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）来释放更多的价值。代理可以利用LLM大型语言模型来挖掘私有数据，推理如何解决问题，并以自主方式做出决策或采取行动。软件公司应该通过代理网路比副驾驶更好实现货币化。原文链接

投资慧眼2024-10-15

备的措施，公司推出了拥有720亿参数的大型语言模型（NVLM），并宣布与埃森哲建立战略合作伙伴关系，重点聚焦于人工智能咨询和服务。英伟达拥有数据中心GPU和AI系统90%的市场份额，已成为整个科技行业的焦点。竞争对手迫切希望削弱英伟达的统治地位。同时，像OpenAI、Anthropic和Meta等非传统竞争者也在带来潜在挑战。英伟达的一些大型原始设备制造商，从对英伟达产品的需求中获益颇丰，但有些公司发现，转售英伟达产品对他们来说并不像对英伟达那么有利可图。云服务提供商、OEM和独立软件供应商都面临着长期可持续性的问题。英伟达可能需要在保护其领地的同时，继续保持强劲的收入增长。英伟达这个功能强大的开源AI模型NVLM，正在与行业领军者OpenAI和Alphabet旗下谷歌的类似系统展开竞争。可以将NVLM视为英伟达“AI全栈”的一部分，进一步加固竞争壁垒。这个模型不仅旨在丰富英伟达的企业解决方案，还标志着英伟达进军开源大型语言模型领域，与Meta、Anthropic、OpenAI等公司竞争。英伟达还承诺使模型开发更加透明，相比一些知名的“黑箱”模型，英伟达将公开分享模型的权重和训练代码。由于AI安全方面的工作仍有许多要做，企业客户对这一举措可能会给予积极评价。市场对Meta在Llama模型上的进展表示赞赏，而英伟达现在也进入了这一领域。早期数据显示，NVLM在某些领域可以与Llama 405竞争，语言水平已经类似于GPT-4o。这无疑对OpenAI提出了挑战。OpenAI最近完成66亿美元的融资，估值达到惊人的1570亿美元。英伟达与埃森哲的合作非常合理。埃森哲这样的公司为应对颠覆风险而采取了战略转向AI，并且一系列数据证明了这样做是明智的，包括：埃森哲在2023年从生成式AI业务中获得了大约1亿美元的收入。预计到2024财年，这一数字将跃升至9亿美元，订单额将超过30亿美元。 2024年的Futurum Intelligence AI Services研究表明，企业在实施AI时，能力和资源是选择系统集成商或咨询顾问的两个最大挑战。今年，预计多百万美元规模的生成式AI概念验证项目，将增长三倍。从长远来看，时间价值的考量至关重要。技术正在以空前的速度发展，IT和咨询资源必须迅速转向支持大规模的AI实施。埃森哲正在这方面进行投资，围绕英伟达的工作，很可能在其他硬件和软件生态系统中也会适用，这不仅是对英伟达的巨大赌注，也是对AI的。与此同时，随着对AI芯片和云端AI基础设施的巨大需求增长，英伟达的市场份额也在不断扩大。英伟达的数字护城河日益加固，股东们也可以因此受益。另外有分析师表示，对新 Blackwell 芯片阵容的强劲需求，将使英伟达明年继续实现强劲增长。在英伟达公司最近的财报发布后，华尔街的一些分析师指出，公司本季度超出预期的幅度没有前几个季度那么大。但坎托·菲茨杰拉德分析师C.J.穆斯认为，在芯片行业中英伟达最有可能在未来继续大幅超出预期。他和他的团队认为，英伟达在他们所覆盖的公司中，“有着最好的超预期潜力”。公司超预期表现的关键，在于新推出的Blackwell芯片，预计在明年1月的季度会带来显著的贡献。英伟达预计产品线将在1月季度带来“数十亿美元”的收入，华尔街的预期大约为40亿美元。英伟达首席执行官黄仁勋形容，Blackwell芯片的需求“极为疯狂”，再加上英伟达执行力强，穆斯认为公司有可能超出市场预期。他预计1月季度的收入将达到370亿美元，4月季度的收入为410亿美元，这两个数字都比市场共识高出约10亿美元。他还表示，Blackwell芯片“应能推动数据增长，并打消对公司即将面临任何暂时困难的担忧”，并称这将是公司有史以来最大、最强的产品周期。基于这一背景，穆斯表示，英伟达“无疑是我们的首选股票”。瑞穗证券的分析师乔丹·克莱因指出，长期投资者和对冲基金的投资者已经逐渐看好英伟达的股票在2025年初的走势。他表示，Blackwell芯片的需求远远超过供应，可能导致英伟达业绩大幅超预期，并推动未来展望。克莱因还提到，周二市场的乐观情绪部分源于又称富士康在接受彭博社采访时的评论。这家公司是AI服务器的代工制造商，也提到了对Blackwell芯片强劲需求的看法。来源：加美财经

加美财经2024-10-15

英伟达今天为何逆市而行？感谢OpenAI

更多的计算能力，以继续构建业务所依赖的大型语言模型。这也意味着新一轮资金的大部分将用于购买更多的芯片、服务器以及其他AI基础设施的关键组件，这些都是OpenAI及其竞争对手所需的。芯片制造商于是在周四成为为数不多的科技股中涨幅显著的板块。英伟达上涨了3%，而AMD上涨近2%。这两家公司是GPU加速器的主要生产商，而GPU加速器是AI计算中至关重要的系统。英伟达的股价还受到黄仁勋周三下午CNBC采访的推动，他形容公司下一代Blackwell系统的需求“疯狂”。其他AI基础设施的重要参与者，如博通、美光科技、戴尔和Arista Networks也在周四有所上涨。费城半导体指数取得了小幅上涨，而道琼斯指数和标普500指数当天收盘下跌。英伟达是OpenAI这一轮融资的参与者，也是最大受益者之一，凭借在AI芯片领域的领先地位以及开发AI应用的必备软件工具，英伟达将在AI热潮中占据重要位置。预计数据中心部门在截至明年1月的财年内将创造近1100亿美元的收入，这一数字是去年475亿美元的两倍多，并且是AMD数据中心业务今年预期收入的八倍左右。分析师理查德·温莎在周四的报告中写道：“我怀疑本周筹集的66亿美元中的很大一部分，将流入英伟达的账户，这再次强调了英伟达是直接投资生成型AI的唯一理性选择。” 看上去，OpenAI的巨额融资，将使AI交易继续活跃一段时间。（华尔街日报）来源：加美财经

加美财经2024-10-05

美股早報|金龍指數創21個月新高，小非農好於預期

公司已基本放弃与资金更充足的竞争对手在大型语言模型竞赛中的竞争。甲骨文(ORCL.US)计划投资65亿美元在马来西亚建设AI及云服务中心。该公司表示，这一投资将帮助马来西亚的组织实现应用程序的现代化，将工作负载迁移到云端。信也科技(FINV.US)创52周新高，收盘上涨7.06%，报6.82美元/股。该公司在最新的收益报告中显示，每股收益达0.30美元，收入总额为4.3593亿美元，表明其在市场中的竞争力和盈利能力。编辑观点美股市场在近期表现稳健，尤其是中概股的强劲反弹，显示出市场对中国经济政策转向的积极反应。小非农数据超出预期，增强了市场对美国经济韧性的信心。尽管美联储官员对未来通胀的担忧仍存，但整体经济活动的回暖为市场提供了支撑。在个股方面，信也科技的出色表现进一步验证了市场对科技股的信心，尤其是在AI和云计算领域的持续投资。名词解释小非农数据：指ADP（自动数据处理公司）每月发布的私营部门就业数据，通常被视为美国劳动力市场状况的先行指标。金龙指数：由香港交易所编制的反映中概股表现的股票指数。 AI大模型：指由人工智能技术训练出来的大型语言或图像模型，广泛应用于自然语言处理和计算机视觉等领域。相关大事件 2024年10月，ADP数据公布显示美国私营部门在9月新增14.3万个就业岗位，超出市场预期，显示经济复苏的迹象。同时，英伟达CEO黄仁勋宣布Blackwell人工智能芯片的需求极为强劲，预计将对市场产生积极影响。来源：今日美股网

今日美股网2024-10-04

筹集66亿美元新资金！OpenAI加速从非营利向营利转型

隆·马斯克创立的xAI以及其他几家开发大型语言模型的公司正在与OpenAI争夺市场。 xAI最近筹集了60亿美元，并在建立定制数据中心方面取得进展，这对OpenAI形成了直接挑战。与此同时，OpenAI的联合创始人Ilya Sutskever创办的 Safe Superintelligence(SSI)也加入了这一竞争行列。根据路透社消息，OpenAI在此次融资中不仅寻求资金支持，还要求投资者不要向其竞争对手公司投资。被列入这份名单的包括Anthropic、xAI、SSI以及两家AI应用初创公司——Perplexity和Glean。 OpenAI希望通过这种方式，在扩大自身产品的同时，限制竞争对手的发展。尽管面临竞争，OpenAI在风险资本和技术支持的推动下，正逐步巩固其在AI领域的领先地位，并计划通过向企业和终端用户提供更多AI工具，进一步多元化其收入来源。未来，随着AI行业的持续发展，OpenAI的转型步伐也将进一步加快。

Sissi2024-10-03

麻省理工学院经济学家：AI只能完成5%的工作、不会引发大量失业！

用于人工智能。阿西莫格鲁表示，如今的大型语言模型（如 OpenAI 的 ChatGPT）在许多方面都令人印象深刻。那么为什么它们不能在许多工作中取代人类，或者至少为人类提供很大帮助呢？他指出，可靠性问题以及缺乏人类级别的智慧或判断力，将使人们不太可能在短期内将许多白领工作外包给人工智能。他说，人工智能也无法使建筑或清洁等体力工作自动化。 “你需要高度可靠的信息，或者这些模型能够忠实地执行以前工人所做的某些步骤，”他说。“它们可以在一些地方通过一些人工监督来做到这一点”——比如编码——“但在大多数地方它们做不到。” 他说：“这对我们目前的情况来说是一次现实检验。”

Peng2024-10-03

隔夜美股全复盘(9.28)| CWEB涨近8%，对冲基金传奇人物泰珀称将全面扫入中国股票

这是在以搭载四个HBM的单个GPU运行大型语言模型（LLM）‘Llama 3 70B’时，每秒可读取35次700亿个整体参数的水平。SK海力士将在年内向客户提供12层HBM3E。除SK海力士外，其他HBM厂商也在积极推动HBM产品研发及生产。美光在其最新财报中表示，已从第四财季(2024年6-8月)开始向主要行业合作伙伴交付可量产的12层HBM3E（36GB），预计将在2025年初提高12层HBM3E产量，并在2025年全年增加该产品出货。三星12层HBM3E芯片也已完成量产准备，计划于今年下半年开始供货。 HBM产能方面，据CFM闪存市场数据显示，预计至2024年底，三星、SK海力士和美光合计达到30万片的HBM月产能，其中三星HBM增产最为激进。预计明年全球HBM市场规模将上望300亿美元，HBM将占DRAM晶圆产能约15%至20%。

格隆汇2024-09-28

收购ZT systems改善了AMD的AI定位

M的预测持乐观态度的催化剂是开发和部署大型语言模型（LLM）需求的加速。多年来，需求一直呈指数级增长，从EpochAI提供的最新数据来看，这一趋势仍在持续。也就是说，自2010年以来，训练机器学习模型的计算需求以每年4.1倍的速度增长。值得注意的是，大多数公开可用的人工生成文本的有效库存将用于训练运行的中位数预测年份是2028年。为了满足这种令人难以置信的需求，计算成本无论是以CPU/GPU小时还是以美元衡量，都很可能在未来几年继续呈指数级增长，为AMD提供强劲的推动力。刚接触这个话题的读者可能很难相信某样东西能以每年4.1倍的速度持续增长多年。事实上，这样的增长意味着每6个月翻一番，这是令人难以置信的。然而，在更广泛的背景下，它变得更加可信。 LLM是生成性AI应用的基石。到目前为止，趋势是更大的模型具有更多的参数，可以带来更高的准确性和更广泛的应用范围。当前模型的特征参数大约为2万亿。作为一个参考点，人脑有超过100万亿的突触连接，在我们可以让AI算法在某种程度上接近真正的智能之前，还需要几次翻倍。来源：EpochAI 至于下行风险，该股票的市盈率高达48倍，如下面的图表所示。在如此高的市盈率下，投资者可能会遭受可观的短期价格调整。然而，从长远来看，预计AMD的每股收益将显著增长，因此市盈率应该会迅速缩小。值得注意的是，从2024年到2026年，AMD的每股收益预计将增长2.7倍。目前，基于2024财年每股收益的远期市盈率约为48倍，正如刚刚提到的。随着每股收益估计的增加，预计远期市盈率将在2025财年下降到大约30倍，在2027财年降至20倍以下。作为另一个下行风险，虽然对AMD和ZT系统之间的长期协同效应持乐观态度，但收购可能会在短期内造成利润压力。除了需要现金和股票来融资交易外，还预计在交易完成后，在收购在2026年之前对每股收益产生增值之前，会有一些额外的运营和整合费用。然而，这些盈利逆风只是暂时的。来源：Seeking Alpha 总之，积极的方面超过了消极的方面。特别是ZT收购将大大加强AMD在AI方面的战略地位，以在未来几年与英伟达竞争。市场共识预计从现在到2027财年，每股收益将增长2.7倍。这个预测可能没有完全捕捉到了这里的潜力，根据文章分析的因素来判断。这些因素包括AMD扩大ROCE的潜力，加强其数据中心AI加速器阵容，并利用LLM的强劲需求。 $美国超微公司(AMD)$

老虎证券2024-09-27

AMD欲抢占人工智能市场对标英伟达芯片股再起纷争

然 GPU 由于其并行处理效率而仍然是大型语言模型的首选，但未来可能会看到向更广泛的芯片架构转变。最近的报告表明，AMD 专注于主流和中端 GPU，放弃了由 Nvidia 主导的高端游戏 GPU 市场。（图片来源：finance.yahoo ）专为游戏图形设计的 Nvidia GPU 在帮助公司达到万亿美元的估值和计数方面发挥了重要作用。科技投资者James Anderson预计英伟达将在未来十年内达到 50 万亿美元的市值。摩根大通分析师 Harlan Sur 预计，在当前财政年度，AMD 的数据中心 GPU 收入将增长 50 亿美元。 Su 强调，AI 计算的未来将涉及不同芯片类型的组合，包括 GPU 和新的专用芯片。作为背景，Amazon 和 Google 等大型云提供商已经开发了供内部使用的定制 AI 芯片。包括甲骨文公司（NYSE：ORCL）和亚马逊在内的竞争对手超大规模公司最近一直在合作，美银证券分析师 Justin Post 预计这将释放对基础设施和应用程序的需求，这意味着对 AI 芯片的需求更高。 AMD 股价在过去 12 个月中上涨了 60% 以上，而 Nvidia 为 175%。（图片来源：finance.yahoo ）（图片来源：finance.yahoo ）投资者可以通过 First Trust 纳斯达克半导体 ETF（纳斯达克股票代码：FTXL）和哥伦比亚半导体和技术 ETF（纽约证券交易所代码：SEMI）获得半导体行业的敞口。

Heidi2024-09-24

警惕！巴菲特的秘密投资组合曝光 3只人工智能股票遭抛售（不是英伟达！）

为负责运行生成式 AI 解决方案和训练大型语言模型的企业数据中心的主打产品。但是，包括 NEAM 的投资者在内的投资者可能忽略了，博通不仅仅是一家 AI 网络解决方案提供商。例如，它是下一代智能手机的领先无线芯片和配件供应商之一。无线运营商升级其网络以支持 5G 下载速度，这导致了持续的设备更换周期，这显然使博通受益。博通还是用于自动化工业设备、下一代汽车网络解决方案和网络安全解决方案的光学元件的主要供应商。需要注意的是，博通偶尔会依靠收购来扩展其产品和服务生态系统并增加交叉销售机会。它的最新收购——以 690 亿美元收购基于云的虚拟化软件公司 VMware，该交易于去年完成，这应该有助于它成为私有和混合企业云领域的关键参与者。出售博通股票的唯一合乎逻辑的理由是，认为人工智能泡沫会破裂——而且有很多迹象表明这可能会发生。虽然人工智能泡沫破裂事件无疑会损害博通的股票，但其业务非常多元化，并且能够驾驭任何可能的情况。 Microsoft 沃伦·巴菲特6.02 亿美元的秘密投资组合的基金经理似乎对第二只人工智能股票感到不满，那就是第二大上市公司 Microsoft。在第二季度，NEAM 在 Microsoft 中超过 20% 的股份被揭开了大门。 Microsoft 正在将 AI 集成到其各种运营领域。这包括为其 Azure 客户提供生成式 AI 解决方案。Azure 是全球排名第二的云基础设施服务平台，一直是 Microsoft 增长最快的运营领域。由于大多数企业仍处于云支出周期的早期，因此可以指望 Azure 实现持续的两位数销售增长。 Microsoft 也一直在投资AI领域。例如，它是 OpenAI 的核心投资者，OpenAI 是流行的聊天机器人 ChatGPT 背后的公司。OpenAI 协助 Microsoft 重新启动其具有 AI 功能的 Bing 搜索引擎和 Edge 浏览器。此外，Microsoft 和 BlackRock 上周宣布计划推出一个 300 亿美元的基金，该基金将投资于各种 AI 基础设施。Microsoft 现金充裕，其管理团队已经表明愿意通过将其投入使用来扩展其产品和服务生态系统。那么，为什么还要出售Microsoft 股份呢？答案可能在于 Microsoft 的估值。截至 9 月 17 日收盘，Microsoft 对 2026 财年（截至 2026 年 6 月 30 日）的估值接近市场普遍每股收益的 32 倍。这比过去五年的平均远期市盈率（P/E）倍数高出约 7%，考虑到目前股市的价格，这是一个有点激进的收益倍数。 Alphabet 巴菲特 6.02 亿美元的秘密投资组合中第三只被送上砧板的人工智能股票是谷歌母公司 Alphabet。具体来说，巴菲特在第二季度出售了其基金在 Alphabet 的 A 类股票中近 28% 的股份。与 Microsoft 类似，Alphabet 的大部分 AI 相关增长应该来自生成式 AI 解决方案与其云基础设施服务平台的集成。按总支出计算，Google Cloud 是全球排名第三的云基础设施服务平台，去年经常性盈利。由于与云服务相关的利润率通常远高于广告利润率，因此 Google Cloud 有机会在本世纪之交成为 Alphabet 运营现金流的主要驱动力。目前，Alphabet 的基础运营部门仍然是其 Google 搜索引擎。九年多来，谷歌每个月占全球互联网搜索份额的 90% 以上。这使其成为广告商的明确首选，并为 Alphabet 提供了非凡的广告定价能力。此外，Alphabet 坐拥近 1110 亿美元的现金、现金等价物和有价证券。与 Microsoft 类似，Alphabet 的资产负债表为其提供了很少有公司能比拟的财务灵活性。鉴于 Alphabet 在历史上很便宜，巴菲特出售 Alphabet 股票有点令人头疼。关于巴菲特的秘密投资组合为何抛售 Alphabet 的股票，最好的猜测是人工智能泡沫破裂的可能性越来越大，而且股票整体价格昂贵。

丰雪鑫992024-09-23

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