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明略科技吴明辉：通用Benchmark就像学科考试，每个领域要有自己的评估体系

推动产业升级与可持续发展。作为企业级大模型与智能体赛道的领先者，明略科技创始人、CEO兼CTO吴明辉受邀出席“互联网AI应用”专场，发表《多模态大模型在营销场景的落地实践》主题演讲，分享明略科技AI前沿成果与落地实践。以下为演讲全文：图片来源：明略科技明略科技创始人、CEO兼CTO 吴明辉各位现场的朋友们，大家好！想必大家对明略并不陌生，过去我们在大数据领域深耕多年，与腾讯等企业也有着紧密的合作。近几年，我们开始聚焦企业级大模型与智能体，而我本人硕博阶段的研究方向也是 AI 领域，所以今天很高兴能和大家分享我们明略在 AI 赛道上的探索。在分享具体工作前，我想先和大家探讨一个关键话题 ——benchmark。我认为，未来无论是 AI 企业，还是各个细分行业的企业，都必须重视 benchmark，但我们关注的不应是通用基准测试，真正有价值的是针对具体细分场景的 benchmark。如果一家企业连自己独有的 benchmark 都没有，坦白说，不仅未来可能在科技行业中被淘汰，甚至都无法称之为一家真正的科技公司。我读硕士时主攻计算机视觉（CV），研究方向包括指纹掌纹识别、文档识别。前阵子我偶然发现，我家小朋友在中学 AI 课程上做的项目，竟然已经能完成我当年硕士阶段的研究工作。这也让我意识到，如今从事 IT 和技术领域的我们，面临着巨大的压力。普通代码的价值正在大幅降低，无论是基础类代码，还是我们之前讨论的各类业务代码，AI 都能高效完成。那么，我们真正的核心竞争力在哪里？我认为，最重要的是要有属于自己的独特技术体系和差异化优势。 2024年，我带领团队在澳大利亚墨尔本参加全球顶会ACMMM，当时大会首场主题演讲的嘉宾是香港科技大学的一位教授，他在总结智能体未来发展趋势时提到，无论是智能体还是 AI 模型，处理的任务都可以分为两类：客观感知（objective perception）和主观感知（subjective perception）。什么是 “主观”，什么是 “客观”？这背后涉及一个哲学问题。从 benchmark 的角度出发，我们可以结合实际业务场景来分析。我们明略为企业客户做广告舆情分析，而舆情分析的核心环节之一就是情感分析 —— 判断一篇文章、一个视频中传递的情感是正面还是负面。过去，很多全球人工智能峰会都会举办情感分析竞赛。表面上看，情感分析是典型的 “主观任务”，但后来我们发现，大部分情感分析竞赛的 benchmark 设计，存在明显问题：虽然是主观任务，却采用了客观的评估方式。这类 benchmark 通常是让标注人员判断每个内容的情感倾向（正面 / 负面），之后让 AI 模型的分析结果与人工标注结果进行比对，最终得出一个评测指标，并将其称之为 “主观分数”。然而，从哲学层面讲，“主观” 的核心在于，不同人对同一件事可能持有不同观点。如果所有人都遵循统一标准，那本质上就是 “客观” 评估。因此，当时市场上并不存在真正意义上的 “主观情感分析 benchmark”，所有情感分析评测本质上都是客观评估 —— 因为都是基于统一的 “标准答案”。斯坦福大学李飞飞教授曾经提到，无论 AI 模型经过多少轮训练，目前仍无法像人类一样，具备真正意义上的主观情感理解能力。如何评估“主观” ，这确实是一个值得深入探讨的问题。当我们在 ACMMM 2024 分享论文时，充分表明了决心：我们要构建一个新的 benchmark。图片来源：明略科技明略科技研究成果在ACMMM2024会议现场荣获最佳论文提名奖我们为什么要花精力做这件事情？核心原因是我们想解决广告营销行业的实际痛点 —— 广告内容测试。大家可以回想一下，我们每天在视频号、抖音等平台会看到大量广告，既有图文形式，也有视频形式。对于广告客户来说，投放一支广告的成本极高。除了拍摄广告片需要投入大量资金，后续在各大媒体平台购买流量的费用更是远超拍摄成本。因此，在广告正式投放前，客户必须先测试广告片的效果。判断广告是否能吸引潜在消费者、是否能打动目标人群。过去，广告测试的方法非常传统，我们会把消费者请到实验室观看广告，之后让他们填写问卷，根据问卷结果决定是否修改广告或直接投放。后来，测试方法升级为消费者佩戴可穿戴设备，我们通过捕捉脑电、眼动等信号，分析消费者观看视频广告时的情感变化。在这一过程中，我们积累了大量广告片的测试信号数据，而这些信号正是 “主观性” 的最佳体现。因为每个人的信号都不同，完全不存在统一标准。大模型崛起后，通过把这些脑电、眼动信号与基础大模型相结合，我们训练出一个多模态的专业领域专家模型（specialize model）。在模型训练过程中，我们采用了一种特殊的网络结构 —— 超图（hypergraph），这种结构与传统图论中的图形结构不同，它能高效存储广告播放过程中各个视频片段之间的相似度，最终通过超图清晰地呈现出视频的故事线和情节结构。通过超图进行训练，不仅效果好，而且训练与计算成本远低于 Transformer。这项超图多模态大模型研究成果最终获得了ACMMM2024最佳论文提名。图片来源：明略科技目前，基于我们自研的超图多模态大模型的产品——全球广告创意优化与测试平台 AdEff 已经正式上线。这是一款面向全球市场的 SaaS 产品，核心功能是可以测试同一支广告片在不同人群中产生的情感反应差异，这对出海企业意义重大。现在很多中国品牌都在拓展海外市场，但不同国家、不同文化背景的消费者，对广告内容的理解和接受度完全不同。在成本上，过去，在一个市场测试一支广告片的成本大概需要 1 万美元，现在，大模型将测试成本大幅压缩。对企业来说，成本降低意味着他们可以进行更多的尝试。现在很多客户的广告片已经不是由广告公司拍摄，而是用 AI 生成，生成后通过我们的产品快速测试，就能避免因广告效果不佳导致的流量费用浪费。更有意思的是，当企业测试完广告片后，还能与大模型进行交互。比如，在广告播放的第 3 秒到第 5 秒，消费者为什么会感到兴奋？大模型互动的逻辑其实正是动态推理，它可以用自然语言解释信号升高的原因，分析对应用户群体的想法。如果某个片段的广告效果不好，大模型还能站在广告拍摄专家的视角，给出具体的优化建议，这对客户的吸引力很大。因为过去邀请消费者到实验室测试广告，测试结束后消费者就离开了。当广告主后续想深入了解 “当时消费者为什么会兴奋” 时，已经无法再联系到受访者。但现在，客户随时能与模型交互，挖掘背后的深层原因。我们最近推出的另一款智能体 ——妙啊，聚焦爆款投流素材内容生成场景。当前短视频营销竞争激烈，很多企业过去一年才发布几十个广告，现在一天就要上线几百个广告，否则很难在社媒平台获得足够流量。然而，很多企业用大模型制作广告，但最大的痛点是不知道该写什么 prompt，不知道如何设计剧情脚本。我们的“妙啊”可以帮助大家解决这个问题。通过超图多模态大模型，先从全网搜集海量广告素材，再通过模型拆解素材中的 “爆款片段”，之后将优质片段输入到 “故事脚本生成模型” 中。因为我们已经预先解析了真正吸引消费者的内容素材，提炼出有效的脚本逻辑，所以真正挖掘出了消费者感兴趣的内容，同时缩短了 “广告创意” 到 “成片投放” 的周期。总的来说，我认为，一方面，垂直领域有大量未被挖掘的AI应用场景，未来模型层必然是 “百家争鸣” 的格局，绝非只有基础模型公司。每个领域的模型都应该具备独特性，关键在于要有自己“独特的 benchmark”。对企业来说，通用 benchmark 就像基础学科考试，判断模型是否具备实战能力，看的是每个行业独有的评估体系。另一方面，AI 的优化不应仅局限于模型层面，未来还将延伸到智能体，甚至多智能体层面。多个智能体组成混合智能体，进行互相博弈，最终形成端到端的优化。我们今年的重点工作之一是将模型推向全球市场。聚焦15个重点海外市场，深化模型训练，将企业客户从中国出海企业拓展至海外市场的本土企业。同时，我们将推动构建一个覆盖全球各个国家与地区的广告素材库，并与当地广告学院、广告评审专家合作，将专业反馈通过 RLHF（基于人类反馈的强化学习）的方式融入到模型训练中。目前，无论是做品牌广告测试，还是效果广告的内容生成，我们都欢迎大家体验我们明略的产品，我们也将通过持续的技术创新，帮助企业创造更大价值。谢谢大家！以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-17 11:01

AI催化不断，百度涨超11%，恒生科技ETF基金(513260)、港股通科技30ETF(520980)双双涨近2%！机构看好港股科技龙头估值持续提升！

在深圳签署战略合作框架协议。双方将围绕大模型、云计算等前沿人工智能技术，在科创产业、交通物流、综合金融、地产园区等领域开展合作，实现资源共享、优势互补、互利共赢、共同发展。南向资金方面，近7日南向资金大举流入港股科技龙头，阿里巴巴以超303亿港元位居净买入榜首，地平线机器人、中芯国际、华虹半导体也位居南向资金近7日净买入前十。【AI板块催化不断，看好港股科技龙头估值持续提升】天风证券指出，AI方面，9月12日消息，据报道，中国的阿里巴巴和百度已开始使用自主设计的芯片训练其AI模型，部分替代了英伟达生产的芯片。自今年初以来，阿里巴巴已在为小型AI模型使用自研芯片；而百度则在尝试用其昆仑P800芯片训练新版文心一言AI模型。同日，美团首款AI Agent产品“小美”App官宣开展公测。“小美”搭载了月初发布的美团自研模型LongCat-Flash-Chat ，用于外卖下单、餐厅推荐、订座导航等本地生活服务。目前，“小美”App在主流应用商店均已上架。天风证券表示，持续看好中国AI价值重估行情，建议关注：1）平台型互联网公司，具备算力资源、模型能力与应用场景协同优势；2）具备模型或应用能力的AI生态企业。南向资金持续结构性流入，建议持续关注互联网、消费、智能驾驶的产业趋势机会。互联网方面，腾讯控股Q2海外游戏增长强劲，下半年有望延续高增趋势，国内游戏三角洲行动表现持续超预期，无畏契约手游贡献增量，广告延续高增长，下半年AI Agent产品值得期待。快手预计下半年主业稳健增长，可灵持续贡献收入增量，公司作为AI核心应用标的，有望受益于AI及降息周期下的港股beta。阿里巴巴2026财年Qwen3模型持续迭代，云业务持续高增，长期来看电商市场份额企稳。阿里巴巴使用自研AI芯片阿里Zhenwu训练AI模型，推动国产算力自主化进程。高德宣布推出“高德扫街榜”，将地图流量直接导入本地生活交易闭环，对标美团的大众点评，打造大消费业务的重要一步。（来源：天风证券20250915《AI板块国内海外催化不断，看好港股科技估值持续提升》）【流动性驱动港股新一轮上涨】招商证券表示，展望后市，港股市场仍然主要是依靠流动性驱动，内外流动性充裕港股有望迎来新一轮上涨。从港股中报数据来看，港股公司业绩增速处于历史较低水平，新旧经济结构分化明显，以科技为主导的结构性行情具有坚实的盈利支撑。配置方向上聚焦三进攻（科技、有色、非银）+两底仓（困境反转、红利）。短期看，港股市场仍然主要是依靠流动性驱动，内外流动性充裕港股有望迎来新一轮上涨。9月制约流动性因素有所缓解：1）美联储降息推进；2）香港市场资金面偏紧问题缓解；3）南向资金持续流入港股市场；4）中报“靴子落地”，盈利担忧利空出尽。中长期来看，随着供需格局改善，经济企稳回升，可能将迎来需求景气拐点，上市公司的盈利也有望底部反转。港股作为全球估值洼地，估值修复空间很大。配置策略上，科技股作为主要进攻方向，受益于互联网巨头中报“靴子落地”，外卖大战对AI投入影响有限，扩大成长性资本开支，未来高增可期。高端制造板块成长潜力可持续。且恒生科技指数估值仅为纳斯达克一半，有修复空间。（来源：招商证券20250915《流动性驱动港股新一轮上涨》）看好AI产业链颠覆性投资机遇，认准全市场费率最低档的恒生科技ETF基金（513260），恒生科技作为港股代表性核心旗舰指数，软硬件兼备，综合覆盖科技各子板块（芯片电子、制造型硬科技等），更全面覆盖中国科技产业链，管理费仅为0.15%，较其他同类ETF显著更低，也是全市场唯一的管理费仅15BP的恒生科技ETF基金！恒生科技ETF基金（513260）还设有场外联接基金（A类：013127；C类：013128）方便7*24申赎。一键布局港股科技，认准更“纯”科技属性的港股通科技30ETF（520980）！标的指数聚焦TMT行业，不含医药、家电、汽车，AI属性更纯！前十大成分股合计权重高达82%，龙头含量更高！港股通科技30ETF（520980）还支持T+0交易、不占用QDII额度，是投资港股科技赛道更为高效便捷的选择，一键轻松勾勒精华版的“科技版图”！港股通科技30ETF（520980）以下优势值得关注：1）相比港股科技板块其他指数，无医药下跌影响！；2）相比港股互联网，受外卖拖累更小！且纳入国产算力等优质硬件！3）标的指数在AI方面占比更高，更契合当前科技行情！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。上述基金均属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等；以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。本基金投资范围包括港股，会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-17 10:51

华为发布智能世界2035十大技术趋势，科创AIETF(588790)近1周累计上涨近10%，石头科技、凌云光领涨

将是未来十年最具变革性的驱动力量，随着大模型的发展，AI智能体将从执行工具演进为决策伙伴，驱动产业革命，通信网络的连接对象将从90亿人扩展到9000亿智能体，实现移动互联网至智能体互联网的跃迁，消息面上，Meta Connect 2025定于太平洋标准时间9月17日至18日召开，扎克伯格将于17日17时（北京时间18日8时）发表主题演讲。扎克伯格将在主题演讲中“分享关于人工智能（AI）眼镜的最新资讯，以及Meta对人工智能和元宇宙的愿景”。之后，Meta高管还将举办开发者主题演讲，分享最新技术。招商证券认为，海内外算力高景气度延续，海外方面，全球AI基础设施建设保持高支出水平，英伟达FY26Q2业绩符合预期，乐观展望全球和中国AI基建规模，博通第四家XPU客户明年放量，并显著上修FY26 AI业务收入指引；国内方面，算力公司将持续释放业绩，寒武纪定增获证监会批文，海光推进曙光收并购进展，发布股权激励彰显未来业绩增长信心。规模方面，科创AIETF近3月规模增长41.65亿元，实现显著增长，新增规模位居可比基金1/9。份额方面，科创AIETF近3月份额增长29.64亿份，实现显著增长，新增份额位居可比基金1/9。科创AIETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年8月29日，上证科创板人工智能指数前十大权重股分别为寒武纪、澜起科技、芯原股份、金山办公、石头科技、晶晨股份、恒玄科技、云天励飞、复旦微电、乐鑫科技，前十大权重股合计占比71.66%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-17 10:50

ETF盘中资讯|国产AI窗口期打开？科技自主可控重要性凸显！科创人工智能ETF（589520）随市回调，资金或迎逢跌布局机遇

片出口中国，以及打压国产算力芯片、国产大模型的行业大背景下，国产算力替代的紧迫性持续提升。中长期看，芯片安全的问题将持续受到政治博弈的扰动，我国独立设计、流片再到量产高端AI芯片是大势所趋。国产算力芯片在Al训练、推理中已取得良好效果，叠加政策层面的支持，国产算力有望获得大规模部署应用，相关产业链迎来发展机遇。盘面上，今日（9月17日）重点布局国产AI产业链的科创人工智能ETF（589520）场内涨幅盘中上探1.11%，现跌0.64%，场内频现溢价区间，或有资金逢跌进场布局！成份股方面，凌云光涨超5%，石头科技涨逾4%，乐鑫科技、思看科技、道通科技等个股跟涨。【国产替代之光，科创自立自强】站在当前时点，关注科创人工智能ETF（589520）及其联接基金（联接A：024560，联接C：024561）的三大亮点： 1、政策点火，AI腾飞：顶层文件引爆，AI或成为贯穿本轮行情的引领板块。端云融合是AI发展的核心趋势，成份股均为细分环节收入最大或卡位最好的公司，受益于端侧芯片／软件AI化进程提速。 2、国产替代，自主可控：科技摩擦背景下，信息安全、产业安全重要性凸显。人工智能作为核心技术，实现自主可控至关重要。标的指数重点布局国产AI产业链、具备较强国产替代特点。 3、20CM高弹性，进攻性强：相较直接投资科创板个股，ETF能够低门槛布局，并且20%涨跌幅限制，在行情爆发时效率更高。前十大重仓股权重占比超七成，第一大重仓行业半导体占比超一半，集中度高，具备较强进攻性。注：截至2025年8月底，科创人工智能指数前十大重仓股权重占比71.66%；按照申万二级行业口径，半导体是第一大重仓行业，行业权重占比54.1%。风险提示：科创人工智能ETF华宝及其联接基金被动跟踪上证科创板人工智能指数，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界09-17 10:41

存储芯片行业进入新一轮涨价周期，芯片设备ETF(560780)早盘冲高涨超3%，成分股中巨芯20cm涨停

SIC方向具备显著成长潜力。当前，国产大模型加速上新，AI训练逐渐脱钩海外芯片，国产算力芯片替代趋势明显。阿里、百度等企业已开始采用自研芯片训练AI大模型，国产算力链正经历戴维斯双击。随着寒武纪定增通过、海光信息发布高目标值的股权激励并开放CPU互联总线，国产算力趋势已相对明确。上海证券指出，我国商务部已对原产于美国的进口相关模拟芯片发起反倾销立案调查，同时就美国对华集成电路领域相关措施发起反歧视立案调查。这一系列举措反映出中美在芯片领域的贸易摩擦持续升级，也进一步推动国产化替代进程。国产半导体材料及设备产业链正迎来自主可控与技术突破的双重红利。场内ETF方面，截至2025年9月17日 09:54，中证半导体材料设备主题指数强势上涨3.39%，芯片设备ETF(560780)上涨3.40%。成分股中巨芯20cm涨停，京仪装备上涨6.33%。前十大权重股合计占比62.09%，其中芯源微上涨6.45%，安集科技、长川科技等个股跟涨。随着AI需求持续加码，企业级存储升级趋势明显。国盛证券指出，AI服务器的存储价值量是传统CPU服务器的翻倍以上，随着AI服务器出货量增长，企业级存储市场规模有望持续扩大。同时，海外大厂调涨存储产品价格，NAND和DRAM供需持续收紧，存储行业迎来上升大周期。国内存储产业链也在加速国产化，长存三期注册成立，注册资本高达207.2亿元，有望加速国内3D NAND、3D DRAM技术发展。看好国产存储设备材料企业在AI时代受益于供需紧缺、涨价及国产化替代三重逻辑，具备显著业绩弹性。规模方面，截至2025年9月16日，芯片设备ETF近3月规模增长4376.99万元；份额方面，芯片设备ETF近半年份额增长1000.00万份。芯片设备ETF(560780)：紧密跟踪中证半导体材料设备主题指数，中证半导体材料设备主题指数选取40只业务涉及半导体材料和半导体设备等领域的上市公司证券作为指数样本，反映半导体材料和设备上市公司证券的整体表现。场外联接(A：020639；C：020640)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-17 10:22

芯片飙升！中芯国际涨超9%创新高，科创芯片50ETF(588750)早盘振幅超4%，腾讯云官宣全面适配主流国产芯片

海外科技龙头在AI驱动下业绩炸裂，国内大模型加速迭代，政策持续加码。【AI是“超级驱动力”！政策驱动AI产业进入加速周期】中信建投火线点评，该政策从国家战略高度推进人工智能与产业、消费、治理等多领域深度融合，明确了2027、2030、2035三阶段发展目标，释放出人工智能作为“新质生产力”核心引擎的强烈信号。对资本市场而言，中长期利好方向清晰：一方面，新一代智能终端、智能体、算力基础设施、人工智能应用软件等产业链有望形成广阔投资机会，增强市场对相关科技板块的业绩兑现预期；另一方面，政策强调安全可控与普惠共享，将促进人工智能与制造、能源、交通、金融等传统行业的结合，打开“AI+行业”场景扩展空间。短期内，人工智能概念有望获得政策催化带来的情绪提升！（来源于中信建投20250904《发布关于深入实施“人工智能+”行动的意见》）中信证券指出，海外BIS将23家中国企业列入实体清单，其中以13家半导体企业为主，随后，中国就美国对华集成电路领域相关措施发起反歧视立案调查，后续中国可以根据实际情况对该国家或者该地区采取相应的措施。该机构认为半导体国产替代链持续受益，建议核心关注晶圆代工、算力芯片设计、国产设备及零部件、先进封装四大方向。国信证券表示，模拟芯片行业正处于周期向上阶段，国内企业近几年推出的新产品有望进入规模放量阶段。从下游来看，工业、汽车、AI是国际大厂布局的重点领域，也是国产化的重点。目前国内模拟芯片企业的核心推荐逻辑是：去库周期结束+AI增量+国产化率提高+份额提升+盈利能力改善。看好算力底层核心硬科技，聚焦科创芯片！科创芯片50ETF（588750）跟踪复制科创芯片指数，涨跌幅弹性高达20%，覆盖算力底层核心——尖端芯片产业链，高纯度、高锐度、高弹性！低门槛布局AI算力核心环节，抢反弹快人一步！场外投资者可关注联接基金（A：020628；C：020629），可7*24申赎。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。特此提示投资者关注二级市场交易价格溢价风险，若盲目投资溢价率过高产品，可能遭受重大损失。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人购买基金时应详细阅读《基金合同》《招募说明书》《基金产品资料概要》等法律文件，了解基金的具体情况。基金管理人的其他基金业绩和其投资人员取得的过往业绩并不预示其未来表现。本基金由汇添富基金管理股份有限公司发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。云计算ETF汇添富属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者，科创芯片50ETF属于较高风险等级（R4）产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为成长型（C4）及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。云计算ETF汇添富投资范围包括港股，会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-17 10:21

华为：2035年全社会的算力总量将增长10万倍

将是未来十年最具变革性的驱动力量，随着大模型的发展，AI智能体将从执行工具演进为决策伙伴，驱动产业革命，通信网络的连接对象将从90亿人扩展到9000亿智能体，实现移动互联网至智能体互联网的跃迁，当前，人机交互方式正从图形界面转向自然语言，并向着融合人类五感的多模态交互演进。以下为全文：华为发布面向智能世界2035十大技术趋势 [中国，深圳，2025年9月16日]华为举办智能世界2035系列报告发布会。华为常务董事汪涛发表了“探索未知，跃见未来”的主题演讲，正式发布智能世界2035系列报告，包括《智能世界2035》和《全球数智化指数2025》报告两大研究成果，展望了未来十年的关键技术趋势以及这些技术对教育、医疗、金融、制造、电力等行业带来的改变和影响，并帮助全球各国量化数智化发展进程。汪涛表示：“每一次文明的跃迁都源自人类对未知的不断探索。这份深植于人类基因的探索精神，推动我们不断突破认知与技术的边界，走向更加繁荣的智能文明。生成式人工智能正在以我们从未想象过的方式，重新定义未来的可能性。因此，我们比以往任何时候都更需要前瞻的视野，更需要依靠科技的愿景与假设来指引前路。” 《智能世界2035》报告：发布面向智能世界2035的十大技术趋势过去两年，华为与业界100多名专家、学者、客户和伙伴进行了深入交流，组织了200多场研讨会，参考了来自联合国、世界经济论坛等权威机构的数据和方法，输出了《智能世界2035》系列报告，详细解读了通往智能世界2035的十大技术趋势：趋势一：AGI将是未来十年最具变革性的驱动力量，但仍需克服诸多核心挑战，方能实现AGI奇点突破。因此，走向物理世界是AGI形成的必由之路。趋势二：随着大模型的发展，AI智能体将从执行工具演进为决策伙伴，驱动产业革命。趋势三：开发模式迎来变革，人机协同编程成为主流。人类将更专注于顶层设计和创新思考，而把繁琐的编码执行工作，交给高效的AI来完成。趋势四：交互方式正从图形界面转向自然语言，并向着融合人类五感的多模态交互演进。用户通过语音、手势等方式与数字世界互动，获得深度沉浸的体验。趋势五：手机App正从独立的功能实体，转变为由AI智能体驱动的服务节点。用户只需给出指令，AI智能体将调用相关服务节点，为用户提供极致体验。趋势六：随着世界模型等关键技术突破，全新的L4+自动驾驶汽车将会走入人们的生活，成为“移动第三空间”。趋势七：2035年全社会的算力总量将增长10万倍，计算领域将突破传统冯• 诺依曼架构的束缚，在计算架构、材料器件、工程工艺、计算范式四大核心层面实现颠覆性创新，最终催生新型计算的全面兴起。趋势八：数据将成为推动人工智能发展的“新燃料”，AI存储容量需求将比2025年增长500倍，占比超过70%，Agentic AI驱动存储范式改变。趋势九：通信网络的连接对象将从90亿人扩展到9000亿智能体，实现移动互联网至智能体互联网的跃迁。趋势十：能源将成为制约 AI 高速发展的核心要素。到2035年，可再生能源加速替代传统化石能源，新能源发电量占比将突破50%。同时，人工智能将成为新能源系统的核心，通过Token 管理瓦特，实时管理每一焦耳的能量，从而实现更加动态和高效的电网。技术唯有融入生活、家庭、企业与环境，才能真正推动文明进步。到 2035 年，人工智能将助力预防超过 80% 的慢性病，推动健康管理从“被动治疗”转向“主动预防”；超过 90% 的中国家庭将拥有智能机器人。人类将逐渐进入全息生活空间的时代，家庭场景将迎来由技术驱动的沉浸式变革。在企业领域，由 AI Agent驱动的自主决策组织将重塑生产范式。到 2035 年人工智能应用率超过 85%，AI 可提升劳动生产率 60%，AI 正通过“感知 - 分析 - 决策 - 行动”的自主系统，彻底重构企业价值创造方式。未来十年，随着 AI 深入千行万业与千家万户，唯有将“AI 普惠”与“AI 向善”融入治理框架，人类才能真正掌握技术主导权，从而构建一个“以人为本”的美好智能世界。《全球数智化指数2025》报告：以新生产要素理论为数字经济提供量化参考目前，人工智能为代表的科技革命正为全球数字经济发展注入新动能，超过70个国家发布了人工智能战略。为助力各国把握人工智能机遇，促进数字经济发展，华为联合经济学、社会科学及ICT产业等多领域专家学者，将全球数字化指数（GDI）升级为全球数智化指数（GDII）。 GDII从古典经济学的生产三要素理论出发，将物理世界中的“土地、劳动、资本”映射至数智世界，提出以“数据、ICT人才和数智化生产工具”为核心的新时代生产要素，构建包括数据规模与应用水平、网络联接广度与质量、算力和存力的规模与质效、ICT技能与创新生态等关键指标的综合评估模型。该模型涵盖ICT基础设施、行业应用深度、人才生态等多个维度，旨在为国家数字经济高质量发展提供量化参考，帮助各国清晰定位自身现状，从而制定更加精准的产业策略，在数智化浪潮中稳健前行。

金融界09-17 10:20

腾讯全面适配国产芯片，AI人工智能ETF(512930)盘中翻红涨超0.8%

AI人工智能产业链也在明显加速，无论是大模型、算力还是应用，都出现加速迹象。AI人工智能全面覆盖AI产业链中算力、模型、应用环节，有望长期受益。截至2025年9月17日 09:55，中证人工智能主题指数(930713)上涨0.78%，成分股均胜电子(600699)上涨10.01%，科沃斯(603486)上涨7.63%，石头科技(688169)上涨5.71%，德赛西威(002920)上涨4.63%，全志科技(300458)上涨3.20%。AI人工智能ETF(512930)上涨0.81%，最新价报2.13元。拉长时间看，截至2025年9月16日，AI人工智能ETF近1周累计上涨10.88%。费率方面，AI人工智能ETF管理费率为0.15%，托管费率为0.05%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年9月16日，AI人工智能ETF近3月跟踪误差为0.008%，在可比基金中跟踪精度最高。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年8月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为新易盛(300502)、中际旭创(300308)、寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、豪威集团(603501)、海康威视(002415)、金山办公(688111)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比60.82%。 AI人工智能ETF(512930)，场外联接(平安中证人工智能主题ETF发起式联接A：023384；平安中证人工智能主题ETF发起式联接C：023385；平安中证人工智能主题ETF发起式联接E：024610)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-17 10:11

ETF盘中资讯|金融科技连续活跃，资金继续加码！百亿金融科技ETF（159851）放量涨1%，实时净申购超1.4亿份

金融机构对科技投入的持续增加，以及AI大模型在金融场景的深度融合，具备产品化能力和技术壁垒的头部厂商有望持续领先，金融科技出海也将开辟更广阔增长空间。 3、受益于海外降息预期，市场风险偏好提升。A股科技股受益于全球流动性宽松，同时小盘股因融资成本敏感度较高，也可能在降息周期中表现相对突出。今日指数黄白分化，中小盘股表现转强，金融科技小盘特征突出，截至8月底，市值低于100亿元的成份股占比超42%。配置上，东吴证券认为，当前金融科技板块基本面及估值均处于低位，具有显著的配置价值。伴随政策发力、经济企稳、券商数字化转型需求持续加速，金融科技市场逐步进入上行通道。中短期来看，资本市场的活跃度仍然是最大的支撑因素，我们看好政策的持续性及政策落地效果。长期来看，宏观环境的稳中向好，以及资本市场改革深化将推动证券科技及券商IT行业ROE中枢稳步抬升，板块长期投资价值逐渐凸显。多角度把握金融科技机会，建议重点关注金融科技ETF（159851）及其联接基金（A类013477、C类013478），标的指数全面覆盖了互联网券商、金融IT、跨境支付、AI应用、华为鸿蒙等热门主题。截至9月15日，金融科技ETF（159851）最新规模超100亿元，近1个月日均成交额超14亿元，规模、流动性在跟踪同一标的指数的5只ETF中断层第一！数据来源：沪深交易所等。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，该指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：10.46%、7.16%、-21.40%、10.03%、31.54%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界09-17 10:11

践行金融五篇大文章，博时基金亮相投洽会及服贸会

能力。 2023年以来，博时基金率先将大模型深度融入投研价值链，构建“信息触达-决策赋能-投研生态”闭环三阶进化路径，提升科创投资能力。智能量化投资是博时基金在人工智能自研方面最先探索的领域，近年来在因子挖掘、因子择时、行业轮动、因子配置等领域全面应用，智能量化因子配置自2022年应用以来在量化核心股票池实现较好地年化超额收益，保持正收益。此外，通过人工智能实现的稳健收益策略和行业轮动智能策略，今年上半年分别在年金和公募组合中投入实盘，成为新的绝对收益和超额收益来源。2024年4月，深圳市人工智能学会公布2023年度第三届“深圳人工智能奖”获奖名单，博时基金智能量化因子投研系统荣获人工智能行业应用奖。如今，博时基金正在推动人工智能向辅助投研决策方面突破。结合Deep Seek推理能力的不断突破及大模型多模态能力进化，公司将持续助力做好“数字金融”大文章。风险提示：本材料所载信息不构成对买卖任何证券或提供任何投资决策建议的服务。该等信息在任何时候均不构成对任何人的具有针对性的、指导具体投资的操作意见，投资者应当对本材料的信息进行评估，根据自身情况自主做出决策并自行承担风险。我们对所载材料的准确性、可靠性、时效性及完整性不作任何明示或暗示的保证。本材料所载内容仅为该资料出具日的信息，后续可能发生变更。未经授权禁止第三方机构或个人以任何形式进行商业用途的传播、剪辑。

金融界09-17 10:00

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