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中银证券：给予科大讯飞买入评级
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行研究并发布了研究报告《Q2业绩预喜，大模型赋能C端效果初显》，本报告对科大讯飞给出买入评级，当前股价为69.17元。　　科大讯飞(002230) 　　近期，科大讯飞发布 2023 半年度业绩预告，预计上半年实现归母净利 5500万元-8000 万元，同比下降 71%-80%;扣非后净亏损 2.7 亿元-3.3 亿元。公司在加大研发投入的情况下，二季度经营情况向好，且大模型赋能 C 端硬件成效显著，维持买入评级。　　支撑评级的要点　　制裁升级及研发投入加大导致一季度业绩下滑，二季度收入、毛利均实现同比增长。一季度由于受美国制裁影响，叠加去年四季度和今年一月份特殊的社会经济客观环境，公司产品供应和市场销售受到较大影响，营收和毛利分别同比下降 17.6%、 14.9%。二季度公司在全力加大讯飞星火认知大模型研发投入的背景下，预计实现营收约 49 亿元（+10%），毛利约 19 亿元（+7%），经营活动净现金流超 1 亿元，较去年同期增加逾 5.5 亿元。　　大模型赋能， C 端硬件 GMV 实现翻倍增长。 2023 年 5 月 6 日，公司发布讯飞星火认知大模型，并于 6 月 9 日升级。大模型在 AI 学习机的中英文作文辅导、口语学习，以及讯飞听见录音一键成稿、讯飞办公本自动文本摘要等场景落地，使产品竞争力进一步增强。讯飞星火认知大模型发布后， 2023 年 5 月～6 月，公司 C 端硬件 GMV 创历史新高，同比翻倍增长。其中，讯飞 AI学习机 GMV在 5月和 6月分别增长 136%和 217%。　　打造全国产算力大模型底座，发展 AI 产业生态。公司与华为昇腾等联合，打造完全基于国产算力基础的认知大模型，实现核心技术底座自主可控。通过大模型+讯飞开放平台”，公司联合行业龙头及合作伙伴共建人工智能“星火”生态。截至 2023 年 6 月 30 日，开放平台开发者数为497.4 万（去年同期 343 万），近一年增长 45%。其中，讯飞星火认知大模型发布后，开发者数量在两个月内增加了 85 万家。　　估值　　预计 23-25 年归母净利为 11.0、 22.2 和 29.8 亿元， EPS 为 0.48、 0.96 和 1.29元（考虑公司加大研发投入，下修 10%-42%），对应 PE 分别为 139X、 69X和 51X。公司二季度经营情况向好， C 端受益大模型赋能，维持买入评级。　　评级面临的主要风险　　大模型进展不及预期；业务拓展不及预期；费用管控不及预期证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华创证券邓怡研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.4%，其预测2023年度归属净利润为盈利17.76亿，根据现价换算的预测PE为86.19。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有35家机构给出评级，买入评级29家，增持评级6家；过去90天内机构目标均价为78.62。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，科大讯飞（002230）行业内竞争力的护城河优秀，盈利能力一般，营收成长性良好。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标3星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-07-11
汤姆猫：与西湖心辰团队正加速推进大模型应用落地
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。目前，公司与西湖心辰团队正加速推进大模型的应用落地，双方结合汤姆猫家族IP联合推进人工智能交互产品的研发工作，并通过文字、图片、语音等多模态的交互初步实现拍照识物、科普教育、对话修图、交互引导等功能。后续公司与西湖心辰将加速推进在多模态模型、垂直领域模型及终端软硬件等领域的深度合作，进一步实现“会说话的汤姆猫”的长期记忆、情感感知、主动聊天等功能，并将汤姆猫IP的应用场景从游戏移动应用拓展至教育、智能硬件、智能家庭等场景。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-07-11
万亿AI芯片总舵主英伟达出手收购！纳指100ETF（159660）上涨0.34%！机构：建议长线关注美股科技板块！
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断攀升。今年以来，ChatGPT等各类大模型不断推出，这些大模型训练需要大量的AI芯片，拉升英伟达AI芯片出货，也助推英伟达总市值登上1万亿美元。此外，英伟达宣布收购AI初创企业OmniML， OmniML是一家专门从事将机器学习模型缩小到边缘设备的公司，英伟达收购OmniML有望加速AI在边缘设备的使用。科技股涨跌不一，PayPal大涨3.73%，博通、Moderna、Booking等均涨超3%，爱彼迎、高通涨超1%；谷歌、亚马逊跌超2%，特斯拉、苹果跌超1%，英伟达跌0.76%。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）今日小幅上涨0.34%，处于20日均线上方！福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流费率！统计截至2023.7.11下午13:33 值得注意的是，纳指100ETF（159660）昨日获得资金净流入，近5日吸金合计近2200万元，资金加速布局态势明显！根据统计，今年以来美股纳斯达克市场表现优异。截至7月10日，纳斯达克指数年内涨30.76%，纳斯达克100指数更是涨幅37.53%，领涨全球主要指数！天风证券认为，微软2023财年第四季度季报和英伟达2023财年第二季度季报可能会使AI重新定价，云计算已经是新的大周期开始，并相信下半年微软有望首先受益于AI用户增长，而整个海外云计算板块的收入增速上修和Gen-AI产品推出或紧密相关，从而也拉动CAPEX指引的上移，标志未来云计算周期的开始。国金证券也表示，建议长线关注美股科技板块。美国以激进财政政策部分抵消紧缩货币政策的影响，经济衰退预期有所修正，尽管“鹰派”言论层出，但CPI指标超预期放缓，市场风险偏好抬升。展望后市，美股中与“AI”相关的科技股仍有望具备较强的上行动能。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：Wind，方正证券纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据来源：Wind，截至2023.6.30）数据来源：Wind，统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-07-11
互动| 达实智能：公司目前与华为AI盘古大模型暂未合作
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华为技术认证书。公司目前与华为AI盘古大模型暂未合作。公司尚未涉及基于大模型的通用人工智能技术的研发及应用，但公司专业型的人工智能技术及产品较为丰富，目前已有多款产品在建筑楼宇及园区、医院、城市轨道交通、数据中心等领域成功应用，并得到客户充分的认可，也取得了不错的经济效益。未来，公司将持续加大人工智能在专业应用领域的研发及创新，并以用户价值及商业效益作为技术研发投入和市场推广的主要前提及检测标准。
金融界2023-07-11
浙商证券：给予科大讯飞买入评级
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飞点评报告：2023Q2业绩显著好转，大模型赋能产品竞争力持续提升》，本报告对科大讯飞给出买入评级，当前股价为68.5元。　　科大讯飞(002230) 　　投资要点　　2023年7月10日，公司发布2023年半年度业绩预告，2023H1公司预计实现营业收入78亿元，实现毛利31亿元，实现归母净利润5,500~8,000万元，同比下降71%~80%。　　公司2023Q2单季度表现亮眼，业务经营持续复苏　　2023年第二季度公司经营扭转第一季度业绩下滑的不利局面，预计实现营业收入约49亿元，同比增长10%，环比增长约70%；预计实现毛利约19亿元，同比增长约7%，环比增长约60%；预计实现归母净利润1.13~1.28亿元，同比增长约1.90%~24.47%。公司于2023年第二季度完成经营活动产生的现金流量净额超1亿元，同比增加超5.5亿元。　　星火认知大模型赋能C端业务成效显著，讯飞开放平台生态加速繁荣　　讯飞星火认知大模型发布以来，搭载讯飞星火认知大模型的讯飞AI学习机GMV在5月和6月分别增长136%和217%。截至6月30日，讯飞开放平台开发者数为497.4万（去年同期343万），近一年增长45%。其中，讯飞星火认知大模型发布后，开发者数量在两个月内增加了85万家。公司基于星火认知大模型技术，在作文辅导、口语学习、录音一键成稿以及文本摘要等应用场景实现落地，极大地提升了C端产品的竞争力。　　坚持平台+赛道人工智能战略，大模型持续迭代不断丰富公司AI+行业应用生态　　6月9日，星火认知大模型V1.5正式发布，大模型在开放式知识问答、多轮对话、逻辑和数学能力三大综合能力实现迭代，并且进一步拓宽行业应用，在教育、办公、医疗和工业领域的应用落地均取得重大进展。公司计划于8月15日发布星火认知大模型迭代成果，预计届时大模型将在代码能力维度实现重大突破，随着讯飞星火大模型持续迭代进步，未来有望进一步赋能公司各业务场景，打开B端及C端成长空间。　　公司大模型技术坚持自主创新，实现核心技术底座自主可控　　科大讯飞率先布局自主可控，打造我国通用智能新底座，为未来人工智能的规模化推广夯实了可持续发展的基本面。公司与华为昇腾等强强联合，合力打造完全基于国产算力基础的认知大模型。目前，面向重点行业可私有化部署的自主可控行业大模型，已经与众多行业头部客户达成合作意向。　　盈利预测与估值　　我们预计2023-2025年公司营收为244.37/319.20/418.17亿元，同比增长29.84%、30.62%和31.01%，归母净利润分别达到21.13/30.12/40.26亿元，同比增长276.58%、42.51%和33.66%，对应EPS为0.91/1.30/1.73元。维持“买入”评级。　　风险提示　　市场竞争加剧带来的风险；订单增长或落地确收不及预期带来的风险；AIGC相关技术实现和商业化推广不及预期带来的风险；证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华创证券邓怡研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.4%，其预测2023年度归属净利润为盈利17.76亿，根据现价换算的预测PE为86.19。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有35家机构给出评级，买入评级29家，增持评级6家；过去90天内机构目标均价为78.62。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，科大讯飞（002230）行业内竞争力的护城河优秀，盈利能力一般，营收成长性良好。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标3星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-07-11
算力领衔，AI人工智能ETF(512930)涨近1.8%
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。其次关注AI基础层相关支持产业，随着大模型产品落地，考虑到基础层对于大模型的支撑性作用，相关产品有望迎来爆发式需求。因此，考虑到短期内AI相关产品有望落地商业化，中长期相关政策出台将推动AI产业持续健康规范发展，该板块有望实现业绩持续增长，保持其相对大盘的强势走势。中证人工智能指数在产业链上游算力，中游算法，下游AI+应用均衡布局，对目前仍处于爆发初期的AI板块来说，指数化投资是把握行业爆发的beta行情的极佳工具，建议持续关注AI人工智能ETF(512930)。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-07-11
软通动力成为华为云盘古大模型首批合作伙伴
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千行百业"中，华为重磅发布了华为云盘古大模型3.0和昇腾AI云服务，并表示将坚持AI for Industries战略，持续深耕行业。软通动力不仅是华为重要的合作伙伴、"同舟共济"战略合作伙伴，同样也是华为昇腾、AI生态的重要参与者和贡献者，此次作为黄金级合作伙伴深度参与盛会，见证了盘古大模型3.0和昇腾AI云服务的重大升级，软通动力高级副总裁魏建勋代表软通动力与华为云全球生态部总裁康宁签署盘古大模型合作协议，正式成为盘古大模型的垂域模型标注训练、服务交付、应用解决方案和昇腾迁移领域的合作伙伴。此次合作不仅是对软通动力在AI与大模型应用领域能力的充分认可，也标志着软通动力将深入参与盘古大模型的生态建设和探索，同时也是双方紧密融合、不断拓宽合作广度、挖掘合作深度的又一重要里程碑。软通动力将继续在L0层鲲鹏、昇腾等云基础服务方向、L0层数据集和基础大模型方向、L1/L2层行业大数据模型、以及更上层场景化应用解决方案等多方面与华为深化合作，共同探索面向未来的商业模式，发掘潜在的商业机会点，在共同驱动产业智能变革升级中不断反哺AI大模型技术升级迭代。 AI的加持，带来生产力的飞跃，赋予云上所有的上层建筑释放更大的能量。2023年是AI大模型全面爆发的元年，国内外AI大模型技术在加速更新迭代，产业需求不断增加。依托多年在AI领域深入探索和广泛积累，软通动力基于昇思MindSpore人工智能框架打造了包含大模型技术底座、行业大模型及管理、场景大模型应用以及大模型一站式运营服务、数据治理和安全服务五要素的软通天璇2.0 MaaS平台。同时，软通动力积极参与行业大模型开发伙伴生态，携手盘古大模型，共同打造保险行业大模型，以联合创新的方式围绕行业应用释放"模型"潜力。在此之前，软通动力还携手昇腾AI推出软通训推一体化平台，其基于昇腾AI基础硬件平台，整合天鹤操作系统等组件，搭载自有AI中台，支持一站式AI开发，能为用户提供多种交互式AI模型，深度适配不同AI应用场景。目前，该平台已面向央国企、科技机构、教育实训、金融等打造多个offering服务不同客户。在五月底举办的"多模态大模型产业高峰论坛"上，凭借软通训推一体化平台，软通动力正式获得华为昇腾一体机解决方案伙伴授牌。推动大模型技术的应用发展和产业落地，需要建立创新、协同、开放的合作生态。未来，软通动力将深度携手华为及合作伙伴，聚焦AI与国产化的深度融合，深入推动更多的企业应用前沿技术和创新实践，加速大模型全场景落地，驱动产业智能变革升级。
美通社2023-07-11
云程偕行软通动力与华为云共建红火云生态
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态建设、产业供应链数字化、HCS、AI大模型等领域的优秀创新实践及最新技术进展，携手共赢行业数字未来。　　本次论坛特别邀请到华为云全球生态部总裁康宁、袋鼠妈妈集团信息中心总经理&CTO冯剑锋莅临指导，与软通动力董事黄颖、数字化创新服务线高级副总裁杨念农、高级副总裁魏建勋等，与众多技术专家与各方伙伴嘉宾齐聚一堂，通过多场主题分享、联合分享，共同阐释基于华为云的联合创新与技术突破。　　AI重塑行业，与华为云共建红火云生态　　软通动力董事黄颖　　在开场致辞中，黄颖指出，"在信息技术的推动下，全球产业正在以前所未有的加速度奔向数字化未来。软通动力是华为云最早的‘同舟共济'战略合作伙伴，围绕GoCloud、GrowCloud新伙伴体系，双方共同打造领先的"技研销服"全栈能力，形成"1+3+N"服务体系，并在咨询、产业云及智能体、云原生及联合解决方案、CTSP、伙伴能力中心以及企业用云等七个维度深度协同、成长。"目前，软通动力已联合1700+精英服务商、30+ISV伙伴，推出100+云商店产品及服务，服务1万余家客户，推动央国企头部客户及行业客户融入华为云的行业数字化底座，赋能行业数智化升级。　　此次盛会带来的华为云盘古大模型的重大升级令人极为震撼。AI的加持，使得所有云上层建筑释放更大的能量。软通动力在AI领域有着多年的探索和积累，是华为昇腾一体机解决方案授权合作伙伴、昇思MindSpore开源社区理事会首批成员单位。软通动力全新升级的天璇2.0 MaaS全栈大模型服务平台，架构能够高效融合华为云盘古大模型。黄颖说到："非常荣幸能够与华为云一起联创行业大模型，驱动行业智能化升级，同样非常期待盘古大模型带来的产业升级价值与机遇。　　华为云全球生态部总裁康宁　　在论坛上，康宁以"以能力为核心，共建红火云生态" 为题发表致辞。他讲到，软通动力和华为的合作由来已久，从2017年华为云刚起步时就给予了我们极大的支持，双方团队一起奋斗，一路同行，使得华为云成为当下保持增长态势的云之一。此外，双方在鸿蒙、企业业务等多个领域全方位的紧密合作，我们之间的情谊非常深。　　2023年，双方华为云合作核心业绩增长超过100%，获得上云规划实施服务、数据管理与分析服务、公有云运维、公有云持续运营等4项能力标签认证。康宁指出："这是非常了不起的成绩，也是我们双方共同努力的硕果。在此我对软通动力表示衷心的感谢，也相信未来我们将会以更快的速度持续壮大。"此外，他还特别提到："我们关注到华为云的某一重点项目，也是由软通动力完成服务交付的。软通动力凭借其精湛的技术实力和服务，高质高效地在3个月之内完成了全部的上云迁移，也得到了客户的高度认可。这个客户后续与软通动力直接建立了合作关系，这正是华为云期望的、极大鼓励的。在咨询、交付、服务等各个维度，软通动力都是华为坚实的信赖伙伴，相信未来华为云和软通动力会有更多这样的成功实例，对此我充满信心和期待。" 　　共享创新分享新零售数字化转型案例　　软通动力副总裁唐方虎　　唐方虎以"依托华为云底座，软通动力全栈产品与解决方案，为行业提供数字化转型升级服务"为主题，联合新零售行业客户——广东省袋鼠妈妈集团（简称"袋鼠妈妈"）信息中心总经理&CTO冯剑峰，共同呈现软通动力如何以全栈数字化技术服务使能企业数字化转型。　　唐方虎讲到，作为中国数字技术服务领导企业，软通动力致力于用数字技术提升客户价值，持续跟踪国家数字经济发展动向和探索前沿技术应用，依托华为云底座构建起了包括数字咨询、云智能、AI与大模型应用、工业互联网、信创、企业管理软件和数字集成服务等在内的全栈数字化创新业务能力，在工业制造、智能汽车、新零售、金融保险等领域持续为客户创造更大的价值。　　冯剑锋分享到，软通动力和华为云从战略管理、执行监控、绩效管理等流程为袋鼠妈妈的数字化转型制定了详细升级规划，有效解决了公司品类数据存放紊乱、电商架构较为陈旧、信息化安全程度较低等业务痛点。在进行数字化转型升级后，公司的IT投入成本缩减了20%以上，管理效率得到大幅提升。未来，袋鼠妈妈将继续与软通动力及华为云合作，持续探索自身数字化转型。　　共探技术拓展多领域应用场景　　在论坛上，金凯峰发表"技术赋能，推动产业供应链数字化智能化发展"演讲。他分享到，在当前全球产业链高度互联互通的背景下，加强供应链数字化和智能化建设已经成为企业不可或缺的战略选择。软通动力面向制造、工程、贸易等领域的央国企及大型集团型企业，打造全生命周期的数字供应链平台，构建完善的数字供应链端到端服务能力及产品矩阵。他还分享了多个以华为云和软通动力数字供应链为基础，打造建筑业、家居业的数字供应链案例实践。　　杨磊发表题为《HCS数字化云底座赋能资源流程自动化》演讲。他重点分享了基于华为HCS全栈云解决方案，如何构建大型国央企行业数字化新底座。软通动力将自主研发的基础软件和云工具、专业服务与行业解决方案相结合，为央国企构建从上云咨询到数字化转型咨询的全栈云解决方案，帮助客户实现"一朵云"架构；通过云管平台的服务构建机制，定制化资源申请、审批和交付流程，实现资源交付流程自动化等。此外，他还分享了软通动力与华为联合助力中粮集团首个基于"十四五"信息化发展规划和统建系统清单建设的集约化基础设施云服务平台"中粮E云"项目案例。　　单继岭在《AI大模型时代下训推一体化平台，助推 AI大模型产业落地》分享到，大模型背景下软通动力助力企业AI转型实践。软通动力基于华为云及华为昇腾推出了训推一体化平台，整合天鹤操作系统等组件，搭载自有AI中台，为用户提供多种交互式AI模型，深度适配不同AI应用场景，共同推动多模态大模型产业落地。目前，该平台已为央国企、科技机构、教育实训、金融等多类客户，打造出多个满足不同需求的行业版本。　　未来, 软通动力将与华为及各位伙伴，云程偕行，持续全面拥抱华为云，以云为擎、以AI为刃，全面重塑千行百业，在云潮奔涌的数字中国建设征程中，共创行业数字化+AI的数字新世界。来源：金色财经
金色财经2023-07-11
科大讯飞：讯飞星火认知大模型全面开放商用时间可期
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机构调研表示，科大讯飞积极应对风险，在大模型价值观管理、用户隐私保护等方面都做了积极准备。通用人工智能将会深刻影响到国家综合国力和产业竞争力，在合适的时间尽快放开也成为大家的共识。我们相信只要坚持按照监管部门的要求，积极稳妥推进大模型技术攻关的同时，有效防范生成式人工智能风险，讯飞星火认知大模型全面开放商用时间可期，我们有信心成为第一批的厂商。此外，公司表示，讯飞人工智能开放平台已有很好的生态基础。截至2023年6月30日，讯飞人工智能开放平台已聚集497.4万开发者，近一年增长率45%;应用数172.5万，近一年增长率13.7%。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-07-11
诺安基金一周观察：或主要受供给端推动油价表现较为强势
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地球上机器人的数量或将高于人类的数量。大模型加持下的具身智能具备替代重复和危险工作的潜力，当前机器人板块类似2015年之前的电动车，前期不成熟，但未来几年随着技术快速进步或将大概率迎来需求超预期爆发。华为云盘古大模型3.0正式发布。盘古大模型3.0是一个面向行业的大模型系列，包括“5+N+X”三层架构：L0层包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础大模型，提供满足行业场景中的多种技能需求；L1层是N个行业大模型；L2层为客户提供了更多细化场景的模型。如今，盘古大模型已在金融、金融、制造、医药研发、煤矿、铁路等诸多行业落地应用。美团已将70多个应用迁移到昇腾云。重点关注：1）AI ,2）国产替代和自主可控主题，关注信创、产业供应链安全，3）国有企业估值修复，4）半导体周期性修复机会后续跟踪：1）地产、基建、消费数据、价格指数数据，2）海外经济数据和金融风险，3）俄乌局势变化，4）中美科技摩擦变化诺安债市周观察：资金宽松，债市收益相对下行上周央行累计进行了130亿元逆回购操作，共有11690亿元到期，净回笼资金11560亿元。跨半年后，资金迅速转为宽松，银行间资金利率DR001下降到1.2%上下，各类机构融出积极，1年期股份制存单收益率下行至2.27%。整体看，债市期限利差走阔，短端收益在资金带动下，下行幅度相对明显，长端受限于稳增长政策出台的预期，收益小幅度下行。十年国开收益收于2.767%，十年国债收益收于2.64%，国开下行幅度大于国债。展望后市：从高频数据观察，经济目前依然处于相对下行阶段，内生动力偏弱，需求不足。在经济未见起色前，央行或将继续实施稳健的货币政策，进行逆周期调节，未来资金面或将维持宽松格局。在上周召开了经济形势专家座谈会，会上提出将会出台针对性、组合性、协同性强的政策措施，可能预示着大规模刺激政策不会推出，更强调经济高质量发展。综合看，大环境对债市相对偏友好，但各期限收益率触及前期低点，对资金宽松短端收益上也有所体现，单日回购量再创新高。债市短期套息策略依然占优，但政策的不确定性和资金时点的边际收紧或会对债市造成扰动，建议调整持仓债券的流动性。诺安海外观察：美国服务业和就业数据强劲，国债收益率走强，加息预期升温美国服务业和就业数据强劲，十年期国债收益率重回4%以上水平，市场上调7月美联储加息概率。上周全球大类资产表现为：商品（彭博全球商品指数上涨0.43%）>债券（彭博全球综合债券指数下跌0.66%）>股市（MSCI全球股票指数下跌1.38%）。股票市场方面，MSCI发达市场下跌1.43%，新兴市场指数下跌0.89%，新兴市场跑赢发达市场。新兴市场中，俄罗斯、巴西、印度代表股指均录得正收益，但中国股市表现平平，沪深300指数下跌0.44%，恒生指数下跌2.91%。发达市场中，上周表现为美国>日本>欧洲，英国、德国、法国代表股指下跌超3%；日经指数下跌2.4%；美国标普500和纳斯达克指数下跌1.16%和0.92%。行业层面，医疗保健、信息科技等成长行业表现相对落后，电信业务、能源、消费、金融行业有相对收益。上周大宗商品表现较好，主要由能源类商品拉动，原油、成品油价格均有明显上涨；工业金属价格涨跌不一，铜、镍上涨，铝、铅、锌则收跌；黄金、白银价格上涨。债市方面，以10年期国债收益率走势看，全球主要国家国债收益率上行，美国国债收益率上行20.7bp至4.062%，创2022年11月初以来新高；英国国债收益率上行21.2bp至4.643%，为2022年10月以来高位；其他德国、法国、意大利等欧洲国债收益率均上行约20bp左右。汇率方面，美元指数上周五从103以上水平调整至102.272。上周数据显示美国服务业和劳动力市场仍维持强劲。美国6月ISM服务业指数为53.9，高于市场预期51.2和前值50.3，各分项与前值相比，支付价格指数为54.1，环比小幅下行，新订单指数进一步走强至55.5，就业指数从前值49.2重回扩张区间的53.1。就业市场方面，美国6月企业新增就业岗位为49.7万人，升幅为一年多以来最高，远高于预期22.5万人。另外雇主裁员人数6月数据下降4.07万人，为过去八个月以来新低，但可能受季节性影响较大。而市场更为关注的6月非农就业人数为增加20.9万人，略低于市场预期的23万人，前值从33.9万人下调至30.6万人；而失业率从前值的3.7%下降至3.6%，与预期相符；收入增速同比为4.4%，环比为0.4%，增幅均高于市场预期。服务业数据和就业数据均表现强劲。此外，制造业有回暖迹象。制造业方面，ISM新订单指数环比回升，耐用品订单环比也从1.1%回升至1.8%。强劲的服务业和就业数据进一步提升了市场对美联储7月加息的预期，当前隐含加息25bp概率为88.5%，上周为77.6%。下周将公布6月CPI数据，预期CPI同比将从4.0%下降至3.1%。欧洲方面，6月制造业和服务业PMI较前值走弱、且低于市场预期，制造业PMI为43.4，服务业PMI为52。 QDII基金近期观点诺安油气能源基金：国际油价回暖，布伦特原油期货价格从74.9美元/桶上涨至78.47美元/桶，为今年5月以来新高，周度表现为上涨4.77%；WTI原油期货上涨至73.86美元/桶，周度上涨2.14%；标普能源指数下跌0.05%。行业数据方面，根据美国能源信息署（EIA）数据，截至6月30日当周美国原油产量较前值增加20万桶至1240万桶/天。库存方面，美国商业原油库存减少150.8万桶至4.52亿桶；库欣原油库存减少40万桶至4284.4万桶；战略原油库存下降145.8万桶至3.47亿桶；商业原油和库欣原油处于过去五年均值水平左右，战略原油库存处于历史低位；成品油方面，汽油库存减少254.9万桶，馏分燃油减少104.5万桶，成品油库存和覆盖天数均进一步走低，当前为过去5年最低水平左右。油价表现较为强势，或主要受供给端推动。沙特从7月开始额外减产的100万桶/日，于上周一宣布将减产计划延长至8月份。此外，俄罗斯亦宣布8月每天额外减少石油出口50万桶。从年内供需看，供给端预计美国产量维持稳定，OPEC+延伸减产政策，沙特从7月开始再额外减产100万桶；库存端美国成品油库存处于五年低位，原油总库存低于过去五年均值水平；需求端中国原油消费逐步向好，欧美经济虽然衰退预期但实际影响可能有限，另外夏季旅游季来临，全球航空煤油消费将回暖；原油供需局面呈逐步向好态势。在海外央行货币政策及衰退交易影响下原油及相关产品投资价值将逐步显现，建议可给与更多关注，把握中长期布局机会。诺安全球黄金基金：国际黄金价格波幅走阔，最低收于1910.90美元/盎司，而周五跳升至1925.05美元/盎司，周度表现为此前一周0.30%。上周VIX指数抬升，美国十年期国债收益率回升至去年11月高位，实际利率持续走强，美元指数小幅下跌，资金继续流出黄金ETF。对于后市展望，预计美联储加息周期进入尾声，年内美国目标利率调整空间有限。美国当前高利率影响或仍将逐步扩散，前期已经造成了多家银行破产等金融市场的扰动，制造业也不断萎缩，后期对服务业以及劳动力市场压力也将逐步加大，美国经济增长仍有一轮下行压力。在美国目标利率发生实际变化前，黄金价格将主要受经济预期和长端利率、以及实际利率走势影响。期间关注名义利率与通胀预期变化的节奏，及对实际利率的影响。建议投资者积极关注黄金价格走势，以更好的入场时点把握黄金的投资机遇。诺安全球收益不动产：富时发达市场REITs指数上涨0.07%，表现跑赢发达市场股票指数。办公、酒店及娱乐、住宅类REITs有相对收益，而工业、特种REITs表现落后。往后看，美联储货币政策对海外REITs市场的影响有望逐步减弱，美联储的加息周期或将进入尾声，但加息对REITs公司经营及业绩影响或仍需时间消化。此外，美联储降息的开启或需更多因素触发，其中包括服务业等经济指标进一步走弱、证券市场的大幅震荡等。建议可以关注随市场调整出现的长期配置机会。对于未来的业绩展望，工业、特种REITs有或相对优势。结合对联储货币政策的变化及REITs业绩基本面判断，下一轮行情中建议首选对利率敏感以及估值调整充分、具备较高成长性行业。
金融界2023-07-11

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