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AI领域热点事件催化不断，AI人工智能ETF(512930.SH)昨日净申购超1亿元！

GPT掀起全球浪潮以来，这也是国内AI大模型公司迄今获得的单轮最大金额融资。本轮融资后，月之暗面估值已达约25亿美金，为国内大模型领域的头部企业之一。 2023年在AI大模型发展持续加速背景下，对高端智算资源的需求呈指数级增长，算力租赁行业进入蓬勃发展期。山西证券指出，展望2024，高端算力供给仍然稀缺，第三方算力租赁公司上架率有望保持高位。国泰君安证券指出，此次Sora大模型展示出相较以往同类产品更强的生成式能力，进一步打开了AI应用想象空间，预计国内大模型厂商也将快速跟进，加大对文成视频大模型的投入力度，从而带动算力需求增加。华鑫证券认为，在人工智能的快速发展下，大模型训练、研发的算力需求在大幅提升，国内算力需求与供给缺口逐渐增加。由于算力资源配置成本增加，因此算力租赁业务进入快速发展通道。由于算力供给错配严重，目前算力租赁业务处于卖方市场。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年1月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、大华股份(002236)、新易盛(300502)，前十大权重股合计占比49.42%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-20

信达证券：文本生成视频模型有望极大降低短剧制作成本

对话技术的成熟，文生视频可能成为多模态大模型下一步发展的方向。该技术有望极大降低短剧制作的成本，并且会进一步向影视、自媒体、游戏等领域渗透，提高视频创作效率等。

金融界2024-02-20

国泰君安：Sora拉大算力缺口关注国产算力机遇

国泰君安研报表示，Sora大模型的发布将进一步拉大算力缺口。Sora大模型延续了此前GPT模型“源数据-Transformer-Diffusion-涌现”的技术路径，这意味着其发展成熟同样需要海量数据+大规模参数+大算力作为基座，且由于视频训练所需数据量远大于文本训练的数据量，预计Sora大模型将进一步拉大算力缺口。Sora出色的生成式能力或将引发国内文生视频AI大模型热潮，预计国内大模型厂商也将快速跟进，从而带动算力需求增加。在算力缺口逐渐拉大的背景下，国产算力公司有望实现超预期发展。

金融界2024-02-20

赢麻了！一手拼科技一手享红利，龙年A股双主线显现？核心资产ETF迎新品种

下，国内信息尖端技术迎来发展机遇，国内大模型或将受益于海外技术交流和开源，国产大模型多模态和通用能力将追赶Sora等先进模型。此外，视频数据训练将显著扩大算力需求，由于视频数据训练不仅包括大量图片素材，同时包括时间、物理等维度，相比于文本、图片训练，视频训练的token将呈量级增加。东莞证券也表示，随着后续Sora的大规模推广，内容创作的门槛、成本有望大幅降低，视频生成模型的训练及广泛应用也将加大对算力的需求，可以重点关注国产算力产业链发展。 “振芯中华，国货崛起”，看好信创板块发展前景的投资者，相关产品信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数（931247），集中布局50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。二、【高股息势头不减，标普红利ETF（562060）放量收涨2.43%，刷新上市以来新高！】作为今日市场主线之一，红利策略延续年前的强势表现，红利热门标的——标普红利ETF（562060）场内价格收涨2.43%，日线4连阳，场内收盘价1.052元，刷新产品上市以来新高（2023.12.28至今）！量能方面同步走强，今日全天成交额1.5亿元，较前一交易日（2.8）大幅放量超130%。图片来源：雪球开年以来，红利策略持续跑赢，2024年以来，标普红利ETF（562060）标的指数标普中国A股红利机会指数(CSPSADRP)累计上涨5.06%，较同期沪深300（-0.80%）和上证指数（-2.16%）分别超额近6个和3个百分点。时间进一步拉长，在震荡低迷的2023年，标普中国A股红利机会指数(CSPSADRP)更是逆市上涨7.77%，较同期沪深300（-11.38%）及中证500（-7.42%）指数超额收益分别高达19个和15个百分点。图片来源：Wind 龙年A股已经开锣，此前以显著的独立超额表现吸引广泛关注的红利策略能否继续走强？银河证券最新观点表示：1）当前国内经济仍然处于房地产去库、新旧动能转换期，经济修复斜率偏缓，高股息资产确定性较强，有望持续受到投资者的关注；2）货币政策预计维持适度宽松，降准降息仍有一定空间，高股息资产在利率下行期具备更高的性价比；3）随着政策不断鼓励上市公司分红导向，健全现金分红治理机制，叠加经济修复环境下A股盈利能力边际改善，企业分红意愿有望增强，带动现金分红力度持续提升；　4）经历近期的上涨行情后，当前高股息资产估值仍处于历史低位，具有较高的安全边际。申万宏源证券亦表示，在需求、供给、出海、科技创新的投资机会都不容易扩散的情况下，中期无风险利率下行，高股息板块有望继续跑赢市场。展望2024年，分析人士指出，在当前经济弱复苏、稳定资产相对稀缺的背景下，红利策略有望持续获得资金尤其是增量资金的青睐，短期看不到风格切换的迹象。此外政策上，国务院国资委鼓励央国企市值管理，鼓励央国企提高股东回报，也是对红利策略的加持。值得注意的是，截至2024年1月末，标普红利ETF（562060）标的指数标普中国A股红利机会指数(CSPSADRP)最新股息率为8.29%，较同期其他主流红利指数股息率表现优势显著。在经济增速适度放缓和无风险利率下行的宏观背景下，其配置价值凸显。资料显示，标普红利ETF（562060）被动跟踪标普中国A股红利机会指数(CSPSADRP)，其通过股息率构建一篮子股票组合，底层资产具备低估值和长期稳健的盈利能力与盈利质量，能够跨越周期，具备良好的中长期投资价值。Wind数据显示，2005年至2023年的19年中，标普A股红利全收益指数的累计收益率高达1975.17%，年化收益率近18%。三、【高股息再受热捧，三桶油持续走高！价值ETF（510030）收涨1.85%，日线六连阳！机构：市场情绪有望逐步修复】今日高股息股再受热捧。以三桶油为代表的能源石化股涨幅居前。截至收盘，中国石油涨4.47%、中国石化涨4.84%、中国海油涨7.70%。价值ETF（510030）场内价格收涨1.85%，日线六连阳，收盘价创2023年10月19日以来新高。数据显示，价值ETF（510030）覆盖26只中字头个股，成份股均为“高股息+低估值”大盘蓝筹股，同时涵盖了以三桶油为代表的部分能源石化股。图片来源：雪球年初以来，大盘出现了一定程度的回调，然而，价值ETF（510030）凭借其成份股“高股息+低估值”的特点带来的防御属性持续跑赢大盘。数据显示，截至今日收盘，年初以来价值ETF（510030）场内价格涨幅已达到8.38%，大幅跑赢同期上证指数（-2.16%）、沪深300指数（-0.80%）。当前，多重因素或进一步利好180价值指数后续走势。 1、国内经济基本面有望进一步企稳回升近日，央行发布统计数据显示，1月我国人民币贷款增加4.92万亿元，社会融资规模增量为6.5万亿元，均超出市场预期并创历史同期最高水平；分析人士认为，1月贷款增长高于市场预期，反映出实体经济活力增强；能够持续提振信心，改善社会预期。价值ETF（510030）成份股均为金融、基建、资源等板块龙头股，与国民经济息息相关，或将较大程度获益于国内经济的企稳回升。 2、权重股获北向资金接连买入近期，北向资金整体呈现流入趋势。春节假期前，北向资金一度连续8日净买入。部分价值ETF（510030）成份股获北向资金净买入额在A股市场居前。Wind数据显示，截至2月8日收盘，年初以来北向资金净买入额排名前十的个股中，有六只为价值ETF（510030）成份股，包括江苏银行、工商银行、中远海控、招商银行、中国建筑、交通银行。反映外资看好高股息蓝筹股配置价值，不断进场布局。 3、180价值指数估值仍处相对低位 Wind数据显示，截至2月19日收盘，价值ETF（510030）所跟踪的180价值指数市盈率为7.32倍，位于近10年39.43%的相对低位，仍具有较高的配置性价比。图片来源：Wind 展望后市，中信建投表示，1月金融数据与假期消费、出行数据好于预期，同期海外股市整体上行，资本市场改革政策频发，有效提振投资者信心，市场有望延续企稳修复行情，回顾历史表现，经济/盈利数据真空期+稳增长政策预期发酵背景下，春节后到高层会议前通常是市场可为阶段。行业配置上建议把握中特估底仓。中国银河证券首席策略分析师杨超表示，虽然短期内市场处于筑底阶段，但估值整体较低叠加政策与春节等积极因素的逐步积累，预计节后市场整体上行空间或较大，市场情绪也有望逐步修复。价值投资，选择“价值”！价值ETF（510030）紧密跟踪上证180价值指数，该指数以上证180指数为样本空间，从中选取价值因子评分最高的60只股票作为样本股，覆盖26只“中字头”个股！上证180价值指数成份股均为“低估值+高股息”大盘蓝筹股，包括中国平安、招商银行、工商银行等金融板块龙头股，以及基建、资源等板块龙头股，包括中国石油、中国石化、中国海油等。成份股股息率高，在波动行情中具有较好的防御属性。数据、图片来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.2.19。风险提示：大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数，该指数为2012.12.31，发布于2016.10.18；信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21；标普红利ETF被动跟踪标普中国A股红利机会指数(CSPSADRP)，该指数基日为2004.6.18，发布于2008.9.11；银行ETF被动跟踪中证银行指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.7.15；价值ETF被动跟踪上证180价值指数，该指数基日为2002.6.28，发布于2009.1.9。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，大数据产业ETF、信创ETF基金、标普红利ETF、银行ETF、价值ETF风险等级均为R3-中风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-19

为什么是AGI的又一个里程碑时刻？

预测人们想要生成的视频是什么样的。就像大模型训练一样，一旦工具开放，就相当于全世界的人在为其打工，通过不断标记、录入，让其世界模型变得越来越聪明。” 于是我们看到，AI视频成为了理解物理世界的第一个阶段，主要突出其作为“视频生成模型”的属性；发展到第二个阶段，才能作为“世界模拟器”提供价值。抓住Sora“视频生成”属性的核心在于——找不同，即Sora和Runway、Pika的差异性体现在哪里？这个问题至关重要，因为某种程度上解释了Sora能够碾压的原因。首先的一点，OpenAI沿用了训练大语言模型的思路，用大规模的视觉数据来训练一个具备通用能力的生成模型。这与文生视频领域“专人专用”的逻辑完全不同。去年，Runway也有过类似的计划，被其称之为“通用世界模型”，思路大致相似，但没有后续，这回Sora倒是先一步完成了Runway的梦想。据纽约大学助理教授谢赛宁推算，Sora参数量约为30亿，虽然对比GPT模型显得微不足道，但是这个数量级已经远超了Runway、Pika等一些公司，可以称得上是降维打击。万兴科技AI创新中心总经理齐镗泉，评价Sora的成功再次验证了“大力出奇迹”的可能性，“Sora依然遵循OpenAI的Scaling Law，靠大力出奇迹，大量数据，大模型和大量算力。Sora底层采用了游戏、无人驾驶和机器人领域验证的世界模型，构建文生视频模型，达到模拟世界的能力。” 其次，在Sora身上第一次展现了扩散模型与大模型能力的完美融合。 AI视频就像一部电影大片，取决于剧本和特效两个重要元素。其中，剧本对应着AI视频生成过程中的“逻辑”，特效则对应着“效果”。为了实现“逻辑”和“效果”，背后分化出了两条技术路径扩散模型和大模型。去年年底，光锥智能就曾预判到，为了同时能够满足效果和逻辑，扩散和大模型两条路线终将走向融合。没想到，OpenAI如此迅速地就解决了这个难题。 OpenAI 在技术报告中画重点提到：“我们将各种类型的视觉数据转化为统一表示法的方法，这种表示法可用于生成模型的大规模训练。” 具体来看，OpenAI将视频画面的每一帧都编码转化为了一个个的视觉补丁（patches），每个补丁都类似于GPT中的一个token，成为了视频、图像中的最小衡量单位，并且可以随时随地被打破、被重组。找到了统一数据的方式，统一了度量衡，也就找到了打通扩散模型和大模型的桥梁。在整个生成的过程中，扩散模型仍在负责生成效果的部分，增加大模型Transformer的注意力机制后，就多了对生成的预测、推理能力，这也就解释了Sora为什么能够从现有获取的静态图像中生成视频，还能扩展现有视频或填充缺失的画面帧。发展至今，视频模型已经呈现出复合的趋势，模型走向融合的同时，技术也在走向复合。把之前沉淀的技术积累运用到视觉模型上，也成为了OpenAI的优势。在Sora文生视频的训练过程中，OpenAI就引入了 DALL-E3和GPT的语言理解能力。据OpenAI表示，DALL-E3、GPT基础上进行训练，能够使Sora准确地按照用户提示生成高质量的视频。一套组合拳下来，结果就是出现了模拟能力，也就构成了“世界模拟器”的基础。 “我们发现，视频模型在进行大规模训练时，会表现出许多有趣的新兴能力。这些能力使Sora能够模拟物理世界中的人、动物和环境的某些方面。这些特性的出现并没有对三维、物体等产生任何明确的归纳偏差——它们纯粹是规模现象”，OpenAI表示道。 “模拟”之所以能够如此炸裂，根本的原因在于，用大模型创造出不存在的事物人们已经习以为常，但是能够准确地理解物理世界运转逻辑，例如力是如何相互作用的，摩擦是如何产生的，篮球是如何打出抛物线的等等，这些都是以前任何模型都无法完成的事情，也是Sora超越视频生成层面的根本意义所在。不过，从demo到实际成品，可能是惊喜也可能是惊吓。Meta首席科学家杨立昆就直接对Sora提出了质疑，他表示：“仅凭能够根据提示生成逼真的视频，并不能说明系统真正理解了物理世界。生成过程与基于世界模型的因果预测不同，生成式模型只需要从可能性空间中找到一个合理的样本即可，而无需理解和模拟真实世界的因果关系。” 齐镗泉也表示，虽然OpenAI验证了基于世界模型的文生视频大模型是可行的，但也存在物理交互的准确性难点，尽管Sora能够模拟一些基本的物理交互，但它在处理更复杂的物理现象时可能会遇到困难；长期依赖关系的处理存在挑战，即如何保持时间上的一致性和逻辑性；空间细节的精确性，处理空间细节方面如果不够精确，可能影响到视频内容的准确性和可信度。颠覆视频，但远不止视频 Sora成为世界模拟器或许是很久以后的事情，但是就生成视频而言，已经对现在的世界产生了影响。第一类就是解决之前技术上面无法突破的问题，推动一些行业迈向新的阶段。最典型的就是影视制作行业，Sora这回最具革命性的能力就是最长生成视频长度达到了1分钟。作为参考，大热门Pika所能生成的长度在3秒、Runway的Gen-2生成长度在18秒，这意味着有了Sora以后，AI视频将能成为真正的生产力，实现降本增效。陈坤告诉光锥智能，在Sora诞生前，其利用AI视频工具制作科幻电影的成本已经下降至了一半，Sora落地后，更加值得期待。 Sora发布后，令他印象最深刻的是一个海豚骑车的demo。在那个视频中，上半身是海豚，下半身是人的两条腿，腿上还穿了鞋子，在一种极具诡异性的画风中，海豚完成了作为人骑自行车的动作。 “这对我们来说简直太神奇了！这个画面创造出了一种又有想象空间，又符合物理定律的荒诞感，既是情理之中又出乎意料，这才是观众能发出惊叹的影视作品”，陈坤道。陈坤认为Sora会像当年的智能手机、抖音一样，把所有内容创作者门槛降低一大步，把内容创作者呈数量级放大。 “未来内容创作者可能都不需要拍摄，只需要说一段话或者一段词，就能把脑子里面独特的想法表达出来，且可以被更多人看到。届时，我觉得还有可能会出现比抖音更大的新的平台。再往前一步，或许是Sora能够了解每个人潜意识的想法，自动去生成和创作内容，根本不需要用户去主动寻求表达”，陈坤表示道。同样的行业还有游戏，OpenAI 技术报告的结尾是一个《我的世界》的游戏视频，旁边写着这样一句话：“ Sora可以通过基本策略同时控制Minecraft中的玩家，同时高保真地呈现世界及其动态。只需在Sora的提示字幕中提及‘Minecraft’，就能零距离激发这些功能。” AI游戏创业者陈希告诉我们，“任何游戏从业者看到这句话，都是一身冷汗！OpenAI 毫无保留地展露了它的野心”。陈希解读分析认为，短短的一句话传达了两件事情：Sora能控制游戏角色，同时能渲染游戏环境。 “就如OpenAI 所说，Sora是一个模拟器，一个游戏引擎，一个想象力和现实世界的转换接口。未来的游戏，只要言之所及，画面就能被渲染出来。Sora现在学会了构建一分钟的世界，还能生成稳定的角色，再配合自家的GPT-5，一个纯AI生成的、数千平方公里、活跃着各色生物的地图，听上去已经不是异想天开。当然，画面是否能实时生成，是否支持多人联机，这些都是很现实的问题。但无论怎么说，新的游戏模式已经呼之欲出，至少用Sora生成一个《完蛋我被美女包围了》变得毫无问题了”，陈希道。第二类是基于模拟世界的能力，在更多领域中创造出新的事物。爱丁堡大学的博士生Yao Fu表示：“生成式模型学习生成数据的算法，而不是记住数据本身。就像语言模型编码生成语言的算法（在你的大脑中）一样，视频模型编码生成视频流的物理引擎。语言模型可以视为近似人脑，而视频模型近似物理世界。” 学会了物理世界中的普遍规律，让具身智能也更加接近人的智能。例如在机器人领域，以前的传导流程为，先给到机器人大脑一个握手的指令，再传递到手这个部位，但是由于机器人无法真正理解“握手”的含义，所以只能把指令转化为“手的直径缩小为多少厘米”。若世界模拟器成为现实后，机器人就可以直接跳过指令转化的过程，一步到位理解人的指令需求。跨维智能创始人、华南理工大学教授贾奎向光锥智能表示，显式的物理模拟将来就有可能应用到机器人领域，“Sora的物理模拟是隐式的，它展示出了只有其内部对物理世界理解和模拟才能生成出来的效果，要对机器人直接有用，我觉得还是显式的才行。” “Sora能力还是通过海量视频数据，还有recaptioning技术，实现出来的，甚至也没有 3D 显式建模，更不用说物理模拟了。虽然其生成出来的效果，已经达到/接近了通过物理模拟实现的效果。但物理引擎能做的事情不仅仅是生成视频，还有很多训练机器人必须有的其他要素”，贾奎表示道。虽然Sora还有许多局限性，但在虚拟和现实世界之间已经建立了一个链接，这让无论是头号玩家式的虚拟世界，还是机器人更像人类，都充满了更大的可能性。来源：金色财经

金色财经2024-02-19

Bitget 研究院：Sora再掀AI热潮 ETH向上突破创年内新高

可以加入后利用设备上闲置的计算资源进行大模型的数据清洗、数据抓取等工作，并为贡献算力的用户提供积分奖励。近期宣布即将推出代币生成活动（TGE），用户赚取的积分将成为 TGE 的代币，未来几周将披露更多详细信息。 PlaybuxQuest（Dapp）：Playbux是一个集e-commerce和元宇宙平台于一体的项目，它提供了一个商店和收益系统，允许用户在全球商家购物并获得现金返还。该平台的目标是集成现有的交易所、贷款平台和NFTs，以便客户可以在一个地方访问所有服务。通过利用移动访问，Playbux成为最易访问的元宇宙，用户可以通过在任何购买上获得现金返还来赚取Playbux代币。 SmartCat（Dapp）：SmartLayer推出的NFT项目，链上热度非常高，用户可以对SmartCat NFT进行 Feed、Clean等交互，交互活跃度极高，市场对SmartLayer有较高空投预期。 Rhinofi（dapp）：StarkEx 自从 2020 年推出以来已累计处理 2.65 亿笔交易，铸造超 8000 万枚 NFT。当前由 StarkEx 驱动的应用或解决方案包括 Immutable、Sorare、dYdX、rhinofi 和 Myria。Rhinofi的用户可以参与申领STRK代币空投，有使用过的用户可以注意申领空投奖励。 SushiSwap（Dapp）：Sushiswap计划推出基于 Layer N 的永续 DEX Susa。Susa 将利用 Layer N 的 Nord 引擎，使交易所能够每秒处理超过 100,000 笔交易，延迟时间低于 1 毫秒。通过在 Layer N 上构建，Susa 可以利用 StateNet 架构，并允许开发者在交易所之上构建自定义应用程序。同时，Susa 将是首批在 Layer N 的 StateNet 上作为 Rollup 节点推出的交易所之一，最初提供永续合约，并计划扩展到现货和异国市场。 NFPrompt（Dapp）：NFPrompt（NFP）是一个专注于Web3 创作者的人工智能驱动的用户原创内容平台，它是Binance Labs 第六季孵化项目之一，于今年6 月推出。该平台允许用户利用人工智能工具生成各种内容（AIGC），并提供了AIGC 作品及其指令词（Prompt）的交易市场。近期随着AI赛道火热，项目代币涨势良好，1周内上涨60%。 Galxe（Dapp）：重要的链上任务平台，Galxe支持多种数据源，包括链上和链下的数据。对于链上凭证，策展人可以通过子图查询或静态快照来贡献；对于链下凭证，Project Galaxy 已经与 Snapshot.org、Twitter 和 Github 等平台进行了集成。这种多元数据源的支持使得Project Galaxy能够更广泛地收集和利用数据。Galxe代币近期表现良好，从2美金左右的水平上涨至目前3.4美金。 4.Twitter热议方面：因数据源异常，今日该部分无数据。 5.区域热搜方面： Worldcoin（Token）：Worldcoin是OpenAI创始人Sam Altman投资的一家加密企业，受到OpenAI近期发布的Sora产品影响，加密货币领域资金普遍开始关注AI赛道，Worldcoin币价持续抬升。来源：金色财经

金色财经2024-02-19

AI手机元年开启，主流品牌竞相布局智能化赛道

23年下半年起，中国手机市场迎来了AI大模型的集成热潮。同年12月，vivo率先在其S18系列中引入了“蓝心大模型”，支持用户查找文件、作诗写词、看文创图、总结内容、解答难题、整理材料框架等。此举不仅提升了vivo手机的功能性，更展现了AI在手机终端的广阔应用前景。而到了2024年1月8日，OPPO发布了全球首个端侧应用70亿参数大语言模型的手机OPPO Find X7，并且通过端云协同，带来全新的AIGC消除功能与首个AI大模型语音摘要。仅两天后，荣耀在MagicOS 8.0发布会及开发者大会上也正式发布了MagicOS 8.0操作系统以及自研的70亿参数端侧AI大模型“魔法大模型”。这一大模型为MagicOS 8.0带来了智慧成片、图库语义搜索、任意门等创新功能，进一步丰富了用户的智能生活体验。此外华为、小米的“盘古大模型3.0”、自研AI大模型“MiLM-6B”也分别接入了Harmony OS4以及小米澎湃OS等生态系统，这也意味着当下市场上的主流智能手机品牌均已深度整合AI技术，为用户提供了更加丰富和智能的服务。因此在国内移动通信端，随着AI技术的不断演进和手机厂商的持续创新，未来的智能手机将注定更加智能化、个性化，成为用户生活中不可或缺的智能产品。而中国手机厂商在这一进程中的引领作用和创新能力，无疑将为全球智能手机市场的发展注入新的活力。发展之路任重而道远虽然国内手机厂商在AI大模型与智能手机融合方面展现出了强烈的创新活力和市场敏锐度，但手机大模型还面临很多的疑问和挑战。眼下除了谷歌，所有已经或者即将落地大模型的手机厂商，几乎都是在手机助手的基础上进行接入，不仅实际应用场景有待验证，目前的实现效果也存疑。具体来看，在主流手机厂商中目前只有谷歌和华为拥有自研的通用大模型，还有足够规模的自有云计算业务提供海量算力的支撑。除此之外，业界的普遍共识则是手机大模型将走向云端+终端的混合架构，在终端本地运行势在必行。基于降低对手机终端资源的消耗，手机厂商也都在放弃通用大模型，缩减大模型的参数规模，压到百亿级、十亿级和亿级，而这一举动也将直接影响大模型的使用体验。因此，从大模型规模参数的降级也可看出，算力的稀缺性以及AI研发的高成本也成为制约人工智能技术在移动通信设备领域发展的一大障碍。为了解决算力不足的问题，手机厂商的首要任务之一，便是优化芯片设计，提升单位面积内的计算密度。通过采用更先进的制程技术，以及优化芯片架构，可以在有限的空间内集成更多的计算单元，从而提升手机的整体算力。同时，针对AI计算的特点，手机厂商还需要在芯片中集成专门的AI加速模块，以提高AI任务的计算效率。但芯片领域巨大的研发投入也让众多国内手机头部玩家望而却步。2023年5月，OPPO放弃了哲库业务并终止了芯片研发，马里亚纳系列芯片从此再无后续；同年8月9日，魅族旗下星纪魅族也发布声明称：为应对长期发展的挑战，集团做出战略调整，决定终止芯片业务。从当年3月成立至8月闭项，魅族的芯片业务仅持续了5个月。由此可见，尽管自研芯片被视为手机厂商增强核心竞争力的重要手段，但在现实面前，其高昂的研发投入和技术积累要求，使得许多厂商不得不重新考量这一战略的可行性。与外部供应链紧密合作，集中精力优化现有产品和服务，或许在当前环境下是更为理智的选择。所以算力稀缺性和AI研发成本问题仍是悬在手机厂商头上的达摩克利斯之剑。未来，如何在有限的资源和成本内实现算力的最大化提升，将是手机行业面临的一大挑战。而厂商们在这一过程中的战略抉择与合作模式，也将深刻影响整个行业的发展格局。目前来看，手机厂商在算力研发方面与国内其他科技赛道企业相比并不突出，在已经公布的《2023胡润中国数字技术算法算力百强榜》中，除了华为与小米之外，其他手机厂商并未入榜。所以2024虽被视为AI手机元年，但其发展之路仍任重而道远。

金融界2024-02-19

英伟达入股5家公司，透露了什么信号？

ion是一家AI生物医药公司，利用专有大模型加速药物发现，旗下进展最快的药物已经推进至临床试验2期：除了自己研发药物之外，Recursion还会与其他药企进行合作，帮助药物研发，如2021年公司与罗氏及旗下的基因泰克签订了一份协议，两家公司将在神经病学和癌症领域进行多达40个项目的合作，罗氏已经预付了1.5亿美元的预付款，未来Recursion还有望拿到数十亿美元的里程碑付款！在AI制药领域，Recursion处于领先地位，早在2023年7月12日，英伟达的这笔投资就被曝光与众，当时也引发了Recursion股价暴涨，但炒作过后，Recursion股价一度创下新低：将AI技术应用于生物医药研发并非新鲜事，无论是大型医药公司还是医药代工公司都在积极入场，与其说是英伟达看好Recursion，不如说英伟达希望通过与Recursion的合作，提高自己的生物医药模型技术和推广自己的人工智能云服务BioNeMo。说的直白点，英伟达看好AI技术在生物医药领域的应用，希望该领域由生命科学向生命工程的转变，以便卖出更多的GPU！在今年2月12日召开的2024世界政府峰会上，英伟达CEO黄仁勋曾谈到过AI在生物医药上的应用，由于其回答极为精彩，这里我将原话直接贴在这里，以便大家更好的理解英伟达投资生物医药公司的意图： “如果我能重新开始，我会意识到，理解生物学，尤其是人类生物学，是科学领域中最为复杂的。不仅因为它的多样性和复杂性，还因为理解生命的呼吸本身就是一项艰巨的挑战，而且这是一项具有重大影响力的复杂科技和科学。记住，我们称这个领域为生命科学，并且将药物发现称作“发现”，仿佛我们在宇宙中漫步突然发现了新大陆。与此不同，计算机科学和其他今天的主流产业不会用“发现”来形容他们的成就。没有人会说“汽车发现”、“计算机发现”或“软件发现”，我们不会回家对另一半说：“看，亲爱的，我今天发现了这段软件。”我们称之为工程。我们的计算机科学、软件每年都在进步，芯片和基础设施也在不断改善。然而，生命科学的进步却是零星的。如果我现在有机会重新开始，我会认识到，将生命科学、生命工程化的技术已经到来，数字生物学将成为一门工程学科，而不仅仅是科学。未来，它当然还会包含科学，但不再仅仅是一门科学。因此，我希望这将开启一个新的时代，人们热衷于与蛋白质、化学品、酶和材料工作，工程化那些更节能、更轻、更强、更可持续的杰出成就。所有这些未来的发明都将成为工程的一部分，而非仅仅是科学发现。”。理解了这一点也就明白了英伟达为何也入股了一家AI医疗影像识别公司NANO，从投资金额上看，英伟达的持股市值仅38万美元，有点像娱乐仓，背后的意图未必是真的看好NANO，本质上还是想推广GPU在医疗影像领域的应用。英伟达对另外2家公司的投资市值仅在300万美元左右，同样是mini仓，对投资者的启示意义并不大，其中专注于卡车自动驾驶领域的图森未来已经宣布退市，而且英伟达有自己的自动驾驶芯片orin，入股更像是为了卖货。对语音AI公司SoundHound的入股同样基于卖货的逻辑，如果是看好公司，投资金额恐怕不止是百万美元。总的来说，无论英伟达入股arm还是投资生物医药，黄仁勋的目的都是更好的卖货，这5家公司中，论价值，最高的当属arm，Recursion能否成功面临极大的不确定性，至于其他，投资者还需擦亮双眼！ $英伟达(NVDA)$ $ARM Holdings Ltd(ARM)$ $Recursion Pharmaceuticals, Inc.(RXRX)$ $SoundHound AI Inc(SOUN)$ $Nano-X Imaging Ltd.(NNOX)$

老虎证券2024-02-19

Sora火了，打工人又开始焦虑，这次咋整？

先AGI创企OpenAI的最新文生视频大模型“Sora”悄然亮相。虽然未经提前预热，但Sora很快成为科技圈的重磅热点，它可以用文字指令生成长达1分钟的高清视频。继文本、图像之后，OpenAI将其先进的AI技术拓展到了视频领域。Sora的强大在于它能够生成具有多个角色、特定类型的运动以及主题和背景的准确细节的复杂场景。与此同时，谷歌也宣布了其新一代多模态模型Gemini Pro 1.5的发布，该模型具有突破性的能力，能够处理达到100万Tokens的复杂上下文。 360创始人周鸿祎判断，Sora意味着AGI（通用人工智能）的实现将从10年缩短到1年。银河证券、中信建投、国泰君安、申万宏源等多家券商均表示，Sora是人工智能发展进程中的“里程碑”，预示AGI将加速到来，未来千行百业将迎颠覆式变革。后续可关注算力、算法、应用场景、网络安全等方向。详解Sora，它是啥意思？在 Sora 官方介绍页里，你能看到在无数空中自由飞翔的纸飞机。它们看起来行动自主、探索自由，如果 OpenAI 最终造成 AGI（通用人工智能），应该就是如此希冀的吧。 Sora 是一个 AI 视频模型，你光打一串文字，就能生成一个以假乱真的纯 AI 原创视频。除此之外，你还可以输入图片转成视频，用视频再转成新的视频…… 仅仅只有 AI 生成视频样片以及技术论文的释出，Sora 已经在传播层面引发“地震”。特别是相比竞品，Sora 是“灭霸”级别。之前主流的 AI 生成视频都在 4 到 16 秒，还“卡成 PPT”，而 Sora 弯道超车，直接将时长拉到 60 秒。后者的画面表现，已经媲美视频素材库，放进视频当空镜完全可行。这让人们懵圈，只能感慨技术的发展有迹可循，技术的突破节点却较难预测。国泰君安证券研究报告称，Sora具有三大突出亮点，一是60秒长视频，Sora可以保持视频主体与背景的高度流畅性与稳定性；二是单视频多角度镜头，Sora在一个视频内实现多角度镜头，分镜切换符合逻辑且流畅；三是理解真实世界的能力，Sora对于光影反射、运动方式、镜头移动等细节的处理，极大地提升了真实感。华鑫证券报告提到，Sora的发布有望提升AI多模态的热度，可关注AI多模态应用塑造数字内容生产与交互新范式，赋能视觉行业，从文字、3D生成、动画、电影、图片、视频、剧集等方面，有望带来内容消费市场的发展。此外，针对谷歌推出多模态模型Gemini Pro1.5，中信证券认为，维持多模态与成本降低将是今年AI算法发展最核心的两个主线的判断。除去应用端的投资机会，硬件端的需求也必然会随着多模态的技术进步而不断提高，仍然持续看好AI算力层面，尤其是得益于商业端成熟而带来的更多的AI推理测算力的机会。

金融界2024-02-19

情绪高涨！Sora点燃人工智能板块，中际旭创20cm涨停，科技ETF(515000)斩获五连阳！景气预期或加速提升

明显！图片来源：雪球【春节期间AI大模型炸市，科技股或迎新一轮机遇】春节期间，AIGC迎来里程碑式进展。2月16日，OpenAI公司发布最新“文生视频”大模型Sora，并附带发布了多条由Sora生成的视频。Sora模型可以通过文本描述生成60秒长视频，还可以对视频色彩风格等要素精确理解，创造出人物表情丰富、情感生动的视频内容。此外，其他科技巨头也有新动作：谷歌推出了Gemini Pro1.5，Meta发布V-JEPA模型，以及英伟达公布chatith RTX的本地聊天机器人应用程序等。机构普遍认为，AI大模型快速发展，人工智能板块有望热度重燃，科技成长股或迎新一轮机遇。具体来看，率先受益于AI大模型的赛道或有三个方面：一是大模型训练相关的AI芯片，与电子行业有关；二是AI服务器厂商，为AI大模型提供算力，与计算机相关公司有关；三是AI大模型训练网络需要使用的光模块，与通信板块相关。中信证券认为，AI发展趋势已经愈发明确，AI产业成熟的商业模式与“收入—资本开支”的良性循环亦在逐步形成。这有望缓解市场对于光模块等算力设备投资持续性的担忧，从而打开龙头厂商估值空间。【政策持续加码，成长赛道性价比凸显】政策面上，TMT+生物科技等成长赛道受政策密集催化。自去年10月“二十大”重磅提出“中国式现代化”、明确“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”以来，成长赛道近期持续收到产业相关政策的催化。随着以数字经济、新能源、生物制造为代表的各个领域政策催化密集落地，相关赛道未来的景气预期有望加速提升。估值面上，兴业证券指出，从估值与盈利匹配度上看，成长赛道目前性价比仍较高。 • 一方面，从PE-G维度来看，以储能、计算机、电力、传媒为代表的多数成长赛道目前已经处于PE-G>1区间； • 另一方面，从PB-ROE维度来看，以新能源、消费电子、光伏、智能汽车为代表的多数成长赛道PB-ROE也较其他板块体现出明显的相对优势。资料来源：兴业证券一键配置成长赛道科技股，相关产品科技ETF（交易代码：515000.SH，联接A：007873.OF，联接C：007874.OF）。资料显示，科技ETF（515000）跟踪中证科技龙头指数，该指数从沪深市场的电子、计算机、通信、生物科技等科技领域中选取规模大、市占率高、成长能力强、研发投入高的50只上市公司，集中代表A股科技核心资产。风险收益特征相较其它单一科技赛道品种更加均衡。数据、图片来源：沪深交易所、Wind、中证指数公司等。风险提示：科技ETF被动跟踪中证科技龙头指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2019.3.20，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-19

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