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信达证券：给予中兴通讯买入评级
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和生态繁荣。“文心一言”是百度基于文心大模型技术推出的生成式AI产品，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，“文心一言”将通过百度智能云对外提供服务，为产业带来AI普惠。　　在服务器产品方面，公司服务器产品全面满足百度定制化要求，针对百度智能云AI、深度学习的需求，中兴通讯服务器产品采用高密度、模块化、精细化设计，具有高性能、高可靠、易扩展、易管理等优势，在AI、云计算、大数据、NFV等领域具有出色的表现，适用于百度大脑、飞桨深度学习平台。目前，公司服务器产品已规模应用于百度智能云，充分满足百度智能云不同业务场景差异化配置需求、资源分配和上云服务。我们认为此次合作体现了公司在提供AI服务器解决方案的强大实力，公司服务器产品可充分满足AI模型所需的蓬勃算力需求和庞大的数据吞吐量需求。未来，随着国产AI模型持续发展，AI下游应用的落地，模型推理算力需求有望带动公司AI服务器持续放量。　　截至目前，公司最新的R6500G5GPU服务器可支持20张单宽半长GPU加速卡，具备高密度算力、灵活扩展、异构算力、海量存储、稳定可靠等特性，双路最大支持120核，AI性能提升10倍，为数字经济发展提供强大算力支持。在中兴通讯2022年年报解读交流会上，公司表示年底有望推出支持Chatgpt的GPU服务器以及高性能交换机，2023年运营商数据中心交换机营收有望倍增，同时公司是全球领先的ICT解决方案提供商，研发实力强劲，我们看好公司强劲技术研发实力在AI等新应用领域的持续价值变现。　　服务器方面：市场份额快速提升，保持较高增速　　据IDC数据，2022年中国服务器市场规模为273.4亿美元（1888.37亿人民币），同比增长9.1%，中兴通讯2022年服务器收入已达100.08亿元；根据中兴通讯官网，2022年，中兴通讯服务器及存储营业收入百亿元，同比增长近80%；据IDC2022年第四季度中国服务器市场跟踪报告，Top8服务器厂商中，浪潮、戴尔、联想份额均出现下滑，超聚变和中兴则取得明显增长，其中中兴通讯市场份额从3.1%提升至5.3%，位居国内第五。公司在今年新产品发布会上表示将快步实现服务器及储存产品国内前三（按照2022年份额超10%以上）、全球前五的经营愿景。　　谷歌、Meta、百度等深度学习库均已接入中兴Adlik架构，长期需求有望持续释放　　2022年12月28日，公司联合英特尔共同发布《英特尔联手中兴优化深度学习模型推理，实现降本增效》白皮书，本白皮书深入介绍了中兴通讯主导的开源项目Adlik如何与英特尔OpenVINO工具结合。为解决购买专用GPU硬件会大幅增加部署成本，而且应用范围有限，灵活度较低的问题，中兴通讯通过硬件创新和软件层面的深度优化，在部分场景中，如果能够直接使用CPU来进行推理，将有助于降低成本，提升灵活度，白皮书指出通过中兴Adlik可以对AI模型进行自动剪枝、蒸馏，实现模型大小的优化，再通过OpenVINO™的量化工具和推理引擎，对模型实现INT8量化，从而实现模型压缩，以降低模型推理所需的计算资源和内存带宽，提高模型的推理性能。通过使用中兴Adlik+第三代英特尔®至强®可扩展处理器+OpenVINO™工具套件的组合，可使已完成训练的高精度AI模型转换成参数较小、结构简单、精度基本不下降的AI小模型，其性能与大模型接近，模型数据吞吐量更高，从而实现在不增加GPU硬件，大幅减少部署成本的情况下，直接使用CPU服务器即可满足模型的日常推理需求，成功实现降本增效，并使得模型更易部署在算力有限的场景下，比如自动驾驶车端场景。我们认为此解决方案能够实现AI模型推理的降本增效，适用各垂直领域的AI小模型有望加速落地，充分满足不同场景需求。　　Adlik是用于将深度学习模型从训练完成到部署到特定硬件，提供应用服务的端到端工具链，其应用目的是为了将模型从研发产品快速部署到生产应用环境。Adlik可以和多种推理引擎协作，支持多款硬件，提供统一对外推理接口，并提供多种灵活的部署方案。目前谷歌TensorFLOW，Meta PyTorch和百度的PP飞桨深度学习库都已能够接入Adlik架构。随着Meta AI SAM开源图像分割模型的问世，计算机视觉产业或将加速发展。由于SAM中的图像编码器功能必须在PyTorch中实现，并需要GPU才能进行高效推理，我们认为计算机视觉产业的发展有望进一步带动对Meta深度学习库PyTorch以及其他AI互联网企业深度学习库的需求，公司adlik软硬整体架构的需求有望提升。　　测试效果如下图所示，在ImageNet val验证数据集上，ResNet50剪枝模型经过蒸馏后精度略有提升，剪枝模型的吞吐量比原始模型提升了2.74倍。INT8量化后的模型的吞吐量比未量化模型提升了2.96倍。经过Adlik剪枝蒸馏和INT8量化等方法优化后的ResNet50模型，在精度无损失的情况下，吞吐量比原始模型提升了13.82倍，效果显著。　　目标检测YOLOv5m模型优化测试结果如下图所示，在COCO2017验证集上，YOLOv5m经剪枝蒸馏和INT8量化后的模型，精度损失在1%以内。优化后的YOLOv5m模型吞吐量比原始模型提升了3.39倍。　　盈利预测与投资评级　　公司具有软件、硬件、芯片、操作系统等基础能力，将基础能力外溢赋能更多数字经济应用，有望打开公司第二成长曲线。我们预计公司2023-2025年归母净利润分别为101.90亿元、123.35亿元、149.90亿元，对应PE为17.00倍、14.04倍、11.55倍，维持“买入”评级。　　风险因素　　5G建设不及预期、智能汽车发展不及预期、中美贸易摩擦证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，兴业证券代小笛研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达95%，其预测2023年度归属净利润为盈利99.85亿，根据现价换算的预测PE为17.33。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有31家机构给出评级，买入评级24家，增持评级7家；过去90天内机构目标均价为42.38。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，中兴通讯（000063）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：有息资产负债率、应收账款/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-04-23
这只基金2023年一季度重点配置人工智能、数字经济等产业链，基金经理：在智能化、科技消费升级以及数字中国框架下寻找投资机会
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司将资源投入与主营业务结合，打造自己的大模型掌握行业定价权，实现自生生态更好的发展。创业公司适合利用早期生态蛮荒期，抓紧建立创新产品和产品壁垒的时间窗口，接入大厂模型结合特定领域数据集二次训练，完成垂直应用端场景的商业价值落地。分工化让应用层成本下降，对科技大厂来说减轻服务产业客户的难度，且打破过去AI产业难商业落地的困境。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-04-23
泰达宏利复兴混合A2023年首季度净值增长33.81%，增加人工智能领域配置
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品，百度、华为、腾讯也陆续推出了自己的大模型。国内外共振，新一轮科技创新周期拉开了帷幕。上述背景下，在2023年一季度，不同类资产表现各异，市场开始向分化方向发展： 1)通信、传媒、计算机、电子领域，在人工智能的催化下涨幅巨大，在算力、算法、模型等领域都有着良好的市场表现; 2)建筑、石油石化等央国企占比高的领域表现优异，开启了一轮估值修复行情; 3)复苏线条出现分化，轻工、食品饮料等领域强于消费者服务、地产等领域; 4)新能源等制造业2023年一季度表现一般，虽然在一季度基本面情况依然良好，但是由于市场对未来空间以及竞争格局的担心，因此出现了“抽水”效应。投资操作方面：2023年一季度，该基金在行业、个股的选择之中，增加了成长性、行业景气度在投资选股决策中的权重。在人工智能领域，以芯片、服务器、光模块为代表的算力硬件，以大模型为代表的算法领域，以及以游戏、软件为代表的应用领域，该基金都增加了相应的配置。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-04-23
后 ChatGPT 时代问自己 25 个问题
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PT、Midjourney 等 AI 大模型的问世，让 AI 开始展现出更多真正的能力和价值，看似神奇的机器人开始生成图像、回答问题，甚至写文学作品。但与所有新工具一样，我们必须弄清楚人工智能最适合用于哪些任务，以及如何在不对社会造成危害的情况下使用它。当我们还在努力试图弄清楚这项技术最初能做什么时，就已经显得有些棘手了 Sean Captain 希望，通过与朋友、同事和一些 AI 行业专家的讨论，可以确定 AI 为各个领域的各个人群带来的或即将带来的一些最棘手的问题。尽管这些问题没有正确或错误的答案，但能够让我们思考 AI 将会如何改变几乎所有的事情。基于此，Sean Captain 在 WSJ 发文，整理出了“ChatGPT时代，你需要问自己的25个问题”。学术头条在不改变原文大意的情况下，做了简单的编辑。 1.如果你借助 AI 为一些项目或产品提出了不错的建议，可以将其认为是你自己的想法吗？如果你提出了原始问题，答案是什么？如果你只是简单修改了 AI 生成的内容，答案是什么？如果你承认 AI 在其中起到的关键作用，答案又是什么？ 2.你想知道你喜欢的绘画、歌曲、小说或电影是否由 AI 产生的吗？如果你知道创作者是一台机器，你还会喜欢这些作品吗？AI 生成的艺术作品是否应该被允许参加艺术比赛？ 3.如果一个 AI 剽窃了一个艺术家的作品，而且有人使用了这个作品，谁应该受到指责？如果用户不知道 AI 进行了剽窃，你的答案是什么？他们又如何证明自己不知道呢？ 4.是否应该把 AI 工具免费提供给买不起的人群，或者提供一些补贴？如果不这样做，会不会使那些无法获得这些工具的工人和学生处于不利地位？ 5.与人类的思维不同，机器学习是一个 “黑盒子”，无法解释自身发生了什么。即使机器学习在某些方面优于人类，我们又是否应该更信任它，而不是专业人士（如医生），但他们可以证明自己的决定是正确的。 6.假设 AI 在生死攸关的决策（如驾驶或医疗诊断）中比人类准确得多，但在某些情况下（如不能识别人行道上的儿童），AI 会更容易失败。在这种假设下，使用 AI 是合乎道德的？因为总的来说，会有更多的人得到拯救？ 7.虽然当前的 AI 是没有情感的，但它可以看起来是有的。与这样的 AI 建立友谊会不会太天真？或者令人毛骨悚然？如果发展为一段恋爱关系呢？如果 AI 真的有情感，答案是什么？ 8.你如何为使用 ChatGPT 这样的聊天机器人划定道德底线？可以让它们写一封电子邮件来帮助你安排会议吗？向你的客户进行推销呢？在网上约会应用程序中替你聊天呢？给正在经历抑郁症的朋友写信呢？ 9.目前还不可能对 AI 生成的内容进行版权保护。需要保护吗？如果需要，谁应该拥有版权：用户、AI 模型提供者、训练 AI 模型所用数据的归属人？所有人？ 10.如果 AI 系统在驾驶汽车方面明显好于人类，那人类自己开车是否是不道德的？因为这增加了事故的风险，每年可能会导致数以万计的人牺牲。如果 AI 只是略胜一筹，但总的来说，每年仍能挽救成千上万的生命呢？ 11.Al 通过从错误中学习来改进自己，这些错误往往包括对边缘化群体的偏见或仇恨。Al 提供者是否有责任在发布其产品之前根除这些偏见？如果他们没有这样做，受影响的群体是否应该起诉这些公司？ 12.鉴于 AI 的潜在危害（如不准确或有偏见），对于重大的人工智能新进展，是否应该像药物上市前一样，有一个政府评估和批准程序？如果这会大大推迟新 AI 工具的发布，又该怎么办？ 13.如果 AI 在公司内部生成包含种族主义、性别歧视、反同性恋或其他辱骂性语言的信息，员工可以起诉吗？如果可以，他们应该起诉谁？是他们的雇主？还是技术提供者？ 14.研究表明，一些由 AI 驱动的任务，如评估求职者，更容易产生歧视。然而，使用 AI 也可以让更多的求职者得到考虑，因为 HR 可以人工阅读的求职简历有限。那么，你希望心仪公司使用 AI 来面试吗？ 15.为了保护隐私，在执法过程中限制 AI 监控，如面部识别，即使这意味着更少的罪犯将被抓获或定罪，这是否合乎道德？ 16.AI 可以创造模仿逝者的聊天、音频和视频。与这些 AI 对话会得到安慰，还是会延长失去亲人的痛苦，让他们停滞不前？如果聊天机器人有缺陷，它们是否会扭曲我们对这个人真正身份的理解？ 17.如果 AI 能够扫描大量的健康记录，它可能会发现新的医疗方法。如果我们的个人健康记录有可能改善或拯救数百万人的生命，那么是否应该为此而提供我们的个人健康记录？在这种情况下，我们将如何保护隐私？ 18.近年来，AI 聊天机器人治疗师一直在激增，但相关 app 不受医疗隐私法的监管，且一些已被证明会与广告商等第三方分享信息。鉴于此，你会把你的秘密告诉 AI 吗？如果你确信 AI 会根据你的要求删除你所说的任何内容，又会怎样？ 19.以严厉或辱骂的方式对待一个聊天机器人或虚拟助手，即使它们没有情感，可以吗？如果 AI 可以假装拥有情绪，又是否可以？对待聊天机器人的坏行为，是否会“怂恿”我们对真实的人做出更恶劣的行为？ 20.假设有可能创造出一个有情感的 AI，社会是否应该首先制定一个关于劳动条件、言论自由、隐私权、甚至死亡权等问题的权利法案？是否应该由有情感的 AI 自己来设计或修改？ 21.聊天机器人写了一篇博士论文，学生只是检查并对作品进行修改，这是否合乎道德？学生改写的内容占比为多少才能被认为合乎道德？ 22.内容创作者应该阻止 AI 爬取他们的网站并从他们的工作中学习吗？如果这是 AI 获取重要信息的唯一途径呢？ 23.AI 不具备道德能力。那么，要求它帮助做出道德决是否合乎道德？ 24.当 Al 被用来做出影响人们的决定（比如抵押贷款评估）时，人们是否应该有知情权？任何被 Al 拒绝的人是否应该有权质疑该决定并接受人类的重新评估？ 25.AI 公司是否应该采取额外的努力来建立多样化的开发团队？如果没有来自某些种族或文化群体的人参与开发 AI，那么 AI 做出影响这些群体的决定是否公平？来源：金色财经
金色财经2023-04-23
中银证券：给予科大讯飞买入评级
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科大讯飞进行研究并发布了研究报告《讯飞大模型即将发布，AI龙头地位愈发稳固》，本报告对科大讯飞给出买入评级，当前股价为58.04元。　　科大讯飞(002230) 　　公司发布 2022 年年报和 23 年一季报， 22 年实现营收 188.2 亿元，（+2.8%），归母净利 5.6 亿元（-63.9%），扣非归母净利 4.2 亿元（-57.3%），归母净利下滑主要是由于：（1）公司加大教育、医疗等运营根据地业务，投入约 8亿元；（2）公司持股的三人行、寒武纪、商汤等公允价值变动导致利润减少5.8 亿元。 23 年一季度营收 28.9 亿元（ -17.6%） ,归母净亏损-0.6 亿元（-152.3%），扣非后归母净亏损-3.4 亿元（-331.8%）。公司大模型发布在即，看好公司在 AI 领域龙头地位，维持买入评级。支撑评级的要点　　大模型即将发布，深度参与互联网产业格局重塑。公司将于 2023 年 5 月6 日正式发布讯飞星火大模型。在 AI 技术快速发展的当下，大模型已成为互联网企业发展的重要方向。公司具备核心 AI 技术储备和大量数据和资金支撑，讯飞大模型发布后，有望和 AI 学习机、智能办公本等产品进行深度融合，从而进一步增强产品商业价值，打造核心技术和平台层面壁垒。　　合同延期影响收入确认节奏，二季度业绩有望正向增长。 2022 年公司营业收入和毛利仅小幅增长主要是由于宏观经济下行导致公司项目进度受到影响，第四季度超 30 亿元合同延期。除此之外， 2022 年 10 月 7 日，公司再次被美国极限施压，当期订单签订的节奏受到负面影响。随着社会经济环境的恢复以及公司对从供应链到相关合同签署的调整，公司业绩有望在今年二季度实现正向增长。　　根据地业务快速增长，运营型业务收入有望在 23 年体现。 22 年公司根据地业务同比增长 23%，运营型业务开拓成果显著：人工智能开放平台新增 87.5 万开发者，个性化学习手册新增 300 所运营校，智慧医疗新开拓 96 个区县，智慧汽车新增合作车型 110 个。以上运营型根据地业务将在 2023 年开始产生持续型收入。　　估值　　预计 23-25 年归母净利为 14.6、 24.2 和 30.7 亿元， EPS 为 0.63、 1.04 和1.32 元，对应 PE 分别为 93X、 56X 和 44X。公司大模型发布在即，看好公司在 AI 领域龙头地位，维持买入评级。　　评级面临的主要风险　　合同验收进度不及预期； AI 技术研发不及预期；费用控制不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券丁奇研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达93.87%，其预测2023年度归属净利润为盈利16.01亿，根据现价换算的预测PE为84.12。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有20家机构给出评级，买入评级19家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为60.97。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，科大讯飞（002230）行业内竞争力的护城河优秀，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标3星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-04-22
计算机ETF（512720）、软件ETF（515230）、芯片ETF（512760）、通信ETF（515880）异动解读
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，市场行情或将回归业绩主线。人工智能大模型技术目前还处在比较早的阶段，没有能够马上落地，预计一季报较难有亮眼表现，或有阶段性调整。例如昨日披露一季报的某人工智能龙头公司，一季度归母净利润同比减少152.3%，主因较多大项目在一季度的签单、实施、交付、验收等工作进程出现延迟；同时，公司智能大模型专项攻关，新增投入影响当期利润表现。从中长期看，以 ChatGPT 为代表的 AIGC 兴起，在内容创作能力、成本、效率等维度实现了重大突破，有望推动人工智能商业化进程的大幅加速。根据Statista的预测数据，全球人工智能软件的市场规模将在2025年超过1200亿美元，2021年到2025年的年均增速为38.01%。在AIGC发展的推动下，未来人工智能市场规模将以更快的速度增长，短期调整不改中长期投资价值，可以考虑逢低分批布局。随着人工智能大模型的发展，付费意愿强且具有数据特色的场景将率先受益，包括教育、办公、金融、医疗等场景。这些领域具有数据以及技术壁垒的计算机，特别是软件行业的厂商，通过行业专用大模型的形式有望率先抢占市场份额，迎来快速发展的机遇期。计算机ETF（512720）、软件ETF（515230）覆盖云计算、人工智能、信创、金融IT、网络安全、医疗IT、政务IT等概念，可以重点关注。同时大模型引爆海量算力需求，根据OpenAI数据，模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度。其中人工智能芯片、服务器、光通信、数据中心等是人工智能基建的重要组成部分。算力领域对应的标的，可以关注芯片ETF（512760）、通信ETF（515880）的投资机会。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-04-21
对话ABCDE Capital联创BMAN：若Crypto是树我们会投树根和树叶
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度也做了一年 AI，今天的 AIGC 大模型生产的内容，其实当时在百度也尝试过，基本上是用同样的模型。在百度不到一年，当时觉得 Crypto 会是一个巨大的机遇，就离开 all in Crypto 了。从 17 年底开始就一直在 Crypto，做过很多投资，做过交易平台，曾经莫名成功，也曾经失败过，但我觉得自己到现在，最热爱的还是在 Crypto 跟一些非常 innovative 的创业者一起去做一些前沿的探索。所以去年在杜均家的阳台，望着新加坡的海湾，我们彻夜长谈，一拍即合一起创立了 ABCDE。为什么会创立 ABCDE，除了我刚才说我自己最热爱的还是在这个行业做创新和最前沿的开发者交流以外，还有一点，其实老杜是 12 年进入 Crypto，我是 13 年进入 Crypto，我们都有 10 年经历了。十年前很多人会问比特币和 Crypto 到底是什么，它能给社会带来什么价值？我们发现今天还有人问我这个问题，还在问 Crypto 到底能给人类带来什么价值，所以这让我觉得挺尴尬的。 BlockBeats：为什么会觉得尴尬？这不是说明了这是一个很好的机遇吗？ BMAN：说明我们这些从业者十年没干出什么事，这十年除了开了些赌场，做了一些自循环的东西，到底改变了什么？创造了什么价值？所以我觉得我们是需要一些能够真正给现实社会带来改变、突破的项目和应用。我们也有这样的义务去挖掘、去支持这种真正的创业者。 BlockBeats：我刚才听 BMAN 您聊自己的经历，从学生一直到现在做的每一件事情都非常前沿，包括像在百度做 AI，您做事情或者选择一个新的方向的时候，是什么东西在驱动你，你是怎么去选择这些你要做的新事情？ BMAN：我自己觉得我从骨子里还是热爱创新的人，做什么事情都想创新，做什么都想做的不一样，包括做失败的衍生品交易和杠杆 etf，我很喜欢去跟一些探索前人未至之境的创业者交流，发自内心热爱创新，所以我觉得我自己最适合的工作还是投资。跟一些做创业创新的人交流，就觉得乐此不疲。 BlockBeats：现在 BMAN 您在 ABCDE 每天的工作大概都是些什么内容？ BMAN：ABCDE 是我来管投资，老杜管资源布局，所以平时我跟团队一起主要有两个工作，一个是去聊项目，基本上我有时间的话都会去参与这些跟项目交流的会议。第二就是跟团队成员去 build 一些有意思的东西。我们有 inhouse 开发团队，除了我和老杜所有人都是技术背景，所以大家自己也会动手做一些有意思东西。经常看一些有意思的东西我们就 build 起来，比如前段时间看 Arbitrum 的 sequencer Down 了，发现其实是单线程的 sequencer，我们就写了一个开源的并行 sequencer 贡献给社区。还有我们认为 layer2 的 Sequencer 可能需要一些压力测试，我们就做了一个压力测试工具，去给 Scroll 做了一下压力测试，也给他们提过一个 report。我们未来还会做各种小工具，除了自己动手用，也可以开源贡献给社区。 ABCDE 的投资风格：若 Crypto 是树，我们会投树根和树叶 BlockBeats：ABCDE 这个名字很有趣，是为什么要这么命名？ BMAN：坦率的说是我看了老杜的域名，觉得 ABCDE 是最酷的，因为从品牌的角度一看就记住了，比较简单。我们设计品牌的时候就把它做成了俄罗斯方块，做成一个 block 一个 block 的样子，去构建下一代互联网世界。ABCDE 还可以做各种解释，比如说「A blockchain-centric development ecosystem」，但我觉得喜欢 ABCDE 纯粹就是一个很有意思、很 Crypto、很 native 的一个名字。 BlockBeats：说回 ABCDE 的投资，现在 ABCDE 投的最主要的几个项目是哪些？ BMAN：如果把 Crypto 比做一棵树，我们主要会投树根和树叶。为什么是这样的一个比喻，我们对接下来 Crypto 的趋势有两个判断。 Crypto 今天已经走到了跨越鸿沟的前夜，Crypto 已经有 4 亿的 holder，未来 2025 年 2026 年就能到达 10 亿用户，所以这其实是人口红利的一个末期了。投资的本质是抓住红利，要么是人口的红利，要么是技术的红利。这两个是我们自己判断的重要趋势，在人口红利上我们判断到 2026 年 Crypto 会达到 10 亿用户，第二个是技术红利上有大量的底层技术开始进入爆发和大规模应用期，包括模块化的技术堆栈。其次是像 ZK 这样的应用开始落地，不仅限于今天我们看到的扩容、隐私，未来可能还会有更多的应用，甚至在 Web2 的应用，会有很多 development infra。如果把人口红利比作一棵树的树叶的话，我们把技术的红利比作一棵树的树根。树根会越来越垂直，越来越细分，越来越硬核，解决垂直领域的攻坚问题。比如说我们最近投了 ZK 的硬件加速项目 Cysic，我们甚至会去看一些芯片的项目，包括 ZK 的 interoperability 项目，Polyhedra，还会去看 ZK machine learning 这种项目。技术的大规模落地得去找细分的场景看，所以从技术的维度它会像树根一样越扎越深越扎越细。关于树叶我们的判断是 Crypto 会越来越低门槛化，越来越普及，越来越茂盛地去拥抱 10 亿用户。那投资时我们就主要看一些能够推动 massive adoption 的，比如说 Dev infra 或者 DeFi chain，其中我们会看的最重要的两项，一是 NFT，不仅是说 NFT 这种 pfp，我们还要看 Utility NFT，包括像用 NFT 做门票，去做 Pass、Gaming，会是未来 metaverse 的重要载体。另外一块就是交易类型，因为 Crypto 最 native 的还是交易。所以总结来说, 技术的话我会看各种 modular stack、ZK、DeFi infra，还有各种生态里面的头部项目。应用的话我们就看 NFT 和交易类的。 BlockBeats：BMAN 您现在是处于频繁出手布局，还是打算等到下半年？ BMAN：我们现在非常 aggressive，频繁的在投，而且基本上一出手就是领投。已经投了 12 个项目，最近一阵是从去年 9 月份开始投，半年大概投了 12 个，基本都是领投。目前还在聊三四个可能会投的项目，大概节奏是一个月两个项目，但最近我们可能会加快一点。对市场保持乐观 BlockBeats：很多人或者机构有一个观点是他们很看好上半年，但下半年因为流动性或者加息问题，他们会很谨慎，不知道 BMAN 您是否认同这个观点？ BMAN：我自己还是偏乐观的，以太坊刚完成上海升级，我自己预判升级之后以太坊的需求量会大增。因为我们跟很多机构聊，很多人会觉得上海升级之后会有大量抛压，有人会赎回以太坊并且在市场上抛售，但我们发现恰恰相反。当然上海升级完成之后，有足够好的流动性是很多大型主流机构的钱能够进来的一个前提，他们觉得这样更安全，可以更开放并且有足够灵活的方式可以退出。以太坊产生更大的需求之后，Crypto 的需求会进一步增加。从市场判断，Crypto 会到达一个关键点，那么到底是一个反弹，还是会进入一个牛市，我觉得差不多这一两个月会看出分晓。如果后继乏力，反弹结束的话，它可能会进入一个震荡期。如果会很强势的突破，到达 3 万多的阶段的话，它可能会进入新一轮的牛市。但我自己的判断是今年会更多的在震荡期、蓄势期。但我还是非常乐观于明年的以下三点，一个是比特币再度减半，第二个是今年美元结束加息，明年就会进入降息的周期，当然降息的节奏会更慢一些。第三就是美国明年会进入新的选举，新的执政党会采取一些措施刺激经济，美股可能会有比较好的 performance。因为 Crypto 跟美股科技股还是有很大的关联度。由于这三个周期的共振，我们是非常看好 2024 年的 performance，所以这也是为什么我们自己在 2022 年最熊的时候成立 ABCDE，因为我们想在最熊的时候去支持一些非常关键生态位的企业，能够帮助他们准备下一轮的牛市。 BlockBeats：刚才 BMAN 您提到 Crypto 和美股的联动性，是因为很多传统的基金真的就已经全部在里边，还是因为大家只是看着美股买这样。 BMAN：华尔街会把 Crypto 跟高科技结合产生关联，在他们眼里 Crypto 还是一个科技产物，所以会跟高科技公司的趋势关联更深。第二个就是在 2021 年上一个周期的时候，马斯克跟 Crypto 产生了很多互动，木头姐她们的很多基金配置都是 Crypto 公司。这些关联和共识就造成了华尔街或者机构资金会按照科技股的方式去配置 Crypto。 BlockBeats：那这样 Crypto 以后就不太容易出现像 17 年这种宏观就跌得很惨，完全无视整个经济背景的情况。 BMAN：我觉得不能排除货币的危机带来的共识大爆炸。回溯历史会发现有几波都是这样的，比如说 2013 年塞浦路斯当时是因为挤兑，那一波牛市就是因为塞浦路斯的银行。后面越来越多像阿根廷、秘鲁，甚至是像萨尔瓦多也在买比特币，最近是硅谷银行。传统金融的每一次崩塌，它就像是比特币创世区块写的句子一样，形成了一个自我实现的预言，每一次都会形成一个增强的回路，去增强更多的共识。经济危机会分为几个阶段，第一阶段是债务违约，债务违约如果蔓延到实体经济就会变成经济危机，经济危机再进一步蔓延可能会变成货币危机。如果有一天主流货币经受这种债务违约，慢慢渗透恶化成为货币危机的话，那可能就是 Crypto 真正的大规模爆发共识的那一天。 BlockBeats：刚才我们提到人口红利的结束，这两天和其它行业的 OG 或者是一些厉害的大佬们交流，大家也都提到之后 Crypto 这个行业给个体或者散户的机会会越来越少，甚至基本上没有散户的空间。不会像 17 年或者再早一些的时候，大家都是一个很散户的状态，会有十倍百倍的机会。他们觉得在下一个周期里面这种机会越来越少，因为都是一些 VC 或者大机构在这个行业里做 Big Player，您怎么看这种观点？ BMAN：我其实觉得它只是一个开始的结束，innovation curve 有几个过程，early adopter、early majority，现在是要进入 early majority 的阶段了。如果我们把它比作互联网的话，互联网在 1999 年才达到了 4 亿用户，所以当时是有大量创业机会的，但确实得是很精英很有前瞻性的创业者才能 embrace 这样的机会。今天创业的门槛是更高了，但我觉得它只是一代创业浪潮开始的结束，还没有到结束的结束。 BlockBeats：很多人都说下一轮周期是在未来 10 年，Web3 这个行业可能更多的机会会留给这些 Top tier 的创业者，或者是很有技术能力的开发者。那您觉得对于个人投资者来说，他们可以做一些什么样的改变或者准备？这个心态上是不是还能和以前一样自己买一个什么币，然后等它十倍百倍赚回来这种。 BMAN：我觉得今天的个体投资者最重要的还是去跟上一些重要的趋势，然后在里面做比较好的配置。我自己是非常看好未来人类进入虚拟空间的趋势，我们从人类使用的注意力时长来说，大部分人会把自己生命的大部分注意力和时间放在虚拟空间。当 AI 的内容生产不再困难的时候，人类进入虚拟空间的门槛会进一步降低。上一代的 AR 眼镜、VR 这种设备都基本上 ok 了，但最大的问题是没有内容。但今天 AIGC 让内容生产极其容易，我觉得会进入一个所谓的 metaverse，虚拟空间的内容大爆炸时代。这种内容的大爆炸会进一步促使我们把时间和注意力放在虚拟空间。内容大爆炸也会造成资产大爆炸，因为注意力和时间变成沉淀下来的载体，会转变成资产。所以我是非常看好这一波 AIGC 产生的虚拟空间和 Metaverse，然后 Crypto 会作为底层的确权以及价值的载体和分配。因为我从 13 年到 23 年这 10 年一直在见证 Crypto 的发展，本质上是资产的发展。1.0 的时候是比特币，2.0 是以太坊带来的资产大爆炸，但是从 DeFi Summer 之后发现 Crypto 进入一个瓶颈，有一个 2.5 就是 NFT。它带来了一些新的资产，但是又没有彻底到 3.0，因为小图片不能代表一个新的资产，我就觉得到底 3.0 会是什么？如果 Crypto 的资产没有办法再进一步突破的话，可能会进入一个停滞，但是 AIGC 会带来一个新型的载体或者新型资产的爆发，因为它会产生大量的内容，里面会有大量的资产产生沉淀。举个例子，未来可能一个模型本身就是一个 NFT。最近我们看到还有一个 EIP 的 Proposal，给它设一个账户，比如说未来一个公司就是一个 NFT，NFT 本身就有一个账户，然后这个公司营收的所有利润都会归属到这个 NFT，到时候交易一个公司就变成交易一个 NFT 那么简单。我觉得可以想象在一个虚拟空间里面，所谓的元宇宙，我们身边大部分人的虚拟空间资产已经大于现实世界里面的资产，花在虚拟世界里面的注意力和时间大大超越现实世界，所以这里面会产生大量的新资产，会让 Crypto 进入真正的 3.0，而不是仅限于像今天这样的一个停滞。 AI 生成的不是资产 BlockBeats：在华尔街工作或者一些研究宏观的朋友经常跟我说 dollar 很难持续，因为它很难偿还债务，就会产生一些问题。他们认为美联储这种体系很难持续下去，虽然说明年会停止加息，但可能还是会持续一个非常不好的状态。SVB 崩盘之后，大家对比特币稍微有一些认知了，我还是挺有感触的。到银行信用系统都出现问题的时候，可能大家只有迁移到黄金或者是比特币这种资产才行。但我不知道资产它能不能容纳那么多的资金，还是说能容纳那么多价值。前几天我和一个人聊的时候，他还跟我说比特币这个价值太高了的话，它减半之后矿工的收益减少，算力难度就会下降，就会遇到黑客等等，因此他不太看好比特币未来的安全。各种因素叠加会让我觉得有点悲观，BMAN 您怎么看未来比特币能否承受得住这种庞大的资金？ BMAN：我自己还是非常乐观的，就像我们刚刚讨论过，人类未来到底什么是稀缺的。当内容的边际成本几乎为 0 的时候，那内容就不再稀缺了，甚至连智力、知识也不再稀缺。因为 AI 攻破了人类的语言，它们知道语言之后，相当于攻破了人类历史上所有的知识库，所有链上的知识都变得 Accessible，就连编辑的这种智力也不再稀缺了。包括能源，包括特斯拉推动的这种，它的边际成本几乎也变为 0，这就会进入一个细思极恐的拐点。能源的边际成本为 0，智力的边际成本为 0，会让 AI 进入拐点，因为 AI 可以 Maintain 所有的智力，当它跟自己产生不断的新的支持的时候，这里面能产生的东西就很恐怖。就像一个大爆炸，白垩纪。我经常跟团队交流，明确了有一个东西是非常稀缺的，就是从代码层面确定了它的稀缺度的比特币、以太坊。未来它们可能会成为真正稀缺的东西，哪怕有再大的智能，再大的能源可能都没有办法改变它的稀缺性。所以让我非常顾虑的是当人类进入到那样的纪元的时候，只有真正稀缺的东西才能够承载价值的话，承载价值的还会是今天的 Fiat 吗？它们不会是稀缺的东西，只有真正稀缺的东西，才能承载巨大的价值。 BlockBeats：昨天我们也有和一些 KOL 聊到，但是他们可能更多是偏向于纯炒币的视角，认为下一轮周期还是从资产发行的角度来撬动一下市场，从这个层面上来说，和 BMAN 您说的资产形式的革新还是有一些关联性的。 BMAN：对，从投资的角度就是每一轮的创新都要发现新的资产形式，但今天去发行资产也好，或者说资产的捕获公司，它的门槛也会变得更高。就意味着你在元宇宙里面成为一个资产公司，它不会像 IC0 那么容易。像 Yuga Labs 那样能够成为一个 IP 公司，或者是能去构建一个虚拟世界的场景公司，这样才能具备真正形成资产的能力。但今天有了 AIGC，就可以用 AI 去产生文字、图片，甚至我们还聊到用 prompt 去形成 Video 的公司，用 prompt 去形成各种场景的公司，未来元宇宙的这种 infra 会让整个过程变得极其容易。什么东西才是真正稀缺的？当这一切都变得极其容易之后，所以创造力是稀缺的，能够形成共识的这种能力是稀缺的，能够去把这种东西结合成一个前所未有的体验的公司是稀缺的，这种公司就具备形成新的资产的能力。 BlockBeats：确实，前段时间我们也尝试用 prompt 去写一些固定类型的文章，是一个非常难的过程。 BMAN：这些 AIGC 生产的内容会形成新的场景，这种场景未来会沉淀新的资产，资产的流转、确权、交易和分配都会在 Crypto 上进行。跟一些 AI 团队聊会发现他们很多最后都会去用 Crypto 作为底层的价值层。Crypto 其实是天生适合作为 AI 的底层设计价值层，因为 Crypto 的 Smart Contract 最适合作为机器跟机器之间的 Contract，协议 AI 跟 AI 之间的 Contract。它虽然叫 Smart Contract，但是它是最笨的 Contract，可以作为简单的机器跟机器之间的协议、确权和分配，所以它很适合做 AI 的底层。 BlockBeats：未来 AI 生成的资产，可能现在大多数人还是不太想象得到大概是什么样的形式，除了现在 GPT 生成一些图片，还有什么呢？ BMAN：AI 生成的不会是资产，AI 生成各种内容的背后真正稀缺的东西才是资产，比如说模型可能是一个资产，用户数据会是一个资产，这种场景形成的闭环会是一个资产。当内容不再是稀缺的东西之后，这种内容背后稀缺的要素才是资产。 BlockBeats：BMAN 怎么看这次 Web3 大会，您觉得香港搞 Web3 到底行不行？需不需要？很多人说香港想要留住资金，您觉得 Web3 真的对香港会有很大的帮助吗？ BMAN：这几天我感觉是非常热闹的，我觉得至少是给了华人创业者一个主场。大家会说耶路撒冷是犹太人的家，香港是不是耶路撒冷可能今天还看不出来，但是大家至少有一个可以落脚的地方，我觉得这对所有华人创业者来讲是一个好事情。从氛围上看，我觉得还是比 ETHDenver 这种差很多，ETHDenver 开发者很多，但在香港可能更多还是一些 VE 什么的。但我还是非常积极的，比较佩服港府还有这种推动的魄力，至少我觉得会让很多人才愿意去香港落脚，因为人才去到的地方才是未来有机会的地方。如果只看一个指标的话，就看一个地方人才的流入数量和速度。现在全世界能看到的，至少在亚洲新加坡是源源不断涌入的。美国永远是全世界人才的聚集地，那么香港能不能持续不断的吸引到人才，并且愿意 settle down 在这里。如果成为下一个 Innovation 的话，那至少在行动上，在政策上能看到港府的诚意，我觉得这个非常 Respect。来源：金色财经
金色财经2023-04-21
热点题材AIGC概念是什么？热门概念股有哪些
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这三只个股。中科信息：在垂直领域应用大模型的代表。公司近期接受投资者调研时表示，公司是国内少数几家能够为烟草农、工、商业全产业链提供信息化整体解决方案的供应商。公司的优势体现在对行业垂直知识与数据的掌握与应用，能够开发落地于行业应用的模型。浪潮信息：公司除了是服务器龙头外，其在数据中心散热方向的布局也值得关注。不论是计算中心还是边缘计算，散热都是一个硬需求，2022年，浪潮信息将“All in 液冷”纳入公司发展战略，并提供液冷数据中心全生命周期整体解决方案。因此其未来业绩迈向高增长有较高的确定性。其股价近来持续大涨的很大原因也是市场给予了其在散热方面的业绩预期。蓝色光标：公司很好的把握了市场喜好，给予市场想象空间。蓝色光标近期发布新的战略：即All in AI。此外，有媒体报道蓝色光标华东区总部运营采购部近日下发邮件，宣布无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。这体现了AI的降本增效意义。
证券之星2023-04-21
AIGC CHAIN发起人Cyrus Hodes现身香港兑现web3 GPT发布承诺
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主研发的，全球首个基于Web3的GPT大模型。Cryus表示“AIGC Chain把创建GPT模型的门槛从顶级团队的级别降低到了每个人都可以去创建一个属于自己的GPT模型。与别的GPT模型不同，这个训练过程并不依赖于大模型，每个人都可以拥有属于自己的小模型。GPT训练将于这个月月底或下个月月初发布，所有符合条件的gpu都可以参与到大模型训练。”其实AI内容生成领域的爆火也引发了人们对于人工智能是否会威胁到人类的思考。OpenAI的创始人马斯克也对此表示担忧及提出了监管等方案。但其实有一天AI真的具备可以威胁人类的能力时，它可以对网络监管等进行欺骗，而Web3可以防止这个问题的发生：区块链技术无需互相信任的分布式系统中，实现了基于去中心化信用的点对点交易与协作，不仅解决了中心化机构普遍存在的高成本、低效率和数据存储不安全等问题，还不断创造了新的生产力。随着越来越多的行业建设者关注到 Web3 与 AI，两者结合的创新用途即场景或许会越来越多。 Cryus Hodes是谁？给不太了解的“吃瓜群众”们科普一下，这位大神级人物是Stability AI前联合创始人。Stability AI是一家总部位于英国伦敦的全球化AI研究型企业，早在去年十月Stability AI边宣布获得1.01亿美元融资，由Coatue、Lightspeed Venture Partners和O'Shaughnessy Ventures LLC投资，当时估值十亿，一跃成为AI内容生成领域新晋独角兽企业。早在今年3月初，Cyrus Hodes便发布领英称其离开Stability AI并发起AIGC Chain。除去Stability AI前联合创始人身份，Cyrus还是OECD人工智能计算和气候专家小组的成员、全球人工智能合作伙伴关系（GPAI）的专家、气候行动人工智能和农业人工智能委员会的一部分。此外，他还是IEEE的“积极地球2030”合作——可持续性公共资源的联席主席。拥有哈佛大学的公共管理硕士学位，巴黎二大学工业动力学硕士学位和巴黎科学院文学学士学位的Cyrus还是前阿联酋Prime Minister Office人工智能部长的首席顾问。这次AIGC Chain全球首个基于Web3的GPT大模型的发布也从另一个角度彰显了AIGC Chain的绝对技术实力。感觉谣传AIGC Chain跑路的小伙伴们这次有点“啪啪打脸”了。来源：金色财经
金色财经2023-04-21
首都在线：公司将根据实际业务发展情况开展相关业务
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投资者：全军武器装备采购信息网发布相关大模型采购需求，请问公司是否可以报名？首都在线董秘：尊敬的投资者：您好，公司将根据实际业务发展情况开展相关业务。感谢您的关注！投资者：请问公司可有服务智谱华章训练的悟道大模型首都在线董秘：尊敬的投资者：您好，公司具体客户合作情况，请您关注公司在指定信息披露媒体《中国证券报》、《证券日报》、《证券时报》、《上海证券报》及巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）发布的公告，感谢您的关注！投资者：请问公司拥有网络服务的推理侧算力国内竞争对手有哪些首都在线董秘：尊敬的投资者：您好，首都在线自2021年率先在推理侧算力领域进行布局，建设GPU边缘算力节点。在此领域，目前同业均处在同一发展阶段。感谢您的关注！投资者：公司在边缘计算领域有哪些优势和布局首都在线董秘：尊敬的投资者：您好，公司在边缘计算领域的优势和布局体现在四个方面：第一，布局早：在ChatGPT热起来之前，2021年公司就提前布局GPU算力平台；第二，规模大：公司计划未来在全国建成300个算力节点，目前已落地20个算力节点；第三，时延低：目前已落地的20个算力节点，20ms可覆盖全国24个省份，超全国主要省份的80%以上人口；第四，方案全：公司新一代GPU算力平台现在已经形成了面向云游戏、AI、XR、数字人、数字孪生、元宇宙、智能制造、超算等的解决方案。感谢您的关注！投资者：公司积极寻找与英伟达的合作，除此之外，建议公司与中芯、阿里平头哥、寒武纪等国内顶尖ai芯片企业合作，以促进公司健康发展。首都在线董秘：尊敬的投资者：您好，感谢您对公司发展提出的宝贵建议以及关注与支持！投资者：你好，现在ai芯片需求猛增价格也是水涨船高，如果有有公司出高价购买贵公司的ai芯片，贵公司是否会出售？首都在线董秘：尊敬的投资者：您好，公司采购的AI芯片主要用于算力平台的建设，感谢您的关注！投资者：公司是否有为腾讯提供算力支持首都在线董秘：尊敬的投资者：您好，公司具体客户合作情况，请您关注公司在指定信息披露媒体《中国证券报》、《证券日报》、《证券时报》、《上海证券报》及巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）发布的公告，感谢您的关注！投资者：董秘您好，贵公司作为算力云龙头企业，请问国家超算互联网工作的启动对于公司来说有何积极性意义吗，贵公司的技术或业务是否适用于超算互联网的建设和发展首都在线董秘：尊敬的投资者：您好，公司是一家覆盖全球的云计算服务解决方案提供商，专注于为行业用户提供低延时、高算力、安全存储为核心竞争力的存算一体、云网融合、云边协同的云计算服务。科技部启动国家超算互联网部署工作，未来可实现产业生态中的算力供给、应用开发、运营服务、用户等各方能力和资源连接互通，有利于公司通过高速网络为多个行业和单位提供充沛的算力资源，感谢您的关注！投资者：请问公司往年都有及时发业绩预告,怎么今年一季度没有发业绩预告呢？首都在线董秘：尊敬的投资者：您好，公司根据深交所相关规则要求严格履行信息披露义务，请您关注公司在指定信息披露媒体《中国证券报》、《证券日报》、《证券时报》、《上海证券报》及巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）发布的公告。感谢您的关注！首都在线2022年报显示，公司主营收入12.23亿元，同比上升0.21%；归母净利润-1.89亿元，同比下降964.68%；扣非净利润-2.0亿元，同比下降6624.16%；其中2022年第四季度，公司单季度主营收入3.26亿元，同比上升4.81%；单季度归母净利润-1.19亿元，同比下降2693.62%；单季度扣非净利润-1.21亿元，同比下降4307.16%；负债率43.58%，投资收益430.47万元，财务费用3100.76万元，毛利率13.96%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，首都在线（300846）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：有息资产负债率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1星，综合指标0.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）首都在线（300846）主营业务：公司是一家覆盖全球的云计算服务解决方案提供商,专注于为行业用户提供低延时、高算力、安全存储为核心竞争力的存算一体、云网融合、云边协同的云计算服务。致力于构建覆盖全球的高品质分布式云计算服务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-04-21

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