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华中数控：8月30日接受机构调研，上海东方证券资管、兴业经济等多家机构参与

中 8 型高档数控系统基础上，将新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合，具备“指令域示波器”“双码联控”“热误差补偿”“工艺优化”“健康保障”等多项原创性的智能化单元技术，是世界上首台搭载 i 芯片的智能数控系统，实现了中国数控系统技术从“跟跑”到“领跑”的“换道超车”。问：公司机器人产品的竞争优势是什么？答：在工业机器人业务领域，华数机器人是国内少数在机器人关键部件（控制系统、伺服驱动、电机、机械本体和工艺软件等）具有完全自主创新能力和自主知识产权的企业，是国产机器人的中坚力量。产品设计先进，具备速度快、占地小、惯量轻的特点；自主可控，能够实现无力矩传感器感知应用；精确同步，适合对精度、速度以及空间要求比较高的行业；控制柜可实现控驱共芯一体化；伺服电机可实现高功率密度。公司专注于工业机器人产品研发、制造、应用和服务，瞄准国内制造业对性价比较高的专业机器人的需求，以多关节通用机器人产品作为主攻方向，对标行业龙头，重点研制针对细分领域的专用机器人、创新性新结构机器人、工业级协作机器人、有特色的重载机器人。目前已经成功推出 BR 双旋、垂直多关节、水平多关节、SCR、Delta、特殊系列六大系列的 50 余种机器人整机产品，广泛应用于汽摩、电子、材料、金属加工、新能源等行业，在机加、冲压、搬运、喷涂、打磨、涂胶、焊接、装配等领域形成应用示范。公司研发的国内首创双旋结构的 BR6 系列双旋机器人获得“中国好设计银奖”，并取得国际发明专利，2023 年重载机器人两大主打机型获得 CR 认证，并顺利通过国家机器人检测与评定中心 MTBF 测试标准，“平均无故障工作时间”突破 5 万小时，领跑大负载工业机器人 MTBF可靠性测试时长，产品性能经过第三方检测机构 CNS 检测，性能优越，性能指标可与国际一线品牌媲美，已批量应用于汽车主机厂、光伏、锂电、储能等行业头部企业；“高节拍灵巧双旋机器人关键技术及应用”获省技术一等奖，公司创新能力及产品质量和性能进一步得到权威认定，产品及技术全面实现进口替代和规模化应用，是国产工业机器人产品研发、制造、应用的领军品牌之一。问：华中 9 型的发展情况？答：“华中 9 型是以“数字化＋网络化＋智能化”为特征、融合了大数据和新一代人工智能技术的智能数控系统，是我们引领行业实现“开道超车”的基石。华中 9 型智能数控系统是具备自主学习、自主优化补偿能力的，真正智能的数控系统。系统提供了机床指令域大数据汇聚访问接口、机床全生命周期“数字双胞胎”的数据管理接口和大数据智能（可视化、大数据分析和深度学习）的算法库，为打造智能机床共创、共享、共用的研发模式和商业模式的生态圈提供开放式的技术平台，为机床厂家、行业用户及科研机构创新研制智能机床产品和开展智能化技术研究提供技术支撑。I 在数控系统的应用不仅推动了技术创新，也促进了产业升级和市场拓展，华中数控系统通过集成 I 芯片和融合 I 算法，实现了对数控机床智能化的深度开发，汇聚大数据，融合大模型，集成强算力，形成了真正的智能化数控系统平台，为构建智能化生态提供技术支撑。公司以华中 9 型智能数控系统为平台，与江西佳时特精密机械有限公司、宝鸡机床集团有限公司等多家机床企业一起，“深度融合，联合攻关，协同创新”，研制了智能精密加工中心、智能五轴加工中心、智能高速轮毂加工中心、智能车削中心、智能凸轮轴磨床、智能螺杆磨床、智能滚齿机等不同领域、多种类型的智能机床。目前华中 9 型智能数控系统已在国内多家机床企业小批量配套应用，通过与机床企业深度融合，逐步拓展应用领域，不断更新迭代、完善工艺，提高产品的成熟度。同时华中 9 型的部分技术单元也已经在公司 8 型产品上得到应用和推广，形成了良好的效果，对华中 9 型切入市场也有帮助。问：进口替代的速度是否在加快？答：随着国家高质量发展战略的实施以及制造业的转型升级，大力支持发展高端装备制造业，工业母机提档升级，未来对中高端的数控系统需求量更大，这将是公司未来的发展机遇。问：公司研发投入较高的原因？答：数控系统是数控机床的“大脑”，是智能制造装备的核心部件和关键支撑，是决定数控机床功能、性能、可靠性的核心部件，是国外对中国“卡脖子”的核心技术之一。公司长期坚持自主创新，在技术创新方面投入较大，也正是因为公司多年持续高研发投入的积累，使得我们在技术上具备了竞争优势，能够满足进口替代的需求，可与国际巨头同台竞技。未来，我们一方面要继续坚持自主创新，持续加强研发投入，坚持走中高端路线，避免纯粹的价格竞争，从技术、品质、服务等方面提升竞争力；二是在持续坚持自主创新的同时，加强、加快市场推广的力度和进度，争取更多的市场份额，力争扩大经营规模，摊薄相关费用。问：公司参与国家项目的意义？答：当前智能制造和高端制造已成为必然趋势，而制造设备的内部控制均为黑箱，相应设备的互联互通涉及到国家工业信息安全。我国高端制造行业亟需高速、高精、多轴联动的高档数控机床，高性能的数控系统是决定其性能、可靠性、成本的关键因素，也是制约高档数控机床发展的瓶颈问题，在全球贸易战和国外封锁的情况下，高端数控技术自主可控是必经之路，也是国家的重要战略。为进一步加快公司国产数控系统、工业机器人及智能制造相关产品和服务在国内关键领域的推广应用和进一步的产品迭代升级，公司承接了国家与地方专项的课题研究项目，公司的技术实力和市场地位能够持续支持公司承接完成国家与地方相关课题与项目任务，同时国家也会继续投入科研经费用于高档数控系统的关键领域的应用和升级迭代，这也为公司带来了市场机遇，引领公司进入新的高端领域，并深入与行业客户进行对接，拓展公司产品的应用与验证范围，提升公司产品竞争力。问：公司在磨床领域的发展情况？答：在磨床市场，充分发挥磨床市场的示范效应，与湖南宇环、杰克机床、秦川格兰德等企业合作，扩大在内外圆磨、平面磨、五轴工具磨、立磨等行业的市场占有率。公司和上海机床厂在复合磨床、外圆磨床、双端面磨床等机型开展了多台套配套应用，在用户企业示范应用，取得良好成效；为北平机床的高精度立磨和复合磨床，杰克机床的凸轮磨、秦川机床的磨齿机等产品也形成了批量配套。未来公司继续巩固在磨床领域的优势，加深与客户的合作，共同进行技术攻关，不断提高配套数量。华中数控（300161）主营业务：以数控系统技术为核心,以机床数控系统、工业机器人及智能产线、新能源汽车配套为三个主要业务板块。华中数控2024年中报显示，公司主营收入6.29亿元，同比下降29.02%；归母净利润-1.07亿元，同比下降203.42%；扣非净利润-1.36亿元，同比下降36.12%；其中2024年第二季度，公司单季度主营收入3.86亿元，同比下降27.03%；单季度归母净利润-3782.82万元，同比下降1201.27%；单季度扣非净利润-5487.17万元，同比下降30.85%；负债率64.13%，投资收益-326.46万元，财务费用1927.56万元，毛利率34.75%。该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级3家，增持评级3家。以下是详细的盈利预测信息：以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星2024-09-04

天弘科技疲软的议价能力

收入可能会在2024年下半年下降。除了人工智能芯片，各种用途的半导体也一直在仓库里等待订单。虽然库存水平有所下降，但仍处于历史高位。在这些积压的订单被清除之前，新订单将受到抑制。电动汽车充电计划在2022年和2023年初提振了天弘科技的销量，但也没有显示出反弹的迹象。这也给ATS部门今年的销售预测泼了个冷水。来源：YCharts 由于对高性能400G的巨大需求和数据中心中使用的800G交换机的市场渗透率不断增长，通信领域有望在2024年大幅增长。管理层也在准备一个更新的平台来制造1.6T交换机。企业部门也没有放缓的迹象，根据截至2024年6月的六个月收入年化预测，今年销售额将增长39%。总体而言，今年预测有16%的总销售增长。估值 EMS市场本质上是不稳定的，由于客户产品生命周期的影响，收益波动。再加上微薄的毛利率刚刚超过个位数，以及从运营和宏观经济角度可能出错的不确定因素。从历史上看，由于积极的股份回购计划支撑了每股收益数字，公司的市盈率为9倍。如今，天弘科技的交易价格为14倍（16倍TTM），处于行业平均水平。来源：YCharts 总结天弘科技正受益于数据中心超大规模客户的异常需求增加，他们将现金投入到周期性的资本项目中。上行动力是现在看到的收入增长更具可持续性。例如，有人可能会说，美国正在经历一场由政府实施补贴方式变化所引发的基本工业浪潮，通胀减少法案和芯片法案强调了美国制造，以获得政府福利资格。虽然资本支出是周期性的，但天弘科技的客户基础更广泛意味着未来平均收益更高。虽然推动最近收入增长的天弘科技数据中心超大规模客户目前仅从天弘科技采购，但这一更广泛趋势与原始设备制造商多样化其供应链有关，将一些制造合同分配给天弘科技等公司，而不是完全依赖传统的原始设计制造商，因为他们从疫情后的供应链紧缩中吸取了教训。此外，乐观的原因是基于天弘科技的前瞻性市盈率与同行的可比性。即使天弘科技的未来收益平均稳定在每股4美元左右，这是AI热潮之前其历史平均水平的三倍，其估值仍然与同行相当。 $天弘科技(CLS)$

老虎证券2024-09-04

黄金又被牺牲了：急跌失守2480！技术面这一信号很危险

经济增长前景的担忧重新浮现，同时火热的人工智能（AI）股市涨势也遇到阻碍。本周经济数据繁忙的开始，一份报告显示美国8月制造业活动连续第五个月萎缩。美国8月ISM制造业PMI录得47.2，低于预期的47.5，高于前值的46.8；美国ISM制造业新订单指数降至2023年5月以来最低。分析人士指出，最近市场下跌并没有单一的原因。尽管可以归咎于美国制造业数据疲软，也可以归因于中国经济复苏的不稳定以及英伟达（NVIDIA）创纪录的抛售。 Mizuho银行的亚洲（日本除外）宏观研究主管Vishnu Varathan表示：“有很多原因可以归咎于此。英伟达、科技股、美国数据的疲软以及中国的阴霾。” Vertium资产管理公司的首席投资官Jason Teh表示：“市场波动显然正在加剧……我们在8月初已经尝到了一些滋味，昨晚我们遇到了宏观经济催化剂，（市场）担心进一步的经济放缓。” 市场等待非农这些市场波动增加了对即将发布的周五就业数据的关注。如果有任何迹象表明劳动力市场出现疲软，这可能会促使美联储更积极地转向宽松政策，从而可能有助于支撑金价。路透社调查的经济学家预计，周五的非农就业报告将显示8月份新增16.5万个就业岗位，高于7月份的11.4万个。在此之前，周三的职位空缺数据和周四的ADP就业和失业救济申请报告将成为焦点。 Glenmede的Jason Pride和Michael Reynolds指出：“本周的就业报告，虽然不是唯一的决定因素，但可能是美联储在降息25个或50个基点之间做出决定的关键因素。本周就业报告中即使是温和的信号也可能成为美联储采取更谨慎或更激进态度的关键决策点。根据CME集团的FedWatch工具，交易员认为美联储9月18日有41%的可能性降息50个基点，59%的可能性降息25个基点。 Capital.com的金融市场分析师Kyle Rodda表示：“如果就业数据疲软，这将增加降息50个基点的可能性，并引发对经济放缓的担忧，这对黄金是有利的。”#黄金技术分析# “但从技术角度看，黄金的持仓量有点过高，这可能会限制其上涨空间，”Rodda补充道，尽管由于持仓问题短期内可能出现回调，但从长期来看，金价可能会创下新高。黄金在政治和经济不确定时期被视为一种安全资产，在低利率环境中通常表现良好。今年以来，由于市场预期美联储降息以及中东局势的影响，金价已上涨21%，并在8月20日创下2,531.60美元的历史新高。

欧罗巴2024-09-04

Ultima Markets：【市场热点】美国股市因数据不确定性而下跌

ng View）芯片股受到显著影响，人工智能领域的龙头企业英伟达暴跌近10%，而PHLX芯片指数则下跌8%。Harbor Capital的投资组合经理Jason Alonzo表示，尽管股市下跌，投资者不太可能放弃科技股，特别是在波动性带来低价买入的机会时。（英伟达公司每日价格图表，来源：Trading View）交易员现在将重点放在几份劳动力市场报告上，这些报告将在周五发布的8月份非农就业数据之前出炉。美联储9月17至18日的会议将受到密切关注，主席杰罗姆·鲍威尔预计将在会上讨论放松货币政策。此外，投资者对当前的时间段表示担忧，因为9月通常被认为是股市表现最差的月份之一。本文所含评论、新闻、研究、分析、价格及其他资料只能视作一般市场资讯，仅为协助读者了解市场形势而提供，并不构成投资建议。Ultima Markets已采取合理措施确保资料的准确性，但不能保证资料的精确度，及可随时更改而毋须作出通知。Ultima Markets不会为直接或间接使用或依赖此等资料而可能引致的任何亏损或损失（包括但不限于任何盈利的损失）负责。

Ultima_Markets2024-09-04

AI 能在加密世界中生存吗？

步。今天，我们正站在这样一个十字路口：人工智能和加密货币，本身就具有变革性，正在联手。我们设想加密解决方案将解决众多人工智能挑战，人工智能代理将构建自治经济网络以加速加密的采用，人工智能将推动现有加密技术的演变。许多人的目光都集中在这个交叉点上，大量资金涌入，这些热词的热情助长了这一趋势。然而，在所有这些令人兴奋的事情中，我们对基础知识的了解却少得可怜。人工智能对加密的理解程度到底有多高？由 LLM 驱动的代理是否真的能够使用加密工具？不同的模型在加密任务中的表现如何？这些问题的答案对于指导这一新兴领域的产品和技术方向至关重要。但我们不知道。一个实验针对这些基础问题，我们进行了实验评估，评估了包括主流商业和开源模型在内的 18 个大型语言模型，参数规模从 3.8B 到 405B。闭源模型：GPT-4o、GPT-4o Mini、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro、Grok2 beta（目前为闭源）开源模型：Llama 3.1 8B/70B/405B、Mistral Nemo 12B、DeepSeek-coder-v2、Nous-hermes2、Phi3 3.8B/14B、Gemma2 9B/27B、Command-R、Qwen2-math-72、MathΣtral 该研究旨在评估人工智能加密应用的现状，并评估人工智能与加密集成的潜力和挑战。鉴于这项研究还处于早期阶段，本文重点关注关键见解，而不是具体的结果数据。实验表明，人工智能模型对加密货币基础知识有全面的了解，并对加密货币生态系统表现出广泛的熟悉度。这些模型还表现出执行各种基本钱包操作所需的知识的熟练程度。在适当的提示下，它们的能力不仅得到了显着提高，而且还展示了按照指示执行复杂分析和操作的能力。这些发现共同表明，为众多加密货币相关领域开发人工智能应用程序现在是一个可行的前景。然而，研究也发现了几个关键的局限性。这些模型的理论知识和实际应用技能之间存在很大差距，特别是在与加密相关的计算方面。虽然它们能够生成简单的智能合约，但它们很难识别更复杂协议中的复杂漏洞。此外，这些模型无法解决在基于云的人工智能系统中安全管理私钥的基本挑战。深入探索数学差距：最值得注意的发现之一是人工智能模型普遍难以处理与加密相关的计算。这不仅仅是复杂的加密技术；即使是计算 AMM 滑点或挖矿盈利能力等基本操作也具有挑战性。然而，需要注意的是，大型语言模型并不是为数学计算而设计的。可以通过加载预设代码来绕过 LLM 的直接计算来解决这一限制，从而提高效率和准确性。这种方法类似于人类通常处理复杂计算的方式，依靠专门的工具或预先设定的公式。安全困境：虽然人工智能模型展示了对加密安全原则的扎实掌握，但使用人工智能实现安全系统的现实仍然存在问题。许多人工智能系统对基于云的处理的需求与加密货币的去中心化、无信任性质产生了内在冲突。解决这个问题将需要第三方服务，例如 TEE、HSM，甚至更具创新性的新技术。智能合约：形式重于功能：AI 模型表现出了理解智能合约和解释其功能的出色能力。它们可以有效地修改合约以解决常见的漏洞和优化点，甚至可以自主创建简单场景的合约。然而，当涉及到深藏在复杂业务逻辑中的漏洞时，所有模型都无法识别它们。这表明模型对智能合约的理解仍然在很大程度上停留在表面，侧重于形式，而不是掌握底层业务逻辑的复杂性。虽然 AI 在合约交互和基本创建方面表现出色，但很明显，人类的专业知识对于确保复杂智能合约系统的安全性和效率仍然至关重要。开源挑战：顶级闭源模型与大多数开源替代方案之间的巨大性能差距引发了有关加密领域人工智能未来的重要问题。鉴于加密社区强调开放性和去中心化，弥合这一差距对于广泛采用至关重要。坚实的基础和潜力：尽管面临挑战，但模型展示了对加密基础知识的深刻理解，并显示出对加密生态系统的熟悉。在适当的提示下，它们的能力显著提高。这表明加密领域的人工智能有着坚实的基础，模型对区块链架构、共识机制和代币经济学等概念的掌握令人印象深刻。引导提示的显著改进表明，当前的人工智能模型虽然并不完美，但已经能够在许多与加密相关的任务中提供有价值的见解和帮助，从市场分析到协议设计评估。展望未来：加密人工智能基准的需求随着实验的进展，一个迫切的需求变得显而易见：加密领域需要标准化的人工智能基准。正如 ImageNet 彻底改变了计算机视觉人工智能一样，加密专用基准可以推动这种技术融合的快速进步。如果人们相信人工智能和加密技术的交叉点具有巨大的潜力，并且人工智能有望推动加密技术的广泛采用，那么为加密领域建立专用基准就成为当务之急。这些基准可以作为连接人工智能和加密领域的重要桥梁，催化创新并为未来的应用提供明确的指导。这项努力不仅仅是一项技术活动；它是对如何理解和塑造这一新兴数字前沿的深刻反思。然而，创建这样的基准并非易事。它面临着几个重大挑战：加密技术的快速发展，其知识库仍在不断变化，并且在多个核心方向上缺乏共识；该领域的跨学科性质，涵盖密码学、分布式系统、经济学等，其复杂性远远超过任何单一领域；不仅需要评估理论知识，还需要评估人工智能利用加密技术的实际能力，这需要设计新的评估框架；必须确保基准测试任务与 DeFi、NFT、DAO 和其他新兴加密领域的实际应用保持相关，相关数据集的稀缺性进一步加剧了难度。鉴于这些挑战的规模和复杂性，很显然这不是一项可以单独解决的任务。问题的多面性需要多种专业知识和观点。它需要加密货币和人工智能社区的共同努力。只有通过这种集体智慧，我们才能确定这一新兴技术前沿中真正重要的东西，并创建准确反映人工智能在加密货币领域的复杂性和潜力的基准。当前状态和后续步骤当前的研究框架由几个关键部分组成：一个包含约 700 道多项选择题的 MVP 数据集，由人工智能和人类协作生成，随后由人类专家验证和完善。尽管存在质量限制，但该数据集能够快速自动测试模型，展示概念理解并提供基本的评分机制。约 100 个复杂任务不断增加，涵盖模拟、计算、代码审计和工具使用等场景。这些任务由多位加密领域专家贡献，增加了评估的深度和真实性。为了建立有效的基准，数据集需要大幅扩展，需要更多领域专家的参与。为这些复杂任务开发合适的自动评估框架也是需要解决的关键挑战。此外，为了让 LLM 能够应对未来现实世界的任务挑战，实现一个基本的 Agent 框架至关重要。该框架将提供更真实的测试环境，弥合理论知识与实际应用之间的差距。该方法正在不断完善，重点是提高测试用例的复杂程度并扩大整体数据集。本着开放协作的精神，所有相关资源将很快在 GitHub 上公开，旨在加快进展并邀请更广泛的社区参与。值得注意的是，这项研究仍处于早期阶段。研究结果应被视为初步观察和进一步研究的起点，而不是快速发展的人工智能和加密领域的明确结论。该项目欢迎更广泛的加密社区做出贡献，以帮助建立更全面、更强大的评估框架。来源：金色财经

金色财经2024-09-04

【今日市场前瞻】英伟达续跌！芯片股抄底机会来了？

会，预计亚洲股市将再次快速上涨，市场对人工智能需求达到峰值的担忧被夸大，预计明年上半年保持强劲。 4. 高盛：Fed降息迫在眉睫，投资者应买入黄金高盛分析师表示，投资者应该“购买黄金”，因为贵金属的辉煌走势尚未结束。今年迄今仍上涨近 22%，成为仅次于加密货币的全球表现第二好的资产。美国银行分析师估计，黄金现已超过欧元，成为全球最大的储备资产，仅次于美元。高盛继续维持2025年2,700美元的目标价格，截至发稿，黄金跌0.02%，报2492.35美元。 5. WTI原油跌破70美元，创2024年新低！ 9月4日，继前一日暴跌5%后，油价继续下行，已抹去今年所有涨幅。截至发稿，美原油跌0.31%，报69.49美元/桶；布伦特原油跌0.08%，报73.35美元/桶。分析师指出，中短期内，如果OPEC+推进增产计划，将不利于油价。而如果OPEC+将增产计划延期至12月份，油价将受益反弹。从长期看，关注中国以及美国的经济形势。若美国经济步入衰退或中国经济恶化，将打击原油需求，进而使油价下跌。（投资慧眼编辑：Penny Pan）原文链接

投资慧眼2024-09-04

决策分析：抛售潮蔓延！全球疯狂逃离风险资产美元、日元成香饽饽

值蒸发创纪录的2790亿美元，投资者对人工智能的热情有所收敛。这种抛售潮蔓延至周三的亚洲科技股，日本芯片测试设备制造商Advantest下跌7%，该公司是英伟达的供应商。台湾的台积电下跌超过5%，而韩国的SK海力士下跌7.7%。与此同时，美国股指期货延续了跌势。标普500期货下跌0.55%，纳斯达克期货下跌0.74%。欧洲斯托克50期货下跌超过1%，富时期货下跌0.75%。 Mizuho银行的亚洲（日本除外）宏观研究主管Vishnu Varathan表示：“有很多原因可以归咎于此。英伟达、科技股、美国数据的疲软以及中国的阴霾。” 最近的中国数据显示，该国经济仍在努力恢复，进一步引发了市场对北京出台更多刺激措施的呼声。中国经济前景疲弱以及全球经济放缓的担忧，进一步加剧了油价的下跌，因为市场预期需求将减弱。周三，布伦特原油期货价格触及73.14美元的低点，而美国原油价格触及69.72美元的低点，均为12月以来的最低水平。前一交易日，油价已大跌近5%。其他方面，香港股市也跟随区域内其他市场下跌，恒生指数下跌1.2%。中国蓝筹股指数沪深300下跌0.4%，而日本的日经指数最终跌超4%。数据发布本周将有一系列美国经济数据发布，包括职位空缺、失业救济申请和备受关注的周五非农就业报告。鉴于美联储对劳动力市场的关注，周五的数据可能决定本月的预期降息幅度。道明证券的外汇和宏观策略师Alex Loo表示：“我们认为对美国经济增长的担忧被夸大了，并预计周五将发布一份强劲的就业报告。” 路透社调查的经济学家预计，美国经济在8月新增16万个工作岗位，较7月的11.4万有所回升。在数据发布之前，货币和美债市场的波动性不如股市剧烈，尽管避险货币如美元和日元受到避险买盘的支撑。日元最新上涨0.2%，兑美元达到145.15，而美元的反弹使欧元进一步远离13个月高点。欧元最新交投在1.1057美元。澳大利亚数据显示上季度经济停滞，商品价格疲软，澳元承压，跌0.12%至0.67035美元。美国10年期国债收益率下跌近两个基点至3.8253%，两年期收益率下跌超过三个基点至3.8528%。在大宗商品市场，现货黄金上涨0.11%至2495美元附近。

云涌2024-09-04

探营2024最值得期待的科技大会，20多个AI助手等新成果亮相外滩大会

板块，将展现AI时代的关键核心技术——人工智能、数据要素和安全科技最新研发成果。在“产业图景”板块，将围绕AI产业新实践、金融科技新探索，打造未来助手、未来健康、未来出行、未来办事、未来财富空间、全球远航港、国际风情街等主题展区，展现人工智能在生活、医疗、出行、金融、办公等领域的广阔应用前景，以及金融科技如何助力全球化。在绿色生活节，Patagonia、Nike、Impact Hub、Oatly、小红书、NBA、蚂蚁森林等70多个全球可持续品牌携手，带来关于绿色、可持续的最新实践。此外，与普通大会上常见的扫码完成签到、入场、消费等不同，今年的外滩大会全面升级，首次实现“碰一下”畅游，观众可以“碰一下”支付、“碰一下”验票参加论坛、“碰一下”借还共享充电宝等，轻松获得支付与数字化服务。 20多个AI助手亮相，打造同AI生活的一天在“人工智能实验室”，复旦大学、同济大学、上海交通大学、百川智能、阿里云、生数科技、蚂蚁集团等10家大模型厂商、高校研究机构展示了最新的大模型技术。蚂蚁集团的百灵多模态大模型，以其原生的多模态能力，让机器“看”得更清晰，“听”得更真切，“说”得更流畅，“画”得更生动。它能够直接理解并训练音频、视频、图像、文字等多模态数据，让机器的感知能力更上一层楼。生数科技与清华大学联合发布的纯自研视频大模型Vidu，以其一键生成高清视频的强大功能，让创意的火花瞬间点燃。复旦大学的智能显微成像大模型UniFMIR，则突破了现有荧光显微成像的极限，大大提升生命科学和医学研究等领域的观察和分析质量。当AI走进生活，人类的一天将会发生怎样的变化？在展区，观众可以同20多个AI助手互动，亲身体验与AI共同生活的一天。在“未来助手”展区，观众可以点点支付宝的AI生活管家“支小宝”，通过对话让它帮你订票、点餐、快速唤出公交码、搜寻附近吃喝玩乐的好地方等，体验“说句话就能办事”的极致服务；还能让它根据不同的时间和地点，智能推送专属的贴心服务——每天清晨为你解读新闻、提醒天气、一键帮你打车；下午让AI帮你智能点杯咖啡、推荐下班好吃的火锅；晚上为你制定适合CityWalk的夜游路线等。在“未来财富空间”，可以“沉浸式”感受 AI原生体验的理财服务。用语音唤起AI金融管家“蚂小财”的全程陪伴，帮助解读市场热点、分析行业板块、完成基金加自选等理财动作，体验个性化的理财小简报、智能化的实时解答、专业化的投资分析等理财服务。此外，观众还可以用小冰“数字分身”3分钟克隆一个自己，让数字人辅助自己完成工作；借助数字蚂力Codefuse代码助手实现AI编程，大大提高工作效率。宇树机器人和机器狗、“阿奇”桌面机器人、特斯拉二代人形机器人、小鹏汇天飞行汽车，则让展区更具赛博朋克的风格。 AI的发展也伴随着模型内部幻觉、安全漏洞、深度生成内容滥用、能源难题等挑战。展区同样聚焦这些新的问题，展示最新的解法。在“未来安全实验室”，观众可以体验蚂蚁“蚁天鉴2.0”的「AI鉴真」功能，通过系统检验图片或视频片段的真伪，为信息安全提供保障。在“可持续实验室”，阿里云和蚂蚁集团通过绿色智算技术栈和自研绿色计算体系，展示了如何降低碳排放，为可持续发展贡献力量。科技普惠每一个人，数字健康人、脑机接口、助老智能体悉数亮相科技，不仅是程式化的代码和算法，也具备温暖人心的力量。在现场，观众更可以感受科技如何成为人类的温暖伙伴。在“未来健康”展区，观众可以体验支付宝AI健康管家提供的AI识药盒、读报告、测毛发等系列家庭健康服务。在模拟的医院环境中，还可以看到全国首个数字健康人“安诊儿”。“安诊儿”由浙江卫健委与支付宝联合推出，利用AI大模型、数字人等技术，帮助医疗机构为患者提供覆盖就医前、中、后的“AI陪伴就诊”服务。这一数字人的推出，也特别为老年人的就医提供了便利。 BrainCo强脑科技，以其领先的智能仿生手和智能仿生腿，为康复辅具领域带来了革命性的突破。以智能仿生手为例，它融合了脑机接口技术与人工智能算法，通过采集、处理人体运动产生的肌电神经电信号，实现了仿生肢体的动作控制，不仅按照大脑的指令行动，更让使用者能够随心所欲地完成各种动作。脑机接口技术在未来有望帮助10亿深受脑相关疾病困扰的人群及2000多万肢体残障人士，让他们的生活变得更加美好。BrainCo首席体验官周键也在现场展示了用仿生手弹钢琴。在AI Agent互动展区，医疗、金融、教育、公益、旅游、法律、体育、动画等众多领域的创意智能体纷纷亮相。这些智能体依托于各类大模型的快速迭代，只需简单的指令，就能轻松完成解答法律问题、定制旅行路线、教老年人使用手机等任务。蓝马甲助老志愿者陈幼娟阿姐，就在现场展示了以她为原型搭建的助老智能体。手机里的“卸载”是什么意思？去医院看病如何在手机上提前挂号？陌生人说能帮我孙子获得知名院校录取名额是真是假？这些问题都可以在“陈幼娟教你用手机”的智能体中找到答案。逾70家品牌齐聚，科技探索可持续生活科技，同样以创新的力量推动可持续发展。智能化和数字化的手段，不断促进资源高效利用、持续改善环境，拓展绿色生活的认知边界。由外滩大会集市升级而来，绿色生活节旨在推广环保理念、倡导绿色生活方式。在其入口处，空降了一片蚂蚁森林：沙漠中，观众可以看到真实的樟子松。据了解，在过去的8年时间里，蚂蚁森林已在全国各地捐资种下5.48亿棵树，见证超7亿网友通过蚂蚁森林践行低碳生活。而在生活节现场，每位观众都可以通过给公益林浇水，获得“绿色能量币”，亲身体验打造个人能量星球的乐趣，和自己的蚂蚁森林拍一张合影。绿色生活节汇聚了超过70个品牌，从Patagonia到Nike，从NBA到Oatly，从Impact Hub再到小红书，每一个品牌都以其独特的方式诠释着可持续生活的理念。观众可以与Patagonia一同探索旧衣的新生命，享受旧衣维修服务，让时尚与环保同行。与Oatly一起沉浸在可持续咖啡角，品尝一杯环保主题的咖啡特调，感受咖啡与自然的完美融合。与Nike一起深入了解旧鞋回收技术，聆听环保运动场背后的故事，体会运动与生态的和谐共鸣。而在小红书的“遛遛生活节”，一批怀抱可持续环保使命的商家则被召集起来，展示他们如何将海洋垃圾转化为二次利用的宝贵资源，如何将二手牛仔裤重新设计成实用好物，如何让破碎的瓷器通过再生修复焕发新生。在这里，每一件物品都被赋予了第二次生命，每一个创意都在诉说着可持续生活的可能性。 “绿色充能小舞台”则为不同的可持续新观点提供了碰撞的舞台，观众可以在这里感受知识与灵感的交汇，了解最新的环保科技，学习可持续发展的实践经验，探索绿色生活的前沿趋势。

证券之星2024-09-04

龙财报超预期，未来AI相关产业走向如何？

公司给市场带来了更多的竞争压力。三、人工智能、半导体产业或将受到更多关注英伟达作为半导体领域的全球领先企业之一，其财报的发布或将提高市场对半导体产业链的关注。同时，英伟达作为全球领先的计算机图形处理器和人工智能芯片的提供商，在人工智能领域也扮演着关键角色。相关指数对应的ETF产品备受市场关注：中证芯片产业指数从沪深A股中选取业务涉及芯片设计、制造、封装与测试等领域，以及为芯片提供半导体材料、晶圆生产设备、封装测试设备等物料或设备的上市公司股票作为样本股，以反映芯片产业上市公司股票的整体表现。中证人工智能主题指数，反映为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的相关上市公司证券的整体表现。截至8月29日，中证人工智能主题指数市盈率TTM为39.6x，处于近五年14.5%的分位点，处于相对低位。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-09-04

马斯克抛出震撼弹：地表最强AI训练系统问世！

撼弹，宣布旗下xAI公司已正式推出超级人工智能(AI)集群Colossus，强调这是当前世界上最强大的AI训练系统，由10万张英伟达(NVIDIA)的H100芯片组成。马斯克写道：“周末，xAI团队正式上线了我们的Colossus训练集群，从开始到产品上线，我们只用了122天。Colossus是世界上最强大的AI训练系统，此外，它的规模还将在几个月内翻倍达到200k。我们的团队，供应商英伟达，以及众多的合作伙伴，都做出了巨大的贡献。”#AI热潮# (来源:Twitter) 据悉，Colossus之所以敢自称为“地标最强AI训练系统”，是因为其由10万张英伟达H100 GPU所组成，且预告未来几个月这一规模还将翻倍至20万。对此，知名意见领袖AnthonyEveryWhr贴出其他几家AI巨头的GPU规模，帮助网友理解Colossus规模有多庞大。他指出，Google AI为90000张GPU；OpenAI为80000张GPU； Meta AI为70000张GPU；微软AI为60000张GPU；英伟达AI为50000张GPU。 (来源:Twitter) 英伟达数据中心(NVIDIA Data Center)推特官方账号转贴马斯克内容，并且写道：“很高兴看到世界上最大的GPU集群在创纪录的时间内上线，Colossus由英伟达提供支持，在能源效率方面取得了突破性的成就。” (来源:Twitter) 被誉为“女股神”的方舟基金创始人伍德(Cathie Wood)也发文祝贺马斯克，并暗示xAI团队可能还继续发布许多重大公告。 (来源:Twitter) 目前来看，xAI公司旗下Grok-2早期测试版刚在8月向用户推出，它只接受了大约15000个英伟达H100的训练，但按照某些标准，它已经是最强大的AI大型语言模型之一。展望后市，市场普遍预测Grok-3或是更进阶的版本将会透过Colossus训练，两者结合下，将可以持续推进AI模型的快速发展。英伟达的H100芯片在市面上供不应求，据台媒披露，在台湾市场，一台由8张H100组成的HGX市场就要约1000万台币。如此计算下来，马斯克的Colossus拥有的10万张H100总价就高达1250亿台币，将近40亿美元。再者，马斯克还提到，未来这一规模还将翻倍，意味着该团队还将再投资几十亿美元购买设备。马斯克在2023年7月才正式宣告成立xAI公司，并且开发AI聊天机器人Grok。尽管这是一家新创公司，但早在今年5月，《华尔街日报》(WSJ)就曾报道称，xAI公司传出已经以180亿美元的B轮融资估值，募集了60亿美元的资金，也让xAI的总体市值上估到240亿美元。

秉哥说市2024-09-04

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