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2024年阿里巴巴能否夺回失去的中国电商王冠？

的空间。去年11月，该公司推出了最新的大型语言模型“通义千问2.0”，并于7月推出了生成式人工智能文本到图像模型“通义万相”。分析师的评级说明了什么? 阿里巴巴量化评级为持有，该评级考虑了动量、盈利能力和估值等因素。该股的盈利能力因子评级为A +，成长性因子评级为B。华尔街分析师的平均评级不同意这一观点，并给出了强烈买入的评级，其中46位分析师中有32位将该股列为强烈买入。盈利预测阿里巴巴第三季度每股收益预期为2.78美元，收入预期为374.7亿美元。

金融界2023-12-20

以效率为核心的AI竞赛中，百度将在2024年面临什么？

，李彦宏此前也曾警告说，在中国急于开发大型语言模型可能会导致资源浪费，并指出公司需要集中精力开发实际应用。公司首席财务官在第三季度财报中重申了李彦宏的观点，并指出，尽管公司将继续优先投资人工智能，特别是在生成式人工智能和基础模型方面，但它将“坚持不懈地关注效率和战略资源配置”。上个月，野村证券将百度的评级上调为买入，目标价为145美元，理由是估值“便宜”以及其人工智能计划。分析师认为，在该公司的覆盖范围内，百度、腾讯和阿里巴巴是中国同行中从人工智能趋势中受益最大的三只股票。百度在技术上领先，而其他两家更擅长建立生态系统。最新业绩百度第三季度每股美国存托股票(ADS)非公认会计准则收益同比增长约21%，至20.40元人民币(合2.80美元)，超过了2.34美元的预期。与此同时，总收入同比增长6%，至344.5亿元人民币(合47.2亿美元)，超过市场预期的47.1亿美元。分析师的评级说明了什么? 百度量化评级为持有，该评级考虑了势头、盈利能力和估值等因素。该股的盈利能力因子等级为A，成长性因子等级为A -。华尔街分析师对该股的平均评级更为积极，并给予强烈买入评级，其中36位分析师中有24位将该股评为强烈买入。盈利预测百度第四季度每股收益预期为2.52美元，收入预期为49.6亿美元。

金融界2023-12-20

Meta大翻身！最大的催化剂竟是扎克伯格“态度转变”？

其中包括Meta在构建名为Llama的大型语言模型方面所做的工作。进入2024年，Meta仍然存在许多挑战。其在最新的财报中表示，数字广告市场仍然不稳定，因为广告商正在权衡以色列与哈马斯战争的潜在影响。该公司还正在处理一些新的诉讼，指控其产品对儿童有害且令人上瘾。尽管Meta对其新款Quest 3头显进行了大力促销，但虚拟现实仍然是一个小众市场。 Cowen分析师约翰·布莱克利奇（John Blackledge）表示，“只要核心业务蓬勃发展并有所改善，我认为投资者可能会继续放过他们。”他建议买入该股票。

金融界2023-12-19

TomTom与微软合作打造人工智能车载对话助手

利用ChatGPT制造商OpenAI的大型语言模型。据悉，语音助手可以集成到其他汽车信息娱乐系统中，也可以内置到TomTom的数字驾驶舱中，这是一个开放的模块化车载信息娱乐平台。

金融界2023-12-19

人工智能热潮下危机四伏普通人要如何应对？

。 ChatGPT等技术背后的人工智能大型语言模型，是在“学习”了大量人类作品的模式之后，通过反复猜测句子中的下一个单词来工作。它们经常会一本正经、错误地给到一些“事实”。从输出结果来看，却显得如此自然，以至于引发了人们的好奇心，对人工智能下一步发展及可能用来施行诡计和欺骗的可能有所担忧。随着新一批生成式人工智能工具的出现，人们的担忧逐渐升级——它们不仅能撰写文字，还能产生新奇的图像、音乐、合成声音。这威胁到了所有以写作、绘画、编曲或编码为生计的人，甚至引发了好莱坞作家和演员的罢工，以及视觉艺术家和畅销书作家的法律诉讼。人工智能领域一些受人尊敬的科学家警告说，这项技术的无节制发展正在超越人类，并可能威胁到人类的生存；而其他科学家则称他们的担忧过于夸张，或提醒人们注意更直接的风险。到今年年底，人工智能危机已经转移到ChatGPT自己的制造商——旧金山初创公司OpenAI，其CEO引起了一番“戏剧性的动荡”。人工智能危机同时转移到了比利时的一个政府会议室，来自欧盟各国的政治领导人在经过数天的紧张会谈后，最终达成了一项协议，制定了世界上首个重要的人工智能法律保障协议。新的人工智能法律需要几年时间才能完全生效，而包括美国国会在内的其它立法机构距离颁布自己的法律还有很长的路要走。 02.炒作过度？毫无疑问，2023年推出的商业人工智能产品包含了人工智能研究早期阶段无法实现的技术成就，这些研究可以追溯到20世纪中期。市场研究公司Gartner自20世纪90年代以来一直在追踪新兴技术的“炒作周期”。想象一下，一辆木质过山车“嘀嗒嘀嗒”地驶向最高峰，即将冲下Gartner所描述的“幻灭的低谷”，然后再驶回现实。 Gartner的分析师Dave Micko表示：“生成式人工智能正处于期望膨胀的高峰期，供应商和生产商围绕其能力、及提供的帮助进行了大肆宣扬。” 谷歌本月对其功能最强的人工智能模型Gemini的视频演示进行了剪辑，尽管使其看起来更令人印象深刻，也更像人类，但仍然招致了无数批评。 Micko表示，领先的人工智能开发商正在推动某些应用最新技术的方式，其中大部分都与他们目前的产品线相对应——无论是搜索引擎还是工作场所生产力软件。但这并不意味着全世界都会这样使用它。他表示：“尽管谷歌、微软、亚马逊和苹果都希望我们采用他们的技术思维和技术交付方式，但我认为，采用实际是自下而上的。” 03.这一次人工智能商业化有什么不同? 人们很容易忘记，这并不是人工智能商业化的第一波浪潮。李彦宏和其他科学家开发的计算机视觉技术帮助人们整理庞大的照片数据库，识别物体和人脸，并帮助引导自动驾驶汽车。语音识别技术的进步使Siri和Alexa等语音助手成为许多人生活中的固定工具。 Siri Inc.的联合创始人Tom Gruber说道：“当我们在2011年推出Siri时，它是当时增长最快的消费者应用，也是人们经历过的人工智能的唯一主要主流应用。” Gruber认为，现在发生的事情是人工智能领域“有史以来最大的浪潮”。既带来了新的可能性，也带来了新的危险。 Gruber表示：“我们感到惊讶的是，通过训练机器在互联网上玩接龙游戏，我们竟然意外地遇到了这种惊人的语言能力。” 危机可能会在2024年迅速到来，因为美国、印度和其他地方的重大国家选举可能会充斥着人工智能生成的“深度伪造”。 Gruber认为，从长远来看，人工智能技术在语言、视觉感知和分步规划能力方面的快速提升，可以为数字助理的愿景注入新的活力，但前提是它们必须能够进入“我们数字生活流的内部循环”。 “它们可以管理你的注意力，比如你应该看这个视频，你应该阅读这本书，你应该回复这个人的消息。这才是一名真正的贴身助理的工作。我们可以做到这一点，但个人信息和隐私面临着极大的风险。”Gruber表示。原文由Mainichi Japan撰写，中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2023-12-19

在与微软的竞争中，谷歌需要展示更加成功的人工智能销售路径

么重要。上周，在展示了其Gemini大型语言模型的能力后，谷歌的市值在一天之内增加了870亿美元，该公司声称该模型可以与OpenAI的ChatGPT相媲美。为了维持这些收益，Alphabet需要向投资者展示，这项技术的实力将如何转化为更高的销售额。持有该公司股票的深水资产管理公司（Deepwater Asset Management）联合创始人兼管理合伙人Gene Munster表示：“整个商业模式都取决于这一点。”“如果他们能推出多模式生成人工智能，就会吸引谷歌的用户，而用户的增加将保护和发展搜索业务。” Alphabet股价周四上涨0.5%。最近几个月，它的股价落后于其竞争对手，后者一直在将OpenAI的ChatGPT技术整合到其软件和云产品中。Gemini的演示甚至招致了员工的批评，称它似乎夸大了该模型目前的能力。第三季度财报季似乎突显了人们对Alphabet地位的担忧，微软吹嘘人工智能对Azure增长的影响越来越大，而谷歌云的业绩令人失望。在股市上，两家公司之间的差距已经扩大，微软今年创下了一系列纪录。Alphabet仍比2021年的历史高点低11%左右。尽管如此，Alphabet展示了Gemini能够根据提示生成基于文本和图像的响应，这在很大程度上表明该公司仍在游戏中。周三，谷歌推出了面向企业的Gemini Pro，允许开发人员使用新的人工智能模型构建应用程序。变色龙全球资本创始合伙人尼尔•坎普林（Neil Campling）表示：“对Gemini的初步观察表明，有关谷歌人工智能雄心破灭的预期被大大夸大了”“当投资者看到云服务带来的收入增长和市场份额增长的证据时，他们可能会重新审视这只股票。” 考虑到Alphabet多年的投资和大量数据，几乎没有人质疑它是一个主要的参与者，但它一直在努力反驳它落后于OpenAI的看法。根据收集的数据，预计未来几年微软的收入增长速度将略高于Alphabet。然而，这两家公司都在以两位数的速度扩张，而且Alphabet的股价要便宜得多。谷歌市盈率低于19倍。这远低于微软的31倍，也低于纳斯达克100指数近25倍的市盈率。此外，虽然微软和标普500指数的股价都高于其长期平均水平，但Alphabet的股价却在折让，这表明该公司还有扩张的空间。 “很明显，微软在这个时间点上取得了胜利。它在沟通、执行、推出实际产品并让这些产品为增长做出贡献方面做得更好，”Harding Loevner全球股票投资组合经理克里斯•麦克（Chris Mack）表示。 “Alphabet正在做的事情和市场的看法之间存在差距，”他说。“双子座的发射让市场注意到，它正在将人工智能作为其战略的前沿和中心。”

金融界2023-12-15

腾讯今年回购金额已超过去10年总额；拼多多Temu成美国人最爱购物APP；苹果被看好明年市值冲向4万亿美元

项快速增长的技术。该公司正在开发自己的大型语言模型，即LLM。乐天拥有从银行到电子商务和电信等众多业务，因此拥有大量“非常独特”的数据，可以用来培训LLM。该公司计划在内部使用人工智能模型，将运营效率和营销效率提高20%。黑莓任命首席执行官分拆业务黑莓(BlackBerry)宣布任命John J. Giamatteo为新任首席执行官兼董事会成员，任命立即生效。自2023年11月4日起担任临时首席执行官的Richard (Dick) Lynch将继续担任董事会主席。黑莓还宣布，物联网和网络安全业务这两项业务将作为完全独立的部门运营。黑莓将不再寻求物联网业务子公司的首次公开募股。诺基亚与英国电信集团达成合作诺基亚和英国电信集团(BT Group)宣布达成协议，将通过诺基亚的“网络即代码”(Network as Code)平台与开发者门户网站以及英国电信集团的云原生网络开发5G网络货币化机会。诺基亚平台帮助运营商将其5G网络资产货币化，而不仅仅是单纯的连接。它为应用程序开发人员提供了软件开发工具包和开放式应用程序编程接口等工具。诺基亚也宣布了与DISH Wireless的类似协议。媒体大亨莎莉·雷石东洽谈将派拉蒙母公司出售给Skydance 媒体大亨莎莉·雷石东(Shari Redstone)正在洽谈将派拉蒙(Paramount)母公司National Amusements的控股权出售给媒体和娱乐公司Skydance。National Amusement持有派拉蒙77%的股权。派拉蒙已故首席执行官雷石东(Sumner Redstone)的女儿莎莉·雷石东最近几周与Skydance举行了会谈。雷石东曾在2016年为争夺公司控制权展开了一场激烈的争夺战，后来又领导了哥伦比亚广播公司(CBS)和维亚康姆(Viacom)的合并工作，最终缔造了现在的派拉蒙(Paramount Global)。美国纽约州与芯片公司合作投资100亿美元建设半导体设施美国纽约州正与芯片公司合作，在奥尔巴尼大学投资100亿美元建设半导体研究设施，该设施将包括全球一些最先进的芯片制造设备。合作伙伴包括IBM、美光科技、应用材料和东京电子。该组织还将使用州资金从荷兰公司阿斯麦购买芯片制造设备。设备安装后，该项目及其合作伙伴将在那里开始研究下一代芯片生产。该项目将至少吸引90亿美元的私人资金。纽约州投资10亿美元购买阿斯麦设备，并建造一个拥有50000平方英尺芯片生产空间的建筑，预计建设将花费大约两年时间。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-13

消费电子与AI，一场双向奔赴的完美邂逅

I最强大的生成算法GPT4驱动的专有的大型语言模型。它时刻在线，不需要任何唤醒词，只会在用户参与时才启动。并且采用无屏幕的设计，完全通过语音控制，实现绝大多数智能手机的功能，通过内置投影仪和深度传感器在近处表面（如手掌或桌面）投影交互界面。 AIPin吹响了AI消费电子冲锋的新号角，类似AIPin这类的AI消费电子终端，有望成为大模型落地的重要载体。总结可以看到，AI走向移动端已然是主流发展趋势，AI手机、AI电脑、AIPad、AI眼镜等新产品有望成为消费电子转型的契机。海外巨头们的行动具有明显风向标意义。AI和消费电子之间是相互成就的双向奔赴关系。消费电子让AI有了一个完美的落地载体，获得更多的变现机会；而AI给消费电子赋能之后，大幅提升了原有产品的竞争力，以及创新出新形态的消费电子产品，促进消费电子行业复苏和向前发展。相关产品：消费电子ETF（561600.SH）及其联接基金（A类：015894，C类：015895）本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-13

微软要爆发了，AI行业如何选股| AI Financial 恒益投资

tGPT成为了一个重要的引领者。它基于大型语言模型、模仿学习和神经元方式学习的原理，成功实现了自然语言生成和理解的能力，并且在公共领域开放可以根据不同的需求进行训练。 ChatGPT和之前的AI很不一样，他的逻辑是先有人工智能再根据需求进行数据训练，它更加符合人类发展的一个真实的情况。它的成长是基于摸索并且在摸索中探究出一个方向。所以ChatGPT和人类起源的发展是一样的。在这个过程中，ChatGPT的公开性和可塑性成为了它的重要优势。可以根据不同的需求和应用场景进行训练和改进。 ChatGPT仿佛是一个刚出生的小孩子，它跟着人类一起成长，从小培养它并且是朝着一个方向去培养的。为什么说之前的数十年的人工智能只是在卖一个概念？为什么市面上那么多声称自己是人工智能的产品，都不能真正算得上是人工智能？因为它们是逆着人性的，而人工智能必须得符合人性。就以讯飞为例，科大讯飞是一家做语音识别的公司，这其实是涉及到了AI的应用。直到现在AI的应用都还没开始，而他们在十年前就提出了AI的概念，同时他们的产品并不能生成新的内容并自我学习，自我调整。所以讯飞的AI并不符合人性的习惯，不能被称为AI。多年以来，科大讯飞只是在靠着卖概念做着房地产生意。市场上这样的公司不止讯飞一家，很多公司研发的并不是真正的AI，却靠着AI的噱头割韭菜。 ChatGPT推动人工智能应用在现今开启的人工智能新时代中，人工智能实际上从来没有达到过一个应用的层面。ChatGPT是支持人工智能这个理论的一个技术。但是因为ChatGPT的出现，让许多公司开发人工智能应用成为了可能。 ChatGPT是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。我们相信这也是由ChatGPT引领第四次工业革命的方向：未来人工智能，一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后，会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而，尽管我们意识到社会正在快速发展，但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。早在2011年，汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念，该概念旨在通过物联网实现生产供应、制造和销售信息的数字化和智能化，从而实现快速高效和个性化的产品供应。这种新型工厂被称为“智能工厂”，并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此，我们可以确定第四次工业革命已经到来。前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃，它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中，我们不难看出一种共性。那便是产品会先出现，人类再围绕技术搭建平台，最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。第四次工业革命而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。早在上世纪五十年代，当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划，旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。在达特茅斯会议之后，人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代，IBM公司成立了一个名为 “IBM 人工智能研究中心” 的机构，专门研究和开发人工智能技术。此外，许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究，并获得了政府和企业的资助。据统计，自2010年以来，人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。根据CB insights的数据，2021年AI领域全球融资总额超668亿美元。从全球范围来看，对人工智能基础设施市场的投资也在增加。Data Bridge市场研究公司数据显示，到2029年，全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元，未来六年的复合年增长率将高达44%。可以看出，我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台：了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。在传统的工业生产中，挖掘石油的流程通常是这样的：首先，需要进行地质勘探，找到可能含有石油的地点开采石油。其次，需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。最后，将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。然而，在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。然后，我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。最后，我们只需要等待“石油”的开采，也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。这意味着，这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面，一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。虽然AI行业正在如火如荼地发展，但当然的所有行业都会有其泡沫和局部峰值。如何去辨别行业中值得投资的公司对于我们这些投资人而言是非常重要的。价值链是创建成品的一系列连续步骤，从最初的设计到到达客户手中。该链条确定了增值过程中的每个步骤，包括生产的采购、制造和营销阶段。一般来说，不同的公司拥有链条中的不同步骤。准确预测谁将赢得构建和销售人工智能产品的价值链是很困难的，我们Ai Financial也从不做预测，而是用事实说话，但我们可以讨论每个参与者可能带来的潜在价值。在AI价值链中，大致包含以下几个角色： 1. 模型构建者Model Builders：包括设计、构建和完善 AI 模型的研究人员、数据科学家和工程师。目前的全世界，AI算法还处于百家争鸣的阶段，随着计算机的计算能力的指数级的上升，要说哪一种算法可以形成技术壁垒，还为时过早。而且，即使AI算法真的成为了技术壁垒，但是否能成为一个企业的真正护城河，那又是另外一回事；历史告诉我们，技术方便最强的，不等于这家企业就能成为最强。 2. 基础设施提供商Infrastructure Providers：这些参与者提供运行人工智能系统所需的云存储和处理能力等基础服务。亚马逊 (AWS)、微软 (Azure) 和谷歌 (云) 等公司在这一领域占据主导地位。尽管竞争激烈，但这些服务必不可少，可以提供稳定的利润流。它们在价值链中的份额将取决于定价动态和竞争，但它们的普遍性确保了它们在市场中占有重要的份额。 3. 硬件和 GPU（“芯片”）Hardware and GPUs (“chips”)：人工智能处理通常需要专门的硬件。 Nvidia 和 AMD 等生产 GPU 的公司，以及 Google 等创建定制 AI 硬件（如张量处理单元，Google定制的AI 加速器，根据算法和模型的特征，优化的芯片的使用效率和计算速度）的公司，都是关键参与者。它们可以获取巨大的价值，尤其是随着人工智能计算需求的增长。 4. 应用Applications：这包括使用人工智能模型提供特定服务或产品的企业。这是一个广泛的类别，可能包括从推荐系统到自动驾驶汽车的所有内容。 5. 数据提供者Data Providers：AI 模型通常需要大量数据进行训练。能够提供高质量、独特数据的公司可以获得巨大的价值。最终，人工智能价值链中的“赢家”很可能是那些能够控制或影响多个阶段的人。例如，一家创建人工智能模型、拥有专有数据并构建应用程序的公司比一家只在某一领域运营的公司能够占据更多的价值链。投资的基本原理不会发生太大变化，对于人工智能公司来说也是如此——他们可以在价值链中生存并拥有和保护利润池——基本上可以创造一条商业护城河。微软就是一个非常好的例子，它利用AI拓展了自己的盈利渠道，同时拥有极为庞大的资金背景作为试错成本，并且拥有价值链的很大一部分，有庞大的利润池可供扩展。简单来说，就算在AI领域有所失误，他也有自己稳定的业务，公司盈利有保障；长期来说他有极高的上限，短期增长也具备爆发力，所以我们可以说，在AI赛道已经开始起飞的当下，微软是极具投资价值的共公司。

AI Financial恒益投资2023-12-13

腾讯公司申请多媒体资源推荐专利，能更加精准地为对象推荐多媒体资源

用于反映所述对象期望的多媒体资源；通过大型语言模型，对所述资源提示语进行处理，得到资源提示特征；结合召回系统，基于所述资源提示特征，为所述对象推荐多媒体资源，所述召回系统基于至少一种资源召回策略为所述对象推荐多媒体资源。上述技术方法结合召回系统，通过大型语言模型来推荐，使得能够更加精准地为对象推荐多媒体资源，利于提升对象的观看体验。

金融界2023-12-12

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