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科技巨头“洗牌”？分析师：亚马逊比苹果更值得投资

历史，以及在包括定制推理和训练芯片以及大型语言模型在内的核心能力方面的投资都表明，如果生成式人工智能在云计算领域引发新的增长阶段，亚马逊可以参与到整个领域的崛起潮中。” 与此同时，他对北美零售业务利润率表现的改善感到欣慰，这得益于加强了对区域化的关注。他表示：“更快的送货速度和更好的库存安排意味着更少的里程、更少的接触和更低的成本。”亚马逊的股价目标从111美元上调至184美元。至于苹果公司，克罗克特担心，该公司不能仅仅依靠iPhone来推动未来的业绩，并且目前还不清楚新的产品类型何时以及是否能为增长作出贡献。他表示，该公司“虽然一直在更新换代，也享受着粉丝的拥护，但对于主要iPhone产品会出现大幅增长并不抱什么希望。”克罗克特补充说： “即使在新兴市场表现出色的情况下，如果核心的美洲地区表现平平，我们认为苹果股票也很难有大的起色。” 他维持该股198美元的目标股价不变。

金融界2023-08-07

苹果据称正寻求快速加强移动设备上AIGC技术能力

办公室招聘数十个职位。这些职位将从事大型语言模型（LLM）的工作，这种软件可以根据简单的提示生成可信的文本、图像或代码。

金融界2023-08-07

使用AI一年半 IBM为HR部门节省12000小时

评估，包括他们是否有使用人工智能工具和大型语言模型的能力，是否能提出正确的问题，是否能为相关领域设计AI流程，是否能够正确地进行分析，是否能够认识到哪些工作是值得自动化的，等等。如果他们在某些方面有缺陷的话，则他们必须具备持续学习的能力。 “以前的情况是，你拿到了一个学位，成了某方面的专家，那么这个身份可能会伴随你几十年。但是随着新技术的出现，技能的半衰期正在迅速缩短。”拉莫雷克斯说：“不管下一步怎样发展，对于员工来说，不管你进入哪个行业，从事哪项工作，是职场新人还是老人，拥有持续学习的能力才是个人最大的资本，这也是一项决定性的技能。” 她最后补充道:“现在每家公司都是科技公司，我们都受到了人工智能的影响。” 来源：金色财经

金色财经2023-08-05

运用ChatGPT等人工智能模型轻松指导加密投资| veDAO研究院

货币的结合。随着资本大量流入AI赛道，大型语言模型（LLM）的兴起，加密世界的AI项目以多种方式改善区块链生态系统。本文将分享几个实用的具有潜力的工具项目，介绍如何基于AI技术来辅助我们的加密投资。 ChatGPT轻松指导加密投资香港财经时报的林伟雄先生和ChatGPT进行了一段加密投资相关的对话，他首先问说「如何利用人工智能来帮助我投资加密货币？」，ChatGPT随后回答说可以用Crypto Trading Bots。他接着问它「Crypto Trading Bots是什么？」它再回答说是一种使用人工智慧技术的软件，通过市场分析工具、技术指标和数据分析来自动执行交易，并在市场有利的情况下执行买卖加密货币的交易。林先生觉得这很有趣，故此再问GPT「你能推荐一些Crypto Trading Bots的软件吗？」然后GPT随即又提供了几个机器人软件平台，包括3Commas、Cryptohopper、Gunbot、Haasbot、Zenbot和其各种简介。在林先生的追问下，GPT甚至给予了这些软件的下载安装地址，又提示了那里有各种免费和付费的套餐，还一步步地说明如何添加API密钥、创建自已的交易策略，并直接开始执行自动化交易等等。对于许多没有真实使用过ChatGPT的读者来说，这个例子一定会让你惊叹GPT竟然可以对加密投资如此了解。通过这个例子我们就可以直观地感受到，在ChatGPT及各种AI工具的帮助下，一般不太熟悉AI的小投资者都可以通过向ChatGPT提问来逐步应用，这是非常简单、高效、灵活的投资工具。接下来就给大家介绍几个与ChatGPT及各种AI技术结合的投资工具，帮助大家进行简单高效进行投资活动。实用工具分享 1.Kaito Kaito是一款内置ChatGPT的基于AI 大语言模型的Web3 搜索引擎，使用 AI 技术、密码学将数TB的非结构化信息整合在一起，使投资者、研究人员、开发者和公众能够通过 AI 轻松使用这些信息。Kaito的目标是为整个 Web3 社区提供全新的搜索体验。今年2月，Kaito AI宣布完成530万美元融资，Dragonfly Capital领投，Sequoia Capital、Jane Street、AlphaLab Capital、Mirana Ventures等参投。6月22日Kaito又完成550万美元A轮融资，Superscrypt、Spartan领投，其估值达8750万美元。 Kaito的出现是要解决传统的搜索引擎（如 Google）无法触及加密信息Web3社区没有一个属于自己的搜索引擎的情况。而且 ChatGPT虽然是一个强大的语言模型，但它本质上无法获取实时的加密数据，也无法连接到许多链下私域平台的数据或链上数据，因此无法满足用户在该领域的需求。Kaito就是要结合传统搜索引擎获取实时数据+强大的大语言模型的能力，旨在成为可以索引到分散在诸多至关重要的私有平台中的信息，如 Discord 和 Telegram，以及区块链上的数据。 Kaito的创始人兼首席执行官Yu Hu表示，Kaito使用尖端的Auto-GPT技术以及强大的GPT4大语言模型，将最先进的AI技术引入到更广泛的web3基础设施和应用中，包括基于大语言模型的数据标签，保护隐私的机器学习训练，内容分发，事实查证，以及交易优化。 Kaito开发了两种产品，一种用于机构，一种用于个人。现在Kaito的MetaSearch Institutional可以免费试用，个人版本已于6月20日开始向35000名用户发布内测版，用户目前可以通过其网站注册等待名单。相关网址：https://app.vedao.com/projects/3e0f41754fee3cd554d2a24b1d84444aa14b57e9c8a56d53e7fd1153c448b77c 2.Ora.ai CryptoAiden CryptoAiden是一个人工智能聊天机器人，就像任何ChatGPT机器人一样，CryptoAiden旨在为用户提供信息丰富的关于加密货币的答案。该机器人以易于理解的术语提供简单的解释，无论你是小白初学者还是经验丰富的投资交易员，都可以简单使用并快速理解答案，是加密货币领域很实用的工具之一。用户可以通过Ora.ai平台访问该机器人。 Ora.ai其实还提供了多种定制化的聊天机器人，基于用户指定的prompt，创建用于不同场景的聊天机器人。用户也可以创建一个聊天机器人，当前可以访问由Ora用户创建聊天机器人已经超过350000个。例如我用中文搜索“加密”，就会出现许多中文聊天机器人来指导我的加密投资。不过Ora.ai当前有些高级服务是需要收费的，办理不同的付费套餐会给予相应的credits值，credit值会根据用户使用机器人的类型对应的定价来扣除。除此之外，付费服务还包括可以将机器人嵌入到你的网站中。Ora.ai未来还将推出的一键生成AI高清图像功能和数据文件功能。相关网址：https://app.vedao.com/projects/ae89c1f2c1781e29549c54765adc6ada3c6ec1eb543332780a739d2fb67d434e 3.Web3 Summary Web3 Summary工具由ChatGPT和AI提供支持，它是一个Chrome扩展程序，可将NFT、DeFi和Swaps等复杂概念分解为简单的术语。Web3 Summary旨在成为顶级的文本摘要工具简化用户的阅读并提高用户的工作效率。将文章、报告等内容总结为简洁的要点，以便快速轻松地理解。 Web3 Summary主要从三大路径辅助用户解析Web3：使用关键词，简化任何web3项目或研究。Web3 Summary使用人工智能，大大简化了跨多个链多个协议的链上研究，可以利用Key takeaways帮助用户在10多个链上找到交易alpha。通过与聊天机器人咨询与合约相关的问题，AI机器人通过每日都会更新的内容，回答用户的问题，对智能合约进行介绍分析，让用户可以充分了解后再做投资决定。对Twitter社交化支持，当用户在Twitter上遇见了社交回应难题，例如内容过于专业无法解读、为了回复的专业有说服力而过度思考。那么Web3 Summary可以解析并提供有效地表达用户的观点并有说服力的回复文案。 Web3 Summary有提供永久的免费服务，支持GPT3。更高级的PRO和TEAM服务则可以支持GPT3和GPT4自由切换，较高级的服务支持的Web3会话数量就相应会更多并且附有更详细的内容，也会有100个清晰的提示字符，用target字符的方式总结要点，以便快速阅读理解。值得注意的是，TEAM服务中将会推出的团队服务可以从资产研究员、定量数据分析员、衍生品和资产交易员、风控合规四个维度对用户的资产投资给予支持，当前该功能还在开发中。虽然PRO和TEAM服务是需要付费的，但是都有支持3天免费试用，可以随时取消。相关网址：https://app.vedao.com/projects/6d3a84a30a3900e014fefbb1b60b4520230ef8ee1c6a5ad2df809461493c6143 4.veDAO去中心化投融资平台 veDAO作为一个由DAO主导的去中心化投融资平台，致力于帮助投资者精准捕获Alpha实现百倍收益。其拥有TB级海量数据库，涵盖近70个主网生态、40个web3赛道。包括22000+Twitter KOL、3700+投资机构、20000+巨鲸地址、6000+相关资讯。veDAO不仅通过海量数据从客观的角度提供投资信息，还拥有专家点评专业模块，现共计128位专家从多维度综合评价项目，结合专家自身领域的经验和专业认知，为项目方和市场参与者提供有价值的参考意见。 veDAO与时俱进的采用了更智能的交互方式，结合LLM模型，通过AI对专家点评、大V观点、代币行情、媒体资讯、社区评价、链上信号等进行智能分析，并提供投资决策。目前上线了专家点评的ChatGPT自动总结功能，可以把来自媒体机构、投资机构、孵化DAO、安全审计、KOL、交易所、分析师、投研机构的多维度参考意见进行快速自动总结。这一功能可以辅助用户快速了解专家团队对项目的评价，大大提高使用者获得关键信息的效率。后续还会上线ChatGPT辅助分析和投资决策，以及通过自然语言与AI交流，进行自动交易和投资管理。通过AI技术，变革用户的投研分析方式：用户可以主动向ChatGPT聊天机器人主动咨询，点对点快速回答问题，满足个性化需求。 AI也会主动提供投资决策，运用智能分析来辅助、提醒用户，提供智能决策，把握Alpha机会，也有助于投资调整进行风险的规避。还可以通过AI指令自动交易，让AI智能投顾成为高效省心的资产管理助手。相关链接：https://vedao.com/ 5.Assisterr Assisterr是一个由自然语言驱动的Web3分析工具。它旨在赋予个人散户实现财务自由所需的知识。 Assisterr团队通过大量数据研究分析发现73%至81%的散户投资者都在加密投资中由于信息数据和专业知识的匮乏导致投资失败。相反，人工智能（AI）彻底改变了华尔街股票市场，算法交易账户占美国市场的60%至73%，人工智能工具为对冲基金、投资公司和股票投资者提供了许多好处，包括缩短研究时间、提高准确性、预测模式和降低管理费用，专业交易者使用这些工具来收集情报，并咨询客户或代表他们进行投资。于是Assisterr团队看到了Web3中的ChatGPT机会，将微调的ChatGPT和动态仪表板与最新的链上和链下数据相结合，并成为web 3数据仓库。 Assisterr工具在Web3投资分析中提供了几个好处：个性化推荐：ChatGPT保持上下文，可以根据投资者的水平、风险承受能力和兴趣提供个性化推荐; 虚拟协助：ChatGPT可以充当虚拟助手，并解释未知的指标、相关性和异常偏差; 洞察跟踪：ChatGPT可以提醒用户，它认为与用户的投资组合和利益相关的风险和机会; 社交元素：社区成员可以分享他们的提示并从其他社区成员那里获得奖励; Assisterr Web3分析工具当前还在beta版本测试开发中，其核心创始人Nick Havryliak也在Twitter上频繁更新项目的开发测试成果。值得关注的是，Assisterr在7月20日位于芝加哥举办的Web 3投资者日上引起了不小的轰动，我们也期待这款AI分析工具的正式上线。相关网站：https://app.vedao.com/projects/0a5ebb04f99d0460f3a0336cc0d63d671fb53781862d70de33fc3b88d6ba9a70 结语 AI正在改变人类的生产力，也随着ChatGPT的问世爆火让Web3世界与AI和LLM开始擦出引人注目的火花。如ChatGPT等人工智能模型能即时处理大量的数据、分析新闻、社群媒体情绪和市场模式，以产生精确的预测和交易信号，还可以藉由机器学习发现人类分析师会忽略的模式和相关性，并为交易者提供相当大的竞争优势。预计未来市场对类ChatGPT等人工智能模型的需求将继续增加，AI技术与加密货币结合的发展前景值得期待。关注我们 veDAO是一个由DAO主导的去中心化投融资平台，将致力于发掘行业最有价值的信息，热衷于挖掘数字加密领域的底层逻辑和前沿赛道，让组织内每一个角色各尽其责并获得回报。 Website： http://www.vedao.com/ Twitter： https://twitter.com/vedao_official Facebook：bit.ly/3jmSJwN Telegram：t.me/veDAO_zh Discord：https://discord.gg/NEmEyrWfjV ?投资有风险，项目仅供参考，风险请自担哦? 来源：金色财经

金色财经2023-08-04

Amazon2023年Q2业绩电话会分析师问答

领域，我们一直为客户提供生成人工智能和大型语言模型以及机器学习解决方案的所有出色解决方案。安德鲁·贾西是的。我将只强调布莱恩提出的一点，然后快速讨论亚马逊业务要点。如果您认为 AWS 业务是一项收入运行率高达 880 亿美元的业务，那么要在如此规模的业务上实现两位数增长，并且不断进行成本优化，要实现两位数增长，您必须添加大量新业务客户和大量新的工作负载只是为了实现两位数的增长。因此，当我谈到上个季度时，我非常喜欢我们在业务中看到的许多基本原理，包括客户管道、新工作负载、正在发生的迁移、团队在功能方面推出的内容，这就是什么我说的是。当我们开始看到成本优化减弱以及更多的工作负载时，人们采用这些成本优化并实际开始计划的新工作负载即将实现，更不用说生成式人工智能将带来什么，我们面前有很多增长在 AWS 上。马克，就你的亚马逊商业问题而言，350 亿美元的年销售额增长是相当强劲的增长。如果你逐年观察，它仍然非常强劲。但我喜欢你的思考方式，马克，这几乎就像你在我们参加的一些会议上我问了同样的问题。随着时间的推移，该团队正在努力打造价值超过 1000 亿美元的业务。我认为业务已经发展到相当大的规模，但我仍然认为我们目前只拥有解决更多企业问题所需的一小部分功能。显然有各种各样的公司从亚马逊企业订购。但是，随着采购工作量的增加，您需要某些功能来使采购工作变得更加容易，就像公司习惯在这些大型采购中进行采购一样。因此，我们添加了很多功能。我们有许多服务项目需要围绕帮助大宗采购来添加，并进行一些服务验证。因此，我们很快就添加了很多功能来混合。但我不认为我们已经接近完成在那里的增长，这是我们的商店团队和我们的高级领导团队非常关注的领域。布伦特·希尔安迪，关于人工智能货币化。当您认为您将开始看到这种流入 AWS 业务时，您能谈谈吗？那是2024年吗？您是否觉得后半部分您会开始认为这对业务产生更大的影响？安德鲁·贾西是的。好问题，布伦特。我想说的是，多年来我们在 AWS 上拥有大量由机器学习和人工智能驱动的业务。您已经看到，这主要以计算的形式出现，因为客户进行了大量的机器学习培训，然后在 AWS 和我们的计算实例之上运行他们的模型和生产。但您也已经在我们几年来推出的 20 多项机器学习服务中看到了这一点。我认为，当你谈论生成人工智能的巨大潜在爆炸性时，每个人都对此感到兴奋，包括我们，我认为我们正处于非常早期的阶段。在我看来，我们距离马拉松还差几步。我认为这将是变革性的，我认为它将改变我们所知道的几乎所有客户体验。但我认为现在确实还早。我认为大多数公司仍在考虑如何实现这一目标。他们正在研究如何训练模型。他们想要——他们不想构建自己的非常大的语言模型。他们想要采用其他模型并对其进行定制，而 Bedrock 等服务使他们能够做到这一点。但现在还很早。所以我预计这会非常大，但会是在未来。埃里克·谢里丹感谢您在准备好的评论中围绕其中一些关键问题提供的所有细节。安迪，也许会回到杂货店。过去几天，媒体对您的食品杂货计划进行了大量报道。当您退后一步时，您对解决业务中的杂货动态以您想要的方式利用它有多少考虑？它是你需要构建的东西、资本的应用还是在现有的基础上执行的元素，以及根据亚马逊（你的客户群中亚马逊 Prime 家庭的规模）调整现有资产的元素？安德鲁·贾西是的，这是一个好问题。两者都有一点。我的意思是，如果我退一步思考一下我们对杂货的看法，我们将继续在不易腐烂的商品方面拥有非常大的业务，这是许多大宗商品商几年前开始涉足杂货的地方。这些领域包括消费品、罐头食品、宠物食品以及美容和健康。正如我所说，这是一项持续增长的大业务。但如果你希望能够为更多的客户提供服务（我们就是这么做的），并且有很多原因并且客户也希望如此，那么你就必须拥有强大的实体存在。我们从全食超市开始，它是有机杂货领域的先驱，而且仍然如此，我们非常喜欢全食超市的发展方式。我们对业务进行了许多非常重要的调整，改变了去年的盈利轨迹。我们真的很喜欢它的发展方向，并且我们正在有意义地扩展它。但如果你想真正广泛，你必须有一个大众的物理格式。多年来，我们一直在与亚马逊生鲜合作解决这个问题。我想说的是，我们对这些投入以及投入的进展并不满意。去年，该团队非常努力地工作，首先从输入的质量入手，这将提高我们已有的质量。这些都是正确的库存水平、正确的成本结构、过时等正确的数据，只是其中的一些核心投入，我们只是觉得我们可以变得更敏锐、更好。我认为该团队已经做出了很多改进。我们花了很多时间思考并重新思考我们想要的格式的外观。我们刚刚开始推出其中一些新形式，从我们的芝加哥商店开始，然后不久转移到我们的南加州商店。您会看到添加的选择。您会看到添加的自有品牌。你会在商店里看到增加了 Krispy Kreme 和咖啡等知名第三方品牌。您在商店里看到过精致的装饰。您会看到精致的仪表板，可以为人们进行实时记录，以便他们了解自己目前在哪里，无论他们在哪里购物，以及精致的自助结帐。对我来说，所有这些都是我们努力追求的努力的一部分，目的是在我们的大型亚马逊生鲜商店中建立一种更能引起顾客共鸣的模式。我们希望我们能够找到这种形式，并希望它能够给我们带来这样的结果，让我们有信心进行更广泛的扩张。但除非我们看到这种类型的共鸣，否则我们不会扩张。我们不仅仅要遵守纪律。我们将对此深思熟虑并遵守纪律。我也确实认为，您开始看到整个团队共同努力。因此，我们提供了我刚才谈到的许多不同的杂货产品，只是为顾客提供了一个融合的购物车，他们显然想要这，我认为这会对他们有很大帮助。我们还将继续向非 Prime 客户提供送货服务。因此，我认为随着时间的推移，我们有很多机会来发展业务。我们对能够做到这一点感到乐观，但我们也受到约束，在我们认为更能引起顾客共鸣的模式之前，我们不会扩大实体生鲜店。布莱恩·诺瓦克我有两个问题。第一个，安迪，在上个季度的最后一次电话会议上，您谈到了北美零售利润率可能达到或高于新冠疫情前的水平。我认为您所说的利润率为 4% 左右，您现在有点在谈论更多地投资杂货、扩大当日送达以及扩大足迹。我们应该如何考虑北美零售利润率的增长以及对零售业务中的一些新举措进行投资？然后是关于人工智能的第二个。通过更多的人工智能投资（可能通过物流或基于人工智能的代理等）来改善自己的零售和设备网络对您来说有多重要？在总体投资优先列表中占多大比例？安德鲁·贾西好吧，我将从北美零售部分开始，我只是提醒一下，我们不会以非常显着的方式扩大生鲜店的数量，直到我们相信我们有一些能引起共鸣的东西。客户，我们会喜欢投资资本的回报。所以对我来说，我希望我们能够找到这一点，但直到我们找到为止。我认为，由于它与当日设施相关，我们实际上认为这对业务来说非常积极。正如我在开场白中提到的，它是我们最具成本效益的机制和履行工具之一，不仅可以快速将其交付给客户，而且速度很快，部分原因是这些设施，它们是较小的设施。它们显然足够大，可以在稳定状态下容纳 100,000 个 SKU，然后我们所有附近的履行中心都能够在那里注入大量不同的选择，因此我们可以在同一天或一天内覆盖数百万个 SKU一日时尚。但它们规模较小——一般来说，它们的设施较小，运输工具较少，并且可以更精简地直接挑选包装并运往码头装运。因此它们的效率也更高。因此，我们实际上认为，这些业务的扩展不仅有助于提高速度和需求，而且我们也会喜欢与之相关的成本结构。布莱恩，我仍然相信我上个季度所说的话，我确实相信我们会恢复到像新冠疫情爆发前那样的利润率。我不认为这就是我们的可能的终结。关于人工智能问题，我要告诉你的是，我们亚马逊内部的每一项业务，每一项现在都在进行多项生成式人工智能计划。它们的范围从帮助我们提高成本效益和简化我们在各种业务中运营的方式到我们提供的每项客户体验的绝对核心。我们的商店业务也是如此。在我们的 AWS 业务中也是如此。在我们的广告业务中也是如此。我们所有的设备都是如此，您可以想象我们在 Alexa 方面所做的工作。在我们的娱乐行业，每一个行业都是如此。这将成为我们工作的核心。这对我们来说是一项重大投资和重点。道格拉斯·安姆斯就 AWS 而言，当您进行优化和宏观驱动的放缓并开始部署新的工作负载时，您如何看待在更好的宏观环境中 AWS 的正常增长会是什么样子？其次，有助于今年获得略高于 500 亿美元的资本支出数字。只是好奇生成式人工智能如何改变或可能改变你未来的资本支出轨迹。安德鲁·贾西嗯，这是一个好问题。我想说，虽然我预计成本优化将继续进行，但我认为成本优化与实际新工作负载和新迁移之间的平衡正如我们在第二季度看到的转变一样，我预计我们将继续看到随着时间的推移而发生变化。正如我所说，我的意思是，每个人都必须就他们认为这意味着多少百分比的收入增长做出自己的结论。但是，要在 880 亿美元的收入运行率业务上实现两位数增长，当你看到大量的成本优化（因为世界上每家公司都在去年努力节省尽可能多的资金）时，仍能实现两位数增长在此基础上，规模意味着我们正在获得大量新客户和大量新工作负载。因此，我非常看好 AWS 在未来几年的增长。对于任何一个季度，我都很难预测，但从中长期来看，我肯定看好它。我认为，生成式人工智能可能会对资本支出产生多大影响，其中包括 AWS 业务中针对大型语言模型和生成式人工智能的大量资本支出。我们现在有相当多的需求。所以，就像在 AWS 中一样，总的来说，AWS 中有趣的事情之一，从最早期开始就是如此，即您的需求越多，您需要花费的资本就越多，因为您进行了投资预先投入数据中心和硬件，然后在很长一段时间内将其货币化。因此，我希望面临的挑战是必须在生成式人工智能上投入更多资金，因为这意味着客户正在取得成功，他们在我们的服务之上也取得了成功——但我认为，这就是我们的目标目前对该资本支出的最佳估计，如果发现不同，我们将进行更新。

老虎证券2023-08-04

Amazon2023年Q2业绩电话会高管解读财报

会的一层。我们认为生成式 AI 中的大型语言模型具有 3 个关键层，我们认为所有这些层都非常大，而且 AWS 正在大力投资。最底层是训练基础模型和进行推理或推理所需的计算。作出预测。客户对由 NVIDIA H100 GPU 提供支持的 Amazon EC2 P5 实例感到兴奋，可以训练大型模型并开发生成式 AI 应用程序。然而，迄今为止，市场上只有一种适合所有人的可行选择，而且供应一直稀缺。再加上我们在过去几年中积累的芯片专业知识，促使我们几年前开始开发自己的定制人工智能芯片，用于训练（称为 Trainium）和推理（称为 Inferentia），它们已经是第二个版本，并且是一个非常好的解决方案。为构建和运行大型语言模型的客户提供有吸引力的性价比选项。我们乐观地认为，未来大量大型语言模型训练和推理将在 AWS 的 Trainium 和 Inferentia 芯片上运行。我们将中间层视为大型语言模型即服务。退一步来说，开发这些大型语言模型需要数十亿美元和多年的开发时间。大多数公司告诉我们，他们不想消耗这些资源来进行自己的建设。相反，他们希望访问这些大型语言模型，希望使用自己的数据对其进行自定义，而不会将其专有数据泄露到通用模型中，让 AWS 中的所有安全、隐私和平台功能与这个新的增强模型一起使用，然后拥有它全部包含在托管服务中。这就是我们的服务 Bedrock 所做的，它为客户提供所有上述功能，不仅仅是一种大型语言模型，还可以访问来自多个领先的大型语言模型公司的模型，例如 Anthropic、Stability AI、AI21 Labs、Cohere 和 Amazon 自己开发的大型语言模型称为泰坦。Bridgewater Associates、Coda、Lonely Planet、Omnicom、3M、Ryanair、Showpad 和 Travelers 等客户正在使用 Amazon Bedrock 创建生成式 AI 应用程序。我们最近刚刚宣布了 Bedrock 的新功能，包括 Cohere 的新模型、Anthropic 的 Claude 2 和 Stability AI 的 Stable Diffusion XL 1。如果你考虑一下我谈到的前两层，我们正在做的就是使生成式人工智能的访问民主化，降低训练和运行模型的成本，允许访问大型语言模型而不是只有一种选择，使各种规模和技术头脑的公司能够更轻松地定制自己的大型语言模型，并以安全和企业级的方式构建生成式 AI 应用程序，这些都是让每个人都可以使用生成式 AI 的一部分，而且 AWS 拥有这些功能过去 17 年来一直致力于技术基础设施建设。然后，顶层是很多宣传和注意力集中的地方，这些是在这些大型语言模型之上运行的实际应用程序。正如我提到的，ChatGPT 就是一个例子。我们相信早期引人注目的生成人工智能应用程序之一是编码伴侣。这就是我们构建 Amazon CodeWhisperer 的原因，它是一个人工智能驱动的编码伴侣，它可以直接在代码编辑器中推荐代码片段，从而提高开发人员编码时的工作效率。这是一个非常强劲的开端，并改变了开发人员生产力方面的游戏规则。在亚马逊内部，我们的每个团队都致力于构建生成式人工智能应用程序，以重塑和增强客户体验。不过，虽然我们将自己构建许多此类应用程序，但大多数应用程序将由其他公司构建，而且我们乐观地认为，其中最大数量将构建在 AWS 上。请记住，人工智能的核心是数据。人们希望将生成式人工智能模型引入数据，而不是相反。 AWS 不仅为客户提供最广泛的存储、数据库、分析和数据管理服务，而且还拥有比其他任何公司都多的客户和数据存储。再加上在生成式 AI 堆栈的这 3 层为客户提供无与伦比的选择，以及企业放心将生成式 AI 应用程序投入生产所需的 Bedrock 企业级安全性，我们认为 AWS 有望成为客户的长期选择生成人工智能领域的首选合作伙伴。我们还在构建新的客户体验方面继续取得有意义的进展，这些体验可以有意义地改变客户在我们业务中的长期发展。Amazon Business 是我们增长最快的产品之一，年销售总额达 350 亿美元。该团队正在努力进一步构建企业客户所需的选择、价值、便利性和功能。通过 Prime 购买继续取得很大进展。在早期试验中，使用 Buy with Prime 的商家发现他们的购物者转化率平均提高了 25%，这对他们的业务产生了真正的影响。此外，参与 Prime Day 活动的商家在销售活动期间的每日“Prime 购买”订单数量与我们宣布 Prime Day 之前的一个月相比总体增加了 10 倍。坦率地说，我们决定在医疗保健市场领域进行大量投资只是在很短的时间内。我们之前尝试的很多都是较小的实验。但我们很高兴看到 Amazon Pharmacy 的活跃客户在过去一年翻了一番，而且我们很高兴看到 RxPass 的反响，RxPass 使 Prime 会员每月仅需 5 美元即可获得所有符合条件的仿制药，并且免费送货到他们家门口。One Medical 加入亚马逊仅几个月，我们也对在那里看到的情况感到鼓舞。我们的杂货业务持续增长。我们在消费品、宠物食品、美容品和罐头食品等非温控领域已经拥有非常庞大的业务，随着我们不断提高速度和降低服务成本，这些业务不断增长，这使我们能够更有效地销售更多商品。全食超市继续引领有机杂货领域，正在健康增长，并在去年显着提高了盈利能力。我们对全食超市的情况感到满意。正如我之前所分享的，我们正在为我们的大众实体店产品亚马逊生鲜开发新的格式，显着增加了关键业务投入的数量，并刚刚在商店中推出了新概念。我们还看到 Kuiper、Zoox 和 Alexa 等其他领域的重大创新和进步。我们对许多技术发明的投资仍处于相对早期阶段，这些技术发明正在改变这些领域为客户提供的服务，但它们是我们仍然乐观的长期机遇。最后，我想对我们的团队在 LinkedIn 的美国职业发展最佳公司中排名第一表示认可。这证明了我们致力于成为一家拥有领先薪酬福利和提升技能机会的优秀雇主。有了这个，我会把它交给布莱恩。布赖恩·奥尔萨夫斯基正如 Andy 提到的，我们的全球收入达到 1,344 亿美元，同比增长 11%，高于我们指导范围的上限。我们对报告的收入强劲感到鼓舞，这再次证明我们对价格、选择和便利性的关注继续引起客户的共鸣。我们继续看到日常必需品以及美容、健康和个人护理等类别的健康需求，并且看到客户对我们网站和移动应用程序的个性化改进和增强做出了积极的反应。在本季度，我们还看到北美和国际部门的宏观经济指标有所改善，但仍然看到客户降价并寻求购买价值。交付速度一直是过去几个季度的重点关注领域，我们在第二季度达到了创纪录的水平。Prime 会员喜欢更快的船速并且更频繁地购物。广告收入依然强劲，同比增长 22%。我们基于效果的广告产品仍然是我们增长的最大贡献者。我们的团队致力于利用机器学习来提高向客户展示的广告的相关性，并提高我们衡量品牌广告支出回报的能力。本季度第三方单位组合增加至 60%，这是我们所见过的最高水平，而且我们继续看到卖家数量和每个卖家销售的单位的良好增长。我们在提高全球商店盈利能力方面正在稳步取得进展。自北美分部营业利润率于 2022 年第一季度触底以来，我们已连续 5 个季度实现改善，第二季度营业利润率为 3.9%。这比过去 5 个季度提高了 620 个基点。商店业务营业收入改善的最大推动力之一是降低我们的服务成本，运输成本和履行成本的增长速度持续低于我们的单位增长速度。最近，区域化是一个重要的贡献者。更好的网络连接和更好的库存布局带来更快的交付速度，意味着更少的行驶里程和更少的接触，从而降低成本。虽然我们对所取得的进展感到满意，但我们看到了未来推动提高成本效率的更多机会。转向国际市场。自去年第三季度我们的营业利润率亏损触底以来，我们已经连续三个季度有所改善，第二季度利润率亏损为负3%。这比过去 3 个季度提高了 590 个基点。这个部分还包括我们的新兴国家。重要的是要记住我们在其中一些市场上的发展有多早。在过去 6 年里，我们已在 10 多个国家/地区推出了产品，并且始终在评估我们的客户体验以及我们的盈利之路，我们喜欢我们所走的道路。提醒一下，我们花了 9 年时间才在美国实现盈利。此外，在我们的北美和国际业绩中，通胀阻力也继续缓解，尤其是在燃油价格、长途运输费率、海运和铁路费率方面。迁移到 AWS。收入同比增长 12%，第二季度增长率趋于稳定。我们对客户渠道的实力感到鼓舞，并相信拥有一个大部分经过成本优化的庞大多元化客户群将为我们未来的增长奠定良好的基础。过去 12 个月的基础上，自由现金流为正，并且在连续第四季度有所改善。我们的财务重点仍然是推动长期可持续的自由现金流。最近自由现金流改善的最大驱动力是我们营业收入的增加，尤其是在北美和国际市场，正如我所说，我们在履行网络生产力和营业杠杆方面取得了有意义的进步，并受益于业务的放缓通胀压力。我们还看到营运资本对自由现金流的贡献有所改善。在过去的几年里，面对供应链中断，我们的营运资金效率一直不及我们维持较高周数的库存。最近，随着这些干扰的持续缓解，我们正在提高库存效率，从而改善我们的营运资金。我们将继续关注未来自由现金流的持续改善。接下来，让我们转向我们的资本投资。我们将资本投资定义为资本支出加上设备融资租赁的组合。截至 6 月 30 日的过去 12 个月期间，这些投资为 540 亿美元，低于去年同期的 610 亿美元。展望 2023 年全年，我们预计资本投资将略高于 500 亿美元，而 2022 年为 590 亿美元。我们预计履行和运输资本支出将同比下降，部分被支持增长的基础设施资本支出增加所抵消我们的 AWS 业务，包括与生成人工智能和大型语言模型工作相关的额外投资。接下来，让我们继续回答您的问题。

老虎证券2023-08-04

伦敦证交所正与微软等合作开发AI模型

们“希望确保数据不会被用于通知任何其他大型语言模型”。

金融界2023-08-04

8月3日大公司动向追踪：李云泽会见孟晚舟！爱奇艺旗下VR公司“梦想绽放”业务陷入停滞，深信服子公司信锐正开展人员调整，补偿金“N+1”……

工作坊的内容覆盖机器学习、生成式AI、大型语言模型等领域。猫眼娱乐：预计上半年收入同比增约80.5%至88.9% 猫眼娱乐(01896.HK)在港交所公告，预计2023年上半年的收入将介乎约人民币21.5亿元至人民币22.5亿元，同比增长约80.5%至88.9%；公司拥有人应占溢利将介乎约人民币3.8亿元至人民币4.3亿元，同比增长约150.2%至183.1%。阿迪达斯二季度营收53.43亿欧元连续八季下滑的大中华区止跌阿迪达斯3日发布2023年第二季度及上半年财报。报告显示，2023年第二季度，阿迪达斯营收53.43亿欧元（约合420.15亿元人民币），同比下滑5%，高于此前预期的51.4亿欧元；归属于股东的净利润为8400万欧元，同比大幅下降71%；经营利润达1.76亿欧元，同比下降55%；库存达55.4亿欧元，同比增长1%。本季度，大中华区终于止住颓势，销售额同比增长7%，达到7.66亿欧元，此前已经连续八个财季业绩下滑。从体量上看，大中华区依旧是该品牌全球第三大市场。江淮汽车：上半年净利1.52亿元江淮汽车发布业绩快报，上半年实现营业总收入224.54亿元，同比增长26.06%；净利润1.52亿元，同比扭亏，上年同期亏损7.12亿元。公司实现扭亏为盈主要系出口业务持续发力，带来规模和效益双增长。2023年1-6月份，公司确认影响损益的政府补助约4.85亿元，较上年同期增加约1.71亿元。亿纬锂能：上半年净利同比预增50%-65% 亿纬锂能披露业绩预告，公司预计2023年上半年净利润为20.39亿元-22.42亿元，同比增长50%-65%。公司电池业务发展良好，随着新工厂、新产线进入量产阶段，公司出货规模增长迅速。储能电池方面，收入规模实现倍增。动力电池方面，乘用车领域适用电芯产能增加及新客户群的开拓与业务的良好进展，带来了收入的增加。剑桥科技：上半年净利1.56亿元剑桥科技发布业绩快报，上半年公司实现营业总收入约17.4亿元，同比增长21.24%；净利润1.56亿元，同比扭亏，上年同期亏损8720.38万元。公司在数通与电信高速光模块、无线家庭路由器、海外5G小基站和电信宽带接入等各项业务都取得了显著增长。

金融界2023-08-03

高盛：2025年全球人工智能投资可能达2000亿美元

工智能是人工智能的一个分支，专注于基于大型语言模型创建新内容，一个例子是ChatGPT。高盛在报告中强调：“要实现大规模转型，企业需要在物理、数字和人力资本方面进行大量前期投资，以获取和实施新技术，重塑业务流程。”

金融界2023-08-03

谷歌将于9月在上海举办开发者大会，关注生成式AI、大模型等领域

工作坊的内容覆盖机器学习、生成式AI、大型语言模型等领域。

金融界2023-08-03

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