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ETF盘中资讯|万亿美元赛道,阿里巴巴再出手!港股
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ETF(513770)溢价上攻3%,近20日狂揽27亿元
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巨头涨势扩大,港股AI核心工具——港股
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ETF(513770)溢价上攻,场内价格现涨超3%,日线9连涨,续刷历史新高!实时溢价率超0.2%,高人气延续。 阿里巴巴-W市值重回3万亿港元,盘中一度大涨5.7%,现涨近5%;美团-W涨超4%,快手-W涨超3%,哔哩哔哩-W、腾讯控股涨超2%,小米集团-W涨逾1%。 消息面上,阿里巴巴再出手,哈啰宣布旗下Robotaxi(无人驾驶出租车)业务获得阿里巴巴战略投资。哈啰方面称,公司与阿里巴巴集团将在此前合作的基础上,深化在智驾大模型、算力平台及Robotaxi等领域的全面合作,共同加速Robotaxi行业的商业化、规模化进程。 特斯拉CEO马斯克此前预判,Robotaxi赛道是一个“万亿美元级的机会”。国内自动驾驶上市企业正在迈过Robotaxi赛道的上半场,即技术验证和商业化试点运营阶段。 外围消息方面,9月18日凌晨,市场将迎来美联储9月议息会议结果,芝商所CME Group数据显示,本次会议降息25个基点的可能性为96.1%,降息50个基点的可能性为3.9%。 东方财富证券表示,复盘2000年来5轮美联储降息,预防式降息期间,低利率估值扩张的成长板块和其他利率敏感型行业明显受益,且港股弹性更大。其中逐渐从“外卖战”抽身走向AI叙事的港股
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或将继续受益。 上交所数据显示,港股
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ETF(513770)近来持续吸金,近20日已累计获资金净流入27.66亿元。 港股
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ETF(513770)及其联接基金(A类017125;C类017126)跟踪的中证港股通
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指数重仓港股科技、
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龙头。截至最新,腾讯控股、阿里巴巴-W、小米集团-W分别是其前三大权重股,占比分别为15.61%、13.37%、12.53%,前十大持仓股合计占比近70%,龙头优势显著,为港股AI核心标的。 今年以来,港股AI核心工具——港股
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ETF(513770)标的指数中证港股通
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指数表现明显优于恒生科技指数,截至上周五区间累计涨幅及最大涨幅均较恒生科技指数超额逾15个百分点,领涨弹性突出,或值得重点关注。 同期港股
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ETF(513770)标的指数市盈率PE为25.25倍,位于近10年27.05%分位点的历史低位水平,不仅显著优于美股、A股科技,比同期恒生科技市盈率历史分位(32.46%)还要低。 港股
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ETF(513770)最新规模已突破110亿元,创历史新高;年内日均成交额近6亿元,支持日内T+0交易,不受QDII额度限制,流动性佳!提醒:近期市场波动可能较大,短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资,高度注意仓位和风险管理。 数据来源:沪深交易所等。中证港股通
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指数近5个完整年度的涨跌幅分别为:2020年,109.31%;2021年,-36.61%;2022年,-23.01%;2023年,-24.74%;2024年,23.04%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。 风险提示:港股
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ETF被动跟踪中证港股通
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指数,该指数基日为2016.12.30,发布于2021.1.11,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R4-中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金投资有风险,基金投资须谨慎。
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金融界
09-17 13:40
“新旗手”反弹,指南针涨超11%创新高,金融科技ETF汇添富(159103)盘中涨超3%,央行:继续推进跨境支付互联互通
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科技属性使其在流动性宽松环境下更受益,
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券商成分使其在大行情中弹性更大!布局大行情,认准“新旗手”——金融科技ETF汇添富(159103),指数全面覆盖
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券商、金融IT、AI应用、跨境支付等高弹性高锐度板块,科技与金融互相赋能,政策与技术双重驱动,弹性更强、成长潜能更高! 风险提示:基金有风险,投资须谨慎。本资料仅为宣传材料,不作为任何法律文件。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。本基金属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,本文出现信息只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
09-17 13:31
南方恒生科技指数发起(QDII)A(020988)跟踪指数飙升涨近4%,香港科技ETF(159747)冲击9连涨,港股通科技ETF南方(159269)连续7日净流入
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,HIBOR利率回落;中报业绩期结束,
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龙头担忧暂缓。结构上建议关注科技行业,短期利空出尽叠加AI叙事驱动,关注港股科技板块。中期看,美联储若开启降息周期,中国香港地区作为离岸市场将受益于美元流动性宽松环境。 南方恒生科技指数发起(QDII)(A类:020988;C类:020989)一键配置港股AI牛。该基金跟踪恒生科技指数,该指数主要涵盖与科技主题高度相关的香港上市公司,包括网络、金融科技、云端、电子商贸及数码业务。经过是否利用科技平台进行营运、研究发展开支占收入之比例及收入增长等三项指标筛选后,选出市值最高的30只个股作为指数成分,指数可代表港股科技企业龙头的整体表现。 港股通科技ETF南方(159269)紧密跟踪中证港股通科技指数,指数均衡覆盖在港股
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、港股汽车及港股创新药、半导体等核心产业,权重股包括腾讯控股、阿里巴巴、小米集团、比亚迪股份、中芯国际、信达生物、理想汽车等,作为聚焦港股科技2.0时代的核心工具,该产品为投资者一键布局AI、机器人、新能源等新质生产力龙头提供高效通道。 香港科技ETF(159747) 紧密跟踪港股科技(CNY)指数。指数从香港上市证券中选取50只市值较大、研发投入较高且营收增速较好的科技龙头上市公司证券作为指数样本。指数成分股主要聚焦在云计算、新能源汽车、半导体、平台经济、创新药等科技引领的板块,涵盖了中国科技产业的多个关键环节,该产品有望成为布局中国科技崛起的重要入口。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
09-17 13:00
山西证券:给予中际旭创买入评级
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增速高于海外市场,这说明公司在国内主要
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客户中也保持了领先地位同步受益于国内AI建设。 为何2026光模块市场仍然能连续保持高增长景气度?随着视频多模态、深度研究、智能体工作流在各主流大模型平台的上线,用户量增长、单任务运算量增长双重因素催化着推理token继续爆发,推理算力的需求是驱动全 球云厂商资本开支的关键(同时多种形式的后训练也还在增加训练需求)。 根据7月30日Factset一致预期,2025海外四家云厂商合计资本开支预计同比增长50%至3338亿美元。2026年在特朗普政府的鼓励下投资将进一步扩大。据财新网报道,美国科技巨头在9月4日的白宫宴会上表达了“口头投资意愿”,如Meta到2028年投资6000亿美元、苹果投资6000亿美元、谷歌投资2500亿美元、微软每年投资750-800亿美元。由于英伟达GPU和自研ASIC的快速迭代,每代芯片Scaleout带宽或保持翻倍提升(例如从GB200的400G到GB300的800G),带动同样架构下光模块使用飙升。另外一个因素是Scaleup网络光模块的增量,由于带宽的数量级提升和超节点规模的扩大,光模块也有望接替铜连接。 高质量交付能力是强大护城河。首先面向Scaleout、Scaleup多种场景光模块不再是批量标品,定制化难度增加,如谷歌TPU配套OCS的光模块需要环形器BiDi能力;二是供应链能力,2026光芯片供给继续紧张下只能完全满足头部厂商大客户需求;三是高度标准化和独家Knowhow的扩产能力,公司在苏州、铜陵、泰国保持着多地高标准低成本交付;四是硅光龙头地位凸显,在1.6T、3.2T8通道光模块中随着EML芯片成本增加硅光方案BOM成本优势更明显。 盈利预测与投资建议 我们认为公司在北美大客户市场交付份额稳定、扩产顺利,且硅光高端产品上量带动毛利率呈上行态势,预计公司2025-2027年归母净利润分别为 93.7/181.1/248.9亿元(前次预测为83.5/107.2/133.1),9月16日收盘价对应PE分别为48.8/25.2/18.4,维持“买入-A”评级。 风险提示 受AI应用落地不及预期影响北美资本开支不及预期;大客户导入新供应商导致公司既有供货份额下降;重要原材料EML等缺货导致供应能力无法满足需求;汇率变化影响公司盈利能力等。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,东北证券要文强研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为77.86%,其预测2025年度归属净利润为盈利107.42亿,根据现价换算的预测PE为42.55。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有22家机构给出评级,买入评级20家,增持评级2家;过去90天内机构目标均价为379.12。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。
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证券之星
09-17 12:20
金融科技爆发!指南针暴涨超10%再创历史新高!百亿ETF(159851)放量涨近3%,资金火爆增持
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1万亿元。方正证券表示,高交投环境下(
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)券商基本面修复趋势明确,预计(
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)券商三季报净利润进一步提速至70%;当前板块估值、配置占比尚未到历史高位,重视板块机会。建议关注高交投环境下强贝塔的金融科技标的。 配置上,东吴证券认为,当前金融科技板块基本面及估值均处于低位,具有显著的配置价值。伴随政策发力、经济企稳、券商数字化转型需求持续加速,金融科技市场逐步进入上行通道。中短期来看,资本市场的活跃度仍然是最大的支撑因素,我们看好政策的持续性及政策落地效果。长期来看,宏观环境的稳中向好,以及资本市场改革深化将推动证券科技及券商IT行业ROE中枢稳步抬升,板块长期投资价值逐渐凸显。 多角度把握金融科技机会,建议重点关注金融科技ETF(159851)及其联接基金(A类013477、C类013478),标的指数全面覆盖了
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券商、金融IT、跨境支付、AI应用、华为鸿蒙等热门主题。截至9月15日,金融科技ETF(159851)最新规模超100亿元,近1个月日均成交额超14亿元,规模、流动性在跟踪同一标的指数的5只ETF中断层第一! 数据来源:沪深交易所等。 风险提示:金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数,该指数基日为2014.6.30,发布日期为2017.6.22,该指数2020-2024年年度涨跌幅分别为:10.46%、7.16%、-21.40%、10.03%、31.54%,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上投资者。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
09-17 11:51
场内ETF资金动态:昨日汽车零件上涨
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。排名靠前的机器人E(159530)、
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(159792)、50ETF (510050),申购金额为5.54亿元、5.15亿元、4.58亿元。 资金流出方面,2025年09月16日净赎回金额最多的是科创50 (588000),赎回金额12.19亿元。排名靠前的科创芯片(588200)、创业板(159915)、芯片ETF(159995),赎回金额分别为9.47亿元、4.68亿元、3.86亿元。 数据来源巨灵财经
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金融界
09-17 11:50
华为喊话:2035年算力总量将增长10万倍!全球AI算力景气度再创新高,关注创业板人工智能投资机会
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0亿人扩展到9000亿智能体,实现移动
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至智能体
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的跃迁。 天风证券近期观点表示,全球AI算力景气度再创新高,坚定看好AI行业作为年度投资主线,积极看好2025年或成为国内AI基础设施竞赛元年以及应用开花结果之年。海外算力产业链高景气度依旧,并未受到DeepSeek和贸易摩擦的冲击,反而相关产业链的基本面共振更强,持续看好光模块等海外算力产业链投资机会。 把握以光模块为核心的AI算力机会,建议重点关注全市场首只创业板人工智能ETF(159363)及场外联接(A类023407、C类023408),标的指数逾七成仓位布局算力,超两成仓位布局AI应用,高效捕捉AI主题行情,并且重点布局光模块龙头“易中天”,光模块含量超51%。(截至2025.8.31) 同类比较看,截至9月16日,创业板人工智能ETF(159363)最新规模超46亿元,近1个月日均成交额超11亿元,在跟踪创业板人工智能指数的6只ETF中高居第一。 数据来源:沪深交易所等。注:“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。 风险提示:创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数,该指数基日为2018.12.28,发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为:20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。
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金融界
09-17 11:41
百度涨超10%,阿里巴巴重回3万亿市值!“低估值”恒生科技ETF龙头(513380)、“纯科技、更聚焦”的港股通科技ETF(159262)布局港股科技龙头
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逐渐从“外卖战”抽身走向AI叙事的港股
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或将继续受益。 招商证券表示,AI仍是港股主线。从基本面看,AI云业务保持高增速。Q2国内云厂商AI需求旺盛驱动收入加速增长,中国民营企业云服务收入增长4年来首次超过国有电信公司。近期市场逐渐呈现“重模型、轻应用”的特征。 相关ETF: 1、港股通科技ETF(159262)紧密跟踪恒生港股通科技主题指数,聚焦于可通过港股通交易的30家香港科技上市公司,其成分股严格限定在资讯科技、半导体、线上零售等纯科技领域,科技属性更为纯粹,且不占用QDII额度,投资便捷性更高。场外联接(A:025197;C:025198) 2、恒生科技ETF龙头(513380)紧密跟踪恒生科技指数,涵盖了30家在香港上市的广义科技领域龙头企业,其范围不仅包括
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和半导体,还覆盖了智能汽车、消费电子等泛科技行业,行业分布更为广泛。场外联接(A:012804;C:012805;F:022005)。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
09-17 11:21
明略科技吴明辉:通用Benchmark就像学科考试,每个领域要有自己的评估体系
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创始人、CEO兼CTO吴明辉受邀出席“
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AI应用”专场,发表《多模态大模型在营销场景的落地实践》主题演讲,分享明略科技AI前沿成果与落地实践。 以下为演讲全文: 图片来源:明略科技 明略科技创始人、CEO兼CTO 吴明辉 各位现场的朋友们,大家好! 想必大家对明略并不陌生,过去我们在大数据领域深耕多年,与腾讯等企业也有着紧密的合作。近几年,我们开始聚焦企业级大模型与智能体,而我本人硕博阶段的研究方向也是 AI 领域,所以今天很高兴能和大家分享我们明略在 AI 赛道上的探索。 在分享具体工作前,我想先和大家探讨一个关键话题 ——benchmark。我认为,未来无论是 AI 企业,还是各个细分行业的企业,都必须重视 benchmark,但我们关注的不应是通用基准测试,真正有价值的是针对具体细分场景的 benchmark。如果一家企业连自己独有的 benchmark 都没有,坦白说,不仅未来可能在科技行业中被淘汰,甚至都无法称之为一家真正的科技公司。 我读硕士时主攻计算机视觉(CV),研究方向包括指纹掌纹识别、文档识别。前阵子我偶然发现,我家小朋友在中学 AI 课程上做的项目,竟然已经能完成我当年硕士阶段的研究工作。这也让我意识到,如今从事 IT 和技术领域的我们,面临着巨大的压力。普通代码的价值正在大幅降低,无论是基础类代码,还是我们之前讨论的各类业务代码,AI 都能高效完成。那么,我们真正的核心竞争力在哪里?我认为,最重要的是要有属于自己的独特技术体系和差异化优势。 2024年,我带领团队在澳大利亚墨尔本参加全球顶会ACMMM,当时大会首场主题演讲的嘉宾是香港科技大学的一位教授,他在总结智能体未来发展趋势时提到,无论是智能体还是 AI 模型,处理的任务都可以分为两类:客观感知(objective perception)和主观感知(subjective perception)。 什么是 “主观”,什么是 “客观”?这背后涉及一个哲学问题。从 benchmark 的角度出发,我们可以结合实际业务场景来分析。我们明略为企业客户做广告舆情分析,而舆情分析的核心环节之一就是情感分析 —— 判断一篇文章、一个视频中传递的情感是正面还是负面。过去,很多全球人工智能峰会都会举办情感分析竞赛。表面上看,情感分析是典型的 “主观任务”,但后来我们发现,大部分情感分析竞赛的 benchmark 设计,存在明显问题:虽然是主观任务,却采用了客观的评估方式。这类 benchmark 通常是让标注人员判断每个内容的情感倾向(正面 / 负面),之后让 AI 模型的分析结果与人工标注结果进行比对,最终得出一个评测指标,并将其称之为 “主观分数”。 然而,从哲学层面讲,“主观” 的核心在于,不同人对同一件事可能持有不同观点。如果所有人都遵循统一标准,那本质上就是 “客观” 评估。因此,当时市场上并不存在真正意义上的 “主观情感分析 benchmark”,所有情感分析评测本质上都是客观评估 —— 因为都是基于统一的 “标准答案”。 斯坦福大学李飞飞教授曾经提到,无论 AI 模型经过多少轮训练,目前仍无法像人类一样,具备真正意义上的主观情感理解能力。 如何评估“主观” ,这确实是一个值得深入探讨的问题。当我们在 ACMMM 2024 分享论文时,充分表明了决心:我们要构建一个新的 benchmark。 图片来源:明略科技 明略科技研究成果在ACMMM2024会议现场荣获最佳论文提名奖 我们为什么要花精力做这件事情?核心原因是我们想解决广告营销行业的实际痛点 —— 广告内容测试。大家可以回想一下,我们每天在视频号、抖音等平台会看到大量广告,既有图文形式,也有视频形式。对于广告客户来说,投放一支广告的成本极高。除了拍摄广告片需要投入大量资金,后续在各大媒体平台购买流量的费用更是远超拍摄成本。因此,在广告正式投放前,客户必须先测试广告片的效果。判断广告是否能吸引潜在消费者、是否能打动目标人群。 过去,广告测试的方法非常传统,我们会把消费者请到实验室观看广告,之后让他们填写问卷,根据问卷结果决定是否修改广告或直接投放。后来,测试方法升级为消费者佩戴可穿戴设备,我们通过捕捉脑电、眼动等信号,分析消费者观看视频广告时的情感变化。在这一过程中,我们积累了大量广告片的测试信号数据,而这些信号正是 “主观性” 的最佳体现。因为每个人的信号都不同,完全不存在统一标准。 大模型崛起后,通过把这些脑电、眼动信号与基础大模型相结合,我们训练出一个多模态的专业领域专家模型(specialize model)。在模型训练过程中,我们采用了一种特殊的网络结构 —— 超图(hypergraph),这种结构与传统图论中的图形结构不同,它能高效存储广告播放过程中各个视频片段之间的相似度,最终通过超图清晰地呈现出视频的故事线和情节结构。通过超图进行训练,不仅效果好,而且训练与计算成本远低于 Transformer。这项超图多模态大模型研究成果最终获得了ACMMM2024最佳论文提名。 图片来源:明略科技 目前,基于我们自研的超图多模态大模型的产品——全球广告创意优化与测试平台 AdEff 已经正式上线。这是一款面向全球市场的 SaaS 产品,核心功能是可以测试同一支广告片在不同人群中产生的情感反应差异,这对出海企业意义重大。 现在很多中国品牌都在拓展海外市场,但不同国家、不同文化背景的消费者,对广告内容的理解和接受度完全不同。在成本上,过去,在一个市场测试一支广告片的成本大概需要 1 万美元,现在,大模型将测试成本大幅压缩。对企业来说,成本降低意味着他们可以进行更多的尝试。现在很多客户的广告片已经不是由广告公司拍摄,而是用 AI 生成,生成后通过我们的产品快速测试,就能避免因广告效果不佳导致的流量费用浪费。 更有意思的是,当企业测试完广告片后,还能与大模型进行交互。比如,在广告播放的第 3 秒到第 5 秒,消费者为什么会感到兴奋?大模型互动的逻辑其实正是动态推理,它可以用自然语言解释信号升高的原因,分析对应用户群体的想法。如果某个片段的广告效果不好,大模型还能站在广告拍摄专家的视角,给出具体的优化建议,这对客户的吸引力很大。因为过去邀请消费者到实验室测试广告,测试结束后消费者就离开了。当广告主后续想深入了解 “当时消费者为什么会兴奋” 时,已经无法再联系到受访者。但现在,客户随时能与模型交互,挖掘背后的深层原因。 我们最近推出的另一款智能体 ——妙啊,聚焦爆款投流素材内容生成场景。当前短视频营销竞争激烈,很多企业过去一年才发布几十个广告,现在一天就要上线几百个广告,否则很难在社媒平台获得足够流量。然而,很多企业用大模型制作广告,但最大的痛点是不知道该写什么 prompt,不知道如何设计剧情脚本。我们的“妙啊”可以帮助大家解决这个问题。 通过超图多模态大模型,先从全网搜集海量广告素材,再通过模型拆解素材中的 “爆款片段”,之后将优质片段输入到 “故事脚本生成模型” 中。因为我们已经预先解析了真正吸引消费者的内容素材,提炼出有效的脚本逻辑,所以真正挖掘出了消费者感兴趣的内容,同时缩短了 “广告创意” 到 “成片投放” 的周期。 总的来说,我认为,一方面,垂直领域有大量未被挖掘的AI应用场景,未来模型层必然是 “百家争鸣” 的格局,绝非只有基础模型公司。每个领域的模型都应该具备独特性,关键在于要有自己“独特的 benchmark”。对企业来说,通用 benchmark 就像基础学科考试,判断模型是否具备实战能力,看的是每个行业独有的评估体系。 另一方面,AI 的优化不应仅局限于模型层面,未来还将延伸到智能体,甚至多智能体层面。多个智能体组成混合智能体,进行互相博弈,最终形成端到端的优化。 我们今年的重点工作之一是将模型推向全球市场。聚焦15个重点海外市场,深化模型训练,将企业客户从中国出海企业拓展至海外市场的本土企业。同时,我们将推动构建一个覆盖全球各个国家与地区的广告素材库,并与当地广告学院、广告评审专家合作,将专业反馈通过 RLHF(基于人类反馈的强化学习)的方式融入到模型训练中。 目前,无论是做品牌广告测试,还是效果广告的内容生成,我们都欢迎大家体验我们明略的产品,我们也将通过持续的技术创新,帮助企业创造更大价值。 谢谢大家! 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
09-17 11:01
AI催化不断,百度涨超11%,恒生科技ETF基金(513260)、港股通科技30ETF(520980)双双涨近2%!机构看好港股科技龙头估值持续提升!
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AI价值重估行情,建议关注:1)平台型
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公司,具备算力资源、模型能力与应用场景协同优势;2)具备模型或应用能力的AI生态企业。 南向资金持续结构性流入,建议持续关注
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、消费、智能驾驶的产业趋势机会。
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方面,腾讯控股Q2海外游戏增长强劲,下半年有望延续高增趋势,国内游戏三角洲行动表现持续超预期,无畏契约手游贡献增量,广告延续高增长,下半年AI Agent产品值得期待。快手预计下半年主业稳健增长,可灵持续贡献收入增量,公司作为AI核心应用标的,有望受益于AI及降息周期下的港股beta。阿里巴巴2026财年Qwen3模型持续迭代,云业务持续高增,长期来看电商市场份额企稳。阿里巴巴使用自研AI芯片阿里Zhenwu训练AI模型,推动国产算力自主化进程。高德宣布推出“高德扫街榜”,将地图流量直接导入本地生活交易闭环,对标美团的大众点评,打造大消费业务的重要一步。 (来源:天风证券20250915《AI板块国内海外催化不断,看好港股科技估值持续提升》) 【流动性驱动港股新一轮上涨】 招商证券表示,展望后市,港股市场仍然主要是依靠流动性驱动,内外流动性充裕港股有望迎来新一轮上涨。从港股中报数据来看,港股公司业绩增速处于历史较低水平,新旧经济结构分化明显,以科技为主导的结构性行情具有坚实的盈利支撑。配置方向上聚焦三进攻(科技、有色、非银)+两底仓(困境反转、红利)。 短期看,港股市场仍然主要是依靠流动性驱动,内外流动性充裕港股有望迎来新一轮上涨。9月制约流动性因素有所缓解:1)美联储降息推进;2)香港市场资金面偏紧问题缓解;3)南向资金持续流入港股市场;4)中报“靴子落地”,盈利担忧利空出尽。中长期来看,随着供需格局改善,经济企稳回升,可能将迎来需求景气拐点,上市公司的盈利也有望底部反转。港股作为全球估值洼地,估值修复空间很大。 配置策略上,科技股作为主要进攻方向,受益于
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巨头中报“靴子落地”,外卖大战对AI投入影响有限,扩大成长性资本开支,未来高增可期。高端制造板块成长潜力可持续。且恒生科技指数估值仅为纳斯达克一半,有修复空间。 (来源:招商证券20250915《流动性驱动港股新一轮上涨》) 看好AI产业链颠覆性投资机遇,认准全市场费率最低档的恒生科技ETF基金(513260),恒生科技作为港股代表性核心旗舰指数,软硬件兼备,综合覆盖科技各子板块(芯片电子、制造型硬科技等),更全面覆盖中国科技产业链,管理费仅为0.15%,较其他同类ETF显著更低,也是全市场唯一的管理费仅15BP的恒生科技ETF基金!恒生科技ETF基金(513260)还设有场外联接基金(A类:013127;C类:013128)方便7*24申赎。 一键布局港股科技,认准更“纯”科技属性的港股通科技30ETF(520980)!标的指数聚焦TMT行业,不含医药、家电、汽车,AI属性更纯!前十大成分股合计权重高达82%,龙头含量更高!港股通科技30ETF(520980)还支持T+0交易、不占用QDII额度,是投资港股科技赛道更为高效便捷的选择,一键轻松勾勒精华版的“科技版图”! 港股通科技30ETF(520980)以下优势值得关注:1)相比港股科技板块其他指数,无医药下跌影响!;2)相比港股
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,受外卖拖累更小!且纳入国产算力等优质硬件!3)标的指数在AI方面占比更高,更契合当前科技行情! 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件,了解基金的风险收益特征,特别是特有风险,并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利或本金不受损失。上述基金均属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险,请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等;以上产品投资于境外证券市场,基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。本基金投资范围包括港股,会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
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