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博时创新精选混合C连续4个交易日下跌，区间累计跌幅4.15%

金融界2024-09-10

谷歌面临新一轮反垄断诉讼：广告技术的挑战

谷歌回应称，政府的案件基于一个过时的互联网时代，当时桌面计算机占主导地位，用户会精确输入WWW地址。然而，现在的广告商更倾向于通过社交媒体公司如TikTok或流媒体服务如Peacock来接触受众。近年来，谷歌网络部门（包括AdSense和Google Ad Manager等服务）收入有所下降，从2021年的317亿美元降至2023年的313亿美元。法官和审判关于广告技术垄断的审判将于周一在弗吉尼亚州亚历山大市开始。原定为陪审团审判，但谷歌通过向联邦政府支付超过200万美元的支票，迫使审判改为法官审判。案件将由联邦地区法官Leonie Brinkema审理，她以审理包括911事件被告Zacarias Moussaoui在内的高调恐怖主义案件而闻名，同时也处理了大量专利侵权案件。市场影响此次弗吉尼亚州案件紧随谷歌在搜索引擎市场的失败。哥伦比亚特区的法官已认定谷歌的搜索引擎为垄断市场的一部分，谷歌通过支付巨额资金确保其搜索引擎成为消费者设备的默认选项。此案尚未施加补救措施，但政府可能会对谷歌的排他性交易进行严格审查。编辑总结谷歌面临的新一轮反垄断诉讼集中在其广告技术上，这可能对公司造成更大的影响。政府的案件涉及到谷歌在广告技术领域的主导地位，并可能要求谷歌剥离其广告技术业务。此案的结果将对谷歌的业务结构和市场地位产生深远影响。名词解释广告技术指用于在线广告管理和展示的技术，包括广告投放、数据分析和效果跟踪。垄断指某一公司或组织在特定市场中占据绝对市场份额，限制竞争并操控价格。联邦地区法官美国法院系统中的一类法官，负责审理各种民事和刑事案件，包括反垄断案件。相关大事件 2024年9月：美国司法部对谷歌广告技术提出的新反垄断诉讼。 2024年8月：哥伦比亚特区法官认定谷歌搜索引擎为非法垄断，案件尚在进一步审理中。来源：今日美股网

今日美股网2024-09-10

软通动力成功入选2024 AI SaaS影响力企业TOP50

/美通社/ -- 近日，由中国科学院《互联网周刊》、德本咨询及eNet研究院共同评选的 "2024 AI SaaS 影响力企业 TOP 50" 榜单重磅发布，软通动力凭借在人工智能领域的卓越贡献与创新引领，荣誉上榜并跻身前五。云计算作为数字时代的新型基础设施，是加快形成新质生产力的关键要素和构建现代化产业体系的核心支撑。SaaS作为云计算最上层、最接近用户的服务模式，因其轻资产、快速弹性、高效敏捷等特点，成为企业"上云用数赋智"的首选。在AI的加持下，SaaS产业正迎来新一轮革新，作为连接AI技术与行业应用的桥梁，SaaS平台在促进AI商业化进程、激活云生态活力方面扮演着举足轻重的角色。软通动力致力于将人工智能技术与SaaS模式深度融合，为企业提供一站式、可定制的智能化解决方案。公司依托强大的技术研发团队和丰富的行业经验，不断推出创新产品与服务，覆盖人工智能、云计算、大数据、物联网、区块链等多个前沿技术领域，通过构建包括多云管理平台、多数据管理平台等云基础设施平台、天璇MaaS平台、AISE 软件工程平台、RAG Plus AI知识中台、天坊工业互联AI平台等新型智能技术平台在内的一系列云解决方案，助力企业实现业务流程自动化、决策智能化、运营高效化，加速数字化转型进程。目前，公司在保险、零售、医疗、工业等领域已实现行业大模型、知识大脑等产品的客户落地，加速推动下一代智能云技术的行业应用。展望未来，软通动力将深耕AI技术领域，并携手业界伙伴深化战略合作，共同开辟AI SaaS应用的新蓝海，探索多元化的商业创新模式，为企业客户带来前所未有的价值体验与增长动力。

美通社2024-09-09

露笑科技大跌4.27%！华泰柏瑞基金旗下1只基金持有

金融界2024-09-09

收购Frontier后，威瑞森的股息风险增加了

著扩大了威瑞森的业务覆盖范围，此前，其互联网业务仅限于东北部，但现在将活跃在22个新州，涵盖中西部、西南部和东南部部分地区。来源：威瑞森这种扩张为威瑞森提供了许多额外的机会，将其手机和其他服务作为Frontier互联网产品的捆绑销售，这可能有助于公司通过重要的客户获取（Frontier在超过25个州拥有220万光纤客户）实现一些增长。对威瑞森另一个有利因素是，这笔交易预计在18个月内不会完成，这将给公司时间来为收购准备其资产负债表。鉴于威瑞森产生了大量自由现金流，它应该能够很好地定位自己以执行这一大型全现金交易。话虽如此，这笔交易也显著提高了威瑞森的风险状况。这笔交易最大的担忧是它将对威瑞森的资产负债表产生的影响。除了这是一项价值200亿美元的全现金交易外，Frontier本身目前是一项烧钱的业务，因为它正在积极投资资本支出，以加速其从铜缆向光纤的转型。虽然威瑞森拥有大量自由现金流来弥补这一点，并继续资助Frontier的增长投资，同时仍然支持其当前的股息，但这笔交易可能会让威瑞森在减少债务和自由现金流生成目标方面倒退。另一个令人担忧的原因是，管理层预计三年内将获得5亿美元的协同效应。考虑到这只是交易价值的2.5%，这并不是一个特别引人注目的数字，这意味着这笔交易没有特别的协同效应。威瑞森为此次收购支付了巨额溢价——比Frontier 90天交易量加权平均股价高出43.7%——这一事实令人质疑，这表明他们相信这笔交易将为Frontier释放出比市场所认为的独立公司更多的价值。虽然这当然是有可能的，但这对威瑞森来说是一个相当高的障碍，特别是考虑到他们并没有从这笔交易中产生多少协同效应，而且即使是这些协同效应也需要相当长的时间才能实现。此外，这笔交易将带来什么样的客户流失还存在不确定性。虽然威瑞森乐观地认为这次收购将减少他们自己的客户流失，因为将光纤与无线电话服务捆绑在一起往往会减少现有客户的流失，但很难知道这在这种情况下将如何发展，因为存在风险，即Frontier的相当一部分客户可能会在交易完成后离开，因为他们可能不想成为威瑞森的一部分，或者他们可能想要保留现有的手机服务，并可能在其他地方找到更好的互联网报价。如果发生这种情况，它可能会抵消威瑞森无线用户流失减少的一些效果，如果威瑞森能够在Frontier的当前市场为他们提供手机服务附带的互联网服务。另一个主要担忧是这笔交易将对公司每股内在价值产生的影响。虽然管理层声称，鉴于Frontier的光纤业务总体上增长较快，这笔交易预计将增加威瑞森的收入和调整后的EBITDA增长率，但这笔交易预计直到2027年才会对每股收益产生增值。这意味着股东将不得不等待一段时间，才能真正看到他们股票的内在价值以有形的方式从这笔交易中得到改善。再次强调，这取决于威瑞森实现他们预期的运营成本协同效应和客户流失减少改进。最后，这笔交易可能会给威瑞森带来监管泥潭的风险，尽管管理层对交易能够通过充满信心。然而，他们已经承认，这个过程将是彻底的，可能需要相当长的时间。总结总结一下，这笔交易对威瑞森有什么影响？它当然扩大了公司的增长潜力，并为一些激动人心的交叉销售机会和协同效应捕获打开了大门。然而，它极大地增加了公司的债务负担，威瑞森为这笔交易支付了非常高昂的价格，这意味着他们有一个很高的门槛要清除，才能使交易在长期内真正为股东增值。预计在几年内，基于每股收益，它不会增值，而且由于Frontier业务的资本密集性，预计在短期内它会打击自由现金流。威瑞森的股息已经以缓慢的速度增，预计未来将以1%的复合年增长率增长，而又来这么一笔巨额支出，使得股息增长在短期内加速的可能性更小，因为收购本身以及为Frontier提供额外债务和资金的现金需求。然而，从长远来看，这次收购可能会增加威瑞森的增长潜力和跑道，假设公司能够成功地将交易转变为对股东增值的交易。这将为威瑞森提供重要的新市场来扩张，并向更多的客户销售他们的无线服务，这最终也可能对每股收益产生增值。话虽如此，这笔交易也大大增加了股票的风险，无论是在内在价值还是股息安全性方面。如果交易未能达到预期的增值效果，巨大的债务负担和资本支出义务可能会成为威瑞森的拖累，类似于美国电话电报过去一些收购对它的拖累——消耗股东价值，甚至可能迫使公司削减股息以偿还债务。话虽如此，这笔交易与美国电话电报的一些完全不同的业务冒险不同，例如有线电视或媒体资产，因为Frontier的光纤业务与威瑞森现有的光纤业务相辅相成，光纤互联网和无线服务更自然地相互搭配，作为基本的通信公用事业，而不是可选的娱乐或媒体产品。总的来说，公司的风险状况——特别是对其股息方面——已经增加。市场上今天有很多更具吸引力的机会，它们提供类似或更好的股息收益率，以及比威瑞森目前提供更好的股息安全性和增长潜力。 $威瑞森(VZ)$

老虎证券2024-09-09

平安银行大跌2.28%！嘉实基金旗下1只基金持有

金融界2024-09-09

为何营销“加密”如此费力：加密正面临一场身份危机

。营销加密有点像在1995年试图解释互联网。每个人都知道它应该改变世界，但没有人能确切地说出如何或何时改变。这是挑战的很大一部分：加密货币对很多人来说意味着很多东西。它就像一场混乱的产品和创意自助餐。那么我们从哪里开始呢？一、过去：代表一个新的开始不久前，似乎每个人都怀着好奇和兴奋的心情开始涉足加密货币领域。早期的人群不仅仅是技术爱好者，他们也是对传统系统感到失望、厌倦了按照过时的金融规则行事的人。加密货币代表着一个新的开始，一种无需依赖大银行或传统机构就能掌控自己财务未来的方式。更不用说，这是一种表达我们所有人内心叛逆的方式。当然，时机也起到了帮助作用。由于利率较低，再加上一些来自刺激计划的额外现金，人们有了一点喘息的空间来尝试这个新的去中心化世界。二、现在：兴奋感消退快进到今天，情况看起来已经不同了。市场崩溃、项目失败以及随之而来的负面报道，让很多人（理所当然地）感到沮丧，而公众也充其量只是持怀疑态度。兴奋感已经消退。现在，当你试图在这个领域做推销时，你要面对的是更加怀疑、更加破碎的受众。曾经驱使人们加入的动机——财务自由、去中心化，甚至是积累世代财富的想法——已经变得更难被利用了。那么，如何吸引那些已经失望，或者更糟的是，漠不关心的观众呢？这是第一个问题。早期，Telegram、Discord 和 Twitter 等平台是加密货币营销的命脉。社区在这里集结，项目在这里宣布重大举措，似乎每个人都参与了讨论。但现在呢？社交媒体格局变得混乱得多。Twitter（现在奇怪地称为 X）不再是那个强大的协调机器。与其他平台一样，由于渠道疲劳和信息量巨大，它基本上被静音了。三、加密正面临一场身份危机因此，现在你不再只是向一大群人进行营销。你要面对的是多个分散的群体，每个群体都有自己的沟通方式和首选平台。这就像尝试举办一场派对，但一半的客人都在使用 Zoom，一些客人在发短信，而其他人只回复语音备忘录。祝你好运，让每个人都参与进来。让我们面对现实吧——加密正面临一场身份危机。最初，它与去中心化有关，是对传统金融的反叛。然后出现了 DeFi、NFT 和 meme 币，每个都有自己的追随者。现在呢？加密既是一切，又什么都不是。它是 DeFi。它是 Web3。它是智能合约。它是数字收藏品。它是 DAO。还有更多。如此多的应用导致了太多相互竞争的叙事和优先事项。一群人想专注于去中心化金融，另一群人想专注于消费者应用，还有一群人想创建下一个大型 NFT 市场。那么，当你尝试营销时，你会讲什么故事？你会突出什么？事实是，没有一个单一的叙事可以适用于整个领域。你不能只是说“加密是未来”，并期望人们了解未来是什么样子。这很令人困惑，困惑的受众很少会转化为客户或用户。多年来，有一件事损害了加密货币营销，那就是人们倾向于过度关注技术本身。我的意思是，别误会我的意思——这项技术令人印象深刻。智能合约、去中心化治理、2层扩展方案、ZK-rollups——这些都很酷，但普通人呢？他们不在乎。他们不想知道香肠是怎么做的；他们只想知道为什么它比他们习惯的更好。四、Crypto缺乏统一的愿景这就是真正的营销挑战所在。你不应该推销技术，而应该推销愿景。加密货币究竟能为人们带来什么？它能让人们摆脱传统银行的束缚吗？它能引发新一波数字所有权浪潮吗？它能提供一个真正去中心化的未来，让人们对自己的数据和资产拥有更多的控制权吗？在营销中获胜的项目并不是那些能说出最新流行语和缩略词的项目。而是那些描绘出令人信服的愿景的项目。但棘手的是：即使是愿景也变得支离破碎。我们是在建立一个去中心化的金融系统，还是在创造互联网的下一个迭代？两者兼而有之？两者都不是？缺乏统一的愿景使营销变得更加困难。五、Crypto需要良好声誉、社区支持和现实用例现在我们回到信任问题上。不管喜欢与否，加密货币都存在一些声誉问题。诈骗、欺诈和监管打击都对其造成了影响。即使一个项目是合法的，也很难让公众相信它不是又一个昙花一现的行动。营销带有这种污名的东西总是很困难的。如何在以波动性和风险著称的行业中赢得信任？这是另一个营销噩梦。你不能只是给某样东西贴上“去中心化”这个词，然后指望人们会信任它。你需要良好的声誉、社区支持和现实世界的用例。早期，加密货币营销全是炒作。ICO 承诺彻底改变世界，每个人都将成为百万富翁。但泡沫破灭了，现在人们对任何听起来好得令人难以置信的事情都心存警惕。真实性是游戏的核心。人们想知道你的项目实际上能提供什么，而不仅仅是它所渴望的。问题是，很难找到平衡。炒作太多，你就会被视为骗局。过于谨慎，你就会遭到忽视。在这个领域营销意味着要在兴奋和可信之间找到平衡。六、回到Crypto本身现在，让我们来谈谈这个名字——“加密”。对于重要的受众（不是我，也不是任何读这篇文章的人）来说，它听起来很黑暗、神秘，甚至有点危险。这个词本身就带有负担。很难推销一种仍然被公众视为小众且有点可疑的技术。当然，顽固分子喜欢这个名字，但如果目标是大规模采用，我们就面临着品牌问题。就我个人而言，只要可能，我就会尝试使用“区块链”这个词而不是“加密”。那么，为什么营销加密如此困难？原因不止一个。这是一个分裂的受众群体、一项难以解释的技术、相互竞争的愿景以及难以摆脱的声誉问题。在如此复杂的领域，营销人员的前进之路并不容易，但专注于真实、愿景驱动的信息传递是克服这些障碍的第一步。来源：金色财经

金色财经2024-09-09

格隆汇基金日报|百亿私募可转债持仓曝光！睿郡、宁泉、九坤等榜上有名

积极布局中短债等不同类型债券基金，开拓互联网零售渠道。同时，针对个人投资者对基金净值回撤较为敏感的特点，基金公司将防范风险放在首位，做好产品负债端的流动性管理，尽量降低净值回撤。 4. 9月债市持续修复反弹行情能够延续吗？ 8月债券市场遭遇深度回调，利率债、信用债、可转债等各类债券品种均表现承压。不过进入9月以来，债市近期已表现出企稳迹象，不少纯债型基金已修复前期跌幅。展望9月债市，中欧基金认为，随着央行呵护下资金面整体宽松，债市恐慌情绪已有所缓和。同时，当前的基本面对债市仍有支撑。此外，9月美联储会议若启动降息，也将为国内打开政策利率进一步调降的空间，年内降准降息值得期待。预计债市整体维持震荡偏强的状态。 5. 注册资本3300万元！又有外资私募完成登记 8月29日，一家名为开泰远景（上海）私募基金管理有限公司的外资私募管理人在中基协完成登记，注册资本为3300万元人民币。 6. 已有定开基金管理费返还至基金资产近日，南方基金发布公告称，旗下南方瑞合三年在2021年9月6日至2024年9月5日期内的管理费将根据9月5日净值是否满足条件而进行返还至基金资产。据了解，管理费已于9月5日全额返还至基金资产。 7. 资金面对央行短期投放仍有较强依赖性，30年国债指数ETF盘中续刷新高 30年期国债指数ETF盘中续刷新高，最高报106.291，近五日获资金持续净流入3900万元。 8. 上周股票ETF资金净流入超77亿元沪深300ETF成吸金主力股票ETF上周资金净流入77.21亿元。从上周资金净流入排行看，多只沪深300ETF净流入居前，沪深300ETF易方达、华泰柏瑞基金沪深300ETF、沪深300ETF华夏和嘉实基金沪深300ETF上周分别净流入55.59亿元、32.58亿元、17.06亿元和14.37亿元。 9. 百亿私募可转债持仓曝光，睿郡持仓市值近22亿！ Choice数据显示，今年二季度末，共有12家百亿私募旗下产品合计现身68只可转债的十大持有人名单，其中睿郡资产、宁泉资产等4家百亿私募均持有市值上亿元的可转债。此外，九坤投资、灵均投资、金锝私募、博润银泰投资等百亿量化私募旗下产品合计现身11只可转债的十大持有人名单中。 03 今日ETF行情复盘 A股三大指数今日涨跌不一，截至收盘，沪指跌1.06%，报2736.49点，深成指跌0.83%，创业板指涨0.06%，沪深两市成交额5186亿元，较上日缩量240亿元。两市超3000只个股下跌。盘面上，细胞免疫治疗、民营医院、医疗器械板块涨幅居前，网约车、贵金属、煤炭、银行概念跌幅居前。盘面上，高位股集体跳水，大众交通、科森科技上演天地板行情，深圳华强跌停。 ETF方面，平安基金大湾区ETF尾盘异动拉升，收涨3.28%，最新溢折率为4.64%。民营医院板块延续近期涨势，大成基金医疗服务ETF、易方达基金医疗50ETF分别涨0.97%和0.95%。尽管上周五美股下跌，景顺长城基金纳指科技ETF收涨0.82%，最新溢折率为15.56%。消费主题ETF全线下挫，消费ETF基金、可选消费ETF分别跌4.67%和2.96%。港股红利主题ETF延续近期跌势，红利ETF港股、港股央企红利ETF和港股通央企红利ETF南方分别跌3.85%、3.75%和3.63%。能源板块继续下挫，能源ETF基金跌2.66%。 04 基金产品最新动态

格隆汇2024-09-09

Web3律师：都2024年了,NFT数字藏品创业还能搞吗？

样的逻辑。作为创业者，应该把NFT视为互联网电商的一部分，而不是单独出来的特殊赛道。只要运营上严格遵守电商平台的标准规范，比如消费者权益保护、广告合规等，就能大大降低法律风险。法律纠纷的趋势：民事纠纷增多近年来，围绕NFT的纠纷确实有所增加，尤其是侵权、消费合同纠纷的案例越来越多。以前我们谈到的是平台跑路、消费欺诈的情况，但随着越来越多的NFT企业相关诉讼案件的曝光，你会发现消费者权益保护逐渐成为焦点。这其实从侧面证明了，NFT正在被当作一种常规的虚拟财产对待，法律环境在逐步规范化。不过创业者也要意识到，由于NFT的虚拟性，确实更容易出现一些问题。比如某些平台利用NFT的虚拟属性进行不正当营销、侵权行为等。为了避免这些法律纠纷，企业必须在运营过程中加强合规建设，特别是对平台交易透明度、资金安全和用户数据保护的严格把控。 “一元购”、大逃杀模式的法律风险在行业内，此前有阶段很流行的几种玩法如“一元购”或“大逃杀”，从我们的角度看，这是典型的高风险商业模式。这些玩法并非天然违法，但确实容易踩到一些法律红线。很多平台通过一元购的方式，让用户以极低的价格去抽取高价值的NFT藏品。特别是当平台涉及法币和虚拟财产的双向兑换时，风险会大大增加。比如，用户通过法币购买平台的筹码，再用这些筹码去抽取NFT藏品，后续再通过官方或者合作的第三方帮用户完成出金兑换，如果平台运营不当，很容易涉嫌开设赌场的刑事法律风险。因此，我建议在采用这些模式时，务必要从法律合规角度评估风险，避免因一时疏忽而陷入法律困境。选择公司注册地点的重要性对于现在的NFT数字藏品创业者来说，选择公司的注册地点至关重要。我们能看到，过去很多公司选择将公司注册在海南、成都等地，利用这些地区的政策红利。然而，随着一些地方政策的逐渐收紧，不少企业选择迁移。相反，像上海、深圳、杭州这样的城市，由于互联网企业的密集聚集和执法部门对新技术的相对理解，当地的政策和执法环境更适合NFT企业的落地发展。比如，上海的区块链政策不仅开放，而且本地法院对区块链技术的理解程度较高，有利于创业者解决法律纠纷。这种城市选择的差异，决定了创业者在经营过程中会有不同的法律环境和政策支持。因此，选择一个合适的注册地点，既能帮助公司规避政策变化的风险，也有利于企业获得更好的发展机会。此外，与地方监管部门保持良好关系，避免引起不必要的负面社会影响，也是创业者必须重视的一点。我们看到很多公司虽然在网络上争议较大，但并没有因此遭到行政处罚或其他不利的法律后果。这往往是因为这些公司能够及时与监管部门沟通，在用户投诉时迅速做出反应，通过协商或和解解决问题，帮助监管部门减轻不必要的负担。与监管部门保持良好的互动非常重要。这不仅有助于企业的长远发展，也能够有效降低法律风险。对于创业者来说，这是一项长期战略，要在业务开展过程中始终保持合规意识，避免触碰监管红线。曼昆律师总结 NFT创业者在当前的政策和法律环境下并非毫无机会，实际上，只要注意合规，仍然有较大的市场空间。重要的是，不要被眼前的市场浮躁所迷惑，尤其是在操作平台模式时，要有明确的法律防控意识。希望这篇文章能够给NFT领域的创业者带来一些启发。如果您有进一步的法律问题，欢迎随时讨论。来源：金色财经

金色财经2024-09-09

报告,到2030年人工智能模型可扩大10000倍

亿到超过万亿个内部网络连接，并通过消耗互联网的大量资源，学会像我们一样编写代码。训练更大的算法需要更强的计算能力。因此，根据非营利性人工智能研究机构EpochAI的数据，为了达到这一点，专门用于人工智能训练的计算能力每年都在翻两番。如果这一增长持续到2030年，未来的AI模型将拥有比当今最先进的算法（如OpenAI的GPT-4）高出10,000倍的计算能力。 Epoch在最近的一份研究报告中写道：“如果继续下去，我们可能会在本十年末看到人工智能的巨大进步，就像2019年GPT-2的简陋文本生成和2023年GPT-4的复杂问题解决能力之间的差别一样。” 但现代人工智能已经吸纳了大量的电力、数以万计的先进芯片和数万亿的在线实例。与此同时，该行业已经经历了芯片短缺，而且研究表明它可能会耗尽高质量的训练数据。假设公司继续投资人工智能扩展：这样的增长速度在技术上可行吗？ Epoch在报告中探讨了人工智能扩展的四大制约因素：电力、芯片、数据和延迟。总结：保持增长在技术上是可能的，但并不确定。原因如下： 01.动力：我们需要大量电力电根据Epoch的数据，这相当于23000个美国家庭的年耗电量。但是，即使提高了效率，在2030年训练一个前沿人工智能模型所需的电力也将是现在的200倍，即大约6千兆瓦。这相当于目前所有数据中心耗电量的30%。能提供这么多电力的发电厂很少，而且大多数发电厂可能都签订了长期合同。但这是假设一个发电站就能为一个数据中心供电。 Epoch认为，企业将寻找可以通过当地电网从多个发电厂供电的地区。考虑到计划中的公用事业增长，走这条路虽然吃紧，但还是有可能的。为了更好地打破瓶颈，公司可以在多个数据中心之间分配训练。在这种情况下，它们会在多个地理位置独立的数据中心之间分批传输训练数据，从而降低任何一个数据中心的电力需求。这种策略需要快速、高带宽的光纤连接，在技术上是可行的，谷歌双子座超级计算机的训练运行就是一个早期的例子。总而言之，Epoch提出了从1千兆瓦（本地电源）到45千兆瓦（分布式电源）的各种可能性。公司利用的电力越多，可训练的模型就越大。在电力有限的情况下，可以使用比GPT-4高出约10000倍的计算能力来训练模型。 02.芯片：能否满足计算需求？所有这些电力都用于运行人工智能芯片。其中一些芯片向客户提供完整的人工智能模型；一些则训练下一批模型。Epoch仔细研究了后者。人工智能实验室使用图形处理器（GPU）训练新模型，而英伟达是GPU领域的佼佼者。台积电（TSMC）生产这些芯片，并将它们与高带宽内存夹在一起。预测必须考虑到所有这三个步骤。根据Epoch的说法，GPU生产可能还有剩余产能，但内存和封装可能会阻碍发展。这考虑到预计的行业产能增长，他们认为2030年可能会有2000万到4亿个AI芯片用于AI训练。其中一些将用于现有模型，而人工智能实验室只能购买其中的一小部分。范围如此之大，说明模型存在很大的不确定性。但考虑到预期的芯片容量，他们认为一个模型可以在比GPT-4高出约5万倍的计算能力上进行训练。 03.数据：人工智能的在线教育众所周知，人工智能对数据的渴求和即将到来的稀缺性是一个制约因素。有人预测，到2026年，高质量的公开数据流将枯竭。但Epoch认为，至少在2030年之前，数据稀缺不会阻碍模型的发展。他们写道，按照目前的增长速度，人工智能实验室将在五年内耗尽高质量的文本数据，版权诉讼也可能影响供应。 Epoch认为这给他们的模型增加了不确定性。但即使法院做出有利于版权持有者的判决，像VoxMedia、《时代》、《大西洋月刊》等公司所采取的复杂的执法和许可协议也意味着对供应的影响将是有限的。但至关重要的是，现在的模型在训练中不仅仅使用文本。例如，谷歌的Gemini就是通过图像、音频和视频数据进行训练的。非文本数据可以通过字幕和脚本的方式增加文本数据的供应。非文本数据还可以扩展模型的能力，比如识别冰箱食物的图片并推荐晚餐。更推测性的是，它甚至可能导致迁移学习，即在多种数据类型上训练出来的模型优于仅在一种数据类型上训练出来的模型。 Epoch称，还有证据表明，合成数据可以进一步扩大数据量，但具体有多少还不清楚。 DeepMind长期以来一直在其强化学习算法中使用合成数据，Meta公司也使用了一些合成数据来训练其最新的人工智能模型。但是，在不降低模型质量的前提下，使用多少合成数据可能会有硬性限制。而且，合成数据的生成还需要更昂贵的计算能力。不过总的来说，包括文本、非文本和合成数据在内，Epoch估计有足够的数据来训练人工智能模型，其计算能力是GPT-4的8万倍。 04.延迟：规模越大，速度越慢最后一个限制因素与即将推出的算法的规模有关。算法越大，数据穿越其人工神经元网络所需的时间就越长。这可能意味着训练新算法所需的时间变得不切实际。这一点有些技术性。简而言之，Epoch考察了未来模型的潜在规模、并行处理的训练数据批次规模，以及在人工智能数据中心服务器内部和服务器之间处理数据所需的时间。这样就能估算出训练一个一定规模的模型需要多长时间。主要启示以目前的设置来训练人工智能模型终究会遇到天花板，但不会持续太久。据Epoch估计，按照目前的做法，我们可以用比GPT-4高出100万倍的计算能力来训练人工智能模型。 05.扩展规模：10000倍我们会注意到，在每种限制条件下，可能的人工智能模型的规模都会变大，也就是说，芯片的上限比功率高，数据的上限比芯片高，以此类推。但是，如果我们把所有限制因素放在一起考虑，那么模型只能在遇到第一个瓶颈时才有可能实现。在这种情况下，瓶颈就是功率。即便如此，技术上还是可以实现大幅扩展。 Epoch认为：“如果综合考虑，这些人工智能瓶颈意味着到本十年末，训练运行高达2e29FLOP是可行的。” 这将代表着相对于当前模型的大约10,000倍的扩展，意味着历史上的扩展趋势可以不间断地持续到2030年。虽然所有这些都表明持续扩展在技术上是可能的，但这也做出了一个基本假设：人工智能投资将按需要增长，以资助扩展，并且扩展将继续产生令人印象深刻的进步，更重要的是，有用的进步。目前，各种迹象表明，科技公司将继续投入历史性的巨额现金。在人工智能的推动下，新设备和不动产等方面的支出已经跃升至多年来从未见过的水平。 Alphabet首席执行官Sundar Pichai在上一季度的财报电话会议上表示：“经历这样的曲线时，投资不足的风险要远远大于投资过度的风险。” 但支出还需要进一步增长。Anthropic公司首席执行官Dario Amodei估计，今天训练的模型成本可能高达10亿美元，明年的模型成本可能接近100亿美元，此后几年每个模型的成本可能达到1000亿美元。这是一个令人眼花缭乱的数字，但企业可能愿意为此付出代价。据报道，微软已经为其Stargate人工智能超级计算机投入了这么多资金，该项目是微软与OpenAI的合作项目，将于2028年推出。不言而喻，投资数百亿或数千亿美元的意愿并不能保证。毕竟这一数字超过许多国家的GDP和科技巨头目前年收入的一大部分。随着人工智能的光芒逐渐褪去，人工智能能否持续增长可能会变成一个“你最近为我做了什么”的问题。投资者已经在检查底线。如今，投资金额与回报金额相比相形见绌。为了证明加大投入是合理的，企业必须证明其规模不断扩大，能够生产出更多更强大的人工智能模型。这意味着即将推出的模型面临着越来越大的压力，必须超越渐进式的改进。如果收益下降，或者有足够多的人不愿意为人工智能产品买单，情况可能会发生变化。此外，一些评论家认为，大型语言和多模态模型可能只是个昂贵的死胡同。而且，总有可能出现突破，就像这一轮的突破一样，表明我们可以用更少的资源完成更多的任务。我们的大脑只需一个灯泡的能量就能持续学习，而不需要互联网那样庞大的数据量。 Epoch称，尽管如此，如果目前的方法“能将相当一部分经济任务自动化”，其经济回报可能高达数万亿美元，足以证明花费的合理性。许多业内人士都愿意下这个赌注。但究竟结果如何，目前还不得而知。原文来源于： 1.https://singularityhub.com/2024/08/29/ai-models-scaled-up-10000x-are-possible-by-2030-report-says/ 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2024-09-09

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