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两部门：到2027年推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用

品不断迭代和创新，推动复杂场景及转折性天气下功率预测大模型在更小尺度、更高精准度方向发展，支撑广域新能源资源协同优化，促进偏远地区新能源场站智能运维发展，打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化新能源智能生产模式，全力支撑新能源稳定供给。专栏3人工智能+新能源典型应用场景气象预报与新能源功率精准预测。构建以多时空尺度气象预报为核心的气象服务体系，建立气象-功率非线性关系精准挖掘与解析的多场景多周期算法大模型，实现新能源功率精准预测。偏远地区场站智能运维。利用大模型、声纹检测、遥感、机器人、智能穿戴设备等技术装备，实时监测周边环境及设备运行状态，实现无人机、无人车、无人船、智能控制等多系统智能联动，提升设备巡检效率，提高场站的综合运营效率。新能源规划设计。综合考虑发电效率、投资回报率等因素，构建智能化推荐引擎，提供最优机型匹配方案。融合大模型与设计软件，快速生成多版本设计方案并评估关键参数，提升设计效率与质量。智慧工地建设。推动人工智能技术深度融入工程建设方案选择、人员管理、风险预警、工期管控等电力建设工程管理全流程，研发无人机巡检系统、风险自动研判预警系统等，实时捕捉施工人员违章行为，构建贯穿施工全过程的“智慧工地”管理平台，助力提升电力建设工程安全质量总体水平。（四）人工智能+水电。聚焦高海拔高寒地区水电工程智能化建设与流域水电站群智慧调度运营，推进人工智能技术在水电工程建设中的应用，提升水电工程智能化设计施工管理水平；推进人工智能技术与传统水文模型、气象模型、大规模水库调度技术融合，提升气象、水文双向耦合预测精度，开展调度决策优化智能应用建设；推动知识图谱、大模型、智能体等技术融入新一代水电智慧运营大脑，在水电站智慧运维与精益检修、智能大坝态势感知与智慧管理等重点领域形成智能化解决方案。专栏4 人工智能+水电典型应用场景智能水电工程建设。基于多源遥感数据融合和智能机器人等人工智能技术，建立水电工程地质智能化勘测设计体系，实现机组设备数字化智能化安装调试，提升水电工程智能化施工管理水平。气象水文联合预测。基于流域气象水文双向耦合预测大模型，构建洪旱极端事件风险量化工具，充分融合气象知识、水文知识和流域地理信息，提升气象水文预报精度和预见期。流域综合调度。基于流域站群联合智慧优化调度、风险控制和模拟仿真等关键技术，建设精准调度决策优化智能应用，实现对水资源调度方案执行情况的实时监测、分析和评估，在时间和空间上对水资源分配进行优化，提高水能利用率，增加发电效益。设备智能运检。基于物理场、声学、视觉、智能传感器等多源数据以及知识图谱、大模型等技术，推动水电关键设备实现状态全息监测、全生命周期健康管理、智能运维和状态检修等业务领域全流程智能化升级，实现运维知识结构化管理与基于大模型-智能体的智能辅助决策系统。大坝高质量运行。构建大坝典型病害特征数据库与知识图谱，结合大坝智能感知-融合-诊断-防控理论方法，实现多元驱动的大坝安全状态早期识别-自诊断-自适应预警-智能馈控，确保水电站大坝运行安全，支撑水库大坝高质量运行管理。（五）人工智能+火电。围绕火电清洁降碳、安全可靠、高效调节、智能运行的发展方向，在燃料管控、生产运行优化与智能控制、设备全生命周期管理等业务场景，协同开展人工智能赋能及技术创新。加快火电数字化设计建造和智能化升级，推动火电运行控制系统智能化发展和应用，提升火电关键装备全生命周期智能监测及健康管理能力，助力火电支撑保障能力进一步提升。专栏5 人工智能+火电典型应用场景燃料智能管控。基于燃料市场价格波动、库存量、耗煤量以及煤堆三维结构、煤质分析等多维度多类型数据，采用先进传感、图像识别、规则理解以及智能体等技术，实现燃料数量、质量等智能检测和智能管控。生产运行优化。基于大模型和生产运营相关系统数据，实现生产运营过程中燃料掺配、运行优化、智能灵活调峰、安全智能管控等核心业务场景智能化升级，提升生产运营的智能化水平和效率。设备全生命周期管理。基于大模型和机器人等人工智能技术，通过对汽轮机（含燃气轮机）、发电机、锅炉受热面等关键设备多类型数据进行实时状态监测，实现设备状态全景监测、健康量化评估、隐患识别与故障预警、剩余寿命预测、运行方案调整、异常分析判断和隐患闭环管理。智能技术监督及评价。依托锅炉、汽轮机（含燃气轮机）、发电机等关键设备的海量运行数据与火电技术监督工作相关资料，基于火电大模型多模态分析能力，深度融合火电特色场景，提升技术监督的智能化和人员专业能力。（六）人工智能+核电。围绕核电安全发展，构建核电安全预警、电站运行事件智能溯源分析、应急响应的智能辅助支持系统，开展核工业特种运维机器人技术攻关，持续推动核电系统的自动启停等技术升级演进，探索人工智能技术助力离子体预测控制、可控核聚变等技术路径，推动核电行业向数据驱动、模型牵引、智能管控的新模式稳步转型。专栏6 人工智能+核电典型应用场景核电智能安全管控。借助数据治理及人工智能技术，聚焦运行事件溯源、技术规格书及运行参数边界条件，智能识别人员、设备、环境的不安全状态，推进安全预警、智能应急响应等场景技术攻关与应用。核电智能运维。利用各阶段的构筑物、系统及设备/部件的数据，建立数据驱动的核电厂模型，推动核电人工智能小模型及专业大模型研发，推进人工智能技术在核电系统智能监测、预警、诊断和预测中的应用，提升机组性能智能诊断和优化能力，提升关键设备、系统及机组的一键启停等能力，拓展高放射性、水下及密闭空间等高危场景机器人作业的范围与深度。可控核聚变智能控制。结合可控核聚变装置多物理场耦合特征，基于人工智能技术开展可控核聚变智能控制系统研究，研发等离子体位形实时预测-磁约束参数自适应调控智能模型，实现托卡马克等离子体稳态运行的智能化控制。（七）人工智能+煤炭。聚焦地质勘探、煤矿采掘（剥）、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景，稳定获取复杂地质、多工况以及多时空协同条件下的各种工况数据，融合应用智能模型，实现生产过程智能控制与自主决策，助力少人无人化作业常态化运行，稳步推进减人、增安、提效，进一步夯实煤炭在能源安全中的兜底保障作用。专栏7人工智能+煤炭典型应用场景煤矿地质勘探数智赋能。基于煤矿专业大模型，融合地面高精度勘探与井下动态智能探测的新技术，构建复杂地质条件下的煤矿地质数据库，实现矿井地质信息的全过程动态协同管理和预警，保障矿井高效、快速、绿色、智能生产。井工煤矿采掘工艺优化与智能控制。通过多模态感知、大小模型融合、设备群协同控制和工艺动态优化，挖掘煤岩特征信息，驱动采煤与掘进工作面设备群智能截割、自主决策与协同控制，实现采煤工作面生产系统自主运行、掘进工作面探-掘-支-锚-运高效协同以及少人无人化常态化作业，大幅提升采掘效率和安全水平。露天煤矿自主采装与运输无人化。推进大模型模拟爆破参数与穿爆作业的融合，应用人工智能技术快速解析采剥进度，实现采-运-排生产系统内挖掘机、排土推土机以及其他辅助作业设备常态化远控或自主作业，以及矿用卡车无人驾驶规模化运行，提升穿爆智能化程度和精准度，大幅减少坑下作业人员数量，提升露天煤矿生产效率与安全水平。煤炭质量快速检测与智能洗选。采集与构建煤质特征数据库，实时动态预测煤炭灰分、硫分、挥发分、水分及元素含量等关键指标，实现煤质特征智能识别，大幅提高煤质在线检测精度，实时反馈煤质在线检测数据，优化调节选煤生产工艺参数，提高煤炭产品质量合格率和稳定率。开发煤炭洗选专业模型，建立工业数字孪生体，实现煤炭洗选全过程的信息动态监测、趋势预测及协同管理。煤矿重大设备状态监测和智能运维。建立重大设备实时运行状态和润滑、温震等检测数据融合大模型，实现故障诊断和智能预警，推动煤矿设备预防性检修，大幅降低故障影响生产时间，有效降低维护成本。（八）人工智能+油气。聚焦跨专业协同研究、现场作业操控、生产运行管控等方向，推动勘探地质目标智能评价、开发方案智能优化、钻井压裂等作业参数智能调整、炼化装置智能运行、管网运行实时仿真，加快智能钻机、机器人、无人机、智能感知系统等智能生产技术装备的研发与应用，推动生产现场等全过程智能联动与自动优化，推动油气产业链智能化升级建设。专栏8人工智能+油气典型应用场景油气勘探智能赋能。提升面向地震、测井、岩心露头等勘探专业领域的软件智能化水平，构建面向地震测井处理解释的专业大模型，打造面向有利地质目标综合评价的智能应用系统，实现可控震源智能辅助驾驶、地震检波器埋置等机器人示范应用。油气藏开发与生产智能管控。研发油气开发数据与知识智能化技术、智能开发优化软件和专业大模型，打造大模型驱动的协同研究与生产管理决策平台，构建面向智慧油气田开发生产管控的新模式。海洋油气生产环境预测维护。聚焦海洋油气生产过程环境保护和重大风险防范、治理等需求，通过生产环境智能监测与异常预警、固废处理智能管控、溢油智能识别与应急预测等手段，形成覆盖油气田全域生态环境状况的风险预知、态势感知、事故早知和认知决策一体化能力。工程技术智能优化。推进地面工程智能设计、钻井参数智能优化、录井实时智能判层、储层改造及智能故障诊断与风险评估，实现井控机器人示范应用，保障复杂地质环境下施工安全高效。管网仿真及智能调控。推进市场洞察预测、管网实时仿真及动态优化、高效智能站库运行、空天地一体线路管理及关键设备监测预警，实现“黑屏”智能调控，提升油气管网安全生产、油气保供与公平服务能力。炼厂生产营运一体化优化。面向全流程计划优化、安全生产智能识别、设备预防性维修等环节，攻关新材料研发科学计算大模型，通过大小模型协同、混合建模等技术手段，减少工艺波动，降低安全事故发生概率，提升生产运营智能化水平。三、加大关键技术供给聚焦能源领域数据孤岛化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技术瓶颈，推动开展适用能源领域的数据、算力、算法等共性关键技术攻关。（一）夯实数据基础。针对能源领域高质量数据集构建和数据安全需求，推动数据智能标注、智能增强、数据合成等技术应用，推进能源数据分类分级技术、隐私计算技术以及智能数据动态加密和跨域可信溯源等技术研发，优化数据分享机制，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠。（二）强化算力支撑。针对能源领域租建结合模式下的多元异构算力融合利用需求，开展多元异构算力统一调度、任务智能编排、存算网一体化融合、算力池化等关键技术攻关，提升智算服务水平。持续开展能源算力需求监测，统筹规划算力、电力和通信网络资源，构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制，不断提高算力中心绿电比例。（三）提升模型基础能力。针对能源领域对于模型安全性和可解释性的需求，推动模型算法、应用系统等安全能力建设，加大多智能体协同、可解释性、模型轻量化推理等技术的研究，持续深化机器视觉、多模态、时序预测等人工智能关键技术在能源领域的应用研究，推动人工智能与能源领域软件深度融合。针对人工智能计算耗能问题，加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈，研究柔性直流供电、模块化小型堆等能源供给技术，鼓励数据中心液冷技术、废热回收、备电集约化等高效能源综合利用技术的应用。四、保障措施（一）强化组织实施。各地方能源主管部门和相关中央企业要根据意见要求，建立健全工作机制，统筹衔接好相关规划，结合实际加快推动本地区、本单位“人工智能+”能源的发展，做好各项要素保障，探索构建安全治理体系，形成上下联动、层层落实、安全发展的工作格局，加快推进人工智能在能源领域融合应用的技术研发、示范试验、推广应用等工作。（二）推动协同创新。围绕能源领域人工智能融合创新应用关键共性技术和配套专用技术，推动建设一批行业研发创新平台。鼓励企业牵头联合科研机构、高校、社会服务机构等单位，建设以技术创新融合应用为目标的跨领域、跨学科的“人工智能+”能源创新联盟，深化产学研用合作，构建开放协同、共创共享的能源智能化创新生态体系。（三）加强标准规范建设。在深入总结应用示范实践的基础上，加快编制能源数据治理、多元异构算力融合、典型场景设计等一批技术标准规范，推动能源领域人工智能标准体系建设，探索建立人工智能应用评估指标体系和行业级人工智能应用标准测试平台，提升能源领域人工智能技术安全应用水平。鼓励能源企业主导制定国际标准，以技术标准“走出去”带动人工智能技术和产品在海外能源市场推广应用。（四）开展试点示范。组织开展能源领域人工智能应用试点示范，遴选一批可复制、易推广的场景和企业标杆应用。鼓励开展能源和交通融合、油气和新能源融合等跨领域、跨行业典型场景示范。能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围。支持具备条件的地区和企业，因地制宜开展能源领域各类人工智能应用试点示范，在技术创新、商业模式、发展业态、体制机制等方面深入探索、先行先试。（五）加大支持力度。充分发挥中央财政资金带动作用，依托能源领域、人工智能领域国家科技重大专项和重点研发计划等科技专项，有序推动能源领域人工智能技术应用创新。发挥多层次资本市场支持科技创新关键枢纽作用，引导社会资本参与人工智能科技项目实施和成果转化应用。（六）完善人才培育生态。鼓励能源企业与高等院校、科研院所共建“人工智能+”能源人才培养基地，以行业需求为导向设计跨学科课程体系，重点培养具备能源系统知识、人工智能算法应用能力的复合型人才，通过产教协同增加复合型人才供给。国家发展改革委国家能源局 2025年9月4日

金融界09-08 10:40

“曹操智行号”卫星即将发射：曹操出行Robotaxi商业化破局的关键一步

高楼密集的“城市峡谷”、暴雨雾雪等恶劣天气下，传统GPS定位误差常达数米，直接导致车辆避险决策延迟，成为规模化运营的“致命短板”。曹操出行此次切入卫星领域，正是瞄准了这两大行业痛点。而其底气源于吉利集团的全产业链协同。早在7月22日，曹操出行便与时空道宇宣布达成深度战略合作，明确将全球领先的卫星通信与高精度定位技术，应用于自动驾驶车队的管理与运营。作为吉利控股旗下商业航天企业，时空道宇并非“新手”：它是国内首家实现商业闭环的民营航天公司，具备从芯片、模组、终端到算法平台的全链路能力。截至2024年9月，其运营的“吉利星座”已实现30颗卫星在轨运行，国内布设的5000余个高精定位地基站点，形成“卫星+地面”的双重定位网络，定位精度可达厘米级，信号中断率低于0.01%。更关键的是，这种“航天+汽车”的生态协同，已打破了传统供应链的“数据孤岛”——曹操出行旗下Robotaxi平台“曹操智行”已明确全面标配卫星技术设备，无需依赖第三方服务商，仅这一项就能将定位服务成本较行业均值大幅降低，从源头解决Robotaxi运营成本高企痛点。具体到运营层面，“曹操智行号”卫星的价值已在试点中显现。今年2月“曹操智行”平台发布后，苏州、杭州的试点车辆均预装卫星定位组件，基于企业试点阶段自测数据，在早晚高峰高架路段，车辆车道级追踪准确率达99.8%，较未装卫星模块的同批次测试车辆提升显著。正如曹操出行CEO龚昕所言，通过整合低轨卫星服务与地面系统，公司正构建创新的多重安全冗余体系——即使地面基站因故障断联，卫星仍能支持车辆远程紧急制动、调度指令传输，这为Robotaxi脱离“安全员陪驾”提供了关键性技术支撑，直接回应了“安全运营”核心诉求。更值得关注的是，这一布局完全契合曹操出行作为吉利Robotaxi“核心载体”的战略定位。不同于百度Apollo、滴滴自动驾驶等依赖外部车企提供车辆的平台，曹操出行可直接复用吉利的汽车制造资源：2025年4月部署的新一代Robotaxi，采用吉利自研的冗余架构，预装的自动驾驶组件与卫星模块实现“硬件级集成”，预计单车制造成本较外购组件的同类车型显著降低。这种“卫星航天—汽车制造—出行平台”的全链条协同，让曹操出行在规模过程中同时具备“成本+技术”的双重优势——按吉利最新规划，2026年定制化L4级车型量产后，其Robotaxi单公里运营成本有望降至接近传统网约车水平，而这或许正是未来实现商业化盈利的核心临界点。从产业影响看，“曹操智行号”卫星的发射亦将有机会重塑行业竞争逻辑。此前Robotaxi行业的竞争集中在算法精度、测试里程上，而曹操出行通过“卫星+”的跨界融合，将竞争维度提升至“技术生态”层面。其示范效应已初显：有行业消息称，部分二线出行平台正与民营航天企业接触，寻求类似合作；随着上游的卫星芯片、定位模组企业迎来的订单增长，行业供应链协同效应将逐步显现。在政策层面，这一动作更踩准了国家战略节奏。2024年《商业航天发展行动计划》明确提出“推动卫星技术与智能网联汽车融合应用”，《智能网联汽车道路测试与示范应用管理办法》也将“高精度定位可靠性”列为规模化运营的核心考核指标。而此番曹操出行的卫星布局，既符合政策导向，也为其后续申请更大范围的“无安全员”测试运营资质奠定基础。当行业还在讨论“Robotaxi何时落地”时，曹操出行已通过航天技术搭建起商业化的“护城河”。随着“曹操智行号”卫星的发射，Robotaxi行业或许将告别“烧钱换规模”的阶段，正式迈入“技术驱动盈利”的新周期——而吉利生态的全链条协同能力，正是曹操出行在这场产业变革中最核心的底气。

格隆汇09-06 20:50

恒力期货能化日报20250905

胎，检修周期多在3-4天. 点评：产区天气依旧偏多影响，上游有成本支撑，中游库存小幅下降，但价格上涨后去库动能明显不足，下游开工率受检修拖拽影响明显。中期的变量在于美国的需求，关税背景下，美国需求维持坚挺，国内全钢需求同比转好，全钢胎库存去库幅度相比往年略快。向上驱动：原料继续抬升，国内维持去库向下驱动：非标套利进场策略建议：单边考虑在16400布空风险提示：宏观情绪变化。

恒力期货09-05 17:54

传统渠道拖后腿、原料涨价“卡脖子”洽洽食品半年报营收、净利双线承压

受供需关系影响、腰果原料受行业周期性及天气的影响，采购价格均有所上涨。在原材料价格上涨冲击下，公司产品端的盈利空间被进一步压缩：上半年核心产品葵花子的毛利率降至20.93%，较上年同期下滑7.67个百分点；作为重要增长品类的坚果类产品，毛利率仅为14.77%，同比降幅高达13.95个百分点。对比同期同行公司表现，三只松鼠核心产品坚果的毛利率虽同比下滑2.64%，但降幅远小于洽洽食品；从盈利水平来看，三只松鼠坚果类毛利率超20%，显著高于洽洽食品。值得注意，今年上半年，三只松鼠和洽洽食品的坚果类产品收入均出现了负增长，作为休闲食品领域曾被寄予厚望的“增长级品类”，两大头部企业的收入同步下滑，是否意味着坚果品类已告别此前的高速扩张阶段？洽洽食品管理层在接受机构调研时表示，坚果品类仍有较大提升空间，但目前消费者尚未养成日常消费的习惯，“公司会与盒马、山姆等渠道合作推广新品，不断拓展新渠道，实现坚果品类的增长。” 不过证券之星发现，从收入规模看，三只松鼠坚果类产品的收入规模已突破27亿元，而洽洽食品尚不足7亿元，公司未来能否补齐在品牌心智、产品矩阵与渠道沉淀等方面的差距，尚待时间检验。近年来，在健康化趋势、消费者对高性价比产品的追求以及渠道变革加速演进的共同作用下，正驱动着传统零食行业进行深度转型。正在向多元化健康零食转型的洽洽食品于今年7月举办了新品上市发布会，在原有产品基础之上，又拓宽了魔芋、薯条、瓜子冰激凌等创新产品。品类的拓宽以及渠道的拓展最终能否对业绩进行持续修复，在即将到来的中秋及国庆旺季或许是一次关键验证窗口。从行业侧看，洽洽食品的转型并非一个人的赛跑，同行公司正以更快速度在产品、渠道、供应链等层面上形成差异化竞争壁垒，例如三字松鼠通过实施“高端性价比”战略，营收规模在2024年重回百亿；盐津铺子则凭借魔芋大单品实现业绩快速增长。因此，洽洽食品当前面临的，既是“成本高压下盈利修复”的短期挑战，也是“在行业深度转型中抢占新赛道”的长期考验。对于公司下半年的业绩表现，证券之星将持续保持关注。(本文首发证券之星，作者｜吴凡)

证券之星09-05 10:21

Alpha因子拥挤度高企的当下，指数增强基金是否依然有魅力？

身份、口味、预算、消费记录，甚至着装、天气，精心挑选每一种最好的食材，期望做出一桌胜过所有餐厅的美味佳肴。突然有一天，他发现食客大量的开始点预制菜了，好的食材无人问津，人们也不再关心是不是有地沟油，那老张的优势就荡然无存。而小盘股的指数增强ETF命运就不同了，由于当前科技主线的加持下，小盘股的Alpha因子出现的概率大大上升。且小盘股（如中证1000、中证证2000成分股）往往机构研究不足，存在更多定价偏差，量化模型可通过数据挖掘捕捉超额收益。 Wind数据显示，部分中证2000增强策略ETF的走势要远高于跟踪同一标的的指数类ETF。如招商中证2000策略增强ETF近一年的回报率高达96.56%，银华中证2000增强策略ETF、海富通中证2000增强策略ETF近一年的收益率也在90%以上。数据来源：Wind 截至：2025.09.03 风物长宜放眼量在牛市中除了会弱化个股基本面的影响外，同时也会弱化专业性在市场中的作用，以至于民间“股神”层出不穷。但市场终会回归理性，当潮水退去后，指数增强策略或将重新展现出其优势。就以当下较为热门的中证A500为例，短期看A500增强指数（Wind）的表现的确不如中证A500指数。我们不妨拉长时间看，从近3年，5年，10年的维度看，那A500增强指数（Wind）就是遥遥领先的存在。尤其是近5年的收益率，在中证A500出现负收益的情况下，A500增强指数（Wind）仍旧能取得近30%的超额收益。指数增强策略长期看收益优势明显数据来源：Wind 截至：2025.09.03 正因如此，指增基金对于非专业投资者，它提供了接近机构水平的量化能力；对于专业投资者，它是资产配置中高效的工具化选择。在超额收益概率高达90%以上的背景下，这种“鱼和熊掌兼得”的特性，正是其持续吸金的根本原因。中国资本市场的弱有效性，为指数增强产品创造超额收益提供了空间。只要是稳定、可持续的超额收益，就能积累下来，真正成为时间的朋友。持有的时间越长，超额收益越高。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-04 15:40

畜牧ETF(159867)涨超1%，白羽鸡苗价格飙升

有一定推动作用。” 国金证券指出，随着天气逐渐转热，动物蛋白消费表现较为平淡，供给较多的背景下整体价格持续调整，目前板块景气度底部企稳。近期价格持续偏弱的背景下，屠宰企业亏损日益增加，养殖户出栏积极性提升进一步对价格造成压力。近期黄羽鸡价格出现较多调整，主要系下游需求偏弱导致，预计随着消费端的逐步好转，黄鸡价格有望跟随猪价回暖，行业可以取得较好盈利。畜牧ETF紧密跟踪中证畜牧养殖指数，中证畜牧养殖指数选取涉及畜禽饲料、畜禽药物以及畜禽养殖等业务的上市公司证券作为样本，以反映畜牧养殖相关上市公司的整体表现。数据显示，截至2025年8月29日，中证畜牧养殖指数(930707)前十大权重股分别为牧原股份(002714)、温氏股份(300498)、海大集团(002311)、新希望(000876)、梅花生物(600873)、大北农(002385)、圣农发展(002299)、生物股份(600201)、天康生物(002100)、唐人神(002567)，前十大权重股合计占比65.57%。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-04 14:11

西南证券：给予华鲁恒升买入评级，目标价35.8元

产不及预期风险；尿素价格下跌风险；极端天气风险。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有23家机构给出评级，买入评级21家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为32.21。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星09-03 19:10

股市必读：远东股份（600869）9月2日主力资金净流出3928.78万元，占总成交额7.12%

公司业务独立性。合同履行可能存在因极端天气、自然灾害、宏观环境、行业政策或客户因素导致的履约风险。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星09-03 02:20

经济学人：通缩阴影笼罩亚洲，原因在于中国、大宗商品以及疲弱的增长

持平稳。同时，受到乌克兰战争和极端高温天气破坏收成的影响，食品通胀曾多年居高不下，如今也出现了缓解。 2024年，除日本和孟加拉国外，亚洲十大经济体的平均食品通胀率为5%；到今年7月，这一数据已降至1%。这种下降速度不仅是“基数效应”的结果——也就是说通胀率以去年的高价为基础进行计算。在中国，生猪数量过剩导致猪肉价格出现通缩。中国官员最近宣布将减少100万头生猪以遏制这一趋势。此外，许多亚洲国家的需求依然疲软。一些国家，例如韩国，正经历经济周期性的低迷。而其他国家需求疲软则源于其经济结构存在缺陷。印尼制造业竞争力日益下降，裁员增多，打击了消费者信心。整个亚洲的工资增长也在放缓。咨询公司Pantheon Macroeconomics的米格尔·尚科指出，在一些国家，劳动力供给的增加对工资造成了下行压力。菲律宾的劳动力参与率激增，印度、印尼和马来西亚也创下新高。 2022年那次全球性通胀冲击仍历历在目，大多数亚洲家庭都曾深受其害，这也促使更多人加入劳动力市场。亚洲各国的央行似乎也在警惕通胀卷土重来。经济学人智库的亚历克斯·霍尔姆斯表示，整体而言，亚洲央行当前的货币政策过于紧缩，不利于当前面临需求威胁的经济环境。特朗普的新一轮关税政策很可能会进一步加固亚洲的低通胀趋势。随着美国对亚洲出口需求的减少，亚洲国家之间将掀起争夺新市场的激烈竞争，进而引发新一轮降价潮。对于那些刚经历生活成本冲击的消费者而言，物价下跌或许看似是利好消息。但实际上，这正是亚洲经济活力减弱的表现。来源：加美财经

加美财经09-03 00:02

华安证券：给予伊利股份买入评级

基数，25Q2公司库存健康、轻装上阵，天气炎热同样利好。　　成本红利提振毛利率，强化控费　　25Q2公司毛利率同比+0.6%，毛利率显著提升预计主因奶价下行带来的成本红利释放+高毛利的奶粉业务占比提升。　　25Q2公司销售/管理/研发/财务费用率分别同比　　0.7/+0.5/-0.1/-0.5pct，销售费用率下降预计主因公司渠道轻装上阵+强化控费。　　减值损失类显著优化，净利率提升超预期　　25Q2资产减值损失/信用减值损失/营业外支出占收入比同比-0.78/-1.1/+1.1pct；资产减值损失改善预计主因公司强化原奶供需平衡管理+发力B端、大包粉销售等业务致喷粉减值减少，对外捐赠增加致营业外支出增加。　　综合看25Q2归母净利率8.1%，同比+2.2pct，净利率提升超预期。投资建议　　25H1公司经营稳健向好，未来随着原奶周期向上，经营有望进一步改善，预计25-27年营业总收入1197.8/1246.2/1296.6亿元（25-27年前值为1201/1250/1298亿元），同比+4%/+4%/+4%，归母净利润112/123/130亿元（25-27年前值为111.5/121.8/130.9亿元），同比+32%/+10%/+6%，对应PE分别为16/15/14x，底仓配置价值充足，维持“买入”评级。　　风险提示　　原材料价格大幅上涨，行业竞争加剧，需求不及预期，食品安全问题，减值损失扰动。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，诚通证券陈文倩研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为47.22%，其预测2025年度归属净利润为盈利106.96亿，根据现价换算的预测PE为16.73。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有19家机构给出评级，买入评级16家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为34.76。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星09-02 12:40

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