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贝壳第三季度营收226亿元 经调净利润17.8 亿元同比下降17.46%
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23年同期运营利润为9.11亿元。运营
利润率
为3.2%,而2023年同期为5.1%。 不按美国通用会计准则,调整后的运营利润为13.63亿元(约合1.94亿美元),而2023年同期运营利润为18.86亿元。调整后的运营
利润率
为6.0%,而2023年同期为10.6%。 调整后的EBITDA(息税折旧摊销前利润)为21.54亿元(约合3.07亿美元),而2023年同期为25.15亿元。 净利润 净利润为11.68亿元(约合1.67亿美元),而上年同期净利润为11.70亿元。 不按美国通用会计准则(Non-GAAP),调整后的净利润为17.82亿元(约合2.54亿美元),而上年同期净利润为21.59亿元。 归属于公司普通股股东的净利润为11.71亿元(约合1.67亿美元),而上年同期净利润为11.58亿元。 不按美国通用会计准则(Non-GAAP),归属于公司普通股股东的调整后净利润为17.85亿元(约合2.54亿美元),而上年同期净利润为21.47亿元。 每股美国存托股(ADS)基本和摊薄净收益分别为1.04元(约合0.15美元)和1.00元(约合0.14美元),而2023年同期每股美国存托股(ADS)基本和摊薄净收益分别为0.99元和0.97元。 不按美国通用会计准则,每股美国存托股(ADS)基本和摊薄净收益分别为1.58元(约合0.23美元)和1.53元(约合0.22美元),而2023年同期每股美国存托股(ADS)基本和摊薄净收益分别为1.84元和1.80元。 截至2024年9月30日,贝壳所持现金、现金等价物、限制性现金及短期投资总额为595亿元(约合85亿美元)。 股票回购 如之前所披露,贝壳于2022年8月设立了股票回购计划,并于2023年8月和2024年8月扩大并延长了该计划。根据该计划,贝壳在2025年8月31日前可以购买高达30亿美元的A类普通股和/或ADS。截至2024年9月30日,贝壳已在纽约证券交易所购买了约1.022亿股ADS(约3.065亿股A类普通股),总价值约为14.934亿美元。
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金融界
2024-11-22
爱奇艺2024年第三季度营收72亿元 经调净利润4.8亿元
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3400万美元),同比下滑68%。运营
利润率
为3%,而上年同期为9%。 不按美国通用会计准则(Non-GAAP),运营利润为3.686亿元(约合5250万美元),同比下滑59%。运营
利润率
为5%,而2023年同期为11%。 其他收入总额为840万元(约合120万美元),而去年同期其他开支总额为2.542亿元。 税前利润为2.473亿元(约合3520万美元),而2023年同期税前利润为4.925亿元。 所得税开支为1150万元(约合160万美元),而2023年同期所得税开支为900万元。 归属于爱奇艺的净利润为2.294亿元(约合3270万美元),同比下滑52%。每股美国存托股(ADS)摊薄净收益为0.24元(约合0.03美元),而2023年同期每股美国存托股摊薄净收益0.49元。 不按美国通用会计准则(Non-GAAP),归属于爱奇艺的净利润为4.798亿元(约合6840万美元),同比下滑23%。每股美国存托股(ADS)摊薄净收益为0.50元(约合0.07美元),而2023年同期每股美国存托股摊薄净收益0.64元。 运营现金流为2.425亿元(约合3460万美元),而2023年同期的运营现金流为8.307亿元。自由现金流为2.348亿元(约合3350万美元),而2023年同期的自由现金流为8.265亿元。 截至2024年9月30日,爱奇艺所持现金、现金等价物、短期投资和长期限制性现金总额为47亿元(约合6.738亿美元)。
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金融界
2024-11-22
尽管Nvidia面临毛利率压力,Blackwell芯片的推出仍支撑公司AI增长前景,持续引领市场
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产和工程成本比预期更高,这可能会对公司
利润率
造成压力。 Nvidia财报分析 Nvidia公司公布了2024年第三财季的财报,销售额达到351亿美元,同比增长94%。剔除部分项目后的每股盈利为0.81美元,超出了分析师的预期。尽管如此,Nvidia的销售预测仍然未达到部分华尔街分析师的乐观预期,导致其股价在财报发布后出现约2%的下跌。 Blackwell芯片的挑战与机遇 Blackwell是Nvidia最新推出的AI加速芯片,其设计上更快,并且具有改进的与其他半导体的连接能力。尽管需求强劲,但生产挑战导致Blackwell芯片的发布速度受到拖延,Nvidia再次警告称供应将存在限制。Nvidia预计该产品的需求将超过供应,且这一状况可能会持续几个季度。 Nvidia利润压力与毛利率下降 根据TodayUSstock.com报道,随着Blackwell芯片的生产和推出,Nvidia的毛利率预计将下降,从上一季度的75%降至本季度的73%。这一下降主要是由于生产成本增加所致。然而,随着新产品的规模化生产,预计毛利率将在未来回升。 Nvidia的增长模式与AI应用 Nvidia在过去两年的增长十分惊人。其收入预计将连续第二年翻倍,且公司的盈利能力已经超过其过去的总收入。Nvidia的主要收入来源来自于数据中心单元,该单元的收入同比增长了100%,达到了308亿美元。这表明AI需求的持续增长推动了公司业务的拓展。 编辑总结 尽管Nvidia在近期的财报中未能满足华尔街的高预期,但公司的长期增长前景依然看好。Blackwell芯片的推出虽然面临生产瓶颈,但其背后的强劲需求足以支持Nvidia继续增长。随着AI技术的普及,Nvidia将在未来几年继续引领行业,尤其是在数据中心和AI加速领域。 名词解释 Blackwell芯片:Nvidia最新推出的AI加速芯片,旨在提升AI模型的训练和推理速度。 数据中心:提供云计算服务的基础设施,Nvidia的核心收入来源之一。 毛利率:衡量公司盈利能力的指标,指销售收入减去生产成本后,剩余收入占总销售收入的百分比。 今年相关大事件 2024年10月:Nvidia发布财报,收入同比增长94%,但销售预测未达华尔街预期。 2024年9月:Nvidia宣布Blackwell芯片进入生产阶段,尽管生产进度较慢,需求仍然强劲。 2024年1月:Nvidia推出AI加速芯片Hopper,进一步加速其在数据中心市场的布局。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-11-22
Snowflake通过新产品的强劲销售预期和战略收购,成功提振股价并改善投资者信心
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.907亿美元。此外,公司的调整后营业
利润率
预计将达到4%,远超分析师预期的1.7%。这一强劲的销售预期表明,Snowflake的新产品获得了市场的高度认可。 收购Datavolo公司 作为扩展其产品和服务的一部分,Snowflake宣布已同意收购初创公司Datavolo Inc.,该公司致力于简化非结构化数据的获取,这类数据通常用于生成性AI的应用。此次收购将帮助Snowflake的客户更容易地分析更多数据,并在这些数据基础上构建AI应用程序。 与Anthropic的合作 此外,Snowflake还宣布与AI公司Anthropic合作,将其大语言模型引入Snowflake平台。这些先进的AI模型将有助于开发更强大的AI代理产品,为客户提供更强大的分析能力。 财报亮点 根据TodayUSstock.com报道,Snowflake第三财季的产品收入同比增长29%,达到了9.003亿美元,超过了市场预期的8.566亿美元。调整后的每股盈利为0.20美元,超过了分析师预期的0.15美元。公司表示,通过优化成本结构,努力提升其
利润率
。 总结与名词解释 Snowflake在最新的财报中展示了强劲的增长和前景,超出了市场预期。新产品的推出以及收购Datavolo公司等战略举措可能为公司未来的增长提供进一步动力。尽管面临来自竞争对手的压力,但Snowflake凭借其易用性和产品整合优势,继续吸引新客户并扩大市场份额。 Snowflake:一家专注于云数据存储与分析的公司,提供基于云的数据平台,帮助企业从多种来源整合和分析数据。 产品收入:指公司从销售产品中获得的收入,通常占公司收入的大部分。 Datavolo:一家公司,致力于简化非结构化数据的处理,帮助企业更好地使用生成性AI。 大语言模型:一种AI模型,能够处理和生成自然语言,常用于开发智能助手和AI代理产品。 生成性AI:指利用AI技术生成内容、数据或分析结果,广泛应用于创作、数据处理和业务自动化等领域。 今年相关大事件 2024年11月:Snowflake发布超预期销售前景,股价大幅上涨。 2024年9月:Snowflake宣布收购Datavolo,以加强其在非结构化数据处理领域的能力。 2024年5月:Snowflake与Anthropic合作,将其大语言模型引入平台。 2023年12月:Snowflake发布新的AI和数据分析功能,进一步扩展其市场份额。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-11-22
Nvidia预期增长放缓:三位数增幅时代告一段落,AI与半导体市场走向引关注
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供应链限制以及行业竞争的加剧可能对短期
利润率
构成挑战,但长期增长潜力依然显著。 在全球宏观经济环境复杂、政策不确定性增加的背景下,投资者需对半导体行业保持谨慎乐观。 名词解释 数据中心业务:指以服务器和存储设备为基础,提供数据处理、存储和传输的业务。 供应链限制:指原材料、生产和物流环节的瓶颈,导致产品交付周期延长或成本增加。 毛利率:毛利与收入的比率,反映公司产品定价能力和成本控制水平。 相关大事件 2024年11月:印度阿达尼集团被指控贿赂和欺诈,市值蒸发340亿美元。 2024年10月:Nvidia发布季度营收预期,预测增长率创七个季度最低。 2024年9月:美国通过新一轮半导体补贴政策,鼓励本土生产和研发。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-11-22
两周暴涨277%!这个赛道杀回来了
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Q3营收12亿美元,同比+39%,净
利润率
36%;其中,包括AI推荐引擎AXON驱动的AppDiscovery广告引擎在内的软件平台收入增长至8.35亿美元,同比+66%,验证了AI广告商业化的增效逻辑,年初至今股价涨幅高达716%。 AI应用的商业模式已得到认证,收入覆盖token cost是产业愿意尝试投入的前提,也是AI应用繁荣的前提条件,应用的涌现反过来有望为硬件带来新的需求,那么能源和推理成本有望大幅降低。 这种良性循环,不仅刺激美国科技股不断出现新的牛股,也对A股形成映射。 这三天的震荡盘面中,AI应用走出了比较亮眼的结构性行情。其中能和AppLovin形成直接映射的,正是这边传媒板块中的营销赛道,大广告平台如腾讯、字节,以及小的媒体服务商,譬如天地在线(收购上海佳投,号称小AppLovin),以及汇量科技(旗下Miteraral平台专门做海外营销)。 而A股营销板块的上市公司盈利能力整体低下,正好对面有效验证了AI营销带来的业绩增量和盈利改善,其调整后的EBITDA
利润率
高达60%,远超同行水平。 预期差不光在一块应用场景中发酵,逻辑同样适用于其他应用场景,因此AI各个应用分支的映射都在上涨,但是有些只是炒作关联概念,并没有实际的业务推进。 AI营销:天地在线、易点天下、蓝色光标、利欧股份、引力传媒、浙文互联等。 Al Agent:昆仑万维、万兴科技、金山办公、泛微网络等。 AI搜索:昆仑万维、360等。 AI音频:昆仑万维、中文在线、盛天网络、汤姆猫等。 AI视频:芒果超媒、上海电影、华策影视、电广传媒等。 Al电商:值得买、返利科技、焦点科技、遥望科技等。 AI教育:豆神教育、世纪天鸿、科大讯飞等。 AI游戏:掌趣科技、恺英网络、巨人网络、三七互娱等。 AI硬件:博士眼镜、国光电器、漫步者等。 AI玩具:奥飞娱乐、实丰文化、广博股份、元隆雅图、姚记科技、汤姆猫、星辉娱乐等。 刚好本周美股AI迎来重磅事件,英伟达昨日的三季度财报再超预期,但营收同比增长最终还是降速了,下个财季的指引中值也略微保守,盘后一度跌5%。 是预期太高需要调整,还是营收放缓引起了市场的担忧? 但紧接着Open AI又将有重磅产品推出,是否意味着市场围绕硬件投资的范式将向不断涌现的应用侧转移? 02 AI投资:算力还是应用? 从目前AI产业的两大细分--底层的基础设施和上层的应用来看,真正业绩强劲的,依然是底层的基础设施,特别是AI算力,从英伟达强劲的业绩增长就可以看出。 因为英伟达是全球唯一、处于绝对垄断地位的GPU供应商,而客户--云计算厂商,也依然在抢购英伟达的blackwell产品。所以,除非传出需求方面特别大的利空,如云计算厂商大幅削减在AI算力方面的资本开支,否则都不需要担心英伟达的基本面。 不过,英伟达绩后下跌,也是事实。回过头看,英伟达股价已经上涨了2年,涨幅有10倍之多,虽然有一些投行很乐观地开出2025年EPS达到5-6美元,按30倍PE计,英伟达明年的目标价可以去到150-180美元,但毕竟涨了这么多,不能再像过去两年那样无脑式做多,而应该谨慎一点,特别是它已经连续两次,在下季指引上跟买方要求有差距。 这让我想起3年前的特斯拉。 从2019年下半年,特斯拉的产能瓶颈被打破之后,特斯拉出货量大涨,每次业绩都大超预期,中间还幸运地经历了疫情爆发导致的全球大放水。结果,特斯拉的股价迎来超级的戴维斯双击,在短短两年时间,涨了10多倍,最高峰去到414美元。 不过,随着出货量高增长告一段落,加上美国高通胀导致美联储强力加息,特斯拉股价在2022年一路下跌,到2023年初,股价相对历史高位下跌了76%。 英伟达会不会重蹈特斯拉的步伐? 我不敢肯定,不过这并不意味着英伟达不值得投资。 事实上,英伟达所处的竞争环境,远远好过当年的特斯拉,特斯拉需要面对很多的竞争对手的围剿,但英伟达不需要,甚至在可以预见的未来,比如2-3年,都如此。而在AI业绩的增长性、确定性方面,英伟达是绝无仅有、遥遥领先的存在。 所以,英伟达的核心问题,是估值。 如果估值很高,资本自然就缺乏继续买入的兴趣,但如果估值跌得多,马上会有资金去抄底。未来一年的估值,如果在20-30倍左右,我认为尚算合理,如果太高,就要注意了。 至于应用层面,毫无疑问会成为未来的焦点。因为基础设施建设的终极目标,就是为了应用。虽然应用还处在比较早期的阶段,也经常被吐槽没有什么特别能够创造利润的应用出现,但可喜的是,我们正陆续看到一些应用公司业绩的释放,如APPlovin。 全球科技界都认同AI产业是未来最重要的科技产业之一,也认同先基建后应用的发展路径。 因此,对于AI的投资者而言,一手基建,一手应用,是比较合理的投资组合。 03 结语 说回大家最关心的操作层面,首先要明确一点,现在投资AI的资金,比起去年要理性得多,只有看到具体的AI所产生业绩增长,才会大举做多,单靠画饼,很难再像去年那样轻易就能撩动资本的神经。 这就决定了,目前去投资AI,最好多重视胜率,而非简单看赔率。 从追求胜率的角度看,对于英伟达这类当红公司,比较舒服的交易位置,需要符合以下两个条件: 第一,美股市场出现集体性的大回撤,如7月-8月份那一次,所有科技股都下跌,这是市场在自己在出清,纳指在短短一个月时间内跌去15%,英伟达的跌幅高达34%。像4月份那一次回撤,纳指跌8%,英伟达跌21%,也可以接受。 第二,是基本面没有任何改变,这里包括美国经济基本面,也包括公司基本面。因为经济基本面能够保证美股整体反弹,而公司基本面则能够保证个股反弹。 这种无关基本面的、短期的、幅度很大的下杀,明显是市场在制造机会,后面出现暴力反弹的概率非常高。而像英伟达这类交投最活跃的公司,一旦市场反弹,常常会成为资本优先抢购的对象。 如果简单地套用上述经验,那英伟达的股价如果能够在短期,比如1-2个月,股价回撤20-30%,即到达100-120美元,那就是比较好的买入位置。 别忘了前提条件:基本面没有变化! 而受英伟达映射的那些A股算力概念股,同样可以遵循上述的交易策略,前提是先排除地缘问题的影响。 而对于应用型的公司,则可以提前布局,尤其是估值合理,未来业绩确定性高的公司,不管是A股还是美股。这类公司,虽然很难去预测它哪次业绩会爆发,也可能买入之后相当长的时间里股价没涨多少,但如果你是中长线的、投资AI的资金,大方向也没有问题,剩下的交给时间即可,这不失为一个简单易行,同时省时省力省心的策略。 因为未来10-20年,AI的应用会层出不穷,中间释放商业价值和投资回报,也会层出不穷。 巴菲特说过,投资,并不需要太高的智商,但需要一个好的方向。 相比每天追热点,劳心劳力却未必能够盈利,专注于AI这个确定的大方向,挑选头部公司,多做中长线的布局,会更好一些。(全文完)
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格隆汇
2024-11-21
刚经历暴跌的宜搜科技,今天猛涨超45%!究竟为何?
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至2.78亿元,净利润也有所增加,但净
利润率
却仅1.2%。
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格隆汇
2024-11-21
应用材料公司的长期增长蓝图
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因为它有助于解释公司如何能够提高其运营
利润率
。 公司一直在探索的另一个重要领域是应用全球服务(AGS)。这个服务部门的存在是为了支持半导体制造设备的性能。这些服务帮助制造商在整个设备生命周期内支持设备。这是通过旨在为客户提供维护和升级的长期服务协议来实现的。这包括定期维护和分析服务,以预测设备故障和维修。更高级的服务交易将包括备件库存管理和设备升级,包括技术改造。 这种系统的好处对公司来说是显而易见的。它允许他们在一个以其明显周期而闻名的行业中建立起可预测的经常性收入流。公司还提到了高客户保留率,这是服务效用的信号。这并不让人感到惊讶,因为一旦制造商想要采用新技术,比如从Fin-FET过渡到环绕栅极晶体管,AGS在获得升级和支持过渡以使其顺利且具有成本效益方面可以提供巨大的帮助。 来源:公司 估值 从估值的角度来看,公司的估值指标似乎与同行一致。实际上,公司在市销率和市盈率两个方面都处于同行组的低端。 来源:YCharts 更有趣的是,我们看到该公司享有制造业公司中较高的销售倍数。然而,当我们将销售倍数与毛利率叠加时,我们可以看到过去十年毛利率的变化与销售倍数的变化步调一致。一如既往,周期性一直存在。 来源:YCharts 投资要点 公司是半导体制造设备行业中最关键的参与者之一,提供材料沉积、刻蚀、图案化和过程控制的解决方案。随着公司预测半导体市场将达到1万亿美元,公司处于有利位置,可以捕捉这部分长期增长趋势的一部分。如果我们再加上对更节能解决方案的需求,这些解决方案可以允许更多的AI工作负载,那么支持应用材料公司的论点在他们的节能架构如环绕栅极晶体管和背面电源分配的背景下获得了更多的支持。 其次,公司在材料工程方面仍然拥有强大的实力。半导体技术节点变得越来越复杂,同时,对能效的巨大压力也在增加。公司似乎准备好提供所需的材料工程,以实现环绕栅极晶体管、背面电源分配和 4F-squared DRAM等技术。与下面的同行组相比,毛利率和运营
利润率
的演变表明,公司有着强大的执行力。 来源:YCharts 最后,AGS部门提供类似年金的收入概况将在半导体低迷时期具有很大的价值。另一方面,在上行周期时期,该部门有潜力推动更高的
利润率
。 话虽如此,我们可以为2027年创建一个牛市和熊市情景。这里将使用公司可用的高和低收入预期。 来源:SeekingAlpha 此外,还假设稀释后的流通股每年将下降2%(低于过去四年的平均值),最后,将考虑牛市情景下的8倍销售倍数,以及熊市情景下的2倍,与过去十年的P/S倍数范围一致。 来源:作者 结果表明,回报概况不对称地偏向上行。 风险 现在,我们已经看到了这只股票的投资故事,我们需要考虑风险。最明显的风险是半导体行业的周期性。该行业受到高需求时期的困扰,随后由于宏观因素或甚至库存调整而出现低迷时期。潜在的低迷将影响公司客户的资本支出,这可能会导致收入降低的时期。AGS部门可能是对此的抵消,但它只能部分缓解风险。 另一个风险是地缘政治风险,这种风险变得越来越高。当前中美之间的紧张关系可能会以贸易限制、出口控制甚至制裁的形式带来逆风,这可能会削弱公司服务一个目前占其收入30%的市场的能力。话虽如此,公司在2016年经历了这种情况,但仍然设法蓬勃发展。 投资者还应考虑技术执行风险。在这样的快节奏行业中,应用材料公司需要不断创新并将进步带到市场。例如,从FinFET过渡到GAA晶体管需要复杂的材料工程和制造解决方案。如果公司未能交付,其他竞争对手可能会击败它并占据市场份额。到目前为止,公司已经能够保持竞争,到目前为止的执行力证明了他们的能力。 另一个风险来自客户集中度。像台积电、英特尔和三星这样的公司是大客户,这些公司特有的问题,如英特尔目前的问题可能是重大的逆风。 $应用材料(AMAT)$
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老虎证券
2024-11-21
DIN导轨开关电源行业分析:前十强厂商占有大约78%的市场份额
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之间的激烈竞争可能会带来定价压力并降低
利润率
。制造商可能需要不断创新和差异化其产品以保持市场份额,这可能会增加研发成本并影响定价策略。 全球供应链中断:自然灾害、地缘政治紧张局势或流行病等事件可能会扰乱全球供应链,影响关键部件的可用性,并导致 DIN 导轨电源的生产和交付延迟。
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QYR数据分析报告
2024-11-21
百度的下坡路走的越来越丝滑!
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.1%,低于去年同期的52.7%;营业
利润率
17.7%,同样低于去年同期: 盈利能力下滑主要是由于流量获取成本和与智能云业务相关的成本增加。 费用方面,销售及管理费用为人民币59亿元(836百万美元),同比增加2%,主要是由于渠道支出及市场推广费用增加,部分被人员相关费用减少所抵销。 研发费用为人民币54亿元(765百万美元),同比减少12%,主要是由于人员相关费用减少。 值得注意的是,百度的销售及管理费用重回增长,而降本增效的压力主要归于研发,虽然短期释放了利润,但或损害长期增长,降低研发费用带来的利润并不令人高兴。 考虑到百度整体营收延续了下滑趋势,此时谈估值的意义不大,因为降本增效是有尽头的,如果收入端不断下滑,股价很难逆势上涨。 目前来看,百度的广告主业败局已定,未来完全看AI能否救命了,智能云业务虽然保持了增长,但竞争压力并不小,萝卜快跑自动驾驶业务恐怕也是叫好不叫座,难以带动收入重回增长。 总而言之,百度转型阵痛期尚未结束,与其看好其估值低,还不如等智能云业务开花结果的时候再入场! $百度集团-SW(09888)$
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老虎证券
2024-11-21
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