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OpenAI疯狂采购芯片，又与博通达成5000亿美元交易，此前与英伟达和AMD的交易已经高达万亿美元

反应堆的规模。 OpenAI首席执行官山姆·奥特曼表示，公司与博通合作开发这款定制芯片已长达18个月，将为OpenAI带来“海量的计算基础设施”。他形容开发AI基础设施的竞赛是“人类历史上最大规模的联合工业项目”。奥特曼说，这些芯片是专为“推理”而设计的，也就是AI回应用户请求的过程。随着AI计算需求从模型训练向应用部署转变，推理将成为技术需求中占比更大的部分。博通首席执行官陈福阳表示：“这就像铁路或互联网一样，人工智能正逐步成为全球80亿人口的关键基础设施。”他还说：“但这不可能由某一家公司独自完成，需要整个生态系统的大量合作与协作。” 与英伟达和AMD的交易不同，OpenAI与博通的合作并未获得任何财务激励。英伟达此前同意向OpenAI投资1000亿美元，AMD则授予OpenAI可用每股1美分价格购买其至多10%股份的认股权。 OpenAI与博通的这笔交易总成本可能低于5000亿美元，因为随着市场竞争加剧，芯片价格将逐步下降，目前这一市场仍由英伟达主导。 OpenAI高管表示，现在每部署1吉瓦的AI计算能力大约需要500亿美元，其中约350亿美元用于芯片采购，另外150亿美元用于运行基础设施。预计博通的芯片价格将低于英伟达。知情人士透露，与博通和AMD的合作旨在降低OpenAI对英伟达的依赖，控制成本，并在未来推动芯片价格下行。奥特曼数月来一直表示，处理器短缺已经拖慢了公司发布新版本ChatGPT的进度。来源：加美财经

加美财经10-13 22:00

OpenAI：人类只剩最后5年

刚刚拿下阿克塞尔·斯普林格奖，山姆奥特曼又语不惊人死不休：五年后AI将全面超越人类，人类智力的霸权时代，已进入倒计时。 2030年，GPT-8不仅能给出终极难题量子引力答案，能向你娓娓道来其思考过程、灵感来源，以及它为何决定研究这个课题。它，有资格成为真正的AGI。届时，“当今经济活动中30%到40%的任务都将由AI执行。” …… 如果是在两年前，我们或许还会感到激动、为自己的饭碗而焦虑。但此时此刻，虽然类似的感觉还有，但相信绝大多数人都淡了许多。牛逼听太多，实在是麻木了。看着现在正与你对话的傻瓜式AI大模型，虽然有点用，但有被吹的那么厉害吗？就这么个玩意，你很难想象它能在5年内，就成为超越一切的存在。 01 现实很骨感美国智库METR曾于7月初发布报告，称大语言模型每7个月能力翻倍，远超摩尔定律。预计到2030年，AI足以在数小时内完成人类一个月的工作量。这与奥特曼所预测的时间点，比较接近，未来似乎很美好。但回到现在，同样是智库METR做了一项试验：将一批经验丰富的软件工程师分成两组，一组纯人工，另一组使用AI工具编程。结果却出乎很多人意料。相比于纯人工，借助AI工具预测快40%，实际上却慢了19%。也就是说，AI不仅没有使得效率提升，反而降低了效率。无论是采用不同的结果指标、估计方法，还是对数据进行各种子集/子分析，开发速度的放缓现象依然存在。使用了更先进的工具，效率怎么可能下降呢？包括参与实验的程序员，也认为AI工具帮助自己提升了约20%的效率。这完全不符合逻辑，但数据不会说谎。为了解释这种现象，实验方将之归为“能力-可靠性缺口”概念。简单来说，就是现在的大语言模型，虽然能完成大量复杂的任务。但它们给出的成果，无法达到真实企业需要的业务水平。比如在执行编程任务中，程序员确实在查找信息和主动编码上花费的时间更少了，但撰写提示词同样需要时间。同时，AI固然能快速生成大量代码，但其中充满小错误，导致人类程序员不得不花费大量时间去检查、更正AI输出，甚至重写。大部分情况下，人类反而成了AI的保姆。更关键的是，编程已经是AI表现最好的领域。在这个领域都无法带来效率提升（在目前的水平下），甚至起到反效果，其他行业可想而知。都说站在风口上、猪都能飞起来，人人都想当那只猪。根据天眼查专业版数据，截至2025年4月，全国现存在业、存续状态的人工智能相关企业超过424.3万家。其中，2025年新增注册相关企业约28.6万家。这个领域，是如此繁荣、参与者是如此之多，所有人都在说AI是未来最大的财富增量。但实际的情况是，除了提供算力的英伟达，和成千上万利用信息差赚流量的博主……目前几乎还没有哪一家AI企业真正赚到钱。至少在现阶段，它仍然是典型的：高投入，低回报。据摩根士丹利估算，仅微软、Meta、谷歌、亚马逊四家巨头，2024年的资本投入就高达3000亿美元，其中大部分流入AI项目。总体来看，2024年全世界生成式AI投资额较2023年增长超过70%，预计2025年的的总支出更是将达到2024年的3倍。这种背景下，科技巨头还能扛得住，或许能支持到AI应用真正百花齐放的那一天。而大量中小竞争者，即便前期拿到投资，也根本撑不下去。比如开发出AI回话模型的SD，至今仍背着1亿美元债务；Stability AI，核心研究团队集体辞职；Character AI不得不卖身谷歌…… 国内的圈子，大同小异。波形智能，曾拿到千万融资，突然就解散了，包括CEO、CTO等核心成员集体跳槽OPPO。竹间智能，创始人简仁贤曾担任微软工程院副院长，因现金流吃紧，部分部门不得不停工，基本上停摆了。华夏芯，资金链断裂、申请破产，14项专利、15项软件著作权被挂到京东拍卖…… 2022年11月至2024年7月，全国共有78612家新注册AI企业处于注销、吊销或停业异常状态，占同期新注册企业总量的8.9%；全国AI领域注销、吊销的企业总数，更是超过20万家。虽然没有最新的数据，但按照这个比例估算，目前倒闭的新注册AI相关企业，100%已经超过10万家。正如AI工具的实际作用，目前远远没有人们想象中那么强。不要只看到顶尖巨头在台前的光鲜，这才是AI浪潮的真正底色。九成的参与者，都将、或已经倒在黎明前，其中不乏真正纯粹的技术团队。在AI技术出现真正意义上的突破之前，这种情况不会改变。 02 未来确实不远如果说，古人的生产力是天平，付出多少力气就收获多少粮食。那么，现代人的生产力就是一根杠杆，只用坐在机器前敲敲打打，就能驱动万吨的巨轮。在我们的想象中，生成式AI的变革性之处在于，打破了“成本、质量、速度只能选其二”的三角模型。不过目前来看，无论是成本、质量还是速度，AI工具似乎都与我们预想的还差很远。因为现阶段的AI只会标准化的创作，这会导致两个问题。其一，同质化；其二，细节缺失。以AI绘图为例，生成式AI是通过整合大量资源，来获得绘画能力。一旦源头出现交叉重复，必然导致AI作画出现不可避免的同质化。这一点我们平常使用AI工具时都能感受到，你如果不输入大量特定的提示词，它给出的图片风格其实都非常类似。更关键的是，它只是把数据具象化为图片，这就不可避免出现大量低级错误。比如，人物装饰不完整，某些器官比例失真，手指多一根等等。这在上文提到的编程工作中，同样有出现。由于这两个问题的存在，生成式AI目前只能胜任比如审核、阅片之类的少部分重复性非常高的工作。对大部分人而言，它根本无法作为一个合格的工具，更深层次的细节把控，必须由人来把控。最终导致，使用工具后的效率，反而不如原来高。当然，未来虽然还未来，但它终究会到来。今时今日的种种，我们可以归咎为企业家的过度宣传，但更本质的原因只有一个：如今的AI不够强。应该强到什么程度，它才能真正作为一个合格的工具，给企业“降本增效”呢？其实应该有一个标准：达到人类从业者的平均水平、乃至最低水平。它不需要非常强，只需要达到最普通的水准，就将彻底改变今时今日的市场生态。因为在任何行业，占绝大多数的普通人如果被淘汰，人工成本自然就降下来了，效率也得到了提升。比如目前AI应用最广泛的游戏行业。只要定义好规则，关卡策划、系统、数值等基础、重复性的设计内容，后续的工作本来就是套模板直接协作。基本上，初级策划所有能干的工作，基本上都即将被替代。甚至，只需保留少数创造力最强的人，这样做不仅能降本增效，游戏本身的质量也会得到提升。比如，每个NPC都有一个完整而具体的故事，且能与玩家进行更详细而真实的对话——实现性格千人千面。玩家体验毫无疑问会得到提升。而在单纯靠人力堆的时代，这是不可能实现的。对大厂而言，AI能帮助自己降本增效，以后大型游戏的研发成本更低、周期更短，从而带动整个市场更加活跃。对小厂而言，本来主攻的就是页游、小程序游戏，基本就是赚一波就跑。对他们而言，以后的成本基本只剩下推广，研发全交给AI就可以了，无限薅羊毛。唯一受伤的，只有大部分不够“优秀”的从业者。这种事情，如今已经在游戏行业发生，而且这两年随着显卡升级大爆发，行业会变得越来越卷，50%的人可能面临转行。其他行业，都在瑟瑟发抖。那一刻的到来，不需要AGI，只需要等到工具能完成最简单的工作。但绝对不应该是现在。 03 尾声至少此时此刻，对大部分行业而言，AI是根本无法取代人的，甚至作为工具都不太合格。但最近两年，很多中小企业的管理层们，不论懂或不懂，大多都跟着舆论走、给员工强调降本增效的概念，普遍裁员。留下的员工熟悉AI工具，尤其是免费的那种，提高自己的工作效率。这算是比较low的做法，也是最普遍的。但最终，绝大多数只是降了本，根本没有增效。即便真的增了效，绝大多数的情况也不是因为AI，而是裁员导致人心惶惶、大家越来越卷而已。更讽刺的是，现在都2025年了，AI应用市场规模即将突破5000亿元。却依然有相当一部分企业，就像坐井观天的土财主一般，觉得买几台高配电脑就是数字化转型，生成几个数字人主播就是在做AI。这并非夸张，稍微去了解一下就知道，抱有这种想法的企业、甚至投资者都相当之多。或者说，这大概才是目前市场热炒AI的真实底色。（全文完）

格隆汇09-28 21:40

中美会谈临近，TikTok命运即将揭晓 —— TA成为最大赢家，股价飙5%

OpenAI（OPAI.PVT）CEO山姆·奥特曼、软银集团（SFTBY）CEO孙正义以及特朗普共同在白宫椭圆形办公室宣布了一项名为“星门计划”（Stargate）的5000亿美元项目，旨在美国建设人工智能数据中心，尽管该项目面临延迟。除了甲骨文，其他潜在收购者也表现出对TikTok的兴趣，包括由亿万富翁小弗兰克·麦考特领导的一组投资者、微软（MSFT）、YouTuber Mr. Beast以及人工智能公司Perplexity AI。甲骨文股价今年以来已累计上涨81%。上周，该公司预计其云业务收入将在2030财年达到1440亿美元，主要受与OpenAI达成的3000亿美元大单推动，这一预期推动股价大幅上涨，赢得华尔街的热烈欢迎。

佳华16809-17 01:12

OpenAI埋头狂“下单” 救完博通救甲骨文钱还够用吗？

元级别的算力协议。这印证了该公司CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）的评价，OpenAI可能是有史以来“资本最密集”的初创企业。而支撑OpenAI“金主”地位屹立不倒的，正是其疯狂的资本消耗计划。近期，OpenAI披露最新财测，从今年到2029年累计现金消耗预计高达1150亿美元，较半年前预期上调约800亿美元。钱烧在哪？主线是AI Altman表示，“不远的将来”OpenAI将投入数万亿美元资金，用于AI的基础设施，包括芯片、数据中心、电力系统等支撑AI运行的底层资源，因为长期而言，AI是最重要的。他承认，当前AI投资狂潮和1990年代末的互联网泡沫很像，但坚信AI的长期价值是真实且深远的。根据Altman的披露，资金将主要流向AI训练、推理计算、自建服务器设施及人才竞争。其中的资金“无底洞”是AI模型训练，OpenAI预期今年此项支出将超过90亿美元，比原预测高20亿美元，明年达到约190亿美元，训练成本将持续稳定增长至2030年，甚至之后还会增加。这是因为AI训练是业务的基础，而这一过程充满不确定性，任何失败和重试都会直接推高成本。 OpenAI支出庞大的另一原因是，该公司已成为全球最大的云服务器租户之一。为控制这部分成本，OpenAI正在开发自有的数据中心服务器芯片及配套设施，公司预计，今年的支出可能超过80亿美元。钱从哪来？ChatGPT依然是摇钱树 OpenAI数据显示，ChatGPT带来的收入增长比半年前预期更为迅猛，目前预期今年通过ChatGPT实现近100亿美元收入，带动总营收达到130亿美元，显示出OpenAI的商业化正在加速。到2030年，OpenAI将收入预测上调15%至2000亿美元，其中ChatGPT收入达900亿美元。除了付费用户，OpenAI还在挖掘更庞大的免费用户群体的商业价值，可能通过购物相关的联属费用或广告等方式实现收入，且此类产品的毛利率有望与Facebook等社交媒体平台接近，达到惊人的80%-85%。OpenAI预期在2026-2030年，从这一用户群体创造约1100亿美元的收入。对于OpenAI这种不计成本、疯狂投入的玩法，有些分析师质疑其可持续性。但不得不承认的是，这实际上是目前AI“军备竞赛”的缩影，其他科技巨头也正在为抢占AI发展的潮头而一掷千金。面对巨额投资计划，Altman提出希望设计一种全新的金融工具，用于融资和购买算力资源。Altman暗示，融资规模会比今年年初白宫所宣布的5000亿美元的“星际之门”更大，但目前还未落地。有些企业则已经落实了融资措施。为在砸钱做AI基建的同时维持资产负债表健康，某些公司采用复杂的金融工具，如Meta成立合资企业将数据中心项目转移出去，从而将风险转移至外部。对此，瑞银警告，这些方式导致的私募信贷大量涌入，可能增加市场过热风险；另外，高度集中于少数的科技巨头，令市场担忧信用集中度过高。原文链接

TradingKey09-10 19:01

一天暴涨3000%、2000%！美股再现“买币即飞”疯狂场面

资，用于收购由 OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）推动的加密货币项目Worldcoin。消息公布后，股价从 1.45美元一路飙升至45.08美元，单日涨幅高达 3000%+，市值瞬间突破85亿美元，而公司唯一的核心资产正是这笔融资。（图源：Google Finance）更具戏剧性的是，公司随后宣布Wedbush Securities知名科技分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）将出任董事长，而Fundstrat联合创始人汤姆·李（Tom Lee）掌舵的 Bitmine（BMNR）也同意以每股1.46美元的价格注资2000万美元。资本与明星分析师的加持进一步推高了市场情绪。 JonesTrading 首席市场策略师迈克·奥鲁克（Mike O’Rourke）评论称：“这是动物精神的极致体现。公司仅凭一笔融资，就能换来超80亿美元市值溢价。”他警告，随着公司可能通过场内增发（at-the-market offering, ATM）融资，其净资产倍数（mNAV）或将被进一步人为抬高。 Chainlink战略引爆CaliberCos 2000%涨幅周二（9月9日），亚利桑那州资产管理公司 CaliberCos（代码：CWD）紧随其后。公司宣布将利用现金储备和信贷额度买入 Chainlink（LINKUSD）代币，并将此定位为“公司级加密财库战略”。股价闻讯从2.05美元飙升至47.20美元，盘中最大涨幅超过2000%。公司管理层表示，战略目标包括资本增值与质押收益（staking yield）双重路径，并特别强调Chainlink已与万事达（Mastercard）、环球同业银行金融电讯协会（SWIFT）等全球金融基础设施机构建立合作关系。（图源：Google Finance）不过，财报数据显示，CaliberCos最新季度股东权益为-1760万美元，同时面临纳斯达克最低资本要求的合规压力，若45天内无法解决赤字问题，存在退市风险。 Forward Industries押注Solana亦获追捧同样在本周，Forward Industries（代码：FORD）宣布将投入16.5亿美元收购 Solana（SOLUSD）。该消息令股价当日大涨59%，收于25.96美元。（图源：Google Finance）值得注意的是，在Eightco和Forward的案例中，发起方均已掌控约98%的股份，极高的集中持股结构为短线暴涨提供了“温床”。模式溯源：从MicroStrategy到“泛币化复制” 这类“数字资产概念股”操作可追溯至 MicroStrategy（现更名为Strategy，代码：MSTR）创始人迈克尔·塞勒（Michael Saylor）的经典案例。MicroStrategy 在2020年大举购入比特币，成为“比特币概念股”鼻祖，并长期享受稀缺性溢价。然而，奥鲁克指出：“MicroStrategy的独特性曾是其价值所在，如今几乎每天都有公司宣布加密财库转型，稀缺性已被稀释，溢价空间正在迅速消失。”事实上，MicroStrategy 的净资产倍数已从高峰的3倍以上跌至1.5倍。狂热背后的思考：稳定币才是“金融钥匙” 美股的这场狂热再次证明：数字资产已不仅仅是币圈的炒作，而是能撬动资本市场与金融秩序的核心力量。如果投资者还只是把稳定币、比特币当成短期投机工具，就可能错过真正的财富密码。事实上，稳定币远不止是“币”，它更是未来国际支付、跨境结算乃至全球金融体系重构的关键支点。理解其逻辑，才能在新一轮金融浪潮中找到真正的确定性。 FX168财经学院重磅课程：开启你的稳定币时代为帮助投资者看清趋势、把握机遇，FX168财经学院隆重推出《稳定币课程》 —— 由FX168财经集团CEO江泰先生于9月13日亲自授课。课程亮点包括：稳定币为什么不仅仅是炒币 —— 深度解析其背后的美元逻辑与金融秩序； AI+Web3如何重塑智能经济体 —— 把握下一波科技与金融融合的财富机遇；链上实操与钱包管理 —— 手把手带你理解机制、看懂逻辑、上手操作；比特币、跨境支付、CFD交易 —— 全面覆盖投资者最关心的多空策略与应用场景。这不仅仅是一堂“听概念”的课程，而是一次从认知 → 方法 → 实战的完整升级，帮助你真正实现从“看不懂”到“能上手”的飞跃。 👉 立即添加微信 Bonheur5168 获取课程详情与报名方式。名额有限，先到先得！无论是美股上演的“数字资产狂潮”，还是稳定币逐渐成为全球金融体系的新基石，都在提醒投资者：理解数字货币的底层逻辑，不再是选择题，而是必修课。

夏洛特09-10 02:31

OpenAI或面临加州迁址压力投资19亿美元重组引争议 CEO山姆·奥特曼深陷监管与人才挑战

enAI迁址压力加州监管调查 CEO山姆奥特曼背景重组资金与投资风险行业人才竞争编辑总结常见问题解答 OpenAI迁址压力根据 www.Todayusstock.com 报道，OpenAI高层正在讨论可能迁出加利福尼亚州的方案，以应对政治阻力不断增强带来的挑战。公司计划将从非营利模式转向营利模式，但这一进程受到了来自州政府及相关机构的压力。尽管如此，公司官方表示目前没有离开加州的具体计划。如果迁址实施，这将是一个重大事件，因为OpenAI的核心研发团队主要集中在旧金山，迁移不仅涉及物流难题，还可能影响项目连续性和研发效率。加州监管调查加州总检察长正在调查OpenAI的重组是否违反州慈善信托法。同时，一些非营利组织、劳动团体、慈善机构，甚至竞争对手Meta也对公司的营利化计划表示反对。关注方立场潜在影响加州总检察长调查重组合法性可能阻碍营利化进程非营利组织联盟反对转型施加舆论和法律压力 Meta 反对增加竞争和监管阻力 CEO山姆奥特曼背景山姆·奥特曼在加州湾区有深厚的个人和职业联系，他曾参与旧金山市长Daniel Lurie的过渡团队，并在旧金山拥有至少四套住宅，以及在纳帕谷的一处房产。迁址计划若实施，将不仅影响他个人的生活安排，也意味着公司需克服巨大的管理和运营难题。重组资金与投资风险 OpenAI此次重组涉及约190亿美元资金，如果重组未能顺利进行，投资者可能撤资，这将对ChatGPT的研发和公司整体运营带来严重风险。公司正在与加州及特拉华州检察官保持沟通，以推动重组合法合规。行业人才竞争与此同时，OpenAI面临的另一个核心挑战是人工智能领域的激烈人才竞争。AI研究人员主要集中在旧金山，迁址不仅可能导致人才流失，还可能增加招聘和培训成本，从而影响研发进度和创新能力。编辑总结综上所述，OpenAI正处于多重压力之下：政治与法律监管的挑战、投资风险以及AI人才的竞争。虽然迁址计划可能为公司规避部分压力，但执行难度极高。公司在加州的深厚根基和团队布局，使得迁址的成本和风险巨大。因此，短期内保持原地运营，同时推进合法合规的重组方案，可能是更稳妥的选择。常见问题解答问1：为什么OpenAI考虑迁出加州？答：主要原因是加州政治和法律阻力增加，尤其是加州总检察长对重组合法性的调查。如果迁出可以降低法律风险和外部压力，公司可能获得更顺利的营利化路径。问2：投资者撤资的风险有多大？答：此次重组涉及约190亿美元资金，如果重组失败，投资者可能失去信心撤资，这将对公司研发、市场扩张及整体运营造成严重影响，甚至可能引发现金流和项目延期问题。问3：Meta和非营利组织为何反对OpenAI重组？答：Meta作为竞争对手，其利益可能受影响；非营利组织和慈善机构则担心OpenAI营利化后偏离公益目标。他们的反对增加了政策和社会舆论压力。问4：山姆·奥特曼的个人背景会影响公司迁址吗？答：奥特曼在湾区拥有多套房产，参与地方政治事务，迁址将涉及个人和管理层的重大调整，增加执行难度。同时，团队和研发人员集中在旧金山，也使得迁移成本高昂。问5：OpenAI在人才竞争方面面临哪些挑战？答：AI领域人才稀缺且竞争激烈。迁址可能导致部分核心科研人员流失，同时增加招聘、培训和搬迁成本，从而影响研发效率和创新能力。来源：今日美股网

今日美股网09-10 00:10

什么信号？！马斯克“婉拒”特朗普白宫“科技盛宴”

l Gates）以及OpenAI创始人山姆·奥特曼（Sam Altman）。特斯拉（Tesla）首席执行官兼SpaceX创始人埃隆·马斯克（Elon Musk）也在受邀之列。他曾在本届特朗普政府初期担任特别政府雇员，但随后与总统公开决裂。马斯克在社交平台X上表示，他本人无法出席，“将派代表参加”。此次晚宴将在第一夫人梅拉尼娅·特朗普（Melania Trump）主持的人工智能特别活动之后举行，凸显了特朗普政府与大型科技公司在第二任期内既紧密又复杂的关系。多位受邀高管近年来积极寻求与特朗普建立更为友好的关系，常常与总统同台，宣布符合政府新兴科技和美国制造业回流战略的合作项目。名单还包括：OpenAI总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）、谷歌（Google）联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin）、Palantir首席技术官夏姆·桑卡尔（Shyam Sankar）、Scale AI联合创始人兼Meta超级智能团队负责人王晓楠（Alexandr Wang）。此外，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）、微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）、甲骨文（Oracle）首席执行官萨芙拉·卡兹（Safra Catz）以及蓝色起源（Blue Origin）首席执行官大卫·林普（David Limp）也在受邀之列。毫无意外，现任白宫加密货币与人工智能事务主管、大型风险投资家大卫·萨克斯（David Sacks）将现身晚宴。尽管特朗普在6月撤回了对贾里德·艾萨克曼（Jared Isaacman）出任美国国家航空航天局（NASA）负责人的提名，但这位Shift4创始人预计仍将出席。

Peng09-05 04:17

彭军、梁文锋、王兴兴跻身《时代》全球AI百大影响力人物

标志性人物，包括OpenAI首席执行官山姆·奥特曼、xAI创始人埃隆·马斯克、英伟达CEO黄仁勋、华为创始人任正非等全球科技领军人物。《时代》在榜单评述中强调，“AI如何发展是由人类而不是机器决定——不仅是榜单人物，也包括每一个与技术未来有关的人。” 此次中国力量在“TIME100 AI”中的集体亮相，表明中国AI产业正在自动驾驶、大模型、机器人等关键领域跻身全球第一梯队，在技术落地与跨领域协同中展现出独特竞争力。

金融界09-01 14:40

对人工智能的质疑声上升，科技股势头减弱，投资者转向美股此前被冷落的板块

方式感到困惑。 OpenAI首席执行官山姆·奥特曼将当前对AI投资的热情，类比为二十多年前的互联网泡沫。他指出这种狂热已脱离现实。Meta也暂停了AI招聘狂潮。麻省理工学院一项研究则显示，数百家公司引入AI后，并未带来明显的营收增长或利润。 “市场氛围变了。”风投公司Decibel合伙人杰西卡·莱昂说。她在一篇博客文章中指出，OpenAI曾承诺推出超级智能的GPT-5，奥特曼还用“死星”进行预热宣传，结果却只是推出了一个“模型转发器”。与此同时，投资者仍期待利率下调能支撑在特朗普贸易战和移民政策冲击下疲弱的经济。这种预期可能有助于提振房地产等今年表现落后的板块。 66岁的罗德·普尔表示，今年他一直避免在投资组合中增加科技股的配置。相反，他买入了Duke Energy、住宅建筑商DR Horton，以及两个专注医疗保健的基金。周四，他又重仓押注了沃尔玛，认为如果经济压力持续，这笔投资将会带来回报。他说：“历史告诉我们，这些事（指AI投资热潮）不会永远持续下去。我更愿意选择防御型投资。” 波动性的加剧还受到季节性因素影响：8月中旬通常是股市交易清淡的时期，华尔街空荡荡的，许多专业投资者都在休假。成交量减少，常会导致行情清淡时市场波动幅度变大。一些投资者表示，近期市场的波动正好说明押注新兴技术所面临的风险——目前企业仍在竞相开发模型，并努力探索如何借助这些技术提升盈利。 eToro美国投资分析师布雷特·肯韦尔表示：“这就是AI趋势的全部写照，一轮又一轮的大涨，然后突然被泼了冷水。总是走两三步，又退回一步。”（华尔街日报）来源：加美财经

加美财经08-26 00:00

马斯克背叛理想

尔托的一场晚宴上，大佬马斯克与初出茅庐山姆·奥特曼讨论了一个深刻的问题：由大公司控制的少量AI系统更安全，还是大量独立系统更安全？两人一致认为，后者更好。为什么？简单来说就是提高容错率。只要有大量彼此竞争的AI相互制衡，就算少部分AI“变质”脱离掌控，其他大量的独立系统也会联合剿灭它。这就是马斯克心中AI最安全的发展路径：防止人类滥用AI的最佳防火墙，就是让尽可能多的AI彼此竞争。聊得投机，两人决定创办一家非营利性AI研究工作室，命名为OpenAI。顾名思义，就是开放、开源AI。最终目标，是打造一款类似Linux的开源人工智能系统，不受任何企业和个人控制。 2016-2020年，马斯克共给OpenAI捐赠了4400万美元。不仅给团队在旧金山租了最早的办公室，还动用人脉招揽人才，从谷歌挖来了首席科学家伊利亚·苏茨克维。马斯克说，若不是自己的投入，OpenAI永远都不会起步。但很可惜，历史再度重演。双方都有自己的小九九。马斯克这边，着手创建了一系列相关公司和研究项目。比较知名的，脑机接口公司Neuralink，人形机器人Optimus，模拟人类大脑的超级计算机Dojo，以及xAI…… 从一开始，马斯克就有把所有公司和项目合并到一起的想法。包括OpenAI。我出钱你出力，说不定能大力出奇迹。但OpenAI这边，似乎并不认为自己是马斯克麾下的一员。早在2017年，奥特曼就成立了一个能够筹集股权基金的营利性部门。 OpenAI实际上成了一家初创企业，而不是单纯的研究团队。你投资我欢迎，但想当我爸爸……得加钱。可能是不想加钱，更可能是价谈崩了……2018年，马斯克从 OpenAI 挖走深度学习和计算机视觉专家安德烈·卡帕斯，领导特斯拉的AI项目。双方再度决裂。之后的故事，所有人都知道了。 2018年-2019年，GPT-2、GPT-3先后相继面世。2020年，微软正式成为OpenAI的金主。紧接着，ChatGPT面市，引爆全球投资热潮。而马斯克的AI项目，在这几年并没有什么爆点。总而言之，在这轮争锋中，马斯克又失败了。可能是愤恨对方背弃初衷，更可能是恼羞成怒…… 2023年以后，马斯克一直是全球反OpenAI联盟的先锋大将。多次批评OpenAI“背离使命”、“忘记初衷”，背叛了“open”的使命，沦为微软的赚钱工具。 2024年3月，曾用共计46页、1.4万字的超长诉状，将山姆·奥特曼、格雷格·布洛克曼告上法庭：东郭先生马斯克，遇到了披着羊皮的奥特曼。几千万美元，没了；人类的危机，更重了。根据初始协议，他要求：OpenAI 必须向公众开放其代码，而不是为了私人利益将其封锁。 03 尾声现在回过头来看。至少在AI领域，马斯克经历过一次又一次失败。当他作为失败者时，总会以“人类的前途”为由，怒斥不肯开源的先发巨头。可当最新的Gork大模型成为地表最强，他自己也成为了先发者…… 当他作为成功者时，虽然不好食言而肥、直接否定过去的自己，但开源的形式远大过实际。他也不肯真的开源了。从这一点就能看出，马斯克绝对不是舆论中的理想主义者、“人类之光”，只是一个精心包装的商人而已。嘴上全是大义，其实还是生意。当然，在商言商，这也没什么值得惊讶的。闭源才能建立一个真正的AI巨头，开源再厉害也只是一个服务商。也许他的真实想法，从始至终，都只是想让对手放慢脚步，给自己追上的时间。包括全世界所有意图分一杯羹的公司，之所以曾对OpenAI口诛笔伐，大概率也都抱着类似想法，绝不是真的担忧人类的未来。 …… 前面说过，马斯克曾宣传，防止AI失控的最佳防火墙就是：保持充分竞争。但现在的事实是，连他自己都无法朝这一方向努力，其他巨头更不可能。防火墙就在那，但没人愿意用。（全文完）

格隆汇08-24 20:35

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