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青年失业率达到17.8%，中国领导层誓言结束“内卷”！哪些行业最惨？

，它源自拉丁文，意为“向内卷曲”。美国人类学家克利福德·格尔茨（Clifford Geertz）在上世纪60年代研究爪哇农业时将其推广，用来描述在复杂度或努力增加的同时，经济或文化依然停滞不前的现象。如今，在中国，“内卷”已经成为一个简写，用来形容更广泛意义上的筋疲力尽、常常徒劳甚至自我消耗式的激烈竞争。这一概念也与中国从房地产驱动转向制造业强国的路径相关——尽管制造业如今占到全球产能的三分之一，但投入的资源不断增加，却没有带来相应的回报，形成一场“向下竞争”的循环。为什么竞争会成为坏事？在中国社交媒体上有句常见的调侃：在别的国家，政府干预是为了防止垄断和限制竞争；在这里，政府干预却是为了遏制竞争。问题在于竞争已经到了一个水平，不仅回报递减，还威胁到经济稳定。由于全球第二大经济体的通缩压力正在加剧，北京面临是否出手遏制产能过剩、恶性竞争和残酷价格战的抉择。经济学家称，消费者行为正在发生改变，可能导致价格进一步承压，加剧通缩根深蒂固的风险，令中国决策者面临更多难题。抗击通缩是一场复杂的战斗，同时对就业和增长构成风险。而这一切还叠加了与美国未解的贸易摩擦，进一步压缩了工厂利润空间。北京将就业视为社会稳定的关键。出口企业甚至国有企业已经在裁员、降薪，而青年失业率达到17.8%。哪些行业受影响最严重？过度竞争导致多个行业的企业利润率收缩，包括电动汽车、太阳能电池板、锂电池、钢铁、水泥以及外卖。在电动汽车领域，2023年全球最大汽车市场爆发了残酷的价格战，涉及比亚迪和特斯拉等数十个品牌。今年5月，中国监管部门下令该行业停止无休止的降价。根据伦敦证交所集团（LSEG）的数据显示，中国境内33家上市车企的净利润率中位数，从2019年的2.7%降至2024年的仅0.83%。中国的太阳能产业也成为“反内卷”整治的重点。天合光能董事长高纪凡表示，巨大的产能过剩和价格战导致去年光伏制造产业链亏损达400亿美元。尽管削减过剩产能的重组已开始，但中国的光伏产量要与需求匹配仍任重道远。分析人士估计，仅中国2024年的硅片、电池片和组件产能，就足以满足全球至2032年的年度需求。一些行业仍深陷政策调整之中。在外卖领域，阿里巴巴、京东和美团投入了数十亿美元，在补贴驱动下争夺“即时零售”市场份额，这是一场代价高昂的豪赌，押注快速增长的一小时送达业务将成为中国电商市场未来的关键。野村的分析师估算，仅第二季度整个行业的资金消耗就超过40亿美元，这种投入预计还将进一步压缩企业的短中期利润。

风起09-15 15:13

会员

国际种族灭绝研究学会关于加沙局势的决议

了来自历史学、政治学、法律学、社会学、人类学、心理学等多个学科的顶尖专家与学者，致力于推动对种族灭绝、大规模屠杀和危害人类罪的跨学科研究。该学会的研究和声明因其独立性与学术严谨性而广受重视。作为非政府、非党派的国际学术机构，IAGS 在分析和判断潜在或正在发生的种族灭绝风险时，秉持学术中立与公正立场，不受政治或意识形态操控。其出版物 Genocide Studies and Prevention 是该领域最具影响力的期刊之一，为学界和政策制定者提供可靠的研究成果和预警分析。 IAGS 的声音在国际社会中具有重要影响力：其学术声明和公开呼吁，常常被联合国、人权组织、国际法院以及各国政府作为专业参考。正因其学术权威与公正立场，IAGS 被普遍视为全球在种族灭绝研究与预防领域最值得信赖的机构之一。国际种族灭绝学者协会 (IAGS) 通过其执行委员会、顾问委员会或参与成员通过的决议发布正式立场。有关公共问题的决议只有在超过三分之二的成员赞成且超过 20% 的成员参加投票的情况下才能通过。来源：加美财经

加美财经09-10 00:06

意大利学者研究发现，威尼斯知名的有翼狮子雕像实际上可能来自中国唐代

ence的特约撰稿人，专注于考古学和古人类学新闻。 Photo by Gelmis Bartulis on Unsplash 一项最新研究显示，长期矗立在意大利威尼斯圣马可广场中央的有翼狮子铜像，其实来自遥远的中国。这尊铜像最初是中国超过一千年前用作墓葬守护兽的雕像，研究人员认为，它可能是在13世纪通过丝绸之路，由马可·波罗的父亲带到意大利的。研究合著者、帕多瓦大学考古学家维达莱在声明中说：“威尼斯是一座充满谜团的城市，但其中一个谜底已被揭开，圣马可的‘狮子’来自中国，它沿着丝绸之路而来。” 这项研究于9月4日发表在《Antiquity》期刊上。维达莱和研究团队确定了这尊标志性狮子雕像所用青铜的来源。虽然这尊狮子在1260年代早期就成为威尼斯的官方象征，但确切来源一直不明。研究人员从狮子的不同部位取了九个样本，利用质谱仪分析金属中铅同位素的比例。研究指出，青铜是铜和锡的合金，通常还含有少量铅，而铅原子之间的差异可以揭示铜的地质来源。通过将这尊威尼斯狮子的铅同位素比例与全球参考数据库对比，研究人员将铜的来源定位在今天中国东部的长江下游地区。这个区域蕴藏着丰富的铁、铜、锌和金等矿产资源，曾广泛用于制造文物。此前一项研究显示，一件商代（公元前1600年至公元前1050年）的器物，其铅同位素特征与这尊威尼斯狮子高度一致。研究人员指出，青铜材料来自中国，也许可以解释威尼斯狮子在风格上的一些异常之处。这尊狮子看起来与11至14世纪欧洲的中世纪狮子雕像不同，反而与中国唐代（公元618年至907年）的艺术风格更为相似——特别是所谓的“镇墓兽”。这类大型雕像常以狮形面部和鬃毛、尖耳朵、角和高高翘起的双翼呈现，有时是多种动物特征的混合体。威尼斯狮子就具备这些特征，还可以看到金属表面的“痕迹”，似乎原本有一两只角后来被去除了。研究人员提出，一种可能的解释与威尼斯人尼科洛·波罗和马费奥·波罗有关，他们分别是马可·波罗的父亲和叔叔。13世纪，这对兄弟穿越丝绸之路，在多地设立贸易站，最终抵达今天的北京，并在忽必烈汗的宫廷中生活了四年。研究推测，他们或许在途中见到了一尊“镇墓兽”雕像，并视为“狮子”的形象。 13世纪时，威尼斯共和国掌控着东方贸易通道，象征是一头有翼的狮子，栖于水面，脚下压着圣马可的福音书——圣马可是威尼斯的守护圣人。这一形象也出现在共和国的旗帜上，象征着威尼斯对海洋的主导地位。研究团队写道：“在全面推广共和国新兴强大象征的过程中，波罗兄弟或许大胆地将这尊雕像重新改造成一种从远处看像模像样的有翼狮子。” 他们可能将这座雕像拆分后运回威尼斯，并由本地金属工匠重新组装成如今圣马可狮子的模样。研究团队也指出：“当然，这只是一种可能的推测，是在历史资料与冶金考古数据交汇的基础上提出的。” 他们表示，现在该轮到历史学家继续探讨了。来源：加美财经

加美财经09-06 00:01

新研究发现，人类得以繁衍尼安德特人却未能存续的线索，也许是这个基因

，”位于德国莱比锡的马克斯·普朗克进化人类学研究所的遗传学家斯万特·帕博说，他是研究的主要负责人之一。“尼安德特人和丹尼索瓦人数量从未超过几十万，他们的技术在数十万年间几乎没有变化；而现代人类在短短十万年内就遍布全球，人口达数百万，科技与文化迅速发展并持续演进。” 尼安德特人的近亲 2022年，斯万特·帕博因其在古代DNA研究方面的开创性工作获得诺贝尔奖，他成功破译了古人类的遗传密码。虽然我们这些已经灭绝的近亲常常被讽刺为“原始穴居人”，但研究显示，他们在基因层面与我们并没有太大差异。他们与我们的祖先曾有过繁衍。目前大部分人类体内仍保留着尼安德特人或丹尼索瓦人的遗传痕迹，这两种人类在大约2万至4万年前从地球上消失。在许多方面，这一发现加深了一个谜团：为什么我们幸存了下来，而他们没有。科学家开始从DNA中寻找线索。在编码蛋白质的2万个基因中，已灭绝古人类与现代人类之间，在蛋白质构建模块上的差异只有大约100处。2022年，科学家曾报道，一个名为TKTL1的基因版本存在于现代人类中，但不在尼安德特人中，这个基因有助于新脑细胞的生成，可能与认知能力的差异有关。在最新研究中，科学家研究了ADSL基因。几乎每个现代人类体内ADSL酶的一个构建模块，都与黑猩猩、尼安德特人和丹尼索瓦人不同。研究人员试图理解这个基因在功能上的差异。用老鼠破解基因功能由于无法研究活着的尼安德特人，科学家借助强大的基因编辑技术CRISPR，把现代人类的ADSL基因版本植入活老鼠体内。他们发现，雌性老鼠的行为出现明显变化。研究人员把老鼠放入一个笼子中，老鼠可以通过用鼻子碰触角落装置的方式来喝水。当研究人员开始限制水源供应时，他们发现携带人类ADSL基因的雌性老鼠在取水方面更加高效。 “目前还不能把小鼠身上的行为变化直接类比到人类身上，因为即使是相似的行为，其神经回路在两个物种之间也可能不同。然而，这一变化可能在某些特定任务中，相对于祖先人类，为我们带来了某种进化优势。”研究作者、日本冲绳科学技术研究院人类进化基因组学单位的鞠翔春写道。研究人员还发现，当今人类中普遍存在的其他一些遗传变化，也会导致ADSL活性降低，并有证据显示这些变化受到进化选择的偏好，暗示它们可能为生物体带来了某种优势。比利时列日大学的神经生物学家布丽吉特·马尔格朗日并未参与这项研究。她表示，行为变化“温和”，并指出要观察更显著的影响，可能还需要其他基因组层面的变化。 “我也想指出小鼠模型的固有限制，特别是其大脑皮层的复杂性低于灵长类动物，这可能限制了对类人类行为特征的检测。”马尔格朗日在邮件中说。宾夕法尼亚州立大学生物化学与分子生物学教授温迪·汉娜-罗斯也未参与这项研究。她研究人类ADSL缺陷，部分是通过对显微蠕虫的建模来进行的。这些简单的模式生物可以帮助研究人员深入探究基因变化如何影响功能；在人类患者中引起自闭症样特征、强迫性咬合或重复动作的基因突变，在蠕虫中可能会导致学习方式发生巨大变化。汉娜-罗斯虽然不是进化生物学家，但她表示，这篇论文令她着迷，并强调这与她自己的研究结果一致——ADSL基因影响的代谢通路与行为之间的联系，具有深远的进化基础。 “我们在蠕虫身上也能看到，”汉娜-罗斯说，“所以在人类中看到我们进化支系上有某种微调，其实也不意外。” 来源：加美财经

加美财经08-06 00:00

META 2025Q2业绩电话会议分析师问答

，在某种程度上，开发超级智能不能仅仅向人类学习，因为你试图构建一个从根本上比人类更聪明的东西。你需要开发一种方法让它能够自我提升。所以，我认为这是非常根本的事情。这将对我们如何制造产品、如何运营公司、我们能够发明的新事物、我们能够做出的新发现，以及更广泛的社会产生非常广泛的影响。我认为这只是其中非常根本的一部分。就整体工作模式而言，我更加确信小型人才密集型团队是推动前沿研究的最佳配置。这与我们其他世界级机器学习系统的配置略有不同。所以，如果你看看我们在 Instagram、Facebook 或广告系统上的做法，你会发现，我们可以非常高效地安排数百甚至数千人致力于改进这些系统，而且我们拥有非常完善的系统，供个人运行测试，并能够测试各种不同的东西。你不需要每个研究人员都拥有整个系统。但我认为，对于超级智能的领先研究，你真正需要的是能够把整个事情记在脑子里的最小的团队，我认为这推动了团队规模的一些物理原理，以及如何运作的动态。但我会把它交给苏珊来谈论更多实际的事情。 Susan Brian，关于核心推荐引擎的前瞻性路线图。我们近期会重点关注一些短期项目。首先，我们会专注于让推荐更贴合用户在会话期间的互动情况，以便我们呈现的推荐与他们当时感兴趣的内容最相关。此外，我们正在进行优化，帮助小型创作者的最佳内容在发布后尽快匹配到合适的受众，从而脱颖而出。我们还在努力提升系统的能力，通过兴趣探索和学习明确的用户偏好，发现每个人更多样化、更细分的兴趣。我们还计划进一步扩展我们的模型，并融入更先进的技术，以提高推荐的整体质量。但我们也在长期投资领域进行着许多布局，例如开发支持跨服务推荐的基础模型，以及将法学硕士 (LLM) 更深入地融入我们的推荐系统。这项工作的一大重点是优化系统，使其更加高效。这样，我们就能继续扩展推荐系统的容量，而不会影响我们现有的投资回报率 (ROI)。道格拉斯·蒂尔·安穆斯一个是马克的问题，一个是苏珊的问题。马克，Meta 一直是开源人工智能的坚定支持者，你的想法有什么改变吗？就像你追求超级智能，并力求从你重要的基础设施投资中获得更大的回报一样？然后，苏珊，您关于2026年资本支出的评论表明，明年的支出可能超过1000亿美元。您是否仍然预计自己承担所有这些资金？或者在这方面是否有合作的机会？马克·扎克伯格是的。关于开源，我认为我们的想法并没有特别改变。我们一直开源部分模型，但并非开源所有模型。所以我预计我们会继续开发和分享领先的开源模型。我还认为，目前出现了一些趋势。其一，我们得到的模型过于庞大，以至于很多其他人无法实际使用。因此，我们会纠结于分享这些模型是否有用或帮助，或者这是否真的主要是为了帮助竞争对手之类的。所以我认为存在这种担忧。此外，显然，当你接近真正的超级智能时，我认为存在一系列完全不同的安全问题，我认为我们需要非常认真地对待，我在今天早上的笔记中提到了这一点。但我认为最重要的是，我希望我们能够继续开源工作。我希望我们能够继续成为该领域的领导者。我也希望我们能够继续不把我们所做的一切都开源，这可以说是我们一直在努力的延续。是的，我想Susan会稍微谈一下基础设施，但这确实是一项巨大的投资。我们认为随着时间的推移，它会有好的效果。但我们非常重视这笔巨额资金，将其转化为数以千兆瓦计的计算能力，我们认为这将有助于我们进行领先的研究并生产高质量的产品。在运营公司的过程中，我确实在寻找机会，将资本转化为我们能够为人们提供的高质量产品。但这无疑是一次巨大的赌注，我们专注于此，我们希望确保我们所构建的一切能够转化为我们能够为数十亿使用我们服务的用户提供的最好的产品。 Susan 道格，关于您的第二个问题，我们预计明年如何为不断增长的资本支出融资。我们当然预计其中很大一部分将由我们自己承担，但我们也在探索与金融合作伙伴合作开发数据中心的方式。我们目前还没有最终的交易方案可以宣布，但我们普遍认为，有一些模式能够吸引大量外部融资，以支持大型数据中心项目。这些项目将利用我们建设世界一流基础设施的能力进行开发，同时，如果我们的基础设施需求随着时间的推移而发生变化，这些项目也能提供灵活性。因此，我们正在探索许多不同的途径。贾斯汀·波斯特我再问一个关于基础设施的问题。马克，你们的支出现在已经接近一些最大的超大规模数据中心运营商了。你认为所有这些容量主要供内部使用吗？或者你认为有没有办法共享，或者甚至想出一个商业模式，将这些容量用于外部使用？苏珊，关于这笔资本支出的投资回报率，我相信您有内部模型，当然您不能分享所有这些，但您是如何看待投资回报率的？您对长期回报持乐观态度吗？ Susan 贾斯汀，我可以继续尝试一下这两个问题。当然，马克，你也可以发表你的看法。目前，我们专注于确保拥有足够的能力来应对内部用例，这既包括我们开展的所有核心AI工作，也包括支持自然内容推荐引擎的工作，以及支持所有广告排名和推荐工作。当然，我们还要确保构建我们认为必要的训练能力，以构建前沿AI模型。此外，我们还要确保为我们认为可能遇到的各种推理用例做好准备，因为我们最终不仅关注开发前沿模型，还关注如何扩展到我们认为有望广泛应用并吸引用户的各类消费者用例。因此，目前我们并没有真正考虑基础设施上的外部用例，但这是一个很好的问题。关于你的第二个问题，也就是关于资本支出的投资回报率，有几点需要注意。再次强调，在核心人工智能方面，我们继续看到强劲的投资回报率。我们衡量投资回报率的能力相当强，我们对严格的衡量标准和由此获得的回报感到非常满意。在genAI方面，我们显然处于回报曲线的早期阶段，并且我们不预期genAI工作会在今年或明年成为重要的收入驱动力。但我们对即将出现的盈利机会仍然非常乐观，马克在他的演讲稿中谈到了这些机会，大致分为五大支柱，我就不再赘述。我们认为，从中长期来看，这些机会与我们目前的业务状况息息相关，而且直观地反映了它们对我们而言为何是重大机遇，并且每个机会都蕴含着巨大的市场。所以，我想说，最后要补充的是，我们在构建基础设施时会考虑到可替代性。显然，在数据中心框架、网络基础设施等方面，有很多东西需要预先构建。但我们会订购服务器，这最终将是资本支出中最大的一块，因为我们会在需要的时候做出最佳决策，确定容量的用途。马克·艾略特·施穆里克马克，在您追求超级智能愿景的过程中，特别是对我们这些局外人来说，您会追踪哪些指标或关键绩效指标 (KPI) 来判断是否走在正轨上并取得进展？这真的违背了您上面概述的五大支柱吗？还是我们应该考虑得更开阔一些？苏珊，显然人工智能如今带来了巨大的投资回报率，所有这些投资也都在朝着某种长期目标迈进，我只是好奇，您对收入或核心业务绩效与投资节奏之间的关系的看法是否有任何变化或调整？马克·扎克伯格是的，就关注点而言，我的意思是，我将从内部关注点，团队人员的素质，我们正在生产的模型的质量，整个公司其他人工智能系统的改进速度，以及我们正在构建的领先基础模型对改进所有其他人工智能系统和我们在公司周围所做的一切的贡献程度。然后，我想你就会进入我们的标准产品和商业模式，那就是将技术转化为新产品，这些产品首先会扩展到数十亿人，然后随着时间的推移，我们就会实现盈利。但我认为这其中会有一些滞后，对吧？我认为这一直是我们的工作方式，无论我们是在构建一些新的社交产品，还是像Meta AI这样的产品，或者围绕它推出的新产品，我们都会努力达到领先规模，打造最高质量的产品，并在未来几年专注于此。一旦我们对这个定位真正有信心，我们就会专注于提升围绕它的业务。所以我的意思是，稍微回到最后一个问题，当你把这项业务和一些云业务进行比较时，你会发现我们确实存在这种延迟，我们专注于构建研究，然后进行研究，最后推出消费产品，而且通常需要一段时间才能真正扩大围绕它的业务。我认为这是我们业务及其周期的一个已知特性。但我想，另一方面，我们认为，如果你正在构建超级智能，你应该充分利用所有GPU，以便更好地服务你的客户。我们认为，这比我们直接创造这些GPU，而不是仅仅租用或租赁其他公司的基础设施，将获得更高的回报。 Susan 关于您问题的第二部分，我们过去曾说过，从盈利能力的角度来看，我们的主要重点是推动合并营业利润的长期增长。但这并非线性增长。在某些年份，我们的利润增长会高于平均水平。而在我们进行大规模投资的年份，我认为这会影响我们能够实现的营业利润增长幅度。目前，我们看到许多颇具吸引力的投资机会，我们相信这些机会将在未来几年为所有投资者带来令人瞩目的利润增长。因此，在进行这些投资的同时，我们专注于限制其他领域的投资。但我们坚信，现在是我们真正投资人工智能未来的时候了，因为我认为它除了能增强我们的核心业务外，还能为我们带来新的机遇。罗纳德·维克多·乔西马克，我想问您关于 Meta AI 的问题。我记得您在电话会议上提到了提升整体参与度，尤其是在 WhatsApp 上。现在我们的平台拥有 10 亿用户，重点是推动个性化。所以，我想进一步了解这些下一代模型如何帮助推动这里的应用，尤其是在 Behemoth 即将上线的情况下。然后，当人们在 WhatsApp 上使用 Meta AI 时，他们会思考搜索和查询，并有可能将其货币化。马克·扎克伯格是的，我不会深入探讨路线图，但基本情况是——随着我们不断改进 Meta AI 背后的模型和后期训练，参与度会不断提升，而且随着我们更换更新的模型，当我们从 Llama 4 升级到 Llama 4.1 时，我们预计这些模型本质上是相当通用的。所以——是的，你专注于特定领域，但总的来说，它会在人们想问它或想用它做的很多不同的事情上变得更好。我认为，对于每个版本，我们都在持续训练它，就像我们每周所做的那样，当我们推出新一代或每一代的重大版本发布时，参与度也会提高。所以我们专注于此。我不会透露我们未来计划放弃的具体研究领域或能力。但显然，我对此感到非常兴奋。优素福·侯赛尼·斯夸利我有两个问题。马克，到目前为止，雷朋计划一直是你们的标志性项目。我们现在在眼镜研发方面进展如何？您之前提到的那个新计算平台，它的进展比您想象的快还是慢？随着你们利用 Meta AI，您是否认为眼镜最终会取代智能手机？或者，你们需要一种以 AI 为先的新形态？然后，Susan，请问您如何看待SBC未来几年的发展？是否可以假设它的增长速度会显著快于收入和运营支出的增长速度？您如何最大限度地减少股东权益稀释？马克·扎克伯格是的，我可以谈谈眼镜。我的意思是，我对我们取得的进展感到非常兴奋。我认为雷朋Metas和Oakley Meta，以及HSTN，以及我们计划中的其他产品都非常兴奋。是的，我的意思是，这个产品类别显然表现相当不错。我认为它在很多方面都有用。它是一款时尚的眼镜，所以人们喜欢像戴眼镜一样佩戴它。它有很多有趣的功能。而且，Meta AI在其中的应用也在持续增长，每天使用它的人比例也在增加，这一切都令人欣慰。我仍然认为眼镜基本上是人工智能的理想形态，因为你可以让人工智能全天看到你看到的内容，听到你听到的内容，并与你对话。一旦你在眼镜中安装显示器，无论是像我们在Orion上展示的那种宽广的全息视野，还是一个可能适合显示某些信息的小型显示器，这都将释放出巨大的价值，让你能够全天以这种多模式方式与人工智能系统进行交互。它可以查看你周围的内容，为你生成UI，显示信息并提供帮助。我个人认为，就像我戴隐形眼镜一样，如果我的视力没有矫正，我就会感觉自己在认知方面处于劣势。而且我认为，在未来，如果你没有配备人工智能的眼镜，或者没有某种方式与人工智能互动，那么与其他人、与你的同事或竞争对手相比，你很可能也会处于相当明显的认知劣势。所以我认为这是一个非常基础的外形设计。它有很多不同的版本。目前，我们正在打造一些我认为很时尚但并不专注于显示屏的产品。我认为显示屏方面有很多不同的东西值得探索。过去5到10年，我们一直在Reality Labs全力投入研究，基本上就是在研究所有这些不同的东西。眼镜的另一个优点是，它们将成为融合物理世界和数字世界的理想方式。所以，我认为整个元宇宙的愿景最终也会变得极其重要，而人工智能也将加速这一进程。如果你五年前问我，我们是否会先拥有能够创造沉浸式体验的全息图，还是先拥有超级智能，我想大多数人都会认为会先拥有全息图。而科技行业这种有趣的怪癖，我认为我们最终会先拥有真正强大的人工智能。但由于我们一直在这方面投入，我认为我们在眼镜制造方面领先了几年。而且我认为我们很兴奋地继续大力投资这方面，因为我认为这将成为未来非常重要的一部分。肯尼斯·J·多雷尔我们不太明白你的第二个问题，你介意重复一遍吗？优素福·侯赛尼·斯夸利当然。正如你看到的，未来几年随着所有这些招聘的增加，股票薪酬支出也会随之增加，我假设我们会看到这部分支出大幅增长，或者说，增长速度可能比收入和运营支出更快。我只是想知道，你们计划如何最大限度地减少股东权益稀释。主要是回购还是其他什么？ Susan 谢谢，优素福。我的意思是，今年我们招聘的人工智能员工（包括SBC）的薪酬成本增加的影响，反映在修订后的2025年支出展望中，以及我之前对2026年支出展望的评论中。这些显然是2026年支出增长的主要驱动力，因为我们要确认新增人才的全年薪酬。话虽如此，我们还是将其纳入了我们的支出预期。话虽如此，我们当然非常注重控制股权稀释。我们总体上认为，我们强劲的财务状况将使我们能够支持这些投资，同时继续回购股票，作为抵消股权薪酬的回购计划的一部分，并按季度向投资者分配现金股息。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券07-31 22:58

古代DNA显示，爱沙尼亚人、芬兰人和匈牙利人的祖先在约4500年前生活在西伯利亚

ence的特约撰稿人，专注于考古学和古人类学新闻。 Photo by Nikola Johnny Mirkovic on Unsplash 萨米人是芬兰的原住民族，他们使用乌拉尔语系语言。一项针对古代基因组的新研究发现，如今讲匈牙利语、芬兰语和爱沙尼亚语的人群具有大量西伯利亚祖源（“ancestry，指的是一个人群在基因上的起源和遗传背景）。这一祖源可能源自生活在中亚和东亚阿尔泰山森林草原地带的一群人，并在约4500年前向西扩散。古代DNA显示，这个群体是父系社会，也就是依照父系血缘组织的。不过，虽然古代DNA可以揭示人群迁徙的路径，但要通过基因追踪语言却十分困难。因此，专家指出，研究结果并不能明确证明这些语言的使用者，与这一古代DNA模式之间存在直接关联。从西伯利亚迁徙而来这项研究于7月2日发表在《自然》杂志上，研究人员分析了180名生活在欧亚大陆北部、从中石器时代到青铜时代（距今约1.1万年至4000年前）的人类遗骸。研究团队将这些个体加入一个包含1300多名此前分析过的古代人类数据库中，并与现代人群的基因组进行比较。一项重要发现来自新石器晚期至青铜时代早期（约4500年至3200年前）的基因组。研究人员发现，拥有他们称作“Yakutia_LNBA”基因模式的古代人群，其地理分布“明确与古代及当代的乌拉尔语使用人群相关”，研究中写道。乌拉尔语系包括20多种语言，现今数百万人在使用，其中最主要的是爱沙尼亚语、芬兰语和匈牙利语。语言学家对这三种乌拉尔语言尤其感兴趣，因为与周边国家所讲的印欧语系语言完全不同。 “邻近讲印欧语的族群基本不具备Yakutia_LNBA祖源，或者任何其他类型的东亚祖源。”研究负责人、哈佛大学人类进化生物学研究生Tian Chen Zeng在接受Live Science采访时表示，“Yakutia_LNBA祖源，是几乎所有古代和当代乌拉尔语使用人群中唯一的东亚祖源。” 研究人员在生活于约4500年至3200年前的西伯利亚人骨中识别出Yakutia_LNBA群体。他们可能属于位于西伯利亚东北部的古代文化——伊米亚赫塔赫文化，该文化拥有陶器技术、青铜制品和用石头与骨头制成的箭头。此前，考古学家发现，伊米亚赫塔赫陶器曾向南传播至阿尔泰-萨彦地区森林草原地带，这一地区位于今日俄罗斯、蒙古、哈萨克斯坦和中国的交界处，时间大约是4000年前。研究人员据此推测，Yakutia_LNBA的DNA模式可能与史前乌拉尔语使用文化有关。 “一个直接的解释是，Yakutia_LNBA祖源伴随乌拉尔语言从东向西传播，”Tian Chen Zeng说。 “我们展示了Yakutia_LNBA可能是追踪早期乌拉尔语族群传播的极佳标记，”研究人员在论文中指出。研究人员还发现，这个最终向西扩散的群体可能是以父系血缘为基础组织的，这一推论是基于古代DNA中的Y染色体模式。追踪语言的难题然而，基因与语言之间的联系在历史上是很难证实的。 “一个人的基因构成无法说明他可能会讲哪些语言，也无法反映他将哪种语言视为主要语言。”澳大利亚国立大学考古学家凯瑟琳·弗里曼在接受Live Science采访时说，她并未参与该研究。由于人类交流方式极其复杂，弗里曼表示，“我认为我们需要考虑多语言现象，尤其是跨语言家族的多语现象，可能如何影响语言的传播和演变。” 尽管研究人员在研究中并未讨论多语言现象，Tian Chen Zeng表示，“古代人群是多语言使用者的可能性非常高。” 不过他指出，“大范围的语言变迁很可能伴随着迁徙，或者至少是语言新来者在某一地区人群中的大规模融合——这种程度的变化通常会在基因上留下某些痕迹。” 但弗里曼提醒说，我们必须小心，不应将某一基因群体直接等同于特定语言或语言家族，特别是在思考古代人群的生活方式时。虽然这项研究“对欧亚大陆东部的古代DNA给予了有趣而受欢迎的关注”，但弗里曼指出，“这篇论文的核心目标主要是解答与人群基因组学有关的问题”，而不是语言问题。来源：加美财经

加美财经07-30 00:00

迪士尼与环球影业联手起诉Midjourney：AI版权侵权引爆好莱坞

社》采访时曾辩称，AI的训练过程类似于人类学习，生成不同图像应属合理使用。然而，迪士尼和环球影业反驳称，Midjourney的输出并非“变革性”，而是直接复制版权作品。诉讼还指出，Midjourney具备技术能力阻止侵权内容生成，但未采取行动，显示出“蓄意和故意的”侵权行为。编辑总结迪士尼和环球影业对Midjourney的诉讼凸显了传统娱乐行业与AI技术快速发展之间的矛盾。两家公司的强硬态度表明，保护知识产权仍是好莱坞的核心关切。此案的进展可能重塑AI行业与版权法的互动模式，促使技术公司采取更严格的合规措施。投资者和从业者需关注后续司法判决对AI商业模式和影视行业的影响。 2025年相关大事件 6月11日：迪士尼和环球影业在洛杉矶联邦法院对Midjourney提起版权诉讼，指控其AI工具未经授权生成侵权图像，标志好莱坞首次对生成式AI发起法律行动。 5月22日：谷歌宣布资助AI短片项目，试图展现AI技术的正面潜力，引发行业对AI版权使用的进一步讨论。 4月3日：迪士尼在CinemaCon 2025上展示其对AI技术的谨慎乐观态度，强调需在版权保护下使用AI。 3月15日：多家新闻媒体联合起诉AI公司Cohere，指控其未经许可使用新闻内容训练模型，版权争议持续升温。 2月10日：英国上议院第四次否决允许AI公司使用未明确退出版权内容的立法，凸显全球对AI版权问题的关注。专家点评霍拉西奥·古铁雷斯（Horacio Gutierrez），迪士尼首席法务官，6月11日：“我们看好AI技术的潜力，但盗版就是盗版，AI公司实施的侵权行为同样不可接受。”（来源：迪士尼官方声明）查尔斯·里夫金（Charles Rivkin），电影协会主席，6月11日：“版权保护是影视行业的支柱，平衡的AI发展必须尊重知识产权以维持美国创意产业的全球领导地位。”（来源：电影协会声明）艾德·牛顿-雷克斯（Ed Newton-Rex），Fairly Trained负责人，6月11日：“这是全球创作者的重大胜利，迪士尼的介入让AI公司无视版权的行为更难持续。”（来源：New Scientist采访）安德烈斯·瓜达穆兹（Andres Guadamuz），英国苏塞克斯大学法学教授，6月11日：“迪士尼和环球的诉讼是对AI行业的明确警告，可能迫使大型AI公司加强版权过滤机制。”（来源：New Scientist采访）马修·萨格（Matthew Sag），埃默里大学法学与AI教授，6月12日：“迪士尼直接针对Midjourney的输出内容，使其难以用‘合理使用’辩护，此案可能改变AI版权诉讼的格局。”（来源：WIRED采访）来源：今日美股网

今日美股网06-13 00:12

对强壮的误解，女性在四个方面展现出超越男性的身体优势

优势，这是运动科学、人类生理学以及生物人类学领域专家的共识。 “女性脆弱”这个观念，其实是近代才形成的。在人类历史的大多数时间里，女性都在搬运物品、追踪猎物、每天步行13到16公里——很多时候还要在怀孕、经期、哺乳或背着孩子的情况下完成。有研究估算，采猎社会的女性在孩子出生的前四年里，平均步行超过4800公里。专家指出，这种进化基础正是当今诸多成就的根源。 “女性的身体具有更强的抗疲劳能力，”澳大利亚珀斯埃迪斯科文大学体育副校长索菲亚·尼姆菲乌斯表示。密歇根大学的运动生理学家桑德拉·亨特的研究显示，在重复性、负重较轻的训练中，女性的肌肉比男性更能坚持。她的研究以及后续成果一致发现，女性肌肉疲劳速度更慢，完成的次数也更稳定。男性虽然在高强度举重中表现出更大的起始力量，但随着训练时间延长，女性更能坚持，有时能比男性多出一倍甚至更久。研究还发现，女性的身体在运动中更倾向于消耗燃烧慢的脂肪，而非迅速消耗的碳水化合物，无论是运动员还是普通人群都如此。此外，女性体内普遍拥有更多慢肌纤维——这类肌肉纤维抗疲劳、恢复快，效率高。相比之下，男性肌肉中快肌纤维比例更高。 “我们的肌肉效率更高，做得更多却消耗更少，”尼姆菲乌斯说。恢复力与适应性不仅仅是耐力。一些关于短跑和大重量训练的小规模研究显示，女性在高强度运动后恢复速度也更快。慢肌纤维本身就有更高的恢复能力，而女性的额外优势可能在于更快的组织修复：一项研究发现，雌性小鼠的肌肉修复速度是雄性小鼠的两倍（尽管小鼠研究未必完全适用于人类）。背后原因是雌激素能有效减少炎症并促进肌肉修复——这也是西姆斯建议绝经后女性应获得更有针对性的训练和恢复支持的原因。不过也有研究指出，女性在某些运动伤害上风险更高，尤其是膝盖和前交叉韧带的损伤。但目前尚未明确这些风险是由身体结构差异、激素水平，还是训练不当所致。一些学者认为，问题在于当前的训练标准是以男性身体为基础制定的。 “女性的身体构造不同，”西姆斯表示，“你们正在套用原本并不适合你们的训练方法。” 无论是普通女性还是训练有素的运动员，身体力量的展现都不仅仅是生理层面。许多力量项目专家指出，女性耐力的背后还有心理层面的韧性。 “我认为，女性拥有一种心理坚韧力，能让她们进入某种状态——一个可以持续突破极限的状态，”斯坦福大学女性运动员科学与转化研究项目（FASTR）负责人艾米丽·克劳斯说。正在改变传统上，“强壮”一直是以男性擅长的项目定义的，比如卧推极限重量或百米冲刺速度。但这些只是评估身体潜能的方式之一。许多专家认为，如果以耐力、适应力、恢复力和寿命为标准，那么“强壮”的定义可能会更偏向女性。尼姆菲乌斯指出，当前年轻女性运动员仍然无法获得与男孩相同层级的鼓励、训练和科学关注。针对女性身体的运动科学研究虽然正在进步，但仍然严重不足。 2021年的一项研究显示，专门以女性身体为对象的运动与健身研究仅占全部的6%。考虑到女性已取得的众多成就，如果体育训练从一开始就是基于女性身体结构来设计，而不是从男性模式“缩小”得来，会发生什么？专家认为，当前这一代女性运动员正在重塑体育的根基结构。不久的将来，她们将获得更多适合自身身体结构的科学知识，不论是职业运动员还是每周末参加5公里赛事的爱好者。克劳斯说，这些正在进行以及即将开展的运动科学研究“，将在未来5年、10年、15年内真正改变女性和女孩的运动体验，这令人非常兴奋。” 女性身体的四大优势疼痛耐受力人体会经历各种类型的疼痛——从经期不适、分娩，到背伤、骨折。疼痛虽是主观体验，难以量化，但大多数研究结果与经验一致：女性更能承受疼痛。运动员在疼痛管理上尤其经验丰富，许多研究发现，运动员的疼痛忍耐力普遍比非运动员高。而从性别来看，虽然女性对疼痛更敏感，但其忍耐力与男性运动员不相上下，甚至更愿意带伤坚持。这一现象可能源自生理机制与经历的双重影响。1981年的一项研究明确指出：“女性运动员的疼痛耐受力和阈值最高。” 免疫力在人类及其他哺乳动物中，女性拥有更强免疫力几乎已成共识。这既归因于雌激素的免疫调节作用，也与女性所携带的XX染色体相关——这让免疫功能在女性体内表现出更多样性。明尼苏达大学进化生物学家马琳·祖克在2009年曾写道：“没有悬念，生病更多的性别是男性，几乎每次都是这样。人们都知道养老院里寡妇比鳏夫多得多，但这种差距远远超出老年阶段。” 当然，这也有代价：自身免疫疾病的患者中，女性占比更高。这正是强大免疫系统所带来的“副作用”。韧性有限的研究表明，女性身体在长期承压后表现出更强的韧性——磨损更少、维持更久。长时间运动所造成的生理“代价”，女性似乎也更低。英国心脏基金会曾研究了300位中年以上的长期运动者，其中包括长跑、自行车、赛艇及游泳选手。男性运动者的血管老化程度更高，某些指标甚至相当于老化了10年，心脏病风险上升。而女性运动者的血管状态则更加年轻，心血管风险反而下降。寿命从根本意义上说，寿命才是对身体能力最真实的检验。几乎无论什么文化或物种，女性寿命普遍比男性更长。部分原因是行为差异——男性更倾向于从事高风险行为，但更深层的原因在于生物学。在面对疾病、饥饿或受伤时，女性生存率更高。研究显示，男性独有的Y染色体会随着年龄增长逐渐退化，这种“Y染色体镶嵌性丧失”现象与多种健康问题有关，包括心脏病和癌症风险上升。来源：加美财经

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ence的特约撰稿人，专注于考古学和古人类学新闻。来源：加美财经

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乎所有以“ology”结尾的学科，从“人类学”到“动物学”。伊万也涉足网络喜剧、市场营销材料和行业洞察文章。作为运动科学专业出身，伊万在不盯着书本或屏幕的时候，通常会在大自然中活动，或者进行越来越重的力量训练。伊万出生于阳光明媚的罗马尼亚，如今居住在阳光更充足的加利福尼亚州。来源：加美财经

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