私性的问题。我先补充这一点。 Zed:那天我们也提到了这点,但去跑数据之前它还是需要解密的。如果有更好的方式的话,我觉得未来会是个大有可为的垂直赛道。 杜宇:我补充一点,TEE还是有一些缺陷,需要先解密再去算,最新的方向一定是全同态。两个月前我见过一个在欧洲做全同态的团队,他们在用硬件的方式加速全同态的计算,说今天的全同态可能和两三年前的zk情况差不多。其实即使是今天的zk,也还没有做到完全可用,在速度、性能方面还存在问题,但全同态一定是最成熟、最完备的解决方法,虽然距离实现还有很大差距,对硬件的要求也非常高,特别是大模型训练,可能真的要等量子计算成熟了才有可能性。 彭昭(主持人):直播间有朋友想问下Zed,如果想和EMC项目合作,无论是作为builder、用户还是投资人,应该怎样来切入? Zed:EMC除了做DePIN外,还有EMC Hub。我相信做AI的一定知道Hugging Face和C站。Hugging Face和C站今年特别火,Github也是开发者非常熟悉的平台,但它们中间都是断层的。做过AI的可能都知道,在刚开始接触AI的时候,绝大多数精力并不是放在开发上面,而是去配置环境,这就特别浪费时间。整个社会分工已经很明晰了,为什么要反复造轮子呢? 所以我们当时就觉得可以在基础设施上加一个应用层,相当于把Github和AWS进行结合,做了EMC Hub。EMC Hub是一个类似于Hugging Face的模型聚合市场,基于Web3的经济系统让大家来贡献内容,你所贡献出来的内容是归自己所有的,如果别人去使用或是进行了商业化,你也可以从中获得收益。有赖于整个算力网络的支持,代码可以作为一个服务直接部署在网络上,就是“代码即服务”,算力提供者、开发人员甚至AI爱好者都可以把自己开发或微调出来的模型部署在上面当作服务,并获得收益。用声纹识别举例,其实开发难度并不大,有很多开源代码,只需要微调一下即可当作服务卖给很多有需要的企业。现在去做一个2C产品是很难的,但你如果把自己的API服务部署在EMC Hub上并收取费用,很快就能够变现,这就打开了很多新的创业空间。 彭昭(主持人):很清晰,大家应该也都知道怎样和EMC合作了,Rock和Yan也可以说一下。 Rock:我也说一下需求。我们base在硅谷,对于AI行业来说,这里的大厂也已经垄断了算力资源、一流的人才和数据集,我们这种创业公司的生存空间是很有限。我们目前的需求主要是人才,硅谷的算法工程师工资每年动辄20-30万刀起,我这次回国发现国内的算法人才也很多,特别是一些高校的同学们非常有天赋,能把业界前沿的论文快速消化吸收并且快速代码化的能力非常强。我们把AI搬到边缘上去需要三项最核心的技术:Efficient AI即模型的压缩优化、Federated Learning 联邦学习,以及刚才提到的Confidential Compute隐私计算,有对这三项技术感兴趣或是在这三个方向上有所积累的小伙伴和同学们请到Network3.ai上联系我们。 另外一个需求就是合作伙伴。如果有IoT厂商想尝试在边缘设备上训练模型赋能自己产品的,请联系我们,我们可以一起做个Pilot program。Web2的APP开发者如果不想去自己搭一套AIinfra,但是也想快速训练出自己app里的垂直模型的,也可以联系我们。谢谢! 彭昭(主持人):对刚刚说的这几个方向感兴趣的小伙伴可以给我们的视频号小助手留言,我们会有相关的同事来联系。接下来请Yan和Ben说一说。 Yan:我一直在关注视频号的互动,看到有网友问有没有社群的合作,我们是热烈欢迎社群合作的。现在几乎家家户户都有WiFi,现在既然要升级到WiFi6,同样的价格,为什么不换一个可以支持OpenRoamingTM的WiFi6 AX 6000设备呢?所以现在国内国外的需求都很旺盛,我们也非常欢迎社群合作,希望大家可以一起把OpenRoamingTM技术遍布到各家各户。有社群的朋友们欢迎跟我们联系,这是第一点。 第二,WiFi是一个难得的、每家每户、每个商店都需要的入口设备,伴随着WiFi6的换机潮,这些入口设备会是一个流量入口。拿小米举例,小米一般只做四个设备,手机、路由器、电视和汽车,其他都是生态链伙伴来做。我们也是希望聚焦入口设备,把兼容性做到最好。我们的WiFi路由器可以对接1-2T的SSD,设备都支持TrustZone,我本人在这个领域也有相当多专利,特别希望和存储、CDN等项目方合作,我们一起把DePIN部署下去。 第三,我们也希望与AI项目方开展深度合作。刚刚也提到我们团队是英伟达的合作伙伴项目,我们购买的所有机器都要支持SGX环境。但也有很多项目是用一个完整的机器作为可信执行环境,这也预示着隐私AI将是大势所趋。我个人特别看重边缘计算的隐私AI,早期各个小区施行人脸门禁的时候,大家都很担心自己的人脸信息被盗用,现在通过TEE环境可以确保即使黑客黑到设备里面成为root,也拿不走你的人脸信息。今后随着GPT等的发展,这个方向一定是大势所趋。MetaBlox虽然是WiFi网络,但因为我们是核心的入口设备,我们也支持边缘计算网络,希望可以和大家共建去中心化的隐私保护的边缘计算网络。 Ben:首先我们非常欢迎对IPFS技术有深入研究的开发者和我们一起去完善IPDN这个产品。同时,如果有开发者对去中心化存储有需求,比如你想构建一个dApp,用去中心化的CDN做数据、文件的存储,可以和我们联系,我们一起合作。 彭昭(主持人):我们的活动现在也接近尾声,接下来请杜总和林总每人做个一分钟的总结吧。 Leo:我也打个小广告。几周前香港金融科技周期间,我在Future3 Campus DePIN加速营的开营仪式上也讲到了DePIN应用链的启动,希望对DePIN赛道感兴趣的开发者和创业的团队和我们多多交流,看看DePIN应用链及其赋能能力能否支撑大家更快速地开发出DePIN产品的原型,也一起努力把DePIN赛道做得越来越热。 彭昭(主持人):DePIN应用链是个特别有价值的事情,很可惜今天的直播内容没涵盖这个话题,下次活动一定要包含进来。最后请杜总来总结。 杜宇:我个人感觉到今天为止,我们在DePIN方向上的探索还处于非常早期的阶段。今天我们主要讨论的是基础设施类别,上周是应用类,目前为止还没有看到整个DePIN生态完全的大爆发,我们今天和在场的几位行业先驱们一起在DePIN赛道做了更多的探索,希望能有更多示范性的案例出来给大家新的启发。 在全球范围内来说,我们的大湾区有着非常好的DePIN基础,但凡涉及到硬件都离不开大湾区,离不开深圳,这也是我们华人在整个Web3和DePIN赛道的巨大优势。我们希望能和从事物联网、硬件等行业的优秀企业家有更多交流,大家一起探讨如何将Web3与硬件、物联网相结合,探索出一片新的增长区域,我觉得这会是一件非常有意思的事。 彭昭(主持人):我也感觉随着讨论的深入,关注DePIN的朋友们的热情和数量都有了明显的提升,也期待下次和大家继续交流DePIN这个话题。我们今天的活动就到这里,谢谢各位。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-07
BitTorrent:区块链引领C2C文件共享新时代 BTTC助力去中心化生态繁荣
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,并且可免受审查,因此被视为传统中心化
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存储
的一种替代方案。 BTFS网络由数百万个BTFS节点组成,这些节点分为租用者和出租者两类。租用者是在网络上租用存储空间的用户,而出租者是分享其闲置磁盘空间以获得BTTC奖励的用户。 当租用者使用BTFS服务时,他们的文件会被分片并分散存储在网络上多个信誉良好的出租者的磁盘中。通过先进的编码方法和文件修复技术,BTFS能够保障文件的保密性和安全性,用户可以方便地访问这些文件,而不受任何干扰。这种分布式的文件存储方式提高了数据的可靠性和可用性,同时降低了存储成本。 DLive 为了在BitTorrent生态系统中提供更多去中心化服务,BitTorrent于2020年收购了基于社区的区块链直播平台DLive。与传统平台不同,DLive的创作者和观众都会因其对平台的贡献而得到奖励。观看、聊天、送出礼品和分享内容的用户也可以获得BTTC奖励。此外,还可以质押BTTC赚取更多奖励,解锁DLive上的高级服务。 什么是BTTC? BTTC是BitTorrent生态系统中的一种TRC-10效用代币,其总供应量为9900亿。引入BTTC代币的目标是在BitTorrent的独立网络上创建一个健全的代币经济系统,用于支持网络建设、促进带宽共享以及进行资源存储。 总结 BitTorrent是一个独特的项目,它使用区块链技术和加密货币彻底改变了其现有的C2C文件共享平台。与传统的C2C文件共享平台,BitTorrent去中心化程度更高,成本更低也更高效。在未来,BitTorrent团队希望为BTTC代币增加更多的用例,支持更多的DApp功能。对于希望推出具有文件共享和存储功能的DApp的开发者来说,BitTorrent将会是一个极具吸引力的工具。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-07
如何使用区块链数据构建安全工具
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了历史数据在各种格式之间的传输,并利用
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进行访问。 使用 Footprint 的批量下载功能,数据传输速度加快了10倍,用户可以在一天内获取完整的历史数据,包括全面记录和增量记录的数据。 该解决方案还采用了对开发人员友好的定价模式,与其他解决方案相比,成本降低了 80%。我们的服务可确保 99.99% 正常运行时间,并经过严格验证和数百个可靠性测试案例的成功通过。 与其他替代方案相比,此解决方案提供了开发者友好的定价模式,降低了80%的成本。我们的服务保证99.99%的正常运行时间,通过数百个严格测试案例的成功来保证可靠性。 此外,还可通过我们的 API 接口访问实时数据,为区块链安全需求提供全面的解决方案。 从 Footprint 获取的数据内容 构建安全工具需要收集和分析各种类型的数据,以有效地识别和降低潜在威胁。以下是通常需要的一些关键数据类型: 交易数据 分析交易数据可以发现潜在的威胁。具体操作包括详细审查每一笔交易的模式,如发起方和接收方地址、交易金额、时间戳以及检查任何相关的元数据。 交易数据有助于了解区块链用户行为,这对于发现和解决潜在威胁非常重要。 钱包余额 保持对钱包余额的监测对于跟踪大额转账和识别潜在的非法资金流至关重要。通过密切监控余额,特别是在重大变化或大额交易期间,可以实施安全措施,遏制区块链生态系统中的欺诈或潜在威胁。 价格数据 要达成有效的安全策略需要使用实时或历史价格数据。这样可以发现资产价值的异常波动和突然上涨,从而提醒潜在的安全威胁或市场操纵。及时检测异常波动对于维护区块链网络的完整性至关重要。 标签数据 利用标签数据可以将地址与已知实体和行为相关联。这些信息将加密货币地址与可识别的个人或组织联系起来,创建一个参考数据库。该数据库有助于标记特定行为,简化识别过程。 Footprint 还提供更多数据,欢迎访问我们的网站或安排一个会议,了解更多有关该解决方案的信息。 Footprint Analytics 是一家区块链数据解决方案提供商。借助尖端的人工智能技术,我们提供 Crypto 领域首家支持无代码数据分析平台以及统一的数据 API,让用户可以快速检索超过 30 条公链生态的 NFT,GameFi 以及 钱包地址资金流追踪数据。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-07
云创数据下跌5.08%,报18.31元/股
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业务,集成了人工智能、大数据、云计算、
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技术。公司已申请专利、著作权、商标300余项,产品与服务在公安、教育、环保、地震等10多个领域建立了1500多个成功案例。 截至9月30日,云创数据股东户数8919,人均流通股9093股。 2023年1月-9月,云创数据实现营业收入1.85亿元,同比减少28.62%;归属净利润-2055.68万元,同比减少158.07%。
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金融界
2023-12-06
云创数据上涨5.02%,报19.45元/股
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业务,集成了人工智能、大数据、云计算、
云
存储
技术。公司已申请专利、著作权、商标300余项,产品与服务在公安、教育、环保、地震等10多个领域建立了1500多个成功案例。 截至9月30日,云创数据股东户数8919,人均流通股9093股。 2023年1月-9月,云创数据实现营业收入1.85亿元,同比减少28.62%;归属净利润-2055.68万元,同比减少158.07%。
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金融界
2023-12-05
DePIN成为新的风口 去中心化存储的价值逻辑是否成立?
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和发展。 2、Filecoin:分布式
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解决方案 Filecoin,作为DePIN赛道的一个重要项目,于2020年推出,旨在提供与Web2巨头如谷歌云和亚马逊网络服务类似的
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服务。然而,与这些中心化提供商不同,Filecoin提供的是一个分布式存储解决方案,其特点是利用加密经济激励措施来保障服务。Filecoin的机制是将需要存储空间的用户与有空闲空间的硬盘驱动器用户连接起来,后者通过FIL代币获得支付。 尽管Filecoin初期表现出色,但其每月收入在熊市期间经历了大幅下滑。研究员Domica认为,Filecoin在2021年夏季的扩张和发展期间,其规模和效用可能被夸大了。为应对这一挑战,Filecoin推出了Filecoin Plus,这是一种为经过验证的用户提供免费存储空间的新产品,已经吸引了大量用户转向使用。 Filecoin的案例引发了对DePIN赛道的更深入思考:作为推动物联网经济的Web3网络,中心化的物理基础设施网络DePIN是新的概念炒作,还是真正推动发展的新动力?目前来看,尽管存在巨大的市场潜力,DePIN服务之间的壁垒仍然存在。如何使加密技术和激励模型真正服务于现实世界的用例,成为了亟待解决的问题。但与DeFi、NFT等更成熟的项目相比,DePIN仍处于待开发的蓝海市场。期待未来有更多开发者通过技术创新推动DePIN赛道的发展,实现Web3价值网络的愿景。 3、Render Network:去中心化GPU渲染服务平台 Render Network是一个革命性的去中心化GPU渲染服务平台,它通过连接需要进行渲染作业的用户和拥有空闲GPU资源的用户来提供服务。这个平台的核心是一个代币激励机制,旨在优化和激励GPU渲染过程。 为了确保服务的高效性和公平性,Render Network采用了基于OctaneBench (OB)的标准来衡量渲染力,将空闲GPU用户分为三个不同层级。这些层级是根据GPU渲染速度的不同来区分的,以确保每个用户根据其硬件的能力获得相应的激励。 Render采用了一种独特的Burn-and Mint Equilibrium (BME)代币激励模型。在这个模型中,用户使用RNDR代币购买GPU渲染服务,任务完成后,所用的代币被销毁。与此同时,服务提供者的奖励是通过新产出的代币来发放的。这种方式确保了RNDR代币在整个经济体中的价值,同时通过销毁和新铸造的代币之间的算法来调整供需平衡。除了任务完成的标准之外,还包括了诸如客户满意度等综合因素,以奖励高质量的服务提供。 Render Network的商业模式从最初的简单C2C模式逐渐演变为更加有管理和控制的B2C模式。这种创新的激励机制不仅提升了渲染服务的效率和质量,还为渲染行业带来了新的发展机遇,通过去中心化的方式激活了全球范围内未被充分利用的GPU资源。 4、Akash Network:可让用户享受80%的成本优惠 Akash Network是一个创新的去中心化云服务网络,由各个云服务提供商构成。它的核心功能是聚合这些提供商的云计算资源,并以较低的成本向开发者提供所需的云计算能力。这种去中心化的方法不仅使服务更加高效,还显著降低了成本。 与传统的中心化云服务提供商如AWS、Google Cloud和Microsoft Azure相比,Akash Network提供的服务能够让用户享受到大约80%的成本优惠。这种巨大的成本优势使Akash成为开发者和小型企业的理想选择,特别是对于那些寻求高质量但成本效益高的云计算资源的用户。 Akash Network的去中心化模式不仅优化了资源分配,还通过允许多个服务提供商共享其未被充分利用的计算资源,提高了整个网络的效率。这种模式的成功实施,展示了去中心化技术在传统行业中的应用潜力,尤其是在云计算这样一个高度集中和成本密集的领域。 通过观察,我们见证了多个项目如Helium、Filecoin、Render Network和Akash Network等在去中心化基础设施和服务方面的创新尝试。这些项目不仅展示了区块链技术在传统行业的应用潜力,还为我们提供了对未来数字经济可能走向的窥视。 DePIN后市如何仍未可知,未来发展有待市场检验 尽管DePIN领域充满了挑战,如需求与供应的不平衡、市场接受度、技术的复杂性和可持续性问题,但这些项目已经在推动行业朝着更加去中心化、高效和经济的方向前进。我们期待看到更多创新者加入这个领域,带来更多突破性的技术和商业模式。 DePIN作为一个新兴领域,其真正的潜力和影响还有待市场和时间的检验。然而,无论结果如何,DePIN已经证明了自己作为推动技术和商业创新的一个重要力量。它不仅为现有的经济模式提供了替代方案,还为我们展示了一种更加分散和民主化的未来可能性。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-01
Flostream项目解析:创新型的去中心化存储和内容分发新方案
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约1450万美元,这与当前数百亿美元的
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市场需求形成了鲜明对比。据Vantage Market Research的研究报告,全球
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市场预计将从 2022 年的 900 亿美元增长到 2030 年的 3,300 亿美元,2023 年至 2029 年期间的年复合增长率(CAGR)为 17.7%。 物联网(IoT)、人工智能(AI)和自动化等新技术的采用正在推动数据创建和存储需求指数级增长。中心化数据存储服务商在占据巨大市场份额的同时,暴露出了数据和市场垄断的诸多弊端,去中心化存储领域急需更多改变游戏规则的初创公司加入,以推动更多对数据主权有高要求的 Web3用例的实现。 全球
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市场规模预测/来源:Vantage Market Research Flostream Network:去中心化的Web3基础设施服务商 Flostream Network 试图为去中心化
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市场带来一些改变。Flostream 是一家去中心化基础物理设施(DePIN)服务提供商,正在为Web 3构建全新的去中心化存储和分发解决方案。 Flostream Network不仅通过Amazon S3 兼容的API 提供内容存储服务,还能快速检索内容,实现按需内容分发,并支持社交媒体或视频点播流等应用程序,且性能上与Web 2同类产品无异。 Flostream 的设计将使其生态中的用户或应用享受到数据持久性、安全性和可靠性。加载到 Flostream 的任何数据都完全归用户所有,从而确保了数据的数字财产所有权。Flostream有一个本地验证服务,可以通过数字签名和时间戳验证加载的任意数据。 Flostream团队希望通过永久存储和原生认证功能保护互联网的完整性,允许用户将其社交媒体资料、创作者内容或整个互联网的副本备份到Flostream网络,从而在深度伪造(Deepfake)和AI时代保护真相。 Floststream 存储与内容可用性 Flostream 的创始人David Rhodus曾在 Consensys 工作,为一些大型公司开发了很多基于以太坊的 POC 产品,其中很多项目最终都困于扩展问题。David 及其团队花了大量时间试验如何将分布式系统与区块链连接起来,以及如何使用区块链控制这些系统。 在开发开放的、去中心化的钱包到钱包消息元协议的过程中,团队遇到了一个扩展性问题。大量的通信会产生海量数据,Flostream Network 团队意识到现有的去中心化存储解决方案(IPFS、Filecoin、Crust 等)存在诸多限制,这促使 Flostream 开始寻求自己的去中心化存储解决方案。 目前Flostream已经推出了自己的Amazon S3 兼容存储服务 Flostream Storage,从底层技术到存储架构设计都进行了大量创新,以实现差异化竞争。 通过引入专有的元数据层、Flostream 数据传输协议(FDTP)和基于 BLAKE3 的尖端哈希算法等创新技术,Flostream Storage有望很好地解决目前去中心化存储市场面临的可扩展性和低性能问题。 开发自主存储协议的目的是优化内容分发,并最终成为 Web3的内容可用性层,使数据能够轻松存储、移动、检索和分发。 技术概览 Flostream Storage由多个单元组成,每个单元包含一个存储集群以及相关的控制和监控基础设施。 这些单元为客户提供与Amazon S3 兼容的存储服务,确保客户数据的隔离和安全。单元由存储节点和网关节点组成,后者是单元存储集群的入口。集群中的节点可用作存储节点或网关节点。这两种类型的节点都能与集群中的所有其他节点通信,维护元数据库,并提供 S3 API 端点。 由存储和网关节点构成的Flostream 存储架构 /来源: Flostream 文档 竞争格局 目前,无论是主流的中心化存储服务商如AWS、谷歌云或者去中心化存储服务商Filecoin、Arweave都存在明显的不足。中心化方案尽管存储性能较高,但价格并不便宜,也存在单点故障的可能性。去中心化方案价格相对便宜(Arweave为一次性付费所以略有不同),但无论是存储或者吞吐均存在较多性能限制,无法应用于大规模、高并发的Web3应用场景。 现有的IPFS等分布式存储协议痛点在于:将数据存储在不断扩大的节点分支上,并依赖于线性文件检索方法,从而限制了可扩展性和速度。Flostream的目标是既达到中心化存储服务商的性能优势,同时能做到价格低廉,并且网络延迟比市面上头部去中心化存储项目都要低,寻求一种更为均衡的存储方案。 针对这一系列瓶颈,Flostream存储采用了专有元数据层,可实现快速数据检索和低成本运行。此外,Flostream采用了自研基于BLAKE3的尖端散列算法进行数据压缩和网络管理,比目前AWS用的SHA-256快14倍。同时引入了高性能数据传输协议FDTP,在现有UDP协议基础上进行了优化。Flostream还采用了智能数据放置和数据迁移,人工智能数据位置迁移能够减少热点部署,边缘存储可以在更靠近数据源的地方处理数据,从而实现更快速的访问,并在高负载时提供更快的吞吐量。自创的智能重复数据删除算法则最大限度地减少存储冗余并优化容量的使用,从而降低成本并提高数据传输速度。通过一系列的技术优化,Flostream存储在多个维度上实现了较大的改进: 存储和流量价格低于中心化AWS和谷歌云,尽管仍略高于Filecoin和Storj等去中心化项目,但在同等成本情况下能够提供更为优越的存储和带宽性能。 读/写吞吐量能够达到目前中心化存储服务商水平,且在中心化运作模式下,吞吐能力将远超去中心化存储头部项目Filecoin、Arweave、Storj等。 仍然保持类似中心化存储服务商的高可扩展性和低时延。 Flostream目前已经为数千位个人用户提供服务,并正在与多家企业开展试点,未来会将存储工作负载从 AWS 和谷歌转移到 Flostream。 坚实而富有经验的团队 Flostream团队成员在区块链、软件工程、云计算、数据存储和项目管理方面拥有丰富的经验,致力于利用自身的技能和资源,提供加密行业最先进的Web3解决方案。创始人David是一位拥有超过25年工程经验的连续创业者。早在2010年,他建立了一个每年支持超过 100,000 场体育赛事直播的流媒体平台,最后被Amazon Web Services成功收购,这样的案例在Web3创业者中并不多见。2015年他加入Consensys,专注于大型企业区块链解决方案的开发。David连续创业的背景不但为项目提供了强有力的背书,同时也已吸引到不少知名机构的关注。Flostream于今年2月完成了300万美元融资,DFG、Fuse、Scytale、D1 Ventures和TRGC等机构参投,是为数不多在加密熊市中仍然能获得外部资金的去中心化存储项目。 总结 目前,大部分的
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市场份额仍然被Amazon、Google等巨头提供的中心化方案垄断,去中心化存储项目产品在用户体验、性能、成本等方面并未显现出明显优势。这些去中心化项目主要以挖矿方式运作,试图通过代币激励来吸引用户,这也就导致了加密熊市中代币激励减少后,用户大量流失。缺乏Web3原生应用属性,长期必然无法吸引更多的用户和企业,实现规模化的增长。 虽然去中心化存储可以解决很多问题,如数据隐私保护、抗审查、避免单点故障等,但目前去中心化系统的发展还不成熟,仍有很多问题亟待解决, 去中心化存储的行业规模远未达到顶峰。由于先前熊市整体市场萎靡、缺乏内容分发能力、应用场景有限等原因,即使是Filecoin、Arweave 和 Storj等头部去中心化项目在市场规模上也无法与中心化存储巨头相抗衡。 随着 Layer 2 技术的成熟,DApp 变得更便宜、速度更快。海量数据的积累和市场需求将再次将行业的焦点转向去中心化存储。未来整个DSN市场一方面需要更多的中间件和聚合器来承载更多的用户流量,另一方面也需要不断调整和优化DSN应用的门槛和成本,从而吸引更多的用户。Flostream的存储和数据可用性产品是目前DApp和去中心化存储无缝结合的理想解决方案。作为Flostream的早期投资者,DFG很高兴看到Flostream Network的产品正在为更广阔的Web3市场带来更多实用的应用解决方案。David 是云服务行业的资深人士,他之前的初创公司被 AWS 收购,证明了他卓越的领导力和创造力。我们相信 David 将能够带领团队取得新的成功,并使 Flostream 成功引领去中心化存储和 Web3 应用程序的新一波创新浪潮。 来源:金色财经
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金色财经
2023-11-30
ST高升上涨5.24%,报2.01元/股
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等核心产品,以及多活数据中心、DCI、
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等服务。公司拥有覆盖全国的300+IDC节点、300+CDN节点、分布在109个城市的大容量虚拟专用网平台等资源,是国内产业链布局最为完善的综合云基础服务商之一。 截至9月30日,ST高升股东户数1.99万,人均流通股4.26万股。 2023年1月-9月,ST高升实现营业收入3.55亿元,同比增长7.09%;归属净利润-3606.83万元,同比增长85.10%。
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金融界
2023-11-29
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