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稀土、机器人产业链迎多元催化，稀土ETF易方达(159715)+机器人ETF易方达(159530)全面布局机器人产业上下游收益增长机会

十届四中全会精神的新闻发布会提及“基础大模型、人形机器人等领域形成一批具有国际影响力的创新成果”，首次把“人形机器人”写进全会精神的配套官方解读，标志着该赛道正式纳入中央级科技战略。产业事件：1⃣️杭州定下2027年具身智能机器人产值目标，计划到2027年实现具身智能机器人产值超过200亿元。2⃣️京东物流宣布，未来5年要采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机，全面投入物流供应链全链路场景。3⃣️智元机器人发布了新一代工业级交互式具身作业机器人精灵G2，该机器人具备高性能运动关节、高精度力矩传感器及先进的空间感知系统，目前已获得数亿元订单并开始商用交付。机器人驱动稀土需求增长：今年1-9月我国工业机器人产量达59.5万台，同增29.8%。随着工业机器人/人形机器人产销扩张，稀土磁材的需求有望迎来几何级增长。中国稀土产业龙头北方稀土在投资者互动平台披露，稀土永磁材料主要用在人形机器人活动关节、执行器等处的驱动电机，其性能决定了人形机器人的自由度，额定负载工作空间、工作精度等核心参数。根据部分公开报告，一台人形机器人稀土永磁材料用量大约在3.5-4千克左右(不特指国产人形机器人)。按照单台人形机器人钕铁硼用量3.5KG测算，若人形机器人卖出100万台，2025 年高性能钕铁硼需求量分别增加2.69%。稀土产业趋势：新一轮科技革命中，先进制造产业带来旺盛的稀土制品需求，中期维度上稀土价格支撑逐步巩固。长期看，稀土行业的供需关系出现实质性好转，供给端，国内稀土指标增速放缓或在中短期成为常态，需求端机器人、低空经济、军工等产业发展带动需求释放，供需两端共振向好；海外端，高冶炼成本支撑价差，美国收购底价拉高价格基数，提振涨价预期，稀土战略价值迎来重估。布局人形机器人产业上行贝塔机遇，通过稀土ETF易方达（159715）与机器人ETF易方达（159530）的搭配，全面地捕捉产业链上、下游景气成长机遇，是一个值得关注的配置选项。稀土ETF易方达（159715）聚焦国家战略资源，布局全球优势产业链，管理+托管费率0.15%+0.05%/年，显著低于挂钩中证稀土产业指数的同类产品，可以作为把握稀土产业行情机会的优质工具！以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-27 11:14

“十五五”规划明确科技自立自强基调，算力链全面爆发，AI硬科技标的港股通科技ETF(159262)盘中涨超2%，重仓股华虹半导体涨超5%

浏览器等细分方向进展显著，行业进入开源大模型爆发与应用格局重塑的关键阶段。 “十五五”规划明确提出加快高水平科技自立自强，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。中银证券认为，智能化、绿色化、融合化成为产业发展主方向，科技创新被置于引领发展的核心位置。在此背景下，AI基建推动存储芯片进入“超级周期”，国产算力产业链景气度持续验证，叠加政策预期强化，科技主线有望回归，尤其在国产算力、存储芯片等领域具备长期成长逻辑。场内ETF方面，截至2025年10月27日 09:43，港股通科技ETF(159262)上涨2.07%，冲击3连涨。前十大权重股合计占比78.48%，其中中芯国际涨超4%，阿里巴巴-W涨近3%，美团-W、哔哩哔哩-W涨近2%。规模方面，港股通科技ETF近1周规模增长2.02亿元，实现显著增长，新增规模位居可比基金第一。份额方面，港股通科技ETF最新份额达47.48亿份，创成立以来新高，位居可比基金第一。资金流入方面，港股通科技ETF最新资金净流入3616.62万元。拉长时间看，近5个交易日内有3日资金净流入，合计“吸金”5039.06万元。港股通科技ETF紧密跟踪恒生港股通科技主题指数，恒生港股通科技主题指数（「HSSCITI」）旨在反映能通过港股通买卖，业务与科技主题相关的香港上市公司之表现。指数剔除了医药、汽车和家电，聚焦TMT行业，科技属性更加纯正。值得注意的是，权重股中阿里巴巴-W、腾讯控股、小米集团-W三大AI领军企业合计权重近45%，其中第一大权重股阿里巴巴-W权重占比超17%！叠加中芯国际、华虹半导体等核心“硬科技”标的，形成高浓度科技龙头组。港股通科技ETF(159262)，港股硬科技，从“互联网”到“AI+”。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-27 10:45

存储芯片“超级周期”加速显现，4季度价格上调最高达30%，芯片设备ETF(560780)盘中最高涨超5%

00万块TPU芯片用于训练Claude大模型，预计2026年算力容量将达到1吉瓦级别。国盛证券认为，该合作标志着AI基础设施规模化趋势明确，TPU与Claude协同有望实现生态共振，推动AI行业算力竞赛进入新阶段。同时，Vertiv与安费诺Q3业绩均超预期，订单出货比达1.4倍，积压订单高达95亿美元，进一步验证了全球算力需求的高景气度。行业动态方面，存储芯片“超级周期”加速显现，三星电子与SK海力士计划在2025年第四季度将DRAM和NAND闪存价格上调最高达30%，并已有客户开始洽谈2-3年期的长期供应协议以应对短缺风险。国投证券指出，AI引发的内存超级周期正全面加速，HBM生产比例持续提升，预计未来几年供应紧张局面将持续，存储现货市场价格普遍上涨，其中512Gb TLC NAND晶圆涨幅达14.29%。此外，美光宣布停止向中国数据中心供应服务器芯片，进一步加剧国产化替代紧迫性。场内ETF方面，截至2025年10月27日 09:32，中证半导体材料设备主题指数强势上涨3.90%，芯片设备ETF(560780)盘中最高涨超5%。成分股艾森股份上涨19.28%，晶瑞电材上涨17.30%；前十大权重股合计占比64.76%，其中南大光电上涨10.94%，拓荆科技上涨6.33%，安集科技、中微公司等跟涨。规模方面，芯片设备ETF近1周规模增长9040.98万元，实现显著增长。份额方面，芯片设备ETF近1周份额增长800.00万份，新增份额位居可比基金第一。资金流入方面，拉长时间看，芯片设备ETF近10个交易日内，合计“吸金”1.78亿元。芯片设备ETF(560780)：紧密跟踪中证半导体材料设备主题指数，中证半导体材料设备主题指数选取40只业务涉及半导体材料和半导体设备等领域的上市公司证券作为指数样本，反映半导体材料和设备上市公司证券的整体表现。场外联接(A：020639；C：020640)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-27 10:14

放量冲击前高！创业板人工智能ETF（159363）飙涨4%！光模块龙头强者恒强，新易盛暴涨超8%！

多模态、深度研究、智能体工作流在各主流大模型平台的上线，用户量增长、单任务运算量增长双重因素催化着推理token继续爆发，推理算力的需求是驱动全球云厂商资本开支的关键（同时多种形式的后训练也还在增加训练需求）。海外算力端上，第一上海证券指出，OpenAI等海外AI大厂商业化加速，推动AI应用的广泛落地，算力硬件需求维持高景气。产业目前正通过“资本开支扩张、商业化落地、业绩兑现”的正向循环持续发展，未来伴随大模型技术突破、行业应用场景的持续拓展与业绩的逐步兑现，算力产业链仍将保持高景气度，建议关注光模块等算力基建相关领域。 “光模块ETF”哪里找？建议重点关注全市场首只创业板人工智能ETF（159363）及场外联接（A类023407、C类023408），标的指数重点布局光模块龙头“易中天”，光模块含量超51%。从赛道分布看，逾七成仓位布局算力，超两成仓位布局AI应用，能够高效捕捉AI主题行情。（截至2025.9.30）同类比较看，截至10月23日，创业板人工智能ETF（159363）最新规模超35亿元，近1个月日均成交额超8亿元，规模、交投在跟踪创业板人工智能指数的7只ETF中高居第一。数据来源：沪深交易所等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界10-27 10:13

沐曦过会、国产光刻胶迎颠覆性突破，“硬科技”半导体设备ETF（561980）近一年净值增超89%！

场积蓄向上力量。银河证券也指出，云端大模型训练与端侧AI应用落地共同推升高性能计算芯片需求，华为昇腾、沐曦等国内厂商的技术迭代强化了市场对算力自主主线的信心。近期半导体板块在“十五五”政策预期与AI产业趋势共振下展开结构性行情；设备与材料在国产替代顶层设计下逻辑最硬，数字芯片是算力自主的核心载体，先进封测受益于技术升级。【半导体设备ETF（561980）：近一年净值增长率高达89.26%】业绩方面，10月27日，半导体设备ETF（561980）公布2025年第3季度报告，过去六个月净值增长率为61.46%，过去一年净值增长率为89.26%。来源：基金定期报告，截至2025.9.30 该ETF跟踪中证半导，截至三季报前十大重仓分别为中微公司（15.01%）、北方华创（12.70%）、寒武纪（10.56%）、中芯国际（10.00%）、海光信息（8.43%）、长川科技（5.21%）、华海清科（4.83%）、拓荆科技（4.52%）、南大光电（3.55%）、安集科技（3.24%），合计占比超过78%。行业方面，中证半导集中于半导体设备、半导体材料、集成电路设计等国产替代“卖铲子”另有，三大行业占比约90%，有望充分受益于自主可控进程。来源：基金定期报告，截至2025.9.30 【机构：“慢牛”仍将延续，“大科技”仍是中长期主线】华西证券指出，本次重要公布夯实了投资者中长期政策预期，叠加APEC峰会中美互动预期和美联储降息等，短期风险偏好有望得到提振，A股“慢牛”行情仍将延续。结构上，“大科技”仍是中长期主线。近期A股上市公司和美股科技巨头财报将密集落地，在全球AI军备竞赛加速的背景下，科技巨头AI资本开支指引将成为焦点，全球科技AI行情迎来共震窗口期。该机构还进一步指出，关键芯片及材料的供应稳定性受到严重威胁，使得建立自主可控的半导体产业链不再是一个选项，而是必然选择。风险提示：文中提及的指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界10-27 09:43

“芯”潮澎湃·锐度制胜| A股行业ETF王者今日热推全市场首只港股信息科技ETF（159131）首发

投入和精心布局，目前已形成了覆盖算力、大模型、应用的AI产业链ETF矩阵，其主力产品包括聚焦海外算力主题的全市场首只创业板人工智能ETF，覆盖国产算力主题的科创人工智能ETF、大数据产业ETF、智能制造ETF、信创ETF基金等，主投大模型主题的港股互联网ETF、覆盖AI应用的电子ETF、金融科技ETF、通用航空ETF华宝等产品。港股信息技术ETF（159131）未来上市后将支持“T+0”日内回转交易，为华宝基金AI产业链ETF矩阵增加关键一环。围绕长线资金配置的战略需求，华宝基金近年来重点打造的“高股息ETF家族”也已颇具规模。目前，华宝基金已成功布局港股通红利ETF、800红利低波ETF、标普红利ETF、300现金流ETF、A500红利低波ETF等高股息系列ETF产品。在宽基ETF领域，华宝基金已先后布局了“A50ETF华宝”、“中证A100ETF基金”、“中证A500ETF华宝”、双创龙头ETF、“深证100ETF华宝”、全市场首只香港大盘30ETF等主流宽基指数ETF及“创业板综增强ETF华宝”，成为公募基金公司中少数已集齐“中证A系列”宽基ETF三剑客的稀缺“3A”选手。在周期性ETF赛道中，华宝基金旗下的化工ETF、有色龙头ETF、农牧渔ETF等也颇具特色。特别提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。注：“全市场首只”是指首只跟踪中证港股通信息技术综合指数的ETF、首只跟踪创业板人工智能指数的ETF、首只跟踪恒生中国（香港上市）30指数的ETF。数据来源：沪深证券交易所、港交所等风险提示：2023年8月17日，在《上海证券报》举办的第二十届“金基金”奖评选中，华宝基金荣获“金基金 • 被动投资基金管理公司奖”。2022年11月14日，在《上海证券报》举办的第十九届“金基金”奖评选中，华宝基金荣获“金基金 • 被动投资基金管理公司奖”。2021年7月13日，在《上海证券报》举办的第十八届“金基金”奖评选中，华宝基金荣获“金基金 • 被动投资基金管理公司奖”。港股信息技术ETF被动跟踪中证港股通信息技术综合指数，该指数基日为2014.11.14，发布于2017.6.23, 该指数近5个完整年度的涨跌幅分别为：2020年，45.54%；2021年，-9.54%；2022年，-34.47%；2023年，-0.25%；2024年，21.58%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。基金管理人对港股信息技术ETF、香港大盘30ETF、港股互联网ETF、双创龙头ETF、创业板人工智能ETF华宝、科创人工智能ETF华宝、创业板综增强ETF华宝的风险等级评定均为R4-中高风险，适合积极型（C4）及以上的投资者。基金管理人对医疗ETF、券商ETF、金融科技ETF、智能制造ETF、信创ETF基金、大数据产业ETF、电子ETF、通用航空ETF华宝、银行ETF、港股通红利ETF、800红利低波ETF、标普红利ETF、300现金流ETF、A500红利低波ETF、A50ETF华宝、中证A100ETF基金、中证A500ETF华宝、深证100ETF华宝、化工ETF、有色龙头ETF、农牧渔ETF评估的风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者。以上基金由华宝基金发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见，并以其匹配结果为准，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对以上基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。以上基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对以上基金业绩表现的保证。基金有风险，投资须谨慎！

金融界10-27 08:53

民生证券：给予千方科技买入评级

型深度融合，自身AI能力持续深化。1）大模型提供基座能力，赋能交通等行业。“梧桐”AIoT行业大模型采用“通用大模型+行业场景+训练调优”架构，覆盖多模态智能技术，实现多场景任务覆盖。“梧桐”大模型事件检测和交通抓拍系列产品，在算法精度、成像质量和分析性能上显著提升，推动交通治理升级。其中，事件检测系列产品含边缘端雷视取证事件一体机等及中心端交通事件分析服务器，依托大模型提升检测精度与前端分析性能，可精准识别抛洒物、异常停车、积雪/团雾等；交通抓拍系列产品包括电警抓拍摄像机等，凭借大模型亿级参数量与泛化推理能力，能解决异常成像车牌识别、“相近”车辆特征识别等问题，还可在微光环境还原图像、精准检测交通信号灯，有效降低复杂场景下的误检漏检。2）具体场景的深度应用：以公司推出的“AI大模型公路构造物评定系统”为例，依据行业标准将评定条文、扣分标准及权重系数结构化，构建动态规则库，通过机器学习精准识别构造物的裂缝、坑槽等病害类型、程度和位置，自动匹配规范条文，实时计算技术状况评分，使评定效率提升90%，显著缩短检测周期。同时，系统可根据病害特征、桥梁等构造物的历史状态和环境条件，自动生成包含维修优先级判定的养护方案，避免过度维护，帮助客户降低20-30%养护成本。2024年，我国西南某核心城市对全市构造物（桥隧涵）包括300余座桥梁、40余座隧道进行定期检查与技术评定，传统人工需60天，应用千方“AI大模型公路构造物评定系统”进行模拟演练，仅需5天即可完成全部评定工作，效率提升90%，准确率超95%。　　投资建议：公司是智慧物联、智慧交通领域的龙头，市场地位领先，看好公司在智慧交通、智慧物联等领域的发展潜力。预计2025-2027年归母净利润分别为2.92/4.74/6.50亿元，2025-2027年对应PE分别为62X、38X、28X，维持“推荐”评级。　　风险提示：AI等新技术推进不及预期；同业竞争加剧的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东北证券要文强研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为18.5%，其预测2025年度归属净利润为盈利11.26亿，根据现价换算的预测PE为16.03。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星10-27 08:23

东吴证券：首次覆盖千方科技给予买入评级

意见》，要求2027年落地综合交通运输大模型，普及应用一批智能体，建成一批“人工智能+交通运输”标志性创新工程。北京等多地已经开展智慧交通升级项目，我们测算全国城市交通路口升级带来的软硬件市场规模超600亿元。公路数字化转型升级示范项目启动，新增投资超500亿元。公司在全国车辆位置信息感知领域拥有核心卡位优势，积累大量交通数据，推动交通运输大模型深度应用。　　智能物联：AI迭代加速。AI推动安防市场持续提升。根据中商产业研究院，2024年中国智能安防软硬件的市场规模达到823亿元，同比增长13.05%，预计2025年中国智能安防软硬件市场规模将达到913亿元。宇视科技持续深化AI布局。2025年初升级发布「万物X」后，4月在宇视合作伙伴大会上再度发布了大模型「梧桐2025」，推动AIoT智能体生态建设，加速大模型技术全场景产业化落地。此外公司加强布局充电桩和储能产品，搭建远程智慧运维中枢等解决方案。　　盈利预测与投资评级：我们预计公司2025-2027年收入分别为78.29/84.71/91.83亿元，同比增长8%、8%、8%，归母净利润分别为3.40/4.96/6.80亿元，同比增长129%、46%、37%。我们看好千方科技作为智慧交通和智能物联领军企业，背靠阿里系，积极探索交通数据赋能、AI深度应用，首次覆盖，给予“买入”评级。　　风险提示：政策推进不及预期，行业竞争加剧，订单落地不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东北证券要文强研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为18.5%，其预测2025年度归属净利润为盈利11.26亿，根据现价换算的预测PE为16.03。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星10-26 09:13

AI大崩溃！电力需求2026年到顶？

数据中心服务器指示灯如星海闪烁，背后是大模型迭代、远程医疗传输等AI驱动场景，每一秒都在消耗海量电力；德国鲁尔区燃气轮机运转，为AI控制的工厂机械臂供电，也为社区供暖。二者底层逻辑高度一致：AI的尽头是电力，没有电力，再先进的AI也只是代码片段。 “2026年电力需求将达峰值”的说法近期搅动资本市场，却忽略了AI与电力“需求牵引、技术反哺”的绑定。跳出短期股价波动，从文明演进视角看GEV25Q3财报及全球数据，本质结论清晰：2026年不是电力“峰值”，而是AI数字文明与能源转型的“驿站”，所谓“峰值信号”，不过是推理段需求升级的注脚。数据里的“文明惯性”，7.4GW不是终点，是起点 TDCowen调研显示，25Q3超大规模数据中心租赁容量约7.4GW，超2024年全年7GW。有人视其为“需求顶点”，却忽略这7.4GW几乎全是AI撑起的刚性需求——毕竟电力是AI运转的基础。它支撑的不是“一次性算力狂欢”，而是AI驱动的人类生活方式“不可逆转变”。甲骨文为OpenAI租5.4GW，买的是大模型产业化的生命线：GPT-5训练一次耗超10万兆瓦时电（相当于中型城市一周用量）；未来，智能工厂AI算法需24小时运算，AI诊断设备需稳定电力，这些需求都是长期刚性的。更关键的是，AI与电力已形成双向循环：AI可降低数据中心15%-20%电力浪费，还能通过负荷预测优化电力调度——这不是“脉冲式需求”，而是“渐进式渗透”，就像20年前没人认为宽带2005年达峰，而人类对AI智能的渴望无天花板，电力需求自然不会止步。彭博新能源财经预测，2035年全球数据中心电力容量将从2024年81GW增至277GW，2025-2035年需求翻三倍多。若2026年是“峰值”，277GW从何解释？答案在AI渗透速度里：2025年全球AI算力是2020年10倍，2030年预计再增50倍，算力跃升必带电力扩张，进一步印证“AI的尽头是电力”。格隆汇研究院2024年初就研判，数据中心电力需求是长期增量赛道，需关注支撑算力基建的电力设备商，这与当前趋势高度契合。“峰值”说法混淆短期供需缺口与长期天花板，就像2000年有人说手机销量达峰，却没料到智能手机催生新需求——而AI对电力的拉动更强劲、更持久。 AI渗透才刚开始：当各行各业都借助AI做产业的升级迭代，电力需求只会攀升，不会在2026年停步。 GEV订单数据也印证“惯性”：25Q3新增订单146亿美元（同比增55%），总订单储备1350亿美元，产能排至2027年。若客户认为2026年是峰值，不会提前锁产能——这些订单里，亚马逊的12GWAI数据中心变压器、谷歌的算力集群备用电源、公用事业公司的风电并网设备，全是AI军备竞赛下的长期备战，而非短期冲刺。技术的“摆渡力”，从氢燃机到Prolec并购，GEV在修“永续的能源桥” 有人称2026年电力达峰的底气是“现有能源技术已到极限”，但GEV的技术布局拆解了这一误区：能源“峰值”是技术升级的起点，GEV正搭建承载AI时代电力需求的“能源桥”。 H级燃气轮机的氢燃烧技术是关键构件：100%氢燃料运行，氮氧化物排放低于25ppm，2026年商业化。其核心意义不仅是“碳中和”，更是为AI提供稳定低碳电力——若电力不稳（如天然气短缺），AI生产线会停产；若碳排放高，AI“绿色应用”会落空。更重要的是，该氢燃机搭载AI智能控制系统：AI毫秒级调整燃料配比，提升8%氢燃料利用率；AI预测性维护提前30天识故障，缩短30%停机时间——这是“AI反哺电力生产”的典型案例，让电力供给更适配AI的连续需求。德国老厂换氢燃机，可继续为AI服务器供电；日本工厂用它，能避免AI生产线因天然气短缺停产。这种“氢燃机+AI”组合，不是“限制需求”，而是“解放AI电力需求”，证明电力可多用以支撑AI，同时碳足迹变小，所谓“峰值”只是旧技术瓶颈。格隆汇研究院此前研判，“碳中和+AI电力需求增长”双轮驱动下，氢燃机、高效变压器等技术将催生投资机会，具备跨场景适配能力的设备企业更具长期价值——GEV的布局正契合这一判断。 52.75亿美元收购ProlecGE的动作更值得深思。市场解读为“补产能”，却忽略30年合作根基与长期布局：Prolec变压器能在阿拉斯加极寒、沙特高温中稳定工作，不是为2026年峰值准备，而是让电力抵达更多“AI尚未覆盖的地方”。 GEV把Prolec中低压变压器销往非洲，能让肯尼亚村庄用上稳定电网，支撑当地AI教育平板、AI诊断设备，让孩子告别烛光学习——这是AI向欠发达地区的延伸，电力普惠是AI普惠的前提。当Prolec变压器与GEV电网自动化技术结合，AI价值进一步凸显：AI实时监测变压器状态，提前72小时预测故障；AI驱动负荷预测，让偏远风电、光伏量与AI设备用电需求精准匹配，避免新能源浪费——这是电力适配AI需求、AI优化电力利用的双向赋能。这种并购是“AI时代能源普惠”的长期主义。Prolec2025年20%业务来自AI算力中心，2028年预计收入超40亿美元——背后是电力需求从城市AI算力中心，向乡村AI应用场景、发展中国家延伸的轨迹。若2026年是峰值，这些未满足需求该如何安放？所谓“峰值”的误解：当我们把“阶段性平衡”当成“终极天花板” “2026年电力达峰”说法的本质，是把“短期供需平衡”当成长期需求的天花板，忽略人类文明“AI驱动的需求无限性”与“技术突破性”。 Gartner预测，2027年40%数据中心将受电力限制——这不是“需求达峰”，而是“现有供电跟不上AI新需求”的预警。2026年生成式AI市场规模预计破1.2万亿美元，AI边缘计算节点将快速增加（2028年累计电力需求破50GW），这是推理端需求的新爆发点，而非峰值。同时，AI正重构电力系统应对缺口的方式：智能电网通过AI分析用电习惯，提升25%供需平衡效率；GEV研发的AI电网调度系统，2027年可将供需误差控制在5%以内——这是“AI反哺电力系统”，让电力供给更精准匹配AI需求，而非被动应对“峰值”。这就像20年前“宽带不够用”不是“互联网需求达峰”，而是“宽带技术要升级”。电力供应限制，恰恰说明需要更多的燃气轮机、更多的变压器、更多的电网设备，来支撑未被满足的需求。花旗上调AI基建支出至2.8万亿美元，高盛预测2025-2027年超大规模资本支出累计1.4万亿美元——这些不是“为峰值冲刺”，而是“为突破AI电力限制”。格隆汇研究院曾研判电力投资核心逻辑：短期供需缺口不是天花板，而是下供电升级的窗口期，应聚焦解决并网难题、提升传输效率的设备领域，这一判断正被行业资本验证。 GEV风电板块短期调整也印证此逻辑：陆上风电订单疲软，不是“风电需求达峰”，而是“为AI驱动的风电升级蓄力”。GEV没裁员，而是培训工程师转做运维——这些工程师未来会用AI检测风电叶片、优化并网效率，让风电2030年支撑全球30%的AI算力需求。这种调整是“深耕”不是“退缩”，证明电力增长是“AI+多能源”协同演进，“峰值”是单一视角的片面判断。再看GEV的现金流与资本配置：25Q3自由现金流7.3亿美元，期末现金近80亿美元，2028年仍有超100亿美元增量资本可部署。若2026年是峰值，无需保留这么多长期资金——这些资金投向“AI与电力深度融合”：用AI训练燃气轮机数字孪生模型（提20%运维效率、降12%燃料消耗）；研发BWRX-300反应堆AI运维系统（2028年核电预测准确率达95%）；升级电网数字化（AI优化输电路径，降5%传输损耗）。这些投入指向“让AI电力需求持续增长”，而非“应对峰值后收缩”，完全契合“AI的尽头是电力”的逻辑。电力没有“峰值”，只是文明的“新起点” 站在2025年10月底谈2026年电力峰值，恰似19世纪的人谈“蒸汽动力峰值”——我们总用当下技术限定未来可能，却忘了AI需求永向前，“AI+能源”技术永破边界。必须明确核心结论：AI的尽头是电力。AI从算法模型到智能控制、家庭互联、乡村应用，每一步都以电力为基石；电力从传统供给到低碳化、智能化升级，每一次迭代都支撑AI边界扩张——二者早已共生共荣，“电力峰值”是割裂这种关系的片面判断。 GEV的1350亿美元订单，是为文明铺路的砖石；氢燃机与Prolec并购，是承载AI电力需求的桥梁；其员工、客户、服务的社区都在证明：电力需求从不是“越用越少”，而是越用越广、越有温度——从城市AI算力中心到乡村AI医疗设备，每一度电都支撑更智能的生活。 “2026年电力峰值”不过是资本市场短期情绪的误解。真正的“峰值”，只存在于“停止AI创新、停止电力技术突破、停止文明延伸”的世界。而在当下，AI仍在渗透（消费端到工业端），数字仍在普惠（发达地区到发展中国家），碳中和仍在推进（传统能源到新能源），电力需求会像永续河流，在“AI的尽头是电力”的逻辑下不断向前，滋养更多人的美好生活。这，才是GEV财报里最该被看见的真相，也是AI时代文明向前的永恒逻辑。

格隆汇10-25 16:39

A股头条：国务院：谋划一批带动性强的重大政策、重大改革、重大项目；央行重磅！维护股市、债市、汇市等金融市场平稳运行

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