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财信研究评1-6月宏观数据:经济环比改善,结构性矛盾突出
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于增强;此外,服务消费恢复将带动服务业
劳动力
市场
改善,也有利于提高居民消费意愿与能力。 三是促消费刺激政策加码可期,有望助力汽车、地产、限额以下等消费薄弱环节恢复。随着海外经济放缓拖累出口回落压力加大,国内房地产二次探底,基建和制造业投资高位趋缓,投资拉动力趋弱,预计下半年扩消费将成为稳定经济基本盘的重要抓手。预计未来促消费政策,一方面通过聚焦改善中低收入群体就业和加大对其转移支付等方式,增强中低收入群体消费能力与意愿,推动恢复滞后的限额以下消费加快复苏;另一方面聚焦汽车、地产和纺服类等偏离潜在消费水平较多的品类,出台相关促消费刺激政策助力其恢复。 四、投资:基建制造业支撑边际回升,但地产负向拖累仍大 1-6月份固定资产投资和民间固定资产投资分别同比增长3.8%和-0.2%,分别较1-5月份放缓0.2和0.1个百分点(见图16),民间投资连续两个月陷入负增长;从当月增速看,6月份固定资产投资和民间投资分别同比增长3.3%和-0.5%(根据累计增速倒推),较5月份提高1.1和0.8个百分点,高基数下两者增速均有所加快;从环比增速看,6月份季调后的固定资产投资环比增长0.39%,较上月提高0.12个百分点,也表明受益于稳增长政策加力提效,投资端动能边际回暖,但6月环比增速低于2017-2019年历史同期均值0.07个百分点(见图17),反映出受市场需求和企业信心不足拖累,投资端环比恢复动能仍低于疫情前水平,对经济恢复的支撑作用不足。从内部结构看,呈现出“基建制造业支撑增强、地产负向拖累仍大”的分化特征,房地产投资持续负增是投资端动能恢复的主要拖累项(见图18)。 从民间和固定资产投资增速差看,1-6月份民间投资累计增速低于固定资产投资增速4.0个百分点,较上月收窄0.1个百分点(见图16),但持续处于历史高位区间。民间投资与整体投资增速差距持续位于高位,前者恢复大幅滞后于后者,主要原因在于受企业预期偏弱、市场需求不足、企业盈利承压、海外经济动荡加剧等因素影响,民营企业投资的意愿和能力均不足,民企投资信心仍待政策加力提振。 (一)高技术和上游行业支撑增强,预计制造业投资将在韧性区间内回落 1-6月份制造业投资同比增长6.0%,增速与1-5月份持平(见图18)。根据累计增速倒推,6月份制造业投资同比增长6.0 %,较上月加快0.9个百分,对整体投资的支撑作用明显增强,主要原因有三:一是受稳增长预期升温、基建施工加快带动,部分制造业上游行业扩产意愿明显回升;二是受国内经济结构转型和政策支持加码影响,新动能对制造业投资的支撑作用增强;三是受国内促汽车消费政策加码和汽车产业链出口仍具韧性影响,汽车行业投资有所提速。 从行业看,高技术和上游行业支撑制造业投资增速回升,下游行业投资多数放缓。一是受基建稳增长预期升温、PPI对企业盈利拖累最大的阶段即将过去等因素影响,上游原材料行业如有色金属冶炼和压延工业投资增速回升较多;二是受益于国内经济结构转型升级需要,电气机械、计算机通用设备以及医药制造业等高技术领域投资增速维持高增,此外汽车行业投资受政策支持加码和相关出口韧性十足影响,对中游装备制造业的支撑作用增强;三是受国内需求不足影响,农副食品、食品制造业、纺织业等下游行业投资增速持续低迷甚至有所放缓(见图19)。 高技术制造业投资持续领跑,投资结构继续优化。1-6月高技术制造业投资累计增长11.8%,虽然较1-5月回落1.0个百分点,但仍高于整体制造业投资增速5.8个百分点(见图20),新动能继续领跑制造业投资,制造业转型升级步伐持续推进。 展望年内,预计制造业投资或在韧性区间内缓慢回落。一是受益于政策和金融支持,未来高技术和设备更新改造投资高增仍具有一定的持续性;二是高基数和外需回落压力仍大,预示着下半年制造业投资增速面临一定的下行压力;三是盈利走弱和去库存预示2023年制造业投资增速或边际回落,如2022年以来工业企业利润增速快速下行,预示2023年制造业企业扩产能力和意愿均将出现回落,不利于制造业投资增速的回升(见图21)。 (二)政策预期升温推升基建投资,短期有望维持高增 1-6月份基础设施建设投资和基础设施建设投资(不含电力)分别同比增长10.7%和7.2%,较1-5月份分别提高0.6和回落0.3个百分点(见图18)。从当月增速看,6月份基础设施建设投资和基础设施建设投资(不含电力)分别同比增长12.3%和6.4%,较5月份加快1.5和1.5个百分点,受益于稳增长预期升温、各地加快重大项目建设,基建稳增长作用有所增强。 展望下半年,受益于稳增长诉求增强,政策加力提效或对资金来源形成支撑,项目开工也可能再次迎来提速,加上前期在建项目继续推进,基建投资大概率继续发挥托底经济的作用,短期增速有望维持高增,但专项债券可用规模下降、去年基数走高以及化解隐性债务风险的制约不容忽视,预计下半年基建投资增速或小幅回落,全年约增长8%左右。 一是政策加力提效或对资金来源形成支撑,但专项债券可用规模大幅下降,资金端拉动作用或边际走弱。其一,预计三季度专项债券发行明显提速,使用效率也有望提升。截止7月17日,2023年新增专项债券累计发行约2.41万亿元,占全年额度的63.5%,大幅低于2022年同期进度(见图22),预计在稳增长压力加大的背景下,剩余的约1.39万亿元新增专项债券或于今年三季度全部发行完毕,对基建投资资金来源形成一定的支撑。其二,准财政工具存在加码可能,或对基建投资基金来源形成一定支撑。相比于特别国债、提高赤字率等财政工具,准财政工具加码相对来说灵活机动,能更直接对应到基建项目,或成为未来稳增长一揽子措施中发力投资端的工具之一。其三,预计下半年专项债券可用资金同比下降约4200亿元。在专项债券从发行到投入使用存在2个月时滞、2023年不盘活结存限额的基础假设下,预计今年下半年专项债券可用资金规模约2.18万亿元(全年新增额度减去前4个月发行规模),较去年5-10月份发行规模下降约4200亿元,对基建投资资金来源形成一定的拖累。 二是前期在建项目和稳增长推动的开工提速,或为下半年基建项目端提供保障。一方面,疫情三年各地积极推进重大项目开工,加上今年上半年基建项目开工也有所提速,累积的在建项目将为下半年基建投资提供一定的项目保障。另一方面,随着稳增长压力显现,预计未来重大项目开工将再次迎来提速,如5月份发改委共审批核准固定资产投资2888亿元,较1-4月份提速明显(见图23)。 三是高基数和化解地方政府债务风险均对基建投资增速形成一定的压制。其一,2022年下半年基建投资增速平均增长13.4%,高于上半年均值4.4个百分点(见图24),高基数或对基建投资读数形成明显压制。其二,随着土地收入和存量土地价值跟随房地产市场快速大幅下行,地方政府部门债务压力愈发凸显,不仅原有的依赖城投融资推进基础设施建设的模式难以为继,在“遏制增量、化解存量”政策定调下,城投平台净融资规模大概率延续低迷(见图25),对基建投资增量资金的贡献较小,不排除全年呈现负向拖累的可能性。 (三)房地产市场从筑底修复进入二次探底 受前期积压需求快速释放、房地产刺激政策合力显效等因素影响,今年一季度房地产价格、销售、投资等指标增速出现企稳回升;进入4月份后,房地产市场恢复速度放缓,尽管去年同期基数很低,但今年销售、投资等关键指标增速仍出现下降(见图26),房地产市场进入二次探底阶段,亟待出台系列组合政策,从供给和需求两端同时发力稳定房地产市场。考虑到我国房地产市场供求已发生深刻变化,总体供需已趋于平衡,房地产不可能作为刺激经济的短期手段,但稳定房地产市场还是有必要的,毕竟房地产及其上下游关联产业对GDP的贡献率在25-30%之间,同时稳定房地产市场也是守住系统性风险底线的要义之一,房地产市场稳定关乎经济稳定和金融稳定。 1、房地产市场从筑底修复进入二次探底,去库存是未来主要任务 从需求看,商品房销售面积和开发投资增速降幅继续扩大。一是当月销售面积降幅扩大。1-6月商品房销售面积增速同比降低5.3%,降幅较1-5月扩大4.4个百分点,连续2个月降幅扩大,尽管去年同期基数很低;从当月增速看,6月同比降幅扩大8.4个百分点至-28.1%,降幅连续3个月扩大,销售放缓明显(见图26)。二是投资增速降幅扩大。今年1-6月全国房地产开发投资同比下降7.9%,降幅较上月扩大0.7个百分点;当月下降20.6%,与上月基本相当,主要归功于去年同期基数较上月下降1.6个百分点(见图26-27)。为剔除去年低基数的影响,2023年采用两年平均增速,也不改变上述结论。 从供给看,去库存仍是未来主要任务。受保交楼政策和配套措施落地显效影响,房屋竣工面积增速保持较高增长,但房屋新开工面积、房屋施工面积等供给指标疲弱,降幅均超过20%(见图27),库存高企和需求偏弱是背后的主要原因。2021年以来,衡量库存变化的产销比(待售面积与近三个月平均销售面积之比)指标由降转升,今年1-6月仍处于升势中。如6月份为5.9倍,较上月提高0.3倍,比2020年底提高3.0(见图28)。从商品房待售面积看,6月较上月增加39万平方米,处于2020年以来高位;1-6月待售面积同比增长17.0%,较上月提高1.3个百分点,处于2015年10月以来的高点,房地产市场去库存压力大,尤其是在销售情况不好的情况下更为明显。 从价格看,低基数下商品房价格同比降幅收窄。6月70个大中城市新建商品住宅价格指数环比下降0.1%,增速连续3个月下降;同比降幅较上月收窄0.1个百分点至-0.4%,这主要归功于去年同期基数大幅下降0.5个百分点(见图29)。在年内接下来的数月,由于去年降幅不断扩大,低基数有利于今年剩余数月价格增速的企稳。 2、领先指标下行,年内投资增速下行压力加大 一是房企资金来源增速放缓。2023年1-6月房地产资金来源同比下降9.8%,降幅较上月扩大3.2个百分点;当月增长-21.9%,增速较上月大幅下降12.8个百分点(见图30)。由于去年同期基数很低,这里采用两年平均增速,资金来源累计和当月增速分别较上月下降1.2和0.6个百分点。从资金来源细项数据看,其他资金(由个人按揭贷款、定金及预收款两部分组成)在资金来源中的比重达到57.4%,6月当月增速由正转负至-17.6%,较上月大幅下降27.8个百分点,两年平均当月增速也较上月下降了0.3个百分点(见图31)。此外,6月当月国内贷款和自筹资金两年平均增速也分别较上月分别提高1.4和下降1.5个百分点,但降幅均超过20%,表明资金来源增速仍在放缓。 二是土地市场不活跃,民营房企拿地意愿较弱。受房价下降和房地产销售放缓影响,土地市场比较疲弱,没有明显恢复,土地成交面积增速仍为负增长。如1-6月100个大中城市、一线、二线、三线城市成交土地面积两年平均增速分别为-13.4%、-22.1%、-20.7%、-9.2%(见图32)。由于房地产市场中民营房企占比约80%,土地市场的疲弱,也表明民企拿地意愿不足,拿地主力军估计是各地地方国资和央企,也可能是6月土地溢价率提高的主因。土地市场的真正自发好转,尚需销售市场的持续向好。 三是房地产销售放缓,预示投资增速下行压力加大。房地产销售面积对房地产投资有较好的预示作用,按照历史经验,前者一般领先后者4-10个月左右(见图33)。年初以来,新建商品房销售面积增速降幅整体收窄,但4月以来再次放缓,预示房地产投资增速下行压力仍大,全年将负增长。 总体看,目前房地产市场由年初的筑底修复进入二次探底,投资增速下行压力加大,在没有新增稳增长政策或政策刺激力度低于预期的情况下,全年房地产增速负增长是确定性事件。建议从供需两端出台刺激性政策,稳定房地产市场。但是,在家庭资产负债表受损、预期扭转需要时间等因素的综合影响下,此轮房地产市场的恢复时间大概率要长于以往、回升斜率也低于往年,房地产市场恢复需要一个较长时间。
lg
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金融界
2023-07-17
美国财长耶伦:
劳动力
市场
相当强劲 不认为美国会出现经济衰退
go
lg
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美国财长耶伦表示,美国经济增长放缓,但
劳动力
市场
相当强劲。美国在降低通胀方面取得了进展。我不认为美国会出现经济衰退。
lg
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金融界
2023-07-17
美财长耶伦:美国
劳动力
市场
正走在一条良好的轨道上
go
lg
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美国财长耶伦表示,美国
劳动力
市场
一直很强劲,事实上,
劳动力
市场
的强劲表现鼓励了更多处于最佳工作年龄的人进入
劳动力
市场
工作,这有助于缓解
劳动力
市场
的热度。总体上,(就业人数)增长放缓是正常的,但也导致企业雇佣意愿的减少。尽管还有很多空缺职位,但薪资增长正在趋缓,通胀也在减弱。所以在美国,我认为我们走在一条良好的轨道上。
lg
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金融界
2023-07-17
中美重磅!耶伦:中国经济增长放缓不会波及美国 这三个领域将继续限制对华出口
go
lg
...
经济正走在降低通胀的“良好道路上”,而
劳动力
市场
依然强劲。 耶伦说:“对于美国来说,增长已经放缓,但我们的
劳动力
市场
仍然相当强劲。我预计不会出现衰退,最近的通胀数据非常令人鼓舞。” 耶伦表示,中国官员在本月她早些时候访问期间提出了严重关切,尤其是对美国关税的担忧,但华盛顿最初实施这些关税的根本原因,包括不公平的贸易行为,尚未得到解决。 耶伦表示,“我们必须看看关税四年期审查的结果”,并补充道,“但我要强调的是,真正的根本问题尚未得到解决。我们需要继续努力解决这一问题。” 耶伦表示,美国可能会实施一项限制对华对外投资的新行政命令,但强调这些命令将主要集中在半导体、量子计算和人工智能三个领域。 她说:“它们将包含一系列通知要求,以及在这些行业的一小部分范围内的禁令,但这些不会是广泛影响美国在中国投资的广泛控制。” 同时,耶伦在抵达印度后再次强化访华成果。她在当地时间周日记者会上表示,作为世界上最大的两个经济体,中美有义务为两国人民和世界人民在共同关心的领域开展合作。 “上周的访问是向前迈出的一步,使我们的关系有了更坚实的基础,并建立了有弹性和富有成效的沟通渠道。”耶伦表示。 她说:“还有许多工作要做。但我相信这次访问是一个重要的开端。我渴望在我们在北京奠定的基础上再接再厉,采取进一步行动。”
lg
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Linlin
2023-07-17
中国经济面临四大挑战!美媒:中国“迫切”需要更多的刺激措施
go
lg
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。 付凌晖表示,随着大学毕业生逐步进入
劳动力
市场
,从季节上、历史上来看,每到毕业季的时候,青年人失业率都会有所上升。从今年的情况看,6月份,青年失业率为21.3%,比上月有所提高。 付凌晖指出,从下个月情况看,由于青年毕业生、年轻人集中进入
劳动力
市场
,有可能还会有所提高。一般随着毕业季过去,年轻人逐步找到工作,从历史规律来看,8月份以后,会逐步下降。 第三,房地产市场仍深陷有史以来最严重的低迷之中。今年前六个月,房地产行业的投资下降7.9%。需求也很疲软,按建筑面积计算,销售额下降5.3%。 最后,低迷的全球经济加剧中国的困境。中国海关上周公布的数据显示,6月份中国出口下降12.4%,为三年来的最大降幅。进口下降6.8%,较市场预期更加糟糕。
lg
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tqttier
2023-07-17
国家统计局:下个月青年失业率有可能还会提高,从历史规律看8月份以后会逐步下降
go
lg
...
司长付凌晖介绍,随着大学毕业生逐步进入
劳动力
市场
,从季节上、历史上来看,每到毕业季的时候,青年人失业率都会有所上升。从今年的情况看,6月份,青年失业率为21.3%,比上月有所提高。从下个月情况看,由于青年毕业生、年轻人集中进入
劳动力
市场
,有可能还会有所提高。一般随着毕业季过去,年轻人逐步找到工作,从历史规律来看,8月份以后,会逐步下降。这是关于青年人的就业情况。 付凌晖指出,当前就业的总量压力和结构性问题还是存在的,青年人的“求职难”和部分行业“招工难”并存,稳就业需要持续加力。青年就业关乎青年成长成才,也关乎国家发展未来,中央高度重视青年人就业工作,强调要把促进青年人特别是高校毕业生就业创业工作摆在更加突出的位置。国务院常务会议对就业工作作出了部署要求,有关部门出台了一系列高校毕业生等青年就业的促进政策,各地也在加紧的抓实抓细政策落实。下阶段,随着经济持续恢复,用工需求继续扩大,加之稳就业政策持续显效,就业形势有望保持总体稳定。随着毕业季青年毕业生逐步入岗入职,青年失业率有望逐步下降。
lg
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金融界
2023-07-17
中国青年失业率刷新历史新高!投行经济学家:中国最新GDP数据“令人非常失望”
go
lg
...
场景气报告》,是国内利用大数据监测中国
劳动力
市场
变化的权威专家。 曾湘泉指出,结合官方公布的青年失业率和CIER指数变化,应当说当前除了摩擦性失业,因需求不足导致的周期性失业也是客观存在。在经济仍在恢复的过程中,创业减少,企业规模没有增长,就业岗位就会稀缺。
lg
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tqttier
2023-07-17
主次节奏:美指反弹弱势盘整,日内延续调整主观方向看跌
go
lg
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储的目标、而通胀下行则是缓慢的,再加上
劳动力
市场
仍具弹性,7月利率决议仍有可能再度加息。除此之外,加息与否以及加息幅度仍存在很大的不确定性。 美指中期走势自7月6日以来K线连续收阴5个交易日,且阴线实体越来越大,不论从连续性和动能看均空头占强劲态势。美指中期100.80已被跌破。均线系统转入空头排列,中期下行空间被进一步打开,中期走势向下看向96附近。 美指短线(30min)走势触及99.57一线暂时获得支撑,呈弱势反弹盘整格局。汇价逐步上传均线系统,在均线依托下小幅震荡。短线客观趋势向上。从主次节奏分析主观方向,由于盘整节奏为次要震荡,且震荡斜率较低,主观方向美指短线走势将继续向下概率较大。 免责声明:观点分享,仅供参考,不构成投资建议。投资有风险,盈亏须自负。
lg
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主次节奏
2023-07-17
邦达亚洲: 经济数据表现良好 美元指数跌势暂歇
go
lg
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绪的急剧上升主要归因于通胀持续放缓以及
劳动力
市场
的稳定。高物价对低收入家庭来说最具挑战性。除低收入群体外,其他群体的情绪都有所改善。
lg
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邦达亚洲
2023-07-17
比尔盖茨最新博文:AI的风险确实存在 但是可控
go
lg
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此外,请记住,这并不是新技术第一次导致
劳动力
市场
发生重大变化。我认为人工智能的影响不会像工业革命那样巨大,但肯定会像个人电脑的问世那样巨大。文字处理应用软件并没有消除办公室工作,但却永远地改变了办公室工作。雇主和员工必须适应,他们也确实做到了。人工智能带来的转变将是一个崎岖的过渡,但我们完全有理由相信,我们能够减少对人们生活和生计的干扰。 人工智能继承了我们的偏见并胡编乱造 幻觉,这是指人工智能自信地作出一些根本不真实的声明,且通常发生的原因是机器不理解你的请求的背景。如果你让一个人工智能写一个关于去月球度假的短篇故事,它可能会给你一个非常富有想象力的答案。但是如果你让它帮你规划一次前往坦桑尼亚的旅行,它可能会试图把你送到一个不存在的酒店。 人工智能的另一个风险是,它反映出甚至加剧了人们对某些性别身份、种族、民族等的现有偏见。 要明白为什么产生这样的幻觉和偏见,了解当前最常见的AI模型如何运作是非常重要的。它们本质上是非常复杂的代码版本,可以让您的电子邮件应用程序预测您要输入的下一个单词:在某些情况下,几乎是网上所有可用的文本,它们扫描海量文本,然后进行分析,找出人类语言中的模式。 当你向人工智能提出一个问题时,它会查看您使用的单词,然后搜索经常与这些单词相关联的文本。如果您写下“列出煎饼的配料”,它可能会注意到“面粉、糖、盐、发酵粉、牛奶和鸡蛋”这些词经常与该短语一起出现。然后,根据它所知道的这些单词通常出现的顺序,它会生成一个答案(这种方式工作的AI模型使用的是所谓的转换器,GPT-4就是这样一个模型)。 这个过程解释了为什么人工智能可能会产生幻觉或出现偏差,它对你提出的问题或告诉它的事情没有任何上下文理解。如果你告诉它打错了,它可能会说“对不起,我打错了”。但这只是幻觉,它并没有打错任何东西,它之所以这么说,是因为它已经扫描了足够多的文本,知道“对不起,我打错了”是人们在被纠正后经常写的一种句子。 同样,AI模型也会继承它们所训练的文本中固有的偏见。如果一个人读了很多关于医生的文章,而文章中大多提到男性医生,那么它的答案就会假定大多数医生都是男性。 尽管一些研究人员认为幻觉是一个固有的问题,但我并不同意。我乐观地认为,随着时间的推移,我们可以教会AI模型区分事实和虚构。例如,Open AI在这方面做了很有前途的工作。 包括阿兰·图灵研究所和国家标准与技术研究所在内的其他组织正在解决偏见问题。一种方法是在AI中加入人类价值观和更高层次的推理。这类似于有自我意识的人类的工作方式:也许你认为大多数医生都是男性,但你对这一假设有足够的意识,知道你必须有意识地与之斗争。人工智能也可以以类似的方式运行,尤其是如果模型是由来自不同背景的人设计的。 最后,每个使用人工智能的人都需要意识到偏见问题,并成为一个知情的用户。你要求人工智能起草的论文可能会充满偏见,就如同充满了事实错误一样。你需要检查你的AI的偏见,以及你自己的偏见。 学生不会学习写作,因为AI会替他们完成写作 许多教师担心AI会破坏他们与学生的工作。在一个只要能上网,任何人都能用人工智能写出可圈可点的论文初稿的时代,有什么能阻止学生将其作为自己的作品上交呢? 已经有一些AI工具在学习判断一篇文章是由人类还是电脑写的,所以教师们可以知道他们的学生是否在做自己的作业。但是有些教师并没有试图阻止他们的学生在写作中使用AI,他们实际上是在鼓励它。 今年1月,一位名叫切丽·希尔兹(Cherie Shields)的资深英语教师在《教育周刊》(Education Week)上发表了一篇文章。的文章上发表了一篇文章,介绍了她如何在课堂上使用Chat GPT。Chat GPT帮助她的学生从开始写一篇作文到攥写大纲,甚至给他们的作业提供反馈。 她写道:“教师必须接受人工智能技术,将其作为学生可以使用的另一种工具。就像我们曾经教学生如何进行正确的谷歌搜索一样,教师应该围绕Chat GPT机器人如何协助论文写作设计清晰的课程,承认人工智能的存在并帮助学生使用它可以彻底改变我们的教学方式。”并非每位教师都有时间学习和使用新工具,但像Cherie Shields这样的教育工作者提出了一个很好的论点,即那些有时间的教师将受益匪浅。 这让我想起了上世纪七八十年代电子计算器普及的时代。一些数学教师担心学生会停止学习基本算术,但另一些教师则接受了这项新技术,并将重点放在算术背后的思维能力上。 人工智能还可以帮助写作和批判性思维。特别是在早期,当幻觉和偏见仍然是一个问题时,教育工作者可以让人工智能生成文章,然后与学生一起检查事实。教育非营利组织如可汗学院和OER项目等为教师和学生提供免费的在线工具,这些工具非常重视对论断的检验,没有什么技能比知道如何辨别真假更重要了。 我们确实需要确保教育软件有助于缩小成绩差距,而不是使其变得更糟。如今的软件主要面向那些已经有学习动力的学生。它可以为你制定学习计划,为你提供好的资源,并测试你的知识。但是,它还不知道如何吸引你去学习你还不感兴趣的科目。这是开发人员需要解决的一个问题,以便让所有类型的学生都能从人工智能中受益。 接下来要做什么? 我相信,我们有更多的理由乐观地认为,我们可以在管理人工智能风险的同时最大限度地发挥其效益,但我们需要快速行动。 各国政府需要积累人工智能方面的专业知识,以便制定应对这一新技术的法律法规。他们需要应对错误信息和深度伪造、安全威胁、就业市场的变化以及对教育的影响。仅举一例:法律需要明确哪些用途的深度伪造是合法的,以及应该如何标注深度伪造,以便每个人都能明白他们看到或听到的东西是假的。 政治领导人需要具备与选民进行知情的、深思熟虑的对话的能力。他们还需要决定在这些问题上与其他国家合作的程度,而不是单打独斗。 在私营部门,AI公司需要在安全和负责任的前提下进行他们的工作。这包括保护人们的隐私,确保他们的人工智能模型反映人类的基本价值观,最大限度地减少偏见,让尽可能多的人受益,并防止技术被犯罪分子或恐怖分子利用。许多经济领域的公司都需要帮助其员工过渡到以AI为中心的工作场所,这样就不会有人掉队。而且,客户应始终知道他们是在与人工智能还是人类互动。 最后,我鼓励大家尽可能关注人工智能的发展。这是我们有生之年将看到的最具变革性的创新,健康的公共辩论将取决于每个人对这项技术本身、优点和风险的了解。人工智能将带来巨大的利益,而相信我们能够控制风险的最好理由就是我们曾经能够做到了。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-16
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