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OpenAI若满足数据监管单位的“这些要求” ChatGPT可在意大利恢复使用
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GPT 的隐私问题。许多专家表示,由于
人工智能
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AI
) 对国家安全、就业和教育的潜在影响,需要制定新的法规来监督
人工智能
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AI
)。#ChatGPT火爆全网# 意大利监管机构曾质疑 OpenAI 收集大量数据用于训练 ChatGPT 的算法是否有法律依据,并提出该系统有时会产生关于个人的虚假信息。因此,当局表示将继续调查 OpenAI 可能违反数据保护规则的行为,并保留在其正在进行的调查结束时,采取任何其他必要措施的权利。
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林沐
2023-04-13
【小萧说币】ChatGPT革命性论文:可分析财经头条、预测股价升跌 “完全自主交易AI机器人”
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FX168财经报社(香港)讯
人工智能
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AI
)取代传统的恐慌,从科技界快速蔓延至金融界。美国佛罗里达大学金融学教授Alejandro Lopez-Lira在论文中表示,他使用ChatGPT分析财经头条新闻后,进行股价升跌预测的表现亮眼。创造ChatGPT的OpenAI公司新推出GPT-4 API进阶模型,现如今已被币圈用于实验,构建完全自主、自我纠正的交易AI机器人。 Alejandro提到,大型语言模型(LLM)在预测股票价格时,可能会提供投资者帮助。他在最近一篇尚待审查的论文中表示,他使用ChatGPT来分财经新闻头条,以确定它们对股价好坏的判断,并发现ChatGPT的预测能力比随机猜测要好得多。 (来源:SSRN) 美国CNBC向金融界发出严厉警告,如果ChatGPT能够显示出理解金融新闻头条,以及它们如何影响股价的能力,它可能会使金融行业的高薪工作面临风险。高盛在3月26日的一份报告中估计,大约35%的金融工作面临被AI自动化的风险。#ChatGPT火爆全网# 他说道:“ChatGPT正在理解为人类准备的信息,这一事实几乎可以保证,如果市场没有做出完美的反应,就会有回报的可预测性。” 但实验的细节也表明,所谓的“LLM大型语言模型”离能够完成许多金融任务还有多远。例如,实验不包括目标价格,或者让模型根本不做任何数学运算。 事实上,正如微软在今年早些时候的一次公开演示中了解到的那样,ChatGPT风格的技术经常会出现错误。头条新闻的情绪分析也被很好地理解为一种交易策略,其专有数据集已经存在。 但Alejandro表示他对结果感到惊讶,并补充这些都表明,老练的投资者尚未在他们的交易策略中使用ChatGPT式机器学习。 “在监管方面,如果我们让AI计算机只阅读头条新闻,那么头条新闻会更重要,我们可以看看是否每个人都应该使用GPT等机器,”他继续解释说。“其次,这肯定会对金融分析师的就业产生一些影响,问题是,我要付钱给分析师吗?或者我可以将文本信息放入AI模型中吗?” Alejandro在论文中说明,他在实验中让ChatGPT查看来自一家媒体平台上50000多则关于纽约证券交易所、纳斯达克和一家小型交易所上市股票的头条新闻。随后,他们将这些新闻标题连同以下提示一起输入ChatGPT 3.5版本中。 他写道:“假装你是位具有股票推荐经验的金融专家,如果是好消息,请回答是,如果是坏消息,请回答否。如果不确定,请回答未知。然后,在下一行用一个简短的句子进行详细说明。” 然后,Alejandro和伙伴们查看了股票在接下来的交易日的报酬率。结果发现,ChatGPT的表现相当亮眼,而且它能屏除人类的负面情感进行判断,例如研究人员举例一家公司解决诉讼并支付罚款的新闻,虽然这看似具有负面情绪,但ChatGPT的回应正确地推断出这实际上是个好消息。 他指出,已有对冲基金向他联系,以更加了解该研究。不过最后他也表示,他的实验只观察了该股票下一个交易日的价格,长期预测能力有待验证。此外,他也强调:“如果未来有越来越多的人使用这类工具进行预测,那成功获利的可能性,长时间来说也会慢慢趋近于零。” 当AI遇上加密货币:完全自主交易AI机器人 最近大量基于OpenAI的GPT-4 API新版本而构建的应用程序,让加密社区热衷于开发完全自主、自我纠正的加密货币交易机器人模型。现在有两个这样的应用程序,被称为“BabyAGI”和“AutoGPT”,已经收到特别的通知,许多用户试图在它们之上构建加密货币交易应用程序。 (来源:Twitter) 这两个应用程序背后的重要理念都涉及GPT-4的任务管理。目前,GPT-4在自然语言处理方面表现出色,ChatGPT界面的实用性证明了这一点,但它没有记忆能力。 基于GPT-4 API构建的应用程序基本上仅限于单会话使用,这意味着该模型无法回忆起之前交互的信息。这与单个查询所需的数据量,以及GPT产生幻觉的倾向有关,随着令牌数量的增加,这个问题变得越来越明显。 基本上,用户在查询机器时都是从一个干净的状态开始的。在构建能够自我修正和历史分析的加密货币交易应用程序方面,适应实时市场条件,同时关注短期和长期趋势,这意味着即使是基于GPT-4 API构建最强大的机器人,通常也会需要大量的人工监督。 一些聪明的开发人员可能已经发现了一种潜在的方法来规避这些限制,方法是构建利用GPT生成代码和连接到外部源的能力的应用程序。例如,AutoGPT使用GPT-4生成代码,然后利用GPT-3.5创建看似虚拟的人工内存空间,其中信息在两者之间组合和穿梭。 另一项成果BabyAGI将GPT-4与编码框架LangChain和矢量数据库Pinecone相结合,以产生新的代理,以便在不失去对原始目标的关注的情况下完成复杂的任务。这两款应用程序都有可能成为多代理、即发即弃的AI应用程序的骨干,该应用程序能够仅根据简单的语言提示从上到下管理加密投资组合。 虽然这两款应用似乎都不是专门为加密货币市场设计的,但可以在社交媒体和GitHub上发现了多项努力,以适应其中一个或两个应用以进行自主交易。 (来源:Twitter) 随着ChatGPT的功能和模型不断推进,它告诉我们一个事实,AI不再是我们可以忽视的科技领域,不再是天方夜谭。科技界的裁员潮已经开始,下一站会是金融分析师吗?我想在不久后,我们很可能会看到类似的头条新闻出现。 就如马斯克所说,AI的威胁越来越贴近我们的生活,就像是进行任何投资一样,不要等到结果发生后才来后悔,提早防备总是正确的。
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小萧
2023-04-13
中电兴发:公司在AI/人工智能方向进行了积极布局和深入的关键技术及应用研究
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在互动平台表示,公司是中国A股主板市场
人工智能
AI50
指数样本股企业,在AI/人工智能方面研发了多款自主产品,拥有数十项核心知识产权。 公司在AI/人工智能方向进行了积极布局和深入的关键技术及应用研究,主要侧重于人工智能图像分析技术,具体技术和产品有:人脸识别算法、视频结构化算法、基于国产处理器的人脸识别与视频结构化一体机等。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-04-13
首份监管文件来了 AIGC管理办法征求意见剑指何方?释放哪些信号?
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政府注意到ChatGPT风险时,生成式
人工智能
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AIGC
)产业也在国内迎来首份监管文件。 4月11日,国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》(以下简称《征求意见稿》)公开征求意见,《征求意见稿》共21条,对生成式人工智能产业给出较为详尽的规定,其中包括定义、准入资格、责任义务和处罚措施等。 “国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作,鼓励优先采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源。”在《征求意见稿》中,明确了对生成式人工智能产业的支持和鼓励态度。 目前,包括百度、腾讯、阿里、华为、京东、360等多家国内科技巨头均已宣布在生成式AI产业有相应布局。同时,包括美国、意大利、德国在内的多个国家已经注意到ChatGPT所带来的风险,正在考虑出台相应监管措施。 多位接受澎湃新闻记者采访的学者表示,征求意见稿对于企业的数据治理水平、数据合规体系的建设提出了更高的要求。多家券商报告显示,《征求意见稿》有利于产业健康发展和规范应用。 首次对生成式人工智能进行系统监管 “这是国家首次专门针对生成式人工智能进行系统监管。”对于《征求意见稿》出台,西南政法大学数字法治政府研究院副教授郑志峰告诉记者。 在他看来,《征求意见稿》中有两处尤为值得关注:其一是延续全过程、全要素的监管理念,既关注生成式人工智能的研发,也关注生成式人工智能的利用,确立了安全评估、算法备案、预训练数据合规、人工标注合规、使用监管等全流程的监管归责,涵盖算法、个人信息保护、数据安全、计算资源等各种基础要素。 二是强化提供者的责任,从风险控制的角度入手,要求生成式人工智能产品或者服务的提供者肩负一系列职责,遵守法律法规,尊重社会公德、公序良俗,对于算法、模型、个人信息、数据、内容、用户都要负担相应的责任,确保技术可控、技术向善。 记者观察到,《征求意见稿》中尤为强调对个人数据和信息的保护,多次提到信息安全的重要性。其中要求:提供生成式人工智能必须尊重他人合法利益,防止伤害他人身心健康,损害肖像权、名誉权和个人隐私,侵犯知识产权。禁止非法获取、披露、利用个人信息和隐私、商业秘密。“意见稿代表了监管部门的监管方向,基本是延续安全与发展并重的监管思路,为我国生成式人工智能产业发展指明方向,划出一条安全线,让企业在研发、提供生成式人工智能产品或者服务时合规有据、有法可依。”郑志峰认为。 对此,中国社科院法学所研究员、科技与法研究中心主任杨延超表示,“《征求意见稿》对生成式人工智能产业发展是积极信号。现在大家担心的问题不是ChatGPT能力不够强,而是随之而来的安全隐患。《征求意见稿》用较为精简的条款确定了产业发展的基本方向,确保信息安全,保护中国经济。” “《征求意见稿》突出的是从数据合规、数据治理的角度来实现监管的目标,对于各企业的数据治理水平、数据合规体系的建设提出了更高的要求。”北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括告诉记者,这也意味着提高准入主体的数据运用能力水平,将会形成一定的数据层面的准入门槛。 奇安信相关安全专家告诉澎湃新闻记者,《征求意见稿》的发布以及全球范围内对于AIGC的监管力度加强,意味着数据安全和隐私保护已经成为AIGC发展的前提和关键。随着AIGC技术的日益成熟和普及,企业应该更加重视数据安全和隐私保护问题,在开展相关业务时积极寻求专业的网络安全技术和咨询服务的支持,确保业务的安全和可靠性。 或将带动数据安全产业需求 在郑志峰看来,人工智能技术对于数字中国建设至关重要,需要重点考虑两点:一是当前国内生成式人工智能行业的发展尚处于追赶阶段,监管要适当多考虑促进技术发展的目标;二是生成式人工智能具有通用型技术的特点,可以广泛赋能医疗、教育、娱乐、政务等,未来需从具体场景来细化监管。 据多家券商研报显示,《征求意见稿》将加速生成式人工智能产业的发展。 国联证券研报显示,《征求意见稿》是生成式人工智能领域的首份监管文件,其发布符合预期,是《网络安全法》等上位法在生成式人工智能领域的具体落实,有利于产业的健康发展和规范应用。 “网络安全、数据安全是保障生成式人工智能产业健康发展和规范应用的关键,产业链相关企业均将不同程度受益于生成式人工智能产业发展。”国联证券表示,《征求意见稿》提到,提供生成式人工智能产品或服务应当遵守法律法规的要求,尊重社会公德、公序良俗;用于生成式人工智能产品的预训练、优化训练数据,应符合《网络安全法》等法律法规的要求;提供者在提供服务过程中,对用户的输入信息和使用记录承担保护义务。生成式人工智能产业的发展,或将带动网络安全、数据安全需求。 平安证券研报分析称,《征求意见稿》对生成内容、主体责任、数据源和数据处理等方面均做出了规定。在内容方面,要求不得危害国家和社会,传递虚假、造谣和有害信息;在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中,不得出现歧视;尊重知识产权,保证生成内容的准确性;不得侵犯他人的合法权益。利用生成式人工智能产品提供服务的组织和个人,承担内容生产者责任,履行信息保护的义务。 平安证券表示,新技术发展和监管合规是相辅相成的关系。近年来,移动互联网、云计算、大数据、区块链等技术快速涌现,而且都实现了有序、蓬勃的发展,背后离不开监管在网络安全机制体制建设上的完善,以及产业政策引导,真正实现了“技术向善”。同时,监管政策也正在积极适应信息技术的革新。尤其AIGC面世以来,监管机构对数据处理主体、数据处理过程以及伴随的国家安全和信息安全的认识也在逐步清晰。 “我们预计,随着更多AIGC技术的应用落地,一些潜在的风险将更多的被认识和暴露,监管侧的监管措施也会更‘对症’,《征求意见稿》只是第一步。” 多国加强监管人工智能 此前据《华尔街日报》报道,拜登政府已经开始研究是否需要对ChatGPT等相关工具进行限制。美国商务部4月11日就相关的问责措施正式公开征求意见,包括具有潜在风险的新型人工智能模型在发布前是否应该进行核准认证程序。这被视作是迈出对人工智能领域实行潜在监管的第一步。 “我国在个人信息保护和数据立法领域与欧盟、美国并行,在算法治理和深度合成治理领域则成为了一定意义上的领跑者。”中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒告诉澎湃新闻记者。 “在新兴领域立法速度加快,已经成为了世界各国的一个常态。不管是欧盟和美国,实际上都在这一周之内,提出了有关生成式人工智能的治理方案。”在她看来,掌握人工智能治理的话语权、规则制定权,抢先形成新的国家竞争优势,已经成为世界不同法域的努力目标。 “ChatGPT等生成式人工智能的爆发,是推动深度合成成为人工智能治理专门领域的有利契机。”张凌寒表示,《征求意见稿》的制度设计一方面延续了《互联网信息服务深度合成管理规定》关于标识、评估、备案等既有制度安排,另一方面就训练数据、人工标注等提出了新的合规要求,相比于《互联网信息服务深度合成管理规定》确实体现出监管逻辑更新和制度体系迭代的新趋势。 她认为,应促进以ChatGPT为代表的生成式人工智能健康发展,积极构建符合中国本土经济、社会、政治、价值观,能够促进国家人工智能技术产业长远合法发展的治理制度,才将有助于形成真正的制度竞争优势。 澎湃新闻记者梳理发现,多个国家已出台或正讨论对ChatGPT的监管措施。4月初,德国联邦数据保护专员乌尔里希·凯尔伯(Ulrich Kelber)表示,德国可能会追随意大利的脚步,因数据安全问题“封杀”ChatGPT。 当地时间3月31日,意大利个人数据保护局宣布,从即日起禁止使用ChatGPT,限制ChatGPT的开发公司OpenAI处理意大利用户信息,并开始立案调查。 据路透社报道,特斯拉首席执行官、推特“掌门”埃隆·马斯克与一众人工智能专家和行业高管在一封公开信中,呼吁暂停训练比OpenAI新推出的GPT-4模型更强大的人工智能系统至少6个月,理由是它们对社会和人类构成潜在风险。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-13
人工智能
AIETF
(515070)大跌2.19%,近6日资金净流入超亿元
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截至今日10:49,
人工智能
AIETF
(515070)跌幅达2.19%,持仓成分股跌多涨少,其中浪潮信息、紫光股份、寒武纪等个股跌幅超5%。截至4月12日,
人工智能
AIETF
(515070)近6日资金净流入达1.17亿元,场内份额不断增加。 昨日(4月13日),人工智能板块经历连续两日修复后,重新回归至强势上涨的趋势之中,应用端领涨,传媒、游戏股再掀涨停潮,算力方向反复活跃。今日板块再次回调,在没有足够的增量资金入场的背景下,需注意板块整体再度迎来分歧的可能。投资者可抓住机会,逢低入场。 国海证券表示,随着越来越多人工智能厂商对大模型研发逐渐深入,人工智能正在步入新发展阶段,逐步迈向AGI;AIGC拥抱人类,创造人机交互新变革,将迎来更多新机遇。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-04-13
情绪驱动游戏ETF新高
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GPT大模型技术的合作,随着生成式内容
人工智能
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AIGC
)与众多领域应用的纷纷结合和落地,制约模型重要表现的便是模型算力,生成式内容
人工智能
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AIGC
)这把火有望从下游应用一路向上“蔓延“到上游算力相关重要标的:如计算机、软件、芯片和通信设备。 建议感兴趣的小伙伴重点关注计算机ETF(512720)、软件ETF(515230)和通信ETF(515880)长期布局价值,不过也要警惕一季报披露业绩不及预期的风险,现在上车的小伙伴不用担心短期调整,还没上车的小伙伴可以在调整后逢低布局。 近日,第八批国家组织药品集采中选结果公布,与此前公布的拟中选结果一致。此次集采共有39种药品集采成功,平均降价幅度56%,与前五批集采52%-59%的平均降幅相近。仿制药销售额目前仍然是国内医药卫生费用支出的绝对大头,而仿制药基本都已纳入集采,意味着集采对整个医药行业毛利率的边际影响极小。 2022年受到美有关部门持续加息影响,全球风险资产普遍回调,而创新药属于典型的风险资产。目前来看,创新药有利因素偏多:美有关部门加息、港股医疗保健指数有低位企稳迹象、创新药海外授权与国内销售加速等因素作用下,市场对创新药信心或将逐渐恢复。消息面上,美国AACR大会将于4月14-19日在美国弗罗里达奥兰多召开,多家国内主要创新药企也将携自研品种参会,将一定程度上提升市场关注度。 从整体来看,目前国内众多助推生物医药产业发展的政策中,创新都是一大重点。未来随着生物医药产业创新的不断加快,更多创新疗法将在肿瘤、免疫等重大领域实现突破,改变原有竞争格局。2022年以来,医药的基本面由于受到防控影响,处于下行阶段。2023年板块的基本面有望得到改善,当前是一季报重要的验证窗口期,板块或将受到市场重点关注。 医药板块中,创新药的科技含量较高,弹性也较大。以创新药沪深港ETF(517110)的基准指数为例,当前估值在35倍左右,处于历史较低位置,值得关注。此外,医药板块中的生物医药方向同样具备较强的科技属性,可以关注生物医药ETF(512290)。 来源:Wind 今年3月以来,受硅谷银行破产、瑞士信贷危机等风险事件影响,全球避险情绪升温,黄金价格持续上行,冲击历史高点。从宏观经济的角度来看,美有关部门加息对全球经济的影响较大,而目前步入衰退的可能性也比较大,因此未来美有关部门货币政策转向的概率较大。从历史情况来看,货币政策转向意味着市场预期会出现降息趋势,而历史上降息周期往往会驱动黄金价格新一轮上涨。 从金融机构的角度来看,持有黄金的趋势也是在持续的。我国金融机构已经连续三个季度都在增持黄金。未来,尤其在美国逆全球化背景下,第三世界的国家购买黄金的趋势也可能会加强。在此过程中,黄金投资的长期的价值或将会得到凸显。 想要准确把握黄金价格的走势难度是比较大的,但从资产配置的角度来看,黄金是一个比较好的大类资产配置工具。从中长期来看,把黄金资产纳入到自己的投资组合里,对于减少投资组合的波动性是非常有帮助的。从投资门槛来看,黄金基金ETF(518800)跟踪黄金现货合约,应该是目前最适合中小投资者投资黄金资产的工具,值得关注。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-04-13
行業解讀 | 新預言機的破局之道:AI+Oracle=Metaverse
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了它在區塊鏈生態系統中的發展。這時候,
人工智能
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AI
)技術的出現為預言機提供了新的發展機會。顯然,預言機和AI的結合將會引發一場新的技術革命。 首先,AI可以為預言機提供更高效和更準確的數據分析。AI技術可以將大量的數據進行分類、過濾和分析,並對數據進行處理和建模,以便更好地為預言機提供數據。AI還可以自動化數據收集和數據處理的過程,減少人工幹預的成本和時間。這樣,預言機可以從更廣泛的數據來源中獲得更準確、更實時的數據,並以更快的速度為區塊鏈應用程序提供數據。 其次,預言機和AI的結合可以擴展區塊鏈應用程序的應用場景。由於預言機能夠獲取現實世界中的數據,因此可以將其用於眾多領域,如供應鏈管理、金融和醫療保健等。通過使用AI技術,預言機可以更好地對這些領域的數據進行處理和建模,從而為應用程序提供更高質量的數據,擴展應用場景。 最後,預言機和AI的結合還可以提供更高效、更安全的數據驗證機製。區塊鏈應用程序中的數據驗證是一項重要的任務,這通常需要多個節點對數據進行驗證。使用AI技術,預言機可以對數據進行分析和建模,並對驗證結果進行判斷,從而提高數據驗證的效率。此外,AI還可以提供更安全的數據驗證機製,通過機器學習和模型預測技術,識別潛在的數據篡改和欺詐行為。 總的來說,預言機將數據從Web2.0轉向Web3.0提供了通道,而AI的技術讓數據的應用場景更廣泛。因此,預言機和AI的結合將會帶來更高效、更準確、更安全的區塊鏈應用程序,這將推動區塊鏈技術的更廣泛應用和推廣,從而促進區塊鏈技術的快速發展和創新。 02.預言機:區塊鏈數據的「搖籃」 AI的概念或許大家都能耳熟能詳,同時市場上了也出現不少成熟的產品,例如之前名聲大噪的阿爾法狗以及當下風靡全球的ChatGPT。但是人們對於語言機的理解卻顯得十分蒼白,有人會問到底什麽預言機呢? 同於它字面的意思,預言機並不是預測工具,它是區塊鏈網絡與互聯網以及其它區塊鏈網絡等保持數據、信息溝通的「橋梁」。特別是在DeFi智能合約這類去中心化應用(Dapp)中,通過預言機,開發者可以調用包括行情價格在內的各種外部數據資源,讓Dapp連通外部現實世界的數據環境。 且我們日常接觸到的餵價功能或數據源的可靠支撐只是非常早期的形態,長期來說,預言機將作為現實世界各類數據、信息、信用、資產等諸多要素的集大成者,它提供數據或信息的正確程度、技術實現的去中心化程度以及模塊腳本的智能化程度,並且可以和多個區塊鏈領域進行結合,相當於一個材質,既可以用它和DID結合構建信用,可以用它和穩定幣結合,以保證穩定幣與美元的價值匹配符合當前匯率,還可以用它和保險結合,以確保理賠信息無誤等等。 因此,預言機幾乎是所有DeFi協議的數據搖籃,也是區塊鏈領域中不可獲取的一部分。 那預言機如何工作? 首先,預言機一般會作為區塊鏈的一個獨立模塊或第三方服務與執行引擎進行交互。預言機只負責數據的可信獲取,不直接參與交易的執行。首先,用戶通過合約調用的形式(也可以通過特殊的API接口服務等其他方式發起預言機服務請求)發起預言機的服務請求,通過調用某個內置合約接口,告知區塊鏈執行引擎,用戶想要執行一筆含預言機服務的交易。 其次,執行引擎執行過程中檢測到對預言機的服務請求,通過內部通信組件將它轉發給預言機模塊,這個請求裏會封裝請求外部數據源的一些信息,如一個Web數據請求,會包含常見的URL、HTTP Headers等信息。 再次,預言機在收到服務請求後,向外部數據源發起數據獲取請求,拿到數據後利用交易生成器產生一筆新的內部回調交易,並對其進行簽名(這一過程會使用TEE等硬件技術保障安全及不可篡改)。 最後,預言機將這筆回調交易發向執行引擎,執行對獲取到的數據組織、管理、存儲等一系列操作,至此一個完整的含預言機服務的區塊鏈交易執行流程結束。 這便是預言機整個工作的流程原理! 03.百舸爭流,誰與爭鋒? 伴隨著DeFi的興起,側面也掀起了預言機的熱度。 於是在預言機這條賽道上,Chainlink、PlugChain、NEST、Augur等相繼崛起,為多元化的DeFi項目提供了更多的選擇方案。 其中,Chainlink、PlugChain就以去中心化預言機秉持著與區塊鏈相同的去中心化原則,通常使用多重簽名或分布式算法保證數據的正確性、一致性,不需要引入第三方機構,但在實現上會更困難,性能也會成為瓶頸。 就以PlugChain為例,它建立了一個去中心化的數據網絡,每個預言機都是網絡中的一個節點,其架構分為鏈上組件和鏈下組件。鏈上組件負責和用戶交互,收集、響應用戶請求,而鏈下組件則是之前提到的數據網絡,用於處理數據獲取和傳輸,如此一來,大大提高鏈上數據處理效率。 此外,鏈上AI系統是PlugChain預言機網絡中的重要組成部分之一。通過使用AI算法和數據分析技術,PlugChain可以自動化執行智能合約,以及對數據和市場趨勢進行預測和分析。這些預測和分析可以被轉化為實時的市場數據,並被用於支持PlugChain生態系統中的各種應用和服務。例如,AI技術可以被用於建立自動化交易策略和交易機器人,為用戶提供高效的交易和投資支持。同時,將鏈上數據交互起來更加高效且智能,也使得讓AI+預言機=Mteverse成為了可能! 基於AI和預言機技術,一旦PlugChain構建了一個去中心化的Metaverse。這個生態系統將支持各種應用和服務,並將涵蓋GameFi、SocialFi、DeFi、Swap、DEX、DAO等諸多應用場景。用戶可以通過使用「價值數據」和「加密貨幣」在Metaverse中進行交易,從而實現資產的增值和數據交易收益。 顯然,這眾多預言機賽道中,PlugChain在鏈上AI的加持之下開辟了一條全新的道路,以後起之秀的姿態向預言機龍頭Chainlink發起追趕! 結語:不難預見,與外部世界進行交互,預言機將順理成章的下一步目標。從技術角度來看,預言機解決區塊鏈內外數據可信連通問題,但存在數據「如何使用」的問題。而AI的出現,似一個數據服務商,為Web3世界的數據賦予流動性,將其價值真正釋放出來,徹底解決了數據「用在何處」的問題。 未來,隨著區塊鏈在金融、保險、物聯網等行業生態規模的擴大,AI+Oracle的生態價值更值得期待! 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-12
大变革!马斯克AI语言模型打响首炮 X集团合并推特“美国版微信”要来了?
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美国法律文件显示,亿万富翁马斯克已经将推特并入X集团,朝着美国版微信的方向迈进,准备打造全新超级APP。外媒披露,马斯克也正在推特内展开AI项目,收购大量GPU处理器,项目涉及大型语言模型。
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秉哥说市
2023-04-12
基金早班车|阿里版ChatGPT官宣,算力需求井喷,这些机会怎么抓住?
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,科大讯飞也涨1.53%。ETF方面,
人工智能
AIETF
(515070)涨1.06%,云计算50ETF(516630)上涨1.45%,大数据50ETF(516000)涨1.44%。游戏ETF(159869)大涨4.75%,今年来该基金已经涨73.52%,位列全市场ETF涨幅榜第一名。北向资金净买入26.26亿元,格力电器、中微公司分别获净买入6.67亿元、5.97亿元,贵州茅台遭净卖出6.92亿元。 2.A股的传媒、通信、计算机板块出现大幅脉冲式上涨,同时市场成交量占比显著放大,最高时达到了40%多的市场成交占比。全球凉热不均,如何理性看待这轮AIGC行情?华夏基金经理周克平认为,通用型AI无疑会大幅提升我们的工作效率,但是真正大规模普及到二级市场可投范围还需要一定的时间。我们认为是一个大趋势的开始,但是落实到投资上还需要很谨慎的观察,在科技类资产中,我们将更多的聚焦在云计算和半导体行业中。嘉实成长增强基金经理陈涛表示,未来任何行业不会使用AI的公司都会被淘汰,这是AI赋能百业的过程。 3.港股成交1268.95亿港元。盘面上,医药、地产、黄金股领涨;科技股涨跌不一,AI概念多数下跌;新能源汽车股普涨。南向资金净买入21.66亿港元,商汤获净买入5.87亿港元,腾讯控股遭净卖出14.68亿港元。中国台湾加权指数收盘涨0.24%。 4.新能源又来利空了,巴菲特大撤离。4月11日盘后,港股传来消息,巴菲特又减持新能源龙头比亚迪。据港交所数据显示,伯克希尔·哈撒韦3月31日出售248万股比亚迪H股,套现约5.4亿港元,持股比例下降至10.9%,之前为11.13%。自首次减持以来,伯克希尔已累计减持超7300万股比亚迪H股,累计套现超160亿港元。 5.林园投资董事长林园表示,目前没有看到白酒板块有趋势性下跌,当前市场热点不在(这个板块),叠加外部因素,影响了投资者的心理。长期来看,白酒板块仍然是值得投资的,仍坚定看好头部酒企。 6.盘点“专业买手”眼中的好基金。根据2022年年报统计显示,华夏基金旗下共95只产品被FOF持有(AC类非合并),合计持仓规模达到67.3亿。其中,持仓市值超1亿元的基金产品共有20只,包含ETF、主动权益、固收、指数增强等多个品类的基金产品。具体来看,机构持有数量较多的科创50ETF、上证50ETF规模在2022年底时规模均已突破500亿,芯片ETF、恒生互联网ETF也均突破200亿,规模及流动性优势也让这几只ETF成为不少FOF基金的首选。其中科创50ETF,共有74只FOF持有,持仓市值近5亿元;除了ETF外,纯债类、偏债混合类基金也是FOF的心头好,其中华夏纯债A有14只FOF基金持有,总市值达到4.75亿元。 7.中银基金、蜂巢基金旗下的共20只产品披露一季报,类型包括债券型和货币型两种,这也是2023年首批基金一季报。从披露情况来看,债券基金整体业绩相比去年11月的低潮有小幅回暖;但就规模而言,除封闭期产品外,多只债券基金仍面临规模缩水的困境。 8.截至4月11日,全市场781只货币基金中,已有525只7日年化收益率重回“2时代”,占比接近七成。 9.上投摩根基金正式更名为摩根基金,这也是首家完成更名的合资转外资控股的公募基金公司。>> 推荐阅读:上投摩根基金更名摩根基金管理(中国)有限公司 外资独资公募已有8家 二、宏观产业 国家互联网信息办公室网站4月11日消息,为促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用,根据《中华人民共和国网络安全法》等法律法规,国家互联网信息办公室起草了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》,现向社会公开征求意见。 4月7日,阿里云公开“阿里版GPT”通义千问邀测入口,引发强烈关注。4月11日,阿里云再放大招。2023阿里云峰会在北京举行,阿里集团董事会主席兼CEO张勇表示,阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型,所有软件都值得接入大模型升级改造。阿里云智能CTO周靖人现场宣布:“我们将开放通义千问的能力,帮助每家企业打造自己的专属大模型!”据悉,阿里所有产品未来将接入通义千问进行全面改造,钉钉、天猫精灵率先接入测试,将在评估认证后正式发布新功能。消息传出,阿里股价一度大涨3.84%,突破100港元大关,最高报101.50港元,随后涨幅收窄,收于99.30港元,涨1.59%。百度股价最高跌幅达7.21%,4月11日收报135.50港元,跌5.18%。3月16日,百度发布大语言模型、生成式AI产品文心一言,市场评价褒贬不一。 特斯拉宣布在上海新建一座特斯拉储能超级工厂的消息再次引爆国内储能行业。除了新能源领域的头部玩家,美的、格力等家电企业,雪天盐业、黑芝麻等食品企业,也都在纷纷跨界入局储能行业。二级市场火热的同时,一级市场对储能赛道的追捧也有增无减,过去三年,储能相关的投融资数量基本维持30-40%的增长。 国际货币基金组织(IMF)发布最新《世界经济展望》报告,预计2023年全球经济将增长2.8%,然后在2024年上升至3%,较此前预测均下调0.1个百分点。今年的经济放缓主要集中在发达经济体,美国、欧元区、英国今年经济增速预计分别为1.6%、0.8%和-0.3%。预计新兴市场和发展中经济体经济今年将增长3.9%,中国经济增速将达到5.2%。预计全球通胀将从去年的8.7%下降到今年的7%。 三、基金预警 券商行业或迎新规,中证协提醒:六类业务高危。近日,中证协下发了一份重要文件《证券公司洗钱和恐怖融资风险自评估示范实践(征求意见稿)》,旨在为更好指导证券行业开展洗钱和恐怖融资风险自评估工作。在协会例举的具体案例中,有一家券商总结出六类业务具有较强的洗钱风险。包括:一是证券经纪类业务,二是融资类业务,三是投资银行类业务,四是国际业务,五是自营业务,六是资管类业务。 四、新发基金 新发预告:数字中国迎风启航,通信产业有望腾飞。随着近期《数字中国建设整体布局规划》的出炉,明确数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局,从顶层设计角度指出全面数字化是未来中国经济和社会发展的大趋势,也是首次从国家数字化层面出发指定的系统性规划,通过数字中国把各个行业与数字化相关的工作进行统筹。嘉实国证通信ETF(159695)紧密跟踪国证通信指数,将于4月17日至4月21日发行,对通信行业感兴趣的投资者,不妨通过嘉实国证通信ETF(159695)来捕捉数字中国带来的投资机遇。
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金融界
2023-04-12
4月11日晚间要闻盘点:央行重磅发布!3月金融数据大超预期!多家银行下调存款利率,车企降价效果立竿见影…
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用 中资互联网券商老虎证券宣布推出
人工智能
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AI
)投资助手—TigerGPT,属于运用老虎国际的金融数据库及OpenAI技术开发的文本生成式AI聊天机器人,将内置于其交易平台Tiger Trade。老虎证券表示,TigerGPT目前正处于用户测试阶段,会邀请指定市场的用户参与,用户可登记进入轮候名单。 科大讯飞:将于5月6日发布讯飞预训练大模型的详细信息 科大讯飞在互动平台表示,讯飞依托认知智能全国重点实验室(科技部首批20家标杆全国重点实验室之一)的长期积累,于2022年12月份启动生成式预训练大模型“1+N”任务攻关,其中“1”是通用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台,“N”是应用于教育、医疗、人机交互、办公、翻译、工业等多个行业领域的专用大模型版本。关于讯飞预训练大模型的详细信息将于2023年5月6日产品发布会上进行发布。 思特威:在机器视觉应用领域的销售收入同比大幅下降 且占总体收入的比重较小 思特威发布股票交易异常波动公告,受经济大环境及地缘摩擦所导致的消费需求疲软等因素影响,公司在机器视觉应用领域的销售收入同比大幅下降,且占总体收入的比重较小。截至本公告披露日,机器视觉业务的需求并未显著复苏,主要客户没有发生重大变化,不存在应披露未披露事项。 三天两板中文在线:AIGC相关产品部分功能仍处于进一步研发测试阶段 中文在线披露股票交易异常波动公告,公司目前已上线3款AIGC相关产品,分别为AI主播、AI绘画和AI文字辅助创作。公司在AIGC应用领域的布局不涉及底层技术研发;AIGC相关产品目前部分功能仍处于进一步研发测试阶段,未来的研发进度以及能否达到预计效果,存在较大的不确定性;国内多家模型公司就采购公司中文数据正在进行合作磋商,目前尚未签订正式合作协议,仍存在不确定性。 美腾科技:公司智能系统及仪器尚未使用盘古大模型以及ChatGPT相关模型 美腾科技披露股票交易异常波动公告,公司智能系统及仪器中多个产品如火车无人装车系统、状态监测图像识别仪等均有使用视觉相关算法,但均未使用SAM开源算法,公司使用物联网平台系公司自行研发,也尚未使用盘古大模型以及ChatGPT相关模型。 泉为科技:中标50亿元分布式并网光伏发电项目 泉为科技公告,控股子公司云生智能收到云生智能发来的《入围通知书》,标段内容为工程总量3GW分布式光伏电站安装工程,本次采购的为相应的光伏组件,总计供货金额约50亿元人民币,约占公司2022年度经审计营业收入的391.58%。 龙佰集团:上调公司各型号钛白粉销售价格 龙佰集团公告,自即日起,公司各型号钛白粉(包括硫酸法钛白粉、氯化法钛白粉)销售价格在原价基础上对国内各类客户上调700元人民币/吨,对国际各类客户上调100美元/吨。 据悉,这已是龙佰集团年内第三次上调钛白粉销售价格。 恒烁股份:CiNOR存算一体AI芯片目前处于研发阶段 与ChatGPT等云端应用差异较大 恒烁股份披露股票交易异常波动公告,公司的主营业务为NOR Flash芯片和MCU芯片,主要应用于消费电子领域。公司的CiNOR存算一体AI芯片目前处于研发阶段,还未实现量产销售,产业化尚存不确定性,拟用于小算力、低功耗应用场景,主要专注在边缘和终端设备,与ChatGPT等云端应用差异较大。 小商品城:拟83.21亿元投建义乌全球数字自贸中心 小商品城公告,拟投资83.21亿元(含19.96亿元土地出让金)打造义乌全球数字自贸中心,将以全球数贸中心为载体,将数字经济发展生态和数字基础设施深度植入小商品贸易的各个环节。 海尔智家:海创智拟1.5亿元-3亿元增持公司股份 海尔智家公告,实际控制人海尔集团之一致行动人海创智于4月11日增持公司A股0.03%股份。海创智拟自4月11日起6个月内,通过上交所交易系统增持公司A股股份,拟增持总金额(包含本次增持金额)不低于1.5亿元,且不高于3亿元,本增持计划不设价格区间。 京山轻机业绩快报:2022年净利润3.02亿元 同比增长107.04% 京山轻机披露业绩快报,2022年营业收入为48.68亿元,同比增长19.14%;归母净利润3.02亿元,同比增长107.04%;基本每股收益0.49元。公司光伏业务保持强劲增长,2022年新签订单数和年底在手订单数、报告期内销售收入和净利润均较上年同期大幅增长。公司光伏业务之外的其他产业因受外部环境等影响,报告期内业绩出现同比下滑。 金钼股份:一季度净利润预增173%至227% 金钼股份公告,预计一季度净利润在7.5亿元至9.0亿元之间,同比上升约173%至227%;报告期内,国内外钼市场价格高位震荡,主要钼产品价格同比上涨。
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金融界
2023-04-11
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