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中美突传大消息!路透独家:美国海军正打造无人舰队以对抗中国 但进展不顺
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日)发布独家报道称,上个月,美国海军在
加利福尼亚
海岸附近进行了一次试验,原本用来展示五角大楼顶尖的自主海上无人舰艇,但其中一艘舰艇意外出现故障。 (截图来源:路透社) 就在官员们忙于修复软件故障时,另一艘无人舰艇撞上故障舰艇右舷,越过甲板,坠入水中——路透社获得的视频记录了这一事件。 据十几位知情人士透露,这起此前未曾报道的事件涉及美国国防技术竞争对手萨罗尼克公司(Saronic)和黑海科技公司(BlackSea Technologies)建造的两艘船只,这是五角大楼打造自主船只舰队近期遭遇的一系列挫折之一。 据四位知情人士透露,几周前,在另一场海军测试中,一艘支援艇拖曳的另一艘黑海科技公司无人船突然加速,导致其倾覆,其船长被抛入水中。船长获救后拒绝接受医疗救护。 据一位不愿透露姓名的知情人士透露,这两起事故都是由于软件故障和人为错误造成的,包括机载系统和外部自主软件之间的通信中断。 美国海军、萨罗尼克公司和黑海科技公司均拒绝对这些事件发表评论。 美国军方领导人看到了海上无人机在乌克兰战争中的巨大影响,并多次表示,他们需要自主编队空中和海上无人机来阻止中国大陆可能跨越台湾海峡的推进。台湾本身也已开始采购自己的海上无人机。 乌克兰正在开发的无人舰艇通常看起来像没有座位的快艇,能够携带武器、爆炸物和监视设备,主要采用遥控方式,成本接近25万美元,非常适合执行神风特攻队任务,这些任务已经有效摧毁了俄罗斯的黑海舰队。 哈德逊研究所(Hudson Institute)自主作战专家Bryan Clark分析认为,最近的测试失败显示海军在部署这些初期技术时所面临的挑战。海军必须更加了解这些系统能做什么和不能做什么后,调整自身战术。
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tqttier
08-21 12:46
机器人技术初创公司FieldA获3.14亿美元新融资
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值翻了两番。 他们补充道,这家总部位于
加利福尼亚
州欧文市的初创公司目前估值为 20 亿美元,高于去年一轮融资时的 5 亿美元。 FieldAI 表示,其在两轮融资中已筹集到 4.05 亿美元,用于扩大其人工智能平台,但未透露最新一轮融资的具体情况。该公司还称,其投资者包括科斯拉风投(Khosla Ventures)、英伟达的 NVentures、贝佐斯探险(Bezos Expeditions)、迦南创投(Canaan Partners)和英特尔资本(Intel Capital)。 这家成立于 2023 年的初创公司备受关注,因其专注于可安装在多种硬件上的软件,这使其自身及客户能够使用性价比最高的机器人,从而加快部署速度。这与像 Figure AI 这样垂直整合、既开发硬件又开发软件的公司形成了对比。 FieldAI 目前的重点是让机器人能够在 “肮脏、枯燥、危险” 的环境中执行监测和勘测任务,其长期目标是拓展到更复杂的、基于行动的功能。 首席执行官阿里・阿加曾是美国国家航空航天局(NASA)的机器人技术专家,他在接受采访时表示,这笔融资将帮助公司把团队规模从 2024 年底的约 30 人扩大到近 100 人,以支持其在美国、欧洲和亚洲的数百万美元合同。 他还表示,FieldAI 的技术与其他人工智能模型的不同之处在于,它整合了物理原理来管理不断变化环境中的风险,使机器人无需预先绘制环境地图就能更安全地运行。 “在机器人技术领域,行动会产生后果,因此管理这种风险是当前存在的根本缺口,” 阿加说。 科斯拉风投的合伙人卡努・古拉蒂表示,FieldAI 之所以具有吸引力,是因为机器人行业进一步发展的主要瓶颈之一是缺乏真实世界的数据。 “对我来说,更重要的是让更多机器人投入使用,收集更多数据,这样它们就能处于有利地位并取得成功,” 她说。 根据 F-Prime 资本的一份报告,2024 年全球机器人领域的融资飙升至 186 亿美元,较前一年增长 116%。
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金融界
08-21 09:05
法官裁定:特斯拉车主可就自动驾驶宣传提起集体诉讼
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特斯拉高级驾驶辅助系统诉讼案》,由美国
加利福尼亚
州北区联邦地区法院审理,案件编号:22-05240。
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金融界
08-20 08:15
两名在美的中国公民涉嫌向中国走私英伟达芯片被捕
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国司法部周二在声明中表示,两人利用位于
加利福尼亚
州埃尔蒙地的一家公司,未经政府许可出口用于人工智能的敏感技术,包括图形处理器。 根据司法部提供的刑事诉状,这两人出口的芯片包括英伟达设计的H100 AI加速器,这是用于开发和运行人工智能软件的核心处理器。此类芯片在出口至某些国家时需获得官方许可。 被捕者身份为28岁的耿川(音译,Chuan Geng,帕萨迪纳)与28岁的杨诗蔚(音译,Shiwei Yang,埃尔蒙地),两人被控违反《出口管制改革法》,最高可面临20年监禁。 过去数年,美国持续收紧对中国的半导体与芯片制造设备出口限制,目的是遏制中国在人工智能领域的技术发展。特朗普政府正在研究将更强的定位追踪技术集成进AI芯片,以加强出口监管。位于加州圣克拉拉的英伟达在今年推出新一代芯片前,H100芯片曾是市场上性能最强的处理器之一。出口至中国或其他被美国视为国家安全威胁的国家,必须取得商务部许可,而此类许可通常难以获得。 司法部表示,耿川和杨诗蔚运营的公司名为ALX Solutions Inc.,成立于2022年,时间点正好是在美国商务部开始要求此类芯片出口需许可之后。执法人员搜查了该公司办公室,并查获两人手机,发现他们有通过马来西亚将受控芯片转运至中国的通信记录,涉嫌违反美国出口限制。 司法部还指出,杨诗蔚涉嫌签证逾期,耿川则为美国合法永久居民。洛杉矶一名联邦法官本周一裁定以25万美元保释耿川,并将于8月12日为杨诗蔚举行拘留听证会。目前法院尚未就此案正式做出认罪或无罪的决定。 来源:加美财经
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加美财经
08-07 00:00
德州共和党重新划分选区以控制更多国会席位,现在战火开始蔓延到加州
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据纽约时报报道,加州的民主党人本周采取行动,试图以新的选区划分方案对抗德克萨斯州共和党人的重划选区行动。 Office of the Governor of California, Public domain, via Wikimedia Commons 和德州一样,新地图将有助于民主党在明年赢得多达五个共和党控制的联邦众议院席位。这将实质上抵消共和党在德克萨斯州试图通过选区划分夺走的五个民主党众议院席位。 几周前,这一计划还只是说说,但随着起于德克萨斯选区重划之争有蔓延全国之势,民主党人正迅速支持这一计划。加州的民主党联邦议员和州议员近几日已获简报。州议会计划在8月18日当周对这一提案进行投票,州长纽森表示,他希望能在11月4日举行特别选举,将新地图提交给选民表决。 “如果共和党打算玩这个游戏,那加州可以更有力地反击,”长滩的民主党联邦众议员罗伯特·加西亚说,“我们不会眼睁睁看着全国的国会共和党人和特朗普操控、操纵选区划分,我们不会袖手旁观。” 加州的行动是迄今最明确的信号,显示特朗普推动全国划分选区以增加共和党人胜算的努力正演变为全国之争,特朗普希望增强共和党在2026年中期选举后
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加美财经
08-07 00:00
中美突发!彭博:两名在美的中国公民涉嫌向中国走私英伟达先进芯片被捕
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国司法部周二在声明中表示,被告利用位于
加利福尼亚
州埃尔蒙地(El Monte)的一家公司,未经政府许可出口用于人工智能的敏感技术,包括图形处理器。 根据美国司法部提供的刑事起诉书,这两人出口的芯片包括英伟达设计的H100 AI加速器,这是用于开发和运行人工智能软件的核心处理器。此类芯片需要获得官方批准才能在某些国家/地区销售。 被捕者身份为28岁的Chuan Geng与28岁的Shiwei Yang,两人被控违反《出口管制改革法》,可能面临最高20年的监禁。 彭博社未能立即联系到Chuan Geng和Shiwei Yang的律师发表评论。 英伟达在一份声明中表示:“这起案件表明走私根本行不通。”该公司表示,其产品主要销售给知名合作伙伴,“这些合作伙伴帮助我们确保所有销售都符合美国出口管制规定。” 英伟达表示:“即使是相对较小的出口商和货物也要接受彻底的审查和审查,任何被转移的产品都不会得到任何服务、支持或更新。” 过去几年,美国逐步收紧对半导体和芯片制造设备的出口限制,以阻止中国在人工智能领域的竞争中取得进展。特朗普政府正在探索在人工智能芯片中加入增强型位置追踪功能,以协助执行出口管制。 位于加州圣克拉拉的英伟达在今年推出新一代芯片前,H100芯片曾是市场上性能最强的处理器之一。出口至中国或其他被美国视为国家安全威胁的国家,必须取得商务部许可,而此类许可通常难以获得。 在起诉书中,当局称H100是“市场上最强大的GPU芯片”,并声称被告试图通过第三国运输来规避美国对该芯片的出口限制。 司法部表示,Chuan Geng和Shiwei Yang运营的公司名为ALX Solutions Inc.,成立于2022年,时间点正好是在美国商务部开始要求此类芯片出口需许可之后。 美国司法部表示,出口记录和其他商业文件显示,该公司向新加坡和马来西亚的船运和货运代理公司发送了至少20 批货物,但从未收到这些实体的付款。 司法部指出,ALX Solutions反而收到了来自香港和中国内地公司的“多笔付款”,其中包括2024年1月来自一家中国公司的100万美元付款。 美国司法部表示,这些记录显示,2024年12月,该公司发送了一批声称符合美国出口规定的GPU,但ALX Solutions 和被告均未获得此类交易所需的美国许可证。 执法人员搜查了该公司办公室,并查获两人手机,发现他们有通过马来西亚将受控芯片转运至中国的通信记录,涉嫌违反美国出口限制。 美国司法部还指出,Shiwei Yang涉嫌签证逾期,Chuan Geng则为美国合法永久居民。 洛杉矶一名联邦法官本周一裁定以25万美元保释Chuan Geng,并将于8月12日为Shiwei Yang举行拘留听证会。目前法院尚未就此案正式做出认罪或无罪的决定。 美国商务部工业和安全局和联邦调查局(FBI)正在协助调查。
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tqttier
08-06 10:38
美国众议院共和党人给特朗普“添乱”,发出传票要求司法部公开爱泼斯坦案件档案
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类似情况。 其中一个两党合作的行动,由
加利福尼亚
州民主党众议员罗·卡纳和肯塔基州共和党众议员托马斯·马西牵头,计划在9月国会复会后推动众议院全体就公开爱泼斯坦文件进行表决。 据马西在社交媒体上的统计,已有近20名共和党人签署了这一所谓的强制表决动议。如果民主党人全体支持,将足以迫使众议院进行正式投票。 紧张局势还因众议院规则委员会中的民主党人,多次逼迫共和党人就爱泼斯坦相关修正案进行表决而加剧,导致众议院议长迈克·约翰逊(路易斯安那州共和党人)提前一天宣布休会。 来源:加美财经
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加美财经
08-06 00:00
“日式走路”简单易行,比单纯的散步对健康更有益处,而且已有近20年的研究支持
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这里,就是快走与慢走交替进行。 旧金山
加利福尼亚
大学初级保健运动医学主任卡琳·森特表示,与传统高强度间歇训练相比,间歇步行更容易被大多数人接受,尤其是那些久未锻炼或因伤不能进行跑步等高冲击性活动的人。 怎么做? 只需要一双舒适的鞋子、一条安全的步行路线和一个计时器。 在能势博史和增木静惠的研究中,参与者通常快速走3分钟,然后缓慢走3分钟。在快走阶段,应感觉到自己在费劲走路,难以顺畅交谈。慢走阶段则应轻松缓和。 研究人员指出,他们将快走时间设定为3分钟,是因为许多年长参与者在此时间点后开始感到疲劳。 他们建议在快走阶段迈大步,以增加锻炼强度;同时,手臂要弯曲,并随着步伐大幅摆动,以帮助维持较长步幅时的正确姿势。 在研究中,志愿者每周至少进行四次、每次30分钟的间歇步行训练。但如果你打算尝试,这30分钟可以拆分进行,比如每天三次、每次10分钟,研究表明这种做法同样有效。 研究还发现,间歇式训练能让人以更高强度锻炼更久,因为定期休息让参与者不会像持续高强度运动那样迅速疲劳。 有哪些健康益处? 在最初那项针对老年人的小型研究中,研究人员发现,间歇步行组在血压、心血管健康和腿部力量等方面的改善,远超那些以中等速度持续步行的人。 此后十余年间,能势博史、增木静惠及其他研究人员的进一步研究不断证实这些发现,甚至发现更多好处。一项2018年的研究表明,在十年时间内,间歇步行有助于减缓有氧能力和肌肉力量随年龄增长的下滑。 怎样把间歇步行加入锻炼计划? 森特表示,如果你已经很久没有锻炼,应“循序渐进、慢慢开始”。如果你觉得三分钟的快走太难,不妨从一分钟开始,再逐步延长。 随着体能提升,你会发现自己在快走阶段能够迈得更快、走得更久。 最后,如果你把间歇步行作为主要锻炼方式,森特建议每周再至少进行两次力量训练,并加入平衡与灵活性训练。 来源:加美财经
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加美财经
08-03 00:01
年内最大美股IPO记录 Figma的上市与加密布局之路
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gma 成立于 2012 年,总部位于
加利福尼亚
州旧金山。Figma 是一个面向团队协作设计产品的平台,诞生于浏览器,帮助产品团队更快地创建、测试和交付更优质的设计。Figma 通过从桌面工具转向实时浏览器协作,彻底革新了数字设计,直接挑战了 Adobe 在创意软件领域的主导地位。 截至 2025 年,月活跃用户数已超过 1300 万,约三分之二的用户为非设计人员。客户包括 Netflix、Airbnb、BMW、Zoom 和 Duolingo 等,95% 的《财富》500 强企业都依赖其平台进行产品设计。 2012 年,Dylan Field 与大学同学 Evan Wallace 共同创立 Figma。 2015 年,Figma 推出 Beta 版,以实时协作、云端同步和免费策略占领市场。 2017 年,Figma 开始推出收费服务。 2021 年,推出第二款产品 FigJam,一款支持团队集思广益的在线白板工具。 2022 年,Adobe 宣布以 200 亿美元收购 Figma,但该收购案因反垄断审查等原因于 2023 年终止,Figma 获 10 亿美元 “分手费”。 2023 年,推出 Dev Mode 专用空间,支持设计人员将概念转化为代码产品。 2024 年,推出幻灯片协作工具 Figma Slides;7 月完成新一轮融资,估值回落到 125 亿美元。 2025 年 7 月 1 日,Figma 向美国证交会递交招股书,并计划以股票代码 “FIG” 登陆纽交所;7 月 31 日,Figma 正式上市,开盘报 83 美元,最终收盘报 115.5 美元,首日飙涨 250%,市值攀升至 676 亿美元。 二、Figma 两位创始人的背景 据 Figma 官网显示,Dylan Field是联创兼CEO,Evan Wallace 是联创兼CTO,两人是大学同学。 Field 当时就读于计算机科学专业,Wallace 是他的朋友兼助教。Field 于2010 年在领英实习,并于2011 年和2012 年在 Flipboard实习,从事数据分析、产品设计和软件工程项目。他还曾领导布朗大学计算机科学系本科生小组。Wallace 此前曾在皮克斯和微软从事工程工作。 2012年,Field 从布朗大学辍学,申请了泰尔奖学金(Thiel Fellowship),该奖学金旨在资助学生离开大学后创业。尽管缺乏机械工程背景,但他申请的最初想法是创办一家无人机公司,此前曾从事无人机构建和编程工作的Wallace 说服 Field 放弃该计划,转而开发WebQL相关的产品。 两人便创立了Figma。他们的愿景是将协作设计工具引入互联网。 联创兼CTO Evan Wallace(左)、联创兼CEO Dylan Field(右) 三、Dylan 赚了多少钱?Figma IPO 后的估值是多少? Dylan Field 本周进行首次公开募股 (IPO),他的财富已达 10 亿美元,Field 持有Figma约11%的股份。由于类似马斯克的分期薪酬方案,他可能还会再获得十位数的财富。 根据彭博亿万富翁指数,以每股30美元的价格计算,这部分股份价值16亿美元,这是周一提交的文件中给出的最低价格区间。他还控制着联合创始人Evan Wallace持有的2700万股股份的全部投票权,按每股30美元计算,这些股份价值约8亿美元。 根据该公司提交的文件,Field 预计将在 IPO 时完成并归属服务类股权激励方案中剩余的全部 790 万股股份(税前价值超过 2.3 亿美元)。根据 IPO 后公司股票的表现,Field 还可能解锁市场奖励中的 1125 万股股份,这些股份与 150 亿美元、200 亿美元和 250 亿美元的市场估值门槛挂钩。Figma 的上市估值(完全稀释后)约为 180 亿美元。 彭博行业研究分析师安努拉格·拉纳 (Anurag Rana) 表示,根据 Figma 的增长前景,其 IPO 后的估值可能在 191 亿美元至 232 亿美元之间。他表示,Figma 最近提高了价格,再加上 IPO 后销售额的增长,预计到 2026 年,其营收将增至 16 亿美元。 这可能会使 Field 的净资产回到 20 亿美元,正如 Adobe 在 2022 年试图收购 Figma 时所计算的那样。当时,Field 表示,他对在这笔交易中体现自己的经济收益不感兴趣。“很长时间以来,我的关注点已经不再是金钱了。” 四、Figma 的机遇与风险 主要机遇: 在快速增长的协作设计领域占据市场领先地位; 人工智能集成推动功能采用率达到 51%(去年为 21%); 从设计扩展到更广泛的企业协作(470 亿美元市场); 随着团队在平台上标准化,网络效应增强; 抵御经济衰退且转换成本高的商业模式; 主要风险: 20倍预期收入的高估值容易受到多重压缩; 来自Adobe、微软和新兴 AI 原生工具的激烈竞争; 大量人工智能投资可能会影响短期利润率; 双重股权结构将控制权集中在首席执行官 Dylan Field 手中(73.6% 的投票权); 经济衰退可能对企业软件支出造成压力。 五、Figma 为何会选择加密货币? 虽然 Figma 并非一家加密货币公司,但它持有比特币的事实可能会为其他硅谷公司带来一股潮流。 2021年,Field 以价值 750 万美元的ETH售出了一张蓝筹NFT CryptoPunks——一个叼着烟斗、戴着帽子和墨镜的蓝绿色外星人头像。这笔销售额创下了 CryptoPunks 的纪录。 Field 此前就对加密货币,尤其是以太坊感兴趣。他热衷于支持以太坊上的活动,尤其是在区块链上探索的数字艺术家。当时,Field针对挖矿的能耗问题也提出见解:“我认为,加密货币挖矿为更优质、更高效的能源创造回报至关重要。” 或许是 Field 曾对 NFT 的痴迷让 Figma 最终也与加密货币结缘。 Figma 没有购买实体比特币,而是选择投资比特币 ETF(即追踪 BTC 价格的交易所交易基金)。这是一种更为谨慎的策略,旨在遵守监管规定,同时仍能获得加密货币的上涨空间。 根据 Figma 向美国证券交易委员会提交的文件,该公司持有价值约 7000 万美元的比特币 ETF,并计划增加其配置。 除此之外,董事会还批准另外 3000 万美元稍后兑换成比特币,目前以 USDC 形式持有。 在披露时,这使得 Figma 成为首批在上市前公开纳入比特币敞口的大型科技公司之一。 这表明 Figma 正在践行合规优先、投资者友好的理念。这让他们有机会接触比特币,同时又不会向监管机构发出警告,也不会疏远那些可能对波动性心存疑虑的 IPO 投资者。 虽然 Figma 的举动为未来可能的发展前景打开了大门:代币化股权、可编程股份,甚至是类似 DAO 的治理结构。
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金色财经
08-01 17:46
超微电脑(SMCI):打造领先的英伟达Blackwell高性能AI服务器
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司概览 超微电脑成立于1993年,位于
加利福尼亚
州圣何塞,专注于为AI、云和边缘应用(如5G和智能城市)设计高性能服务器。客户可以根据需求定制处理器、内存和冷却系统。2023年推出的数据中心构建模块解决方案(DCBS)为AI数据中心提供一站式服务,预配置包含GPU、存储、网络和软件机架,缩短30%的部署时间。其Direct Liquid Cooling 2.0(DLC2)技术让服务器运行静音,节能40%水电,吸引环保导向客户。超微电脑与英伟达(Blackwell GPU)、英特尔和AMD(CPU)以及爱立信(5G边缘连接)合作,客户涵盖超大规模云服务商(AWS)、AI企业(如xAI)和全球范围内的企业,生产基地分布于美国、台湾和马来西亚。 来源:SMCI 竞争分析 在人工智能和 GPU 驱动的需求推动下,全球服务器市场经历了非凡增长。根据IDC数据,2024年超微电脑在全球服务器市场占有约6.5%至10.5%的份额,紧随市场领导者戴尔科技,该公司约占7.2%收入份额。惠普企业(HPE)和联想分别占据大约5.5%和4.9%。富士康和广达等较小竞争者则主要挑战亚洲市场。尽管 超微电脑的毛利率由于与创新液冷技术相关的前期成本最低,但由于人工智能需求的推动,其收入增长显著高于竞争对手。 超微电脑的优势在于快速部署英伟达最新GPU(2023年H100和2025年Blackwell)以及模块化的数据中心构建模块平台,赋予其速度和灵活性的竞争力。但较小的规模和对英伟达供应链的依赖,使其面临大型竞争对手的挑战风险。 收入构成 (2025财年第三季度) 服务器及存储系统(46.6亿美元,占97%):同比增长20.6%,主要由搭载Blackwell GPU的AI服务器和面向AWS等超大规模云及xAI等AI公司的存储产品驱动,体现了超微电脑对高性能AI基础设施的专注。 子系统及配件(1.41亿美元,占3%):同比下降7.24%,涵盖服务器主板、机箱和电源。增长放缓主要由于客户采购推迟至第四季度,老代产品库存准备增加以及宏观经济挑战。 来源:SMCI, TradingKey 美国(60%,27.7亿美元):超微电脑最大市场,同比增长3%,由AWS、微软及AI初创企业推动。美国市场增长反映了对Blackwell GPU支持的AI基础设施的强烈需求。 亚洲(30%,13.5亿美元):同比增长77%,主要由中国、台湾和日本对AI及5G技术的强劲需求驱动。亚洲的快速增长显著助力超微电脑全球扩张。 欧洲(6%,2.9亿美元):收入同比下降约2.5%;然而,持续的云扩展和沙特20亿美元DataVolt数据中心项目突显该地区的重要战略投资和增长机会。 其他地区(4%,1.87亿美元):同比激增83%,主要来自拉丁美洲等较小市场的强劲需求。 来源:SMCI, TradingKey 增长潜力 超微电脑正乘着三大科技浪潮:人工智能、云计算和边缘计算。目前价值2000 亿美元的人工智能硬件市场预计到 2030 年将以每年 20% 的速度增长,而 超微电脑占据了绝佳的市场地位。其服务器针对NVIDIA 最新的 GPU(例如 Blackwell 和即将推出的 GB300)进行了优化,随着 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等公司纷纷构建更大规模、支持人工智能的数据中心,超微电脑的服务器需求旺盛。例如,尽管与一些竞争对手相比起步较晚,超微电脑仍能快速推出基于Blackwell 的服务器,这展现了其快速创新的实力。液冷技术是 超微电脑的另一项王牌技术,因为像Blackwell 这样的新型人工智能芯片会产生大量热量,而超微电脑每月可以生产超过5000 个液冷机架。 除了人工智能之外,超微电脑还在进军价值500 亿美元的边缘计算市场,该市场每年以 15% 的速度增长,因为 5G 和物联网设备需要紧凑高效的服务器来支持智能工厂或自动驾驶汽车等应用。其在马来西亚的新工厂提升了其满足全球需求的能力,而与沙特阿拉伯DataVolt等公司的合作则表明新兴市场的兴趣日益浓厚。此外,超微电脑的环保设计有助于数据中心节省电力,这在能源成本和可持续性问题日益凸显的当下至关重要。在这些利好因素的推动下,超微电脑有望在2026年实现30%的收入增长,尤其是在Blackwell出货量不断增长的情况下。 估值 基于我们的折现现金流(DCF)模型,预估超微电脑的内在价值区间为每股88至139美元,反映强劲增长和利润率改善情景。 目前,超微电脑的预期市盈率约为22 倍,相对于 NVIDIA 等同行(远期市盈率接近36 倍)而言颇具吸引力,这反映了超微电脑凭借不断扩展的GPU 产品组合所展现出的强劲增长前景。然而,要证明这一估值的合理性,超微电脑必须继续实现持续的盈利增长,并成功执行其增长战略。 风险因素 超微电脑面临以下主要挑战: · Blackwell供应延迟:英伟达GPU短缺已减缓超微电脑 AI服务器的出货,可能持续制约增长。 · 竞争压力:戴尔、惠普等大型竞争对手若能追赶超微电脑的技术进展,可能侵蚀市场份额。 · 利润率压力:新品启动成本及价格战压缩利润,尤其是高利润液冷机架销售的推迟。 · 治理问题:审计师辞职及2024年SEC申报延迟引发投资者担忧,尽管未发现欺诈。 · 经济放缓:全球经济衰退或减少IT支出,影响服务器需求和增长。 原文链接
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