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沪光股份上涨5.02%，报19.03元/股

16949和ISO14001的认证，被大众集团评为A级供应商。截至9月30日，沪光股份股东户数1.84万，人均流通股2.37万股。 2023年1月-9月，沪光股份实现营业收入23.67亿元，同比增长1.71%；归属净利润-2271.39万元，同比减少235.64%。

金融界2023-11-01

红蜘蛛协议,缔造第三代去中心化聚合应用,引流财富潮流!

块链技术应用高地，让区块链技术触达普罗大众。红蜘蛛孵化器则通过支持行业内的项目，助力区块链生态系统发展壮大释放区块链技术的最大潜力及社会影响力，并推动数字货币在全球的普及。通过孵化和直接投资优秀创业团队以及优质项目，帮助可以改变人类的伟大想法变成现实！六、红蜘蛛 Cloud 也是迪拜红蜘蛛区块链服务商全球合规布局方面的重大战略，未来将支撑分布在全球 100 个国家和地区的千余家自营站点和加盟站点。这些站点取得或正在申请多地区的牌照，并且正在打通当地法币的充提通道。基于红蜘蛛 Cloud 的联盟站有一定的付费门槛，同时还将与红蜘蛛共享发展红利，甚至共享联盟站的股权或数字货币币权！诸多生态版图建设，并缔造成为各赛道引领者，为红蜘蛛协议持续赋能商业价值，将支持更多针对低收入群体的金融服务应用，推动普惠金融，为全球用户和投资者开辟新的资产保值增值通道。让更多人共享财富新未来和区块链行业红利！红蜘蛛协议，以强大实力为后盾、以成熟技术为保障、以聚合多元生态为核心、以独创模式为先驱的运营体系，必将影响未来整个行业的变革，高屋建瓴、运筹帷幄，web3.0技术春暖花开，红蜘蛛协议价值节节攀升，缔造全球超级聚合生态经济航母！来源：金色财经

金色财经2023-11-01

绩前遭当头一棒！市场料苹果营收或连续四个季度下滑，大行为何集体唱淡？

落后的说法。他指出，因为该技术仍然处于大众消费者采用的早期阶段，苹果理论上随后将推出一款面向消费者的类ChatGPT的应用程序。他不认为苹果会在人工智能市场上失去份额，因为当前并未出现任何“有意义”的竞争设备。关于服务业务，晨星认为，这块业务是苹果下一个有意义的增长驱动力。但该机构也指出，苹果的服务业务表现是一个滞后指标，因为这些服务中有许多是与较早购买苹果硬件相结合的。不过，这并非一件坏事，因为这些服务为iOS生态系统创造了粘性，而iOS生态系统正是苹果拥有“宽护城河”的基础。除了iPhone的营收，投资者还会对有关服务的任何评论感兴趣，尤其是一些宏观经济问题和全球消费者的财务状况。晨星预计苹果的公允价值为每股150美元，这意味着2023财年苹果的GAAP市盈率为25倍。预计2023财年苹果总收入将下降2%，因为服务增长和平板可穿戴设备收入将被iPhone和iPad收入的小幅下降以及Mac收入的大幅下降所抵消。但该机构也指出，因为在经历新冠疫情，与居家办公和学习趋势相关的多个强劲年份之后，iPhone、iPad和Mac的收入下降是合理的。

金融界2023-11-01

亿万富翁投资者：耶伦犯了美国财政史上最大错误！

）喊话财政部长珍妮特·耶伦，称其需要向大众做出一些解释。德鲁肯米勒表示，耶伦错失了一个重要机会，因为在疫情过后利率接近于零的时期，她领导的财政部没有发行更多长期国债以锁定最低利率。这位传奇投资者表示：“我猜耶伦是因为政治短视或其他原因，才以0.15%的利率发行了两年期国债，而不是以0.70%的利率发行10年期国债或以1.80%利率发行30年期国债。 ”他在罗宾汉投资者大会上与保罗·都铎·琼斯（Paul Tudor Jones）的对话中说道，这段对话周一在社交媒体平台X（前身为Twitter）上广泛流传。德鲁肯米勒说：“我确实认为，这是财政部历史上最大的错误。” 德鲁肯米勒认为，考虑到美国人以极低的利率为抵押贷款再融资，而信用评级良好的公司则为债务再融资，这一疏漏似乎就更加令人遗憾了。 “我不知道为什么她（耶伦）没有被问及这个问题。她不应该继续担任财政部长的职位。”他说。德鲁肯米勒还列举了一些令人震惊的数字来说明不控制公共支出的后果。德鲁肯米勒说，“到2033年，如果利率保持现在的水平，利息支出将占GDP的4.5%，到2043年这一比例将达到7%。这些数字令人震惊，相当于目前所有可自由支配支出的144%。” 此外，根据美国国会预算办公室（CBO）今年早些时候发布预测，到2033年，美国年度联邦支出预计将增加至近10万亿美元，相比之下，2022年支出为近6.3万亿美元。到2033年，预计赤字（即联邦支出超过收入的金额）将超过2.8万亿美元，是2022年1.38万亿美元的两倍。德鲁肯米勒表示：“利息支出如此之大，因此拒绝削减社会福利、不采取任何措施遏制过度支出的政客是在欺骗民众。 ” 由于新冠疫情扰乱了全球市场和经济，美联储在2020年3月将基准政策利率降至接近零，直到2022年3月开始了20世纪80年代以来最激进的加息周期。最近，美联储承诺利率将长期维持高位和投资者要求更高的期限溢价，导致长期美国国债收益率上升至16年来的最高水平，引发了全球市场动荡。德鲁肯米勒是世界上最成功的宏观对冲基金经理之一，从80年代末至2000年，他一直是索罗斯的得力助手，是索罗斯为“量子基金”所选的最成功的接班人。在互联网泡沫之后，他离开索罗斯的量子基金单干。财政部代表没有回复媒体的置评请求。但该部门周一公布了第四季度最新借款预估，称预计借款规模为7760亿美元，比7月份末的前次预计借款额低760亿美元。

金融界2023-11-01

市场预期苹果营收同比下降多家机构下调目标价

落后的说法。他指出，因为该技术仍然处于大众消费者采用的早期阶段，苹果理论上随后将推出一款面向消费者的类ChatGPT的应用程序。他不认为苹果会在人工智能市场上失去份额，因为当前并未出现任何“有意义”的竞争设备。关于服务业务，晨星认为，这块业务是苹果下一个有意义的增长驱动力。但该机构也指出，苹果的服务业务表现是一个滞后指标，因为这些服务中有许多是与较早购买苹果硬件相结合的。不过，这并非一件坏事，因为这些服务为iOS生态系统创造了粘性，而iOS生态系统正是苹果拥有“宽护城河”的基础。除了iPhone的营收，投资者还会对有关服务的任何评论感兴趣，尤其是一些宏观经济问题和全球消费者的财务状况。晨星预计苹果的公允价值为每股150美元，这意味着2023财年苹果的GAAP市盈率为25倍。预计2023财年苹果总收入将下降2%，因为服务增长和平板可穿戴设备收入将被iPhone和iPad收入的小幅下降以及Mac收入的大幅下降所抵消。但该机构也指出，因为在经历新冠疫情，与居家办公和学习趋势相关的多个强劲年份之后，iPhone、iPad和Mac的收入下降是合理的。

金融界2023-10-31

峰会回顾丨胡翌霖：Web3有药—AI、Dao和游戏

难以置信降低了民众的体力和智力，悲惨的大众只能遭受饥饿和匮乏的种种煎熬。我们现在看工业革命，会过滤掉很多事情，觉得工业革命很伟大。但是工业革命在当时造成的是一个普遍糟糕的状态。这不是瞎说，有很多数据。看人均寿命，工业重镇的人均寿命比其他人低10岁，平均收入、粮食消费量、肉类消费量在大量下降，平均身高、童工比例等等，所有数据都在说，在工业革命初期，1769年瓦特变革蒸汽机，是一个悲惨的机遇，特别是普通人，完全不是激动人心的事情，而是一场大灾难。现在AI的革命能不能得比过工业革命呢？能。但这个对比下来，它比工业革命更可怕。因为工业革命和我们正在面临的AI革命都有共同点，首先是机器都在取代人类的技能，会造成失业危机，这是共同之处。对于工业革命来说，机器的取代是循序渐进的。一开始只是取代了纺织工人，慢慢在几十年、几百年的时间内扩散到全行业。但现在对我们来说，取代非常快，是所有行业同时发生的事情。不只是影响体力劳动者，也影响到了脑力劳动者。工业革命和AI革命都会创造新的工作领域，这是对的。你可以说旧的人失业了，但新的工作机会出来了。但新工作不是失业者能享受的，失业者就是失业了，因为新工作出来以后要适应它、学习它，那肯定是年轻人更适应，35岁的人就不适应了。可能36岁以上的人，更能听懂我的危言耸听。但是对于AI革命年轻人也不能幸免，因为机器学会学习以后，新一代的年轻人，哪怕有新岗位出来，也未必能很快去适应新行业，可能还是会被AI取代。最后还有一个共同点，就是工业革命不仅仅是一个技术领域内部的革命，引发的是社会、经济、制度、政治等全面的革命。AI革命也是如此，它不是限于一个技术内部革命，而是对方方面面，从思想观念到社会政治都有影响。工业革命最后的结果是什么呢？新的社会体制。包括凯恩斯主义、共产主义、法西斯主义，某种意义上都是对工业革命之后造成的不平衡状态、大量失业、人和机器相互竞争的状态的一种解决方案。凯恩斯主义是一种相对温和的解决方案，也是革命性、改革性的，它用高福利来解决问题。法西斯主义就不用说了，这是很可怕的事情。我们现在面临AI革命时，这不仅仅是一个技术领域内部的事，最终要落实到社会、政治、军事领域去进行新的适应。接下来讲讲怎么适应，我先引用一个AI领域的大先知的话，诺伯特·维纳危言耸听过，当时没有AI，是自动化。维纳说，自动机会带来人的失业，是一个非常可怕的现象。诺伯特·维纳的预言失败了，因为他的预言太超前了。所谓的自动机是机器学习，这个事情最近几十年才重新开始上正规。但他指出的现象，正是我们现在这个时代面临的现象，就是AI革命造成的失业危机问题。维纳给出了解决方案，要建立一个以人的价值为基础，而不是以买卖为基础的社会。他认为要解决AI的问题，需要社会变革，社会变革需要转换基本的价值观。这个价值观在某种意义上是以人为本的价值观，取代以钱为本的价值观。维纳批判了以买卖为中心的价值观，就是现在讲的美式价值观或者美国价值观。维纳说，在美国人的环境里，一切东西要按照在市场当中作为商品出售的价格来进行衡量。维纳说，美式价值观是适应于工业时代的，但不会适应于信息时代。为什么呢？因为信息和传统商品是完全不一样的。信息的特点是不守恒，不适合作为商品。什么是不守恒呢？维纳举了个例子，艺术品的价值在于信息，而不是在于实体。面包的价值是在于实体，这两种东西完全不一样。我想吃面包，就把面包吃了，你也想吃，我分你一半，你吃一半我只能吃一半。如果是四个人分，每个人只能分四分之一面包。如果100个人分，只能把面包分成碎屑。只有耶稣能够把一块面包分成无限块面包，人是分不了的。但一个艺术品的价值不在于你把它藏在家里或者吃掉，而是在于你去欣赏它、去看它、受到它的启发、受到它的感染。在这种情况下，一个人看受到的是一份感染，两个人看，是两份感染。这不是守恒的，你有1万个人看，甚至可以互相交流共鸣，使得每个人得到的感受更多了，这是艺术品的特点。维纳说，在信息时代，信息的特点和面包的特点是非常不一样，它和艺术品的特点是相近的。你编出一段程序或做出AI代码，你也要的话，很容易就复制给你。不像你要一个面包，需要重新生产新面包，你才能吃到。你要一辆汽车，需要重新生产一辆汽车。你要一栋房子，需要重新建筑一栋房子。你说这段程序好，这段信息好，你要的话，不需要重新生产，以很廉价的方式就能获得。维纳认为这个区别非常重要。因为前面事物的守恒性，是工业时代的底层逻辑。工业时代的底层逻辑是量产，何谓工业化呢？就是量产，量产就是批量复制。你觉得这是个好东西，你要我也要，就去建一个流水线，进行批量复制。这件事是整个工业时代的主题，而工业时代在某种意义上就是复制时代。整个工业时代一切都围绕着这件事情来运转，或者说整个经济体系里最重要的事情，就是商品的复制。在这样的逻辑下，一切的价值观都是围绕着这件事情展开。所以自然而然人也变成了复制物，人在流水线当中，就是一颗螺丝钉或齿轮，你必须是可更换的零件。你不能说，我独一无二，别人不能替代，这样的人是上不了流水线的。你要进入流水线，一定是你的技能，你下班以后，顶班的人也会。你必须作为一个复制品，才能融入工业体系中。钱是最纯粹的复制物，成为最纯粹的尺度。全球化是要让全球市场变得越来越趋同，商品就卖得越来越好。但这个逻辑在信息时代变化了，在信息时代底层问题不再是复制问题，复制不成为问题，复制很简单。所以说重要的问题转移了，转移到了信息的创造和甄别领域了。在信息时代，这些底层观念都会发生变化，人不再是以复制为主要生活方式。当然这种新的处境带来的危险是失业潮，生产流水线不需要你了，你就失业了。从某种意义来说也是机遇，让人重新审视人之为人是干什么的，作为螺丝钉不是人的本质，我们不需要重新参与生产线时，我们重新思考人是什么。然后衡量事物价值的尺度变化了，我们不再需要一个复制物，完全均匀的钱，作为一切的衡量标准。回归到价值的最初的属性，就是乐趣。乐趣这个词不是我说的，是最老的AI先驱，Open AI的两位科学家写了一本书叫《为什么伟大不能被计划》。他们提出不要追求目的，不要按照计划安排事情，人的价值观应该是追求新奇和有趣，追求乐趣、追求新。时间有限，我不作展开。在面临这个时代的转变时，我们会有不同的反应方式，就是不同的价值观、对世界不同的理解，会决定未来的路线和走向。如果我们仍然坚持一种传统的工业时代的价值观，我们怎么看待人呢？把人看作是人力资源、社畜、螺丝钉。我们怎么样看待AI呢？就会把AI看成是一个可以无限复制的劳工、奴隶。AI无非是我们的工具，维纳讲，不应该把AI当做奴隶。为什么呢？你把AI当做奴隶了，奴隶提供的生产力比人提供的生产力还要高，人不就是比奴隶还不如，是奴隶的奴隶。如果AI是奴隶，人就是奴隶的奴隶，是给AI打下手的人。所以不要把AI当做劳工，你把AI当做奴隶的时候，结果就是人找不到自己的位置，会大量失业，因为你连AI都不如。 Web2的路线把人当做流量，人可以不做生产和复制者，但人要做受众、消费者。怎么利用AI呢？用AI投喂信息，结果是一个信息茧房的世界。我们提倡的Web3方向，怎么看待人呢？回归人的本源就是——玩家，人是追求乐趣的。这里提出一个概念，叫按乐分配。某种意义上，是一种过渡的方式。前面讲了，我们应该跳出以买卖为中心的社会，转向以人的价值为中心的社会，怎么样过渡呢？什么是人的价值？人的价值无非是幸福，就是乐。如果说人最终发展科技也好，赚钱也好，辛辛苦苦、劳劳碌碌也好，最终求的就是人的幸福，无私点，就是全人类的幸福，自私一点，就是个人的幸福。我们为什么不按照快乐来分配呢？先乐带动后乐，最终达到共同快乐。原始的说法叫Play to earn，这是区块链游戏打出来的旗号，大家觉得Play to earn靠不靠谱？你说这个不靠谱，难道出卖劳动力赚钱就靠谱吗？当你说我赚钱，是因为我能出卖劳动力赚钱的时候，结局就是当你的劳动效率低于机器时，你就活该没有钱可赚，因为是按劳分配的原则。最后机器取代人，人就失业，失业的人怎样赚钱呢？如果说我们最终追求的是人的幸福和快乐，可以营造一个社会机制，使得创造快乐和享受快乐的人，能得到更多的激励。最后还有一点，我不光快乐，还追求卓越，追求杰出，怎么追求卓越呢？这需要人的集体生活。一个扁平化的大众社会里，很难达到这一点，这就需要DAO的努力。我今天就讲到这里，有空再线下交流。来源：金色财经

金色财经2023-10-31

峰会回顾丨圆桌讨论《Web3基石：安全与隐私》

各个角落里挖掘，试图找到一个非常广泛的大众化应用，因此现在还在探索阶段。对于开发者来讲，不是处于起步阶段，而是已经起步的阶段。我们的共识是Web3.0必须有安全，去中心化的形式如果没有安全的保驾护航，就无法让大众使用。如果不能做到去伪存真，把优质项目和伪劣项目分开，把安全项目和不安全项目分开，社区就发展不出来，所以我认为安全是必须的。 Blue：大家说得很对，Web3.0还处于初期阶段。Web3.0的概念是去年和前年刚提出来，以前都叫区块链或加密货币。加密货币和区块链早期的各种参与角色已经成型了，无论是底层的挖矿，还是兑换交易，甚至交易所也有了。各个参与角色都处于相对稳定的状态，毕竟每个角色都在不停发展的阶段。现在进入Web3.0行业的人比较少，整个行业还是小众的圈子。外面的人知道比特币网络却不知道区块链，更不知道Web3.0。现在是圈内人玩得嗨，圈外人却不愿意进圈。Web3.0安全是Web3.0基础设施建设重要的方面，安全问题阻碍了传统用户进到Web3.0的世界。Web3.0每天都在发生攻击事件，前段时间有统计数据，攻击导致Web3.0损失了70亿美金。新用户进来以后没有安全感，那么即使他们来了，也会很快退走。目前，Web3.0有太多的攻击者，而被攻击以后，用户又不能通过银行执法找回资产。虽然现在Web3.0已经逐渐合规起来，不安全事件可以借助执法解决，但加密世界的损失是追不回来的。有很多追回，也是黑客的妥协。更多的找回方式是用户被攻击后，如果黑客愿意还钱，那么黑客可以保留10%的用户资产。Web3.0和加密世界的安全感很低，底层的安全设施不太好，需要各家Web3.0安全公司一起去解决。关于隐私，我理解得不是特别好。因为安全和隐私常常被放在一起，尤其是这段时间隐私谈得少了，大家对隐私的理解也不一样。坦白说安全和隐私，就目标来看，有一定的对立。宋超：刚刚三位嘉宾谈了对Web3.0发展阶段和安全的讨论，非常有价值。周教授和李教授认为Web3.0的行业发展还处于早期，有很多不确定的地方。Blue提到了一个关键词，就是怎样让进入Web3.0领域的人能够有安全感，这是一个非常重要的问题。稍微总结一下， Web3.0目前最基础的产品和服务，例如Web3.0业态的基础流动性协议、核心开发者、Web3.0安全服务和基础产品都有了，但还处于早期阶段。无论是Web3.0的从业人员的业务发展，还是安全建设者，都处在不断探索和建设的阶段。只有有序的发展，才能为越来越多进入Web3.0的用户提供技术角度的安全保障，给大家带来更多的安全感，让Web3.0行业能健康地往前发展。不只是Web3.0处于早期，安全也处于早期阶段，在座都是Web3.0行业的独角兽企业，或技术的领头羊企业大家觉得Web3.0安全与隐私赛道，已经有哪些成功的实践经验和成熟赛道？大家如何看待有成熟经验的安全隐私业态和赛道未来的发展？周亚金：具体来看，整个Web3.0行业里在商业化成功的赛道就是两个： 1.安全服务，即安全审计行业，给项目提供一键式安全服务，包括项目在上线之前的安全评估，这已经被证明是成功的商业化赛道。 2.面向整体监管和交易所的合规服务，目前有很多业界企业都在做这个赛道。这两个赛道能成功，其背后的原因是不一样的。第一个赛道是因为有实实在在的需求，用户倒逼项目方提高安全性，否则不会把钱投在里面。第二个赛道是因为监管的需求，如果项目不做合规监管，那么其业务在很多国家是无法合法存在的。这是我目前看到比较好的赛道。我认为将来会有更多的赛道通过验证，可以从Web3.0领域有哪些参与方来考察赛道。例如C端广大用户的安全需求赛道是否会出现一个被证明是成功的方向和产品？目前还没有定论。再比如，项目方有没有除了审计之外的安全服务能够提供，因为业界的共识是审计是有用，但不是能最终解决安全问题的唯一途径，所以大家也在探索是否有其他方案和途径。总结一下，Web3.0目前得到验证的是面向监管层面和面向项目方的安全服务，至于是否会在C端用户场景或面向项目方和大企的安全产品领域有新的赛道出现，目前还是一个Open question。李康：周教授从用户驱动和监管驱动讲了这个赛道，我基本同意。我从另外一个维度看这个赛道，比如从一个项目的生命周期。我们几家企业都在做审计，审计往往是在项目上线之前以及上线之后的更新都要做的。上线之前的部分是经常做的审计服务赛道，这部分是大家公认有需求的。到底提供什么价值，以及这个赛道好不好要另当别论。还有上线之后的监测，大家都做得不错。还有另外一个赛道，就是事件发生以后的响应。我们自己也在做这个赛道，我们的友商例如BlockSec、慢雾的分析能够帮助项目发现突发情况以及追回资产，这些涉及到不同的维度，有项目上线前的审计，也有上线后的监测，还有事件之后的追踪和恢复。 Blue：关于Web3.0的安全，无论是什么产品都大同小异。对一个项目方来讲，一般分为从内到外和事前、事中、事后的安全。从内到外，在研发阶段，安全公司参与的话，会作为安全顾问提供安全咨询服务，无论是交易所还是DeFi，以及相关项目方，除了内部研发的安全，还可以寻求第三方的安全审计公司，对代码进行常规的安全审计。经过了内部安全和第三方安全审计，项目上线后，就是各Web3.0安全企业提供的产品服务范围。我们推荐项目方做Bug bounty，用社会化的力量做安全审计的方式。我们做的安全监控系统比较多，慢雾也做Bug bounty，会做线上的监控，也有链下的监控，链上链下都可以做到监控。当发生攻击时，能第一时间知道哪个项目方被黑。它贯穿事前、事中、事后。项目方被黑的事件也挺多的，大家有不同的追踪服务：第一，能找到黑客；第二，从黑客手中拿到钱，这也是大家做得比较多的服务。从安全性来讲，我们有很多产品线，都是为了项目方的从内到外的安全，其中被黑之后的服务多一些。最近比较火的一个产品线就是MPC多方计算，也叫隐私计算，和隐私、安全都比较沾边。项目的安全不只是智能合约的安全，也不只是产品的安全，还牵涉到资产的安全。因为Web3.0是离资产最近的行业，可能大家都在解决私钥安全存储的问题，这一块目前来讲MPC是一个比较好的方案。以前是单私钥，现在改成多私钥。以前没有流程，一个人搞定所有转账，现在有审批流，保证多方参与去验证一个交易是不是安全的，这也是隐私对安全的贡献。宋超：刚刚各位嘉宾和专家的讨论有一个很有意思的点，在安全方面，大家讨论得比较充分，而且可以给在座与会者和项目方增强信心。各家安全公司已经开始考虑体系化安全，帮助我们的B端用户和C端用户去构建体系化的事前、事中、事后的Web3.0安全解决方案。如果是在Web3.0领域深耕过的从业者或安全从业人员，应该会理解网络安全是一个体系化的系统建设过程。非常高兴看到各家网络安全公司都在做Web3.0体系化安全建设的事，而且肯定可以做好，帮客户解决审计、攻击检测、追逃等一系列工作。第二个有意思的地方是谈到隐私却没有人提ZK，可能大家都在观望。安全和隐私要分开看，对于Web3.0安全体系化，隐私方面挑战更大，需要更多的创新和探索进行进一步的建设。关于挑战，Web3.0发展到今天已经有十年左右了，Web3.0安全从上一个牛市开始兴起也经过了多年的发展，从单点审计、攻击检测发展到体系化覆盖事前、事中、事后的阶段。针对我们现在所处的Web3.0行业发展、Web3.0安全发展阶段，想请各位嘉宾分享一下，您认为对于当前Web3.0安全和隐私的最大挑战是什么？以及如何应对挑战。周亚金：挑战很多。 1.Web3.0安全行业要发展，怎么把握隐私度是大家需要考量的。并不是说隐私做到极致就是好的事情，行业发展必须要纳入到监管体系里，完全去中心化的原教旨主义比较难让行业得到主流的认可。基于这样的观点，我认为隐私做到什么程度，boundary在什么地方，是大家面临需要解决的挑战。 2.合规和监管的问题。现在做DeFi开发者，或者作为参与者，合规和监管的boundary在哪里，什么可以做、什么不可以做，这是很重要的东西，否则大家就是在黑暗中摸索，因为你不知道会碰到什么你不该触碰的东西。现在还没有特别好的能够跨越法律、技术、金融交叉领域提供的咨询和监管及方案，大家都在说不清道不明的情况下往前走。 3.把用户进入Web3.0的安全做得更好。目前，因为用户安全意识缺乏导致的损失还是挺多的，不比DeFi攻击少。如何解决这个问题，并且在商业上、用户易用体验上、用户安全上达到特别好的banlance，这是蛮大的挑战。李康：挑战很多，挑两个分享一下： 1.不能埋怨用户的安全意识不足，最重要、最大的挑战是现在Web3.0开发者与Web2.0大厂的开发人员相比安全意识非常不足。我服务过几个Web2.0大厂的开发人员，不管是国内还是海外的，开发人员对于安全非常重视，15年前也许写程序可以不注重安全，但现在大厂里不可能。在Web3.0里，很多海外开发人员是刚刚毕业的学生，甚至没有毕业，很多人是转行过来的。整体上，安全意识非常不足。例如，最近unify发布了他们bounty上发现的前十大的安全问题，最大的问题是不对语音输入做安全检查。开发社区需要成长，因此开发人员需要有安全意识。 2.项目方无论是管理者还是其他人的安全意识都不足，比如说rank news上出过事的，80%项目没做过审计，我也非常同意周教授讲的审计不一定能解决所有的安全问题，但做了远比不做强。整个生态里大家觉得安全意识是买了安全服务的产品，或者用了审计就安全了，即把安全想成很简单买个产品就一次性解决的问题，但Web2.0已经不这么看了，它是风险管理，是长期投入的事情，如果这两个事情不解决，我们没有安全的开发能力，又缺乏安全的意识就很难往下走。 Blue：各位嘉宾说了挺多关于挑战的，包括To C、To B项目方和用户的安全意识、在Web3.0圈子内以及在传统互联网圈子中等，安全人员的防御好像永远落后于黑客。要把防御做到100分，各方面都要做好，不管是资产安全还是产品安全，关键还是人的安全意识。例如，有的用户自己被钓鱼了，助记词随便放被黑了，或者内部员工意识不足被某国黑客做APT攻击了。我们只要一个点没有做好，就会被黑客乘虚而入。但是对黑客来讲，以前Web3.0被黑客当成了“提款机”，在Web3.0非常容易黑到钱，又有非常高的追踪成本，因为各地执法对Web3.0资产属性认可是不一样的。当然，现在行业环境是越来越好了。坦白讲，黑客永远领先于安全公司和项目方，安全意识不管怎么提升，做了多少审计，总会有口子被黑客钻，黑客远比项目方更加努力，因为他们动机不太一样，有可能是成就感，有可能是钱。所以，大家对安全的投入肯定是不足的，结果就是每天都被黑。现在是熊市，熊市的时候大家首先抛弃的是安全这种和业务不沾边的东西，项目方可能去github打个代码，拿过来一改就直接用了，但是却没有修复知名的项目方已经修复的漏洞。这种漏洞很多，就是商业的问题。刚才咱们讲的项目方不管是人的安全意识不足，还是只是简单做审计而不做顾问，或者只是做一次审计，而不会做长期的审计，也不会做boundry，原因是因为没有钱的时候优先缩减外部成本。以前我们看交易所，像币安等其他交易所都会设置SAU，有钱的项目方都有SAU，保证拿利润的10%去做安全。但坦白讲，项目方连审计都不做，怎么拿出10%来做安全？这是悖论，如果大家因为没有钱就不投入安全，后面又被黑就更没钱，那么这个行业就是恶性循环。我现在越发感觉安全和隐私是有点对立的，现在大家都讲合规，甚至DeFi项目方都开始讲需要KYC、KYT，导致我们在做好隐私的情况下，坚持区块链去中心化的切断，从而被各大国家所接受，这是相对来讲可以认为是合规的挑战。本来区块链就是为了对抗合规的，但现在又要寻求合规，挑战比较大。我知道很多人不喜欢把自己的身份和区块链身份对应上，只要你想知道就几乎能知道任何一个有钱的地址后面对应的是谁，因为你总是会和中心化服务做交互，KYC总会被拿到，在很多地方都会泄露。如何保证去中心化，并且能够做好安全防御和安全意识，并且还能合规，这是一个值得思考的问题。很多时候当你使用数字货币时不合规可能会被罚没或者导致各方面的问题。这是另外一个挑战，但决绝方案需要大家一起探讨。李康：Blue讲得非常好，项目方有一定的投入，但黑客总是有更多的优势。为什么要做安全？因为安全不是保证风险降为零，而是能让你比你的竞争对手跑得更快一点，熊在后面追你，你不一定非要比熊跑得更快，但你要比竞争对手跑得更快，这是理念上的变化。宋超：通过刚才各位嘉宾的分享可以知道： 1.实际上Web3.0安全是非对称竞争的战场，对于安全建设者、项目方、用户来说，从技术角度的安全能力和实际投入在某种程度上不一定比得上黑客，技术上实际是有差距的。 2.策略上也是非对称竞争的情况，安全是短板效应，任何一个点都不能出问题。对于黑客来说，可能找到一个点突破就成功了，这就注定Web3.0安全是非对称竞争的战场，需要项目方、用户、安全服务提供商一起构建Web3.0安全的防御堡垒，对抗Web3.0黑客攻击。 Web3.0不仅仅是区块链，还有大家现在都会接触的AI相关技术，AI与区块链结合等，请问各位嘉宾如何看待AI与Web3.0的发展关系，AI对Web3.0安全与隐私又有哪些帮助和可能的想象空间？周亚金：目前AI发展改变了很多交互方式，比如说现在大家都用的大模型，实际上能更好地理解人的意图，Web3.0跟AI结合的点现在还是在于如何把AI赋能交互方式引入Web3.0。例如，我做确认服务的时候可以通过与AI交互的方式把后面所有的步骤完成，这还是蛮有想象力的场景和空间。李康：第一，AI用到安全里很多是用AI的方法来发现审计，帮助做审计的工作。第二，AIGC可能帮助Web3.0做很多工作，但是内容所有权需要用区块链保护，安全角色非常重要，AI可以做数据生成，能跟Web3.0内容做结合，但在这些过程中，安全保障是非常重要的。 Blue：第一，AI提高生产力。现在写代码很多时候都使用GPT生成更多代码，甚至输入方法名就能生成。不管是传统互联网还是Web3.0，AI都可以提高生产力，好像Github 60%的代码都是ChatGPT生成的。第二，我们想象中的未来AI是机器人，数字货币更适合机器人消费，因为是自动化的，这块比较危险，但比较适合机器人。宋超：下一站Web3.0肯定有AI，有Blockchain，这是必然的，但到底是AI对Blockchain产生的作用更大，例如AI提高生产力，为Blockchain产生很多数字资产。还是Blockchain给AI产生的作用更大，例如保障AI的数据安全、保障AI的可信，这应该是远没有答案的开放性问题，需要行业和大家一起验证和探索，总之，有无限的想象空间和场景等着大家开拓。最后一个问题是比较确定的问题，在座都是非常成熟的Web3.0安全公司，对于建设Web3.0安全团队来说应该都有很多心得，问题是关于人才培养，您觉得Web3.0安全需要怎样的人才？Web2.0安全的从业人员应该如何快速进入Web3.0安全领域？周亚金：这个问题也是我们经常讨论的话题，怎么培养Web3.0人才或培养Web3.0安全人才，讲两点： 1.想进入Web3.0行业。我们希望能找到对新事物比较有好奇心的人，Web3.0里所涉及到的知识点非常新，特别是交叉的领域，比如说我自己是CS出身，我们现在也得学一些金融的知识和数学的知识，是非常交叉的领域，如果你没有对新事物的好奇心，很难进入到这一领域。所以我们在挑选人才进入队伍时，首先希望这个人对新事物不排斥，有好奇心，这点蛮重要。 2.热情。做任何事情需要靠自驱，希望能找到对这个行业有自驱力、有热情的小伙伴，因为有自驱的人不是为了这份薪水在工作，是为了实现自己内心的东西在工作，以及和团队一起成长。 Blue：新人进入到Web3.0行业，最好先去一家区块链公司待一段时间，这样瞬间会了解到很多方面，不管是底层区块链技术还是安全。李康：我跟周教授、Blue也有共识，他们的建议我非常赞同。如果你是Web2.0安全做得很好的那就来吧，因为有足够的问题等待你去试炼，另外你遇到的对手和Web2.0里的对手是一样的，他们那帮人原来在Web2.0攻击你，现在都在Web3.0了，所以来吧。宋超：答案很明确，好奇心、学习能力、有安全技能，Web3.0行业和Web3.0安全行业非常欢迎大家，希望对大家有帮助，谢谢！来源：金色财经

金色财经2023-10-31

10月31日晚间要闻盘点：重磅！中央金融工作会议召开，提出活跃资本市场，培育一流投行和投资机构…

金融界2023-10-31

华鑫证券：给予光峰科技买入评级

业务继续保持稳健发展态势，但家用业务受大众消费谨慎等因素有所承压。利润率方面，公司前三季度毛利为38.12%（同比+6.72pct），净利润为4.54%（同比+2.61pct）。期间费用方面，公司前三季度销售/管理/财务费用率分别为13.27%/7.24%/-1.08%%,同比+2.59pct/-1.48pct/-0.27pct。研发费用方面，公司2023年前三季度研发费用为1.95亿元，同比增长12%。　　电影市场全面回暖，影院核心器件业务不断向好　　随着题材多元、高质量片源的陆续上映，观众多样化观影需求得到满足，国内电影市场呈现火热态势，尤其2023年暑期档，票房记录创新高。基于上述影院市场行情，2023年前三季度，公司影院放映服务业务保持高增长势头，带动公司整体盈利能力与现金流等核心指标持续提升。2023年第三季度，公司实现新增租赁光源上线安装量近500套；截至2023年9月30日，ALPD？激光光源放映解决方案在国内安装量已突破2.9万套，稳步推进影院放映服务业务高质量发展。　　车载核心器件业务稳步推进，定点项目持续增加　　面向汽车应用，公司主力开拓车载显示、激光大灯、AR-HUD三大方向应用方案，实现核心器件光机和PGU在座舱高温的工作环境下保持稳定运行，同时兼容自由曲面和波导，具备体积更小、亮度及使用效率更高等优势。目前已获得比亚迪、赛力斯、北汽新能源、华域视觉等头部车企及一级供应商定点合作，为宝马概念车提供四车窗融合显示核心器件，标志着公司在AR-HUD领域取得新突破，为消费者提供更好的辅助驾驶体验。2023年第三季度，公司新增车载光学技术相关授权及申请专利数量22项；截至2023年9月30日，车载光学技术相关累计授权及申请专利数量为191项，同比增长39.41%。　　盈利预测　　公司是全球领先激光显示科技企业，持续聚焦以ALPD？半导体激光光源技术和架构为主导，随着B端业务的不断修复，同时车载业务持续发展，我们预测公司2023-2025年收入分别为25.26、31.83、40.9亿元，EPS分别为0.33、0.58、0.88元，当前股价对应PE分别为88、50、33倍，首次覆盖，给予“买入”投资评级。　　风险提示　　技术替代风险、核心零部件供应风险、市场竞争加剧。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，国信证券邹会阳研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.63%，其预测2023年度归属净利润为盈利1.6亿，根据现价换算的预测PE为81.67。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有23家机构给出评级，买入评级16家，增持评级7家；过去90天内机构目标均价为31.62。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-10-31

医药反复活跃，食品ETF(515710)放量涨0.72%斩获6连阳！沪指连跌三个月，年底“翘尾”行情有望？

经济持续回暖或带动消费加速复苏。对于大众品板块，平安证券指出，大众品板块重点公司业绩大部分符合或略超预期。随着需求复苏，成本持续回落，预计大众品盈利能力将进入持续优化阶段，尤其是ToB的企业恢复速度更快。公开数据显示，食品ETF（515710）跟踪中证细分食品饮料产业主题指数，超6成仓位布局白酒，近4成仓位布局饮料乳品、调味、啤酒等板块，其中“茅五泸汾洋”权重超50%（贵州茅台、五粮液、泸州老窖、山西汾酒、洋河股份），兼顾伊利股份、海天味业、青岛啤酒等细分板块龙头。二、【政策与资金继续博弈，券商板块顽强收红，机构：悲观基本消化，板块有望重拾“风向标”作用】今日券商重回活跃，板块早盘低开后冲高回落，午后再度尝试上冲，最终顽强翻红，囊括50只上市券商股行情的中证全指证券公司指数收涨0.26%，板块个股涨跌不一，华创云信涨近6%，华泰证券涨超3%，长城证券、国金证券、国泰君安等涨幅居前。跟踪中证全指证券公司指数的券商ETF（512000）场内价格收平，全天成交额5.1亿元。图片来源：雪球，截至2023年10月31日消息面上，资本市场利好政策持续演绎，有关部门近日印发《关于引导保险资金长期稳健投资调整国有商业保险公司绩效评价相关指标的通知》，将国有商业保险公司经营效益类绩效评价指标“净资产收益率”由当年度考核调整为“3年周期+当年度”相结合的考核方式。此举有助于降低保险资金短期考核对其投资运作的不利影响，提高其投资股票、基金等权益类资产的积极性，为股市注入较大的流动性。近期A股市场迎来一系列利好支撑，除了长期资金入市措施落地外，上市公司回购潮热度依旧。媒体统计数据显示，9月1日至10月30日盘后，共计324家A股上市公司发布回购预案，回购资金上限合计达401亿元，回购热潮具备短期“护盘”作用，有望推动“政策底”向“市场底”演绎，提振市场信心。 1）利好不停歇，政策催化是券商行情核心驱动力。长周期复盘来看，券商行情走势取决于市场周期和监管周期，其中市场贝塔决定趋势，监管政策决定强弱。当前“活跃资本市场”指导下，利好政策持续推出，券商基本面有望迎来系统性改善。当前板块估值仍处于历史低位(PB1.33X，上市以来13%分位点)，具备较高的安全边际，低估值叠加活跃资本市场利好政策催化下，板块估值修复空间充足。 2）三季报整体延续增长，机构提示年内业绩底或立。截至目前，中证全指证券公司指数囊括的50只上市券商三季度业绩均已披露，其中38家实现净利润正增长，占比达76%；天风证券、太平洋、东北证券等11家净利润实现翻番。尽管券商行业三季度整体延续增长态势，但机构仍表示，三季度或为行业年内业绩低点。东兴证券表示，随着国内宏观经济数据逐步向好和政策支持力度加强，资本市场有望转暖，三季度业绩或将成为全年低点。 3）悲观预期基本消化，关注板块“风向标”作用。近期券商板块已经历“政策利好催化—悲观业绩预期形成—汇金等大资金托底预期强化”，大幅调整后对市场下跌的反应已显著钝化。从这个层面看，板块或已基本消化了当前资本市场及自身业绩的悲观预期，股价已将负面信息基本price-in，且市场正在形成宏观经济拐点预期并将其逐步price-in。展望后市，机构提示，随着市场改善，行业业绩预期向上，板块有望在政策博弈与资金博弈中彰显市场“风向标”的作用。值得注意的是，尽管近期板块行情表现相对平淡，但资金积极借道ETF潜伏蓄势，上交所数据显示，券商ETF（512000）近4日获资金持续净流入合计超3.65亿元，近10日、20日分别累计吸金4.94亿元、9.12亿元。用真金白银彰显了对券商板块后市的乐观预期。图片来源：Wind，截至2023年10月31日公开资料显示，券商ETF（512000）跟踪中证全指证券公司指数，一键囊括50只上市券商股，其中近6成仓位集中于十大龙头券商，“大资管”+“大投行”龙头齐聚；另外4成仓位兼中小券商的业绩高弹性，吸收了中小券商阶段性高爆发特点，是集中布局头部券商、同时兼顾中小券商的高效率投资工具。三、【止步5连阳！化工ETF（516020）小幅收跌0.15%，反弹能持续吗？机构：估值、价差及库存三低，板块投资性价比逐步凸显】今日化工板块随大市调整，细分化工指数小幅收跌0.04%，成份股方面，齐翔腾达、荣盛石化、宝丰能源等股涨逾1%，巨化股份、扬农化工、合盛硅业、盐湖股份等股小幅跟涨。场内ETF方面，化工ETF（516020）全天维持低位震荡，尾盘跌幅收窄，场内价格最终收跌0.15％，日成交额近1700万元。自8月以来，化工板块连续三个月回调，近期连拉5根阳线，触底反弹意味较浓。图片来源：Wind，截至2023年10月31日 1、公募基金配置化工行业比例小幅回升根据国金证券数据统计，2023年3季度公募基金配置化工行业比例环比提高0.2%至6%，其中前十大重仓股总市值占公募基金重仓化工行业的比例由2023年2季度的48.4%下降到2023年3季度的47.2%，比例仍处于过去十年的历史低位。市场在拥抱部分龙头白马的同时仍在寻找细分板块的新机会。数据来源：国金证券 2、宏观经济持续向好宏观经济是化工板块触底反弹的主要支撑，随着国内地产政策放松，企业端库存去化完成，宏观需求仍有望逐步改善，推动CPI同比回正，PPI降幅收窄。从月度数据看，规模以上工业企业的整体盈利能力也在逐月改善，利润总额的下滑幅度也在逐步缩窄。有关部门数据显示，今年前9月我国规模以上工业企业利润总额同比下滑9.0%，较1-8月累计同比下滑幅度缩窄2.7%。其中前9月化学原料和化学制品制造业规模以上企业利润总额同比下滑46.5%，较1-8月累计同比下滑幅度缩窄4.6%。 3、板块估值低位，布局性价比逐步显现截至上周五，全部30个中信一级行业中，在10年时间维度下，基础化工行业和石油石化行业的PE-TTM估值分位值分别位于第16位和第22位。其中，中信基础化工指数对应PE-TTM为25.9，位于近10年以来的30.35%分位值，估值仍处于历史偏低位置。光大证券认为当前基础化工行业估值处历史底部，下半年以来我国宏观数据逐步好转，工业企业利润持续修复。国金证券发布研究报告称，随着市场信心修复，叠加板块估值、价差及库存三低，化工板块性价比开始逐渐凸显。资料显示，化工ETF（516020）跟踪中证细分化工产业主题指数，全面覆盖化工各个细分领域。其中近5成仓位集中于大市值龙头股，包括万华化学、盐湖股份、恩捷股份、华鲁恒升、天赐材料、荣盛石化等，分享强者恒强投资机遇；其余5成仓位兼顾布局磷肥及磷化工、氟化工、氮肥、煤化工、钛白粉等细分领域龙头股，全面把握化工板块投资机会。本文图片来源于Wind、华宝基金，数据来源于沪深交易所，截至2023.10.31。风险提示：食品ETF被动跟踪中证细分食品饮料产业主题指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2012.4.11；券商ETF被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15；地产ETF被动跟踪中证800地产指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.12.21；化工ETF被动跟踪中证细分化工产业主题指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.4.11。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，食品ETF、券商ETF、地产ETF、化工ETF风险等级均为R3-中风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-31

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