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朱民、张燕生、张礼卿、管涛、张晓燕热议全球经济金融趋势与中国未来

技的发展还是很棒，特别是ChatGPT大模型的发展很快。张燕生：当前的国际环境变化“是一场拔河” 中国国际经济交流中心首席研究员、全球经济治理50人论坛成员张燕生就新的国际环境、“中国怎么办”、怎么推动更高水平的开放型经济新体制等问题进行分享。张燕生表示，国际环境的变化，地缘政治的影响非常大。比较明显的就是中国、日本、美国之间的贸易脱钩。中国、美国、日本的中间贸易现在开始持续下降，但是中国和其它国家的中间品贸易仍然还是继续增长。因此它是两股劲，一股劲是脱钩的力量，一股劲仍然还是保持着供应链的联系。因此国际环境变化用一句话讲就是“它是一场拔河”，少数的极端分子要脱钩，绝大部分的企业和人希望挂钩。在这样的新国际环境下，中国要营造一个更加开放、更加市场化、更加法治的环境。如果经济市场化改革、国际化开放、法治化建设做的比较好，新的保护政策和新的产业政策效用可能会是正的，反过来讲效用可能就是负的。所以政策的作用可能是纠偏，纠过去四十年的偏。面对这样的国际环境，是用扭曲的方法做，还是用纠偏的方法做，完全取决于改革开放和法治建设发展情况。在这样的国际环境下做好自己的事情是最重要的，而做好自己的事情就是继续全面深化改革开放和法治建设，把科学搞上去，把法治搞上去，把经济的国际化搞上去。对于下一步怎么推动更高水平的开放型经济新体制，张燕生表示，作为一个对世界富有重大责任的大国，中国式现代化对世界是机遇还是威胁？哪些是机遇？哪些是威胁？赢者通吃就是威胁，有饭大家吃就是机遇。所以制度性开放、市场流动性开放和创新型开放是下一步更高水平的开放型经济体制、新体制建设的重点，未来还是要继续推动在新形势条件下的改革开放。张礼卿：经济的高质量发展是人民币国际化的重要基础中央财经大学国际金融研究中心主任张礼卿就如何使人民币国际化行稳致远发表观点。张礼卿表示，如何理解推进人民币国际化这个“推进”？主要是要创造一切必要的市场和条件，激发国内外的机构和个人使用人民币进行清算和保有人民币金融资产的意愿。所以政府的任务主要是间接的推动，也就是在保持健康的宏观经济政策和灵活的汇率制度的基本前提之下，加快资本账户的开放，提供透明和健康健全的金融监管制度，良好的产权保护制度和友善的投资环境。政府也可以做一些直接推动，比如通过实施一带一路倡议，建立双边多边的货币互换，安排在双边协议基础上直接推动人民币的清算，这些努力在一定的时期内也有意义，甚至有比较重要的意义。对中国未来如何有效的推进人民币国际化，张礼卿提出7点建议：第一要努力保持经济的长期稳定增长，高质量发展，这是人民币国际化的一个重要的基础；第二要深化国内金融改革，加快市场化的金融体系建设；第三要推进资本市场的开放，同时要加强宏观审慎管理，资本上不太开放，已经成为人民币国际化的一个最主要的障碍，没有资本账户的进一步开放，人民币国际化就走不动了；第四要加快技术进步，构建新的出口贸易优势；第五要加强国际经济与金融合作，积极参加全球金融治理；第六要继续探索推进数字人民币的跨镜支付使用；最后要高度重视地缘政治在人民币国际化中间的影响。管涛：滥用经济金融制裁最终也会对货币的国际地位形成反噬作用中银证券全球首席经济学家、全球经济治理50人论坛成员管涛就“从对俄金融制裁看国家外汇储备安全问题”进行了分享。管涛表示，从这次美西方金融制裁给我们3点启示：第一，从制裁内容来看，仅仅是去美元化是不够的，不足以维护外汇储备资产的安全。第二，国家外汇储备够不够用，关键是在于用不用得到外汇储备。第三，滥用经济金融制裁、挥霍货币的信用，最终也会对货币的国际地位形成反噬作用。最后管涛就怎样维护外汇储备资产的安全提出了7点建议：第一，建议适当增加黄金储备。第二，建议增加持有非美西方货币或者部分新兴市场货币的外汇储备资产，也可以降低对于传统储备货币的依赖。第三，严格把控外汇储备的经营风险管理，挑选合适的储备资产托管地、托管行、交易对手等。第四，充实反制裁工具，维护对外资产安全。应对攻击要有反制的手段。事前要划清底线在哪里、有哪些反制的工具。第五，加速推进民间跨境外币币种的多元化。储备资产的币种很大程度上与市场活动、涉外贸易和投融资活动有关系。如果民间交易使用多元化，储备资产的币种也可以多元化、分散化。第六，完善金融基础设施。现在在A方案的情况下使用现行的全球性金融基础设施，但是如果出现了极端情形应该有Plan B。最后，继续深化汇率市场化改革，稳定扎实的推进货币国际化。张晓燕：数据要素是将来国际竞争的一个重要方面清华大学五道口金融学院副院长、全球经济治理50人论坛学术委员会副主任张晓燕就“数据要素市场成为全球竞争的新高地”进行分享。她表示，数据要素是将来国际竞争的一个重要方面，现在处于一个规模迅速扩大的阶段，交易的模式会更加多样化，与产业的融合更加深入，将来全球市场建立肯定也是国际交流会变得越来越畅通。张晓燕提出四点建议：第一是加强统筹布局，推动各数据交易所的错位发展；第二是结合数据资源的禀赋，建立数据交易浪费的发展生态；第三是加大技术研发，建立统一规范的标准体系；最后是建立完善的数据基础制度，推广数据高质量的供给，建立一个生态圈。

金融界2024-01-25

全球经济治理50人论坛发布重磅专著——《变局与应对：全球经济金融趋势与中国未来》

024年科技发展势头向好，尤其是GPT大模型发展提速为经济发展带来利好。图为张燕生张燕生结合他在书中的论述，分析了地缘政治化对供应链以及经济的影响，以及中国的应对之道。他认为，中国需要继续全面深化改革开放和法治建设，“把科学搞上去，把法治搞上去，把经济的国际化搞上去，这可能是中国在这样的国际环境下的一个选择。”张燕生表示，中国需要推动更高水平的开放型经济新体制，以全球视野展望中国未来的发展。图为张礼卿结合书中有关章节内容，张礼卿认为，人民币国际化是一个市场驱动过程，政府的推动作用就是创造一切必要的条件，激发国内外的机构和个人使用人民币进行清算和保有人民币金融资产的意愿。因此，政府的主要任务是不断深化市场导向的经济改革，实施健康的宏观经济政策，提供透明的金融监管制度、良好的产权保护和友善的营商环境。最后，他还提出了确保经济长期稳步增长、适当加快资本账户开放和高度重视地缘政治影响等七点具体建议。图为管涛管涛针对书中涉及的“从对俄金融制裁看国家外汇储备安全问题”进行了深入阐述。对于维护外汇储备资产的安全，他建议适当增加黄金储备，增加持有非美西方货币或者部分新兴市场货币的外汇储备资产，严格把控外汇储备的经营风险管理。此外，还应充实反制裁工具，加速推进民间跨境外币币种的多元化，并完善金融基础设施。最后他建议，中国需要继续深化汇率市场化改革，稳定扎实的推进货币国际化。图为张晓燕张晓燕在发布会上表示，数据要素市场成为全球竞争的新高地，全球数据市场的发展规模持续增长，迅速扩大。结合书中引用的数据，张晓燕分析了中国数据要素市场的发展状况，并建议中国需要加强统筹布局，推动各数据交易所的错位发展，建立数据交易发展生态。此外，加大技术研发，建立统一规范的标准体系，建立完善的数据基础制度，推广数据高质量供给。最后，各位专家学者回答了现场记者的提问，就2024年经济金融发展的趋势与特点、中国为世界经济复苏创造的机遇、2024年的投资环境、人民币国际化、人工智能等话题展开深入讨论。图为与会嘉宾合影本次发布会由全球经济治理50人论坛主办，清华大学五道口金融学院承办。“全球经济治理50人论坛”致力于围绕全球经济治理体系的完善和变革，展开独立的、前瞻性的和具有学术支撑的政策研究，并为中国更好地参与全球经济治理提供方案。

金融界2024-01-25

多省市明确算力建设目标，东风继续吹？信创ETF基金(562030)大涨逾3%！

随着国内厂商“云边端”一体化能力提升，大模型本地化部署等AI化信创产品有望在央国企中逐步渗透。中银证券表示，推进国家安全体系建设的基调下，信创有望成为近5年的重要战略方向，当前信创已经逐步从“不可用”过渡到“可用”，并进一步发展到“好用”，信创行业仍有较为广阔的市场空间。2023年下半年以来信创行业订单已初步释放，2024年信创行业需求有望进一步提升。看好信创板块发展前景的投资者，相关产品信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数(931247)，集中汇聚50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。数据、图片来源：雪球、同花顺、华宝基金等。风险提示：信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-25

开普云：拟设合资公司加快人工智能前沿领域业务布局

%。合资公司以提供行业大模型、人工智能大模型与算力软硬件一体化融合产品、人工智能算力运营服务、人工智能算力优化调度平台、人工智能大模型MaaS/SaaS服务等为业务方向。华创鲲航是由公司引入的从事人工智能算力、AI服务器等行业的员工持股平台。

金融界2024-01-25

阿斯麦强劲财报再“添火”，机构：AI正处高速发展阶段！低溢价品种纳斯达克100ETF(159659)年内份额劲增226%

美国人工智能技术突飞猛进，已具备多模态大模型能力，孕育出诸多优秀应用。人工智能产业正处于高速发展阶段，基础大模型能力及其应用持续快速迭代。可持续关注AI相关的美股科技公司。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】作为美国市场代表性市场指数之一，纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表，纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。纳斯达克100ETF（159659）紧密跟踪纳斯达克100指数，高效布局海外优质科技股，并设有场外联接基金（A类：019547，C类：019548），可供场外投资者选择。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-25

20亿美元估值巅峰 “欧洲版OpenAI”如何成为GPT最强对手？

样重要，将会改变世界。”比尔·盖茨对于大模型的预判似乎正在一步步成为现实。在过去的一年里，OpenAI在AI（人工智能）领域独领风骚，无论是ChatGPT的普及，还是其内部的风波，都成为了业界的焦点。然而，随着Mistral AI的崛起，这一格局正在经历前所未有的变革。作为OpenAI的强劲对手，Mistral AI在技术和产品层面均展现出令人瞩目的突破，已然成为AI领域的一颗耀眼明星，被称作“欧洲版OpenAI”。与OpenAI相比，Mistral AI更加注重技术的实际应用，致力于将最先进的AI技术应用于解决实际问题。在融资方面，Mistral AI在成立之初便获得了1.13亿美元的种子轮融资，并吸引了多家著名投资机构，如Lightspeed Venture Partners、Salesforce和法国巴黎银行等。在短短几个月内，该公司又完成了4.15亿美元的A轮融资，估值高达20亿美元。这一融资规模在AI初创公司中极为罕见，不仅证明了资本市场对Mistral AI的高度认可和期待，也为其未来的发展提供了强大的资金支持。 Mistral AI的崛起，不仅对OpenAI构成了挑战，更为整个AI领域注入了新的活力，为整个行业带来了更多的创新与突破。 01.引领人工智能革命的创新力量 Mistral AI全名为Mistral Artificial Intelligence，是一家专注于AI研发和应用的公司，尤其是用于构建在线聊天机器人、搜索引擎和其他AI驱动产品的技术。自成立以来，Mistral AI一直坚持以人为本，他们希望通过开发更加智能、更加人性化的AI系统，改善人们的生活和工作方式，为人类带来更多的便利和福祉，致力于利用先进的AI技术为各行各业提供高效、智能的解决方案。尽管只是一家初创企业，但Mistral AI的创始人团队个个来头不小。其中，Arthur Mensch曾担任谷歌人工智能公司DeepMind的研究员，Timothée Lacroix和Guillaume Lample则分别在Meta公司担任与该技术相关的职位。曾经的工作经历让他们对多模态、RAG、算法优化等技术有着深刻理解，并在模型推理、预训练和模型嵌入等领域有着深入研究。 Mistral AI官网上的这段话充分展现了Mistral AI的野心：“我们的使命是推动AI向前发展，为开放社区和我们的企业客户服务。我们致力于通过开发与专有解决方案不相上下的开放式重量模型来推动AI革命。” 尽管Mistral AI目前只是小型创意团队，但他们始终坚持高科学标准，并通过突破性的创新来开发高效、有用和值得信赖的AI模型。这或许正是Mistral AI备受青睐的原因之一。 02.大语言模型的重大飞跃 Mistral AI最备受瞩目的产品无疑是Mixtral 8x7B，这是目前市场上最具竞争力的开放式大型模型之一，拥有多项特别的功能，性能明显领先于其它大模型。 Mixtral 8x7B的核心在于其创新性十足的MoE（Mixture of Experts）架构，MoE架构通过一个网关网络，将输入数据分配给被称为“专家”的特定神经网络组件。在Mixtral 8x7B中，共有八个这样的专家，每个都有着高达70亿的模型参数。尽管配备了八个“专家”，但在实际运算时每个数据处理仅需两个“专家”参与。这种数据资源分配算法，极大地在保持模型性能的同时，优化了处理速度，同时保持了模型性能。在培训和微调方面，Mixtral AI使用多语言数据进行预训练，包括英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。Instruct模型使用监督微调和直接偏好优化（DPO）进行训练，在MT-Bench等基准测试中取得了高分。在对Mixtral 8x7B进行深入研究时，Mistral AI也十分注重对其部分功能进行微调，特别是针对那些能够跟随指令操作的版本，使得模型朝着更加精细化和个性化的方向发展。除了自身的超强性能以外，Mixtral 8x7B广受好评的另一个重要原因是它所代表的开放性。 Mistral AI在发布这一大模型时便直接公开了这个模型的权重数据，这种策略在吸引AI社区的注意力方面非常有效，同时确保了学术和商业用途的广泛可访问性。Mixtral AI的开放性鼓励着多样化应用的出现，有可能在大模型和语言理解方面带来新的突破。 Mixtral 8x7B的创新方法和卓越性能使其成为大模型领域的行业标杆，尽管已经取得如此成就，Mixtral AI也从未停下前进的步伐，依然在积极优化这一模型的相关性能。 03.Mistral AI的里程碑式发展 Mixtral 8x7B的诞生标志着AI技术的一个重要突破，尤其是在模型结构和效率上的创新，那么和一众大模型比起来它又表现如何？能否超越巨头？自ChatGPT问世以来，OpenAI一直被视为大语言模型的黄金标准。然而，Mistral AI通过引入一个完全开源的开放权重模型，在广泛的基准测试中表现出卓越的性能，甚至在部分表现上超越了OpenAI的GPT 3.5模型和Meta的LLama 2 13B模型。具体而言，在多领域的大规模多任务语言理解（MMLU）测试中，涵盖数学、美国历史、计算机科学、法律等57个科目，Mistral AI以60.1%的准确率脱颖而出，而Llama 2 7B和Llama 2 13B的准确率分别略高于44%和55%。同样，在涉及常识推理和阅读理解的测试中，Mistral 7B的表现优于这两个Llama模型，准确率分别为69%和64%，凸显了其在深度语言理解领域的优势。 Mistral 7B之所以在深度语言理解方面表现优秀，是因为在训练过程中接触到了大量复杂、多变的文本数据，增强了其语境感知和推理能力，使得Mistral 7B在测试时能够更好地理解和把握文本的内在逻辑和语义信息，从而给出更准确、更深入的回答。与GPT3相较而言，Mistral AI聚焦于快速推理和处理更长的序列。利用分组查询和滑动窗口注意力机制——基于注意模型的一种注意模式，实现了对更低的延迟和更高吞吐量的优化。这使其适用于以更低的成本实现大批量、快速加工的应用场景，成为节约成本效益的最佳选择。对比之下，GPT3以其深入语言理解能力和多任务处理能力而闻名，并且它被优化用于处理更短的序列。例如GPT3在问答系统任务中表现出色，能够理解和生成准确的答案；得益于强大的语言理解能力，它能够快速地总结长篇文本；另外GPT3还可以执行文本补全、语言翻译、情感分析等。高性能小型模型，但缺乏“安全护栏” Mistral 7B以其高性能和强适应性备受关注，具有“小数字足迹”的特点，即模型在运行时所需的计算资源和存储空间较少。相较于其他对强大硬件严格依赖的模型，Mixtral 7B甚至可以在没有独立GPU的小型个人电脑上运行。这使得其可以灵活运用部署工具，如vLLM推理服务器和skypilot开源框架等部署在任何云平台上，包括AWS、GCP和Azure。同时，该模型也支持与开发人员提供的参考实现在本地协同使用。尽管其高性能和灵活部署的能力突出，安全性却成为Mistral AI的漏洞之处。 GPT3和Llama 2等LLM模型具有严格的内容过滤器，可以拒绝生成母公司认定为有害的消息，Mixtral 7B却缺乏这一“安全护栏”。曾有用户向Mistral AI的问答模型询问如何制造炸弹和实施谋杀，其聊天机器人竟然给出了细思极恐的细节指导。尽管Mistral AI团队致力于开放分享其技术，但这可能成为其AI产品的一把双刃剑，因为监管机构可能会因其缺乏传统内容过滤器而对该模型采取更严厉的措施。另一方面，Mistral AI的CEO Arthur Mensch曾在AI安全峰会上表示：“开源带来的风险和益处之间存在一种权衡，我们需要通过动态的对话来寻找最佳解决方案。” 据悉，该公司正在构建一个具备模块化过滤器和模块化机制的平台，用于管理模型网络。也许，该公司将从模型内部构建方面，着手AI安全和防护问题。在如今竞争激烈的大语言模型中，Mistral AI凭借其卓越的性能和出色的适应性脱颖而出。然而，面临潜在的AI安全性挑战，行业人员也正思考如何在开源与安全之间取得权衡之道。 04.与谷歌云共创智能未来众所周知，谷歌云在全球云计算领域堪称佼佼者，而当它与AI领域的黑马Mistral AI相遇，一个充满无限可能的未来正逐渐展现在我们眼前。上个月，谷歌云宣布和Mistral AI建立全球合作伙伴关系，Mistral AI将使用谷歌云的基础设施来分发和商业化其大型语言模型。借助谷歌云强大的云计算和大数据技术，Mistral AI在模型推理、预训练等领域有望取得前所未有的突破。这不仅将进一步推动AI技术的发展，更将为各行业带来更为智能、高效的解决方案。与此同时，双方的合作也将加速Mistral AI在各个行业的落地应用。无论是电商、金融、医疗还是教育，Mistral AI都将为人类带来更多便利和福祉。当然，Mistral AI的崛起并非偶然。作为一家充满活力和创新精神的公司，Mistral AI始终致力于探索AI技术的边界，并将其应用于解决实际问题。其出色表现和创新能力，使得人们不禁开始思考：这家初创公司是否有可能超越OpenAI，成为欧洲AI领域的领军者？让我们拭目以待。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2024-01-25

九方智投App4.0——您投资路上的“爷叔”

方证券专业知识库，融合科大讯飞星火认知大模型进行九章证券领域大模型证券行业知识增强训练，构建数字人大脑。数字人针对金融领域不同任务进行迁移训练，深化证券语言理解、证券文本生成等四大专业能力，全面强化对话生成能力。《繁花》开篇，宝总就对爷叔有过评价：“如果做生意是一门艺术的话，这个人一定是一个老法师”。九方智投App4.0作为投资道路上经验丰富的“老法师”“老爷叔”，助力广大投资者在繁花遍地、风起云涌的资本市场中穿越周期。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-25

汇洲智能上涨5.17%，报3.66元/股

805室，公司主要聚焦于高端装备制造和大模型数据服务两大领域，通过产业资源的有效整合与配置以及集团化高效运营管控与赋能，以实现科技创新驱动中国关键核心技术的自主可控。同时，公司还通过创业投资与资产管理业务，深化在聚焦领域全产业链上下游的协同优势，为股东创造长期稳定的回报。截至1月19日，汇洲智能股东户数9.72万，人均流通股2.05万股。 2023年1月-9月，汇洲智能实现营业收入6.29亿元，同比增长8.38%；归属净利润1.25亿元，同比增长142.08%。

金融界2024-01-25

每日人工智能动态汇总

2. 马斯克xAI将推Grok 1.5大模型：接入2亿日活X平台，AI商业化加速。 3. 甲骨文推出OCI生成式AI服务：全面托管、无缝集成大型语言模型。 4. 谷歌：最新发布的Chrome引入实验性生成AI功能。 5. 报告：生成式AI有望3年后在金融业规模化应用。 6. 蚂蚁集团成立AI创新部NextEvo，由蚂蚁集团徐鹏担任负责人。 7. 三星：暂不考虑Galaxy AI收费，专注让更多用户体验AI。 8. 欧盟拟2025年发布AI机器人战略，确保机器人负责任、讲道德、守隐私。 9. 消息称亚马逊计划年内推出付费版Alexa语音助手，但AI能力还“不及格”。 10. 2023年中国智能投影市场关键词“入门级”，出货量586.4万台降5.1%。 11. 广东省工信厅公布2024年主要工作计划：重视抓住用好人工智能，制定《广东省关于大力发展通用人工智能产业赋能千行百业的实施方案》。

金融界2024-01-25

IDC咨询：2023年中国智能手机市场出货量创近10年最低，苹果首获年度第一

推动换机需求的技术出现，卫星通讯和AI大模型，短期内都还不会成为消费者的刚性需求来推动大规模的换机。建议整个行业仍然需要维持保守务实的运营策略，控制库存，稳定现金流；厂商建立长期发展目标，坚持在高端产品和折叠屏产品上的投入，打造高端品牌形象的同时，也可以加强与运营商的合作，有效合理利用运营商资源。

金融界2024-01-25

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