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微亿智造赴港IPO，聚焦工业具身智能机器人领域，2024年扭亏

格隆汇10-19 15:24

暴涨后还能买吗？达里欧对黄金的最新思考

那样提供安全垫。至于股票——尤其是像人工智能（AI）等高增长行业的股票——虽然潜在回报很高，但经通胀调整后，其表现往往不尽如人意。原因有两点：一是股票的抗通胀属性有限；二是在经济极度低迷时期，整体经济和企业经营都会陷入困境。总而言之，黄金是这些资产中独一无二的优质分散投资标的，而分散投资至关重要，因此黄金应在大多数投资组合中占据一席之地。问题 3：嗨，雷，至少人工智能领域有巨大的上涨空间，债务工具还能产生利息，而黄金除了“看起来稳固”之外似乎没什么吸引力吧？达里奥：我能理解，出于你提到的那些原因，你并不看好黄金。而我也不想为黄金（或任何其他投资品）鼓吹，因为我不想变成一个投资建议提供者，这对任何人都没有好处。我只是想分享我对市场机制的理解。投资上，我更倾向于高度分散化，而非押注单一市场；不过，我也会根据指标与判断做出“倾斜配置”。在过去相当长一段时间里，这种判断让我对黄金有着较大的倾斜配置。如果你想了解背后的原因，我的书《国家如何走向破产：大周期》对我的思路有更全面的阐述，远非我在这里三言两语能说清。至于你提到的其他投资市场，尤其是AI股票——它们的长期表现取决于其估值与未来现金流的匹配程度，而这些极不确定；短期则取决于“泡沫动态”。我认为我们应当牢记历史经验——每当出现突破性技术时，相关公司都会变得极度热门。我不是说这些AI公司一定处于泡沫中，但它们确实显示出许多泡沫特征。目前，美国股市的80%涨幅来自这类AI公司；美国收入最高的10%人群持有85%的股票，并贡献了全国一半消费；而AI公司的资本开支占到今年经济增长的40%。如果这些公司表现不及预期，股市与经济都将遭受巨大冲击。因此，从任何角度看，进行一定程度的分散化都是明智的。你提到“债务工具能产生利息”，这一点没错。但债务工具要成为优质的财富储存手段，必须能提供可观的税后实际利率。但目前存在大量降低实际利率的压力，债务供给远快于需求增长——因此我们正在看到资金从债务资产转向黄金，而黄金的总量有限，无法满足所有的分散配置需求。暂且不考虑战术层面的因素，黄金是对其他投资的极佳分散化资产。如果个人投资者、机构投资者和各国央行都在投资组合中配置适当比例的黄金，黄金价格将不得不上升——因为供给太少。就我个人而言，我希望在组合中保留一定比例的黄金，而确定这个比例是非常重要的。虽然我不会提供具体的投资建议，但我建议每个投资者都问自己一个根本问题： “我该分配多少比例到黄金？” 对大多数投资者而言，我认为10%–15%是合理的。问题 4：黄金价格已经上涨了，现在再买还合适吗？达里奥：在我看来，每个人都应该问自己并回答一个最简单也最核心的问题：如果我对未来市场走势一无所知，我的投资组合中该有多少黄金？换句话说，应当从战略资产配置的角度，而不是短期投机的角度去看待。由于黄金与其他资产（主要是股票和债券）在历史上存在负相关性，尤其是在股票和债券实际回报率不佳时，这个问题的答案是：配置约15%的黄金最佳，因为这能让投资组合的风险收益比达到最优。然而，从长期来看，黄金的预期回报较低（如同现金），虽然在关键时刻表现极佳。因此，这种更优的风险调整回报是以“长期回报下降”为代价的。为了保持相同的预期回报，我个人会用杠杆提升整个组合的规模，或将黄金作为叠加头寸（overlay）来持有。这样既能保持高回报率，又能提高风险调整收益比。至于短期投机，那是另一个话题，我就不赘述了——我也不鼓励别人进行此类战术性押注。问题 5：以散户为主的黄金ETF（交易所交易基金）规模扩大，对金价的整体走势有何影响？价格的本质是：买家愿意支付的总金额 ÷ 卖家愿意出售的总数量。买卖双方的动机及交易工具都会影响价格。黄金ETF的崛起确实让零售和机构投资者更容易买卖黄金，提高了市场流动性与透明度，也让更多投资者能更轻松地参与黄金投资。但总体而言，ETF市场规模仍远小于实物黄金投资与央行持仓，因此它并非黄金价格上涨的主要原因。问题 6：黄金是否已开始取代美国国债，成为无风险资产？如果是，黄金能否支撑大规模的资产配置转移？达里奥：客观地说，是的。黄金确实已开始在许多投资组合（尤其是央行与大型机构）中，取代部分美国国债作为“无风险资产”。这些持有者已减少美债持仓、增加黄金比重。从长期历史视角看，相比国债或任何法定货币计价的债务，黄金是更“无风险”的资产。黄金是历史上最被广泛接受的货币——如今，它已成为全球央行持有量第二大的“货币”。事实证明，它比各国政府发行的债务资产风险更低。无论在历史上还是当下，债务资产都是债务人向债权人承诺兑付货币的凭证。有时这货币是黄金，有时是可印制的法币。历史上，当债务过多、现有货币不足以偿还时，央行会印钱还债，从而导致货币贬值。在金本位时代，政府会违背用黄金偿债的承诺，转而用印出来的货币兑付；到了法定货币时代，政府则直接印钞偿债。历史告诉我们：美国国债这类债务资产面临的最大风险，要么是违约，要么是贬值，而贬值的可能性更大。而黄金是一种具有内在价值的货币与财富储藏手段，它的价值不依赖任何人的信用承诺。它是跨越时间与国界的通用货币。自1750年以来，约80%的货币已消失，其余20%也被严重贬值。这再次说明——黄金之所以重要，是因为它不依赖于人类信用体系的可持续性。

格隆汇10-19 13:45

外资最新持仓来了！增持这些公司

球股市的评级上调至“有吸引力”，理由是人工智能(AI)支出有望提高生产率，而且政策环境有利。瑞银告诉投资者，它已将“全球、美国、中国、新兴市场和除日本外的亚洲股市上调至有吸引力”。瑞银分析师还将2025年全球盈利增长预期从6.5%上调至8%，并预计明年将实现高个位数增长。瑞银将标普500指数2025年底目标点位上调至6900点，此前预测为6600点；将MSCI新兴市场指数2026年6月目标位上调至1470点，理由是企业盈利预期改善。瑞银继续将科技作为其“全球首选行业”，并将中国科技股评级上调至最具吸引力，理由是“对中国科技领军企业将人工智能货币化的能力越来越有信心”。该行预测，2026年中国科技股每股收益将增长近40%。

格隆汇10-19 13:45

黄金是否正陷入一场投机泡沫？或者这次是否真的不同？

00指数上涨了4%，但这主要归功于押注人工智能的科技巨头，而上涨和下跌的股票数量几乎相当——这并不是投资者为防通胀而布局的信号。真正表现出色的是那些投机性股票。Ark创新ETF上涨了18%，罗素微盘股指数上涨了13%，而低波动率的美国股票（MSCI Barra低波动指数）则下跌了3%，反映出谨慎策略已经不再受欢迎。我猜，黄金只是被卷入了更大规模的投机热潮中，近期的买家更看重的是价格的上涨，而不是对通胀的担忧。投机可能在泡沫形成和破裂之前继续扩散。高盛策略师的一项研究显示，在过去两年，黄金在全球投资资产中的占比已经从4%升至6%，为1986年以来最高。而在1980年的极端情形下，在通胀失控和泡沫叠加的背景下，黄金在投资组合中的占比一度达到22%。不过我的基本判断仍然是，选民和政治人物最终会发现，比起加税或削减开支，他们更无法忍受通胀。但如果这次真的不同，那么美元注定衰败，黄金可能真的会重新成为投资组合中的重要部分。来源：加美财经

加美财经10-19 12:00

甲骨文股价周五暴跌7% AI业务高增长预期引发市场分歧

yusstock.com 报道，受益于人工智能基础设施热潮的甲骨文(ORCL.US) 股价在连续上涨后，于周五出现大幅回调，收跌约7%，创下今年1月以来最差的单日表现。此前一天，甲骨文在拉斯维加斯举办的Oracle AI World分析师会议上公布了极为乐观的2030财年长期增长指引，股价曾一度上涨3.1%。市场在消化这一增长目标细节后，对其可实现性出现分歧，从而引发集中抛压。这表明，尽管投资者对人工智能概念抱有热情，但在面对高增长承诺时，仍需谨慎权衡实际执行风险。甲骨文2030财年长期增长指引解析甲骨文提出，预计2030财年云基础设施收入将从2026财年的180亿美元增至1660亿美元，总营收预计达到2250亿美元，对应年复合增长率超过31%，调整后每股收益(EPS)目标为21美元。这份数据体现了管理层对AI驱动业务扩张的高度信心，也是股价此前强势上涨的核心逻辑来源。为了更直观理解增长幅度，可以对比2026财年和2030财年关键财务指标：财务指标 2026财年 2030财年目标增幅云基础设施收入 180亿美元 1660亿美元 821% 总营收未披露 2250亿美元预估大幅增长调整后EPS 未披露 21美元大幅提升分析师对增长预期的分歧与评价分析师对于甲骨文的长期增长目标存在不同观点。Rishi Jaluria（RBC资本市场分析师）指出，股价短期可能进入“消化期”，市场需要时间重新评估这些长期数字的可信度。而Karl Keirstead（UBS分析师）则上调目标价至380美元，认为当前股价仍未完全反映AI业务潜在收益，但他也警示市场需关注甲骨文业务高度依赖OpenAI以及极端扩张可能带来的执行风险。 AI基础设施合作及业务多元化布局甲骨文是本轮AI基础设施周期的显著受益者。公司近期与OpenAI签署一份为期五年的大额合作，价值超过3,000亿美元，用于提供AI芯片基础设施。此外，公司还确认已与Meta(META.US)达成云服务合作，本季度签下的云基础设施承诺达650亿美元。甲骨文管理层强调，其AI订单高度多元化，并非仅依赖单一客户。新任联席CEO Clay Magouyrk表示，本季度新增承诺来自四名客户的七份合约，“其中没有任何一份来自OpenAI”，并称市场质疑“过于单线思考”，公司客户基础在AI云服务领域正在快速扩大。投资风险与机遇综合分析总体来看，甲骨文在AI基础设施上的布局显示了强劲增长潜力，但投资者仍需关注以下风险：市场可能高估其长期增长目标的可实现性；高度依赖关键客户可能导致业务集中风险；快速扩张过程中可能出现执行瓶颈。与此同时，AI合作项目和多元化客户基础为公司提供了长期收益潜力和市场竞争优势。编辑总结甲骨文近期股价回调反映了市场对高增长预期的谨慎态度。尽管管理层公布的2030财年增长指引显示出公司对AI业务的强烈信心，分析师和投资者仍需平衡潜在收益与执行风险。从长期来看，甲骨文的AI基础设施合作和客户多元化布局为其带来持续增长机会，但短期股价波动可能继续存在。常见问题解答问1：甲骨文为何在发布增长指引后股价大幅下跌？答：股价下跌主要源于市场对其2030财年增长指引可实现性的质疑。尽管目标数字显示出强劲的长期增长潜力，但投资者需要时间消化，并重新评估这些高增速目标的现实性和潜在风险。问2：2030财年的财务目标有多大幅度增长？答：公司预计云基础设施收入将从2026财年的180亿美元增至1660亿美元，增幅超过800%，总营收目标为2250亿美元，调整后EPS目标为21美元。这表明甲骨文对AI驱动业务扩张有高度信心。问3：分析师对甲骨文增长预期的分歧是什么？答：RBC资本市场分析师认为股价可能进入短期消化期，而UBS分析师上调目标价至380美元，认为股价未完全反映AI潜力。同时市场也关注公司对OpenAI依赖度和快速扩张的执行风险。问4：甲骨文在AI基础设施上有哪些主要合作？答：公司已与OpenAI签署五年大额合作，价值超过3,000亿美元，提供AI芯片基础设施。同时还与Meta达成云服务合作，本季度签下650亿美元的云基础设施承诺，显示业务多元化和增长潜力。问5：投资甲骨文存在哪些主要风险与机会？答：风险包括长期增长目标可实现性存疑、关键客户依赖及快速扩张带来的执行瓶颈。机会则在于AI合作项目和客户基础多元化，可带来持续增长潜力和市场竞争优势。来源：今日美股网

今日美股网10-19 00:11

特斯拉成交额夺冠，英伟达与台积电合作推进AI芯片，美国科技股动向全面解析

(TSMC)联合宣布在美国完成首枚用于人工智能的Blackwell芯片晶圆的制造。英伟达创始人兼CEO黄仁勋参观了台积电位于凤凰城的制造工厂，并表示：“英伟达与台积电正在携手，在美国本土建设支撑全球AI工厂的基础设施。” 联合声明显示，台积电亚利桑那工厂预计将创造数千个高科技岗位，并吸引广泛的供应商生态系统，彰显中美科技合作及AI产业布局的重要性。公司合作内容影响英伟达 Blackwell芯片生产强化AI计算能力，提升美国本土制造能力台积电晶圆代工吸引供应商生态，创造高科技岗位美国超微公司(AMD)股价表现及市场预期 AMD.US周五收盘下跌0.63%，成交128.44亿美元，目前股价接近历史最高点。美国银行上调其目标价，并预计该股有近30%的上涨空间，显示市场对其未来增长前景保持乐观。甲骨文(ORCL)股价大跌及券商评级甲骨文(ORCL.US)周五收盘下跌6.93%，创1月份以来最大单日跌幅，成交108.75亿美元。券商杰富瑞将公司目标股价从每股360美元上调至400美元，显示尽管短期股价波动，但长期投资价值依然被看好。谷歌解除英国限制及Android系统问题谷歌(GOOGL.US)周五收高0.73%，成交75.55亿美元。英国竞争与市场管理局（CMA）宣布解除对谷歌的限制措施，认为竞争担忧已消除。这为谷歌在欧洲市场的业务发展提供了有利条件。然而，谷歌最新推送的Android 16 QPR3 BETA 3系统存在手机无限重启问题，部分用户设备被“变砖”，但仍有修复方法，提示软件更新仍需谨慎。量子概念股Rigetti股价分析 Rigetti Computing (RGTI.US)周五收跌3.31%，成交51.58亿美元。尽管单日下跌，该股本周累计上涨5.6%，连续第六周录得涨幅，显示量子计算板块投资热度仍在维持。 Hims & Hers Health股价下跌及高管套现事件 Hims & Hers Health (HIMS.US)周五收跌15.84%，成交38.33亿美元。此前有报道称公司CEO Andrew Dudum套现1100万美元股份，导致市场情绪波动。奈飞(NFLX)季度财报前景与内容策略奈飞(NFLX.US)周五收高1.33%，成交35.14亿美元。招商证券国际维持目标价1215美元及“增持”评级，认为公司内容储备充足，第四季将推出《怪奇物语》《天作不合的我们》《头号外交官》及NFL直播等重磅节目，并与Spotify合作进军播客领域，预计带动股价在2026年初上涨。编辑总结本周美股科技板块呈现分化走势：特斯拉因成交额领跑市场及Neuralink进展引人关注；英伟达与台积电在美国产能合作体现AI产业布局战略；甲骨文短期股价大跌但评级上调显示长期潜力；谷歌在英国监管政策改善，但软件问题仍需关注；奈飞内容策略推动股价增长预期。整体来看，美国科技股在政策、产业布局与内容创新驱动下，呈现高波动但仍具投资吸引力的特征。常见问题解答问1：特斯拉成交额为何位居美股第一？答：特斯拉周五成交额高达387.07亿美元，主要受投资者对Neuralink和xAI搬迁及脑机接口临床试验的关注推动。此外，特斯拉在新能源和智能驾驶领域的持续创新，也吸引大量短线交易资金。问2：英伟达与台积电合作对AI芯片产业有何影响？答：双方合作在美国完成首枚Blackwell芯片晶圆生产，标志着AI芯片制造的本土化进程。预计将创造数千高科技岗位，提升美国在全球AI产业链中的竞争力，同时吸引相关供应商生态。问3：甲骨文股价大跌是否意味着公司基本面恶化？答：尽管甲骨文股价创近期最大单日跌幅，但券商将目标价上调至400美元，表明市场仍认可其长期盈利能力和业务潜力，短期波动更多受市场情绪影响。问4：谷歌Android系统问题会对用户体验造成多大影响？答：Android 16 QPR3 BETA 3系统存在无限重启问题，部分用户设备受影响，但仍可通过官方修复方法恢复正常。此类问题提醒用户在测试版系统更新中应谨慎操作。问5：奈飞内容策略如何支撑股价上涨？答：奈飞第四季将推出多部重磅节目，并与Spotify合作拓展播客领域，这将提升用户粘性和订阅收入，带动短期和中期股价增长，同时巩固流媒体市场份额。来源：今日美股网

今日美股网10-19 00:11

英伟达与台积电在美国首枚Blackwell晶圆下线，标志AI芯片量产落地美国

ckwell晶圆下线，该晶圆将用于制造人工智能高性能芯片Blackwell。这一里程碑标志着Blackwell芯片实现量产，并将全球顶尖AI芯片制造能力转移到美国本土，强化美国在人工智能时代的供应链与技术领导地位。美国制造基地建设与产业影响英伟达表示：“与台积电携手，在美国本土建设支撑全球AI工厂的基础设施。”未来，英伟达计划部署其先进的AI、机器人和数字孪生技术，用于设计和运营新的美国制造工厂。这不仅将创造大量高科技就业岗位，也有助于将全球AI技术堆栈迁移至美国国内。台积电亚利桑那工厂将生产包括二纳米、三纳米和四纳米芯片以及A16芯片在内的先进制程产品，为人工智能、电信和高性能计算等核心应用提供技术支撑。黄仁勋与台积电高管的关键发言英伟达创始人兼CEO黄仁勋在参观菲尼克斯工厂时表示：“这是美国近代史上第一次，最重要的芯片在美国最先进的晶圆厂——台积电——生产出来。这是特朗普总统对再工业化愿景的一部分，不仅创造就业机会，也巩固全球科技产业的核心地位。” 台积电亚利桑那工厂首席执行官庄睿指出：“从落户亚利桑那州到交付首款美国制造的Nvidia Blackwell芯片，体现了台积电与英伟达三十年的合作成果，并得益于员工与当地合作伙伴的不懈努力。” Blackwell晶圆生产工艺与技术亮点 Blackwell晶圆经过多道复杂工序，包括分层、图案化、蚀刻和切割，最终形成提供超高性能AI加速能力的芯片。该芯片采用先进的Blackwell架构，可显著提升人工智能推理性能和能效，同时增强投资回报率。生产环节技术要点作用分层多层电路布局支持高密度晶体管排布，提高芯片性能图案化光刻技术形成精细电路结构，实现AI计算加速蚀刻化学或等离子处理精确去除多余材料，确保芯片功能完整切割晶圆分割为单颗芯片完成晶圆向GPU芯片的转化 AI芯片在高性能计算和人工智能的应用 Blackwell GPU将广泛应用于人工智能推理、高性能计算(HPC)、数据中心和电信等领域。将世界一流的AI芯片制造转移至美国，不仅保证了供应链安全，也为美国在全球AI技术竞争中提供战略优势。编辑总结英伟达与台积电在美国首枚Blackwell晶圆下线，标志着AI芯片制造进入美国本土量产阶段。这一举措体现了全球人工智能基础设施的本土化趋势，增强美国在AI产业链中的话语权。通过高端技术部署与先进制程，美国制造基地不仅将支撑未来人工智能发展，还将创造大量高科技就业机会。黄仁勋与台积电高管的发言强调了技术创新、产业再工业化和供应链安全的战略意义。常见问题解答问1：首枚Blackwell晶圆在美国下线有何意义？答：这标志着Blackwell芯片在美国本土实现量产，强化了美国在AI芯片制造和全球供应链中的核心地位，同时支撑未来人工智能应用发展。问2：Blackwell芯片的主要技术特点是什么？答：采用先进Blackwell架构，晶圆经过分层、图案化、蚀刻和切割等工序，提供超高性能AI加速能力、高能效比，并适用于数据中心、高性能计算及人工智能推理。问3：英伟达在美国的新工厂计划包括哪些技术部署？答：计划部署AI、机器人和数字孪生技术，用于设计和运营美国制造基地，提高制造效率和智能化水平，同时支持全球AI工厂基础设施建设。问4：台积电亚利桑那工厂的生产能力如何？答：工厂将生产二纳米、三纳米、四纳米芯片及A16芯片，覆盖AI、电信和高性能计算等应用领域，支持高性能和先进制程需求。问5：这一合作对美国AI产业和就业有何影响？答：合作不仅将世界顶尖AI芯片制造转移至美国，保障供应链安全，还将创造大量高科技就业机会，提升美国在人工智能和高性能计算领域的全球竞争力。来源：今日美股网

今日美股网10-19 00:11

Meta拟30亿美元融资建路易斯安那Hyperion数据中心创私募交易历史新高

融资类似，例如Elon Musk创办的人工智能公司xAI通过SPV融资约200亿美元，采用租赁芯片而非直接购买。以下表格对比Meta与xAI融资特点：公司融资金额 SPV结构股权比例项目用途 Meta 约300亿美元是 20% Hyperion数据中心建设 xAI 约200亿美元是未披露 AI芯片租赁及研发编辑总结 Meta通过SPV结构融资建设路易斯安那Hyperion数据中心，不仅避免将巨额债务计入自身资产负债表，也为投资者提供了高质量、投资级结构性资产。该项目预计于2029年完工，满负荷用电量将达5吉瓦，显示了Meta对全球数据中心扩张的战略布局。这一融资模式有望成为其他超大规模数据中心的参考模板，并反映了科技企业在高昂建设成本下的创新融资策略。常见问题解答问1：Meta为何仅保留Hyperion数据中心20%的股权？答：Meta通过SPV结构融资，保留20%股权并提供部分建设资金，避免巨额债务计入公司资产负债表，同时吸引投资者参与项目。问2：SPV结构有什么优势？答：SPV作为独立融资主体筹集资金，可降低企业直接举债压力，保护公司信用评级，同时为投资者提供投资实体资产的机会。问3：债券市场对Meta融资反应如何？答：债券以144A格式发行，标普评级A+，上市后短短数小时内价格涨至105%，显示投资者对高质量结构性资产需求旺盛。问4：Hyperion数据中心的规模和能源需求如何？答：占地约400万平方英尺，为Meta全球最大数据中心，满负荷运行需5吉瓦电力，相当于400万户美国家庭用电量。问5：这种融资模式在科技行业是否有前例？答：类似SPV结构融资已被xAI等AI企业采用，用于租赁芯片或建设大型设施，成为高成本科技项目的常用融资策略。来源：今日美股网

今日美股网10-19 00:11

黄仁勋预测AI数据中心2030年支出3-4万亿美元摩根大通测算科技行业1.6万亿资金缺口

idia创始人兼CEO黄仁勋预测，全球人工智能数据中心年度支出将从2025年的约6000亿美元飙升至2030年的3万亿至4万亿美元。这意味着未来五年资本支出需保持年均约42%的增长速度，引发市场对预测可行性的质疑。科技行业2030年资金缺口测算摩根大通最新报告指出，为实现黄仁勋预测，全球科技行业将面临高达1.6万亿美元的年度资金缺口。报告分析了全球科技行业现金流与资本支出，包括MSCI信息技术与通信服务指数成分股、亚马逊和特斯拉。测算显示，2025年行业经营现金流约1.6万亿美元，资本支出约1.3万亿美元，产生约3000亿美元盈余。若到2030年AI数据中心支出达到中点3.5万亿美元，其他资本支出按过去三年11%年均增长至1.1万亿美元，总资本支出将达到4.6万亿美元。在考虑经营现金流增长至4万亿美元及股东回报增加至1万亿美元后，科技行业年度资金缺口将扩展至约1.6万亿美元。私募股权与风投填补资金缺口摩根大通指出，私人资本将成为资金缺口的关键力量。当前数字基础设施年化募资约700亿美元，投向AI与机器学习的PE/VC资金年化规模约2600亿美元，合计可提供约3300亿美元资金。若按每年10%增速，到2030年私人资本年投资额将达约5310亿美元，可将缺口缩小至约1.1万亿美元。债务融资与杠杆扩张可控性剩余约1.1万亿美元缺口将主要通过债务融资解决。摩根大通分析认为，科技行业有能力承担此规模债务而不引发系统性风险。假设新增债务40%来自银行贷款（约4300亿美元），60%来自债券发行（约6400亿美元），到2030年净债务与经营现金流比率将从0.7倍升至1.2倍，仍低于MSCI全球指数2.2倍平均水平，显示杠杆空间可控。潜在限制因素与未来挑战尽管摩根大通认为融资可行，但未来挑战仍存在。除资金问题外，电力供应与传输能力等基础设施瓶颈将成为AI数据中心扩张的关键制约因素，需要长期关注。编辑总结黄仁勋预测AI数据中心2030年支出3-4万亿美元，显示Nvidia对人工智能投资热潮的远景判断。摩根大通测算科技行业可能面临1.6万亿美元年度资金缺口，但通过内部融资、私募/风投资本注入及债务扩张，该缺口在财务层面可实现填补。尽管资金筹措可行，电力与基础设施能力仍是潜在瓶颈。科技行业的长期资本布局需兼顾融资可行性与实际运营条件。常见问题解答问1：黄仁勋的AI数据中心支出预测是否过于激进？答：预测确实增速极快，但摩根大通分析表明，结合企业现金流、私募/风投资本及债务融资，资金筹措在财务上可行。问2：科技行业为何会出现1.6万亿美元资金缺口？答：主要因为2030年AI数据中心资本支出激增，加上其他资本支出及股东回报增长，现有现金流无法完全覆盖支出。问3：私募股权和风投在填补缺口中起什么作用？答：私募/风投以及基础设施基金可提供巨额资金，预计到2030年年投资额达5310亿美元，显著缩小资金缺口。问4：债务融资的可控性如何？答：即便通过银行贷款和债券发行填补剩余资金缺口，科技行业净债务/经营现金流比率预计为1.2倍，低于MSCI指数平均2.2倍，杠杆可控。问5：除了资金，AI数据中心建设还有哪些潜在瓶颈？答：电力供应与传输能力是关键限制因素，未来需确保基础设施建设同步跟进，以支撑AI数据中心的扩张。来源：今日美股网

今日美股网10-19 00:11

智能体BUTTONS SOLEMATE发布，特斯联HALI能力再升级

EMATE 智能体超级影音机器人”。在人工智能从虚拟世界迈向物理空间的关键时刻，依托特斯联AI科技创新能力，BUTTONS实现了一次里程碑式的能力跃迁，并推动特斯联自研智能体HALI全面进化，构建出全新的“智能体生态”，完成从智能产品到沉浸式智能体验的维度升级。 HALI自2024年11月14日里斯本首次亮相，已历经持续迭代优化，已从一个高度拟人化的智能体，演进为具备空间认知与物理交互能力的“生活协同者”，成为行业率先应用于物理世界的通用Agent产品。作为用户交互的智能中枢，HALI实时感知和处理用户请求，通过端侧模型解析意图、拆解任务，并利用端侧芯片预处理与加密数据，云端调度多个垂域智能体共同完成复杂功能。特斯联徐州AIoT智算中心GPU服务器集群执行大规模协同计算，并依托特斯联AIoT智算云平台上的混合智算引擎(HICE)实现任务动态调度。特斯联云端大模型(如空间智能模型、视觉语言模型、大语言模型)规划路径，使Solemate避开空间障碍抵达目的地；视觉语言模型识别目标；大语言模型生成策略并回传，智能体执行决策与响应。得益于特斯联徐州智算中心庞大的异构算力储备，看似复杂的流程可以在数秒间完成。值得注意的是，针对异构芯片的融合计算挑战，特斯联AIoT智算云平台在模型和硬件之间，构建了由多种架构芯片算子库构成的统一抽象层，并提供兼容多种推理及训练框架的端到端工具链，使模型得以无缝运行在异构算力之上，并实现推理及训练效率的大幅提升。邵岭博士对此表示，“专用AI Agents能力严格局限于其专业领域，缺乏跨领域迁移学习或解决新类型任务的能力……主要在数字世界中运行，而没有空间感知或与物理世界的直接交互。然而，AI向通用性演进的关键一步，在于突破数字世界的壁垒，获得在物理环境中‘感知-推理-行动’的完整能力闭环。也就是说，真正的通用智能体必须能够感知三维环境的几何结构与动态变化，推理物体之间的空间关系、物理定律及动作的因果链条，并最终行动，安全、有效地执行任务以影响现实世界。” 特斯联通用智能体HALI 而BUTTONS凭借特斯联自研HALI的AI能力，实现了向“通用AI Agents”方向的突破。HALI不仅在专业领域深度进化，更关键的是，其即将觉醒的 “数字大脑”——空间智能，打破数字世界的壁垒，获得了在物理环境中感知、推理与行动的能力。一、空间智能：从数字逻辑到物理因果的跨越传统AI理解“问题是什么？”，而特斯联HALI的空间智能则理解“在何处、处于何种状态、为何如此”。她通过多传感器融合，构建对三维环境的几何感知与状态建模。这意味着，HALI不仅能识别“杯子”，更能理解“这个杯子在茶几边缘，即将被碰倒”，并基于此进行因果推理，提前发出预警，而这正是通用智能体需“掌握物理定律，理解物体之间的空间结构和关系，并预测动作结果”的早期体现。二、交互原生于空间：从被动响应到情境感知的主动服务 HALI智能体重新定义了人机交互的触发逻辑。她摒弃了依赖特定唤醒词或应用入口的传统模式，转而以用户在空间中的位置、行为意图乃至环境状态作为交互的第一语境。这意味着，智能服务不再需要被“召唤”，而是基于对物理空间的深度理解，在恰当的时空节点主动、无感地呈现，实现了从“人找服务”到“服务找人”的根本性转变。三、记忆、规划原生于空间：环境关联、管理时空动线的协同智能特斯联HALI构建了与物理环境深度绑定的三维语义记忆模型，将信息的记忆如物品位置、事件记录)和检索，天然关联于空间坐标与环境上下文，突破了传统AI扁平化、与场景脱节的数据库模式。这不仅极大提升了信息调用的直观性与准确性，更使AI能够理解并运用“世界模型”进行推理，为高级智能奠定基石。在规划层面，HALI实现了在时空连续体中对资源、设备及行为进行最优编排。她能理解家庭空间结构、用户移动轨迹及环境变化，自主进行多步推理与规划，例如为“准备家庭影院”这一目标协同调度多设备的状态与动作。这展现了其超越传统预设范式的自主决策能力，标志着从程序化操作向真正的环境感知智能的进化。 HALI赋能智能体BUTTONS SOLEMATE

证券之星10-18 20:55

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