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海量数据：公司相关工作人员已回复您的邮件，请注意查收，若有疑问可致电投资者热线沟通解决
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注。投资者：尊敬的董秘！我们公司作为华为的合作伙伴，明天的华为开发者大会，我们公司的领导会去参加吗？海量数据董秘：尊敬的投资者你好，海量数据受邀出席了华为开发者大会2023，并通过主题演讲的形式向到场嘉宾展示了海量数据如何携手GaussDB共赴繁荣生态。感谢您的关注。投资者：尊敬的董秘，5.11日已按贵司要求找相关部门开具了证明文件，加上本人身份证等文件发去贵司指定的邮箱，邮件主题《证券查询业务》，方便时能否回复个邮件？海量数据董秘：尊敬的投资者你好，公司相关工作人员已回复您的邮件，请注意查收，若有疑问可致电投资者热线沟通解决。感谢您的关注。海量数据2023一季报显示，公司主营收入5604.37万元，同比下降28.93%；归母净利润-2940.88万元，同比下降173.47%；扣非净利润-3097.89万元，同比下降173.55%；负债率13.62%，投资收益36.51万元，财务费用-180.65万元，毛利率39.81%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家。近3个月融资净流出6219.9万，融资余额减少；融券净流入0.0，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，海量数据（603138）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、存货/营收率增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1星，综合指标0.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）海量数据（603138）主营业务：专注于数据库领域,主要从事数据库产品研发、销售、服务、咨询。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-07-11
达实智能与华为在智慧建筑、智慧交通、智慧医疗等多个业务领域保持密切合作
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2421.SZ)在互动平台表示，公司与华为在智慧建筑、智慧交通、智慧医疗、智慧园区等多个业务领域保持密切合作。在技术领域，公司的C3-IoT管理系统被华为云授予鲲鹏技术认证书和华为技术认证书。公司目前与华为AI盘古大模型暂未合作。公司尚未涉及基于大模型的通用人工智能技术的研发及应用，但公司专业型的人工智能技术及产品较为丰富，目前已有多款产品在建筑楼宇及园区、医院、城市轨道交通、数据中心等领域成功应用，并得到客户充分的认可，也取得了不错的经济效益。未来，公司将持续加大人工智能在专业应用领域的研发及创新，并以用户价值及商业效益作为技术研发投入和市场推广的主要前提及检测标准。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-07-11
互动| 强瑞技术：目前液冷测试设备主要应用于服务器领域客户有华为和中兴通讯
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试设备主要应用于服务器领域，主要客户有华为、中兴通讯，公司同时也在开拓其他服务器领域的客户。公司的产品是非标产品，可以根据客户需求进行定制，液冷测试相关的技术还可用于新能源、储能领域，目前虽未有订单落地，但公司正在积极拓展各领域的客户。
金融界2023-07-11
中银证券：给予科大讯飞买入评级
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底座，发展 AI 产业生态。公司与华为昇腾等联合，打造完全基于国产算力基础的认知大模型，实现核心技术底座自主可控。通过大模型+讯飞开放平台”，公司联合行业龙头及合作伙伴共建人工智能“星火”生态。截至 2023 年 6 月 30 日，开放平台开发者数为497.4 万（去年同期 343 万），近一年增长 45%。其中，讯飞星火认知大模型发布后，开发者数量在两个月内增加了 85 万家。　　估值　　预计 23-25 年归母净利为 11.0、 22.2 和 29.8 亿元， EPS 为 0.48、 0.96 和 1.29元（考虑公司加大研发投入，下修 10%-42%），对应 PE 分别为 139X、 69X和 51X。公司二季度经营情况向好， C 端受益大模型赋能，维持买入评级。　　评级面临的主要风险　　大模型进展不及预期；业务拓展不及预期；费用管控不及预期证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华创证券邓怡研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.4%，其预测2023年度归属净利润为盈利17.76亿，根据现价换算的预测PE为86.19。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有35家机构给出评级，买入评级29家，增持评级6家；过去90天内机构目标均价为78.62。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，科大讯飞（002230）行业内竞争力的护城河优秀，盈利能力一般，营收成长性良好。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标3星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-07-11
华为申请HARMOTOR新图形商标华为再申请HARMOTOR图形商标
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天眼查App显示，近日，华为技术有限公司申请注册“HARMOTOR”新图形商标，国际分类为广告销售，当前商标状态为申请中。值得一提的是，该公司不久前刚申请注册多个“HARMOTOR”图形商标，此次申请的商标图形与之前申请的图形并无相似之处。
金融界2023-07-11
互动| 达实智能：公司目前与华为AI盘古大模型暂未合作
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达实智能在互动平台表示，公司与华为在智慧建筑、智慧交通、智慧医疗、智慧园区等多个业务领域保持密切合作。在技术领域，公司的C3-IoT管理系统被华为云授予鲲鹏技术认证书和华为技术认证书。公司目前与华为AI盘古大模型暂未合作。公司尚未涉及基于大模型的通用人工智能技术的研发及应用，但公司专业型的人工智能技术及产品较为丰富，目前已有多款产品在建筑楼宇及园区、医院、城市轨道交通、数据中心等领域成功应用，并得到客户充分的认可，也取得了不错的经济效益。未来，公司将持续加大人工智能在专业应用领域的研发及创新，并以用户价值及商业效益作为技术研发投入和市场推广的主要前提及检测标准。
金融界2023-07-11
浙商证券：给予科大讯飞买入评级
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化推广夯实了可持续发展的基本面。公司与华为昇腾等强强联合，合力打造完全基于国产算力基础的认知大模型。目前，面向重点行业可私有化部署的自主可控行业大模型，已经与众多行业头部客户达成合作意向。　　盈利预测与估值　　我们预计2023-2025年公司营收为244.37/319.20/418.17亿元，同比增长29.84%、30.62%和31.01%，归母净利润分别达到21.13/30.12/40.26亿元，同比增长276.58%、42.51%和33.66%，对应EPS为0.91/1.30/1.73元。维持“买入”评级。　　风险提示　　市场竞争加剧带来的风险；订单增长或落地确收不及预期带来的风险；AIGC相关技术实现和商业化推广不及预期带来的风险；证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华创证券邓怡研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.4%，其预测2023年度归属净利润为盈利17.76亿，根据现价换算的预测PE为86.19。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有35家机构给出评级，买入评级29家，增持评级6家；过去90天内机构目标均价为78.62。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，科大讯飞（002230）行业内竞争力的护城河优秀，盈利能力一般，营收成长性良好。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标3星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-07-11
猎聘AIGC就业趋势大数据：平均年薪超40万，人才需求是三年前同期的5.6倍，35岁不再是招聘红线？
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对科技大厂人才最有兴趣，触达的人数中以华为背景的居首从近一年AIGC企业主动沟通的人才来源公司分布TOP5来看，华为位居第一。位居第二至第五是百度、腾讯、字节跳动、美团。华为公开宣布的使命是“构建万物互联的智能世界”，这注定了华为拥有较多的数字化、人工智能、5G相关人才，这些都是AIGC需要的重点人才。百度、腾讯、字节跳动、美团近年均布局了AIGC相关业务，因而他们培养的人才较受AIGC企业的欢迎。 4、进入AIGC需要的硬技术和软能力据李志飞介绍，进入AIGC需要具备的硬性技能包括：熟悉机器学习和深度学习的基本原理和算法；了解自然语言处理的基本概念和技术，包括文本分析、文本生成等；具备良好的数据处理和数据分析能力，包括数据清洗、特征工程等；具备良好的编程能力，熟练使用Python、Java、C++等编程语言，以及良好的软件工程能力，包括版本控制、代码规范、测试和调试等；在软性素质方面，需要创新思维，不断探索新的技术和应用；同时需要解决问题、沟通和团队协作的能力。 AIGC人才储备分析 1、近一年AIGC领域25岁以下人才同比增长最多，超60% 近一年AIGC整体人才同比增长为19.53%。分年龄段来看，30岁以下人才占比从此前的31.64%增加到35.61%，数量较上年增长了31.70%；其中，25岁以下的人才数量上同比增长61.90%，在各年龄段中增长最多；25-30岁的人才数量上较上年增长了27.62%。可见，AIGC的人才中年轻人有明显增多趋势。尽管如此，30-35岁的人才仍然占比最多，为35.77%。 2、AIGC人才学历背景优于AI，硕博占比近45% 在近一年AIGC人才学历分布中，本科占比最多，为48.49%。硕士、博士占比分别为42.20%，2.79%，合计44.99%；而AI人才中本科占比为54.09%；硕博占比合计23.90%（硕士22.32%，博士1.58%），远远低于AIGC。这表明AIGC人才教育背景优于AI。 3、京沪AIGC人才最多，合计近50% 在近一年AIGC人才城市分布TOP10中，北京、上海位居前二，占比为26.01%、23.34%，合计为49.35%。深圳位居第三，占比为11.90%。杭州、广州以5.78%、5.27%的占比位居第四、第五。杭州是互联网重镇，又是好几个互联网大厂的总部，同时还有不少AI相关企业，因而AIGC人才储备相对较多。 4、AIGC人才高学历、资深从业者薪资更高 1）AIGC人才平均年薪超40万，博士平均年薪超75万近一年AIGC人才平均年薪为40.12万元，比AI（27.93万）高12.19万元。AIGC人才的薪资与其学历的高低成正比，大专、本科、硕士、博士学历平均年薪逐级升高，分别为25.11万、35.82万、44.33万、75.86万。 2）AIGC人才满15年经验后薪资迎来大爆发，平均年薪超67万 AIGC人才薪资与从业经验呈水涨船高的态势。5年以下的AIGC人才平均年薪不足26万；5-8年突破30万大关，达到32.77万；10-15年经验的AIGC人才平均年薪逼近50万，为49.03万；15年以上的AIGC人才平均年薪高达67.41万。从这点而言，经验就是财富。 5、AIGC人才来源分析 1）来自互联网行业的人才占比居首，互联网大厂人才比重较高从近一年AIGC人才上份工作所在的二级行业分布TOP10来看，来自互联网行业的人才最多，占比12.67%；计算机软件和整车制造位居第二、第三，占比为9.78%、9.47%。AIGC人才上份工作所在的公司TOP5依次是字节跳动、华为、阿里巴巴、百度、腾讯，与AIGC企业主动沟通的人才公司分布TOP5有四家重合，这进一步印证了具备高科技大厂的从业经历更易进入AIGC领域。 2）上份工作从事产品经理和算法工程师的人最多从近一年AIGC人才上份工作的三级职能分布TOP10来看，产品经理和算法工程师位居前二，占比为6.91%、5.35%。其他职能的占比均小于5%。李志飞指出，AIGC领域中计算机相关学科背景的人才较多。但由于AIGC对人才的需求越来越多元化，除了需要传统的计算机科学和数据科学方面的人才，AIGC还需要具备AI模型优化、自然语言处理、机器人操作系统等方面知识和经验的专业人才。在出门问问对AIGC人才遴选偏好方面，李志飞提到，他们更倾向于既能看得懂论文、能编代码，又愿意做实验，不只是纸上谈兵的人。“除了个人背景，我们更看重个人素质，聪明度、价值观、对事情的执着和热情。” 投递AIGC的人才求职行为分析 1、近一年投递AIGC的人才同比增长超270%，是投递AI人数增速的13倍由于AIGC在全球范围内升温，投递该领域的人才呈激增态势，投递人数增速远超AI。猎聘大数据显示，近一年投递AIGC的人才同比增长274.73%，其增速是同期投递AI人数增速（21.09%）的13倍。 2、投递AIGC领域自然语言处理和产品经理的人最多，占比合计近20% 从近一年AIGC收到投递人数最多的三级职能分布TOP10来看，位居前三的职能为自然语言处理(NLP)、产品经理、算法工程师，占比为9.35%、9.30%、8.15%。值得注意的是，内容运营和新媒体运营也跻身TOP10之列。从显性影响上来看，AIGC对于内容和新媒体的帮助较大，因而相关岗位对求职者而言较有吸引力。 3、求职AIGC的人才所投递的公司：互联网与人工智能公司占据大半江山在近一年投递发布AIGC职位的公司的人数分布TOP10中，互联网大厂占据四席，其中百度、阿里、字节跳动、腾讯分别位居第二、第五、第六、第八。其中，计算机硬件公司鸿合科技位居第一；AI公司商汤科技、聆心智能及AI机构粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）位居第三、第七、第十；互联网公司昆仑万维位居第四。制造业公司三一集团位居第九。由此可见，求职者投递AIGC职位的人数集中于互联网和人工智能类公司。在AIGC强大的技术威力面前，不少职场人对如何保住“饭碗”而深深担忧。李志飞指出，AIGC最容易替代的职业有两类，一类是在电脑上即可完成工作闭环，并且工作内容存在大量重复环节的职业，如基础美工/设计；另一类是易于标准化的职业，如采用固定话术的客服、营销文案等。而最不易被取代的是那些需要面对面互动和依靠身体技能的职业，如泥水匠、电工、机械师等手艺人，以及美发师、厨师、医生和护士等服务人员。李志飞建议职场人应有意识地培养AIGC难以取代的技能，比如创新思维、解决复杂问题的能力以及人际交往等技巧。莫瑜认为内容从业者大可不必对AIGC谈虎色变，因为高品质、深度而专业的内容始终是稀缺品。在他看来，容易基于数据优化的工作（如初级翻译）的可替代性较高，而需要与人有强情感交流、精细化工作、强创意类和复杂决策类工作（如心理医生、CEO）的可替代性则较低。 AIGC在淘汰一批旧的职业的同时，也必然带来新的机遇。猎聘高级职场顾问建议职场人不必如临大敌，而是以开放的心态积极拥抱AIGC，利用AIGC加强自己的职业长项，拓展自身能力的宽度，提升个人工作效率和质量；保持终身学习的心态应对外界变化，让自己在任何时代都具有更高的价值和竞争力。
金融界2023-07-11
海科新源：公司不是华为供应商
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新源7月11日在互动平台表示，公司不是华为供应商。
金融界2023-07-11
软通动力成为华为云盘古大模型首批合作伙伴
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月11日 /美通社/ -- 7月7日，华为开发者大会2023（Cloud）在东莞正式拉开帷幕。在首日主题演讲"一切皆服务，AI重塑千行百业"中，华为重磅发布了华为云盘古大模型3.0和昇腾AI云服务，并表示将坚持AI for Industries战略，持续深耕行业。软通动力不仅是华为重要的合作伙伴、"同舟共济"战略合作伙伴，同样也是华为昇腾、AI生态的重要参与者和贡献者，此次作为黄金级合作伙伴深度参与盛会，见证了盘古大模型3.0和昇腾AI云服务的重大升级，软通动力高级副总裁魏建勋代表软通动力与华为云全球生态部总裁康宁签署盘古大模型合作协议，正式成为盘古大模型的垂域模型标注训练、服务交付、应用解决方案和昇腾迁移领域的合作伙伴。此次合作不仅是对软通动力在AI与大模型应用领域能力的充分认可，也标志着软通动力将深入参与盘古大模型的生态建设和探索，同时也是双方紧密融合、不断拓宽合作广度、挖掘合作深度的又一重要里程碑。软通动力将继续在L0层鲲鹏、昇腾等云基础服务方向、L0层数据集和基础大模型方向、L1/L2层行业大数据模型、以及更上层场景化应用解决方案等多方面与华为深化合作，共同探索面向未来的商业模式，发掘潜在的商业机会点，在共同驱动产业智能变革升级中不断反哺AI大模型技术升级迭代。 AI的加持，带来生产力的飞跃，赋予云上所有的上层建筑释放更大的能量。2023年是AI大模型全面爆发的元年，国内外AI大模型技术在加速更新迭代，产业需求不断增加。依托多年在AI领域深入探索和广泛积累，软通动力基于昇思MindSpore人工智能框架打造了包含大模型技术底座、行业大模型及管理、场景大模型应用以及大模型一站式运营服务、数据治理和安全服务五要素的软通天璇2.0 MaaS平台。同时，软通动力积极参与行业大模型开发伙伴生态，携手盘古大模型，共同打造保险行业大模型，以联合创新的方式围绕行业应用释放"模型"潜力。在此之前，软通动力还携手昇腾AI推出软通训推一体化平台，其基于昇腾AI基础硬件平台，整合天鹤操作系统等组件，搭载自有AI中台，支持一站式AI开发，能为用户提供多种交互式AI模型，深度适配不同AI应用场景。目前，该平台已面向央国企、科技机构、教育实训、金融等打造多个offering服务不同客户。在五月底举办的"多模态大模型产业高峰论坛"上，凭借软通训推一体化平台，软通动力正式获得华为昇腾一体机解决方案伙伴授牌。推动大模型技术的应用发展和产业落地，需要建立创新、协同、开放的合作生态。未来，软通动力将深度携手华为及合作伙伴，聚焦AI与国产化的深度融合，深入推动更多的企业应用前沿技术和创新实践，加速大模型全场景落地，驱动产业智能变革升级。
美通社2023-07-11

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