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港股周报：恒指跌破16000点，至暗时刻来临，还会跌吗？

跌； 2. 国内某研究实验室在百度文心大模型上测试AI系统，百度股价一度日内大跌11.5%； 3. “王一博概念股”乐华娱乐闪崩； 4. 统计局发布数据，12月各线城市二手住宅销售价格环比下降、同比降幅扩大； 5. 美团跌破发行价，市值较巅峰蒸发80%； 6. 港股市场卖空占比超25%； 7. 2023年12月份社会消费品零售总额增长7.4%； 8. 2023年中国经济增长5.2%，超过目标； 9. 2023年中国新生儿902万人，死亡人口1110万人。本周老虎用户热门交易个股： Top2： $美团-W(03690)$ ，1月17日，港股美团大跌6.97%，报68.75港元/股，已跌破发行价（上市发行价69港元），创四年来新低； Top5： $百度(BIDU)$ ，据报有内地军方背景的研究室使用百度文心模型进行军事研究，百度股价暴跌； Top6： $乐华娱乐(02306)$ ，本周有王一博概念的乐华娱乐崩盘，股价暴跌超80%，市场未有明显利空； Top9： $蔚来-SW(09866)$ ，本周新能源汽车板块表现不佳，股价连续下跌，开年销量不及市场预期，蔚来股价创港股上市以来新低！下周值得关注的大事件： 1. 下周一，中国央行将公布1月贷款市场报价利率（LPR），关注是否会降息； 2. 美股进入财报季， $阿斯麦(ASML)$ 、 $特斯拉(TSLA)$ 等巨头将公布财报，或对相关板块有影响：

老虎证券2024-01-19

2024博时硬核科技问未来深度访谈智能硬件之问

硬件产品逐渐的成熟。在过去的两年中，以大模型为代表的人工智能的技术在跨划时代以数量级的方式提升，基于这种技术去提供的硬件产品，很有可能作为下一代很重要的计算平台。 Q：智能硬件板块的投资逻辑或者是侧重点在哪里？博时基金投资副总监肖瑞瑾：智能硬件板块的一个投资的节奏符合先硬后软，先底层后上层这个逻辑。例如我们最近看到很多国内外的公司，都发布了支持智能硬件相关的芯片解决方案，方案发布之后，才会看到采用了这些芯片解决方案的终端厂商，推出相关的这些智能硬件的产品出来。那么硬件发布之后的话，我们同时在关注第三层递进逻辑，包括大模型、空间计算，这些硬件设备的一个降本和大模型的小型化的工作。最后一点就是当我们芯片硬件和大模型三者都成熟的时候，我们会看到基于硬件的相关的应用的生态在不断的成熟和发展，那么这个时候的投资机会会相应转移到应用上面来，建议投资者遵循先硬后软，先底层后上层这个逻辑去把握这个板块投资机会。博时基金经理黄继晨：智能硬件板块的投资逻辑也需关注到计算弹性问题，重视市场对产品价值的反馈，有利于给供应链的公司带来有意义的收入和利润弹性贡献，继而回归回馈到投资者的价值上。 Q：关于投资者当前比较看好的MR、AR的这样的产业链，我们怎样去挑选一些比较好的公司？国泰君安电子行业联席首席分析师舒迪：在寻找MR、AR产业链上寻找投资的方向或者标的，最大的机会是出现在整个MR、AR的设备用了什么样的技术、这个技术在以前的产品里面没有用过的这些核心的变化上。如在MR里面，硬件端的核心是它的两颗自研的芯片，众多的传感器以及整个光路系统。博时基金经理黄继晨：对于硬件的投资更强调的是量，供应链必须要有比较大的出货量的时候，才能带给企业带来有意义的营收或者利润弹性，所以其更加关注配深度配合安卓系的智能硬件厂的MR和AI产品的这样的供应链和供应商。博时基金投资副总监肖瑞瑾：在硬件生态成熟之后，对整个软件的对应用起到拉动作用，其认为这一块是AR、MR些新硬件的一个潜在的投资机会。目前新的硬件的量其实并没有特别大，但当这个量起来之后，它会如同当年我们智能手机起量之后一样，相关的应用程序、应用生态的一个成熟跟爆发，那么相应的我们认为会在MR、AR等等这些智能硬件上面也能看到，这些可能应用场景包括我们目前耳熟能详的教育、游戏、网络购物等等一些这种应用场景，都会出现一些这种比较价值的甚至说是有爆款潜力的相关的应用。那么这些应用场景的话，我认为也是我们这个行业很重要的投资方向。基金有风险，投资需谨慎风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证收益，基金净值存在波动风险，基金管理人管理的其他基金业绩不构成对本基金业绩表现的保证，基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品概要》等法律文件，及时关注本公司出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，本公司的适当性匹配意见并不表明对基金的风险和收益做出实质性判断或者保证。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。本材料中所提及的基金详情及购买渠道可在管理人官方网站查询-博时基金-基金产品，博时基金相关业务资质介绍网址为：http://www.bosera.com/column/index.do?classid=00020002000200010007。

金融界2024-01-19

汇洲智能上涨5.51%，报3.83元/股

805室，公司主要聚焦于高端装备制造和大模型数据服务两大领域，通过产业资源的有效整合与配置以及集团化高效运营管控与赋能，以实现科技创新驱动中国关键核心技术的自主可控。同时，公司还通过创业投资与资产管理业务，深化在聚焦领域全产业链上下游的协同优势，为股东创造长期稳定的回报。截至1月10日，汇洲智能股东户数9.78万，人均流通股2.03万股。 2023年1月-9月，汇洲智能实现营业收入6.29亿元，同比增长8.38%；归属净利润1.25亿元，同比增长142.08%。

金融界2024-01-19

纳斯达克100ETF(159659)盘中涨1.60%创上市新高！资金持续追捧，年内份额增幅达28%

美国人工智能技术突飞猛进，已具备多模态大模型能力，孕育出诸多优秀应用。人工智能产业正处于高速发展阶段，基础大模型能力及其应用持续快速迭代。可持续关注AI相关的美股科技公司。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】作为美国市场代表性市场指数之一，纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表，纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。纳斯达克100ETF（159659）紧密跟踪纳斯达克100指数，高效布局海外优质科技股，并设有场外联接基金（A类：019547，C类：019548），可供场外投资者选择。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-19

人工智能强劲赋能新型工业化发展，全球AI芯片大热，AI人工智能ETF(512930.SH)持续受资金关注，连续3日实现资金净流入

期。近日，中国信息通信研究院将“AI大模型能力持续跃升”列入“2024年信息通信业十大趋势”。相关人士表示，在实体和工业的领域，AI大模型需要跟相关的数据有很多的结合，接下来AI大模型在制造业等领域的应用还需提升数据质量和大模型训练能力。东吴证券表示，新一轮科技革命和产业变革为我国经济结构转型带来机遇。23Q4以来海外头部AI应用流量表现积极，2024年伴随大模型应用技术成熟，部分领域的爆款应用有望陆续出现，AI领域投资有望进入“兑现期”。一方面，伴随国内大模型能力的迭代，国内AI应用有望从“映射逻辑”走向“实际兑现”；另一方面，全球范围AI爆款应用的出现也有望带动算力产业链的进一步上行。华泰证券认为，生成式AI将赋予工业智能化制造更大发展潜力、更强劲增长动能、更广阔应用场景。看好：1）研发设计，AI有望增进用户使用EDA/CAD设计及CAE仿真优化等软件的效率；2）生产制造，AI有望强化工业机器人的信息处理、感知执行等能力；3）管理服务，AI已经被用于基本办公领域，预计未来将进一步扩展至供应链管理、客服服务和市场营销等其他应用场景。当地时间周四，美股三大指数集体收涨，科技股涨势强劲，受芯片代工巨头台积电2023Q4业绩大超预期影响，英伟达和AMD股价收盘齐创历史新高，人工智能芯片相关个股备受市场追捧。Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，到2024年底，将购买数十亿美元的英伟达和其他公司的GPU，帮助公司AI未来路线图建立一个大规模的计算基础设施。据了解，该基础设施将包括35万张英伟达H100显卡，扎克伯格表示Meta需要这些算力芯片，该公司正致力于通用人工智能（AGI）的研究。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2023年12月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中际旭创(300308)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、用友网络(600588)、大华股份(002236)，前十大权重股合计占比47.28%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-19

奥特曼在达沃斯：未来的AI将看人下菜碟

的大语言模型相比，OpenAI的下一个大模型将能够做“太多、太多”的事情。他说，与之前席卷过硅谷的其他技术相比，AI的发展速度要快得多。但他同时也承认，随着AI技术的演变和扩散，OpenAI将需要做出一些“令人不快的”决定。奥特曼认为，未来的AI产品将需要相当多的个人定制，这会让很多人感到不舒服。因为AI会根据不同的用户，基于他们的价值观偏好，可能还根据他们所居住的国家，给出不同的答案。当被问及“OpenAI未来的产品是否会在不同的国家给出不同的答案”时，奥特曼说：“对于价值观不同的用户来说，答案也会不同。相比之下，对于不同国家的不同价值观，在某种程度上不那么重要。” 对于未来的AI产品，奥特曼称：“你可以对着它说，‘我今天最重要的电子邮件是什么？’，然后让AI进行总结。”“ 此外，AI的进步将极大地加快科学发现的速度。当然，这不会在2024年发生。但当它发生时，就是一件天大的事情。”奥特曼说，他目前的首要任务就是推出新模型，很可能被称为“GPT-5”。奥特曼承认，他对AI对今年世界各地选举的影响感到紧张，但对OpenAI在这一领域的投资持辩护态度。近几周，OpenAI宣布将加大力度，减少与2024年全球60多场选举相关的错误信息和对其模型的滥用。去年11月，奥特曼曾遭公司董事会罢免。数日后奥特曼回归，而参与这一行动的OpenAI联合创始人Ilya Sutskever随后离职。奥特曼对此表示，没有关于Sutskever是否会重返公司担任高级职位的最新消息。确切而言，他甚至不确定Sutskever在公司的合同状态。针对OpenAI遭《纽约时报》起诉一事，奥特曼称，OpenAI不需要《纽约时报》的内容来建立成功的AI模型。相反，OpenAI与美联社和Axel Springer等主要出版商签署了内容授权协议。

金融界2024-01-18

润建股份：公司智算云服务业务已逐步产生收益

资源战略合作伙伴，可为客户提供包括AI大模型训练、推理算力、图形渲染、智算云服务、算力管维等。

金融界2024-01-18

拓尔思：1月17日接受机构调研，东方财富证券、中国东方资产管理等多家机构参与

式。在行业大模型方面，公司已推出金融大模型，主要覆盖智能风控、智能客服（消费者保护）、智能投研、自动业务批处理等业务场景。在自动业务批处理中包括三大主要功能其一，合同审批助手，利用大模型重构合同合规性、合同指标抽取、合同范本比对等相关功能，有效提升合同审批效率；其二，消保审查助手，利用大模型技术提供多模态营销内容、产品介绍、制度规范等信息的自动化审查，结合机构内部制度，自动化生成审查意见；其三，内控审计审查助手，利用大模型技术智能化整合内部审计审查信息、监管法规、处罚等数据源，形成审计成果和知识库、方案库等审计重要信息库，支持审计成果知识信息经验一键审查，自动化生成内控审查意见。问：公司数字政府业务进展情况如何？答：在数字政府领域，公司形成了产品+云服务+解决方案的业务体系，主要面向各级政府和职能部门提供政府网站集约化、智慧监管、政务舆情、产业招商、数字机关等领域政务应用的解决方案、软件产品及数据服务。通过海云集约化智能门户平台、海策政策大脑等 TRS数字政府一体化平台，帮助用户进行数字技术驱动社会治理的前沿实践，赋能政府服务和社会治理的数字化创新。 2023年，公司基于海量的公文、政策文件、政务办事指南等数据作为专业训练数据，打造了政务专业大模型，主要功能覆盖公文辅助写作、政策分析和新一代政务互动等业务场景。拓天政务大模型在公文写作过程中支持生成横跨多专业领域的内容建议、改进文章结构等，在政策分析方面支持对政策进行多角度解读并自动生成总结，还可在政府网站智能问、办事 PP实时咨询、政务服务大厅机器人引导等场景进行问互动。公司深耕政府行业二十余年，始终致力于数智融合的数字政府创新建设，覆盖 80%中央和国务院机构用户，60%省级政府用户和 50%地市政府用户。问：大模型落地应用过程中，存在哪些难点、痛点？答：从实际应用角度看，大模型行业落地仍需在内容合规可信、模型安全可控、训练数据质量、业务深度融合和项目成本收益五个方面重点关注和探讨。数据决定了大模型的智力边界，高质量数据是大模型效果的核心，而千亿大模型部署成本、推理成本、并发成本太高，百亿参数+高质量的大规模数据集训练是企业落地较好的选择。在公司拓天行业大模型推出后，得到了广大媒体、金融、政务、舆情用户的关注。目前，拓天媒体大模型、金融大模型已在多个行业客户中得到试用和成功应用。拓天行业大模型通过中文特性增强、向量数据库等技术提升内容生成质量，通过问 IGC、Copilot副驾驶、I gent三种形式与核心业务系统集成，通过私有化部署能够有效保障安全与行业场景适配。拓尔思（300229）主营业务：人工智能产品及服务、大数据产品及服务和数据安全产品及服务等。拓尔思2023年三季报显示，公司主营收入6.01亿元，同比下降5.57%；归母净利润2286.37万元，同比下降77.96%；扣非净利润-56.13万元，同比下降100.78%；其中2023年第三季度，公司单季度主营收入1.57亿元，同比下降25.94%；单季度归母净利润-4678.04万元，同比下降260.66%；单季度扣非净利润-5085.49万元，同比下降295.54%；负债率10.88%，投资收益723.51万元，财务费用-13.32万元，毛利率60.09%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入4601.15万，融资余额增加；融券净流出1.21亿，融券余额减少。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-01-18

源2.0大模型适配LLaMA-Factory框架微调训练快捷高效

/美通社/ -- 近日，源2.0开源大模型与LLaMA-Factory框架完成全面适配，用户通过LLaMA-Factory，即可快捷、高效地对不同参数规模的源2.0基础模型进行全量微调及高效微调，轻松实现专属大模型。 LLM（大语言模型）微调，是指在大模型的基础上，针对特定任务或领域进行调整和优化，以提升模型的性能和表现，有效的微调方案与工具也正是解决基础大模型落地私有领域的一大利器。基于开源大模型的微调，不仅可以提升LLM对于指令的遵循能力，也能通过行业知识的引入，来提升LLM在专业领域的知识和能力。当前，业界已经基于LLM开发及实践出了众多的微调方法，如指令微调、基于人类反馈的强化学习（RLHF，Reinforcement Learning from Human Feedback）、直接偏好优化（DPO，Direct Preference Optimization）等。以高效微调（PEFT，Parameter-Efficient Fine-Tuning）方案为例，可有效解决内存和计算资源的制约，通过LoRA、QLoRA等高效微调技术，在单张GPU上完成千亿参数的微调训练。因此，一个能够实现上述功能的简洁、高效且易用的微调框架正是开展LLM微调工作的最佳抓手。 LLaMA-Factory是零隙智能（SeamLessAI）开源的低代码大模型训练框架，旨在为开发者提供可视化训练、推理平台及一键配置模型训练。基于LLaMA-Factory, 用户可轻松选择业界最全面的微调方法和优化技术，通过使用私域数据，或是LLaMA-Factory内置的中文数据集（GPT-4优化后的alpaca中文数据集、ShareGPT数据集和llama-factory提供的模型认知数据集），对源2.0进行轻松微调，基于有限算力完成领域大模型的定制开发。实测数据显示，在一台搭载8颗GPU的主流AI服务器NF5468M7，7小时内即可实现千亿模型（Yuan2.0- 102B）的高效指令微调，10分钟即可完成Yuan2.0-2B参数的指令微调，轻松实现即调即用。 Step by Step 单机即可实现千亿参数模型微调 Step 1: 容器化环境部署，数条指令即可轻松完成 Step 2: 开源可商用Yuan2.0 Huggingface模型获取 Step 3: 一键"启动"web UI服务 Step 4: 构建LLM助手-可视化界面配置完成Yuan2.0微调 Step 5: 搭建我们的私有LLM助手 GitHub项目地址： https://github.com/IEIT-Yuan/Yuan-2.0/blob/main/docs/Yuan2_llama-factory.md

美通社2024-01-18

联想张华：正构建和部署AI内嵌的智能终端整体技术架构

包括Agent个人助理能力的开发、混合大模型部署、数据安全、应用生态等等。

金融界2024-01-18

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