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亚马逊为AWS而战!
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行业的领先地位。然而,随着AI的到来,
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Azure和谷歌云等竞争对手正在迎头赶上,凭借强大的大型语言模型,业内担心AWS可能会继续失去市场份额。亚马逊确实在反击,以捍卫自己的领导地位。AWS拥有一些可以利用的优势,同时也面临着捍卫其霸主地位的众多挑战。
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Azure和谷歌云目前都提供领先的大型语言模型,分别为GPT-4和PaLM 2。虽然亚马逊已经推出了自己的大型语言模型Titan,但其规模和训练方法仍未公开。 尽管如此,亚马逊正在努力迎头赶上,不仅依赖自家模型,还通过其Bedrock AI服务提供来自“Anthropic、Stability AI、AI21 Labs、Cohere”等公司的第三方模型。然而,需要注意的是
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Azure和谷歌云也将提供第三方模型,因此这一策略未必为AWS提供竞争优势。
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Azure被认为是AWS的主要竞争威胁,因为这家软件巨头在OpenAI的投资中大获成功。不过,与AWS和谷歌云不同,
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尚未为云计算开发自己的芯片,而是严重依赖于英伟达领先的GPU。虽然AWS也能使用英伟达的 H100 GPU,但亚马逊CEO 安德鲁 · 贾西宣称公司已经提供了自家的AI芯片: “客户对由NVIDIA H100 GPU驱动的Amazon EC2 P5实例进行训练大型模型和开发生成式AI应用非常兴奋。然而,迄今市场上仅有一种可行的选择,供应也非常有限。 这,再加上我们过去几年来积累的芯片专业知识,促使我们几年前开始研发我们自己的定制AI芯片,称为Trainium,以及用于推理的Inferentia芯片,它们已经进入第二代,并且对于构建和运行大型语言模型的客户来说是非常具有吸引力的性价比选择。我们对未来许多大型语言模型的训练和推理都将在AWS的Trainium和Inferentia芯片上运行充满信心。” 投资者认为AWS在AI竞赛中落后于
微软
Azure和谷歌云,但这种悲观情绪过于夸大。与
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Azure不同,AWS在ChatGPT引发的生成式AI热潮之前就已经开始设计自己的AI芯片。虽然目前英伟达的H100 GPU仍然是训练和推理AI模型的最佳选择,但亚马逊确实将努力鼓励客户将更多工作负载转移到自己的Trainium和Inferentia芯片上,并在这方面领先于
微软
Azure。 这些AI芯片显然不是AWS首次涉足设计自己芯片领域。多年来,这家科技巨头还提供了Graviton CPU芯片,旨在满足AWS的广泛计算需求。在上次的财报电话会议上,CEO 安德鲁 · 贾西宣布: “几年前,我们从客户那里一直听到,他们想要找到更多性价比高的通用计算方式。为了实现这一目标,我们意识到需要从硅芯开始重新思考各种事情,于是着手设计了我们自己的通用CPU芯片。” 目前,超过5万家客户正在使用AWS的Graviton芯片和AWS计算实例,包括我们前100名的Amazon EC2客户中的98家,而这些芯片的性价比约比其他主要的x86处理器提高了40%。同样的重新构想正在生成式AI领域发生。” 亚马逊已经在使用自己的芯片,这确实令人鼓舞,但Trainium和Inferentia AI芯片并不像英伟达的H100 GPU那样强大。鉴于Azure在没有自己芯片的情况下更依赖于英伟达的GPU,同时能够提供业界领先的大型语言模型。Azure目前被认为更有能力吸引各行各业的云客户,这些客户正在寻求通过AI来转变他们的业务。 此外,鼓励客户从由英伟达芯片驱动的云服务迁移到由亚马逊自己的芯片驱动的服务将是一个挑战。首先,亚马逊需要提升其AI芯片,进而从性价比角度竞争英伟达的GPU。 此外,英伟达的GPU的竞争力也是由其伴随的CUDA软件包和围绕其芯片发展起来的软件生态系统所培养的。这个生态系统使得第三方开发者越来越多地构建适用于英伟达芯片的AI应用程序,不断增加了英伟达GPU对客户的吸引力。因此,英伟达确实通过广泛的网络效应在其AI解决方案周围建立了强大的护城河,将开发者和客户都牢牢地困在其生态系统中。 然而,亚马逊多年来在云计算行业的领先地位,也形成了围绕AWS发展的广泛合作伙伴生态系统,亚马逊将努力利用这一生态系统,鼓励第三方开发者围绕其AI云服务和芯片构建应用程序。 此外,即使Trainium和Inferentia芯片不如英伟达的芯片强大,AWS仍然可以通过定制化优势提供更好的性价比。此外,通过设计和生产自己的芯片,亚马逊可以根据其自己云服务的特定需求来定制Trainium/Inferentia芯片。这种流程集成优势使亚马逊能够优化性能,降低客户的延迟。 关于AWS如何努力在其云客户群中促使更多的人采用Trainium/Inferentia芯片,这家科技巨头用于诱导迁移到其Graviton CPU的策略确实可以提供一些线索。 一个可能阻碍客户迁移的关键问题是需要修改或重新编写他们的应用程序以在AWS的芯片上运行。这可能是一个很大的切换成本,特别是对于较大的应用程序来说。为了促进向Graviton的转变,亚马逊已经努力确保许多受欢迎的应用程序和软件包与Graviton兼容,减少了客户需要修改或重新编写其应用程序的需求。除此之外,亚马逊提供了工具和服务,帮助客户将其应用程序迁移到Graviton,包括AWS应用迁移服务和AWS模式转换工具。因此,亚马逊将确实采取类似的策略,以便更轻松地从英伟达的GPU迁移到用于训练/推断工作负载的Trainium/Inferentia芯片。 如果亚马逊能够在AI革命中成功地鼓励人们转向自己的芯片,它将在几个方面使AWS受益。我们之前已经介绍了定制的好处,使AWS能够提供更好的性能和更低的延迟,因为这些芯片将专门针对其自己的云解决方案进行定制。此外,生产自己的芯片使亚马逊能够创新和开发新的功能和能力,这些功能和能力可能无法用英伟达和AMD的现成芯片来实现。这可以帮助亚马逊进一步将其云服务与竞争对手区分开来,并为客户提供额外价值。因此,这些优势可以使AWS更好地吸引云客户,推动收入增长并捍卫其领导地位。 虽然使用内部构建的芯片也带来了成本效益。通过生产和部署自己的芯片,亚马逊可以节省购买英伟达芯片的成本,毕竟,现在英伟达的芯片真的太贵了。此外,根据上述定制化优势,运行由其自己芯片驱动的云服务也可以使其更具成本效益地提供此类解决方案。这可以使亚马逊降低成本并向客户提供更具竞争力的定价。 财务指导和绩效 在上次的盈利电话会议上,当一位分析师问及高管们预计AI相关的AWS增长时间表时,他们不愿提供具体细节: Brent Thill: “就AI的货币化问题,你能谈谈你们认为何时会开始在AWS业务中看到这种增长吗?是在2024年吗?在后半年,你觉得这会对业务产生更大的影响吗?” 安德鲁 · 贾西: “…我认为当你谈到大规模潜在爆发的生成式AI时,包括我们在内,每个人都对此感到兴奋,我认为我们现在处于非常早期的阶段。在我看来,我们在马拉松比赛中已经走了几步。我认为这将是革命性的,我认为它将从根本上改变我们所知的几乎每一种客户体验…但现在还为时过早。所以我期待这将会非常庞大,但那将在未来发生。” 相比之下,
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已经能够提供与Azure的AI相关增长有关的指导,它在财报电话会议上表示,对于2024财年第一季度,它预计: “在Azure中,我们预计在恒定货币下的收入增长率将为25%至26%,其中大约有2个百分点来自所有Azure AI服务。” 亚马逊需要在未来提供更具体的增长预期,以维持投资者对AWS的AI前景的信心。 在过去的几年里,AWS的营收增长明显放缓,类似于其最大的竞争对手。 数据来源:公司文件 尽管AI预计将重新点燃所有云服务提供商的营收增长率,但首先必须应对巨额的前期成本。首席执行官安德鲁·贾西提供了有关未来AI相关资本支出的指导: “展望2023年整年,我们预计资本支出将略高于500亿美元,而2022年为590亿美元。我们预计履行和运输资本支出将同比下降,部分抵消了增加的基础设施资本支出,以支持我们AWS业务的增长,包括与生成式AI和大语言模型工作相关的额外投资。” 随着亚马逊投资于扩大其在AWS中的AI基础设施,这将对短期的利润率产生压力。这家科技巨头需要同时投资于第三方解决方案,比如英伟达的H100芯片,以能够提供行业领先的解决方案来满足客户当前的AI需求,同时还要投资于Trainium和Inferentia芯片的设计进展。 此外,亚马逊还将努力构建更有竞争力的大型语言模型,作为其客户的AI应用开发的基础。正如首席执行官安德鲁 · 贾西所提到的:“开发这些大型语言模型需要数十亿美元和多年时间”,这意味着投资者可以预期在可预见的未来会有大规模的资本支出。 与AI相关的巨额资本支出确实将对AWS的利润率产生短期压力。尽管随着AWS基础设施的扩大,能够更好地满足客户对AI服务日益增长的需求,但从长期来看,随后的营收增长应该会支撑利润率,这取决于它与
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Azure和谷歌云的竞争能力。 数据来源:公司文件 根据Seeking Alpha的数据,亚马逊的股票目前以超过65倍的未来盈利估值交易。这个估值也反映了亚马逊的电子商务业务。AWS在2023年第二季度的总收入中仅占约16%。然而,鉴于AWS是亚马逊利润最丰厚的业务部门,它是公司利润的主要贡献者,因此是其未来盈利倍数的重要驱动因素。 考虑到在接下来的一年里,亚马逊将进行大规模的资本支出,这将对其利润率产生压力,分析师认为这是一个昂贵的股票价格。 同时要考虑到65倍的未来盈利估值明显比其顶级云对手更昂贵,
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的估值超过30倍,谷歌的估值接近24倍。因此,虽然AWS确实有可能成为AI时代的强大参与者,但Nexus Research认为,投资者可以通过估值较低的竞争对手更好地接触到与AI相关的云计算增长。 $亚马逊(AMZN)$
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老虎证券
2023-08-10
Aptos代币在Microsoft将AI与区块链相结合的交易后上涨了11.6%
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Network提供动力,自宣布将利用
微软
的一套人工智能工具推动Web3在银行和金融企业中的应用以来,该公司股价上涨了约11.6%。 Aptos在8月9日的一份声明中解释说,这将通过使Aptos网络能够利用
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的Azure OpenAI服务来探索资产代币化、链上支付和央行数字货币方面的创新来实现。 Aptos Labs首席执行官莫·谢赫曾在Meta和贝莱德工作,他表示对人工智能驱动的区块链解决方案寄予厚望: “人工智能和区块链技术之所以迅速融合,有一个重要原因:它们都是一代又一代的突破,深刻影响着互联网的发展,塑造着社会。” 其中一个新工具Aptos Assistant是一个由ChatGPT支持的聊天机器人,旨在通过提供入职过程的虚拟指导,帮助用户从Web2导航到Web3。 据这家加密货币公司称,
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还将通过允许Aptos实验室在Azure上运行验证器节点来提高Aptos网络的安全性。 CoinGecko表示,这一消息于8月9日UTC下午12:30公布,在撰写本文时,APT在前50分钟内立即上涨17.6%,至7.92美元,随后冷却至7.51美元。 CoinGecko的数据显示,尽管价格上涨,Aptos代币仍比2023年1月26日19.92美元的历史最高价格下跌了62.9%。 经过四年的发展,Aptos网络于10月17日推出。Aptos由Meta前员工Mo Shaikh和Avery Ching创立,他们也参与了Meta失败的Diem项目。 该公司于2022年7月完成了1.5亿美元的融资,并于2022年3月完成了来自Andreessen Horowitz、Coinbase Ventures和FTX Ventures等公司的2亿美元融资。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-10
美国风投基金会M12推出CreateAI 整合人工智能与Web3.0技术驱动创新生态体系
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人类社会带来更多创新和进步。 作为美国
微软
的风险投资部门,M12以其专注于投资具有颠覆性潜力和指数及增长能力的创新科技初创企业而闻名。该基金会的投资领域涵盖了人工智能、网络安全、企业软件、金融科技、健康科技等广泛领域,旨在支持那些能够颠覆传统商业模式并推动行业发展的初创企业。 在今天的发布会上,M12进一步介绍了CreateAI项目的愿景和使命。CreateAI致力于通过整合人工智能和Web3.0技术,成为人类社会的领导力量,搭建一个去中心化的应用生态体系,让人工智能科技更好地为人类赋能。该项目将提供一套高质量的解决方案,持续推动人工智能在生态体系和AI金融领域的应用,并寻求与全球合作伙伴共同探索创新领域的可能性。 据了解,CreateAI将通过在区块链底层逻辑上打造AI人工智能大语言系统、AIdefi生态系统、web3.0等手段,实现其目标。该项目的专业和创新的技术团队将结合市场的洞察力,提供可靠的生态体系解决方案,以满足市场不断变化的需求。 CreateAI的部署项目核心概念在行业内引起了广泛关注。它旨在为投资者和参与者提供有效的风险管理机制,并通过MCA代币来代表生态系统中的身份。这将为广大用户和企业提供更加灵活且安全的参与方式,促进人工智能技术在全球范围内的广泛应用和推广。 CreateAI项目的推出必将为全球的科技创新生态体系注入新的活力和动力。随着人工智能和Web3.0技术的不断发展,可以预见,人类社会将迎来更多具有颠覆性的创新和变革。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-10
美股连续回调,AI芯片龙头英伟达跌近5%,纳指100ETF(159660)跌逾1%,此前连续3日吸金!
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eta、奈飞、英特尔跌超2%,亚马逊、
微软
、谷歌、奥多比、贝宝(PayPal)跌超1%,苹果、思科(Cisco)、Booking、百事微跌;涨幅方面,莫德纳、飞塔涨超2%,Enphase Energy、T-mobile涨超1%,Palo Alto Networks、开市客等涨幅居前。中概股普跌,拼多多跌0.29%,京东跌1%。 热门ETF方面,主打低费率的纳指100ETF(159660)低开现跌1.08%,早盘溢价明显,溢价率达0.34%!福利提示:纳指100ETF管理费0.5%/年,托管费0.15%/年,明显低于市场主流费率! 统计截至2023.8.10 10:31 值得重点关注的是,低费率的纳指100ETF(159660)近期资金面火爆,获得场内资金大幅增仓,最新规模已超3亿元!上交所数据显示,纳指100ETF(159660)此前连续3日吸金,合计达2660万元!近20个交易日内共13日获资金增仓,净申购累计超1.56亿元,近60个交易日获资金增仓近2.29亿元,净流率高达325%! 根据统计,今年以来美股纳斯达克市场表现优异。截至8月9日,纳斯达克指数年内涨31.10%,纳斯达克100指数更是涨38.04%,领涨全球主要指数! 值得注意的是,目前纳指100ETF(159660)是在同类产品中单日申购不设上限的稀缺品种!纳指100ETF联接基金(A类:018966;C类:018967)已经成立,汇添富基金信心自购超1000万元!目前该联接基金已经在全网打开申购赎回,偏好场外申购、定投的投资者可密切关注这一纳指100场外投资工具,目前已经在全网主流基金销售平台上线,欢迎关注这一7X24小时纳指100场外布局利器! 今晚,美股将迎来重大考验,7月的CPI数据即将出炉!市场预计CPI同比涨幅将从6月份的3%回升至3.3%,核心CPI率预计将稳定在4.8%。CPI数据将是FOMC进行9月份利率决定的关键因素。市场目前普遍认为联邦利率可能会保持在5.25%-5.5%,FOMC再次加息的可能性很小。 消息面上,媒体称百度、字节跳动、腾讯和阿里巴巴四家公司合计向英伟达订购了价值50亿美元的AI芯片。国内大厂抢购英伟达芯片已是常事,此前针对海外出口管制英伟达推出专供中国市场的A800芯片。而今年6月末,海外正酝酿实行新的芯片出口限制。英伟达A800系列芯片原本在中国市场就供应紧缺。传出上述媒体消息后,国内一再传出英伟达芯片大涨价的消息。 【科技巨头最新财报陆续发布,多数业绩亮眼】 中报业绩方面,整体来看,科技巨头二季度业绩表现亮眼。 特斯拉二季度营收劲增47%,亚马逊二季度净营收同比增长11%至1343.8亿美元,高于市场预期的1316.3亿美元,谷歌、Meta业绩亮眼,
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营收净利同比也录得增长。随着美国科技股反弹的势头不断延续,积极的观点认为科技股已经进入了新一轮牛市。 具体到美股互联网科技公司的业绩及经营情况,光大证券表示,2023二季度美股互联网公司业绩普遍超预期: 1)Meta:净利润同比上升16.5%,时隔六个季度转正;DAU和ARPU驱动广告收入强劲复苏,Reels提供潜在广告收入增量;24年计划加大AI相关资本支出。 2)
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:智能云部门收入同比增长14.7%增速放缓,24财年资本支出将逐渐增长;Copilot商业版定价,Azure收入占比提升,AIGC在业绩端的潜力尚未完全体现。 3)谷歌:广告收入同比上升3.3%增速转正,云业务增长强劲,23M5谷歌I/O大会密集发布AI进展,AI与谷歌应用生态紧密结合。 4)亚马逊:降本增效下资本支出持续下降,AWS的利润驱动力从优化支出逐渐转向差异化的AI功能部署。 (来源:光大证券《美国互联网科技公司跟踪专题报告(三):23Q2美股互联网巨头财报-AIGC应用各自争先,业绩潜力尚待释放》) 根据方正证券的统计,2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看,盈利稳定增长是美股长牛的根基,2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。 数据来源:方正证券 纳指100ETF(159660)跟踪纳斯达克100指数,在人工智能的时代浪潮之下,目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克,比如
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、谷歌、英伟达、Meta等等,这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股,纳斯达克100指数前十大权重占比超59%,龙头属性集中。纳指100ETF(159660)管理费0.5%/年,托管费0.15%/年,明显低于市场主流的费率结构,费率优势明显,省到就是赚到。 (风险提示:以上指数成份股仅作展示,不代表任何形式的个股推荐!) 【始于纳斯达克,更胜于纳斯达克!】 根据公开资料,纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司,纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头,被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数,纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起,纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%,明显高于纳斯达克的11.65%。(数据截至2023.6.30) 数据统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。本资料仅为宣传材料,不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现,基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产,但不保证投资于本基金一定盈利,也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险,请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。 风险提示:界面有连云呈现的所有信息仅作为参考,不构成投资建议,一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎!
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有连云
2023-08-10
港股开盘:恒生指数跌0.63%,恒生科技指数跌0.82%,创科实业跌近11%
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%,脸书、奈飞跌超2%,亚马逊、谷歌、
微软
跌超1%,苹果小幅下跌。热门中概股多数下跌,纳斯达克中国金龙指数跌0.09%。小鹏汽车、蔚来跌超4%,理想汽车、京东跌超1%,哔哩哔哩、唯品会、富途控股、百度、拼多多小幅下跌。满帮、微博涨超1%,网易、阿里巴巴、爱奇艺小幅上涨。
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金融界
2023-08-10
中美最新重磅消息!中国4大互联网巨头争相抢购芯片 已向英伟达下50亿美元订单
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任何大型语言模型的培训。” 8个月前,
微软
(Microsoft)支持的OpenAI推出了突破性的聊天机器人ChatGPT,在此之后,这些公司正在开发自己的大型语言模型。 据两位知情人士透露,字节跳动有许多小团队在开发各种生成式人工智能产品,包括代号为Grace的人工智能聊天机器人,该机器人目前正在进行内部测试。 今年早些时候,字节跳动为其社交媒体应用TikTok测试了一项生成式人工智能功能,名为TikTok Tako,该功能授权OpenAI的ChatGPT。 两名直接了解此事的员工表示,字节跳动已经储备了至少1万块英伟达GPU,以支持其雄心壮志。他们补充说,该公司还订购了近7万块A800芯片,将于明年交付,价值约7亿美元。 阿里巴巴计划将其所有产品插入其大型语言模型,包括将其插入其在线购物平台淘宝和地图工具高德地图。与此同时,百度正在开发自己的类似ChatGPT的项目,其是一个名为Ernie Bot的生成式人工智能聊天机器人。 英伟达、百度、字节跳动、腾讯和阿里巴巴均拒绝置评。 据多名中国科技公司的员工透露,今年早些时候,随着人们对人工智能的热情高涨,大多数中国互联网巨头的库存芯片都不到几千个,这些芯片可用于训练大型语言模型。从那时起,随着需求的增长,这些芯片的成本也在增长。 一位英伟达经销商表示:“经销商手中的A800价格上涨了50%以上。” 今年4月,腾讯云发布了一个新的服务器集群,其使用英伟达H800 GPU,这是为中国定制的最新H100模型的一个版本,可以为大型语言模型训练、自动驾驶和科学计算提供支持。 据两位接近阿里巴巴的人士透露,阿里云还从英伟达收到了数千块H800芯片,许多客户已经联系该公司,寻求由这些芯片驱动的云服务,以帮助他们在中国复制ChatGPT。 字节跳动为云计算设备提供储存的英伟达A800和A100芯片。它还在6月份推出了一个平台,供公司试用不同的大型语言模型服务。
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财经风云
2023-08-10
金色Web3.0日报 | Binance Labs宣布对AltLayer进行战略投资
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款连续状态的更新。 DeFi热点 1.
微软
与Aptos达成合作,将探索数字支付和代币化 8月9日消息,Aptos Labs宣布与科技巨头
微软
建立新的合作伙伴关系。除了双方探索与资产代币化、数字支付和央行数字货币相关的“创新解决方案”外,Aptos还将利用
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的Azure OpenAI服务。 两家公司在一份声明中表示,在一开始,双方的合作似乎主要集中在利用
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的人工智能能力来简化用户登录Web3的过程,并帮助“开发人员构建智能合约和去中心化应用程序”。 2.去中心化稳定币协议Angle Protocol发布V2版本 8月9日消息,去中心化稳定币协议Angle Protocol发布V2版本,该版本将为其欧元稳定币agEUR储备进行多元化的资产配置,包括Backed推出的代币化的短期无风险欧元债券ETF bC3M。 3.DeFi平台Liquid Crypto完成新一轮融资 金色财经报道,澳大利亚去中心化金融平台Liquid Crypto宣布完成新一轮融资,香港加密风险投资公司Baboon VC参投,具体金额暂未披露,据悉新资金将用户加快推动其构建合作伙伴和应用程序Liquid+的开发。Liquid Crypto主要提供 DeFi 数字资产购买、出售和交换服务,其跨链交易服务目前支持BSC、以太坊、Polygon、Arbitrum等,作为本次投资方的香港加密风投Baboon VC旗下 Web3投资组合还包括加密期权平台SignalPlus、去中心化保险协议Neptune Mutual等。 4.Cosmos生态DEX Osmosis已集成Celestia数据可用性层 8月9日消息,Cosmos生态系统DEX Osmosis已集成Celestia数据可用性层。Osmosis表示,未来Rollup网络可以在任何地方访问流动性并在Celestia上使用Osmosis网络上的任何代币跨链支付DA费用。Osmosis还表示,很快将与跨链应用构建平台Hyperlane集成。 5.链上分析师:以太坊上的FDUSD总供应量达到2.65亿枚 金色财经报道,据21Shares母公司21co链上分析师Tom Wan披露数据显示,FDUSD在过去7天里供应量增加91%,以太坊上的总供应量为2.65亿枚。 币安的采用推动了FDUSD的增长,币安拥有以太坊上99.1%的FDUSD供应量。过去24小时交易量为2400万美元,USDT-FDUSD的交易量为1300万美元。 游戏热点 1.巨鲸研究院Founder柯南:GameFi可能是下一个爆发点 金色财经现场报道,在8月8日由金色财经主办的金色沙龙活动中,巨鲸研究院Founder柯南在《哪些Web3叙事将引领下轮牛市》的圆桌会议中表示,GameFI可能是下一个爆发点。像三七互娱、完美世界,已经在布局GameFI。既然传统游戏都开始布局,像传统的资产,比如房地产也会有机会。大家用上链的方式,通过虚拟资产和现实资产结合,产生更多的效益。吁投资者保持理性,根据发展趋势、政策环境和比特币周期来审时度势,适时布局以渡过熊市,迎接下一个牛市。 他对公链未来前景持乐观态度,认为公链将持续发展并创造更大价值。公链作为Web3生态的关键组成部分,将继续发挥重要作用,团队将根据市场需求不断创新,为用户和项目创造更多价值。 免责声明:金色财经作为区块链资讯平台,所发布的文章内容仅供信息参考,不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念,务必提高风险意识。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-09
关于英伟达财报的一些预测
go
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热潮是否能真正带来经济价值。尽管谷歌和
微软
上季度实现了正增长的盈利,但他们并未将增长的盈利归功于AI。相反,他们将其归因于已有业务的盈利增长。
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的更多个人计算业务部门上季度的营收下降了4%——其中包括AI驱动的Bing。谷歌的搜索营收上季度增加,但很可能不是由于Bard,因为谷歌尚未将Bard作为默认搜索功能,就像
微软
对Bing所做的那样。 因此,如果AI将开始真正带来成果,那么英伟达将受益匪浅。英伟达销售全球使用最广泛的AI芯片,每个芯片售价为1万美元,但科技公司正在数以万计地抢购这些芯片。此外,分析师预计该公司第二季度每股收益将为2.07美元,较去年同期的每股收益(0.51美元)增长305%。除此之外,英伟达最近推出了比A100还要强大的H100 GPU。 所有这些对英伟达公司都是利好。问题是,即使股票的估值飙升,它是否仍然值得购买?根据Seeking Alpha Quant的数据,英伟达目前的估值为调整后盈利的146倍,GAAP盈利的222倍,销售额的43倍,和账面价值的45倍。这是一个相当高昂的估值。当然,英伟达的预期增长也是非常高的。如果该公司实现其营收指引,其营收增长率将达到64%。如果实现盈利指引,其盈利增长率将达到305%。如果以305%的年均增长率增长几年,就可以迅速赶上看似极端的估值。 问题是英伟达是否能够继续保持其增长?谷歌已经在开发自己的芯片,据了解,一个使用4000个这些芯片组成的系统能够击败运行A100芯片的等效系统。 英伟达独享AI芯片领域的情况不会持续很久,竞争终将会出现。正因如此,分析师认为应重点关注英伟达的竞争地位,以及即将发布的财报可能对其产生的影响。 英伟达:竞争地位 目前,英伟达拥有的一个优势是在AI芯片领域缺乏竞争。其他公司虽然也在开发AI芯片,但是都比不上英伟达的产品。在MLCommons最近的推断数据中心基准测试竞赛中,几乎所有表现最佳的系统都是在A100芯片上运行的。远远落后的是运行高通 AI 100芯片的系统。 这充分说明了英伟达技术的领先,在AI芯片领域甩开竞争对手一大截。这是一个重要的优势,但不能保证永远不变。其他公司正在开发AI芯片,而高通的产品似乎至少具备可用性。 此外还有AMD。目前为止,尚未有任何AMD芯片参加过MLCommons的基准测试,但如果查看AMD Instinct 2100系列的网站描述,它似乎描述了与英伟达的A100竞争的产品。这些芯片被描述为“AI数据中心加速器”,与英伟达的A100芯片的功能相同:即通过促进并行处理来优化CPU的性能。最后,AMD CEO 苏姿丰在公司第二季度财报电话会议上多次提到了AI,表明她对AI芯片的重视。 所有这些因素一起表明,英伟达的竞争地位虽然强劲,但可能会在未来削弱。竞争对手看到了英伟达正在涉足的庞大市场,也想进去分一杯羹。目前,竞争对手的进展速度较慢,英伟达在中短期内应该会在AI芯片领域拥有宽阔的护城河。然而,在较长时间内,这个护城河可能会减弱。英伟达在AI芯片领域的护城河并不是建立在品牌认知度或知识产权上,而是其芯片在技术上明显优越于竞争对手。因此,只有竞争对手在研发方面投入足够的资金,才有可能在AI领域赶超英伟达。 运营指标 在估算英伟达的长期营收和盈利趋势时,我们需要关注公司的供应商的表现。这可以让我们了解公司为了生产其A100芯片而下的订单数量。 在这里,可以参考的最佳指标是台积电的最新财报。台积电是英伟达最大的供应商,因此其业绩可以为我们提供有关英伟达自身表现的一些线索。 在最近一个季度,台积电实现了: ·156.8亿美元的营收,下降10%。 ·53.1亿美元的净利润,下降23.3%。 ·稀释后每股收益为1.14美元,下降23.3%。 虽然财报超出预期,但增长是负面的。尽管在盈利方面表现出色,台积电的股价在财报发布后下跌。原因是其未来业绩展望远低于分析师的预期,这在整个半导体行业引起了震动,甚至使强大的英伟达本身陷入了困境。 不过,更值得一提的是,台积电对其AI业务有一些积极的展望。 在发布财报后的财报电话会议上,台积电表示, AI 相关收入占其总收入的6%。该公司表示,预计这部分收入在未来五年内以50%的年复合增长率增长。因此,有理由认为英伟达的110亿美元的Q2营收指引将会实现。如果台积电的AI收入在未来五年内以50%的年复合增长率增长,那么在一年内实现64%的增长是完全可行的。随着时间的推移,增长通常会减缓,因为基期的大数字使未来的增长变得更加困难。因此,在一个长期50%年复合增长率的时期内,预计在早期阶段会有类似64%的增长。 盈利预测 总体而言,分析师预计英伟达将达到其Q2营收指引。其主要供应商预计其AI业务板块将有类似的增长,而在过去的8个月中,我们已经看到很多新闻报道称,大型科技公司正在大量订购A100和H100芯片。因此,没有理由怀疑英伟达Q2指引。分析师预计营收将达到110亿美元或更高。 然而,盈利情况则不同。台积电最近宣布将其价格上调3%至6%,它肯定有足够的定价权来这样做。没有其他晶圆厂拥有台积电的制造能力。 台积电的涨价消息是在英伟达发布Q1财报后公布的。这个涨价将在2024年开始生效,但在2023年早些时候,已经有一个5%至9%的涨价。此前的涨价是在五月宣布的。出于这个原因,分析师认为台积电有可能会在收入持平或更好的情况下错过收益。制造成本呈上升趋势,尽管英特尔和其他公司在代工领域取得了长足进步,但英伟达仍然严重依赖台积电。 总结 毫无疑问,英伟达是目前全球最成功的科技公司之一,而AI芯片可能会在Q2为其带来110亿美元的营收。但当一家公司的市盈率达到222倍,销售倍数为43倍时,很难不认为它被高估了。考虑到不同因素之间的矛盾信号,对于那些今年早些时候购买的人来说,英伟达票可能足够安全,但并不是最适合在今天投入新资金的资产。 $英伟达(NVDA)$ $台积电(TSM)$ $美国超微公司(AMD)$
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老虎证券
2023-08-09
国际黄金晚间行情交易趋势分析及黄金原油最新操作建议
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王启蒙这里没有华丽多彩的语言,没有花里胡哨的吹嘘,胜不骄败不馁的耐心。就以最真实的态度去对待行情,以真诚去待在市场上做投资的朋友,希望我多年的经验能够给大家一个合理并且科学的解决方案去给大家锦上添花,雪中送炭也没有这么大的高度不现实。希望与困惑和迷茫的你进行交流! 很多人在深夜的时候会想我们没日没夜的挣扎在这个市场上是为了什么?无非就是抓住机会分一分市场这块蛋糕。而事实上并没有那么容易,很多人说自己没有财运,渐渐地对市场产生了难以磨灭的恐惧,每一次诱多每一次诱空,你从来没有错过,每一次正确的感觉你却不敢下单,因为你害怕,所以正中了市场的下怀。不是市场的套路太深,说到底还是你太天真,在你每次欣喜的自以为经过你再三的考虑认为时机已经成熟的时候,你可曾想过有个词语叫做事不过三? 好多人反应“王启蒙老师你的思路我根本就摸不透,有时候盯着一个趋势不放,有时候有善变得很”我一向是这样的啊,可能我白天看多晚上就看空,也可能我连续好几天都看空或者看多,那又怎样呢?分析来分析去还不是对你们做单子有好处,善变是在这个市场上最有用的生活方式,就像狼的嗅觉一样,感受到危险立马就撤,难道你们认为那些上午看空
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王启蒙现货黄金
2023-08-09
中泰证券:给予工业富联买入评级
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计算服务器出货量持续全球第一,客户涵盖
微软
、谷歌、英伟达、亚马逊、英特尔、苹果等,有望充分受益AI服务器需求增长。公司持续深化AI布局,今年开始为客户开发量产英伟达H100、H800等AI服务器,云端游戏服务器也已于3月正式出货,随着高毛利CSPODM和AI服务器占比提升,23H1公司服务器毛利率持续提升,同比+25%。 交换机需求大幅增长,800G交换机预计23H2贡献营收。AI驱动全球数据中心网络设备需求快速增长,公司主要客户群市占率超75%,充分受益交换机、路由器需求增长,23H1公司高速交换机、高速路由器分别同比+70%、+95%,其中,400G交换机出货快速增长,800G交换机已进入NPI(新品导入),预计23H2贡献营收,24年起开始放量。 苹果新机中框升级,带动ASP&毛利率提升。将于23H2发布的iPhone15Pro版机型金属中框预计将从不锈钢升级到钛合金材质,ASP和毛利率预计有所提升,公司作为北美大客户手机金属中框核心供应商有望深度受益。 投资建议:预计公司2023-25年归母净利润为260/332/397亿元,对应PE估值18.5/14.5/12.1倍,维持“买入”评级。 风险提示事件:AI需求不及预期;智能手机销量不及预期;研报使用的信息更新不及时风险。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,中信证券许英博研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值高达91.62%,其预测2023年度归属净利润为盈利236.88亿,根据现价换算的预测PE为20.28。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有12家机构给出评级,买入评级11家;过去90天内机构目标均价为26.84。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
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