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AI行业观察：OpenAI发布GPT-5刷新性能标杆；微软加速Copilot生态整合
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元/百万tokens）进一步降低了中小企业AI化门槛。分析指出，这一策略可能迫使其他厂商跟进降价，加速AI工具在长尾市场的渗透。算力基础设施需求持续升温行业普遍认为，GPT-5的规模化应用将加大对AI算力的需求。OpenAI官方数据显示，GPT-5的训练算力消耗较前代增长约3倍，而推理环节的并行任务处理能力要求更高。全球云服务商已加大AI服务器采购力度，工业富联等供应链企业二季度AI服务器营收同比增长超60%，GB200系列产品进入量产爬坡阶段。TrendForce预测，2025年AI服务器产值将占整体服务器市场的70%以上，产业链硬件升级趋势明确。随着技术迭代与商业闭环的加速形成，AI行业正从算力投入期转向应用价值兑现期，技术、生态与基础设施的协同进化将成为下一阶段的核心命题。
金融界08-11 11:08
亚马逊云科技支持OpenAI开放权重模型，推动生成式AI开发提速
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AI竞争力。有分析指出，此举可能重塑企业AI基础设施的采购逻辑：从购买“闭源API服务”向“自主管理开源模型”迁移。厂商主力模型生态是否支持开放权重 Amazon Web Services Bedrock + SageMaker 是 Microsoft Azure OpenAI GPT API 否 Google Cloud Gemini / PaLM 部分权威点评与总结此次OpenAI开放权重模型接入Amazon云科技平台，是一次平台级、生态级的重要突破，预示着大模型技术从“闭源封闭”向“开放共享”的阶段性转变。对开发者而言，这意味着成本可控、灵活性提升、安全性增强；对AWS而言，则是对生成式AI竞争格局的一次有力反击。未来是否有更多主流模型进入开放生态，将成为市场关注焦点。 “OpenAI模型开放权重并与AWS结合，是开放生态在企业级AI落地中的一大步。” —— Forrester Research，2025年8月6日 “AWS此次动作表明，它希望通过技术中立与模型自由化建立新的竞争壁垒。” —— Gartner 云计算分析部，2025年8月6日 “未来主流大模型将进入‘开放即增长’时代，模型自由与商业化不再冲突。” —— IDC AI研究中心，2025年8月6日常见问题解答 Q1：什么是开放权重模型？ A1：开放权重模型是指开发者可以下载其完整参数与结构，可进行本地训练、部署和定制的模型。 Q2：OpenAI为何现在选择开放模型权重？ A2：为扩大模型影响力、拓展企业市场，并增强对抗其他开源大模型如Mistral或LLaMA的能力。 Q3：AWS接入开放模型对客户有何意义？ A3：提供成本更低、可定制性更高的模型选择，适合需要合规、自主管理的企业用户。 Q4：gpt-oss与ChatGPT模型有何区别？ A4：gpt-oss为开放权重基础模型，适合开发者二次训练；ChatGPT为闭源服务，无法修改结构。 Q5：企业能否将gpt-oss用于私有化部署？ A5：可以，通过下载模型权重或在AWS封闭环境中微调部署，符合行业合规需求。来源：今日美股网
今日美股网08-07 00:11
Palantir财报将发布，美股AI应用软件股盘前普涨
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alantir将继续展现其在政府合同与企业AI工具方面的优势，尤其是其AI平台（AIP）商业化速度成为核心看点。 Unity、SoundHound、多邻国等同步走强以下AI应用相关个股在盘前表现突出：公司名称股票代码盘前涨幅财报发布时间 Palantir PLTR +2.1% 8月4日盘后 Unity Software U +1.8% 本周 SoundHound AI SOUN +1.9% 本周多邻国 DUOL +1.2% 本周 AppLovin APP +1.1% 本周 Tempus AI TEMP +1.3% 本周本周财报前瞻：AI软件股业绩能否持续增长？进入财报密集期后，市场对AI公司能否兑现其高速增长承诺愈发关注。以下为投资者需关注的核心指标：营收增长：AI企业是否维持双位数增长率？ AI平台商业化：如Palantir的AIP是否扩大客户基础？毛利率与运营效率：是否控制成本、优化投入产出比？未来展望：管理层对下季度或全年指引是否积极？若财报结果优于市场预期，有望进一步推动股价上行，反之则可能引发短期调整。权威点评与总结本周AI应用软件股走势将高度依赖即将发布的财报表现。Palantir作为代表性企业，其AI平台推广进展及盈利能力预期将为整个板块定调。Unity、SoundHound等公司也面临业绩验证期。市场整体依旧看好AI长期潜力，但短期波动风险不可忽视。建议投资者结合财务数据与估值判断布局时机，聚焦已实现商业化且现金流健康的AI平台型公司。 Palantir的AI平台已被多家企业采用，若增长势头延续，本季财报可能成为多头新起点。 —— Wedbush分析师 Dan Ives，2025年8月 Unity需展现其在游戏引擎之外的AI商业化能力，否则当前估值偏高。 —— 摩根士丹利，2025年8月 AppLovin凭借广告技术与AI结合有望受益于生成式AI趋势，但竞争加剧可能压缩利润空间。 —— 高盛，2025年8月常见问题解答 1. Palantir是做什么的？ Palantir主要提供大数据分析与人工智能平台，客户包括政府、军方及大型企业，核心产品为Foundry与AIP。 2. 为什么AI软件股在财报前集体上涨？投资者预期其业务扩展与AI商业化将反映在财报上，因此提前布局等待利好兑现。 3. 哪些AI软件公司本周会发布财报？包括Palantir、Unity Software、SoundHound AI、多邻国、AppLovin、Tempus AI等。 4. AI公司的财报应重点关注哪些指标？关注营收增长、AI平台用户数、盈利能力与未来指引，是判断公司前景的关键。 5. 哪些AI股值得中长期持有？建议优先关注具备可持续收入模式、技术壁垒高且客户粘性强的企业，如Palantir与AppLovin。来源：今日美股网
今日美股网08-05 00:10
数字经济板块上半年表现亮眼，数字经济ETF(560800)本月以来新增规模同类居首！
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2025年预计增长超20%，头部互联网企业AI投入未来3年将超5000亿元。天风证券认为，随着云厂商全年资本开支维持高位，叠加以英伟达为核心的算力产业链业绩表现强劲同时开始加速出货，板块自低位显著反弹，情绪与估值同步修复。我们认为，当前AI资本开支周期仍处于上行阶段，有望持续驱动算力基础设施需求的释放，维持对AI算力基础设施主线的中长期看好。数字经济ETF紧密跟踪中证数字经济主题指数，中证数字经济主题指数选取涉及数字经济基础设施和数字化程度较高的应用领域上市公司证券作为指数样本，以反映数字经济主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年6月30日，中证数字经济主题指数(931582)前十大权重股分别为东方财富(300059)、中芯国际(688981)、北方华创(002371)、海光信息(688041)、寒武纪(688256)、汇川技术(300124)、科大讯飞(002230)、豪威集团(603501)、中科曙光(603019)、海康威视(002415)，前十大权重股合计占比51.3%。 (以上所列示股票为指数成份股，仅做示意不作为个股推荐。过往持仓情况不代表基金未来的投资方向，也不代表具体的投资建议，投资方向、基金具体持仓可能发生变化。市场有风险，投资需谨慎。) 数字经济ETF(560800)，场外联接(鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接A：015787；鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接C：015788)。风险提示：本产品由鹏扬基金发行与管理，销售机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，本公司管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的预示和保证。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书和基金产品资料概要等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资作出独立决策，选择合适的基金产品。基金有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云07-31 14:38
黄仁勋强调中国供应链不可替代地位，揭示英伟达生存焦虑，意味着全球科技业仍深度依赖中国
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深度集成 Intel Gaudi 3 企业AI场景对接广泛英伟达面临的不仅是外部挑战，还有内部持续创新压力。在AI产业爆发的浪潮下，黄仁勋的焦虑也成为了行业共识：技术领先只是暂时的，不进则退。黄仁勋自述“危机感”管理哲学：33年每一秒都在承压在采访中，黄仁勋坦言：“我总是感觉我们快倒闭了。”这一句话反映出其极强的危机意识与企业家精神。他表示，尽管英伟达如今市值突破2万亿美元、跻身全球科技巨头之列，但作为CEO，每天都像站在生死边缘。黄仁勋直言，“33年来的每一分钟我都感受到压力。”这种持续性的紧张状态驱动英伟达不断突破技术边界。从早期显卡厂商转型为AI基础设施引领者，英伟达的每一步都体现了超强的战略执行力与心理韧性。权威点评与编辑总结黄仁勋此次访谈释放出两个关键信号：一是中国供应链在全球科技系统中依然不可或缺，二是即便是最成功的科技公司，也从未脱离对市场、客户与创新的敬畏。英伟达的高速成长不是偶然，而是在巨大的不确定性中始终保持清醒、敏锐与自我颠覆。在全球科技竞争持续升级的今天，黄仁勋的“危机哲学”可能是许多科技企业值得借鉴的生存之道。而他对中国供应链的高度评价，更为中国制造赢得了实质性的国际认可。可以预见，未来相当一段时间内，“中国制造+全球市场+AI爆发”将继续构成英伟达等科技巨头发展的核心三角结构。 “黄仁勋对中国制造的肯定，代表的是整个硅谷对供应链效率的尊重。” —— Bernstein Research，2025年7月21日 “英伟达持续领先的背后，是CEO不计代价的危机应对思维。” —— Morgan Stanley 半导体组，2025年7月20日 “在技术周期越来越快的今天，领导者的情绪与判断，成为企业成败的关键变量。” —— Andreessen Horowitz（a16z）风投合伙人，2025年7月20日常见问题解答问：黄仁勋为何如此强调中国供应链？答：因为中国在制造效率、技术集成与成本控制方面具有系统性优势，短期内无可替代。问：英伟达是否有能力脱离中国市场生存？答：理论上可以，但会面临成本飙升、供应中断与营收损失，现实中不具可行性。问：为什么英伟达CEO会有“倒闭感”？答：他长期保持高度警觉，担心竞争对手在某个技术维度上取得突破导致市场份额流失。问：黄仁勋的管理理念有何特点？答：以“危机驱动创新”为核心，强调领导者对风险的敏感度与全局掌控力。问：英伟达为何在AI芯片上领先？答：其拥有领先的GPU架构、软件生态（CUDA）以及客户信任，是软硬结合的结果。来源：今日美股网
今日美股网07-22 00:12
AMD：加速高性能计算与人工智能的未来
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令AMD难以快速扩张，尤其是在开发者和企业AI用户中。软件生态风险：ROCm平台相对CUDA尚不成熟，存在漏洞及集成问题，减缓客户采纳速度。宏观及周期风险：半导体需求高度波动，受PC、游戏和云支出影响明显。供应链风险：采用无晶圆厂模式虽灵活但易受全球代工厂限制及地缘政治影响。估值风险：股价近期以溢价交易，如果采用率或利润率增长低于乐观预期，则存在执行风险。立刻体验原文链接
TradingKey07-21 21:38
微脉冲刺港股IPO，专注于医疗AI，三年亏7.6亿元
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键。其采用M.A.S.及MoM方法进行企业AI部署，利用预训练大语言模型的最新发展检测及识别特定医疗相关请求，并将其分配给最合适的智能体，该统一系统通过分析传入的问询，动态调配最优模型组合。当然，作为一家医疗互联网企业，微脉既享受了流量带来的收益，也要承担相应的风险。未来，如果与公司合作的医疗专业人员行为失当或错误，负面评论一旦被网络传播，将可能损害公司的品牌、声誉及公众形象。 02 三年累计亏损7.6亿元，面临较大的现金流压力微脉的商业模式链接了医院、医生、患者，以及药企、保险公司等。体现到收入结构上，全病程管理业务是公司的核心收入来源，2024年，这块业务的收入为4.7亿元，占比72%；医疗健康产品销售收入占比19.4%，保险经纪服务占到8.6%。值得注意的是，公司分销的医疗健康产品均由第三方药企生产，并以其原有品牌名称而非“微脉”品牌销售。过往，微脉的全病程管理服务主要专注于产科，并逐渐扩展至生殖健康、妇科、儿科、不孕不育科及辅助生育，以及与怀孕相关的疾病及并发症。按业务类型划分的收入明细，来源：招股书在全病程管理和药品销售业务的拉动下，微脉的收入整体有所增长。 2022年、2023年、2024年（报告期），公司的收入分别为5.12亿元、6.28亿元、6.53亿元，毛利率分别为17.2%、18.9%及19.9%。尽管收入在增长，但是微脉仍在亏损。报告期内分别产生亏损净额4.14亿元、1.496亿元、1.93亿元，三年累计亏损7.6亿元。亏损主要源于：1、优先股公允价值变动，2、较高的销售及分销开支。如果抛开优先股公允价值变动，仅从经营性业务的角度来看，报告期内，微脉的经调整亏损净额分别为2.33亿元、9910万元、3020万元。此外，在上述因素的影响下，截至2022年1月1日，微脉已产生累计亏损12.85亿元。截至2024年年底，公司账面的负债净额为19.59亿元。如果公司能够成功上市，优先股将转为普通股，负债净值将大幅减少。关键财务数据，来源：招股书由于持续亏损，公司的经营性现金流持续为负，截至2024年年底，公司账上的现金及现金等价物仅3614万元，考虑到公司仍未盈利，如果不能及时上市融资，将面临较大的现金流压力。 03 面临京东健康、平安好医生等巨头的竞争，微脉的市场份额为0.71% 今年以来，创新药和医疗AI是医药行业最受关注的子领域，微脉正处于医疗AI这一分支。中国医疗体系主要由三类提供商组成：医院、基层医疗机构及其他医疗机构。目前，医院是该体系的基石，截至2024年底，全国共有约39000家医院正在运营。中国的医院可进一步分为公立医院及民营医院，其中，公立医院的患者就诊量占2024年医院患者就诊总量的80%以上。值得注意的是，中国的医疗体系长期以来一直面临医疗资源短缺的挑战。中国的医师密度仅为每千人2.7名医生，远低于加拿大和意大利等国家，而这些国家的医师密度超过每千人5名医生。由于资源短缺，中国医疗体系历来侧重于急性治疗，而对长期健康管理的重视程度较低。患者通常仅在症状严重时才寻求医疗协助，导致早期干预有时被延误甚至错过。全病程管理服务则可以提升医疗行业的效率，以应对医务人员的工作负荷压力及人手短缺的问题。全病程管理透过AI及数字技术，配合专责服务团队，可以提高诊断效率、患者复诊率及整体护理质量。受上述未满足需求推动，中国的全病程管理市场由2020年的163亿元飙升至2024年的614亿元，复合年增长率为39.3%。到2030年，该市场预计将达到3654亿元，2024年至2030年的复合年增长率为34.6%。中国全病程管理市场规模，来源：招股书目前，中国的全病程管理市场仍处于起步阶段。尽管中国已有上百家市场参与者，但大多数参与者的业务规模有限，且仅在有限的地理区域或医疗专科开展业务。就收入而言，微脉2024年在中国全病程管理市场排名第三，市场份额为0.71%。行业内的主要参与者包括京东健康、平安好医生、微医、镁信健康等。总体而言，医疗AI具有一定的需求场景，但是行业参与者众多，尤其是面临一些互联网巨头的竞争，微脉经过10余年的发展，目前尚未实现盈亏平衡，毛利仍不足以覆盖销售费用和研发费用，且面临较大的现金流压力。未来，公司能否提高运营效率，实现扭亏，格隆汇将保持关注。
格隆汇07-09 18:09
AI应用正进入高速发展期，科创AIETF(588790)最新规模创新高，近1周新增份额位居可比基金首位
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，“我们承诺为企业提供真能用、真落地的企业AI产品，真正帮助企业在AI时代实现智能化。” 业内机构指出，AI应用正进入高速发展期。AI原生应用和Agentic AI的崛起正在重塑行业生态。AI不再仅是辅助工具，而逐步成为业务流程和应用的核心驱动力。在成本控制方面，无服务器和按量付费模式正成为主流趋势，平台将提供更精细的成本管理和优化工具，以确保长期运营的可持续性。此外，Data+AI能力的普及化也在加速，通过自然语言交互、低代码/无代码工具等方式，非技术用户也能快速获得数据洞察和AI赋能。可观测性能力则成为现代系统稳定运行的关键组成部分，与实时分析紧密结合，保障AI应用和数据平台的高效运作。规模方面，科创AIETF最新规模达44.29亿元，创成立以来新高，位居可比基金1/7。份额方面，科创AIETF近1周份额增长1.26亿份，实现显著增长，新增份额位居可比基金1/7。资金流入方面，科创AIETF最新资金净流出6649.98万元。拉长时间看，近5个交易日内有4日资金净流入，合计“吸金”1.58亿元，日均净流入达3160.04万元。数据显示，杠杆资金持续布局中。科创AIETF最新融资买入额达1412.90万元，最新融资余额达2.46亿元。截至7月8日，科创AIETF近6月净值上涨11.26%。从收益能力看，截至2025年7月8日，科创AIETF自成立以来，最高单月回报为15.59%，最长连涨月数为2个月，最长连涨涨幅为26.17%，上涨月份平均收益率为9.71%，历史持有6个月盈利概率为100.00%。截至2025年7月8日，科创AIETF近3个月超越基准年化收益为2.51%，排名可比基金1/6。回撤方面，截至2025年7月8日，科创AIETF成立以来相对基准回撤0.40%。费率方面，科创AIETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中处于较低水平。跟踪精度方面，截至2025年7月8日，科创AIETF近半年跟踪误差为0.238%，在可比基金中跟踪精度最高。值得注意的是，该基金跟踪的上证科创板人工智能指数估值处于历史低位，最新市净率PB为7.56倍，低于指数成立以来92.37%以上的时间，估值性价比突出。科创AIETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年6月30日，上证科创板人工智能指数(950180)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、芯原股份(688521)、石头科技(688169)、恒玄科技(688608)、晶晨股份(688099)、复旦微电(688385)、中科星图(688568)、道通科技(688208)，前十大权重股合计占比68.03%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）科创AIETF(588790)，场外联接(博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A：023520；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接C：023521；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接E：023989)。以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云07-09 14:57
百度智能云中标5.1亿元大模型项目领跑行业，股价大涨超5%预示AI新机遇
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提供ERNIE Speed等模型，降低企业AI应用门槛，进一步巩固市场领先地位。数据展示以下为百度智能云2025上半年大模型项目及相关财务数据的关键指标，反映其在AI云市场的强劲表现：指标数据 2025上半年中标项目数 48个 2025上半年中标金额 5.1亿元 2025 Q1智能云收入增长 42% 文心大模型日均调用量超7亿次千帆平台客户数超15万精调模型数量超3万个 AI原生应用开发数量 55万个 2025 Q1核心净利润 76.3亿元（同比+48%）数据来源：百度财报及行业报告潜在风险尽管百度智能云表现强劲，但仍面临多重风险。传统广告业务连续四个季度下滑，2025年Q1在线营销收入同比减少6%至160亿元，反映搜索业务受短视频平台和AI搜索的流量分流压力。开源策略和免费模型可能短期内压缩利润率，需依赖规模效应实现长期回报。此外，地缘政治风险和监管变化可能影响AI技术的国际扩张，特别是在自动驾驶领域。投资者需关注百度AI业务的盈利路径和传统业务的复苏情况。总结分析百度智能云以5.1亿元中标金额和48个项目稳居2025上半年大模型市场第一，凸显其在AI云领域的技术与生态优势。文心大模型的广泛应用、千帆平台的规模化落地以及开源策略的推进，使百度在企业级AI市场占据领先地位。2025年Q1智能云收入增长42%和核心净利润增长48%，表明AI业务已成为百度增长的核心引擎。然而，广告业务的持续疲软和开源带来的短期利润压力需警惕。未来，百度需平衡AI投资与盈利能力，特别是在金融、能源等高价值行业的深耕将决定其长期竞争力。投资者可关注百度AI云的收入占比提升和萝卜快跑的全球化进展，短期可适度配置，长期看AI生态的繁荣或带来更大回报，但需防范市场竞争和政策风险。投行点评百度智能云的强劲增长反映了其在AI基础设施领域的领先优势，但广告业务疲软仍需关注。 —— 花旗分析师 Alicia Yap，2025年7月文心大模型的开源策略将加速AI应用落地，但短期利润率承压需谨慎评估。 —— 摩根士丹利首席分析师 Gary Yu，2025年7月百度在能源和金融行业的中标表现突出，AI云业务有望持续推动长期增长。 —— 瑞银证券分析师 Wei Xiong，2025年7月来源：今日美股网
今日美股网07-09 00:12
英伟达超4亿美元收购加拿大AI初创CentML，强化AI软件效率，巩固芯片市场霸主地位
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I软件优化领域的领导地位，这将显著降低企业AI部署成本，推动GPU生态扩张。 —— 高盛科技分析师 Michael Ng，2025年7月 CentML的收购凸显了AI推理效率的重要性，英伟达的战略布局将使其在云服务市场中占据更大份额。 —— 摩根士丹利半导体分析师 Joseph Moore，2025年7月英伟达的频繁收购可能引发监管关注，但其技术整合能力将为AI行业树立新的效率标杆。 —— 彭博行业研究分析师 Anurag Rana，2025年7月来源：今日美股网
今日美股网07-06 00:10

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