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第十届RTE大会开幕，探讨生成式AI时代RTE的发展与进化
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电商直播、互联网医疗、秀场直播到如今的大模型，都离不开RTE能力的参与和赋能。在全新的生成式AI时代，RTE与AI也将迎来更多可能性。25日上午的RTE2024主论坛中，声网创始人兼CEO赵斌、Lepton AI创始人兼CEO贾扬清、声网首席科学家、CTO钟声分别带来主题演讲。赵斌分享了声网十年以来专注实时互动行业的深刻洞察，以及他对RTE在生成式AI时代下未来发展的趋势判断。贾扬清则站在AI基础设施的视角下，分享了他对AI应用、云、和GPU算力云技术的独到观点。钟声的主题演讲聚焦在对实时AI基础设施的探讨上，并分享了AI与 RTE结合的前沿技术实践。赵斌：生成式AI将驱动IT行业四大变革生成式AI正在驱动IT行业发生大变革，赵斌认为，这一趋势主要体现在四个层面：终端、软件、云和人机界面。在终端上，大模型能力将驱动PC和Phone往AI PC和AI Phone的方向进化。在软件上，所有的软件都可以、也将会通过大模型重新实现，并从Software with AI发展至AI Native Software。在云的层面，所有云都需要具备对大模型训练和推理的能力，AINativeCloud将成为主流。此外，人机界面的主流交互方式也将从键盘、鼠标、触屏变成自然语言对话界面（LUI）。随着生成式AI成为下个时代IT行业进化的主题，RTE也成为了多模态应用和基础设施中一个关键的部分。10月初，声网的兄弟公司Agora作为语音API合作者，出现在了OpenAI发布的Realtime API公开测试版中。在此次大会中，赵斌表示，声网与 MiniMax 正在打磨中国第一个Realtime API。赵斌也展示了声网基于MiniMax Realtime API 打造的人工智能体。在演示视频中，人与智能体轻松流畅的进行实时语音对话。当人类打断智能体并提出新的疑问时，智能体也能够非常灵敏的快速反应，实现了与人类自然流畅的对话。在生成式 AI 的大潮下，RTE 将会提供更为广阔的空间。赵斌也在分享中宣布，声网正式发布了 RTE+AI 能力全景图。在全景图中，声网从实时 AI 基础设施、RTE+AI 生态能力、声网 AI Agent、实时多模态对话式 AI 解决方案、RTE+AI 应用场景五个维度，清晰呈现了当下 RTE 与 AI 相结合的技术能力与应用方案。生成式 AI 与RTE 结合带来的场景创新，将成为下一个十年的主题。过去十年，声网不仅见证并推动了 RTE 从一个理念变成一个行业的过程，更身体力行的打破了国内实时音视频领域的三无状态。赵斌称，10年前行业内没有行业会议、专业书籍、以及专业媒体和社区。如今，RTE 大会迈入第10年，声网也于今年8月正式出版行业首本系统介绍实时互动的技术型科普图书《读懂实时互动》，同时，RTE开发者社区也持续繁荣，加速推动。贾扬清：AI 是云的第三次浪潮随着 AI 技术的发展，AI 时代的大模型应用开发、AI 云、以及 GPU 等基础设施建设逐渐成为热门话题，也成为了支撑整个行业发展、催生新应用诞生、新商业价值实现的基本底座。Lepton AI 创始人兼 CEO 贾扬清在 RTE2024 主论坛上分别从 AI 应用、云、GPU 算力云技术以及企业大模型自主性等层面带来了他对 AI 基础设施进化的解读。针对 AI 应用，贾扬清指出，今天是最容易建设 AI 应用的时代，越是简洁的 AI 模型思路越容易产生优秀的效果。AI 能力加持后，应用本身的开发范式也在从数据、模型、应用构建三个维度发生变化，未来的应用开发将从“以流程为中心”转化为“以模型为中心”。除了 AI 应用层面，传统的云架构也在大模型、GPU 优化等需求的催化下发生了翻天覆地的变化。贾扬清认为，AI 是云的第三次浪潮，继 Web 云、数据云之后，AI 将成为第三朵云。AI 云有以下三个特征：算力会成为智能的基础、AI 云需要大量计算与大规模的异构集群，以及少量但高质量的通讯。总体而言，云的产品形态，本质是计算和传输的平衡。贾扬清指出，在 AI 云的形态下，实时的交流和智能的结合在用户体验环节非常重要。毫不夸张的说，实时将直接与生产力划上等号。企业在构建自己的大模型自主性上，到底该如何决策？贾扬清强调，企业应该将开源和闭源大模型都纳入考虑范畴。采用开源模型+定制化的优势不仅仅是具备更强的可定制性，还有更低的成本以及更高的速度，开源+定制化能够达到比闭源模型更好的效果。钟声：分布式端边云结合的AI系统将成为现代基础设施的基本形态在已经到来的 AI 时代，现代化基础设施应该是什么样？声网首席科学家、CTO钟声提到，大量用户设备往往会先接入边缘节点、并在需要的时候再接入云端，数据将在端设备、边缘节点和云之间往返传递。AI 时代的数据中心会包含以大量异构算力组成的超级计算集群（SuperScaler）。但是，停留在仅依赖超级计算集群的系统是远远不够的，万亿参数、多模态引入所造成的高昂计算成本、缺乏机制约束的数据隐私保护、几秒钟的延时都将阻碍大模型的普惠，极大地限制其在很多场景下的应用。钟声认为，分布式端边云结合的 AI 系统将有效解决这些痛点。这个系统将把计算和传输在各节点做合理地配置，系统会智能地以自适应的方式把任务编排到端与边上执行，非常有效地降低了成本，同时提供了更低延时（低于1秒级的响应速度）、更高网络抖动容忍度、优秀的抗噪声能力，并且完整的用户数据只会保留在端上。分享过程中，钟声还在大会现场演示了一个由STT、LLM、TTS 、RTC四个模块组成的端边结合实时对话AI智能体，这也是全球首次有厂商在比日常实际场景更具挑战的环境下展示实时AI 对话能力。大会现场观众规模超过千人，面临复杂的噪声、回声、麦克风延迟等困难，但智能体与钟声的互动仍然表现出了优秀的对话能力，在普通5G网络环境下实现了流畅、自然、有趣的双向实时对话，对话模型的极快响应速度、及时打断与被打断的自然程度、对抗噪声能力、遵循语音指令做等待能力都非常突出。正如钟声在最后分享的，随着端设备的多样化以及能力的提升，AI 基础设施会变得更优化合理，使得 AI 无处不在，AI助理、AI分身帮助我们有效缓解时间稀缺性，改善工作效率和生活体验。圆桌：AI 的6000亿难题，从基础设施到商业化落地 AI 的6000亿美元难题，一直都是整个行业非常关心的话题，在圆桌讨论环节中，Lepton AI 创始人兼 CEO 贾扬清、MiniMax 合伙人魏伟、面壁智能联合创始人＆CTO 曾国洋、Hugging Face 工程师王铁震、Agora 联合创始人 Tony Wang 五位嘉宾一起探讨了从 AI 基础设施到 AI 商业化落地的机会与挑战。针对商用大模型和开源大模型未来的发展趋势，贾扬清分享了两个核心观点：其一，同等质量模型的Size会变得越来越小，计算效率会越来越高，模型架构也会变得更加开放和标准。其二，除了极少数头部公司之外，越来越多的企业会采用开源架构来做下一代模型。因此，开源架构的应用会变的越来越普遍，通过开源架构训练出来的模型也都会有各自不同的风格。王铁震则表示，我们将在未来看到越来越多 Infra 和 Realtime 的工作，大家不仅需要关注开源模型本身，还需要重视开源模型的基础设施和数据闭环，才能把开源模型跑得更好、更快。Realtime 需要TTS、也需要大模型，如果能够通过一些方式放在一起，放在边缘侧、离用户更近的地方，才能产生非常好的效果。关于如何看待音视频多模态模型的实际应用潜力，魏伟表示，随着多模态的出现，生成式人工智能的边界一定会被继续拓展，并加速这一产业的变革。从产品和用户服务过程中魏伟发现，文本、语音、音乐、视频这些模型可以很好的帮助艺术、影视、音乐等领域的创作者极大地提高效率，并为他们提供新的思路和方法。针对大模型技术巨大的成本使用问题，曾国洋分享到，随着技术的前进，算力一定会变得越来越便宜，相同能力的模型规模也会变得越来越小，但算力成本优化会最终转化为训练更强大的模型。真正达到 AGI 水平之前，我们只能感受到模型在变得越来越强，很难感受到成本的变化。他还提到，由于面壁智能是做端侧模型的，所以很关注如何让模型在端上跑得更快，在实际部署过程中，他们会用各种量化压缩甚至是稀疏化方法去优化实际部署的开销。总结来说，Tony Wang 认为想要推动 AI Infra 到模型、再到商业化落地，技术驱动和成本是最核心的两个点。此外，在产品真正走向市场的过程中，流量和口碑也是关键。过去十年，声网不仅见证并推动了 RTE 从一个理念变成一个行业的过程，更身体力行的打破了国内实时音视频领域无行业会议、无专业书籍、无专业媒体及社区的三无状态。自此，RTE 大会迈入第10年，行业首本系统介绍实时互动的技术型科普图书《读懂实时互动》于今年8月正式出版，RTE开发者社区也正在秉持着“开放、连接、共创” 的理念加速实时互动和 AI 的共生。未来，声网将继续和大家一起，站在全新的起点、拥抱繁荣且充满挑战的 AI + RTE 新时代。
金融界2024-10-27
ETF甄选 | 宁德时代钠离子电池落地，光伏内外利好共振，电池、光伏类ETF表现亮眼！
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30ETF(560980) 【国产AI大模型海外爆火，有助推动传媒行业增长】消息面上，近期，MiniMax的视频生成应用海螺AI，在海外引发用户强烈讨论。根据MiniMax自己公布的一组数据，其视频模型在海螺AI中上线后一个月内，海螺AI网页版9月访问量达497万，同比增加867.41%，位列AI产品榜（web）9月全球增速榜、国内增速榜双榜单榜首。有机构指出，在供给端，传媒板块正通过AI大模型等技术创新和产品创新来提升自身的供给能力。AI视频生成产品如海螺AI的走红，以及其网页版访问量增速超800%，显示了技术创新在内容创造和分发方面的巨大潜力。这些创新不仅提高了内容生产的效率，还为用户带来了全新的体验。随着技术的不断进步和创新，传媒板块的供给能力将得到进一步提升，有助于满足市场的多样化需求，推动行业的持续增长。相关ETF：影视ETF(159855)、影视ETF(516620)、传媒ETF(159805)、传媒ETF(512980)、文娱传媒ETF(516190) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-10-25
中证人工智能主题指数收涨0.86%，人工智能ETF(159819)备受关注
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的数量以降低训推成本，提高推理速度。在大模型竞技场（ChatbotArena）上，Yi-Lightning性能直冲总榜单并列第6，数学分榜并列第3，代码等其它分榜也名列前茅。总成绩几乎与马斯克最新xAI大模型Grok-2-08-13持平，超越GPT-4o-2024-05-13、GPT-4o-mini-2024-07-18、Claude3.5Sonnet。人工智能ETF（159819）跟踪中证人工智能主题指数，场外也有基金份额：联接A：012733、联接C：012734。规模方面，人工智能ETF（159819）最新规模66.2亿元，较去年末增长21.3亿元，增幅47%。最新份额75.8亿份，较去年末增长16.0亿份，增幅27%。成交方面，人工智能ETF（159819）盘中成交4.0亿元，近20天日均成交约5.4亿元。资金方面，人工智能ETF（159819）今年以来净流入10.2亿元。费率方面，人工智能ETF（159819）每年管理费率0.15%，每年托管费率0.05%。中证人工智能主题指数选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。从申万三级行业分类看，数字芯片设计、通信网络设备及器件、横向通用软件为指数前三大行业，权重占比分别为20%、16%、15%，前三大行业权重合计占比约50%。从估值看，中证人工智能主题指数市盈率54倍，处近5年45.1%分位；市净率4.5倍，处近5年50.0%分位。关联产品：人工智能ETF：159819 联接A：012733 联接C：012734 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-10-25
甲子光年发布AI代码简报，众安保险DevPilot成为AI代码工具行业先行者
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开发者或企业可以根据实际需求选择合适的大模型，从而更快跟进先进模型并符合企业大模型需求。此外，DevPilot还提供了丰富的功能，如智能搜索、代码解释、单元测试、代码审查等，充分满足了企业级开发的多样化需求。在实际应用中，DevPilot已经取得了显著成效。它能够帮助研发团队显著提升整体研发速度，优化团队协作，降低沟通成本，提高代码质量和产品稳定性。同时，DevPilot还能够基于企业仓库代码生成最佳编码方案，提高编码效率，为企业节省了大量的人力和时间成本。众安保险CTO蒋纪匀表示："我们深刻洞察到当前软件开发过程中存在的诸多痛点，如重复性任务多、代码质量参差不齐、团队协作沟通成本高等。为了解决这些问题，我们积极研发DevPilot AI代码助手，旨在帮助开发者更智能、更快速、更少错误地进行编码。未来，众安保险将继续在AI代码领域深入探索，希望与行业伙伴共同努力，推动AI代码平台的发展，为社会的发展做出更大的贡献。" 此次入选甲子光年白皮书，不仅是对DevPilot技术实力和市场表现的肯定，更是对众安保险在AI代码工具领域创新能力的认可。随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，众安保险将继续秉承创新理念，深化AI技术与保险业务的融合，为行业带来更多惊喜和突破。同时，我们也期待更多企业能够加入到AI代码工具的研发和应用中来，共同推动智能时代的开发模式重构，释放AI数字生产力，为社会的繁荣和发展贡献力量。
格隆汇2024-10-25
数字经济板块午后持续走强，数字经济ETF(560800)强势上涨2.66%
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国际会展中心举行。主题馆内分为人工智能大模型、钢铁大模型、算力和数据要素四大主题展区。华龙证券认为数据要素顶层设计有望进一步完善，赛道景气度有望抬升，建议关注有地方国资背景的数字化厂商和有数据资源储备的厂商。泛安全领域日益受到重视，国产升级仍兼具必要性和迫切性，建议关注国产软硬件厂商和信息安全厂商。数字经济ETF紧密跟踪中证数字经济主题指数，中证数字经济主题指数选取涉及数字经济基础设施和数字化程度较高的应用领域上市公司证券作为指数样本，以反映数字经济主题上市公司证券的整体表现。数字经济ETF(560800)，场外联接(A类：015787；C类：015788)。风险提示：本产品由鹏扬基金管理有限公司发行与管理，销售机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，本公司管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的预示和保证。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书和基金产品资料概要等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资作出独立决策，选择合适的基金产品。基金有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-10-25
【一周科技动态】Amazon业绩外的惊喜？Tesla大选期权行情值得期待
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从好的方面来看，云服务的增速会随着AI大模型训练继续增长，而AWS作为市占率第一高的平台自然有先发优势。另外，通胀回落对零售服务相对利好，尤其是三方商家竞争越是激烈，作为平台可能就有意想不到的渔翁之利。但坏的预期方面，刚刚过去的10月Prime Day销售可能缺乏足够数据披露，意味着GMV增速可能未必乐观，可能在最15-20%之间，而去年同期达到了35%左右。虽然美国零售的整体消费趋势并没有像此前市场预期的那么悲观，但商家间的竞争逐渐激烈，除了 $拼多多(PDD)$ 旗下的Temu这种低价平台的冲击外， $沃尔玛(WMT)$ 这种传统超市的线上平台的促销也成为主要的竞争。但Amazon这个季度业绩可能并不是惊喜来源，潜在的回购/大额分红才是。与其他的Mag6（Tesla没有大额分红/回购的历史）相比，Amazon在股东回报上略显不足。最近一次的回购计划也要追溯到2022年3月，当时批准了100亿美元的回购计划，但是两年过去了只买了39亿美元。随着利润不断增厚（利润率的提升），公司自由现金流也创纪录的在Q2结束时达到529.7亿美元，预计在2024年末将超过620亿美元，资本配置显然已经出现了“现金过多”的不合理。假如公司没有其他更大的资本开支计划或者收购计划，那么通过回购/大额分红回馈股东将是不错的选择，并且也不会对公司的杠杆率造成负担。期权观察家——大科技期权策略特斯拉财报几乎拉动了整个市场，并且从期权分别来看，由于10月25日当周到期的Call的最多分布持仓在230-250，而财报后价格涨至260，这就使得隐含待买的股数飙升至了246万股，远远超过平时的20-30万股的区间。换句话说，这周一过，单从Call期权方面就会多出0.1%的流通股本。由于11月5日即将进行大选，Tesla又是权重型的Trump概念股。考虑到目前市场已经大量Price-in Trump胜选，不排除投资者会降低部分头寸，或者进行一些对冲。目前来看最大的变数就是大选，从10月25日最大Call持仓的232.5，上升至11月8日的300（同时290也是海量）。这就说明不少投资者也是寄希望于通过此次大选的机会，TSLA一跃升至300上方。反观PUT的未平仓量非常小，且最大量在217.5的位置，说明不少谨慎投资者并不想参与这个尾部风险较大的事件。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2161.49%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报234.62%，再次拉开距离，超额收益上升至1926.87%。本周大科技股由于吊车尾特斯拉的强势表现，使得组合今年以来的回报上升至38.97%，超过SPY的23.68%，超额收益上升至19.94%。过去一年组合的夏普比率回升至2.55，SPY为2.8，组合的信息比率1.25.
老虎证券2024-10-25
数据新纪元，得大数据者得天下？
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字经济发展具有重要作用。 2、需求侧：大模型迭代，算力需求呈现指数级增长随着AI大模型的快速涌现和迭代、模型性能的提升，训练和推理持续扩张，带动算力需求呈现出指数级增长趋势，大数据作用日益凸显。海通证券指出，以OpenAI为例，训练一次1750亿参数的GPT-3大约需要的算力约为3640PFlops-day，共使用了1024块A100（GPU）训练了34天。而GPT-4参数量达到了GPT-3的500倍，使用约2-3万张A100，训练1个月左右时间。东吴证券预计，推理算力需求将是训练的数倍，高达几十万张H100，随着模型继续迭代，算力需求只会越来越大。根据IDC预计，数据中心GPU市场预计将从2022年的103亿美元增长至2027年的654亿美元，CAGR达到44.55%，算力的高额需求或将不断催化大数据的发展。 3、供给侧：数据基础设施完善，数字资产价值锚定受认可供给端方面，数据要素市场的基础设施建设和数据资源供给是关键。随着数据基础设施的不断完善，数据的采集、存储、处理、分析等能力将得到提升，为数据要素市场提供强有力的支撑。例如，江苏省数据集团有限公司的成立，作为培育数据要素市场的重要平台，将进一步推动数据要素在各行业的应用，满足不同行业对数据的需求。同时，深圳完成全国首笔以市场法进行数据资产评估的人民币1000万元贷款的全额投放，体现了市场对数据资产价值的认可，有助于构建更加健康、可持续的大数据产业生态，推动行业的长期稳定发展。相关基金大数据ETF（159739）中高风险 R4 跟踪指数：云计算（930851.CSI）风险提示:市场有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-10-25
隔夜美股全复盘(10.25)| 特斯拉绩后暴涨22%，创下11年来的最佳单日涨幅
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企业合作，并针对当地市场推出轻量级AI大模型。黄仁勋：英伟达在印度算力将增长20倍。微软涨 0.03%，谷歌涨 0.03%，亚马逊涨 0.9%，Meta涨 0.73%，礼来跌 1.32%，特斯拉涨 21.92%，沃尔玛跌 0.28%。IBM跌6.17%，IBMQ3营收不及预期，调整后每股收益高于预期。 03 每日焦点 1、特斯拉Cybertruck首次实现利润率为正，明年交付量将增长20%-30% 10.24 特斯拉三季度调整后EPS为0.72美元，分析师预期0.60美元。三季度营收251.8亿美元，分析师预期254.3亿美元。三季度毛利润率19.8%，分析师预期16.8%。三季度自由现金流27.4亿美元，分析师预期16.1亿美元。 Cybertruck历史上首次实现毛利润率为正。新车计划处于正轨之上。处于2025年上半年发布经适型车型（廉价款）的正轨之上。能源存储开发同比将超过翻倍。上海超级工厂仍然处于正轨之上，处于2025年一季度发货电池包Megapacks的正轨之上。得州超级工厂提前实现部署2.9万套H100，预计到10月底将部署5万套H100。预计车辆交付将在2024年略微增长。特斯拉CEO马斯克称，Cybercab将于2026年量产，目标是年产200万辆。重申将在2025年上半年交付更多廉价车型的预期，并预计2025年车辆（交付）将增长20%-30%。预计公司将于2025年在美国得州和加州推出网约车业务（共享出行服务）。特斯拉提高2024年资本支出预期 10.24 特斯拉(TSLA.US)预计2024年资本支出将超过110亿美元，此前预计超过100亿美元，市场预估102.3亿美元；预计2025年和2026年的资本支出将在80亿至100亿美元之间。此外，特斯拉在第三季度确认了3.26亿美元的FSD收入，主要来自于电动皮卡Cybertruck及某些功能，如智能召唤。 10.25 SK海力士与特斯拉洽谈向后者供应价值高达1万亿韩元企业级固态硬盘（SSD或eSSD）的事宜。 2、美股异动｜联合包裹涨超8.1% Q3调整后每股收益恢复增长且超预期 10.24 联合包裹(UPS.US）第三季度营收同比增长5.6%至222亿美元，符合分析师普遍预期；调整后每股收益为1.76美元，好于分析师预期的1.63美元及上年同期的1.57美元，在连续六个季度同比下滑后首次出现增长。该公司强调，美国国内日均货运量、价格和航空运输量均出现增长。展望未来，联合包裹预计2024年调整后营业利润率为9.6%，高于此前预期的9.4%。 3、鸿海印度子公司投资近3200万美元买机器设备或新设iPhone 16组装产线 10.24 据台湾经济日报，鸿海公告，印度子公司投资3180.45万美元与苹果交易机器设备，产业人士分析，鸿海印度厂区可能新设组装产线，制造iPhone 16新品。根据鸿海公告，印度子公司Foxconn Hon Hai Technology India Mega Development Private Limited，从去年11月15日迄今，取得机器设备累计交易总金额3180.45万美元。此次取得机器设备的交易对象为APPLE OPERATIONS LIMITED。鸿海指出，相关交易为营运需求。苹果市场主管确认：计划下周更新Mac 10.25 苹果公司市场营销主管Greg Joswiak通过社交媒体平台“X”表示，苹果正酝酿下周一（当地时间上午）开始介绍Mac电脑条线的最新（研发）情况，（相关产品的）宣布活动将持续一周。10月23日有消息称，为了AI，下周苹果将发三款M4芯片Mac新品，明年或完成Mac所有机型升级。外媒报道称，苹果届时将推出配置M4芯片的首款Mac系列，可能会包括iMac、MacBook、以及Mac mini。苹果5月份已经推出了搭配M4的iPad Pro，包括为了处理人工智能（AI）任务而进行的升级。 4、每张票150万元！国内首批太空船票上架直播间 10.24 据澎湃，10月23日，我国一家民营航天公司宣布，将预售2027年亚轨道旅行的2个飞船坐席，每张太空船票售价150万元。据悉，该公司CEO将于24日晚在某电商平台直播间介绍太空旅行项目。18岁至60岁之间，且通过专业健康检测标准的人群均可购买太空船票。他表示，目前太空旅游的成本确实比较高，随着公司可入轨回收复用火箭技术的成熟和投入使用，未来可以有效降低太空旅行成本。直播间到手价100万元国内首次太空旅行船票淘宝上架卖光 10.24 中国商业航天企业深蓝航天在交个朋友淘宝直播间推出2027年载人飞船首次亚轨道载人旅行飞船船票的预售活动。此次预售深蓝航天仅售前2名载人飞船船票，其全款定价150万元，在交个朋友淘宝直播间到手价100万元。18点20分，上述产品上架后不久就卖光，随后商品下架，商品页显示“已售2”。 5、QuantumScape一度大涨超35% 宣布开始生产原型B样品电池 10.24电池技术初创公司QuantumScape(QS.US)一度大涨超35%，最高触及7.029美元。消息面上，QuantumScape称已开始生产原型B样品电池，提前完成了2024年的主要目标。目前电池正运往汽车客户进行测试。此外，由于大众汽车旗下的PowerCo公司在技术进展令人满意的基础上支付了1.34 亿美元，公司的现金流将持续到2028年。国内首条全固态锂电池量产线正式投产可应用于储能、两轮车电池等领域 10.24 据“北京亦庄”消息，近日国内首条全固态锂电池量产线正式投产。这是由北京经济技术开发区（北京亦庄）企业北京纯锂新能源科技公司投资建设的产线，标志着该企业研发生产的纯锂50安时数全固态电池迈向量产新阶段。据介绍，该全固态锂电池可应用于储能、两轮车电池等领域。纯锂新能源的量产产线目标产能为200兆瓦时，相当于能同时给20万辆两轮车充电，待满产后每天可生产上千支固态锂电池。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）22:00 美国10月密歇根大学消费者信心指数终值（2）22:00 美国10月一年期通胀率预期终值（3）23:00 美联储柯林斯参加炉边谈话
格隆汇2024-10-25
东吴证券：给予同花顺买入评级
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司在提高数据质量、销售推广力度以及AI大模型研发上投入较大：1）营业成本同比+17.99%至3.34亿元，主要系为不断提升数据质量，相应的信息数据采购费、技术服务费增加，同时数据录入、数据标注等相关人员成本增加所致；2）销售费用同比+10.41%至3.97亿元，销售费用率同比+1.86pct至17.01%，主要系公司为扩大市场份额，加大销售推广力度；3）研发费用同比+1%至8.8亿元，研发费用率同比+1.08pct至37.89%。公司持续加大研发创新，加大AI大模型相关技术研发投入，尤其加大多模态大模型技术攻关和产品应用的研发。　　B端及C端AI产品功能逐步完善，产品竞争力持续提升。2024年9月3日，AI投资助理“问财”1.8版本更新后升级诊股能力，支持多维度大盘点评和个股各环节表现点评，增加对行业和概念板块指数的综合解读；提升热点事件分析能力，挖掘利好股票，同时接入社区搜索，全面分析涨跌原因；优化条件选股多时间多指标的解析逻辑，包括资金面指标、技术面指标等逻辑优化，提高选股准确性。10月15日，基于AIAgent算法框架，“问财”新增圈选图像分析功能，智能解读圈选的文字或图表，提升信息处理效率。同时，B端iFinD产品持续更新，新增债券、基金等实时行情，行情综合屏支持中概股综合屏、外汇市场和全球市场等内容；升级A股数据浏览器，支持数据统计、时序图、指标运算等功能；加入数据探查功能，能依据数据分布图快速查看当前列数据的分布情况。我们认为，随着公司C端智能投顾机器人“i问财”和B端iFinD产品功能逐步完善，有望进一步推动公司业绩提升。　　盈利预测与投资评级：基于一揽子增量政策的发布，资本市场活跃度迎来拐点，利好公司C端各项业务收入增长。我们上调此前盈利预测，预计2024-2026年公司归母净利润分别为14.4/16.6/19.0亿元（前值为10.8/13.6/15.0亿元），分别同比+2.9%/+14.8%/14.8%，对应当前股价PE分别为27/24/21倍，维持“买入”评级。　　风险提示：业务发展不及预期，AI技术及应用发展不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，方正证券许旖珊研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为73.52%，其预测2024年度归属净利润为盈利11.56亿，根据现价换算的预测PE为93.02。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有20家机构给出评级，买入评级18家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为144.23。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-10-24
太平洋：给予天娱数科增持评级
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务平台持续发力　　公司自研“智者千问”大模型已完成算法和模型双备案。同时，三大业务平台持续迭代，为多个行业提供数字化转型和智能化升级。其中，1）AI营销SaaS平台魔方mix提供AIGC广告素材生成、广告投放策略优化、AI直播电商转化功能。24H1服务企业客户数量超1600家。2）空间智能MaaS平台元享提供面向3D空间智能领域的基础大模型服务，现有的AI+3D可视化和AI+3D数据集功能涵盖33个功能模块。3）移动应用分发PaaS平台通过服务众多头部生成式AI产品，实现新增长。24H1新增用户1252万，服务移动应用数量超6000个。　　数据资源及流量谷助力数据要素发展　　数据资源方面，公司以各业务平台汇聚的文本、图像、音视频、3D数据为基础，形成多个私有数据集。目前积累约400万条营销视频素材、超80万组3D数据、35万组多模态数据。数字业务场景方面，继山西数据流量谷之后，大连数据流量谷也于24年上半年正式开园。目前山西园区已吸引数字智造、数字文娱等16个数字经济细分领域的约800家企业入园，为公司数字化、智能化业务持续提供丰富应用场景。　　盈利预测、估值与评级　　公司依托AI技术能力及三大业务平台推动数据流量业务发展，并且数据流量谷将为公司数字化业务持续提供应用场景。因此，我们预计公司2024-26年营收分别为18.63/19.75/20.84亿元，对应增速5.74%/6.02%/5.56%，归母净利润分别为0.13/0.20/0.37亿元。维持公司“增持”评级。　　风险提示　　AI行业技术发展不及预期的风险，公司AI技术进展不及预期的风险，公司数据流量业务发展不及预期的风险。最新盈利预测明细如下：以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-10-24

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