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反攻开启!行业最大医疗器械ETF(159883)底部飙涨超4.5%,成分股金域医学涨停! 机构:积极信号在变多,下半年医药行情可期
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和指导方向。通过加强创新策源能力、支持
人工智能
技术赋能药物研发、强化投融资支持、推动产业国际化发展等措施,上海将进一步提升生物医药产业的竞争力。政策出台利好创新药及创新器械发展,建议关注相关投资机遇。 此外,华源证券认为,下半年医药基本面有望企稳回升,业绩有望逐季度边际好转,结构性高增长的细分领域和个股值得期待。当前位置适合战略性布局。 公开资料显示,行业规模最大的医疗器械ETF(159883)追踪中证全指医疗器械指数,一指覆盖医疗设备、医疗耗材、体外诊断三大细分领域,全面表征A股医疗器械行业发展。同时该指数二级市场长期业绩表现较为突出。截至2024年7月30日, 中证全指医疗器械指数区间累计涨幅796.42%,折合年化收益率12.22%,不仅跑赢同期上证指数、沪深300等宽指,也跑赢了同期中证医疗、300医药指数。 场内可通过159883高效交易,场外也有联接013416、013415可布局 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-07-31
人民网 “行进中国”调研行走进维信诺 聚焦国产新型显示创新发展
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显示创新发展。当前,新型显示正与5G、
人工智能
、物联网等前沿技术深度融合,新型显示产品正从室内向户外、从个人向群体延伸,为各行各业数智升级提供关键助力。 “行进中国”大型融媒体系列调研行通过行进式的融媒体报道讲好中国经济故事,对内对外展现中国经济发展的韧性和活力。以下是报道原文: 小到智能手表、手机终端,大到室内电视、户外大屏……在万物互联的智能时代,屏幕无处不在,清晰、多彩的显示产品正为美好生活提供重要支撑。 一块显示屏,蕴藏大市场。近年来,我国显示产业不断发展壮大,走出了从追赶、突破到创新、引领的发展曲线,持续为数字生活增色添彩。 数据显示,2023年,全球新型显示行业全产业链营业收入超1800亿美元,中国占比近50%;按显示面板出货面积看,中国占比逾七成。 当前,新型显示正与5G、
人工智能
、物联网等前沿技术深度融合,新型显示产品正从室内向户外、从个人向群体延伸,为各行各业数智升级提供关键助力。 业内专家表示,新型显示产业已成为促进消费升级、壮大数字经济、发展电子信息产业的重要领域,显示应用正从信息的单向输出向智能交互服务转变。 “未来,显示或许无处不在。在车载、医疗、文旅等领域,显示屏正在不断渗透,拓展出细分市场,为行业发展带来新空间。”维信诺董事长、总裁张德强表示。 创新的背后离不开政、产、学、研、用等同频共振。在加入该企业前,张德强曾是清华大学的一名讲师,在清华大学OLED项目组内从事研究工作。 “当时,昆山在布局高端制造,显示则是其中的重要一环。” 他表示,企业在创立之初,就是要把“技术从实验室搬到工厂”。 一方带着技术找落地,一方对着“蓝图”找产业。有着对生产创新、制造升级的共同愿景,这次合作可谓“一拍即合”。 2005年,维信诺正式落户江苏昆山。三年后,在昆山实现了PMOLED量产。2010年在当地建成中国大陆第一条AMOLED中试线。这些为AMOLED大规模量产奠定基础,也为昆山后续打造显示产业集群提供重要助力。 “近年来,各地政府持续在税收减免、人才引进、产业融资等方面加大对高新技术产业的支持力度,这也为企业增资扩产、推进国产显示创新发展提供了必要保障。” 张德强说。 从昆山出发,扎根中国、面向世界。经过多年发展,维信诺已在长三角、京津冀、粤港澳大湾区等多地布局AMOLED产线,在区域协同和产业联动中,探索新型显示产业的未来路径。 张德强表示,行业需始终坚持创新驱动,瞄准未来产业趋势,持续在技术研发、产品打磨、市场拓展中保持竞争优势,以价值创造筑牢企业发展“护城河”。
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金融界
2024-07-31
EigenLayer AVS和AI会怎么交叉?有哪些值得关注的项目?
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o,翻译:金色财经xiaozou 如果
人工智能
(AI)少不了云服务,那么web3 AI也同样需要web3云服务。 EigenLayer和
人工智能
是过去一年里加密领域最热门的两大话题。本文,我们将探索二者的交集,了解在此关键时刻正在建设的值得关注的项目都有哪些。 1、什么是AVS(主动验证服务)? 我们首先来了解一下什么是EigenLayer上的主动验证服务AVS。 对EigenLayer的最佳理解是将其视为一个安全和计算市场。 区块链和其他加密协议(如桥接协议)依赖于去中心化的节点运营商来处理交易。这些节点运营商维护网络的当前状态,并单独处理传入的交易。对于要验证的交易,大多数节点运营商必须就其有效性达成一致。因此,节点越多,网络的安全性就越高。 由于冷启动问题,新协议通常难以建立强大可靠的节点运营商基础。运营商通常会受到协议原生代币的激励。然而,在早期阶段,如果没有强大的节点网络支持,代币的价值可能很有限。 为了解决这一问题,团队可能会提供更多的代币来激励节点运营商。然而,这样做可能导致高通胀和代币价值稀释问题,这并非理想结果。此外,早期节点数量不多往往会带来安全隐患和中心化风险。 EigenLayer可以帮助任何区块链服务(主动验证服务或AVS)引导以太坊支持的安全性,借此来解决这个问题。该协议由专门提供计算和安全的运营商组成。用户将ETH或流动性质押分配给这些运营商,然后这些运营商验证一个或多个AVS。 如果运营商充分履行了他们的职责,AVS就会奖励他们,而他们又会把这些奖励传递给他们的储户。如果运营商不能履行他们的职责,他们的质押将被罚没。 通过一组标准的运营商验证多个服务(所有服务都由一个标准经济层管理),EigenLayer简化了依赖于分布式节点获取安全保障的项目的启动。这一优势吸引了各种各样的项目,包括数据可用性解决方案、桥接方案、oracle和ZK(零知识证明)处理器。 2、
人工智能
(AI) 在过去的两年里,
人工智能
显然已经成为科技界的焦点,吸引了企业家、投资者和用户的关注。当然,这种热情也蔓延到了加密领域。根据Kaito Ai的数据,在过去的12个月里,AI在所有加密领域里占据了最大的叙事份额。 区块链运营商本质上无异于计算机。在验证rollup时,他们接受传入的交易,并根据当前状态处理这些交易,然后输出新状态。然而,如果运营商能够提供诸如GPU、SSD和ZK Prover这样的硬件,这种输入-处理-输出范式就可以扩展到任何分布式计算操作。因此,EigenLayer可以被设想为web3分布式云服务提供商。 如今,大多数AI过程都在云端运行——无论是AWS这样的超大型企业,还是Lambda和Coreweave这样的专业云服务提供商。这些服务促进了训练模型和推理。这使得作为web3云的EigenLayer自然也适合web3 AI应用程序。 让我们来看看其中一些值得关注的项目。 3、Ritual 如今,大多数用户和开发人员通过集中式云提供商提供的API来获取AI服务。然而,这一现状有几个问题,包括缺乏隐私保护、具有非议的计算完整性(你如何确保响应来自于你所请求的模型?)以及潜在的审查问题。 相比之下,智能合约在高度安全、透明和可信的环境中运行。在某些情况下,智能合约需要与AI服务交互。然而,在链上运行任何AI过程在计算上是不可行的。现有的云提供商也不能为智能合约提供服务,因为这将打破他们的信任假设。 Ritual正在通过为区块链
人工智能
服务构建一个开放、隐私优先、抗审查和可验证的AI层来解决这个问题。他们的第一款产品是Infernet,允许智能合约请求AI模型推理,并提供计算完整性证明。Ritual的未来计划是通过创建一个主权链Ritual Chain进行扩展,该链将提供诸如微调和训练AI模型等扩展功能。 Ritual Chain将作为一个基于EigenLayer开发的AVS。拥有专业需求硬件(如GPU)的运营商将执行该链所服务的AI任务。去中心化验证者集将提供高度的可用性和抗审查性,因为每个任务都将由多个运营商提供服务。此外,这些操作者还将为Ritual Chain提供基本的安全保障。 4、OpenLedger 几周前,我们探讨了AI面临的数据挑战,以及区块链协议是如何应对这些挑战的。我们强调的最重要的问题是AI数据的集中化。拥有宝贵数据的平台一边正在与资金充足的公司达成数百万美元的高价值合作,一边限制规模较小的初创公司和研究公司的进入。 OpenLedger旨在通过创建“AI主权数据区块链”来提供解决方案。OpenLedger为AI团队提供:高质量的注释数据,以确保有效的训练和准确性;强化学习和人类反馈(RLHF)服务,用以增强模型;评估AI模型的准确性、可靠性和安全性的工具。 OpenLedger也作为EigenLayer上的AVS进行开发建设。虽然部署的确切信息尚未完全披露,但我们可以做出一些有根据的猜测。为了构建一个分布式的、高可用性的数据层,链节点将需要大量的快速存储器。EigenLayer运营商非常适合提供这些,以及基本的计算和安全服务。 5、Sentient 本月初,Sentient宣布完成了8500万美元的种子轮融资,获得了一些顶级加密投资者和运营商的支持。他们的目标是创建一个“AGI开发开放平台”。这是什么意思? 目前,最顶尖的AI模型都是闭源的,由少数强大的组织控制。这种程度的控制对于我们这个时代最重要的技术之一来说是不健康的。所以,一个不断增长的开源运动对此进行了回应,该运动提倡模型权重(配置)对任何人都是可用的,允许人们在自己的硬件上运行模型或对其进行微调以满足各自的特定需求。 问题在于,尽管开源模式至关重要,但创建者很难通过使用开源模型赚钱。一旦权重公开可用,任何人都可以托管、修改、调整以及基于它们创建服务,而无需与原模型创建者分享任何收入。这种激励机制的根本性错位威胁着开源AI的发展速度。 Sentient的目标是“给AI开发带来所有权”,旨在创建一种技术,使研究人员和开发人员能够在保持开放性和安全性的同时,从AI模型中获利。当开发人员使用Sentient创建的模型时,他们可以确保其有效性,就像他们托管开源模型一样。然而,他们还需要通过支付推理费用对模型创建者进行补偿。 Sentient是使用Polygon CDK技术构建的,作为基于EigenLayer的AVS运行。虽然Sentient对EigenLayer的确切用法尚未完全披露,但我们可以推测它将与Ritual的做法类似。运营商可能需要为推理提供计算资源以及为链提供安全性。 EigenLayer团队在去年的一篇博客文章中提到, AI推理是可以作为AVS构建的15个潜在独角兽想法之一。显然,许多团队都相信这种潜力是真实存在的。虽然EigenLayer和Web3 AI领域仍处于早期阶段,但它们之间有着天然的融合。如果AI需要云服务,那么Web3 AI也需要Web3云服务。 我们提到的上述项目只是最初的实验,我们预计还会有更多项目出现。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-31
A股全线反弹!
人工智能
ETF(515980)半日收涨3.01%,近7天获得连续资金净流入
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概念等多数板块走高。截至午间收盘,中证
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产业指数(931071)强势上涨3.35%,成分股深桑达A(000032)上涨8.85%,金山办公(688111)上涨8.30%,寒武纪(688256)上涨8.02%,科沃斯(603486),石头科技(688169)等个股跟涨。
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ETF(515980)上涨3.01%,成交额已达4771.41万元。 拉长时间看,截至2024年7月30日,
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ETF近半年累计上涨10.59%。 从资金净流入方面来看,
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ETF近7天获得连续资金净流入,最高单日获得1714.21万元净流入,合计“吸金”4794.34万元。份额方面,
人工智能
ETF最新份额达21.39亿份,创近1月新高。 从估值层面来看,
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ETF跟踪的中证
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产业指数最新市盈率(PE-TTM)仅38.83倍,处于近1年0.38%的分位,即估值低于近1年99.62%以上的时间,处于历史低位。 日前,上海推出多方面多项政策措施,涉及集成电路、生物医药、
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三大先导产业及多个重点产业,集中资源打造国资投资运营平台,打造具有世界竞争力的创业投资集聚发展新高地。 国家知识产权局数据显示,2023年我国我国数字经济核心产业增加值占GDP比重10%,发明专利授权量达40.6万件,近五年年均增速达21.0%。
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发明专利有效量达37.8万件,同比增超40%,为全球平均增速的1.4倍。 国联证券认为,2024年国内AI大模型技术层面依旧格局未定,AI产品的落地及商业化能力仍是大厂及初创企业的共同焦点。在海内外AI大模型体质降价的背景下,AIC端有望加速落地,建议关注有落地前景,或是基本面优、估值低估的相关企业。
人工智能
ETF紧密跟踪中证
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产业指数,中证
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产业指数从为
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提供基础资源、技术以及应用支持的公司中,根据
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业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系,选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本,以反映
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产业上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年6月28日,中证
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产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、金山办公(688111)、韦尔股份(603501)、海康威视(002415)、石头科技(688169)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008),前十大权重股合计占比53.08%。
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ETF(515980),场外联接(A类:008020;C类:008021)。 注:
人工智能
行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大,相关上市公司股价波动可能较大,进而导致本基金净值波动较大,并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例,不构成任何投资建议。 风险提示:基金/股市有风险,投资需谨慎。本文关于证券市场、
人工智能
行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点,基于市场环境的不确定和多变性,所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的,不构成对任何机构和个人投资的建议或意见,不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理,不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性,不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前,应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验,审慎参与基金/股市投资。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-07-31
【直击亚市】中国坏消息是好消息?日本央行真的加息了,微软致命一击
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球最大的科技公司在微软公司的财报引发对
人工智能
热潮可能过头的担忧后,延续了盘后时段的下跌。大型科技股的轮动使纳斯达克100指数从历史高点下跌9%,接近回调。 周二,标准普尔500指数跌至约5435点。纳斯达克100指数下跌1.4%。“七巨头”超级大盘股的指标下跌2%。小型企业的罗素2000指数上涨0.3%。英伟达公司下跌7%,市值蒸发了1930亿美元。 如果美联储即将开始降息周期,股票多头有历史数据支持。在之前的六个加息周期中,根据金融研究公司CFRA的计算,标准普尔500指数在首次降息后一年内平均上涨了5%。更重要的是,涨幅还扩大了,小型股罗素2000指数在12个月后上涨了3.2%。 其他方面,在之前四个交易日下跌后,美债收益率稳定下来。美元指数小幅下跌。 在大宗商品方面,油价在连续四个交易日下跌后首次上涨,因行业报告显示美国原油库存连续第五周下降。
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云涌
2024-07-31
AMD以一己之力挽救了摇摇欲坠的半导体!
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预计将环比改善。 展望未来,AMD预计
人工智能
的潜力非常大,整个行业必须投资,AI可以影响企业的运营方式,投资周期将继续保持强劲! 在供应方面,AMD预计产能紧张将持续至2025年,这一方面说明了AI需求的强劲,同时也利好台积电。 总的来说,AMD二季度表现好于预期,尤其是上调了AI GPU销售额,大大提振了市场预期,考虑到前期AMD股价表现不佳,盘后的涨幅就不难理解了! 与此同时,AMD对AI需求表达了乐观信息,对英伟达、台积电等半导体厂家来说,同样是好消息,因此,昨日盘后大涨的不止AMD,半导体公司悉数上涨! AMD以一己之力挽救了摇摇欲坠的半导体! $美国超微公司(AMD)$ $英伟达(NVDA)$ $台积电(TSM)$
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老虎证券
2024-07-31
3 种有望在 2024 年 8 月上涨的隐藏宝石山寨币
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戏代币,过去一个月上涨了 222%。
人工智能
继续成为加密领域的关键领域,其中 zKML (ZKML) 成为焦点。 Lumerin (LMR) 上涨了 142%,成为现实世界资产 (RWS) 领域投资者关注的焦点。 过去一个月,加密货币市场出现复苏,许多山寨币大幅上涨,并在各自领域占据领先地位。 BeInCrypto 精选了这些代币,以呈现三种可能在下个月继续增长的资产。 亡灵游戏(UDS) Undead Games 在过去一个月内取得了长足进步,成为游戏行业的领先资产。该协议与华纳兄弟、Immutable X 和 Machinations 等知名公司建立了合作伙伴关系,从而提高了其可信度。 UDS 在过去一个月内上涨了 222% 以上,交易价格为 1.70 美元。在此期间,该游戏代币还创下了 2.43 美元的历史新高,但在过去 24 小时内却出现了大幅下跌。 由于市场似乎正在降温并遭遇获利回吐,该山寨币目前下跌了 24%。然而,UDS 的长期预测是增长,前提是它能将 1.88 美元推升至支撑位。这将使山寨币创下历史新高。 zKML(ZKML) ZKML 是
人工智能
(AI)领域的代币,其表现优于NEAR Protocol、Render(RENDER)和新成立的
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超级联盟(FET)等主要山寨币。 上个月,该山寨币上涨了 394%,目前价值 0.2959 美元。这使得 ZKML 获得了 0.2605 美元的支撑底线,并可能反弹至 0.3467 美元。鉴于 AI 代币目前正在获得大量资金流入,其涨势可能会持续到 8 月。 然而,失去这一支撑可能会使看涨论点失效,这可能会将其拉回至 0.1759 美元。如果投资者看到亏损加剧,他们可以选择获利了结并退出。 鲁美林 (LMR) Lumerin 并不像此列表中的其他两种代币那么不为人所知;然而,它仍然是许多人尚未遇到的资产。现实世界资产 (RWA) 明星代币是其领域的领导者,7 月份涨幅超过 142%。 它正逐渐接近将 0.026 美元的阻力位转变为支撑位,本月早些时候它曾尝试过但失败了。这是确保 LMR 持续增长的关键,这可能会推动其从 0.030 美元反弹至 0.040 美元。 然而,如果失去 0.020 美元的支撑位,不断变化的市场动态可能会损害复苏的前景。随着 LMR 跌至 0.010 美元或更低,这可能会进一步扩大损失。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-31
华尔街焦虑蔓延?AI、科技股溃不成军,英伟达又崩了
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ple Intelligence的两个
人工智能
模型是在谷歌的云端芯片上进行预训练的。 据悉,谷歌自研的芯片为TPU(张量处理器),该芯片多用于谷歌内部而不外售。 该论文还表示,使用谷歌的TPU芯片不仅满足了当前的需求,还为未来制造更大、更复杂的AI模型提供了可能性。 苹果的这一动作或许意味着,谷歌的自研芯片得到了更广泛应用,而大型科技公司可能在英伟达之外积极寻找英伟达GPU的替代品。 要知道,在AI芯片领域,挑战英伟达的竞争对手可不止谷歌一个。 AMD最新财报显示,其二季度业绩表现十分强劲。 其中,数据中心业务增速惊人,AI芯片季度收入超10亿大关。 与英伟达H100竞争的AMD MI300芯片,在单季度内就实现了超过10亿美元的销售额。 财报会上,CEO苏姿丰还透露,微软对MI300芯片的使用量增加,以作为GPT-4 Turbo的算力支撑,并支撑微软的word、teams等多个Copilot服务。 不过对于整个AI领域的表现,瑞讯银行高级分析师Ipek Ozkardeskaya表示,如果企业不能证实AI对其收入的积极影响,那么强劲的业绩可能不会像前几个季度那样激发人们的热情。
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格隆汇
2024-07-31
重磅会议靴子落地,科创100加速反弹领涨宽基
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1000亿元,包括集成电路、生物医药、
人工智能
母基金以及未来产业基金。集成电路产业母基金重点投向集成电路设计、制造和封测、装备材料和零部件等领域。生物医药产业母基金重点投向创新药物及高端制剂、高端医疗器械、生物技术、高端制药装备等领域。
人工智能
产业母基金重点投向智能芯片、智能软件、自动驾驶、智能机器人等领域。科创100指数在政策与产业双重利好催化下,正逐步走出底部,展现出反弹迹象。 3、7月两场重磅会议再提新质生产力,科创有望长期成为市场主线。 新质生产力重中之重,以科技创新推动产业创新,利好科创板发展。日前三中全会提出,加快形成同新质生产力更相适应的生产关系促进各类先进生产要素向发展新质生产力集聚,大幅提升全要素生产率,建立与新质生产力相匹配的新型生产关系是本次全面深化改革的核心任务。叠加高层会议再提科技自立自强的必要性提升,科创有望长期成为市场主线。 数据来源:Wind,中国政府网,时间截至2024.07.31 相关基金 科创100ETF基金(588220) 跟踪指数:上证科创板100指数(000698.SH) 风险提示:市场有风险,投资须谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-07-31
专访 Layer3 联创:Layer3 应该是人和社区
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umar:我们现在所处的时代,无论是在
人工智能
还是加密领域,几乎每个关键垂直领域的创新都在快速发展,这带来了所谓的「计算能力过剩」。这使得开发者能够构建各种产品和服务,内容创作者可以在多个渠道上大量传播他们的内容,将产品推向消费者的速度显著加快。如果你在 20 年前创办一家公司,你需要筹集大量资金,并承担高昂的运营成本,如物理服务器等。而现在,这些成本已经大大降低了。 同样,实际上在加密领域,现在你也可以在几周内部署一个可以吸引数亿美元 TVL 的智能合约。由于进入市场的门槛降低,消费者最终会被大量需要探索的事物所淹没。那么最有价值的商品是什么?最有价值的商品是消费者的时间和注意力,尤其是他们在链上的行为。 如果你能够以某种方式从控制用户的注意力上获利,或者让用户在链上进行某些操作,这就是一个非常强大的商业模式。而这种模式在目前的市场中还没有得到充分体现。比如,MeMe 代币在某种程度上反映了注意力在链上的集中点,它们的生命周期虽然较短,但也展示了这种趋势。同样地,大型的 Layer2 生态系统也有这种现象,注意力会集中在某个特定的项目上,然后逐渐减弱。以 Forecaster 为例,之前人们非常关注去中心化社交。现在这种关注度未必有所减弱,但不像以前那样快速增长。我们的业务主要是帮助将这些注意力以最有价值的方式进行引导和分配。 Foresight News:Layer3 的技术亮点是什么?能否详细介绍一下这些技术亮点是如何工作的,以及它们对用户和项目的意义。 Brandon Kumar:刚开始创建公司时只有我和我的联合创始人,我当时还在之前的公司工作。我们需要筹集资金并构建产品,于是利用了 Webflow 这样的无代码平台,筹集了种子轮资金。其实相对于我们创业之初和现在,我们的技术堆栈和基础设施的复杂程度已经提高了几个数量级。 Layer3 的技术架构有两个关键部分:价值分配和身份认定。拿 Facebook 举例,他们的业务模式是吸引用户到社交平台上花费大量时间,用户的数据归 Facebook 所有,然后 Facebook 将这些数据货币化卖给广告商,广告商赚大钱,而价值主要归 Facebook。在加密领域,协议有其自身的代币,这些代币主要用于获取链上用户。前 20 大加密项目的金库中有 240 亿美元的本地资产,这些资产大部分用于帮助团队扩展生态系统。我们的协议设计是,用户在链上完成特定操作(X),就会获得相应的奖励(Y),这一切都是程序化的。X 操作有两个子变量:交易成本和交易价值。交易成本取决于用户在哪条链上交易,例如 Ethereum 主网成本较高,BNB 成本较低。交易价值则取决于交易的金额。通过程序化的方法,我们可以根据用户在链上的操作给出相应的奖励。 第二个技术亮点是身份认定。当你在 Facebook 上使用平台时,数据归 Facebook 所有。在我们的模型中,用户在 Layer3 上完成激活后,会生成一个叫做 CUBE(Credential to Unify Blockchain Events)的凭证。简单来说,这是一种链上会话数据,但你拥有它。CUBE 是在完成操作后铸造的 ERC-721 代币,包含了每个链上会话的详细交易数据,并且归用户所有。此外,用户还会获得奖励,经济效益对用户来说是正向的。 Foresight News:Layer3 在加密世界中是一个流行词,尤其是当人们谈论以太坊是否需要 L3 时,对吧?事实上,你将该项目命名为 Layer3,但为什么呢?我的意思是,它从何而来? Brandon Kumar:我们刚开始这个项目时,以太坊作为 Layer1 是核心层。随着扩展解决方案的出现,Layer2 开始崭露头角,比如 Optimism 和 Arbitrum。而我们认为,最重要的一层其实是人这一层,即社区层。我们希望强调的是,加密项目最终是为真实的消费者服务的,人是整个生态系统中不可或缺的一部分。 因此,Layer3 的命名反映了这种观点:第三层是人,是社区。我们希望通过这种命名,突出我们对用户体验和社区建设的重视。后来,随着加密领域的发展,Layer3 这个概念也变得越来越流行,包括应用特定的 Layer3 和游戏 Layer3 的出现。这在某种程度上也帮助了我们在搜索引擎优化(SEO)方面的表现,让更多人能找到我们。但更重要的是,这个名字很好地捕捉了我们项目的核心理念,我们对此感到非常自豪。 三层质押 + 双重销毁的新范式经济模型 Foresight News:Layer3 的代币经济模型是如何设计的?请详细解释一下 Layer3 的代币经济模型,包括分层质押和双重销毁机制? Brandon Kumar:我们从一开始的设想是,当网络效应建立起来时,可以通过代币的形式将价值重新分配给市场的双方。传统市场中,企业通常会筹集大量风险投资,以补贴网络效应的建立成本。例如早期的 Uber 为了增长,不惜亏本运营,但最终他们需要通过提高价格和降低司机收入来实现盈利。这种模式在加密领域可以通过代币重新分配价值来增强网络效应。 我们决定在实现明显的产品市场契合和网络效应增长后才引入代币。幸运的是,我们在大约两年半的时间里达到了这个目标,于是决定推出 L3 代币。简而言之,用户使用代币时,可以获得更多的 L3 代币奖励。同时,他们还可以通过在 Optimism 上操作获得 OP,或者在 Arbitrum 上操作获得 ARB,再加上 L3 代币。这放大了他们的收益机会。在协议方面,如果你通过 Layer3 部署价值,我们的成功将与你的成功挂钩,你也会获得相应的代币所有权。可以这样理解,如果我们将这个模型套用到 Facebook 上,那就是 Facebook 会将股票分发给所有用户和广告商,而不是只让平台本身获利。 代币分配方面,Layer3 根据用户的链上活动进行分配。无论是拥有较低钱包余额但频繁交易的用户,还是拥有较高钱包余额但交易频率较低的用户,都会根据他们对协议的贡献程度来分配奖励。这种方法确保了每个用户都能根据其交易量和交易价值获得相应的回报,从而实现公平分配。 公平性在 Layer3 是至关重要的。Layer3 通过高质量项目的策划和精准的用户匹配来确保公平。现在,我们都知道,部署协议太容易了,实际上我们早被低质量的项目所淹没。用户往往不知道该把时间花在哪里,甚至可能因此经历糟糕的体验。质量意味着不同的东西,我们将专注于策划业内最优秀的项目,确保用户在探索链上生态系统时,只接触到最优质的项目。这不仅能保证用户的忠诚度和留存率,还能确保成功服务于最终的协议。 分层质押模型将代币持有者和平台活跃用户的利益紧密结合在一起。分层质押是一个创新的模型。在任何代币环境中,都会有活跃用户和代币持有者这两类角色。理想情况下,这两类角色是一致的,但实际情况并非如此。分层质押有三个部分:首先,用户被动质押并获得收益;其次,用户质押并积极使用平台,从而获得额外的第三方代币;最后,用户质押并积极使用平台,同时获得更多的 L3 代币。这种从被动到积极的进阶模式促进了两类角色的一致性。 双重销毁机制是我们的另一大特色。我相信,从长远来看,只有那些具有真实基本面和实际收入的协议才能长期成功。幸运的是,Layer3 是一个盈利的企业。我们计划建立一个销毁机制,协议产生的收入将用于销毁代币,从而产生通货紧缩压力,根据现金流状况的增长为代币持有者增加价值。我认为这是一项非常强大的业务。 Foresight News:Layer3 的代币经济如何实现系统的可持续性?能否详细说明 Layer3 的代币经济是如何通过获取外部价值来实现可持续性的? Brandon Kumar:Layer3 的代币经济模型设计在于确保代币具备实际的基本面和收入,可持续性只是价值是否被重新投资到业务中的产物。长期来看,只有那些具备真实基本面和实际收入的协议才能成功。Layer3 是一个盈利的企业,通过收入回购和销毁代币,创造通缩压力,从而使代币持有者受益。Layer3 的角色在于将价值传递给用户和协议。通过代币重新分配,网络效应增强,用户不仅获得 L3 代币,还能通过在不同链上操作获得其他代币,这放大了他们的收益机会。同时,协议通过 Layer3 部署价值,确保成功与我们一致,获得相应的代币所有权。这种模式确保了 Layer3 能够捕获外部价值,并通过回购和销毁机制,实现代币的可持续性。 Foresight News:我看到你们之前曾提到将进行多次空投,未来的空投计划是什么?将如何回馈和激励社区呢? Brandon Kumar:我们最近刚宣布了空投资格检查工具,代币即将上线。具体的空投计划是根据用户在 Layer3 平台上的活跃度来决定的。考虑了用户使用平台的时间、完成的任务数量、获得的凭证、通过我们的桥接和交换功能转移的价值,以及在平台上的日常活跃度。这些因素共同决定了用户的空投资格。相对于大多数空投,我们的分配受到了很多积极的反馈和期待。用户对昨天发布的分配结果普遍感到满意。我们期待看到代币上线后社区的反应。未来的空投计划将继续基于这些核心因素,确保活跃用户和早期支持者获得应有的奖励。 关于上市时间表,我们确实有上币的计划,但目前还不能公布具体时间。代币即将上线,具体的时间表和相关细节会在不久后正式宣布。请大家密切关注即将发布的公告。我们希望通过这些安排,确保代币能够顺利上线,并为 Layer3 社区带来更多的价值和激励。 成为加密领域的「Google」 Foresight News:我们来聊聊未来。近期 Layer3 完成由 ParaFi 和 Greenfield Capital 共同领投的 1500 万美元的 A 轮融资。你觉得他们投资 Layer3 是在押注一个怎样的未来? Brandon Kumar:这确实是个好问题。在我看来,他们押注的是一个能够连接数十亿美元价值与用户的未来。我们从一开始就明确了,要在一个大的市场中解决一个重要问题。Layer3 的目标是成为加密领域的「Google」,为用户和协议提供一个高效的匹配引擎。如果我们能够成功执行这个愿景,不仅会为 Layer3 带来巨大价值,也会对整个行业产生深远的影响。 从投资的角度来看,ParaFi 和 Greenfield Capital 看到的是 Layer3 在未来十年内的巨大增长潜力。如果历史能够作为未来的指引,这种商业模式往往会非常有价值。虽然还有很多事情需要去实现,但如果我们能够正确执行这一愿景,Layer3 确实有潜力成为加密世界中的重要角色。 Foresight News:能否介绍一下这笔融资将如何帮助 Layer3 实现未来的目标和计划。 Brandon Kumar:这笔 1500 万美元的融资将主要用于几个关键领域。首先,我们计划在亚太地区扩展团队,包括中国、新加坡、泰国、韩国和日本等地。这将帮助我们更好地服务这些市场,吸引更多用户和合作伙伴,进一步推动 Layer3 的全球化布局。其次,我们会大力加强工程团队,确保有足够的资源开发和推出一些非常令人兴奋的新功能。这些功能将在未来几个月内逐步发布,包括更加智能化的匹配引擎和用户个性化推荐系统。 Foresight News:未来一到两年内的主要发展方向和重点是什么? Brandon Kumar:首先,我们将专注于更加个性化的匹配。当你使用 Instagram 时,你会看到与你兴趣高度相关的内容,这大大提升了用户体验。而在加密领域,这种体验还不存在。我们在链上进行各种操作,但却没有一种方式能基于历史数据来精准推荐。因此,我们正在投入大量研发资源,创建一个能够提供高度个性化和精准匹配的引擎。其次是扩展和提升平台的规模。Layer3 驱动了大量在各个 Layer2 上的交易。在许多方面,我们目前相当于「租用」 了这些基础设施。我们希望通过进一步纵向整合我们的技术栈,来拥有更多自主的基础设施。此外,我们还在开发一些新的功能,这些功能涉及资产交易和托管方式,这些都将在未来几个月内推出,我们对此感到非常兴奋。 Foresight News:最后一个问题,就像你说的,你以前是投资者,现在则是企业家。那么两者有什么区别?到目前为止,你感觉如何? Brandon Kumar:作为投资者和企业家的最大区别在于决策频率和性质。作为投资者,一年内可能只需要做出五到十个重要决策,更多的时候是在观察和思考。而作为企业家,每天都要做出五到十个关键决策。这种节奏的转换对我来说是一个重要的调整。 在这段创业旅程中,我学到了几点:首先,拥有一个互补的联合创始人非常重要。我的联合创始人在产品策略方面非常出色,而我则主要负责业务发展。其次,前几次招聘非常关键,这些人将成为团队的核心,他们的素质和能力会直接影响后续的招聘和团队文化。最后,在整个市场周期中保持高度自律,保持严格的成本控制非常重要。在 2021 和 2022 年,许多公司在市场繁荣期大量花钱,而我们保持了谨慎,这使得我们能够在市场低迷时依然保持稳定,并且建立一个逆周期的业务模式。 来源:金色财经
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金色财经
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