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甲骨文与AMD深化合作,OCI将部署5万GPU以支持AI推理及超级集群建设
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凭借自身庞大的数据资源和企业级能力,为
企业
AI
浪潮带来真正的附加价值。” 编辑总结 甲骨文与AMD的进一步合作表明,云计算巨头正积极拓展多源AI算力解决方案,以提升OCI在企业级AI推理和高性能计算领域的竞争力。部署5万枚AMD GPU的计划将增强OCI超级集群能力,并为客户提供高性价比、开放和可扩展的云基础设施。尽管英伟达仍主导数据中心GPU市场,但AMD的市场份额正在逐步提升,甲骨文的战略布局也凸显了企业对开放AI硬件生态的重视。 常见问题解答 问1:甲骨文为何选择AMD GPU而非继续完全依赖英伟达? 答:甲骨文希望多来源获取AI算力,以降低依赖单一供应商的风险,同时提供更灵活、高性价比的云服务。AMD GPU成为英伟达的替代方案。 问2:OCI超级集群采用的AMD“Helios”机架有哪些特点? 答:Helios机架整合AMD Instinct MI450 GPU、CPU及网卡,提供高性能AI推理能力,并支持可扩展、开放、安全的企业级云基础设施。 问3:部署5万GPU将对甲骨文客户有何影响? 答:客户将获得更强大的AI推理能力、高性价比的算力资源及更高的系统可扩展性,支持更大规模AI模型和自主型AI应用。 问4:OpenAI与AMD的合作对行业意味着什么? 答:表明AI算力需求持续增长,企业正在多厂商整合GPU资源,以满足大规模训练和推理需求,同时推动产业多样化。 问5:甲骨文在AI战略上面临的主要挑战是什么? 答:挑战在于证明在算力之外,公司能利用自身庞大的数据资源和企业级能力,为客户AI应用提供附加价值,形成差异化竞争力。 来源:今日美股网
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10-16 00:11
微软遭遇反垄断集体诉讼,被指通过独家协议抬高ChatGPT价格
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式AI市场竞争格局可能出现调整 微软在
企业
AI
生态中的主导地位可能面临挑战 投资者对微软股票的短期情绪可能受影响 法律与监管前景 此次集体诉讼属于反垄断案件,可能影响生成式AI产业政策制定。专家认为,美国联邦反垄断法对于大型科技公司控制市场的行为有严格监管,如果法院认定微软限制竞争,将对行业内类似合作模式产生警示作用,同时推动更多企业在合作协议中增加透明度和公平性。 编辑总结 微软因与OpenAI的独家云计算协议而面临集体诉讼,显示出生成式人工智能市场在快速发展中也存在反垄断风险。案件若成立,可能改变市场竞争格局,影响订阅价格和用户体验。整体来看,此事件不仅对微软自身具有法律和声誉风险,也为整个AI行业提供了监管与合规的重要参考。 常见问题解答 问1:微软被指控抬高ChatGPT价格,具体依据是什么? 答:诉讼指出微软通过与OpenAI的独家云计算协议限制了计算资源供应,使得运行ChatGPT所需的资源无法被其他企业共享,从而人为提高订阅价格。这一行为被认为违反了美国联邦反垄断法,抑制了市场竞争。 问2:微软向OpenAI投资130亿美元意味着什么? 答:这一巨额投资不仅体现了微软在生成式AI领域的战略布局,还增强了其在技术研发和市场生态中的影响力。然而,紧密合作同时可能被视为市场集中和潜在垄断的证据,引发监管和法律关注。 问3:如果法院判决微软违法,可能带来哪些影响? 答:若法院认定微软违反反垄断法,可能要求公司调整合作协议、降低ChatGPT订阅价格,并对其市场行为进行监管。这将对微软在AI生态中的主导地位造成一定限制,同时可能激励更多企业进入生成式AI市场。 问4:微软与OpenAI合作是否本质上不利于市场竞争? 答:合作本身有利于技术发展和产品优化,但如果通过独占资源或排他协议限制竞争,则可能形成市场垄断。反垄断诉讼正是针对这种潜在的不公平竞争行为展开。 问5:这起诉讼对投资者和用户意味着什么? 答:投资者可能面临短期股票波动风险,同时需关注潜在监管结果。用户方面,如果诉讼导致价格调整或服务改进,则可能受益于更公平的市场环境。整体来看,案件强调了技术创新与市场规范之间的平衡。 来源:今日美股网
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10-15 00:11
亚马逊AWS推出Quick Suite
企业
AI
助手,直指OpenAI企业客户,集成Slack、Salesforce和Adobe应用
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AmazonQuickSuite升级
企业
AI
助手概览 根据 www.Todayusstock.com 报道,$亚马逊 (AMZN.US)$正全力抢占
企业
AI
工具市场,其云计算服务AWS在美东时间10月9日宣布推出升级版
企业
AI
助手Quick Suite,旨在直接吸引OpenAI的企业客户。继去年推出的Q Business之后,Quick Suite明确定位为解决企业办公人员“在工作中想用ChatGPT做却又无法实现”的各种需求。 AWS官方表示,Quick Suite结合聊天机器人与AI智能体功能,能够快速分析销售数据、生成报告、总结网络信息,并与Slack、$赛富时 (CRM.US)$、$微软 (MSFT.US)$文件存储及$Adobe (ADBE.US)$创意工具无缝整合,让员工无需在多个系统间切换即可提取和利用数据。每位用户的月度订阅费用为20美元。 AWS营销负责人A White指出:“ChatGPT很棒,但你知道,你不能在工作中用它。”她强调,许多企业出于数据安全考虑,不愿让员工在不安全的聊天工具中输入敏感信息。同时,Quick Suite已在亚马逊内部试用,并获得积极反馈:“内部和外部客户都表示,‘这东西很好,我们要用。’” 功能分析与应用场景 Quick Suite提供五大核心功能,覆盖研究、分析到自动化的完整办公需求: 功能 用途 特点 Quick Index 创建可搜索安全存储库 整合数据库、文档、邮件及应用数据,形成单一智能知识库 Quick Research 综合研究与洞察 将复杂问题分解,自动生成研究框架和数据分析计划 Quick Sight AI驱动商业智能 通过自然语言查询创建仪表板和执行摘要,无需专业技能 Quick Flows 自动化重复任务 用户通过自然语言描述流程,无需技术背景 Quick Automate 跨系统复杂自动化 帮助技术团队部署多步骤自动化流程 Quick Suite的产品总监Jose Kunnackal John将其形容为“在工作中想用ChatGPT做却又无法实现的一切”。该平台充当企业数据中枢,从文件、数据库、企业系统及网络中提取信息,用户可通过自然语言构建个性化智能体并完成任务。 市场竞争格局及科技巨头动向 当前
企业
AI
工具市场竞争激烈。除亚马逊外,微软上周将消费级Copilot付费用户迁移至Office套件新层级,而谷歌推出面向普通员工的AI平台Gemini Enterprise(月费30美元)。 对比三家公司
企业
AI
工具特点: 公司 产品 主要用户群 价格 亚马逊 Quick Suite 销售、营销、分析及运营员工 每用户20美元/月 微软 Copilot Office套件用户 按新层级付费 谷歌 Gemini Enterprise 普通办公员工 每用户30美元/月 White强调,Quick Suite主要针对企业销售和营销、分析及业务运营角色,虽然亚马逊在个人办公应用市场尝试有限,但仍凭借呼叫中心软件和AWS基础构件占据技术主导地位。 技术集成与智能体应用 Quick Suite支持连接各种应用程序,包括Google Drive、Office 365、Slack、电子邮件存储库,以及$Snowflake (SNOW.US)$、Amazon Redshift、Databricks和$甲骨文 (ORCL.US)$等企业数据仓库,同时可整合Salesforce和Jira系统。 用户可以创建自定义智能体、提出基于网站数据的问题、生成详细研究报告。Quick Suite通过网络应用程序运行,并提供浏览器插件,可伴随用户浏览互联网,实时获取数据并生成分析结果。 编辑总结 亚马逊通过Quick Suite进军
企业
AI
助手市场,凸显科技巨头在商业化人工智能领域的激烈竞争。Quick Suite以深度集成企业应用和自然语言智能体为核心优势,定位明确针对销售、营销及分析岗位,旨在解决数据安全和操作便利性问题。与微软和谷歌相比,AWS在普通办公用户中的认知仍有限,但凭借云计算基础设施优势,Quick Suite有潜力快速拓展企业市场。 常见问题解答 问1:Quick Suite的主要功能是什么?答:Quick Suite提供五大核心功能:Quick Index用于创建统一知识库;Quick Research用于综合研究和分析;Quick Sight提供AI驱动商业智能;Quick Flows实现重复任务自动化;Quick Automate支持跨系统多步骤流程自动化。 问2:Quick Suite与ChatGPT有何区别?答:Quick Suite专注企业场景,支持敏感数据安全处理,可整合多种应用程序和数据库,同时允许用户构建个性化智能体;ChatGPT主要用于通用对话和生成文本,缺乏企业数据整合与安全保障。 问3:Quick Suite针对哪些企业用户?答:主要面向销售、营销、分析及业务运营岗位的员工,帮助其在工作中进行数据分析、报告生成、流程自动化等操作,提高效率并保证数据安全。 问4:AWS与微软、谷歌在
企业
AI
市场有何竞争特点?答:微软Copilot集成Office套件,强调用户熟悉度;谷歌Gemini Enterprise面向普通员工,侧重直观AI应用;AWS Quick Suite通过深度整合企业数据和应用程序,突出数据安全和智能体定制功能,形成差异化竞争优势。 问5:Quick Suite的市场潜力如何?答:尽管AWS在个人办公市场认知有限,但依托其云计算基础设施和企业客户资源,Quick Suite有望快速拓展销售、营销及分析岗位用户市场,并成为与OpenAI及其他科技巨头竞争的重要
企业
AI
工具。 来源:今日美股网
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10-10 15:42
24小时环球政经要闻全览 | 10月10日
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ini企业版,与微软、OpenAI争夺
企业
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市场 当地时间10月9日,谷歌云发布Gemini企业版,月费30美元,直接对标微软Copilot与OpenAI的ChatGPT Enterprise,争夺企业级AI办公市场。Gemini企业版允许员工与企业数据对话、搜索信息并使用AI代理执行任务。谷歌云称,现有未履行合同达1060亿美元,580亿将在2027年前转化为收入。 OpenAI首席执行官Altman:OpenAI还会有更多大交易 10月8日,OpenAI CEO Altman透露,将推进更多激进基础设施交易,称对未来模型需求有强烈信心。OpenAI今年其已敲定协议总价值达1万亿美元,包括与甲骨文、软银5000亿美元“星际之门”项目,及与英伟达、AMD的算力合作。据悉其还在与博通洽谈百亿级定制芯片订单,但公司2025年上半年收入仅45亿,财务缺口显著。 英特尔:公布首款18A制程PC芯片架构细节,明年1月将广泛供应 10月9日,英特尔公布了代号Panther Lake的新一代客户端处理器英特尔®酷睿™Ultra(第三代)的架构细节,该产品预计将于今年晚些时候开始出货。Panther Lake是英特尔首款基于Intel 18A制程工艺打造的产品,将于今年开始进入大规模量产,首款SKU预计在年底前出货,并于2026年1月实现广泛的市场供应。
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格隆汇
10-10 08:31
OpenAI瞄准加拿大市场,助力建设主权AI能力并探索数据中心合作
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业合作提供基础设施和AI服务 提升本地
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创新能力 国际经验借鉴 参考德国、挪威项目模式 加速加拿大AI生态系统建设 市场潜力与战略意义分析 OpenAI在加拿大布局具有多重战略意义: 增强北美市场影响力:加拿大作为北美重要科技市场,为OpenAI提供了技术输出和合作示范平台。 推动主权AI发展:通过本地基础设施和算力支持,帮助加拿大构建自主AI能力,减少对外部供应链依赖。 商业与政策协同:与政府及私营部门合作,可加速AI技术在教育、医疗、金融等关键领域的落地。 国际经验复制:德国与挪威项目提供可借鉴模式,降低部署风险,提升效率。 编辑总结 OpenAI瞄准加拿大市场,旨在通过数据中心部署和算力提供,协助当地建设主权人工智能能力。Chris Lehane强调,公司将结合国际经验,与政府及私营部门展开合作,为加拿大AI生态系统提供基础设施和技术支持。此举不仅有助于推动北美AI生态发展,也为OpenAI拓展国际市场提供战略经验。 常见问题解答 问:OpenAI在加拿大的主要目标是什么? 答:主要目标是获取数据中心容量,提供算力支持,助力加拿大建设独立可控的人工智能生态系统。 问:Chris Lehane对加拿大合作有何看法? 答:他表示OpenAI希望通过基础设施和技术支持,加速加拿大本土AI能力建设,并参考德国、挪威的经验模式。 问:OpenAI在加拿大的合作方包括哪些? 答:包括加拿大政府部门、公共机构及私营企业,旨在共同推动AI技术和基础设施建设。 问:为何选择加拿大作为布局地点? 答:加拿大作为北美重要科技市场,具有政策支持、科研能力和市场潜力,为OpenAI提供了战略拓展机会。 问:国际经验在此次布局中有何作用? 答:德国和挪威的AI基础设施项目提供可借鉴的合作模式和经验,帮助OpenAI降低部署风险,提高效率。 来源:今日美股网
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10-09 00:10
富士通与英伟达扩大战略合作 共建全栈AI基础设施聚焦医疗制造与机器人
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分析人士认为,此次合作长期利好双方在
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市场的布局,将进一步增强富士通在全球AI基础设施领域的竞争力,同时为英伟达提供稳定的企业级客户和高性能应用场景。 编辑总结 富士通与英伟达的战略合作扩展不仅是技术层面的深度整合,更体现了双方在企业级AI市场的前瞻布局。通过打造全栈AI基础设施、聚焦医疗、制造与机器人行业应用,并实现CPU与GPU高效整合,双方有望提升
企业
AI
应用效率,增强全球市场竞争力。此次合作显示出在AI技术加速商业落地的趋势下,企业间战略联盟的重要性和价值。 常见问题解答 问:富士通与英伟达合作的核心目标是什么?答:核心目标是共同打造集成AI智能体的全栈AI基础设施,提高企业在AI应用中的竞争力,同时保持技术自主权。 问:全栈AI基础设施有哪些技术亮点?答:亮点包括支持AI智能体开发、利用NVLink Fusion技术实现CPU与GPU高速互联、提供高性能和可扩展的企业级AI计算环境。 问:合作聚焦的行业有哪些?答:重点行业包括医疗保健(影像分析与个性化治疗)、制造业(智能生产线与预测维护)和机器人(智能操作与协作机器人)。 问:CPU与GPU整合带来了哪些优势?答:整合优势包括减少数据传输延迟、提升AI模型训练速度、支持大规模集群计算、优化功耗和硬件利用率。 问:市场对此次合作的反应如何?答:富士通股价上涨6.09%,显示投资者认可战略布局;英伟达股价小幅下跌0.67%,主要受市场短期调整影响,长期利好
企业
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市场布局。 来源:今日美股网
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10-05 00:10
Cloudera 通过扩展
企业
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生态系统助力客户成为 AI 原生企业
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宣布将通过建立新的合作伙伴关系扩展其
企业
AI
生态系统,旨在提供完整且可立即投产的 AI 解决方案。 公司将通过此项计划,汇聚行业领导者,提供一套完整的解决方案,全方位满足企业最迫切的 AI 需求。 AI 市场正在快速发展,各企业也正在迅速跨越 AI 技术成熟度的新阶段。 直到最近,大多数企业的关注点仍集中在检索增强生成 (RAG)、模型微调和智能助手上。 如今,AI 的应用已加速进入先进领域:面向结构化数据的预测引擎、AI 驱动的工作流自动化、保障模型可靠性的可观测性以及大规模文档智能处理。 各企业正在积极采用全新的模型选择、编排框架,以及具备复杂推理与多步骤任务执行能力的智能体系统。 Cloudera 正利用其 AI 驱动的湖仓帮助企业应对这场变革:这个统一的基础架构能够实现数据全域 AI 化。 通过这种方法,企业能够跳出实验阶段,将 AI 直接嵌入业务流程中,从而在客户体验、欺诈检测、供应链预测、IT 运营和合规等领域解锁高价值用例,同时保持治理、安全性和架构灵活性。 Cloudera 的端到端平台不仅提供 AI 就绪数据,也配备将这些数据转化为智能行动 AI 智能体。 作为工具,该平台已助力数百家 Cloudera 客户从 AI 实验转向将 AI 嵌入其各职能团队中。 Cloudera 的最终目标是帮助客户成为真正的 AI 原生企业,且在可信、透明系统的支持下,利用自主决策机制实现运营,最大限度减少人工干预。 为加速这一愿景,Cloudera 正通过建立四项新的合作伙伴关系扩展其
企业
AI
生态系统: ServiceNow: ServiceNow 的 AI 平台是企业工作流自动化和 AI 驱动解决方案领域的行业领导者。 未来集成将把 ServiceNow 的 Workflow Data Fabric 零拷贝连接器与 Cloudera 数据基础架构的强大功能融为一体,使企业能够安全地实时访问企业数据,而无需在 IT、人力资源、财务、客户服务、合规等部门之间进行数据复制。 客户可利用 Cloudera AI 驱动型湖仓生成的预测性洞察,对 ServiceNow 工作流中的任务进行优先级排序,从而实现审批自动化、主动解决问题并优化运营流程。 这将为企业带来前所未有的敏捷性,并在整个组织内实现更加一致、可扩展的成果。 Fundamental:Fundamental 为企业表格数据提供超人类水平的预测引擎。 大多数企业面临的挑战,如客户流失预测、信贷风险、欺诈检测和需求预测,都属于表格预测问题,而深度学习技术尚未在这些领域产生显著影响。 Fundamental 利用无需参数调优、也无需特征工程的基础模型填补了这一空白。 该模型经过多样化数据集预训练,能即时适配新数据,仅需一行代码便可提供强大的精准预测。 与 Cloudera 的 AI 驱动型湖仓相结合,Fundamental 可充分释放企业结构化数据的预测潜力。 客户无需将数据迁移至独立建模环境或构建定制管道,即可通过已存储在 Cloudera 中的财务交易记录、医疗健康档案、供应链数据库等数据直接获取未来洞察。 企业由此能在受 Cloudera 治理的环境内快速部署预测模型,同时确保扩展性与合规性。 Pulse: Pulse 提供业界最精准的文档处理引擎,能将合同、理赔单、报告等非结构化内容转化为可供大语言模型使用的结构化数据。 通过将 Pulse 集成至 Cloudera 的 AI 驱动型湖仓,企业可实现从文档摄取到 ERP、CRM 及合规系统的全自动数据流。 此项合作确保了过去孤立存放的非结构化信息能够和结构化数据一样纳入同一个受治理的环境。 由此形成端到端的工作流:文档由 Pulse 摄取和处理,在 Cloudera 湖仓内进行结构化与验证,随后立即可用于预测建模、生成式 AI 智能体和工作流自动化。 Galileo.ai: Galileo.ai 专注于 AI 可观测性,帮助企业验证、监控和维护其生产环境中的 AI 系统。 其平台实时追踪模型准确性、漂移情况和可靠性,并配备专为大语言模型和基于智能体的系统构建的仪表盘与警报功能。 借助 Cloudera 的新增功能,Galileo 为企业提供了可信 AI 部署的闭环方案。 数据流入 Cloudera 湖仓,模型基于该数据进行训练和运行,而 Galileo 则提供可见性保障,确保这些模型在环境变化时始终保持准确、公平和可靠。 无论是监控 Fundamental 表格基础模型生成的预测结果,还是追踪 Pulse 文档管道提取的洞察,Galileo 都能确保每个基于 Cloudera 构建的 AI 驱动工作流持续符合合规要求、保持透明且高性能运行。 这种组合使企业不仅能大规模部署 AI,更能确保其输出结果长期可信。 “
企业
AI
生态系统已成为我们帮助大型企业应对 AI 应用复杂性的战略基石,”Cloudera 首席战略官 Abhas Ricky 表示, “我们新加入的合作伙伴为我们带来了专业能力,可直接应对客户当前面临的最大挑战:借助 ServiceNow 实现 AI 和智能体工作流的大规模运营,利用 Galileo.ai 和 Pulse 确保透明度、可靠性与准确性,并通过 Fundamental 解锁新一代的结构化数据 AI 应用。” “Fundamental 让表格数据的预测性 AI 变得简单而强大,”Fundamental 首席执行官兼创始人 Jeremy Fraenkel 表示, “与基于文本或图像训练的基础模型不同,我们的模型专为运行每家企业的结构化数据而构建,从交易记录到客户档案皆可覆盖。 通过与 Cloudera 合作,企业现在可以将这个预测基础模型应用于最关键的数据集,而无需面对定制管道或参数调优的复杂性。” “信任和透明度对于生产环境中的 AI 至关重要,”Galileo.ai 首席执行官兼联合创始人 Vikram Chatterji 强调, “我们正依托 Cloudera,为企业提供大规模测试、评估、监控、防护和维护其 AI 应用所需的工具——即使数据、模型和环境不断变化,也能确保准确性和可靠性。” “将非结构化信息转化为结构化洞察是
企业
AI
面临的最大挑战之一,”Pulse 首席执行官兼联合创始人 Sid Manchkanti 指出, “通过将 Pulse 的文档处理能力集成到 Cloudera 平台,客户可以充分挖掘其文档价值,并将大语言模型就绪的数据无缝接入高级 AI 工作流。” Cloudera AI 生态系统的现有成员包括 NVIDIA、Amazon Web Services (AWS)、Pinecone、Google Cloud、Anthropic、Snowflake 和 CrewAI。 Cloudera 致力于构建强大的合作伙伴网络,其根本理念在于:没有任何单一供应商能够解决大规模 AI 部署的所有复杂需求。 通过培育开放的生态系统,Cloudera 使企业能够根据具体用例选择合适工具和模型,同时保持对数据和基础设施的控制。 如需了解有关 Cloudera 及其合作伙伴生态系统如何帮助企业更轻松、更经济、更安全地最大化 AI 价值的更多信息,请访问 Cloudera.com。 关于 ClouderaCloudera 是唯一一家深受大型企业信赖、能够实现数据全域 AI 化的数据与 AI 平台企业。 与其他供应商不同,Cloudera 依托成熟的开源基础架构,打造始终如一的云端体验——将公有云、数据中心与边缘环境融为一体。 作为大数据领域的先驱,Cloudera 助力企业运用 AI 技术,实现对自身所有形式数据的 100% 掌控,同时提供统一的安全保障、治理能力,以及实时的预测性见解。 全球各行业的头部企业都依赖 Cloudera 重塑其决策方式,最终实现三大目标:提升盈利能力,防范各类风险,保障生命安全。 如需了解更多信息,请访问 Cloudera.com,并在 LinkedIn 和 X 上关注我们。Cloudera 及相关标识为 Cloudera, Inc 的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。 联系人Jess Hohn-Cabanacloudera@v2comms.com
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GlobeNewswire
09-27 00:11
Cloudera 调查显示:96% 的企业已将 AI 融入核心业务流程,表明 AI 已从竞争优势转变为必备实践
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发布其最新全球调查报告《《AI 演进:
企业
AI
与数据架构现状》(The Evolution of AI: The State of Enterprise AI and Data Architecture) 的研究结果。 该报告对超过 1,500 名 IT 领导者进行了调研,审视了 2025 年 AI 应用的加速情况、企业数据架构的演变,以及在安全扩展 AI 规模方面出现的新挑战。 这份报告以 Cloudera 2024 年研究为基准,重点介绍了仅一年内优先级、障碍和目标的变化,呈现出瞬息万变的
企业
AI
格局。 基于此报告,显而易见的结论是:未来将由 AI 驱动,而 AI 的动力来源于所有数据,无论数据来自何处。 组织需要获取 100% 的数据,无论数据位于何处或属于何种类型,才能实现安全治理,并毫无折衷地获取强大的实时与预测性洞察。 最惊人的发现是:96% 的 IT 领导者表示 AI 至少已部分融入其核心业务流程。 这一比例较 2024 年有所上升,当时有 88% 的受访者表示其公司正在使用 AI。 这表明 AI 已从实验阶段走向核心流程和工作流的全面集成。 并且其成效显著:70% 的受访者表示其 AI 项目已取得重大成功,仅有 1% 的受访者尚未看到成果。 企业正在利用多种形式的 AI 来实现这些成果,包括生成式(60%)、深度学习(53%)和预测性(50%)。 对推动 AI 组合多样化的信心也在上升:67% 的 IT 领导者认为相比一年前,他们为管理新形式的 AI,特别是为管理 AI 代理做好了更充分的准备。 成功的背后是企业数据处理方式的重大转变。 混合数据架构方法已成常态,让组织能够灵活地跨云和本地环境管理 AI。 当被问及混合方法的最大优势时,受访者提到了安全性(62%)、数据管理能力提升(55%)和数据分析能力提升(54%)。 尽管取得了进展,但受访企业坦言,其在最大化 AI 潜力和投资回报率的道路上仍需努力。 虽然 24% 的受访者表示其企业文化现已实现高度数据驱动,高于去年的 17%;但大多数人认识到,要将数据优先思维嵌入业务实践中,仍然任重道远。 当前数据架构在支持 AI 工作负载时面临的最大技术限制包括数据集成(37%)、存储性能(17%)和计算能力(17%)。 数据可访问性是另一大障碍:仅有 9% 的组织表示其全部数据可被 AI 项目调用,而 38% 的组织表示其大部分数据可用。 Cloudera 首席技术官 Sergio Gago 表示:“仅在一年内,AI 便从战略优先事项转变为紧迫的必要任务,它正在积极重塑运营方式,并重新定义竞争规则。 但我们的调查显示,企业在安全、合规和数据利用方面依旧面临着深刻挑战,许多企业仍停留在概念验证阶段。 Cloudera 的使命是将 AI 带到数据所在的任何地方,包括公有云、私有云和本地,同时确保全面治理、溯源和信任。 通过私有 AI 和防火墙内安全、GPU 加速的生成式 AI 等创新,我们为企业提供完全的控制力和信心,旨在从其 100% 的数据中解锁洞察,并在这个新的融合时代加速应用。” 其他主要发现包括: 企业正积极利用云资源:当被问及公司数据存储位置时,63% 的受访者选择私有云,52% 选择公有云,42% 选择数据仓库。 AI 集成并非没有安全顾虑:50%的受访者表示模型训练期间的数据泄露是他们对 AI 安全性的主要担忧,48% 的受访者担心未经授权的数据访问,43% 的受访者担心不安全的第三方 AI 工具。 尽管存在这些顾虑,组织仍充满信心:近四分之一(24%)的受访者表示对其组织保护 AI 系统所用数据的能力“极有信心”,53% 表示“非常有信心”,19% 表示“较有信心”。 该报告在 Cloudera 的旗舰活动系列——展示 AI 与数据交叉领域创新的 EVOLVE25 NYC 中发布。 下载完整调查报告 EVOLVE25 系列及最新公告 关于 ClouderaCloudera 是唯一一家深受大型企业信赖、能够将 AI 融入其任意数据环境的数据与 AI 平台企业。 与其他供应商不同,Cloudera 依托成熟的开源技术,融合公有云、数据中心与边缘环境,打造统一的云端体验。 作为大数据领域的先驱,Cloudera 赋能企业全面掌控各类数据,运用 AI 技术,以提供统一的安全性、治理能力,以及实时的预测性见解。 全球各行各业的大型企业都依赖 Cloudera 重塑其决策方式,最终提升其盈利能力,防范威胁,挽救生命。 如需了解更多信息,请访问 Cloudera.com,并在 LinkedIn 和 X 上关注我们。Cloudera 及相关标识为 Cloudera, Inc 的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。 联系方式Jess Hohn-Cabanacloudera@v2comms.com
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GlobeNewswire
09-26 18:51
Cloudera 与 Dell ObjectScale 集成为企业提供下一代私有 AI 平台
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会)上宣布推出私有 AI 平台。 阻碍
企业
AI
部署成功的最大挑战之一是数据所在位置和访问方式的复杂性。 事实上,Cloudera 今日发布的最新调查报告《AI 的演变:
企业
AI
和数据架构的现状》(The Evolution of AI: The State of Enterprise AI and Data Architecture)显示,IT 领导者仍然使用各种架构进行存储:63% 的受访者表示使用私有云,52% 表示使用公共云,42% 表示使用数据仓库。 如果没有安全有效地管理所有企业数据(无论形式为何,无论位于何处)的能力,组织就不可能将 AI 应用于工作负载,从而做出完全明智的战略决策。 为了应对这些挑战,Cloudera 与 Dell Technologies 携手合作,让双方共同客户能够将所有数据(结构化和非结构化)存储在一处,并快速安全地访问。 作为唯一将 AI 应用于全域数据的数据及 AI 平台公司,Cloudera 为企业赋能,使其能够以规则明确、安全可靠且治理有序的方式组织其数据。 此外,此次合作还允许 Cloudera 用户利用 Dell ObjectScale 作为 AI 工作负载的 S3 兼容对象存储: Cloudera AI Workbench:使用受治理数据构建、训练和优化 AI 模型的安全环境 Cloudera Inference Service:高效且经济地大规模部署和使用这些 AI 模型的方法 Cloudera Agent Studio:用于设计和利用智能 AI 代理的工具,可自动执行跨业务运营的任务 Dell Technologies 在 AI 基础设施领域的领导地位与 Cloudera 的安全数据平台和 AI 工具强强联合,打造了一个完整的私有 AI 系统,具有不可估量的商业价值。 公司可以更快地开始使用 AI,降低总体成本并完全信任其 AI 系统,这对于受到严格监管的行业至关重要。 该解决方案使得企业能够应对 AI 领域最紧迫的挑战。 它克服了数据迁移的障碍,使 AI 更加经济实惠,简化了 AI 任务的管理,并且以可信任且高效的方式部署了私有 AI 代理。 “企业需要能够伴随企业成长、保证数据安全、成本明确且可预测的 AI 系统。”Cloudera 首席战略官 Abhas Ricky 表示。 “将 Dell ObjectScale 与 Cloudera 集成,使组织能够使用安全数据实现 AI 用例的工业化,高效地部署,并创建智能代理。所有这些成本均可预测,没有任何隐藏费用。 对于大公司而言,这是将 AI 投入使用并创建智能代理的最快且最可靠的方法。 Cloudera 拥有得天独厚的优势,能够将受治理的企业数据与现代存储上的 AI 服务串联起来,从而创建唯一一个兼具治理有序、性能优越和成本明确等优势的工业规模私有 AI 平台。” “此次合作体现了我们的共同承诺,即为客户提供更灵活的数据管理和扩展方案。”Dell Technologies ISG 产品管理高级副总裁 Travis Vigil 表示。 “随着 Dell ObjectScale 与 Cloudera 的集成,我们正在帮助客户将存储和 AI 紧密结合,从而实现更智能、更快速的决策,推动业务增长。” 点击此处报名参加即将举行的 EVOLVE25 盛会,也可点击此处详细了解 Cloudera 与 Dell ObjectScale 集成的私有 AI 平台。 关于 ClouderaCloudera 是唯一一家深受大型企业信赖、能够将 AI 融入其任意数据环境的数据与 AI 平台公司。 与其他供应商不同,Cloudera 依托成熟的开源技术,融合公有云、数据中心与边缘环境,打造统一的云端体验。 作为大数据领域的先驱,Cloudera 赋能企业全面掌控各类数据,运用 AI 技术,以提供统一的安全性、治理能力,以及实时的预测性见解。 全球各行各业的大型企业都依赖 Cloudera 重塑其决策方式,最终提升其盈利能力,防范威胁,挽救生命。 如需了解更多信息,请访问 Cloudera.com,并在 LinkedIn 和 X 上关注我们。Cloudera 及相关标识为 Cloudera, Inc 的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。 联系方式Jess Hohn-Cabanacloudera@v2comms.com
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GlobeNewswire
09-26 18:31
阿里的AI大跃进:BABA的估值仍未完全释放,目标价升至195
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得到显著增强。这些硬件和软件的协同,让
企业
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落地门槛大幅降低,预计将拉动更多用户涌入并变现。 云业务爆发与电商稳健:双轮驱动未来 谈商业化,云端机会最亮眼。得益于原生AI需求激增、海外市场拓展,以及传统行业如汽车、金融和具身智能的快速拥抱,阿里云营收潜力巨大。公司凭借云+AI一体化服务,预计EV(电动车)、金融和机器人等领域将迅猛起量。分析师看好未来三年云业务复合增速超30%,这将成为整体业绩的强劲推手。 电商板块也不能忽略,尽管AI风头正劲,但核心零售业务依然坚实,为整体提供缓冲。根据Omdia上半年2025数据,阿里云在中国AI云市场份额达36%,稳居首位,远超火山引擎的15%和**的13%。这份领先地位,进一步巩固了其在高增长赛道的护城河。 数据拆解估值合理,目标价195美元+ 估值角度看,BABA性价比高。 采用多期DCF和分部估值法,目标价上调至195美元/ADS(或190港元/股):核心运营贡献170美元(已扣除新项目现金流出,净现金8亿美元不变,折现率11%,永续增长3%);上市和非上市投资加14美元;蚂蚁集团持股估值11美元(基于最近回购的785亿美元总值)。 盈利预测微调上行:2026-2028财年每ADS收益增0-4%,分别为人民币5.45元、7.24元和9.54元。共识每股收益(Visible Alpha)为6.18元、7.72元和9.42元,留有超预期空间。动态市盈率从2025财年的22倍降至2028年的15倍,EV/EBITDA从15倍收窄至8倍。自由现金流收益率从2.8%升至近7%,支撑回购和股息(收益率约1.2%)。 公司层面,2025财年营收预计9960亿元人民币,2028年攀升至1.38万亿元;调整后净利从1300亿元增至1740亿元。运营利润率从14%扩至14%以上,ROE至13%。资产负债表稳健,净债务转正,现金流充裕覆盖扩张。 隐忧提醒:多重风险需警惕 当然,投资无捷径。宏观消费疲软可能拖累电商;海外和技术重金投入若回报滞后,会成负担。监管压力不小,包括数据安全、反垄断、美中贸易摩擦和PCAOB审计。竞争加剧来自短视频社交平台,以及AI新军。宏观黑天鹅如疫情、经济转型、地缘冲突,也可能搅局。管理层变动若引发战略混乱,执行力将受考验。 负面情景下,若风险兑现,估值或下探,但基准假设是平稳应对。 BABA买入时机已至? 阿里对ASI的押注远非一时兴起,而是长期增长的引擎。云端爆发叠加电商韧性,195美元目标提供约20%空间,从163美元现价起步值得加仓。作为中概AI的优质标的,BABA适合布局新兴市场而不追高。我维持买入评级,基本面支撑长期回报。
lg
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老虎证券
09-25 14:01
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