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美国7月零售销售稳健增长，但消费动能或受就业与物价压力削弱
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比增长0.5%，受益于汽车销售强劲以及亚马逊（Amazon）和沃尔玛（Walmart）推出的大规模促销活动。不过，劳动力市场走软及商品价格上涨，可能在三季度限制消费者支出增长势头。 6月零售销售增幅从此前公布的0.6%上修至0.9%。路透社（Reuters）调查的经济学家此前预计，7月零售销售将增长0.5%。零售销售主要涵盖商品类别，且未经过通胀调整。分析人士指出，7月零售额部分增长可能反映的是关税推动的价格上升，而非实际销量的增加。摩根大通分析称，在9月30日联邦政府电动汽车购车税收抵免到期前的抢购潮，推动了7月的汽车销量增长。为吸引受通胀压力困扰的消费者，亚马逊和沃尔玛在上月均推出力度空前的促销活动，涵盖开学季必需品等多个品类。亚马逊更是将促销周期从惯常的48小时延长至96小时，覆盖从服装到电子产品等广泛品类。不过，消费支出的下行风险正在逐步上升，目前支出增长主要由中高收入家庭驱动。 “迄今为止，关税导致的价格传导仍相对有限，消费者保持了温和的支出节奏，甚至在过去两个月有所加快。”全美保险公司（Nationwide）首席经济学家凯西·博斯特扬奇（Kathy Bostjancic）表示。 “不过，尽管过去几个月的消费有所改善，其增速仍远低于2024年的2.8%水平。更重要的是，随着更多由关税引发的价格上涨逐步传导至消费者端，以及劳动力市场持续走软，我们预计未来几个月美国家庭支出将继续面临阻力。”
Peng08-15 22:20
重大转向：普京-特朗普会晤倒计时！中国经济传坏消息，今日别忘了“恐怖数据”
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长，受益于促进汽车销售的激励措施，以及亚马逊“Prime Day”活动期间线上消费激增。不过，彭博行业研究指出，在关税推高商品价格的背景下，许多消费者回避这些商品，显示基本面依然偏弱。瑞银全球财富管理多资产策略师Anthi Tsouvali表示：“在当前市场里，坏消息就是好消息。我认为投资者的仓位已经倾向于预计该数据可能会低于市场共识。” 特朗普-普京今日会晤大宗商品方面，布伦特原油下跌0.7%，至每桶63.52美元；黄金上涨0.2%，至3,342美元。白宫表示，特朗普与普京的会晤将于阿拉斯加时间上午11点（香港时间周六凌晨03:00）举行，美国总统对达成乌克兰停火协议的期望尚不确定。特朗普表示，如果此次会谈进展顺利，可能会举行包括乌克兰总统泽连斯基在内的第二次峰会。短短一周内敲定的会晤标志着美国对俄政策的重大转向。自从俄罗斯2022年入侵乌克兰以来，美国政府已在很大程度上视普京为国际弃儿，俄乌战争已给两国造成数十万人死亡和大范围的破坏。单是美国总统愿意会面这一事实就可被克里姆林宫视为外交胜利。百达资产管理多资产联合主管Shaniel Ramjee表示：“由于战争，欧洲市场中仍存在少量风险溢价。任何形式的解决方案最终都会削减这种溢价。”他补充称，油价和其他大宗商品价格也可能会随之反应。 “但我认为市场已经学会不要对这些谈判抱有太高期望。最终，泽连斯基和欧洲人没有被邀请，而他们必须参与到任何最终的谈判中。”
欧罗巴08-15 18:49
明略科技：当消费者让AI做决策，“零点击”时代来了
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流量争夺战已悄然打响。更具标志性的是，亚马逊继去年推出AI购物助手“Rufus”之后，今年4月正式测试由Agentic AI驱动的Buy for Me功能，允许用户从其他品牌网站寻找亚马逊没有的商品，直接帮用户下单。2025年Prime Day前夕，据第三方调研显示，约33%的消费者已计划使用Rufus辅助购物。当消费者的购物路径正从传统的“搜索-筛选”转向更直接的“对话-推荐”，一个关键问题浮出水面：品牌主想要触达消费者，首先要过AI这道关。如何在新变局中获得先发优势？答案或许藏在“GEO”与“SEO”的迭代逻辑里。一、GEO vs SEO ——从“人找信息”到“信息找人” GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化），由印度理工学院德里分校与普林斯顿大学学者于2024年提出，旨在通过结构化内容、可信数据源构建及语义适配，让品牌内容成为AI生成答案的“标准信源”，实现“答案即品牌”的直接曝光。相较于传统搜索引擎优化（SEO），GEO的本质是应对“用户从‘主动搜索’转向‘被动获取’”的代际需求——当用户不再需要“主动搜索”，而是“问AI要答案”时，品牌需要让AI“主动推荐”自己，而非等待用户点击。 GEO的提出并非偶然，其背后是用户需求与技术趋势的双重驱动。据明略科技观察，用户搜索行为正经历从早期的“泛知识查询”（如“XX是什么？”）到“具象化决策辅助”（如“XX怎么选？”“XX哪个更适合我？”）的显著升级。这种需求变化直接影响了品牌需要关注的搜索重点与内容布局。从搜索引擎与社媒提问趋势看，用户高频搜索场景可分为四类：对比决策类：“XX和XX哪个更好？”“预算500元以内，性价比最高的无线耳机推荐”；参数解读类：“这款冰箱的‘一级能效’具体省多少电？”“相机镜头的f/1.8光圈适合拍什么？”；场景适配类：“适合租房党的迷你洗衣机有哪些？”“带娃出行必备的便携用品清单”；风险规避类：“XX品牌最近有质量问题吗？”“长期用这款牙膏会有副作用吗？”。以母婴品类为例，新手妈妈常问AI：“1段奶粉和2段奶粉的区别是什么？我家宝宝6个月该换了吗？”——这类问题的核心，是消费者对“专业建议”的强依赖。用户不再满足于“找到商品”，而是需要AI帮助“缩小选择范围”“理解复杂参数”“预判使用风险”。二、品牌如何应对GEO趋势？从“影响人”到“影响AI” 当用户的决策辅助需求倒逼AI成为“第一推荐人”，品牌的营销战场也从“用户心智”转向了“AI认知”。 AI处理用户需求的底层逻辑可简化为“拆解问题-分配任务-匹配答案”：非联网模式下，AI从训练数据库中检索推理；联网模式下，则调用互联网最新内容。值得注意的是，不同大模型的信息偏好、用户的提问侧重会导致推荐差异。哥伦比亚大学团队最新研究发现（论文《What Is Your AI Agent Buying? Evaluation, Implications, and Emerging Questions for Agentic E-Commerce》），AI购物助手存在明显个性化偏好，不同模型对于相同商品可能做出不同的推荐决策，且对商品在页面的展示位置极为敏感。这意味着，品牌需要从“内容创作”延伸至“算法适配”：不仅要生产高质量内容，更需要确保内容在不同模型的“高权重来源”中具备高认知度与可信度。 2025媒介力学论坛上，明略科技品牌AI认知榜负责人招熙琳强调，通过AI构建品牌认知，与消费者产生深层次连接，品牌需要把握三个关键：一、深入洞察消费者在AI平台上的搜索意图，全面评估品牌在各主流AI模型中的认知现状，建立Baseline；二、基于评估结果，制定有针对性的AI传播策略，确保品牌信息能够有效触达AI；三、从AI引用的信息源入手，以高质量的品牌内容，持续积累AI对品牌的认知资产。从推荐到下单，AI驱动的消费决策链条依赖平台与数据的深度互联互通，这条路仍处于探索期。但数据洞察始终是连接机器与机器、品牌与消费者的核心纽带——没有数据，就没有AI时代的品牌管理。依托强大的AI与数据分析能力，明略科技将助力品牌“被看见”“被信任”“被选择”，在AI时代构建可持续的认知优势。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-15 16:55
营收持续走高、行业前景规模超150亿美元，创想三维拟冲击港股IPO！
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针对不同国家设立专属的DTC网店，并与亚马逊等多个知名电商平台合作，在不同国家开设更多销售站点。对于此次香港IPO，创想三维表示，预计将用于公司的研发投资，以加强技术能力，支持长期创新并维持公司在全球消费级3D打印行业的竞争力；用于寻求与公司的业务互补并符合公司战略的战略性合作关系、投资或收购。也将会将资金用于搭建和运营公司的创想云及Nexbie，用于全球品牌推广及销售渠道开发。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-15 15:45
【一周科技动态】特斯拉AI叙事的“弃帅保车”（Dojo熄火，FSD加速）；英伟达还将震荡一周？
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伟达(NVDA)$ +0.69%， $亚马逊(AMZN)$ +3.52%， $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$ +3.27%， $Meta Platforms, Inc.(META)$ +2.66%， $特斯拉(TSLA)$ +4.13%。影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点 Tesla：“车弱AI强”预期退烧？市场押注FSD半年倒计时！ “车弱—AI/机器人强预期”的叙事在财报后几周被迫降噪：北美EV需求与价格的现实压力仍在，但AI资源从自研算力（Dojo）转向更聚焦的FSD产品化迭代，使得市场从“远景溢价”转向“兑现考核”。换言之，资金更愿意为可见的FSD订阅与储能现金流付钱，对Optimus/完全自动驾驶落地时间表保持“先看证据”的谨慎乐观。核心汽车业务量价仍承压，现金流“保守化”成为基调。卖方在财报后下调25/26年交付、营收与利润率假设，并提醒未来几个季度“挑战更大”，FCF更接近盈亏平衡——这与二级市场的“低增长/低溢价”定价方式一致。成本端改善（制造效率、平台复用）仍是主线，但价格敏感度高、行业供给未见明显出清，导致市场对“汽车业务单独给高倍数”的意愿下降。更低的碳积分/其他一次性贡献不利于利润率稳定。财报后资金更关注保现金、控资本强度与产品结构优化，而非“以价换量”的单维战术。上述取向与现金流与盈利质量的担忧相呼应。 Dojo风向变化从“自研算力”到“FSD落地”的资源再分配。Tesla近日被爆出已解散/重组Dojo超算团队、并将工程师转投FSD与AI5开发，市场解读为短期减少自研训练基础设施的不确定性与资本开支，把资源推向更接近现金化的FSD产品与车端体验。投资者视角来看，对估值的影响分位两方面，正面的影响是更快的FSD版本节奏、潜在更高的订阅渗透和ASP，有助于把“AI溢价”从故事过渡到可见的经常性收入；负面影响则是自研算力的“护城河叙事”被削弱，外界会更关注第三方GPU供给链条与训练成本弹性，长线“平台化AI公司”溢价折让。而FSD商业化考核也将进一步从“叙事溢价”到“数据与订阅率”。1. 订阅与单次买断的结构（月费渗透与留存率）；2. 城市可用性与功能边界（NoA/城市NG、雨夜/工地等长尾场景）；3. 安全与监管里程碑（事故率、监管沟通进度），以支撑更高的SaaS估值倍数。空头和多头在FSD上的分歧点主要集中在FSD兑现速度上。多头押注订阅化与城市无图落地能在6–12个月内给到看得见的KPI；空头认为监管与长尾边界将拉长周期。其他相对乐观的业务：储能，是现金流“压舱石”的更重要角色。与整车形成明显对比，储能业务（Megapack 等）的成长与盈利改善被市场当作更“可验证”的现金流来源，估值层面承担“稳定器”功能。其他风险点：Elon Musk的相关舆情。法院裁定马斯克需面对OpenAI关于“长期骚扰运动”的指控（程序性进展），以及其对苹果潜在反垄断诉讼的放话，带来头条与治理层面的噪音，二级市场用更高的“执行力折价”来回应，但对短期经营现金流的直接影响有限. 未来12个月目标价及概率期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：NVDA财报前应该仍然保持小震荡英伟达已在5月给出Q2（FY2026）营收指引约$45B，±2%，并明确计入对华H20禁售带来的约$8B缺口；这基本就是街场目前的“中枢”。市场的真正分歧不在Q2本身，而在下半年Blackwell（GB200/NVL72）大规模放量的节奏与是否“顺滑切换”：若传闻中的延后/产能瓶颈被坐实，全年增速与毛利预期会下修；反之若确认“如期+加速”，则“超配AI基础设施”的逻辑继续稳固。近两周股价区间震荡、机构持续“逢回补”，期权隐含波动率抬升、买权略占优。从当前价位上的大单交易并不是很多，月底财报前的185的位置聚集最多未平仓Call，下周大概率仍在175-185之间震荡，同时几宗标志性的交易175左右的Bull PUT以及185以上的Bear CALL。另外从未平仓分布看TSLA，则会被380这个位置限制再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了2804.25%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报276.25%，超额收益2528.00%，再次创下新高。今年以来大科技股也完全实现正收益，回报为13.20%，超SPY的10.7%；
老虎证券08-15 14:56
AI算力“高烧”引爆散热赛道，液冷概念要杀疯了？
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样化启动：不仅是NV，Meta、谷歌、亚马逊等正在同步推进自有AI架构和集群，未来均有望安装液冷散热； 3）部署进度得到实质性推进：从设计、验证到批量交付，液冷系统正从“样机展示”向“批量部署”快速演进。该行认为，即便这一轮行情没有出现，之后也会有“某一轮”行情出现，液冷趋势的确定性被市场认知到是一个时间问题，这一次在Meta集群发布、NVL 72 GB300更新、AMD集群发布等作用力加持下，市场加速对液冷行业进行重新定价。开源策略更是直指，液冷将会是下一个光模块或PCB。站在当前的时间点，液冷作为AI算力链条的一份子，具备“增长强劲、叙事完备、赔率占优”三大特征。根据该行梳理，液冷产业链可分为上游零部件、中游系统集成与整机制造、下游应用三大环节，各环节技术壁垒与竞争格局差异显著。（1）上游是液冷系统的技术核心，涵盖散热介质与关键组件，直接决定系统性能和可靠性，存在技术壁垒高、价值占比高的特征，包括冷却液、CDU、冷板、快接头、manifold等。（2）中游整合上游零部件，提供液冷服务器整机及解决方案，技术整合能力为核心壁垒，包括芯片厂商、液冷集成设施、模块与机柜、液冷服务器。（3）下游为应用场景与需求方，以高算力需求的数据中心运营商和行业用户为主，驱动液冷规模化落地，包括运营商、互联网企业、信息化行业应用客户等。
格隆汇08-15 14:26
科创100ETF基金(588220)涨近2%，半导体国产替代加速破局
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，北美四大云厂商谷歌、微软、Meta、亚马逊2023年开始持续加大资本开支，目前北美四大云厂商从AI投资中获得了积极回报，并持续加大AI基础设施的投资力度，推动AI算力硬件基础设施需求旺盛，建议关注PCB、铜连接、光芯片等领域投资机会。科创100ETF基金(588220)紧密跟踪上证科创板100指数，上证科创板100指数从上海证券交易所科创板中选取市值中等且流动性较好的100只证券作为样本。上证科创板100指数与上证科创板50成份指数共同构成上证科创板规模指数系列，反映科创板市场不同市值规模上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年7月31日，上证科创板100指数(000698)前十大权重股分别为博瑞医药(688166)、百济神州(688235)、华虹公司(688347)、睿创微纳(688002)、翱捷科技(688220)、泽璟制药(688266)、东芯股份(688110)、中科飞测(688361)、芯源微(688037)、安集科技(688019)，前十大权重股合计占比23.52%。科创100ETF基金(588220)，场外联接A：019861；联接C：019862；联接I：022845。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-15 11:05
13F持仓新鲜出炉！巴菲特减持苹果，贝莱德、高盛买入硬核科技股
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的变动来看，二季度贝莱德还增持了苹果、亚马逊，但卖出170.79万股微软，还小额减持META。第二季度，贝莱德新建仓“稳定币第一股”Circle、社交投资平台eToro集团等。前五大卖出标的为宝洁、Visa、雪佛龙、默沙东、赛默飞世尔。
格隆汇08-15 09:16
伯克希尔宣布增持陷入困境的联合健康集团的股份
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希尔投资组合中位列第18大持股，仅次于亚马逊和星座集团。伯克希尔的股票投资组合价值约3000亿美元，因此，巴菲特的两位投资副手托德·库姆斯和泰德·韦施勒对此次收购的贡献可能大于这位“奥马哈先知”本人。巴菲特表示，他的一位投资经理是2019年投资亚马逊的幕后推手。伯克希尔披露这一消息后，这家保险公司的股价在盘后交易中飙升了6%。截至巴菲特提交文件前的周四收盘，联合健康集团（UnitedHealth）的2025年预期股价已下跌近50%。这家最大的私人医疗保险公司已成为美国公众对医疗成本上涨的强烈抗议对象。目前，联合健康集团正面临司法部对其医疗保险（Medicare）计费行为的调查。今年5月，该公司下调了年度盈利预期，首席执行官安德鲁·威蒂（Andrew Witty）也辞职了。上个月，联合健康集团公布了新的2025年预期，远低于华尔街的预期，这进一步打击了其股价。本月将年满95岁的巴菲特一直对美国的医疗体系持批评态度，称其高昂的成本是经济的“绦虫”。 2018年，他与杰夫·贝佐斯和杰米·戴蒙共同创办了一家合资企业，旨在改善员工乃至所有美国人的医疗保健，但最终被关闭。其他值得注意的举措联合健康并非伯克希尔近期买入的唯一股票。事实上，该集团还少量入股了钢铁制造商纽柯钢铁、户外广告公司拉玛广告和安防公司安朗杰。伯克希尔还重新入股了房屋建筑商莱纳和DR霍顿。纽柯钢铁的股价在盘后交易中上涨了近8%，莱纳和DR霍顿的股价分别上涨了约3%。巴菲特还减持了美国银行和苹果的持仓。其中，苹果的持股减少了约7%。截至第二季度末，伯克希尔最大的持仓是苹果、美国运通、美国银行、可口可乐和雪佛龙。这位传奇投资者将于今年年底卸任伯克希尔首席执行官一职，将权力移交给格雷格·阿贝尔（Greg Abel）。巴菲特将继续担任董事长。目前尚不清楚谁将负责伯克希尔庞大的股票投资组合，尽管巴菲特暗示阿贝尔将负责该集团的所有资本配置决策。据文件显示，联合健康集团上季度吸引了其他买家，包括迈克尔·伯里（Michael Burry）和阿帕卢萨管理公司的大卫·泰珀（David Tepper）。这家保险公司的市盈率略低于12倍，接近十多年来的最低水平。由于伯克希尔上季度曾请求允许对某些持股保密，因此有人猜测巴菲特正在购买一只神秘股票。事实证明，这只神秘股票是多个持股的组合，很可能是其增持的DR Horton、纽柯钢铁。
金融界08-15 07:45
GPT-5并未取悦消费者却吸引了企业市场的关注
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务范围远不止科技领域。 Claude为亚马逊Prime、Alexa和AIG的工具提供支持，并被制药、零售、航空和专业服务领域的顶尖企业所采用。该公司已嵌入亚马逊网络服务（AWS）、谷歌云平台（GCP）、Snowflake、Databricks和Palantir，而且其交易规模增长迅速。这位知情人士表示，过去一年，客户平均支出增长了五倍多，超过一半的企业客户现在使用多种Claude产品。这位知情人士表示，除两大客户外，其余业务的收入同比增长了十一倍多。即使覆盖范围如此广泛，OpenAI仍在企业客户中取得进展。一位不愿透露姓名的知情人士表示，GPT-5 API自发布以来使用量激增，该模型目前处理的编码和代理构建工作量增加了一倍多，推理用例也增加了八倍多。企业需求正在急剧增长，尤其是在规划和多步骤推理任务方面。 GPT-5的改进 GPT-5在过去一周的受欢迎程度表明，当性能和价格向OpenAI倾斜时，用户的忠诚度会发生多么迅速的转变。人工智能驱动的编码平台Qodo最近将GPT-5与Gemini 2.5、Claude Sonnet 4和Grok 4等顶级模型进行了比较，并在一篇博客文章中表示，GPT-5在发现编码错误方面处于领先地位。该公司表示，该模型通常是唯一能够发现关键问题（例如安全漏洞或损坏的代码）的模型，从而建议进行干净、有针对性的修复，并跳过不需要更改的代码。缺点包括偶尔出现的误报和一些冗余。 Web应用程序云平台Vercel已将GPT-5设置为其新开源“vibe 编码”平台的默认模型——该系统可以将简单的英语提示转换为实时可用的应用程序。 Vercel还将GPT-5融入了其仪表盘内置的Agent系统，该公司表示，GPT-5尤其擅长处理复杂任务和思考长指令。 “虽然 AI 模型领域已经存在很多竞争对手，但Claude独占鳌头。它是迄今为止最好的编码模型，远超其他竞争对手，”Vercel首席技术官Malte Ubl表示。“OpenAI当时根本没机会。” GPT-5改变了这一切。 “他们至少赶上了，”Ubl说。“他们在某些方面做得更好，但在其他方面则更差。” 他表示，GPT-5在早期原型设计和产品设计方面表现突出，并称其比Claude的Sonnet更具创意。 “传统上，你必须针对新模型进行优化，而我们从一开始就看到了非常好的效果，”他谈到GPT-5的集成便捷性时说道。 JetBrains已将GPT-5用作其AI Assistant和Kineto（一款用于构建网站和应用程序的新型无代码工具）的默认语言，此前该公司发现GPT-5可以根据用户提示更快速地生成简单、单一用途的工具。开发者平台Factory表示，它与OpenAI密切合作，将GPT-5用作其工具的默认语言。 “在制定实施复杂编码解决方案的真正良好计划方面，GPT-5表现更佳，”Factory首席执行官Matan Grinberg表示。“它在规划和长期保持一致性方面表现更佳。” Grinberg补充说，GPT-5与他们的多智能体平台完美集成：“它能够完美地处理我们同时管理的大量高级细节和低级实现细节。” 定价灵活性也是Factory决定默认使用GPT-5的一个主要因素。 “定价是我们最终用户最关心的问题，”格林伯格说道，并补充道，更便宜的推理方式让客户更乐于尝试。他们无需再三思量一个问题是否值得付出成本，而是可以“更轻松地即兴发挥”，毫不犹豫地探索各种想法。 Lovable公司的联合创始人兼首席执行官安东·奥斯卡（Anton Osika）表示，他的团队在GPT-5正式发布前几周就对其进行了Beta测试，并对这一改进“非常满意”。Lovable是一家人工智能驱动的工具公司，旨在让任何人都无需编写任何代码即可创建真正的软件业务。奥斯卡表示：“我们发现它更加强大，在许多复杂的用例中都更加智能。”他还补充说，新模型“更容易采取行动并反思所采取的行动”，并且“会投入更多时间来确保它真正做到正确无误。” Box首席执行官Levie表示，他最大的收益体现在与编写代码无关的企业工作流程中。他的团队已经针对复杂的真实商业数据（从长达数百页的租赁协议到产品路线图）对该模型进行了数周的测试，发现该模型能够出色地解决早期AI系统遇到的难题。 Levie补充道，对于企业应用而言，AI代理在后台运行执行任务，这些阶跃式改进至关重要，能够使GPT-5成为工作自动化领域的真正突破。 “GPT-5的表现令人难以置信——无疑是OpenAI的最佳模型——并且在我们的许多测试中，它都是目前最好的。”他说道。
金融界08-15 07:45

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