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“AI+教育” 下一个行业风口来了？
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019年的AI明星企业，是国内最早进入大模型赛道的公司之一。短短几年间，智谱已获得阿里、腾讯、美团、小米等互联网大厂及红杉、高瓴、君联、顺为等头部PE的投资，被业内誉为“新AI四小龙”“最接近OpenAI的中国公司”。除了技术实力，智谱还可称得上是行业“最凶的”AI投资机构，近年来一直在跑马圈地。根据相关机构统计，从2023年开始，智谱AI已经投资了15个项目，并且在截至今年7月的时间里就出手了8次，这样的投资力度甚至超过了一些一线机构。从具体投资方向来看，智谱在AI领域涉猎甚广，既有芯片、医疗、汽车、制造等高新科技产业，也覆盖文旅、金融、营销等传统领域。但在教育领域，相比较数理化等学科的明确评分标准和答案，语文教育不仅涉及知识数据的准确性问题，还涉及理解能力、表达能力、情感互动等诸多主观性非标因素，因此语文教育中的AI大模型应用，对模型处理复杂多样数据、模型训练的难度，以及适应性和灵活性都有着更高要求。试想一下，“云销雨霁，彩彻区明。落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色”，这两句脍炙人口的诗句究竟是何含义，对于缺乏生活体验的学生而言，或许往往只能停留在字面意思的理解上，而家长辅导或也常因缺乏相关背景和知识而感到力不从心，这正是当前语文学习中困扰学生和家长诸多痛点之一。豆神与智谱的合作，正是为了解决AI+教育技术的行业难题和痛点。智谱华章在AI大模型技术上的研究突破为豆神教育提供了技术支持，而豆神教育则提供了丰富的用户数据和市场经验，双方优势互补。智谱具备行业领先的大模型开发及训练能力，而豆神有着长达十七年的大语文教育积累，且在AI教育领域也有着成功实践。具体来看，豆神教育依托自主研发的九霄内容生产平台，以及其AI智能体技术和语音算法的深度应用，打造出能够陪伴孩子成长的“超拟人”名师等。由此可见，智谱与豆神合作将有机会使端模一体业务AI教育产品提升到更高层次。 “AI+教育”加速教育创新步伐教育行业高度依赖“经验教学”，无论是学校还是培训机构，名师资源、创新教学方法、个性化学习方案等等都是稀缺资源，也制约着整个行业向更为纵深的方向实现创新突破。而随着AI技术的发展和应用，智能化教学辅助、个性化学习路径推荐以及精准学习效果评估等创新应用，不仅提高了学习效率，还极大丰富了教学手段和模式。“可以预见到，未来几年，AI在教育领域所体现出的认知、专业水平，可与高校教授、博士、研究生等比肩。”北京智源人工智能研究院理事长黄铁军曾在接受媒体采访时表示。今年3月，教育部正式启动人工智能赋能教育行动，推出了一系列具体举措，包括“AI学习专栏”、国家智慧教育公共服务平台升级、教育系统人工智能大模型应用示范、搭建数字教育国际交流平台等。8月3日，国务院发布的《国务院关于促进服务消费高质量发展的意见》进一步强调了数字教育作为新型消费模式的重要性，为AI教育行业的高效有序发展注入了新的动能。可以说，在国家政策的积极引导下，AI教育产业化进程显著提速，而资本市场对教育行业的认知也在悄然发生变化。在今年9月的2024云栖大会上，AI教育服务提供商精准学宣布成功完成新一轮融资，阿里对精准学的总投入已达约4亿元；好未来最新财报显示，第二季度（2024年6月1日至8月31日）的营收为6.194亿美元，同比增长50.4%。净利润5740万美元，同比增长51.5%；而豆神教育2024第三季度实现营业收入2.27亿元，较去年同期增长28.93%，归属于上市公司股东的净利润4177.97万元，同比大幅增长191.98%。国家政策导向明确、资本市场持续关注，在越来越多的“智谱”、“豆神”们的探索和实践下，“AI+教育”正以前所未有的速度重塑教育行业的新面貌，智能化、个性化转型成为大势所趋，这或将成为推动教育公平与质量提升的新突破口，也将加速构建教育创新的新模式。
格隆汇2024-10-28
两股东合计减持451.69万股，值得买(300785.SZ)前三季度净利润同比下降超70%
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买宣布其主营业务“什么值得买”App的大模型产品“AI问答机器人”，正式通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案。作为一家网购产品推荐网站，拥有比价、返利、好物推荐等功能。值得买正在试图通过AI加成，来帮助用户快速甄选全网优质好物链接。今年9月，值得买还先后与腾讯云和华为达成战略合作。在AI产业共创、技术创新、营销生态、云计算及AI基础设施等领域开展合作。值得买三季报还披露，其出海计划正在积极推进。值得买全资子公司“海南数值科技有限公司”2024年上半年设立的3家海外全资子公司/孙公司，已于9月完成了ODI（境外直接投资）备案。多名股东宣布减持，合计减持达451.69万股虽然今年以来，值得买在AI等领域持续发力，不过这样的转变，目前来看，还未给公司带来盈利。就在值得买公布2024年三季度报告的前夕，公司多位股东高管在10月25日宣布了减持。为了偿还质押融资负债及个人资金使用需求，值得买持股1076.65万股，占本公司总股本比例5.41%的董事刘超计划在自本公告披露之日起十五个交易日后的3个月内以集中竞价方式或大宗交易方式减持本公司股份不超过168.46万股，占本公司总股本比例0.85%。同样的减持原因，值得买董事及高级管理人员刘峰持有公司股份1812.43万股，占本公司总股本比例9.11%，计划在自本公告披露之日起十五个交易日后的3个月内以集中竞价方式或大宗交易方式减持本公司股份不超过283.23万股，占本公司总股本比例1.42%。整体来看，值得买董事刘超和高级管理人员刘峰合计减持达到451.69万股。通过值得买近期质押公告显示，刘超7月25解除质押后，累计质押410万股，占其所持股份比例38.09%，占公司总股本比例2.06%。刘峰6月3日解除质押后，累计质押股份数量620万股，占其所持股份比例34.21%，占公司总股本比例3.12%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-10-28
AI接管人类电脑？谷歌“Project Jarvis”即将问世，AI人工智能ETF(512930)近2周涨幅居同类第一，消费电子ETF(561600)近2周规模增长显著
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代理概念更进一步。开源证券指出，关注大模型国产化及AI视频、AI教育、AI陪伴新进展。搜索、视频生成等模型多模态能力的持续提升，及AI硬件的创新突破，将继续推动AI应用商业化空间打开，建议继续布局AI应用。兴业证券指出，当前传媒板块正在复现2013年行情启动的时点，AI+并购潮有望带动传媒进入黄金时期。相关政策修改有望加大上市公司并购重组市场改革力度，提高市场活力与效率。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年9月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、海康威视(002415)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、寒武纪(688256)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比53.34%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年9月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、京东健康(06618)、阿里健康(00241)、三七互娱(002555)、昆仑万维(300418)、恺英网络(002517)，前十大权重股合计占比55.05%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年9月30日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、京东方A(000725)、中芯国际(688981)、工业富联(601138)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、寒武纪(688256)、亿纬锂能(300014)、兆易创新(603986)、歌尔股份(002241)，前十大权重股合计占比51.56%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-10-28
开源证券：给予科德教育买入评级
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企业称号。伴随字节、阿里等大厂加大AI大模型投入，国产AI芯片公司有望开启产业新周期。　　风险提示：新校区建设、招生爬坡不及预期，中昊芯英销售不及预期等风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，开源证券初敏研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.14%，其预测2024年度归属净利润为盈利1.61亿，根据现价换算的预测PE为33.88。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有5家机构给出评级，买入评级4家，增持评级1家。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-10-28
平安证券：给予盛科通信增持评级
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.5%。随着生成式AI的应用日益丰富，大模型训练和推理所带来的数据量急剧增加，数据中心网络对高带宽和低延迟需求不断提升，带动IDC高速交换机及路由器升级。根据Dell’Oro Group，到2025年，人工智能后端网络中的大多数交换机端口预计将达到800Gbps，2027年将达到1600Gbps。作为以太网交换机的核心元器件，以太网交换芯片在很大程度上决定了以太网交换机的功能、性能和综合应用处理能力。全球以太网交换芯片领域集中度较高，呈现寡头垄断的市场格局。根据灼识咨询数据，2020年中国商用以太网交换芯片市场以销售额口径统计，博通、美满和瑞昱分别以61.7%、20.0%和16.1%的市占率排名前三位，合计占据了97.8%的市场份额。而国内现阶段成功进入商用以太网交换芯片国际市场竞争序列的厂商较少，其中盛科通信的市占率为1.6%，在中国商用以太网交换芯片市场排名第四，国产替代空间广阔。　　产品系列齐全，已切入多个国内主流网络设备商：公司持续完善产品线并优化产品性能。在高端产品方面，公司注重技术创新和研发积累，开展前瞻性的技术研发和布局，力争在快速发展的新兴市场中形成较强的核心竞争力，面向大规模数据中心和云服务的高端旗舰芯片Arctic系列产品已于2023年给客户送样测试，支持最大端口速率800G，预计2024年实现小批量交付；在中端和低端产品方面，积极推进当前产品系列裂变的延展扩充或迭代升级，力争把握住当下国产化的发展契机。凭借高性能、灵活性、高安全、可视化的产品优势，公司自主研发的以太网交换芯片已进入国内主流网络设备商的供应链。以太网交换芯片具备平台型和长生命周期的特点，生命周期长达8-10年。公司自2005年设立即开始自主研发以太网交换芯片的历程，为国内最早投入以太网交换芯片研发的厂商之一。通过大量的研发投入，现已成功开发丰富的以太网交换芯片产品序列、积累领先的核心技术、具备完善的产业链配套、拥有充足人才储备，打破了国际巨头长期垄断的格局，在国内以太网交换芯片领域具备先发优势。　　投资建议：公司是国内稀缺的以太网交换芯片设计企业，深耕网络交换芯片领域近二十年，产品序列丰富，定位中高端市场，产品已作为主要芯片应用于国内主流网络设备厂商的主要产品中，以优良的产品设计和可靠的量产品质赢得了客户的信任。AI产业的爆发引发算力需求，推动数据中心交换机向高速网络通讯设备升级，以太网性价比和生态优势凸显，在AI网络市场份额有望提升。同时，交换机产业链自主可控需求较为迫切，公司作为本土领先厂商，先发优势确立，充分受益于当下国产化的发展契机。随着未来公司超大规模数据中心高端芯片出货及中端细分市场覆盖拓展，营收预计仍将保持较快增长。由于公司目前暂未实现稳定盈利，我们选用PS估值。我们预计2024-2026年公司的营收分别为11.90亿元、15.28亿元和21.07亿元，对应10月25日收盘价的PS分别为19.6X、15.2X和11.0X，我们看好公司中长期的市场份额提升潜力，首次覆盖，给予“推荐”评级。　　风险提示：（1）宏观经济波动带来的风险：电子产品行业与宏观经济息息相关，如果公司业务覆盖范围内的国家及地区经济发生衰退或宏观环境发生变化，将直接影客户端的需求，导致公司的营业收入等降低。（2）尚未盈利的风险：公司尚未实现盈利且存在累计未弥补亏损，主要因为公司持续加大研发投入，扩大研发队伍。随着研发投入的进一步提升，若未来产品的市场拓展不及预期，则可能会导致扭亏为盈时点出现延缓，甚至出现亏损幅度进一步扩大的情形。（3）客户相对集中的风险：公司下游客户集中度较高，若公司主要客户在经营上出现较大风险，大幅降低对公司产品的采购量或者公司不能继续维持与主要客户的合作关系，公司的业绩可能会产生显著不利的变化。（4）核心竞争力风险：如果公司现有的盈利不能保证公司未来在技术研发方面的持续投入，或者出现研发人员流失的情况，都将会导致公司的竞争力下降。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，长城证券侯宾研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为78.08%，其预测2024年度归属净利润为盈利600万，根据现价换算的预测PE为5678。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有7家机构给出评级，买入评级4家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为51.34。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-10-28
中邮证券：给予竞业达买入评级
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认可　　公司于2023年底发布星空教育大模型，经过持续的行业私域数据调优，已逐步构建起专用模型集群，显著提升了模型的准确性和应用效能，为AI在教育领域的深度赋能打下了坚实的技术基础。2024年，公司推出的AIGC新一代课程平台及相关创新产品，如AIGC知识图谱、AIGC辅助生成教案等，已在院校中快速部署并得到高度认可，积累了宝贵的市场标杆范例。　　在智慧招考领域，公司推出基于AI的国家教育考试综合管理平台，构建数字考务、数字考试、智能视频、作弊防控、考教融合五位一体的智慧招考新生态。在智慧教学领域，公司以人才培养为主线，建立以教学大数据为核心的感知、采集、监测、挖掘和分析体系，以AIGC、大数据、大模型，数智化赋能，贯通教育教学关键环节，为高普、职院校提供数智化教育产品及服务。2024年，公司AI智能巡考和AI智能保密室方案落地应用于全国24省，覆盖了超过千间的保密室和逾万间的考场；AI体测产品在北京及河北部分区县2024年中考体育中得到应用，成功实现了独立的视频AI智能赋分；搭建了AIGC产品服务矩阵，成功研发了面向基础教育、高等教育、职业教育的9大类二十余种专业化AIGC诊断评价服务报告，迅速获得市场认可。　　盈利预测及投资建议　　公司在教育信息化和智慧轨道交通领域均保持领先地位，积极推动实现AI技术产业化落地，业绩已迎来拐点。预计公司2024-2026年的EPS分别为0.36、0.47、0.62元，当前股价对应的PE分别为71.45、54.26、41.17倍，首次覆盖，给予“买入”评级。　　风险提示　　教育政策落地不及预期、行业竞争加剧、新产品推广不及预期等证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华鑫证券宝幼琛研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为6.32%，其预测2024年度归属净利润为盈利3.69亿，根据现价换算的预测PE为7.36。最新盈利预测明细如下：以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-10-28
平安证券：给予立讯精密增持评级
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机、PC、Pad等移动终端搭载端侧AI大模型及应用。公司以声、光、电、热、磁、射频为核心的底层技术，在新工艺、新制程的加持下，结合行业深耕多年所具备的快速规模化量产和制程工艺创新能力，为下游客户提供从零部件、模组到系统解决方案的一站式产品落地服务。在通讯业务板块，公司以多品类零部件+系统级产品双驱发展为战略，依托在电连接、光连接、电源、风冷/液冷散热、射频等产品的深厚技术积累，以及从研发、仿真，到制程工艺、测试完整的产品开发落地能力，构建了柜内互联、柜间互联、服务器、交换机、基站射频等完整解决方案服务体系。在汽车领域，公司专注于整车“血管和神经系统”，具体产品包括整车线束、特种线束、新能源车高压线束和连接器、智能电气盒、RSU(路侧单元)、车载通讯单元（TCU）及中央网关等。公司引入数字模型，通过建模的方法将生产与数据流做对接，通过大数据、云计算、人工智能和数字孪生等技术的运用，深度挖掘数字背后的信息和趋势，向制造智能化演进。　　投资建议：考虑到苹果新机备货略有下调，我们下调公司2024-2026归母净利为133.99/162.90/196.18亿元（原值为138.29/165.13/198.93亿元），对应的PE分别为23/19/16倍。公司在巩固、增强自身消费电子客户份额的同时，积极布局通信及汽车等新兴优质领域，发展为综合覆盖连接器、声学、天线、无线充电及震动马达等多元化零组件、模组与配件类产品的科技型制造企业。公司估值仍具有吸引力，维持公司“推荐”评级。　　风险提示：1）汇率波动的风险：公司的主营业务中有部分对境外销售并采用外币计算，汇率波动会对其财务费用产生一定的影响。2）下游应用领域增速不及预期风险：公司下游应用领域包括消费电子、汽车等，当宏观经济出现波动时，下游应用领域增速不及预期会对公司业绩产生一定影响。3）中美贸易摩擦走势不确定的风险：如果中美之间的贸易摩擦进一步恶化，会对产业链公司产生一定影响。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，长江证券杨洋研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.91%，其预测2024年度归属净利润为盈利133.97亿，根据现价换算的预测PE为23.31。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有34家机构给出评级，买入评级30家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为46.66。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-10-27
平安证券：给予海康威视增持评级
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对天然优势。另外，海康威视在基础算力和大模型建设上进行了大量的投入和积累，相关能力不仅在硬件产品、软件产品中得到应用，也落地到包括海康威视AI开放平台等面向用户的算法训练中。　　投资建议：公司是全球领先的安防监控产品及内容服务提供商，产品及服务已实现视频监控系统所有主要设备的全覆盖。　　考虑到国内市场需求整体偏弱，我们调低公司盈利预测。预计公司2024-2026年归母净利润分别为144.67/163.77/186.55亿元（原值为155.67/178.66/206.49亿元，），对应PE为20/17/15倍。考虑公司当前估值仍具有吸引力，维持公司“推荐”评级。　　风险提示：1）技术更替风险：随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断演进，行业业务和应用需求可能会随之演变。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，长城证券侯宾研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达80.26%，其预测2024年度归属净利润为盈利145.03亿，根据现价换算的预测PE为19.71。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有20家机构给出评级，买入评级16家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为38.38。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-10-27
民生证券：给予同花顺买入评级
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力打开市场空间：报告期内，公司对多模态大模型技术攻关和产品应用的研发，运用多模态大模型技术赋能公司现有的业务场景、产品和服务体系进一步加大研发。1）问财HithinkGPT：作为国内首个备案的金融对话大模型，HithinkGPT采用了2999B Token的庞大预训练数据集，满足大模型+金融投顾、智能客服、智能投研等多样化的应用需求。2）Hipilot：基于HexinCoder大模型，能够提供代码智能生成、实时推荐、智能问答等能力。受益于AI金融发展，公司有望持续增加金融服务业务收益。　　投资建议：预计公司24-26年归母净利润分别为16.15、19.55、23.77亿元，当前市值对应24/25/26年的估值分别为67、55、45倍，考虑到整个金融信息行业在2024、2025年有望迎来回暖，市场交易增加，AI大模型融合已有产品，公司主营业务有望充分受益，维持“推荐”评级。　　风险提示：供应链风险；核心技术水平升级不及预期；政策推进不及预期证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，方正证券许旖珊研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为73.52%，其预测2024年度归属净利润为盈利11.56亿，根据现价换算的预测PE为93.42。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有20家机构给出评级，买入评级18家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为179.02。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-10-27
第十届RTE大会开幕，探讨生成式AI时代RTE的发展与进化
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电商直播、互联网医疗、秀场直播到如今的大模型，都离不开RTE能力的参与和赋能。在全新的生成式AI时代，RTE与AI也将迎来更多可能性。25日上午的RTE2024主论坛中，声网创始人兼CEO赵斌、Lepton AI创始人兼CEO贾扬清、声网首席科学家、CTO钟声分别带来主题演讲。赵斌分享了声网十年以来专注实时互动行业的深刻洞察，以及他对RTE在生成式AI时代下未来发展的趋势判断。贾扬清则站在AI基础设施的视角下，分享了他对AI应用、云、和GPU算力云技术的独到观点。钟声的主题演讲聚焦在对实时AI基础设施的探讨上，并分享了AI与 RTE结合的前沿技术实践。赵斌：生成式AI将驱动IT行业四大变革生成式AI正在驱动IT行业发生大变革，赵斌认为，这一趋势主要体现在四个层面：终端、软件、云和人机界面。在终端上，大模型能力将驱动PC和Phone往AI PC和AI Phone的方向进化。在软件上，所有的软件都可以、也将会通过大模型重新实现，并从Software with AI发展至AI Native Software。在云的层面，所有云都需要具备对大模型训练和推理的能力，AINativeCloud将成为主流。此外，人机界面的主流交互方式也将从键盘、鼠标、触屏变成自然语言对话界面（LUI）。随着生成式AI成为下个时代IT行业进化的主题，RTE也成为了多模态应用和基础设施中一个关键的部分。10月初，声网的兄弟公司Agora作为语音API合作者，出现在了OpenAI发布的Realtime API公开测试版中。在此次大会中，赵斌表示，声网与 MiniMax 正在打磨中国第一个Realtime API。赵斌也展示了声网基于MiniMax Realtime API 打造的人工智能体。在演示视频中，人与智能体轻松流畅的进行实时语音对话。当人类打断智能体并提出新的疑问时，智能体也能够非常灵敏的快速反应，实现了与人类自然流畅的对话。在生成式 AI 的大潮下，RTE 将会提供更为广阔的空间。赵斌也在分享中宣布，声网正式发布了 RTE+AI 能力全景图。在全景图中，声网从实时 AI 基础设施、RTE+AI 生态能力、声网 AI Agent、实时多模态对话式 AI 解决方案、RTE+AI 应用场景五个维度，清晰呈现了当下 RTE 与 AI 相结合的技术能力与应用方案。生成式 AI 与RTE 结合带来的场景创新，将成为下一个十年的主题。过去十年，声网不仅见证并推动了 RTE 从一个理念变成一个行业的过程，更身体力行的打破了国内实时音视频领域的三无状态。赵斌称，10年前行业内没有行业会议、专业书籍、以及专业媒体和社区。如今，RTE 大会迈入第10年，声网也于今年8月正式出版行业首本系统介绍实时互动的技术型科普图书《读懂实时互动》，同时，RTE开发者社区也持续繁荣，加速推动。贾扬清：AI 是云的第三次浪潮随着 AI 技术的发展，AI 时代的大模型应用开发、AI 云、以及 GPU 等基础设施建设逐渐成为热门话题，也成为了支撑整个行业发展、催生新应用诞生、新商业价值实现的基本底座。Lepton AI 创始人兼 CEO 贾扬清在 RTE2024 主论坛上分别从 AI 应用、云、GPU 算力云技术以及企业大模型自主性等层面带来了他对 AI 基础设施进化的解读。针对 AI 应用，贾扬清指出，今天是最容易建设 AI 应用的时代，越是简洁的 AI 模型思路越容易产生优秀的效果。AI 能力加持后，应用本身的开发范式也在从数据、模型、应用构建三个维度发生变化，未来的应用开发将从“以流程为中心”转化为“以模型为中心”。除了 AI 应用层面，传统的云架构也在大模型、GPU 优化等需求的催化下发生了翻天覆地的变化。贾扬清认为，AI 是云的第三次浪潮，继 Web 云、数据云之后，AI 将成为第三朵云。AI 云有以下三个特征：算力会成为智能的基础、AI 云需要大量计算与大规模的异构集群，以及少量但高质量的通讯。总体而言，云的产品形态，本质是计算和传输的平衡。贾扬清指出，在 AI 云的形态下，实时的交流和智能的结合在用户体验环节非常重要。毫不夸张的说，实时将直接与生产力划上等号。企业在构建自己的大模型自主性上，到底该如何决策？贾扬清强调，企业应该将开源和闭源大模型都纳入考虑范畴。采用开源模型+定制化的优势不仅仅是具备更强的可定制性，还有更低的成本以及更高的速度，开源+定制化能够达到比闭源模型更好的效果。钟声：分布式端边云结合的AI系统将成为现代基础设施的基本形态在已经到来的 AI 时代，现代化基础设施应该是什么样？声网首席科学家、CTO钟声提到，大量用户设备往往会先接入边缘节点、并在需要的时候再接入云端，数据将在端设备、边缘节点和云之间往返传递。AI 时代的数据中心会包含以大量异构算力组成的超级计算集群（SuperScaler）。但是，停留在仅依赖超级计算集群的系统是远远不够的，万亿参数、多模态引入所造成的高昂计算成本、缺乏机制约束的数据隐私保护、几秒钟的延时都将阻碍大模型的普惠，极大地限制其在很多场景下的应用。钟声认为，分布式端边云结合的 AI 系统将有效解决这些痛点。这个系统将把计算和传输在各节点做合理地配置，系统会智能地以自适应的方式把任务编排到端与边上执行，非常有效地降低了成本，同时提供了更低延时（低于1秒级的响应速度）、更高网络抖动容忍度、优秀的抗噪声能力，并且完整的用户数据只会保留在端上。分享过程中，钟声还在大会现场演示了一个由STT、LLM、TTS 、RTC四个模块组成的端边结合实时对话AI智能体，这也是全球首次有厂商在比日常实际场景更具挑战的环境下展示实时AI 对话能力。大会现场观众规模超过千人，面临复杂的噪声、回声、麦克风延迟等困难，但智能体与钟声的互动仍然表现出了优秀的对话能力，在普通5G网络环境下实现了流畅、自然、有趣的双向实时对话，对话模型的极快响应速度、及时打断与被打断的自然程度、对抗噪声能力、遵循语音指令做等待能力都非常突出。正如钟声在最后分享的，随着端设备的多样化以及能力的提升，AI 基础设施会变得更优化合理，使得 AI 无处不在，AI助理、AI分身帮助我们有效缓解时间稀缺性，改善工作效率和生活体验。圆桌：AI 的6000亿难题，从基础设施到商业化落地 AI 的6000亿美元难题，一直都是整个行业非常关心的话题，在圆桌讨论环节中，Lepton AI 创始人兼 CEO 贾扬清、MiniMax 合伙人魏伟、面壁智能联合创始人＆CTO 曾国洋、Hugging Face 工程师王铁震、Agora 联合创始人 Tony Wang 五位嘉宾一起探讨了从 AI 基础设施到 AI 商业化落地的机会与挑战。针对商用大模型和开源大模型未来的发展趋势，贾扬清分享了两个核心观点：其一，同等质量模型的Size会变得越来越小，计算效率会越来越高，模型架构也会变得更加开放和标准。其二，除了极少数头部公司之外，越来越多的企业会采用开源架构来做下一代模型。因此，开源架构的应用会变的越来越普遍，通过开源架构训练出来的模型也都会有各自不同的风格。王铁震则表示，我们将在未来看到越来越多 Infra 和 Realtime 的工作，大家不仅需要关注开源模型本身，还需要重视开源模型的基础设施和数据闭环，才能把开源模型跑得更好、更快。Realtime 需要TTS、也需要大模型，如果能够通过一些方式放在一起，放在边缘侧、离用户更近的地方，才能产生非常好的效果。关于如何看待音视频多模态模型的实际应用潜力，魏伟表示，随着多模态的出现，生成式人工智能的边界一定会被继续拓展，并加速这一产业的变革。从产品和用户服务过程中魏伟发现，文本、语音、音乐、视频这些模型可以很好的帮助艺术、影视、音乐等领域的创作者极大地提高效率，并为他们提供新的思路和方法。针对大模型技术巨大的成本使用问题，曾国洋分享到，随着技术的前进，算力一定会变得越来越便宜，相同能力的模型规模也会变得越来越小，但算力成本优化会最终转化为训练更强大的模型。真正达到 AGI 水平之前，我们只能感受到模型在变得越来越强，很难感受到成本的变化。他还提到，由于面壁智能是做端侧模型的，所以很关注如何让模型在端上跑得更快，在实际部署过程中，他们会用各种量化压缩甚至是稀疏化方法去优化实际部署的开销。总结来说，Tony Wang 认为想要推动 AI Infra 到模型、再到商业化落地，技术驱动和成本是最核心的两个点。此外，在产品真正走向市场的过程中，流量和口碑也是关键。过去十年，声网不仅见证并推动了 RTE 从一个理念变成一个行业的过程，更身体力行的打破了国内实时音视频领域无行业会议、无专业书籍、无专业媒体及社区的三无状态。自此，RTE 大会迈入第10年，行业首本系统介绍实时互动的技术型科普图书《读懂实时互动》于今年8月正式出版，RTE开发者社区也正在秉持着“开放、连接、共创” 的理念加速实时互动和 AI 的共生。未来，声网将继续和大家一起，站在全新的起点、拥抱繁荣且充满挑战的 AI + RTE 新时代。
金融界2024-10-27

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