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AI重塑交易格局,四叶草AI 提示信号工具数据分析能力为投资者赋能

出更加明智的投资选择。风险缓解:更好地理解和管理投资风险。时间效率:自动化工具和提醒节省时间并减少对持续市场监控的需求。提高盈利能力:改进的投资策略促使更好的投资结果。 AI金融数据分析的应用领域广泛,包括证券投资分析、风险管理、资产配置和客户行为预测等,对于提高金融决策的准确性和效率具有重要意义。随着人工智能技术的不断进步和金融市场数据的日益增长,四叶草AI提示信号工具数据分析的角色变得越来越关键,为金融机构在复杂多变的市场环境中保持竞争优势提供了支持。来源：金色财经

金色财经2024-05-29

如何通过AI定制交易策略？

关键指标以及文字描述，以帮助交易员更好地理解和应用AI技术，提升交易的成功率和盈利能力。 AI定制交易策略的背景和意义传统的交易策略往往基于技术分析、基本面分析和市场心理等因素，然而在面对金融市场的复杂性和变化性时，这些策略往往难以取得稳定和持续的收益。传统策略容易受到情绪波动、市场噪音和突发事件的影响，导致交易结果不尽如人意，甚至出现亏损。相比传统方法，人工智能（AI）技术在交易策略定制中具有明显的优势。首先，AI可以24小时执行你的交易策略，不错过任何一次机会，AI具有自我学习和优化能力，能够根据市场变化不断调整和优化交易策略，以适应不同的市场环境。此外，AI还可以通过模拟交易和实时监测来评估策略的效果和稳定性，从而提高交易的成功率和盈利能力。通过AI定制交易策略，交易员可以充分利用AI技术的优势，更加精准地制定策略以获取更高的收益，AI可以帮助交易员识别和分析市场趋势、价格波动和交易机会，从而及时调整交易策略以获取最大的收益。其次，AI可以帮助交易员识别和管理风险，降低交易的风险和波动性，保护资金安全通过引入AI技术，交易员可以更加准确和高效地制定交易策略，从而在竞争激烈的金融市场中获得更高的收益。接 3EX AI交易平台简介 3EX交易平台是一家致力于为交易员提供专业和可靠的交易服务的平台。作为一个全球性的交易平台，3EX以其优质的交易环境、丰富的交易品种和专业的服务著称于世。平台提供了稳定的交易系统、安全的资金管理和高效的客户支持，为交易员创造了良好的交易体验。 3EX交易平台充分利用人工智能（AI）技术来定制交易策略，以满足交易员不同的需求和偏好，并根据交易员的风险偏好和收益目标定制个性化的交易策略。同时，平台还提供了丰富的交易工具和指标，帮助交易员更好地理解市场行情，制定更加精准和有效的交易策略。 3EX交易平台以其可靠性和专业性赢得了广大交易员的信赖和好评。平台拥有稳定、安全的交易系统和资金管理体系，为交易员提供了安全可靠的交易环境。同时，平台的专业团队和优质客户服务为交易员提供了全方位的支持和帮助，确保他们能够在交易中获得成功和利润。通过3EX交易平台，交易员可以充分利用AI技术的优势，定制个性化的交易策略，获取更高的收益并保护资金安全。 AI定制交易策略的模版、指标和文字描述基于模版生成策略：在3EX交易平台上，提供了多种交易策略模版，涵盖了不同的交易场景和风险偏好。每个模版都有其独特的特点、适用场景和优势，旨在帮助交易员更加精准地制定交易策略以获取更高的收益。例如，常见的模版包括趋势跟随、均线突破、动量策略等，每个模版都有其独特的特点和适用场景。基于指标生成策略：在AI定制交易策略中，常用的关键指标和技术指标起着至关重要的作用。这些指标包括移动平均线、相对强弱指标（RSI）、布林带、MACD等，它们可以帮助交易员识别市场趋势、价格波动和交易机会，从而更好地制定交易策略和执行交易操作。文字描述生成策略：除了模版和指标外，文字描述在交易决策中也扮演着重要的角色。通过文字描述，交易员可以更好地理解交易策略的逻辑和执行方式，从而做出更加明智和准确的交易决策。文字描述应该清晰明了、具体详细，包括交易逻辑、执行条件、止盈止损等关键信息，帮助交易员更好地执行交易操作并控制风险。通过综合运用交易策略模版、关键指标和文字描述，交易员可以更加精准地制定交易策略，并在金融市场中获取更高的收益。结论 AI定制交易策略在当今金融市场中具有重要的意义和巨大的优势。通过充分利用AI技术，交易员可以更加精准地制定交易策略，获取更高的收益并降低风险。与传统的交易策略相比，AI定制交易策略具有更高的适应性和灵活性，能够更好地适应市场的变化和波动，从而获得更好的交易效果。在这一过程中，3EX AI交易平台发挥着重要的作用。作为一家专业和可靠的交易平台，3EX致力于为交易员提供最优质的交易服务和最先进的交易技术。平台以其稳定的交易系统、丰富的交易工具和专业的客户服务赢得了广大交易员的信赖和好评。在交易策略定制中，3EX平台利用先进的AI技术，为交易员提供了丰富的交易策略模版、关键指标和文字描述，帮助交易员更好地理解市场、制定交易策略，并实现交易目标。 3EX相关链接：社媒Linktree：https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经2024-05-29

Web3浪潮下 Inscribe与超算技术的深度融合

提供有力的决策支持，还能够帮助企业更好地理解市场趋势和用户行为，制定更精准的营销策略。不仅如此，Inscribe与超算技术的结合在风险管理领域同样具有重要意义。通过实时监测和分析交易数据，Inscribe能够及时发现潜在的风险点并采取相应的防控措施。这种实时风险管理能力能够有效降低交易风险，保护用户资产安全。 Inscribe与超算技术的深度融合为Web3领域带来了创新的动力。通过提升数据处理速度、优化算法设计、构建智能化服务体系和强化安全防护能力等方面的努力，Inscribe为用户提供了更加快速、准确、安全的服务体验。未来，随着Web3技术的不断发展和超算技术的持续进步，Inscribe将继续深化与超算技术的融合，推动数字资产交易领域的持续创新和发展。来源：金色财经

金色财经2024-05-29

星辉印刷赴美上市，2023年由盈转亏，行业竞争激烈

公司的竞争对手在技术、资金、品牌认知和地理位置上都有优势，而公司不能有效地与他们竞争，则公司的业务、资金和业绩都可能会受到很大的影响。

格隆汇2024-05-29

金色百科 | 区块链网络会遭受 DDoS 攻击吗？

在受到攻击时也能保持正常运行。位于多个地理位置的节点可以抵御仅限于特定区域的 DDoS 攻击。来源：金色财经

金色财经2024-05-29

中日突发！日本紧急出动F-15战斗机拦截中国军用攻击型无人机

空。《新闻周刊》利用日本联合参谋部的地理空间数据绘制的地图，显示这架军用无人机在东中国海的一次飞行过程中的飞行路径。日本将其确定为侦察和攻击机。东京方面表示，WL-10从中国东海岸靠近，在返回亚洲大陆之前至少绕了两圈。 (截图来源：美国《新闻周刊》) 针对上述消息，《新闻周刊》无法联系到中国国防部置评。日本是美国的长期盟友，与中国、俄罗斯和朝鲜等一些最激烈的地缘政治竞争对手和对手共享空中和海上边界。在平衡与北京和莫斯科的经济关系和领土争端的同时，东京继续在日本防空识别区内拦截飞机，并定期披露中国和俄罗斯空军和海军资产的位置。《新闻周刊》指出，周一的拦截是日本航空自卫队飞机第一次紧急升空对抗WL-10无人机。今年3月，日本战斗机在日本海发现一架中国WZ-7无人侦察机，这是有记录以来的第一次。一名日本飞行员拍摄的一张照片显示，WL-10涂装成灰白色，与2022年在珠海南部举行的中国最大年度航展上无人机上展示的中国空军配色方案相同。《新闻周刊》称，中国无人驾驶飞机在东海的飞行之所以引人注目，还有一个原因：它似乎掠过日本西南部的岛屿。

风枫2024-05-29

中国春来(1969.HK)业绩靓眼被行情拖累，政策回暖或许上演逼空行情？

期已经竣工，南京地处长三角经济发展带，地理位置优越，可以与苏州天平学院形成区域协同，共同推动中国春来在长三角市场的进一步拓展。除了在内地不断完善校园网络，中国春来也在探索海外的教育机会。中国春来目前正积极规划海外扩展，特别是将目光聚焦于粤港澳大湾区，重点关注大湾区、港澳以及周边英语系国家。今年4月，中国春来表示计划在香港新建一所大学，并开展升学服务、职业规划等业务，紧接着5月，中国春来集团董事会领导亲自带领高管团队，前往新加坡和马来西亚的多所顶尖高校进行深入考察和交流。他们访问了新加坡国立大学、南洋理工大学、马来西亚博特拉大学和马来西亚国立大学等知名学府。这一系列战略行动展现了集团积极探索民办高校建设的新路径，并推动教育创新改革的决心。旨在为学生提供高质量的国际化教育，同时为中国春来集团的长期发展注入新的活力。在内生增长与外延并购的双轮驱动下，中国春来的在校学生人数和平均学费实现了大幅增长。在校生人数从2019/2020学年的6.14万增长至目前的10.41万（不含天平学院）。在学费方面，核心校区的平均学费也实现了逐年增长，年均提升幅度在4%-8%之间。量价齐升的策略，共同构筑了中国春来位居行业前列的高毛利率水平。最近三个学年，中国春来的平均毛利率达到61.1%，超越了行业领导者中教控股的57.8%。据最新的年报数据，中国春来在高教股中的在校学生人数规模仍然相对偏少，这也意味着公司在未来通过内生增长和外延并购策略，在规模效应上有着显著的提升空间。据24年中期业绩会交流情况，结合券商预测，不考虑苏州天平学院并表、海外学校扩张，随着原阳校区、南京校区、荆州学院进一步扩容扩建，未来三年，预计集团在校学生总人数将增长至15万。此外，在学生学费方面，仍有较大的提升空间。目前中国春来几所本科学校，人均学费在1.3-1.7之间，商丘学院、安阳学院、健康学院等部分学校没有达到所在省份学费平均学费标准1.5万，相较于最高上限1.8万也有一定提升空间，此外公司暂未转设的江苏天平学院，在中国独立学院20强排名中位居第8，平均学费仅有1.5万，而2023年江苏省颁布的高校收费管理通知中，每学年的基准学费标准为2.3万、2.6万、2.9万，仍有待进一步挖潜。综上，中国春来通过内生增长和外延并购，实现了学生人数及人均学费的量价齐升，毛利率表现位居行业前列，未来，随着校区扩容扩建、海外市场拓展，部分学校学费向平均水平靠拢，中国春来的盈利能力将会进一步增长，中期成长性可见度较高。高成长性与负债优化、期间费用节约的财务平衡术在收入端，中国春来一边保持较高的成长性，同时还能实现精细化管理和对财务的平衡。近年来，随着收入的增长，中国春来的期间费用（销售费用、管理费用、财务费用）占比反而逐渐下降。其中，中国春来凭借在教学口碑和就业率方面的优异表现，有效降低了招生宣传的广告成本，使得公司的销售费用率保持在极低的水平。此外，在财务管理上，中国春来更是体现了财务平衡的艺术，实现财务费用率逐年降低，从而进一步增强了盈利能力。在高等教育这一资金密集型行业中，快速扩张往往伴随着举债的风险。如上文提到的扩张速度排名第二的希教国际控股，尽管其旗下拥有24所院校、服务近30万学生，但近期却传出了债务违约的消息，迫使公司不得不采取资产出售的措施来缓解资金压力。因此在扩张的同时如何做好资金管理就很重要。对比之下，中国春来的扩张速度虽然超过了希教国际控股，但其资产负债率却呈现逐年下降的趋势，最新资产负债率已降至不足50%的水平。这一现象引出一个关键问题：在资本密集的民办教育行业中，中国春来是如何在保持高速增长的同时，有效平衡财务压力的呢？根据去年4月《巴伦周刊》对公司财务总监盛一名的采访，中国春来在对外扩张策略上强调了三个关键点： 1、始终将现金流管理作为重点，确保账面资金结余和未使用的金融机构授信额度能够覆盖短期负债； 2、积极拓宽与外部金融机构的合作，从上市初期的区域商业银行，到股份制银行、四大国有银行，乃至境外金融机构，建立了稳固的长期战略伙伴关系； 3、在控制负债规模的同时，不断优化负债结构，并通过多元化融资方式降低平均融资成本，如基金贷款、长期并购贷款、跨境资金池业务，以及智慧校园共建合作等。这种丰富的产品组合策略，不仅实现了企业资金在短中长期的有效配置，而且有效降低了融资成本。 2023财年，中国春来的债务结构得到优化，短期借款减少，长期借款增加，使得当年的融资成本同比降低了8.3%。2024年财年上半年，公司的融资成本继续减少了23%。业绩会上，中国春来表示未来会继续加大国有银行合作，持续优化债务结构。同时，2024年财年上半年，中国春来实施了首次中期派息，现金分红1.2亿，股利支付率高达28.43%，尽管进行了慷慨的分红，集团依然保持了3.8亿的充裕现金储备，并拥有57亿未使用的金融机构授信额度，这充分证明了集团的财务稳健和对未来发展的信心。中国春来这种稳健的财务策略，不仅支持了公司的快速增长，还避免了陷入过度举债的困境，为公司的长远发展奠定了坚实的基础，同时，也为整个民办教育行业的健康发展提供了有益借鉴。结语纵观几大高教股，过去几年，中国春来凭借稳健的扩张战略、精细化运营以及严格的财务管理，实现了高质量增长。展望未来，中国春来依然具备坚实的基本面支持、成长可期。近期，随着港股资本市场回暖，多家券商分析师对高教板块给出了重点推荐建议，认为行业整体存在较大的市场预期差，且当前估值具有明显的吸引力。根据盈利预测，2024年至2025年中国春来动态市盈率预计在5倍至7倍之间，兼具高盈利、低估值的双重属性，基于过往持续优异的业绩表现，市场应给予其一定的估值溢价。

格隆汇2024-05-29

中国春来(1969.HK)业绩靓眼被行情拖累，政策回暖或许上演逼空行情？

期已经竣工，南京地处长三角经济发展带，地理位置优越，可以与苏州天平学院形成区域协同，共同推动中国春来在长三角市场的进一步拓展。除了在内地不断完善校园网络，中国春来也在探索海外的教育机会。中国春来目前正积极规划海外扩展，特别是将目光聚焦于粤港澳大湾区，重点关注大湾区、港澳以及周边英语系国家。今年4月，中国春来表示计划在香港新建一所大学，并开展升学服务、职业规划等业务，紧接着5月，中国春来集团董事会领导亲自带领高管团队，前往新加坡和马来西亚的多所顶尖高校进行深入考察和交流。他们访问了新加坡国立大学、南洋理工大学、马来西亚博特拉大学和马来西亚国立大学等知名学府。这一系列战略行动展现了集团积极探索民办高校建设的新路径，并推动教育创新改革的决心。旨在为学生提供高质量的国际化教育，同时为中国春来集团的长期发展注入新的活力。在内生增长与外延并购的双轮驱动下，中国春来的在校学生人数和平均学费实现了大幅增长。在校生人数从2019/2020学年的6.14万增长至目前的10.41万（不含天平学院）。在学费方面，核心校区的平均学费也实现了逐年增长，年均提升幅度在4%-8%之间。量价齐升的策略，共同构筑了中国春来位居行业前列的高毛利率水平。最近三个学年，中国春来的平均毛利率达到61.1%，超越了行业领导者中教控股的57.8%。据最新的年报数据，中国春来在高教股中的在校学生人数规模仍然相对偏少，这也意味着公司在未来通过内生增长和外延并购策略，在规模效应上有着显著的提升空间。据24年中期业绩会交流情况，结合券商预测，不考虑苏州天平学院并表、海外学校扩张，随着原阳校区、南京校区、荆州学院进一步扩容扩建，未来三年，预计集团在校学生总人数将增长至15万。此外，在学生学费方面，仍有较大的提升空间。目前中国春来几所本科学校，人均学费在1.3-1.7之间，商丘学院、安阳学院、健康学院等部分学校没有达到所在省份学费平均学费标准1.5万，相较于最高上限1.8万也有一定提升空间，此外公司暂未转设的江苏天平学院，在中国独立学院20强排名中位居第8，平均学费仅有1.5万，而2023年江苏省颁布的高校收费管理通知中，每学年的基准学费标准为2.3万、2.6万、2.9万，仍有待进一步挖潜。综上，中国春来通过内生增长和外延并购，实现了学生人数及人均学费的量价齐升，毛利率表现位居行业前列，未来，随着校区扩容扩建、海外市场拓展，部分学校学费向平均水平靠拢，中国春来的盈利能力将会进一步增长，中期成长性可见度较高。高成长性与负债优化、期间费用节约的财务平衡术在收入端，中国春来一边保持较高的成长性，同时还能实现精细化管理和对财务的平衡。近年来，随着收入的增长，中国春来的期间费用（销售费用、管理费用、财务费用）占比反而逐渐下降。其中，中国春来凭借在教学口碑和就业率方面的优异表现，有效降低了招生宣传的广告成本，使得公司的销售费用率保持在极低的水平。此外，在财务管理上，中国春来更是体现了财务平衡的艺术，实现财务费用率逐年降低，从而进一步增强了盈利能力。在高等教育这一资金密集型行业中，快速扩张往往伴随着举债的风险。如上文提到的扩张速度排名第二的希教国际控股，尽管其旗下拥有24所院校、服务近30万学生，但近期却传出了债务违约的消息，迫使公司不得不采取资产出售的措施来缓解资金压力。因此在扩张的同时如何做好资金管理就很重要。对比之下，中国春来的扩张速度虽然超过了希教国际控股，但其资产负债率却呈现逐年下降的趋势，最新资产负债率已降至不足50%的水平。这一现象引出一个关键问题：在资本密集的民办教育行业中，中国春来是如何在保持高速增长的同时，有效平衡财务压力的呢？根据去年4月《巴伦周刊》对公司财务总监盛一名的采访，中国春来在对外扩张策略上强调了三个关键点： 1、始终将现金流管理作为重点，确保账面资金结余和未使用的金融机构授信额度能够覆盖短期负债； 2、积极拓宽与外部金融机构的合作，从上市初期的区域商业银行，到股份制银行、四大国有银行，乃至境外金融机构，建立了稳固的长期战略伙伴关系； 3、在控制负债规模的同时，不断优化负债结构，并通过多元化融资方式降低平均融资成本，如基金贷款、长期并购贷款、跨境资金池业务，以及智慧校园共建合作等。这种丰富的产品组合策略，不仅实现了企业资金在短中长期的有效配置，而且有效降低了融资成本。 2023财年，中国春来的债务结构得到优化，短期借款减少，长期借款增加，使得当年的融资成本同比降低了8.3%。2024年财年上半年，公司的融资成本继续减少了23%。业绩会上，中国春来表示未来会继续加大国有银行合作，持续优化债务结构。同时，2024年财年上半年，中国春来实施了首次中期派息，现金分红1.2亿，股利支付率高达28.43%，尽管进行了慷慨的分红，集团依然保持了3.8亿的充裕现金储备，并拥有57亿未使用的金融机构授信额度，这充分证明了集团的财务稳健和对未来发展的信心。中国春来这种稳健的财务策略，不仅支持了公司的快速增长，还避免了陷入过度举债的困境，为公司的长远发展奠定了坚实的基础，同时，也为整个民办教育行业的健康发展提供了有益借鉴。结语纵观几大高教股，过去几年，中国春来凭借稳健的扩张战略、精细化运营以及严格的财务管理，实现了高质量增长。展望未来，中国春来依然具备坚实的基本面支持、成长可期。近期，随着港股资本市场回暖，多家券商分析师对高教板块给出了重点推荐建议，认为行业整体存在较大的市场预期差，且当前估值具有明显的吸引力。根据盈利预测，2024年至2025年中国春来动态市盈率预计在5倍至7倍之间，兼具高盈利、低估值的双重属性，基于过往持续优异的业绩表现，市场应给予其一定的估值溢价。

格隆汇2024-05-29

加密AI赛道的下一波叙事推演：催化因素、发展路径和相关标的

从而转向使用行车记录仪和智能手机来捕捉地理数据，降低了全球地图制作的成本。与 Google map 等街景和地图软件相比，Hive map per 通过激励网络和众包模式，能更高效地拓展地图覆盖范围、保持地图实景的新鲜度、提升视频质量。在 AI 对数据的需求爆发之前， Hivemapper 的主要客户包括汽车产业的自动驾驶部门、导航服务公司、政府、保险和地产公司等。如今 Hivemapper 则可以通过 API 为 AI 和大模型提供广泛的道路和环境数据，通过不断更新的图像和道路特征数据流的输入， AI 和 ML 模型将能够更好地将数据转化为能力的提升，执行与地理位置、视觉判断有关的任务。数据来源：https://hivemapper.com/blog/diversify-ai-computer-vision-models-with-global-road-imagery-map-data/ 目前 Hivemapper – Honey 项目的流通市值为 1.2 亿 $，全流通市值为 4.96 亿 $。除了以上三个项目之外，数据赛道的项目还有 The Graph – GRT （流通市值 32 亿 $， FDV 37 亿 $），其业务与 Covalent 类似，也提供区块链数据索引的服务；以及 Ocean Protocol – OCEAN （流通市值 6.7 亿 $， FDV 14.5 亿 $，本项目即将与 Fetch . ai 和 SingularityNET 合并，代币转换为 ASI ），一个开源协议，旨在促进数据和数据相关服务的交换和货币化，将数据消费者与数据提供者连接起来，从而在保证信任、透明和可追溯性的前提下共享数据。 AI 叙事的第二个视角： GPT 时刻再现，通用人工智能降临在笔者看来，加密行业里「 AI 赛道」的元年是 GPT 震惊世界的 2023 年，加密 AI 项目的暴涨，更多是 AI 产业爆炸式发展带来的「热度余波」。虽然 GPT3 .5 之后 GPT4 、 turbo 等的能力不断升级，以及 Sora 在视频创作能力的惊人展现，包括 Open AI 之外的大语言模型也快速发展，但不可否认的是 AI 的科技进步给大众带来的认知冲击正在减弱，人们开始逐渐使用 AI 工具，大规模的岗位替代似乎还未发生。那么，未来 AI 领域是否还会再现「 GPT 时刻」，出现让大众震惊的 AI 跨越式发展，让人们意识到自己的生活和工作都将因此被改变？这个时刻可能是通用人工智能（ AGI ）的降临。 AGI 指的是机器拥有类似于人类的综合认知能力，能够解决各种复杂问题，而不仅限于特定任务。AGI 系统拥有高度的抽象思维、广泛的背景知识、全领域的常识推理和因果关系理解、以及跨专业的迁移学习等能力。 AGI 的表现与各个领域最优秀的人类无异，就综合能力来说则完全超越最优秀的人类群体。实际上，无论科幻小说和游戏、影视作品之中的呈现，还是在 GPT 迅速普及之后的大众预期，社会大众对超越人类认知水平的 AGI 的出现早有预期。或者说， GPT 本身就是 AGI 的先导产品，是通用人工智能的预言版。而 GPT 之所以有这么大的产业能量和心理冲击，在于其落地的速度和表现超越了大众的预期：人们没想到，一个能完成图灵测试的人工智能系统真的到来了，而且速度这么快。实际上，人工智能 ( AGI ）或许将在 1-2 年内再次复现「 GPT 时刻」的突然性：人们才刚刚适应 GPT 的辅助，就发现 AI 已经不仅仅是一个助手，它甚至能独立完成极具创造性和挑战的工作，包括那些困住人类顶尖科学家几十年的难题。在今年 4 月 8 日，马斯克接受了挪威主权财富基金首席投资官 Nicolai Tangen 的采访，谈到了 AGI 出现的时间。他说：「如果把 AGI 定义为比最聪明的那部分人类还要聪明的话，我认为它很可能在 2025 年出现。」也就是按照他的推断，最多就是还需要 1 年半的时间， AGI 就将降临。当然，他加了一个前提条件，就是「电力和硬件都跟得上的话。」 AGI 的降临的好处是显而易见的。它意味着人类的生产力水平将大跨步地上一个台阶，大量困住我们几十年的科研难题将迎刃而解。假如我们把「最聪明的那部分人类」定义为诺贝尔奖得主的水平，也就意味只要能源、算力、数据足够，我们可以拥有无数个不知疲倦的「诺奖得主」，全天候攻关那些最难的科学问题。而实际上诺奖得主并不是几亿分之一那样珍贵，他们在能力和智力上大多是顶级大学教授的水平，但是因为概率和运气选对了方向，持续做了下去并拿到了结果。和他水平相当的人，他同样优秀的同僚们，也许在科研的平行宇宙中也获得了诺奖。但是无奈的是，具备顶尖大学教授并参与科研突破的人员还是不足，因此「遍历所有科研正确方向」的速度仍然很慢。有了 AGI 之后，在能源和算力充分供给的情况下，我们可以有无限个「诺奖得主」水平的 AGI 在任何一个可能的科研突破方向进行纵深探索，技术的提升速度会快几十倍。技术的提升，会导致我们如今认为相当昂贵稀缺的资源，在 10 到 20 年间成百倍地增加，比如粮食产量、新材料、新药、高水准的教育等，获取这些的成本也将成倍下降，我们得以用更少的资源养活更多的人口，人均财富迅速增加。全球 GDP 总量走势图，数据来源：世界银行这听起来似乎有点耸人听闻，我们来看两个例子，这两个例子笔者在此前关于 IO . NET 的研报中也使用过： · 2018 年，诺贝尔化学奖得主弗朗西斯·阿诺德在颁奖仪式上才说道：「今天我们在实际应用中可以阅读、写入和编辑任何 DNA 序列，但我们还无法通过它创作（ compose it ）。」仅仅在他讲话的 5 年后，2023 年，来自斯坦福大学和硅谷的 AI 创业企业 Salesforce Research 的研究者，在《自然 - 生物技术》发表论文，他们通过基于 GPT3 微调而成的大语言模型，从 0 创造出了全新的 100 万种蛋白质，并从中寻找到 2 种结构截然不同、却都具有杀菌能力的蛋白质，有希望成为抗生素之外的细菌对抗方案。也就是说：在 AI 的帮助下，蛋白质「创造」的瓶颈突破了。 · 而在此前，人工智能 AlphaFold 算法在 18 个月内，把地球上几乎所有的 2.14 亿种蛋白质结构都做了预测，这项成果是过往所有人类结构生物学家工作成果的几百倍。变革已经发生，而 AGI 的降临会进一步加快这个过程。另一个方面， AGI 的降临带来的挑战也是非常巨大的。 AGI 不但会替代大量的脑力劳动者，如今被认为「受 AI 冲击较少的」体力服务业者，也会随着机器人技术的成熟和新材料的研发带来的生产成本降低而受到冲击，被机器和软件替代的劳动岗位占比会迅速提高。届时，两个曾经看起来非常遥远的问题会很快浮出水面： 1.大量失业人口的就业和收入问题 2.在 AI 无处不在的世界，如何分辨 AI 和人类而 Worldcoin \ Worldchain 正在尝试提供解决方案，即用 UBI （全民基本收入）系统为大众提供基本收入，用基于虹膜的生物特征把人和 AI 进行区分。实际上，给全民发钱的 UBI 并非没有现实实践的空中楼阁，芬兰、英格兰等国都进行过全民基本收入的实践，而加拿大、西班牙、印度等国亦有政党正在积极提案推进相关的实验。而基于生物特征识别 + 区块链的模式进行 UBI 分配的好处在于这个系统的全球性，对人口有更广泛的覆盖，此外还可以基于通过收入分配拓展而来的用户网络，构建其他商业模式，比如金融服务（ Defi ）、社交、任务众包等，形成网络内商业的协同，这也正是 AGI 降临带来的冲击效应的对应标的之一是 Worldcoin – WLD ，其流通市值为 10.3 亿 $，全流通市值为 472 亿 $。叙事推演的风险和不确定性本文与 Mint Ventures 之前发布的诸多项目和赛道研究报告不同，对于叙事的推演和预测具有较大的主观性，请读者仅将本文内容作为一个发散性的讨论，而不是预测未来的预言。笔者上述的叙事推演面临很多不确定性，导致猜想错误，这些风险或影响因素包括但不限于：能源方面： GPU 更新换代造成的能耗速降尽管围绕 AI 的能源需求猛增，但以英伟达为代表的芯片厂商正在通过不断的硬件升级，以更低的功耗提供更高的计算能力，比如在今年 3 月英伟达发布了集成了两个 B200 GPU 和一个 Grace CPU 的新一代 AI 计算卡 G B200 ，其训练的性能是上一代主力 AI GPU H100 的 4 倍，推理的性能是 H100 的 7 倍，需要的能耗却只有 H100 的 1/4。当然尽管如此，人们希望从 AI 中获得的力量渴望远远没到尽头，伴随着单元能耗的下降，随着 AI 应用场景和需求的进一步扩张，总能耗可能反而是上升的。数据方面： Q * 计划实现「自产数据」 Open AI 内部一直存在一个传闻中的项目「 Q *」，该项目在 Open AI 发给员工的内部信息被提到过。根据路透社援引 Open AI 内部人士的看法，这可能是 Open AI 在追寻超级智能 / 通用人工智能（ AGI ）道路上取得的一项突破。 Q * 不但能够凭借抽象能力解决以前从未见过的数学问题，还能够通过自我创造用于训练大模型的数据，而无需现实世界的数据喂养。如果该传言为真， AI 大模型训练受限于优质数据不足的瓶颈将被打破。 AGI 降临： OpenAI 的隐忧 AGI 降临的时点是否真的如马斯克所说，会在 2025 年到来尚不得而知，但这只是一个时间问题。但 Worldcoin 作为 AGI 降临叙事的直接诶受益标的，最大的隐忧可能来自 OpenAI ，毕竟其是公认的「 OpenAI 影子代币」。 5 月 14 日凌晨， OpenAI 在春季新品发布会展示了最新的 GPT - 4o 与另外 19 个不同版本的大语言模型在综合任务得分中的表现，仅从表格来看， GPT - 4o 得分 1310，视觉上似乎比后几名高出了一大截，但从总分来看，其仅比第二名 GPT 4 turbo 高了 4.5%，比第四名谷歌的 Gemini 1.5 Pro 高了 4.9%，比第五名 Anthropic 的 Claude 3 Opus 高了 5.1%。从 GPT3 .5 初登场时震惊世界的时刻仅仅过去了一年多， OpenAI 的竞争对手们已经追到了非常接近的位置（尽管 GPT5 尚且没有放出，并预计在今年发布）， OpenAI 未来是否已经能保持自己的行业领先位置，这个答案似乎正在变得模糊。如果 OpenAI 的领先优势和统治地位被稀释乃至赶超，那么 Worldcoin 作为 OpenAI 的影子代币的叙事含金量也会下降。此外，除了 Worldcoin 的虹膜认证方案之外，越来越多的竞争对手也开始进入这个市场，比如手掌扫描 ID 项目 Humanity Protocol 刚刚宣布以 10 亿美元估值完成 3000 万美元新一轮融资， LayerZero Labs 也宣布将在 Humanity 上运行，并加入其的验证者节点网络，使用 ZK 证明对凭证进行身份验证。结语最后，笔者虽然对 AI 赛道后续的叙事进行了推演，但 AI 赛道与 DeFi 等加密原生赛道不同，其更多是 AI 热潮外溢至币圈的产物，目前诸多的项目就商业模式而言并未跑通，很多项目更像是 AI 主题的 Meme （比如 Rndr 类似于英伟达的 meme ， Worldcoin 类似于 Open AI 的 meme ），读者应审慎看待。来源：金色财经

金色财经2024-05-28

利好消息不断数字藏品NFT发展正当时

项基金等等。据泰伯智库发布《2024地理空间产业趋势报告》显示，到2030年，中国元宇宙市场规模将达到8500亿元。毫无疑问，数字藏品NFT将迎来更广阔的发展前景。在这样的大背景下，国内各大数字藏品平台均在不断发力，以期抓住机遇更好地发展自己及赋能行业。以国内较早成立的数字藏品生态平台iBox为例，其从上线以来便积极探索数字藏品与相关数字营销、IP孵化、创作者经济结合的新模式。资料显示，iBox现已与3000+IP洽谈以及探索数字艺术的线上合作模式，创造者从上海美术制片厂、中国航天、王老吉、爱奇艺等知名品牌跟企业，到知名雕塑艺术家任哲、世界街舞冠军肖杰等知名人士，到95后美院明星毕业生，再到最前沿的科技公司AI明芒，从中挑选多领域800+头部的IP达成合作。据了解，目前已涵盖非遗、文博、艺术、体育、时尚、动漫、影视等多个领域，完成传统IP从被挖掘、二次创作、数字藏品发行到价值发现的全过程。 iBox相关负责人表示，发展数字藏品NFT行业是大势所趋，未来iBox还会与更多头部IP合作探索数字世界，为数字经济行业发展持续赋能。除此之外，数字藏品NFT市场利好消息不断。比如，近日印度NFT市场NFTFN便宣布完成5000万印度卢比融资，约合60万美元，新资金将用于其拓展旗下低成本NFT交易平台SuperNova。再比如，链游平台Oasys宣布与日本SBI集团子公司运营的NFT市场SBINFT Market合作，旨在推动日本的加密游戏领域发展，扩大其在日本NFT市场的影响力。当下，数字藏品NFT已逐渐融入艺术、游戏、体育等多个领域，形成了丰富的应用场景。这些领域的融合不仅为数字藏品NFT的发展提供了更广阔的空间，也进一步提升了数字藏品NFT的价值和影响力。不可否认，数字藏品NFT行业正不断壮大，藏品的收藏价值和独特性吸引着越来越多的爱好者和收藏家。随着数字经济的不断发展，人们对数字资产的认知也在逐渐提高，数字藏品NFT作为数字资产的一种重要形式，其市场潜力不容忽视。我们有理由相信，在不久的将来，作为数字经济不可或缺组成部分的数字藏品NFT，会为我们的生活带来更多的便利和乐趣。来源：金色财经

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