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公告精选︱中国移动：前三季净利润1109亿元同比增长5.1%；中兴通讯：第三季度净利润21.74亿元，同比下降8.23%
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.SH)：能科瑞元签订1.45亿元的“大模型场景化应用合同” 【经营数据】福能股份(600483.SH)：前三季度累计完成发电量176.23亿千瓦时，同比增长0.37% 中国能建(601868.SH)：第三季度新签合同额合计2502.58亿元【股权收购】四川双马(000935.SZ)：拟以15.96亿元收购深圳健元92.1745%股权一汽富维(600742.SH)：拟14.52亿元出售所持一汽财务6.4421%股权凯因科技(688687.SH)：拟以995.71万元收购凯因格领5%股权【回购】凯赛生物(688065.SH)：拟斥资1000万元-2000万元回购股份誉衡药业(002437.SZ)：拟斥资0.5亿元-1.0亿元回购股份【增减持】青云科技(688316.SH)：股东嘉兴蓝驰、天津蓝驰拟合计减持不超2.00%股份珈伟新能(300317.SZ)：质权人浙商金汇信托拟减持不超3%股份茂化实华(000637.SZ)：控股股东拟增持1000万元-2000万元股份华森制药(002907.SZ)：控股股东拟减持不超过3%股份江中药业(600750.SH)：控股股东拟增持0.6亿元-1.2亿元公司股份凌志软件(688588.SH)：股东华达启富、达盈智汇、华富智汇拟合计减持不超3.0925%股份【其他】四环生物(000518.SZ)：实控人陆克平因涉嫌信息披露违法违规被证监会立案风神股份(600469.SH)：拟定增募资不超3亿元投于高性能巨型工程子午胎扩能增效项目方正电机(002196.SZ)：成为上汽大众某项目驱动电机定转子总成等零部件供应商
格隆汇2024-10-21
反弹，还是得看科技
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另外，对于人工智能，诺安基金也表示，大模型迭代的速度和持续性，决定了AI板块的盈利预期和估值中枢。应用端，关注模型能力提升在应用端的落地、端侧生态建设。算力及硬件端，关注大模型迭代的速度和持续性，是修复算力板块的估值中枢、持续调整盈利预期的核心。持续关注模型迭代速度、海外云厂商资本开支、国产算力验证进度。风险提示：诺安成长、诺安优化配置、诺安积极回报、诺安创新驱动、诺安益鑫基金风险等级为R3，适合风险等级为C3及以上投资者，具体的产品风险等级请以产品购买时的详细页面展示为准。不同的销售机构采取的评价方法不同，请投资者在购买基金时，按照销售机构的要求完成风险承受能力等级与产品或服务的风险等级适当性匹配。市场有风险，投资须谨慎。本观点仅代表当时观点，今后可能发生改变，仅供参考，不构成投资建议或保证，亦不作为任何法律文件。投资者投资于本公司管理的基金时，应认真阅读《基金合同》、《托管协议》、《招募说明书》、《风险说明书》、基金产品资料概要等文件及相关公告，如实填写或更新个人信息并核对自身的风险承受能力，选择与自己风险识别能力和风险承受能力相匹配的基金产品。投资者需要了解基金投资存在可能导致本金亏损的情形。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金管理人管理的其他基金的业绩不代表本基金业绩表现。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现。基金管理人提醒投资者基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由投资者自行负担。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。
金融界2024-10-21
股价刚创新高，苹果就传出“猛料”，AI开发落后同行至少2年？
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手至少两年的时间。要知道，AI技术和大模型的发展速度是非常快的，落后两年可以算是一个非常巨大的差距。据Gurman透露，苹果的内部研究表明，ChatGPT的准确性比苹果语音助手Siri高出约25%，且能够回答的问题多30%。他还表示：“苹果的一些员工认为，到目前为止，苹果的生成式AI技术至少比行业领导者落后两年以上。” 不过，Gurman也认为，苹果在AI领域还是存在较大的优势。由于它的软硬件、服务的集成度非常紧密，苹果能够向大量设备推出AI功能。此外，苹果还拥有一个备受珍视的品牌、几乎无限的资源，以及后来居上并取得成功的历史案例。 Gurman指出，在某个时候，苹果将通过开发、招聘或收购的方式进入人工智能公司的顶级行列。
格隆汇2024-10-21
推动人工智能等新技术在资本市场深入应用，人工智能ETF(515980)上涨1.47%冲击3连涨
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本市场”应用试点工作；不断探索人工智能大模型等新技术在资本市场的应用；积极发挥标准的引领和规范作用。 2024年10月21日A股三大指数盘中震荡回升，截至14:03，中证人工智能产业指数(931071)强势上涨2.05%，成分股拓维信息(002261)、同方股份(600100)涨停，萤石网络(688475)上涨8.18%，瑞芯微(603893)，千方科技(002373)等个股跟涨。人工智能ETF(515980)现涨1.47%，盘中一度涨超4%，冲击3连涨。规模方面，人工智能ETF最新规模达17.11亿元。数据显示，杠杆资金持续布局中。人工智能ETF本月以来融资净买额达134.78万元，最新融资余额达6684.61万元。 10月22日，华为将举办原生鸿蒙之夜暨全场景新品发布会。鸿蒙系统推出后，搭载鸿蒙的终端、原生鸿蒙应用数量的增长，或带来大量鸿蒙用户和海量流量，推动电商、广告等流量变现空间打开。开源证券研报指出，1）关注大模型国产化及AI视频、AI教育、AI陪伴新进展。搜索、视频生成等模型多模态能力的持续提升，及AI硬件的创新突破，将继续推动AI应用商业化空间打开，建议继续布局AI应用。2）华为原生鸿蒙之夜暨全场景发布会将召开，关注鸿蒙生态流量变现机会。3）继续关注三季报，把握高景气的游戏出海、线下文娱及卡牌赛道投资机会。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年9月30日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、新易盛(300502)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、金山办公(688111)、韦尔股份(603501)、寒武纪(688256)、海康威视(002415)、德赛西威(002920)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比51.83%。没有股票账户的投资者还可以通过人工智能ETF场外联接(A类：008020；C类：008021)布局板块投资机遇。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-10-21
微软GB200订单狂飙，大数据行业拐点来了？
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，预计将推动其加速发展。 2、需求侧：大模型迭代，算力需求呈现指数级增长随着AI大模型的快速涌现和迭代、模型性能的提升，训练和推理持续扩张，带动算力需求呈现出指数级增长趋势。海通证券指出，以OpenAI为例，训练一次1750亿参数的GPT-3大约需要的算力约为3640PFlops-day，共使用了1024块A100（GPU）训练了34天。而GPT-4参数量达到了GPT-3的500倍，使用约2-3万张A100，训练1个月左右时间。东吴证券预计，推理算力需求将是训练的数倍，高达几十万张H100，随着模型继续迭代，算力需求只会越来越大。根据IDC预计，数据中心GPU市场预计将从2022年的103亿美元增长至2027年的654亿美元，CAGR达到44.55%。 3、供给侧：供给侧更加注重自主研发供给侧结构性改革是推动大数据行业高质量发展的关键。中国信息安全测评中心发布的《安全可靠测评结果公告》显示，多款国产CPU、操作系统、数据库相关产品达到了高安全等级，这有助于提升国产大数据产品和服务的市场竞争力。有机构认为，随着国产化替代的加速，大数据行业的供给侧将更加注重技术创新和产品质量的提升。麒麟操作系统作为国产操作系统的代表，其高级服务器操作系统V10的推出，进一步强化了国产大数据解决方案的市场地位。在政策的推动和市场需求的双重作用下，大数据行业的供给侧将更加注重自主研发和创新，提高产品和服务的安全性、可靠性和性能，以满足市场对高水平科技自立自强的需求。这将有助于构建更加健康、可持续的大数据产业生态，推动行业的长期稳定发展。相关基金大数据ETF（159739）中高风险 R4 跟踪指数：云计算（930851.CSI）风险提示:市场有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-10-21
信达证券：给予蓝思科技买入评级
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入强大成长动能，公司成长空间广阔。AI大模型自2023年至今进入快速发展区间，硬件端和软件端同步迭代更新。软件端，OpenAI引入强化学习，后训练时代Scaling Laws发力。硬件端，GB200即将量产交货，算力成本有望快速降低。目前推理市场的广泛应用或逐步推开，AI端侧成长空间广阔。公司深耕消费电子行业多年，有望享受行业核心红利。　　盈利预测与投资评级：基于公司在消费电子领域及车载领域布局的强劲实力，我们预计公司2024E/2025E/2026E营业收入分别为688.95/970.79/1101.45亿元，yoy+26.4%/+40.9%/+13.5%;归母净利润分别为39.30/60.28/78.02亿元，yoy+30.1%/+53.4%/+29.4%。维持对公司的“买入”评级。　　风险因素：宏观经济波动风险，电子行业发展不及预期风险，短期股价波动风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，国信证券胡慧研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.99%，其预测2024年度归属净利润为盈利38.49亿，根据现价换算的预测PE为29.25。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有10家机构给出评级，买入评级9家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为21.0。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-10-20
国金证券：给予科大讯飞买入评级
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究并发布了研究报告《业务结构持续优化，大模型应用行业领先》，本报告对科大讯飞给出买入评级，当前股价为45.83元。　　科大讯飞(002230)　　2024年10月18日公司发布三季报，前三季度实现营收148.5亿元，同比增长17.7%，扣非归母净利润为-4.7亿元，同比下降44.4%；单Q3公司实现营收55.2亿元，同比增长15.8%，扣非归母净利润为0.15亿元，同比扭亏为盈。公司Q3销售商品提供劳务收到的现金、经营活动现金流量净额分别同比增长33.5%、100.1%，可支撑公司经营稳步推进。　　经营分析　　公司主动优化营收结构，聚焦“B+C”端业务发展。前三季度公司教育业务收入增长22%，其中学习机销量增长超过100%；开放平台与消费者业务收入增长44%，其中智能硬件、开放平台收入分别增长41%、50%；智能汽车业务增长49%，较好地抵消了G端业务如智慧城市、信息工程等收入下降的影响。　　坚定大模型研发投入，市场化落地推进有序。面向B端，公司与多个重点行业头部企业合作，包括国家能源集团、中国石油、中国绿发、中国移动、中国人保、太平洋保险等，据第三方相关统计，讯飞星火大模型中标数量、中标金额均为通用大模型厂商第一。面向C端，2023年讯飞高端学习机市占率、线上销售额均保持市场第一，2024年1-9月，讯飞AI学习机在天猫、京东渠道市场份额均排名第一。公司8月推出星火智能批阅机，目前已在近百所学校铺开。此外，“讯飞星火”APP安卓端下载量超过1.9亿次，为国内工具类通用大模型APP Top1。　　公司将于10月24日再次升级大模型能力，在数学、代码、长文本生成能力方面有望显著提升，同时还将首次发布多模态视觉交互及超拟人虚拟人交互能力。　　盈利预测　　基于公司三季报情况，我们上调公司2024~2026年营业收入预测为231.5/279.9/339.2亿元，同比增长17.8%/20.9%/21.2%；归母净利润分别为2.2/7.3/13.5亿元，同比增长-66.3%/231.0%/83.8%，分别对应478.5/144.6/78.7倍PE，维持“买入”评级。　　风险提示　　宏观经济下行风险；AI技术进步不及预期；国际关系风险；高管或大股东风险；周转现金流不足的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，平安证券黄韦涵研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为77.12%，其预测2024年度归属净利润为盈利5.05亿，根据现价换算的预测PE为208.32。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有25家机构给出评级，买入评级20家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为47.1。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-10-20
中国最新消息！《国家级开放区块链网络技术白皮书》发布上海发展迎来重大支持
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24年度中国银行业发展报告》指出，AI大模型技术赋能银行业经营转型。当前AI大模型正推进我国银行业服务、营销、产品等领域的全面革新，催化“未来银行”加速到来。银行业不断完善关于AI的战略布局，探索形成“AI+金融”的中长期规划布局，加强AI人才梯队建设；重视数据和算力，做强AI基础技术底座，提升数据治理能力，打破数据壁垒，构建开放共享的数据生态，坚持底线思维，加强大模型安全风险管理，将AI相关风险纳入全面风险管理框架之中。
圈内人2024-10-20
国家数据局征求意见：到2028年建成100个以上可信数据空间
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据智能识别等数据互通技术集成应用，探索大模型与可信数据空间融合创新。推动可信数据空间资源管理、服务应用、系统安全等技术工具和软硬件产品研发，支持打造可信数据空间系统解决方案。依托现有开源平台推动可信数据空间技术开源，建立多方参与的创新孵化机制，提升技术创新研发和扩散转化效率。（十一）完善可信数据空间基础服务支持建设可信数据空间共性服务体系，降低可信数据空间建设和使用门槛。加快建设数据高速传输网，推动全国一体化算力网建设，支持可信数据空间多主体灵活传输数据资源的需求。引导云服务商构建数据管控能力，实现云上数据可控可管可计量。（十二）强化可信数据空间规范管理建立健全可信数据空间合规管理指引，明确可信数据空间参与各方的责权边界，防范利用数据、算法、技术等从事垄断行为。探索开展可信数据空间备案管理，动态发布备案名录。可信数据空间参与各方须遵守网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等法律规定，落实数据安全分类分级、动态感知、风险识别、应急处理、治理监管等要求，建立可信数据空间安全管理体系。引导第三方开展可信数据空间核心能力评估。（十三）拓展可信数据空间国际合作依托中欧、二十国集团、金砖国家、上海合作组织等多边框架，探索建立可信数据空间对话合作机制，形成发展共识。积极参与ISO、ITU、IEC等标准化组织活动，加强标准国际协调，牵头或参与制定相关国际标准，推动我国可信数据空间技术标准、运营规则和认证体系的全球适用。面向“一带一路”等区域合作平台，推动可信数据空间国际合作示范项目建设，探索国内外数据空间互联互通。五、保障措施（一）加强统筹联动国家数据主管部门会同相关部门，加强统筹协调，探索跨部门联合管理模式，共同推进各项工作落实落地。各地区要把可信数据空间推广应用作为促进数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的重要举措，结合本地区发展基础和特色优势，组织实施好相关可信数据空间建设运营工作，推动政策落地见效。（二）加大资金支持统筹利用各类财政资金，加大可信数据空间制度建设、关键技术攻关、项目孵化、应用服务等方面的资金支持。鼓励地方统筹利用多渠道资金，支持可信数据空间繁荣发展。引导创业投资基金等社会资本加大对可信数据空间投入力度，鼓励投早投小。在依法合规、风险可控的前提下，鼓励有条件的金融机构与可信数据空间运营者合作建立基于数据的增信体系，创新符合数据要素发展特征的金融产品和服务。（三）加强人才培养支持和指导高等院校、职业学校加强可信数据空间相关专业建设。强化校企联合培养，鼓励企业与高校、科研院所共建实验室、实习实训基地，加强可信数据空间技术开发、数据分析、数据合规、数据服务等专业人才培养。完善可信数据空间项目孵化、资金扶持、技术指导、市场对接等创新创业服务体系，营造良好氛围，激发创新创业主体活力。（四）加强标杆引领加强全国可信数据空间应用推广工作，打造一批数据资源丰富、数据价值凸显、商业模式成熟、产业生态丰富的可信数据空间标杆项目，遴选一批可信数据空间典型应用场景和解决方案。建立完善可信数据空间发展引导体系，健全成效评估工作机制，组织开展可信数据空间动态监测评估，加强监测评估结果反馈运用，促进可信数据空间建设和应用水平迭代发展。（五）推动交流合作充分发挥产业联盟、标准化组织、行业协会等引导作用，促进可信数据空间制度规则、技术研发、能力构建、运营推广、市场服务等方面的交流与合作。引导建立可信数据空间治理行业自律机制，防范前沿技术应用风险。
金融界2024-10-18
2024补天白帽黑客大会举行：多方共话白帽黑客实网攻防能力培养
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全专家、安全研究员、漏洞赏金猎人，围绕大模型安全、车联网安全、漏洞挖掘、攻防技术等热门议题，进行多维度、多视角的精彩分享，十余家企业SRC、近百个国内外优秀的安全实验室及安全团队参与了大会。
金融界2024-10-18

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