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白糖：新榨季糖厂风险管理方案

几年来最低的。今年甘蔗依旧受到去年灾害天气的影响，8月份的单产为76吨/公顷，较去年同期的72吨/公顷略有提升，不过依然处于近几年的较低水平。　　我们预计明年巴西单产水平将有所回升。首先，目前甘蔗的蔗龄比较低，这将显著提高单产水平。其次，今年巴西的天气情况较好，主产区降雨充沛，也没有出现霜冻情况，因此我们预计明年单产会有显著提升。12月前后可以做出相对更准确的预估，此时甘蔗的生长大致定型，我们可以通过遥感数据对明年的产量做出预估。　　　　2.印度、泰国基本面分析　　2.1预计新榨季印度产量维持高位　　21/22榨季印度共压榨甘蔗3.57亿吨，产糖3940万吨，其中约350吨糖的原料被　　转向生产乙醇，印度实际产糖3590万吨。　　印度糖厂协会预计22/23榨季印度的甘蔗种植面积同比增加4％至582.8万公顷。预计印度最大的食糖生产州马邦的甘蔗种植面积同比增加7％，食糖产量为1380万吨，较本榨季小幅增加。预计北方邦的种植面积同比增加3％，今年北方邦降雨同比减少，但是处于往年平均水平附近，没有出现严重的干旱。预计今年北方的甘蔗单产同比有所下降，可能低于之前市场的预期，不过下降幅度不会太大。ISMA预计新榨季印度可生产的食糖总量为3990万吨，本榨季为3940万吨。　　　　ISMA预计新榨季将有450万吨糖被转向生产乙醇，本榨季为340万吨。截止到9月18日，印度本榨季的乙醇意向生产数量为45.4亿升，合同生产数量为45.18亿升，已经签收的数量为34.63亿升。在合同生产的45亿升当中，有约36亿升是由甘蔗提供的，主要是由甘蔗汁和B型糖蜜生产的，数量约35亿升，约等于340万吨糖。印度政府希望在明年实现12％的搀兑目标，乙醇需求量约54亿升，这需要约450万吨糖。　　　　出口方面，本榨季印度的食糖出口量达到了创纪录的1098万吨，上一个榨季只有700万吨。目前市场预计新榨季印度政府将批准800吨左右的食糖出口量，分两批出口，第一批为500万吨左右。出口利润方面，今年印度的出口利润较好，目前依然维持在较高水平，有利于印度出口食糖。　　　　2.2预计新榨季泰国产量小幅增加　　美国农业部预计新榨季泰国甘蔗产量将同比增加3％至9830万吨，主要是由于种植面积增加以及降雨较好。今年泰国的甘蔗收购价同比增加17.44％，农民种植甘蔗的意愿较强，种植面积有所增加。天气方面，今年泰国中部、东部主产区的降雨都是近五年来的最高水平，降雨较多有利于单产提升。USDA预计新榨季泰国食糖产量为1050万吨，同比增加3％。　　　　　　3.国内基本面分析　　3.1国内糖价依然处于下行通道　　从中长期看，我们认为郑糖依然处于下跌通道。近几年糖价的整体格局是围绕成本大区间震荡，周期性和波动性较前几年明显减弱。这主要是因为广西甘蔗价格改革后，广西的甘蔗价格被固定在比较高的位置。糖价下跌无法导致甘蔗价格下跌，进而导致种植面积减少、产量减少。因此产量的波动性下降，糖价的波动性、周期性也下降了。所以最近几年糖价基本是围绕成本大区间震荡。　　上一轮上涨从2020年下半年开始，主要是由减产驱动的。随着减产落地，郑糖价格也已经运行到大区间上沿。由于新榨季国内产量大概率同比略增，伴随着美糖回落以及疫情导致的低消费，国内糖价回落也是顺理成章的事情。从空间上看，一般下跌周期中糖价相对成本会有一个背离，幅度一般在15％-20％，因此从空间上看下方还有空间。从时间上看，糖价见底需要减产的支撑。目前看新榨季中国、印度、泰国的产量都同比持平或略增，暂难找到减产的迹象。因此从时间上看，也没有到位。需要关注的时间点是今年年底，此时可以对明年巴西的产量有一个预估。另一个时间点是明年的6、7月份，此时可以对北半球的产量有一个预估。总的来看，无论从时间还是空间上来看，糖价依然处于下跌通道。　　3.2预计新榨季国内小幅增产　　USDA预计2022/23榨季全国甘蔗糖产量为900万吨，同比增加30万吨。广西的甘蔗种植面积略有增加。政府扶持力度较大，广西在十四五规划中明确提出糖科种植面积稳定在1100万亩左右。为鼓励农民减少桉树种植，改种甘蔗，每亩给予1000元补贴。在崇左等主要产区，原本种植桉树、果树的土地改种甘蔗，使得甘蔗种植面积有所增加。天气方面，今年广西主要产区的降雨较好，预计单产水平相对较高。土壤湿度与单产之间有着较为密切的正相关性，今年广西主产区的土壤湿度相对来说是比较好的，因此预计今年甘蔗的单产水平也比较高。甜菜糖方面，USDA预计2022/23榨季全国甜菜糖产量为100万吨，同比增加10万吨左右。　　　　3.3食糖销量较差，近期有所回升，但是短期内难以扭转局面　　今年食糖消费较差，截至到9月底，全国累计销售食糖867万吨，同比减少94万吨。销售较差是这轮下跌的重要因素，不过销售较差的预期已经在盘面中有所体现。而且进入到旺季后，食糖销量略有回暖。今年销量较差主要有两方面原因：其一是疫情的影响，其二是糖价下跌较快，下游买涨不买跌。虽然国内疫情仍有反复，但总的来说可控，人们开始逐渐习惯在疫情下的生活。白糖作为饮食当中的必须品，其消费韧性是较强的，预计国内食糖销量将有所回升。不过消费较差的局面很难在短期内有所扭转，需求端难以对糖价形成有力支撑。　　3.4下跌动能有所减弱，进口量是短期行情的关键　　国庆节前最后一周郑糖走势较弱，1月合约7连阴，价格跌破前期低点。节前最后一个交易日1月合约继续增仓下跌，不过主力净空单有所减少，显示出多头承接意愿较强。国庆期间美糖反弹，给国内糖价带来显著的支撑。国庆后首个交易日开盘后1月合约跳空高开，盘面减仓，空头资金大幅撤退。糖价进入成本区域后下方支撑力度较强，多头入场意愿增加。　　另外，今年总的进口量也偏低。2021/22榨季截至8月，我国累计进口食糖455.42万吨，同比减少91.11万吨，降幅达16.67％。三季度是进口高峰，8月份进口量明显增加，预计年底前的进口量环比继续提升。短期来看，进口量是左右行情的关键，进口量能够增加多少直接影响年底前的供需。　　　　3.5基本面小结　　国外方面，本榨季巴西生产进入尾声，产量变化幅度不大。我们预计下个榨季巴西甘蔗的单产将有所回升，主要原因是甘蔗蔗龄较低而且今年天气情况较好。制糖比方面，目前乙醇的市场份额较低，如果这一局面维持到明年年初的话，预计下榨季制糖比继续维持高位。从糖醇比价来看，目前比值处于高位，因此美糖上方的空间有限。主要变量在于原油价格，近期能源价格反弹，对糖价利多。预计新榨季印度产量维持高位，泰国产量同比略增，北半球供应端偏宽松。　　国内方面，从中长期来看，国内糖价依然处于下行通道。新榨季国内产量同比略增，供给端缺乏利多驱动，郑糖价格预计继续向下运行。糖价进入成本区域后下方支撑力度较强，多头入场意愿增加。近期外盘偏强，进口利润回落，对国内糖价起到支撑作用，关注进口情况及原油走势。　　二、新榨季糖厂主要的风险点及销售策略　　销售策略方面，本榨季的产销率较低。榨季前期市场对今年糖价比较看好，糖厂对旺季期望比较高，因此存在惜售的情况。6月份开始糖价下跌，下游买涨不买跌，本就低迷的食糖需求更加萎靡不振。榨季后期糖厂库存增加，糖价持续下跌，销售非常被动。　　　　展望新榨季，通过上文对基本面的分析，我们认为新榨季糖厂面临的主要风险点是糖价下跌。因此在销售策略上，我们认为应该更加积极主动。在销售节奏上有这样几个时间节点需要把握：首先是1月份前后，此时新榨季巴西甘蔗的生长进入成熟期，我们可以通过遥感数据对新榨季巴西的甘蔗单产有一个定性的预估。另外，我们可以根据原油的走势以及巴西燃料市场的指标对新榨季的制糖比例有一个判断。这样我们就可以对明年巴西的产量有一个大致的判断，如果巴西产量没有太大变数的话，美糖走势大概率偏弱，国内糖价震荡下跌的概率也较大。那么春节前后的销售策略应该更加积极，以顺价走货为主。　　第二个时间节点是明年6月份前后，此时我们可以对新榨季中国、印度、泰国的产量有一个大致的预估，这决定了我们旺季的销售策略。如果天气情况不佳或者种植面积减少导致新榨季减产的话，糖价见底反弹的概率较大。此时可以适当放缓销售节奏，等待糖价上涨。　　三、利用期货、期权工具进行风险管理　　1.利用期货进行风险管理　　基差方面，由于糖厂面临的主要风险是价格下跌，因此我们需要尽量选择基差的低点进行套保。2301合约剩余的交易时间不多，而2309面临的不确定性较大，因此暂不考虑。　　5月合约方面，从历史上看，2205合约当时的背景是国内减产，糖价上涨，2205基差的走势是从-400多上涨到平水附近。2105合约当时的背景是国内首波疫情的尾声，国内糖价超跌后反弹，盘面筑底。当盘面出现超跌的时候，2105的基差非常高，随着盘面反弹，基差逐渐向0值附近靠拢。2005合约主要受到疫情的影响，年底前后受到产量预期的影响，价格先跌后张，随后疫情爆发，盘面从5900的高位开始回调。2005的基差和盘面的运行方向基本同向，当盘面见顶的时候，基差从高位下跌，回归到0值附近。1905的背景与2105类似，都是盘面超跌后价格见底反弹。1905的基差也与2105类似，由于盘面超跌，基差较高，随后逐渐回归。1805合约的背景是下跌中继，盘面价格被打压得比较低，1805基差在200上方的区间运行。　　　　回顾历史之后我们发现，5月合约基差的主要波动区间在-200~200、根据基本面及市场预期的不同，基差呈现不同的结构。从目前的基本面看，我们认为价格短期有反弹的需求，但是从中长期看依然处于下跌通道，因此5月基差大概率在偏高的区间内运行。如果价格出现大幅下跌的话，基差可能在200上方运行。　　目前5月的基差在0值附近。近期国内糖价反弹，如果基差能够运行到区间下沿，是较好的入场做多基差的机会。　　2.利用期权工具进行风险管理　　2.1卖出看涨期权策略　　期权工具比期货更加灵活，有更广泛的用途，成本也相对较低。　　用期货套保存在一些缺点，比如有踏空的风险。当基差没有达到我们期望的低点，但是突然持续上涨，此时我们会失去入场套保的机会。卖出看涨期权可以避免踏空的风险，这个策略主要适用的行情是中长期价格有下跌的风险，短期价格偏强，但是不存在大幅上涨的可能。从目前的基本面看，是比较适宜使用这个策略的。操作上，我们可以卖出虚值看涨期权，如果期货价格大幅上涨，超过标的价格，可以按标的价格+权利金的价格交货。如果期货价格下跌，卖出看涨期权可以提供一定的保护，但是如果下跌幅度较大，则不能提供完全的保护。这个策略主要的不足是无法在价格大幅下跌时提供完全的保护，卖出看涨期权最多只能提供期权价格的保护。当价格出现大幅下跌时，企业可以平掉期权头寸，然后建立期货空头，以对冲价格下跌的风险。　　2.2卖出看涨期权，买入看跌期权　　我们还可以进行卖出看涨期权，买入看跌期权的操作。卖出看涨能够提供的保护是有限的，但是买入看跌期权之后，能对冲价格大幅下跌的风险。同时可以用卖出看涨期权获得的权利金来购买看跌期权，降低成本。这个策略的特点在于如果期货价格大幅下跌，买入的看跌期权可以对超出卖出看涨期权保护的部分进行风险对冲。无论盘面再跌多深，企业最大损失都是一定的，能够在较大程度上对大幅下跌做出保护。如果盘面大幅上涨，企业可以按看涨期权标的价格+净权利金的价格交货。　　四、总结　　新榨季糖厂面临的主要风险点是糖价下跌的风险。近期糖价止跌企稳，下跌动能有所减弱，外盘偏强对国内糖价起到支撑作用，短期糖价可能继续反弹。不过从中长期来看，国内糖价依然处于下跌通道，因此糖厂需要积极运用衍生品工具来进行风险管理。目前5月的基差在0值附近，近期国内糖价反弹，如果基差能够运行到区间下沿，是较好的做多基差的机会。另外企业还可以运用期权工具进行风险管理，不仅更加灵活，成本也相对较低。

金融界2022-10-21

Mango Market黑客事件与预言机的局限性

具。这可以是任何东西，从价格到数量再到天气，尽管在本文中我们将讨论价格的预言。在 DeFi 中，价格预言机用于在链上发布加密货币价格数据，这是智能合约的关键数据输入。通过价格预言获取的最粗略的数据将包括一个没有异常值管理的单一交易工具。在最强大的情况下，各种数据提供者（Kaiko 就是其中之一）从各种交易所获取输入的值，应用异常值检测，并将聚合提供给像 Chainlink 或 Pyth 这样的预言机，然后根据他们从许多数据提供者那里收到的值广播一个总价值。价格和预言机操纵价格操纵漏洞是 DeFi 中最早和最常见的漏洞。在 2020 年夏天，随着 DeFi 的腾飞，在预言机被广泛使用之前，由于攻击者会抬高流动性不足的代币（通常是协议的原生代币或治理代币）的价格，导致大量协议的资金流失，从而导致膨胀他们自己头寸的价值，并使用这个膨胀的价值来提取更多“有价值”的代币，比如 ETH 或 USDC。在早期，协议通常会使用来自单个 DEX 的直接价格馈送，使得价格操纵相对容易。当协议会在推特上发布对漏洞利用的事后分析时，他们的回复中会充满“Chainlink 得修复此问题”，而且通常情况下，他们是对的。预言机为应对此类攻击提供了一层保护，尽管并没有使攻击成为不可能。例如，看看借贷协议 Inverse Finance 发生了什么，该协议今年受到了两次打击，首先是在 Sushiswap 上对 INV-ETH 进行了相对简单的操作。所需要的只是以很大的 ETH 交换 INV 来操纵价格，Inverse Finance 的预言机发现了这一点，从而使攻击者可以耗尽资金。在 Sushiswap 上，价格达到了近 4,000 美元的高位；在 Uniswap V2 上，超过 15,000 美元；在 Coinbase 上，它达到了 490 美元的高位。不幸的是，Inverse 使用的 Keep3r 预言机完全依赖于 DEX 价格数据（在他宣布创建这些预言机的博客文章中，创建者 Andre Cronje 承认它们没有提供最佳安全性）。更强大的预言机可能会限制来自 DEX 的明显错误值的影响，并在价格变动期间更多地依赖 Coinbase 和其他 CEX。但是，这里的预言机并没有任何责任。预言机只是为协议提供数据的工具。在这种情况下，预言机完全按照设计运行：它使用较短的 TWAP（由协议设置）跟踪 DEX 上的 INV 价格，并且没有异常值检测。只要预言机提供者有足够的透明度，DeFi 协议就有责任了解他们使用的预言机是如何运作的，以及如何操纵用作输入的价格馈送。对于在少数或没有中心化交易所提供的非流动性和/或小市值代币，价格操纵和预言机操纵相对容易；协议应认识到这一点并采取措施减轻其影响。预言机的局限性预言机不是灵丹妙药，它有两个主要限制： 1.他们无法实施风险管理来限制协议市场操纵措施的影响 2.输出只能与输入一样好（或者一样差）。第一点是诙谐的，但比以往任何时候都更相关；去中心化永续期货交易所的爆炸式增长——由 Avalanche 和 Solana 等 L1 和 Arbitrum 等以太坊 Layer 2 上更便宜的交易带来——使反市场滥用措施（如头寸限制）的重要性成为人们关注的焦点。例如，大约一个月前，一位交易员利用了 GMX 的预言机定价——它允许用户以预言机价格开大头寸而没有滑点——以及精简 AVAX 订单簿以从不自然的价格变动中获利。 Mango Markets 最近的漏洞利用（或者，根据您的意见，“高利润的交易策略”）证明了第二点。简而言之，攻击者（或交易者）开立了 MNGO 永续期货多头头寸，推高了 MNGO-PERP 所基于的预言机价格，并使用了未实现且短暂的“利润”从 Mango 借款超过 4 亿美元，耗尽了所有资金——价值超过 1 亿美元。这个时间线有什么启示？对我来说，整个过程相对容易。无论出于何种原因，很少有 CEX 提供 MGNO（甚至 Binance 或 Kucoin！），只有 FTX、AscendEX 和 BingX 是具有任何有意义交易量的唯一交易所。在漏洞被利用之前，FTX 订单薄得令人难以置信。在价格变动前的几个小时内，每个方向距离中点 1% 的总市场深度刚刚超过 2 万美元。在 UTC 晚上 10:45，卖出深度（红色）为 957 美元，买入深度（绿色）仅为 743 美元。 Mango 使用的 Pyth MNGO-USD 预言机反映了 0.155 美元的高价。在检查每个发布者（即为预言机提供价格的数据提供者）时，有趣的是他们的收集和异常值检测方法有何不同：一个发布者达到了 0.829 美元的高位，而另一个达到了 0.07 美元的高位。预言机按设计运行，Mango 团队承认这一点，并表示预言机提供者没有过错。代币的流动性太差了，预言机的输出只和它的输入一样好。接下来是什么？希望 DeFi 协议已经意识到，仅仅使用 Chainlink 或 Pyth 价格预言机并不能免除他们的风险管理。如前所述，去中心化期货交易所是此类攻击的主要目标，因为它们本质上是借贷协议的杠杆版本，通常是这些攻击的标志。正如 FTX 首席执行官 Sam Bankman-Fried 所详述的那样，FTX 的风险引擎使用自己的异常值检测形式，并对较大的头寸收取更高百分比的保证金（在 Mango Markets 上的 MNGO 头寸必须在 FTX 上完全抵押），等等检查。其他人则建议，可以根据预言机提供的流动性衡量标准（如买卖差价）来建立头寸限制。这可能会给攻击增加一定程度的难度，但我的直觉是，一个老练且资本充足的攻击者将能够欺骗流动性，尤其是在仅在少数交易所提供代币的情况下。值得一提的是，参与 Mango 漏洞利用的一名攻击者在推特上表示，借贷协议应存储 24 小时滚动预言机价格，并要求新头寸在当前预言机价格和滚动价格下均有效。这实际上似乎是一个很好的解决方案随着熊市的拖延，我预计会看到更多、资本化程度更高的利用这种方式的尝试。上面提到的同一位攻击者详细介绍了 Aave V2 的理论利用，使用 1 亿美元的启动资金来抽取 REN，并可能从协议中消耗 5 亿美元。解决方案的组合——使用预言机、限制（或不提供）对非流动性代币的杠杆作用、使用更长的滚动价格来开设新头寸等等——对于防止未来此类攻击至关重要。来源：金色财经

金色财经2022-10-21

芯片领涨，稍安勿躁

有望受到新型电力系统建设拉动。随着极端天气的多发、新能源发电占比的逐步提升、用电侧的变革持续推进，新型电力系统建设迫在眉睫，下半年行业改革很有可能加速。此前信创产业受公共卫生防控影响，供需两端承压。加上近年来计算机行业相关公司持续加大新业务投入，导致营收与费用错配，利润持续收窄。2022年三季度整体交付逐渐恢复正常，二季度订单也延期到三季度确认，预计三季度业绩会迎来改善。展望四季度，计算机软件行业尽管受下游支付能力、产品交付模式等因素制约，全年景气复苏有限，但在智能化趋势、国际形势、政策落地的催化下仍会存在结构性的需求向好。在政策支持下，未来几年行业将驶入发展的快车道，有望形成政策和基本面的共振。新能源车板块10月20日跌幅相对居前，新能源车ETF(159806)下跌2.51%，汽车ETF(516110)下跌1.50%，智能汽车ETF(159889)下跌0.88%。 10月20日新能源车板块的走弱，或受到特斯拉的拖累。消息面上，特斯拉公布了22年三季度财报，财报显示，第三季度实现营收214.5亿美元，增长56%，但低于分析师预期的219.6亿美元;GAAP汽车毛利率为27.9%，低于2021年同期的30.5%。受此影响，特斯拉在盘后大跌超6%，在一定程度上也影响了10月20日新能车板块的表现。不过对于国内市场而言，在补贴政策的加持之下，新能源车的销量持续向好，9月份国内新能源车零售渗透率首次突破30%达到31.8%，各大新能源车企在9月份的销量继续实现快速增长。特斯拉的影响更多是情绪层面的冲击，对于行业的景气度不会产生太大的影响。后续依然可以继续关注汽车产业链，如新能源车ETF(159806)、汽车ETF(516110)、智能汽车ETF(159889)。军工板块10月20日表现也强于市场，军工ETF(512660)逆势收红，小幅上涨0.17%。光大证券指出，在此次重要会议报告的简版中，“安全”出现了50次，比例相较之前有明显提升，首次出现“以新安全格局保障新发展格局”，由此可见，坚持安全与发展并重，安全被摆在了更加重要的位置上，军工行业是各行业安全发展的基础和保障，军工行业的发展后续或会更受到国家的重视。另外，从基本面来看，一方面，二季度受公共卫生防控的影响，一部分订单交付会平移到三季度。另一方面，公共卫生防控不确定下，很多企业会把部分四季度的量提前到三季度去生产和交付。总体会造成三季度比一二季度更好一些。现在正值三季度业绩披露期，可重点关注军工企业的业绩情况。后续可继续关注军工ETF(512660)。

有连云2022-10-21

定了！加拿大“双倍退税”，11月初钱就到账特鲁多撒钱的速度还是“敌不过”物价上涨

10个月超过整体通胀率。原因包括不利的天气，化肥和天然气价格的上涨，以及俄乌战争的持续破坏供应链推高了价格。

Dan19772022-10-21

商品期货收盘涨跌不一，燃料油涨超5％，苯乙烯涨超3％，焦炭、铁矿石跌超3％

显减弱。并且，本周棕榈油主产区当前受到天气影响，出现洪涝灾害，可能造成产量上的损失，11月至明年2月的东南亚棕榈油产量大概率将止增转降，减产的忧虑也在一定程度上提振盘面。国内方面，豆油和棕榈油之间的价差走扩，棕榈油性价比得以凸显，价差有修复意愿，可继续关注豆棕价差的做空机会。

金融界2022-10-20

信创板块持续领涨，软件ETF（515230）涨超2.3%，中望软件涨超8%

有望受到新型电力系统建设拉动。随着极端天气的多发、新能源发电占比的逐步提升、用电侧的变革持续推进，新型电力系统建设迫在眉睫，下半年行业改革很有可能加速。

有连云2022-10-20

北交所2022年第54次审议会议：特瑞斯、国航远洋携手过会

性和竞争优势。 (2)鉴于锂电池在极端天气下较为不稳定，要求发行人就“新购置船舶将实现节能环保的进一步升级”的科学性、可行性进一步分析。 (3)以投资者需求为导向，重点结合发行人所属行业的特点和发展趋势，充分说明发行人的创新特征，发行人是否符合北交所行业定位。要求保荐机构、发行人律师就上述事项进行核查并发表明确意见，详细说明核查程序、核查方法。 3.关于募投项目。根据申报文件，发行人营业收入与净利润受市场环境和宏观经济影响，波动幅度较大。截至招股说明书签署日，发行人及其子公司共拥有6艘干散货船舶，售后回租干散货船舶2艘，以光船租赁形式使用10艘船舶，账面船舶资产原值101,596.10万元。同时，2019-2021年度发行人业务量较为稳定，2021年航运收入较2020年大幅上涨，主要系航运价格上涨所致。要求发行人结合未来船运行业发展趋势、目前在手订单等，补充说明本次发行募投项目的合理性以及对发行人生产运营的影响。要求保荐机构、申报会计师核查并发表明确意见。

有连云2022-10-20

农产品：收购进度缓慢，难改棉价颓势

2、美棉减产幅度不及预期，仍需持续关注天气扰动　　9月下旬以来，美棉主产区干旱再度来袭，再次引发市场对于新年度美棉产量的担忧，市场预期10月USDA供需报告可能会重新大幅下调美棉产量，然而此次报告仅仅将美棉2022/23年度产量下调了0.4万吨，又因出口量再度调低2万吨，美棉期末库存不降反升。不过当前美棉产区的干旱确有加重的态势，截止到10月11日，美棉主产区（92.8％）的干旱程度和覆盖率指数196，同比高148，环比上周增23；德克萨斯州的干旱程度和覆盖率指数为227，同比增159，环比上周增8。从新棉的生长状况来看，截止10月16号，美棉15个棉花主要种植州棉花生长优良率为31％，上周为30％，较上周上调1个百分点；去年同期水平为64％，相差33个百分点，苗情依然很差。　　　　　　02 　　国内棉市解析　　1、新棉收购进度缓慢，供应端压力后移　　2022年全国棉区气候适宜，新棉总体长势良好，产量预计小幅增加，USDA预估2022/23年度中国棉花产量为610万吨，同比增加26万吨。值得一提的是，本月USDA将2021/22年度中国棉花消费量下调了44万吨至762万吨，同时将2022/23年度消费量下调了22万吨至795万吨，符合我们此前的预期，消费预估数据也已基本贴近国内的实际情况。　　收购方面，由于去年抢收导致许多轧花厂遭遇严重的亏损，今年银行的放贷变得更加严格，资金量大幅萎缩将会影响轧花厂的收购热情和进度，所以轧花厂想抢收也缺乏后期资金的支持，而下游受新疆棉禁令的影响能提供的流动性也较有限，今年的收购期预计大大延长。目前仍有大量轧花厂并未开始收购，或者处于停收的状态，一方面棉农与轧花厂对于开秤价的预期偏差较大，另一方面近期棉价连续下跌，轧花厂收购心态更加谨慎。近期因为现货价格坚挺，新疆机采棉收购价已经小幅上涨至6元/公斤，不过当前仍在继续收购的轧花厂很少，所以该收购价也不具备参考性。随着疫情逐渐得到控制，新棉集中上市后机采棉收购价大概率还是会拐头向下。　　　　2、旺季进入尾声，后市需求不容乐观　　国内在进入“金九银十”传统消费旺季后，下游需求确有一定的好转，纯棉纱成交较好，纺织企业开机率明显提升，成品出库速度也明显加快。但与往年旺季相比，需求整体仍然偏弱，整个纺织市场还是呈现出疲软的态势，下游订单多持续至10月中下旬，旺季之后订单预期缩减，目前需求好转已经开始放缓，后市消费走弱已成为市场共识。截止10月14日，纯棉纱厂开机率降至47.7％，纱厂棉花库存小幅回落至16.7天，棉纱库存近期小幅回升至28.9天。织厂方面，截止10月14日，全棉坯布负荷下降至50.6％，织厂棉纱库存为9.2天，连续三周下降，全棉坯布库存近期去库速度明显放缓，整体仍维持在34天的高位。　　　　　　03 　　小结　　节后国内郑棉整体呈现小幅反弹的走势，这主要由于假期新疆疫情较为严重，导致新棉收购和加工进度持续缓慢，上市时间延迟，新疆棉出疆也不顺畅。而下游纺织企业原料库存都处于历史低位，短期供应紧缩，使得现货价格逐渐走强，棉花基差也不断扩大。　　10月USDA供需报告并未如市场预期调降美棉产量，而是大幅调低了全球棉花消费量，使得新年度全球棉花期末库存明显调增，全球棉花供需格局转向宽松的基调不变。随着新年度棉花陆续上市，全球棉花供应压力将逐渐增加，后市国际棉价预计仍将承压运行。　　国内新疆机采棉收购价在现货支撑下，已经涨至6元/公斤附近，但仅有少数轧花厂还在收购。待新疆疫情好转，新棉大量上市后，收购价再度走低的可能性较大。国内下游金九银十成色不足，节后成品出库速度减缓，旺季过去后订单预期缩减，后市需求仍不容乐观。　　短期在新疆疫情影响下，现货维持坚挺，郑棉期价受到支撑。但疫情缓解后供应将集中释放，叠加下游需求预期进一步走弱，后市棉价预计仍以弱势运行为主，操作上建议逢高偏空配置。

金融界2022-10-20

9月CPI分析：食品上涨推升CPI，内需不振核心偏弱

上涨以短期因素为主，鲜菜价格受高温少雨天气影响而超季节性上涨，猪肉价格因季节性消费需求回升叠加养殖户压栏惜售而持续上涨。但年内食品价格将放缓涨势，天气因素会消退，中央储备猪肉逐步投放，这样的价格上涨是不具备持续性的。　　　　　　非食品价格持续低位的情况仍将持续：受国际油价下行影响，国内燃油价格有所下降，涨幅处于季节性低位；受疫情多地散发影响，服务类价格表现较弱。核心CPI持续走低反映了内需不足的主要矛盾尚存，市场信心和居民消费意愿有待提振，稳增长、稳预期、稳信心的政策仍需加码。整体来看，国内通胀压力并不大，年内通胀大概率见顶，四季度CPI将有所回落。　　　　PPI同比增长0.9％，较前值下跌1.4个百分点；PPI环比下降0.1％，较前值扩大1.1个百分点。生产资料价格同比由上月的2.4％转为0.6％；生活资料价格同比由上月的1.6％转为1.8％。　　　　在国际原油价格下行和国内基建投资项目落地实施的情况下，工业品价格的下行趋势放缓。国际原油价格下行带动国内相关行业价格下降，石油和天然气开采业价格下降3.8％，化学原料和化学制品制造业价格下降1.5％，化学纤维制造业价格下降0.4％，石油煤炭及其他燃料加工业价格下降0.1％。基建项目落地带动相关行业需求回升，部分工业品价格的下行趋势放缓。黑色金属冶炼和压延加工业价格下降1.7％，降幅收窄2.4个百分点；有色金属冶炼和压延加工业价格下降0.1％，降幅收窄1.9个百分点；非金属矿物制品业价格下降0.4％，降幅收窄0.6个百分点。　　　　CPI-PPI剪刀差经过了自2021年1月以来持续19个月的负增长，在上月小幅转正，9月继续上升至1.9％。CPI-PPI剪刀差的持续扩大，表明上游成本压力减轻，中下游利润可能持续转好。　　　　

金融界2022-10-19

惜售压栏情绪仍旧强烈，发改委月内三提顺势出栏！并将投放第6批猪肉储备

，导致压栏惜售情绪持续高涨；其二是节后天气降温较快，加上国庆期间备货库存较低，屠宰端被动补库，市场肥猪供应更显偏紧，因此节后现货价格持续走高。　　养殖户惜售压栏情绪仍旧强烈　　今年以来，猪肉价格在春节过后迎来消费淡季，生猪产能较高，猪肉价格低迷；到了6、7月份，随着生猪价格快速反弹上涨，猪肉价格也快速反弹回升，9月下旬以来，猪肉价格快速攀升，十一假期之后，生猪价格持续快速上涨，并不断刷新今年以来的价格高点。　　瘦肉型白条猪肉出厂价格总指数运行走势图（图源：农业农村部官网）　　其实，通过发改委多次发布的消息也可以“窥得一二”。数据显示，截止上周，生猪出栏体重124.97kg，周环比增0.72kg，同比增2.71kg。生猪交易体重稳中继续回升，节后一周屠宰量环比持续下滑，绝对量环比二季度仍然较低，本周样本企业屠宰量65.24万头，环比上周跌2.32%，同比跌35.52%。　　南华期货分析指出，近日集团厂的大量出货带动了小部分散户出栏，但从整体来看散户出栏的积极性并不高，惜售压栏情绪仍旧比较强烈。由于在现在高猪价的情况下，仔猪价格和母猪价格其实并不高，补栏情绪还是较为克制，因此推测11月养殖户可能会择机出栏，而不是全部集中在年前释放风险。需求来看目前刚性需求可能支撑目前消费端，向下有限，冬至前后的腌腊季能进一步提升需求，但也需担心出栏情况对市场供应的承压。　　姜振飞认为，现阶段生猪供应无论标猪以及肥猪都存在较为偏紧的情况，但随着供需面此消彼长，市场供应偏紧的局面将逐步缓解。四季度猪价在某个时间段是需要释放风险，当然越往后累积风险会越大。由于四季度是供需两旺，释放风险后低价吸引需求，因此不会出现过度下跌，从历史经验来看，预期回调时间在11月中下旬。　　生猪价格的过度上涨情形预警是什么？　　据国家发改委监测，10月10-14日当周，36个大中城市精瘦肉零售价格周均价比去年同期上涨超过40%，进入《完善政府猪肉储备调节机制做好猪肉市场保供稳价工作预案》（以下简称《预案》）确定的过度上涨一级预警区间。　　去年，国家发展改革委等部门联合印发了《预案》。《预案》围绕促进监测预警、储备调节、政策协同，明确提出了一系列工作安排。一是监测预警。主要是选取猪粮比价、能繁母猪存栏量变化率、36个大中城市精瘦肉平均零售价格作为预警指标，区分过度下跌和过度上涨两种情形，合理确定预警指标临界值，并设立三级预警区间。二是储备调节。主要是区分常规储备和临时储备，并根据不同预警情形规定了收储和投放等响应措施。三是政策协同。主要是进一步压实地方主体责任，强化生产自给能力、冷链物流体系等方面的协同措施，夯实猪肉市场保供稳价基础。　　生猪价格的过度上涨情形预警分为三级：当猪粮比价高于9∶1时，发布三级预警；当猪粮比价连续2周处于10∶1至12∶1区间，或36个大中城市精瘦肉零售价格当周平均价同比涨幅在30%-40%之间时，发布二级预警；当猪粮比价高于12∶1，或36个大中城市精瘦肉零售价格当周平均价同比涨幅超过40%时，发布一级预警，也就是当前的价格预警区间。　　同样，过度下跌情形预警也分为三级：当猪粮比价低于6∶1时，由自治区发展改革委发布三级预警；当猪粮比价连续3周处于5：1~6∶1，或能繁母猪存栏量单月同比降幅达到5%，或能繁母猪存栏量连续3个月累计降幅在5%~10%时，发布二级预警；当猪粮比价低于5：1，或能繁母猪存栏量单月同比降幅达到10%，或能繁母猪存栏量连续3个月累计降幅超过10%时，发布一级预警。

金融界2022-10-19

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