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谷歌AI大模型 Gemini重磅亮相！5GETF(515050)强势涨超1%

了新一代定制人工智能芯片 TPU，训练大型语言模型的速度几乎是前几代处理器的二倍。受此消息催化，光模块、GPU等算力概念强势领涨。资料显示，5GETF（515050），是全市场规模最大的5G通信主题ETF。成分股覆盖光模块（CPO）、PCB、半导体、消费电子等算力基础设施板块，也在自动驾驶、云计算、物联网等5G应用场景板块有较高权重。成分股不乏铖昌科技、盛路通信、臻镭科技等卫星互联网核心标的，以及光迅科技、中际旭创、天孚通信、新易盛、梦网科技、烽火通信、紫光股份等热门算力概念股。（联接基金C类：008087）本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-08

马斯克祝贺谷歌推出Gemini并称令人印象深刻

谷歌周三发布了其大型语言模型Gemini，据称是第一个在MMLU（大规模多任务语言理解）上超越人类专家的模型。谷歌CEO桑达尔·皮查伊在X平台上发帖称：“介绍Gemini 1.0，我们迄今为止最强大、最通用的人工智能模型。它的内置是多模式的，这是我们Gemini模型时代的第一步。Gemini优化了三种尺寸- Ultra， Pro和Nano。 Gemini Ultra的性能在32项广泛使用的学术基准中有30项超过了目前最先进的水平。Gemini Ultra的得分为90.0%，是第一个在MMLU上超过人类专家的模型。” 特斯拉CEO埃隆·马斯克刚刚在皮查伊的这条帖子下评论称：“令人印象深刻。” 马斯克还回应了谷歌DeepMind首席执行官、Gemini团队代表德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）的一条帖子，向他表示祝贺。哈萨比斯在帖子中写道：“Gemini时代来了。很高兴推出Gemini 1.0，这是我们最强大和通用的AI模型。它天生是多模式的，可以理解许多类型的信息。高效灵活，它有3种尺寸，每种尺寸都是同类最佳的，并针对不同的用途进行了优化。”

金融界2023-12-07

AMD发布“性能最高的”AI芯片行业迅速“内卷起来”

U）。该公司表示，它们可用于训练和运行大型语言模型，两款新产品都比前代产品拥有更好的内存容量和更高的能效。此次发布是AMD五年来最重要的事件之一，说明其将在炙手可热的人工智能加速器市场与英伟达（NVDA.O）展开对决。首席执行官苏姿丰（Lisa Su）称，MI300X“是世界上性能最高的加速器”，拥有超过1500亿个晶体管，内存是英伟达H100芯片的2.4倍。该芯片据称在训练大型语言模型方面与英伟达的H100芯片相当，但在推理方面表现更好，而且与Meta Platforms（META.O）的Llama 2（一个700亿参数的大型语言模型）一起使用时，比H100还要好1.4倍。 MI300A则提供更高性能的计算、更快的模型训练以及30倍的能效提升。其内存容量是H100的1.6倍，还具有统一内存，因此无需再从不同设备移动数据。MI300A将为慧与科技公司在劳伦斯利弗莫尔国家实验室建造的El Capitan超级计算机提供动力。El Capitan被认为是最强大的超级计算机之一，预计提供超过2 exaflops的性能。据称，MI300A APU“现已投入生产，并将被内置到数据中心中。” AMD还宣布了其Ryzen处理器的最新成员Ryzen 8040，可以将更多原生AI功能引入移动设备。该公司表示，8040系列的AI处理性能是之前型号的1.6倍，并集成了神经处理单元（NPU）。Ryzen 8040将不仅限于人工智能用途，与英特尔芯片等竞争产品相比，视频编辑速度将提高65%，游戏速度将提高77%。 AMD预计宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想和Razer等制造商将在2024年第一季度发布集成Ryzen 8040芯片的产品。AMD还宣布Ryzen AI软件平台现已广泛使用。苏姿丰称，预计新产品将使其潜在市场总额增长至450亿美元。AMD已经与微软（MSFT.O）合作，将MI300X放入其Azure虚拟机中。微软首席技术官Kevin Scott还宣布，Azure ND MI300X虚拟机（于11月首次发布）现已推出预览版。Meta则宣布将在其数据中心部署MI300处理器。甲骨文（ORCL.N）也称将在云服务中使用AMD的新款芯片。苏姿丰还对AI芯片行业的规模做出了令人瞠目结舌的预测，称未来四年内该行业规模可能攀升至超过4000亿美元，比AMD在8月份给出的预测高出两倍多，表明对人工智能硬件的期望正在快速变化。

金融界2023-12-07

谷歌震撼上新引爆AI，金融科技ETF(159851)逆市飙涨2%，大金融终迎暖意，这一方向获大手笔抢筹

歌公司宣布推出其规模最大、功能最强的新大型语言模型Gemini。据谷歌介绍，Gemini在多项基准测试中跑赢GPT-4。此举再次引发市场对人工智能产业的持续关注，本轮生成式AI引发的科技产业变革浪潮有望再起波澜！金融科技ETF（159851）、大数据产业ETF（516700）场内价格应声飙涨近2%，信创ETF基金（562030）逆市收涨逾1%。金融板块也迎来修复，券商、银行悉数收红，券商ETF（512000）、银行ETF（512800）场内价格分别收涨0.56%、0.19%。图片来源：Wind，截至2023年12月7日近期券商走势平淡，作为行情风向标，短期内板块上行或更依赖市场整体回暖和相关利好政策的带动。不过券商板块估值已具备较强吸引力，随着活跃资本市场的举措持续出台，机构提示当前投资券商板块或具备较高收益风险比。重磅数据方面，今日市场迎来11月进出口数据。今年前11月我国进出口总值37.96万亿元人民币，与去年同期持平。11月当月进出口同比增长1.2%，保持了10月起单月增速正增长的态势。外贸进出口累计增速总体保持平稳，月度进出口向好态势进一步巩固。近日沪指再度来到3000点下方，并逼近前期2923低点位置，短期看，市场仍处于弱势整理中动能不足，市场情绪面及信心修复或仍需要时间。市场在筑底的同时，也在继续力量，酝酿未来行情。建议投资者在控制仓位的前提下，保持耐心，寻找机会。【ETF全知道热点盘点】下面重点聊聊金融科技、券商两个板块主题的交易和基本面情况。一、【龙头6连板！双重利好催化，金融科技ETF（159851）放量大涨1.99%，机构：行业价值或将重塑】受AIGC和数据要素提振，金融科技板块今日全天走强。截至收盘，拓尔思涨近11%，信雅达晋级6连板，新国都上涨超8%，恒银科技涨近6%，中科江南、新致软件、银之杰、指南针等纷纷收涨逾4%。中证金融科技主题指数收涨超2%。图片来源：Wind，截至2023年12月7日热门ETF方面，金融科技ETF（159851）午后继续走高，场内价格逆市收涨1.99%，斩获二连阳。全天成交额为2820万元，较上一交易日放量超85%！图片来源：雪球，截至2023年12月7日今日金融科技板块走强主要受益于两方面因素提振：①AI方面，谷歌宣布推出其认为规模最大、功能最强大的人工智能模型Gemini，AI产业链成为今日盘面热点。②数据要素方面，国内首个针对数据资产确认制定的省级地方性标准12月5日起实施，数据要素板块近期大受催化。东吴证券指出2024年，金融科技一方面受益于数据要素，行业将打开想象空间，另一方面受AI赋能影响，或将重塑行业价值，关注板块龙头标的。金融科技布局机会主要体现为以下4点： 1、金融科技政策暖风渐近，跨越式新发展阶段来临。2019年以来，人民银行、银保监会、科技部等监管主体在金融科技标准制定、数据治理与应用、科技与金融场景深度融合等方向颁布了一系列政策，金融科技正在成为驱动金融业变革的重要引擎。 2、数字经济建设进程加速，金融信创迎来机遇。数字经济蓬勃发展，在国民经济中的“稳定器”和“加速器”特征日益凸显；信息安全政策发力，国产化替代进程加速，金融信创直接受益；银行/券商信息技术投入持续提升，其快速增长的IT投资需求为科技金融公司提供广阔发展空间。 3、金融数据要素：政策部署节奏加快，应用前景广阔。数据作用于金融机构，可以优化资源配置，促进行业生产变革，提升金融行业发展的效率与质量；且服务型金融数商也将受益于行业发展。 4、金融垂类模型：深度赋能金融数智化升级，产业生态趋于成熟。金融机构智能化转型需求凸显，接入大模型的意愿相对强烈。当前阶段，海外金融领域专用模型纷纷面世，为行业垂类模型应用提供新范式；国内垂类模型初露峥嵘，龙头标的有望脱颖而出。资料显示，金融科技ETF（159851）被动跟踪中证金融科技主题指数，第一大权重行业为计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。其第二大权重行业为非银金融，占比近14%，成份股主要为互联网券商。附前十大权重股一览：图片来源：中证指数官网二、【逆市收红！券商ETF（512000）9日狂揽6.5亿元，机构：看好后市阶段转强时旗手超额表现】今日券商股集体回暖，华创云信、华鑫股份、方正证券涨逾3%，东兴证券涨超2%，红塔证券、申万宏源、中泰证券、东方证券等跟涨逾1%。板块代表ETF——券商ETF（512000）场内价格收涨0.56%，全天成交额4.74亿元。图片来源：雪球，截至2023年12月7日近日券商板块行情平淡，资金逢低持续大手笔吸筹。上交所数据显示，券商ETF（512000）近9日获资金连续增仓，合计净流入达6.57亿元；杠杆资金方面，券商ETF（512000）最新单日获融资净买入1.05亿元，最新融资余额18.38亿元，接近年内高点。资金一致看多，显示对券商板块后市表现信心颇足。图片来源：Wind，截至2023年12月7日消息面上，有关部门就《全国社会保障基金境内投资管理办法(征求意见稿)》向社会公开征求意见。其中明确将经批准的股票指数投资、交易型开放式指数基金纳入社保基金直接投资范围，股票类、股权类资产最大投资比例分别可达40%和30%，意味着会为A股注入7400亿元资金，有利于持续支持资本市场发展。政策面上，从下半年开始，“活跃资本市场”利好政策已迈入新阶段，改革的重心由融资端转为投资端。根据机构解读，后续改革方向或体现在两个方面：一是各权益类指数能够在风险可控的前提下实现稳步上涨，二是市场成交活跃度能够保持在较高水平。因此，投资端改革将全面利好券商包括经纪、两融、自营、私募基金、另类投资等各项业务，在政策的持续加码下，券商行业有望开启新一轮上升周期。中原证券表示，从当前监管层针对投资端改革的政策力度看，2024年券商行业外部经营环境逐渐好转的确定性较强，行业整体经营业绩有望实现进一步改善，增幅则有望超越2023年的水平。 2024年券商板块有望持续对整体估值进行修复，在投资端改革持续推进的过程中，券商板块有望反复活跃，并有望成为市场阶段性转强时的中军领涨板块，建议积极保持对券商板块的持续关注。国泰君安研报指出，预计资本市场改革举措将更为系统、务实，并进入政策的持续、密集出台期，资本市场运行更为平稳健康、券商行业格局加速重构。截至最新，券商ETF（512000）标的指数中证全指证券公司最新市净率PB为1.31倍，位于近10年来约11%分位点的底部位置，板块当前具有较高的安全边际及性价比。图片来源：Wind，截至2023年12月7日公开资料显示，券商ETF（512000）跟踪中证全指证券公司指数，一键囊括50只上市券商股，其中近6成仓位集中于十大龙头券商，“大资管”+“大投行”龙头齐聚；另外4成仓位兼顾中小券商的业绩高弹性，吸收了中小券商阶段性高爆发特点，是集中布局头部券商、同时兼顾中小券商的高效率投资工具。数据来源：沪深交易所、华宝基金、Wind。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；券商ETF被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，金融科技ETF、券商ETF风险等级均为R3-中风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-07

马斯克祝贺谷歌推出Gemini：令人印象深刻

谷歌当地时间周三发布了其大型语言模型Gemini，据称是第一个在MMLU（大规模多任务语言理解）上超越人类专家的模型。特斯拉CEO马斯克刚刚在谷歌CEO皮查伊介绍Gemini的帖子下评论称：“令人印象深刻。”马斯克还回应了谷歌DeepMind首席执行官、Gemini团队代表德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）的一条帖子，向他表示祝贺。

金融界2023-12-07

超越GPT-4？谷歌震撼发布最先进AI大模型Gemini，AI人工智能ETF(512930.SH)逆市上涨近1%

公司宣布推出其规模最大、功能最强大的新大型语言模型Gemini，其最强大的TPU（张量处理单元）系统“Cloud TPU v5p”以及来自谷歌云的人工智能超级计算机。Gemini模型作为谷歌以及全球范围内最先发布的多模态模型，在性能上是第一个在MMLU上超越人类专家的模型。根据谷歌给出的基准测试结果，Gemini 在许多测试中都表现出了「最先进的性能」，甚至在大部分基准测试中完全击败了 OpenAI 的 GPT-4。中信证券表示，近日，谷歌宣布发布新一代大模型Gemini，再次引发市场对人工智能产业的持续关注。多模态Gemini模型的正式发布，一方面可以拓宽应用场景的拓展，另一方面能够带来算力需求的持续升级。持续看好后续AI产业的前景，后续GPT-5等模型的发布亦将带来更多的催化。值得注意的是，该基金跟踪的中证人工智能主题指数估值处于历史低位，最新市净率PB为4.28倍，低于指数近1年80.74%以上的时间，估值性价比突出。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2023年11月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)、德赛西威(002920)，前十大权重股合计占比49.35%。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-07

谷歌推出其最大、“最有能力”的人工智能模型Gemini

该公司正面临越来越大的压力。谷歌称，大型语言模型Gemini将包括一套三种不同规格的套件：最大、功能最强大的工具Gemini Ultra；可扩展各种任务的Gemini Pro，以及用于特定任务和移动设备的Gemini Nano。

金融界2023-12-06

AMD涨1.77% 消息称预计MI300明年出货约达30万~40万颗

持高达192GB的HBM3存储器，提供大型语言模型推导与生成式AI工作负载所需的运算力与存储器效率。

金融界2023-12-06

加密AI智能体已进化到哪步会成为链上一等公民吗

止，加密领域的机器人还相当初级，但由于大型语言模型（LLM）的兴起，加密领域之外的机器人已经开始发展成为强大的AI智能体，其最终目标是自主处理复杂的任务并让自己的决策更明智。在加密领域上构建这些AI智能体产生了几个重要的增强功能：原生支付：AI智能体可以存在于加密货币之外，但如果我们希望AI智能体执行复杂的操作，他们将需要获得资本。与让AI智能体访问银行账户或支付处理器（例如 Stripe）或处理链下世界中存在的绝大多数其他低效率问题相比，加密领域为AI智能体提供了有意义的改进。 AI智能体钱包所有权：连接到钱包的 AI智能体将有能力拥有资产（例如NFT、收益等），从而赋予智能体所有加密资产固有的数字产权。这对于智能体之间的交易尤其重要。可验证的、确定性的行为：当行为可证明时（它们可以确保某些行动已完成），AI智能体将最有效。链上交易本质上是确定性的——它们要么发生，要么没有发生——这意味着AI智能体将能够比链下更准确地完成链上任务。当然，链上AI智能体也有局限性。一个限制是人AI智能体需要在链下执行逻辑才能提高性能。这意味着链上AI智能体将在链下托管其逻辑/计算以优化效率，但智能体决策将在链上执行，从而允许可验证的操作。重要的是，AAI智能体还可以使用Modulus等 zkML 提供商来确保其链下数据输入得到验证。 AI智能体的另一个主要限制是它们的有用性取决于向它们提供的工具。例如，如果你要求智能体提供实时新闻事件的摘要，则智能体的工具包中需要有一个网络爬虫来梳理互联网以执行给定的任务。你是否需要智能体将回应保存为 PDF 格式？将文件系统添加到工具包里。想要智能体跟单你最喜欢的加密推特KOL吗？智能体需要访问钱包并获得该钱包的密钥签名权限。纵观当前从确定性到非确定性的情况，大多数加密AI智能体都执行确定性任务。也就是说，人类对任务的参数以及如何完成任务（例如代币交换）进行编程。加密AI智能体已经从早期的keeper机器人（仍在 DeFi 和预言机应用程序中使用）发展到今天利用 LLM 的更复杂的智能体，包括像Botto这样的自主艺术家；AI智能体可以使用Syndicate 的交易云为自己提供银行服务；以及Autonolas等早期AI智能体服务市场。已经有各种令人兴奋的前沿应用：支持AI智能体的“智能钱包” ：Dawn利用DawnAI提供AI智能体，可以帮助用户发送交易、执行交易和其他实时链上洞察（例如NFT趋势）。加密游戏智能体：Parallel Alpha 的最新游戏Colony旨在创建可以拥有钱包并相互交易的 AI 角色。 AI智能体的增强工具包：AI智能体的好坏取决于它们的工具包，与区块链的交互目前是一个新兴领域。加密AI智能体需要钱包、为其提供资金的方式、许可功能、集成人工智能模型以及与其他智能体交互的能力。更具体地说，Gnosis 展示了这个早期基础设施的AI 机制，它用智能合约包装 AI 脚本，这样任何人（包括另一个机器人）都可以调用智能合约来执行代理操作（例如，在预测市场），同时还能够支付智能体费用。 AI增强交易者：为交易者和投机者提供高级操作的DeFi超级应用程序，包括：如果满足条件，则以美元平均成本（Dollar Cost Averaging）建仓；当Gas价格跌破特定水平时执行交易；监控新的 meme 代币合约；并确定订单路由，而用户无需知道在哪个dapp交易等。 AI智能体长尾市场：虽然像ChatGPT这样的大型应用程序适合某些一般聊天目的，但AI智能体需要针对众多行业、主题和生态位市场进行微调。像Bittensor这样的市场激励“矿工”围绕目标行业（例如加密货币、生物技术、学术界）为特定任务（例如图像生成、预训练、预测建模）训练模型。虽然 Bittensor 还处于萌芽阶段，但开发人员已经在使用它在开源 LLM 的长尾之上构建应用程序/代理。 NPC消费者应用程序智能体：不可玩角色在 MMORPG 等游戏中很常见，但在多人消费者应用程序中不太常见。然而，加密消费者应用程序的金融化性质使AI智能体成为引入新型游戏机制的优秀参与者。开放人工智能基础设施公司 Ritual 最近发布了Frenrug，这是一个基于 LLM 的智能体，在Friend.tech内部运行，将根据用户消息执行交易（购买或出售key）。Friend.tech 用户可以尝试说服智能体购买他们的key、出售其他人的key，或者尝试让 Frenrug 智能体以其他创造性的方式使用其资金。随着越来越多的应用程序和协议利用AI智能体，人类将使用它们作为访问加密经济的渠道。虽然AI智能体今天看起来像玩具，但在未来，它们将增强日常消费者体验，成为协议的关键利益相关者，并在它们之间创建整个经济体。 AI智能体还处于起步阶段，但这些链上经济体的一等公民已经开始展示其潜力。来源：金色财经

金色财经2023-12-06

报道：预计超微MI300明年出货约达30万~40万颗

持高达192GB的HBM3存储器，提供大型语言模型推导与生成式AI工作负载所需的运算力与存储器效率。

金融界2023-12-06

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