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英伟达遭重创！GB200出货量大幅下调，市值蒸发6.5万亿！

关资本支出。其中，Meta首席执行官扎克伯格在披露财报后表示，公司今年的资本支出将大幅增加，增长主要受AI和庞大的新数据中心推动。Meta将在今年投资600亿至650亿美元用于AI相关的资本支出，这一数字远高于分析师的预测。此前据彭博社估计，投资者预计Meta的2025年资本支出将达到513亿美元。微软则计划在本财年投入800亿美元建设数据中心，以满足客户对AI产品的需求。该公司预计到2026财年，资本开支增长将会放缓。据财报显示，2024年第四季度，微软和Meta的资本支出合计达到374亿美元，几乎是2023年同期的两倍，主要投向AI芯片和数据中心。值得注意的是，微软和Meta都强调了推理的重要性，而英伟达的GPU芯片主要用于训练。更重要的是，Meta提到将自研ASIC MTIA用于训练，暗示可能会替换GPU。扎克伯格表示，未来不一定需要更多的预训练资源，但推理负载会大幅增长。谷歌（Google）和亚马逊（Amazon）分别将于美东时间2月4日和6日发布财报。这两家是云计算和AI的巨头，预计它们的财报将继续延续有关AI投资效率的话题。投资者将密切关注这些公司的资本支出计划和对AI技术的投资，以判断整个行业的未来走向。综上所述，英伟达面临的困境无疑给整个半导体和云计算行业带来了巨大的挑战。然而，从长远来看，AI技术的进步和算力需求的持续增长仍将是推动行业发展的主要动力。投资者需要密切关注市场动态和公司财报，以做出明智的投资决策。

金融界02-05 08:45

Meta发布AI框架，承诺推出开放的人工通用智能，但对高风险系统实施严格管控

.com报道，Meta首席执行官马克·扎克伯格曾承诺将人工通用智能（AGI）普及，表示未来将开放AI系统以支持各种任务。然而，Meta在一份新的政策文件中表示，对于某些开发的AI系统，可能不会将其公开发布，尤其是在某些特定场景下。高风险与关键风险系统的定义 Meta在其《前沿AI框架》中定义了两种类型的AI系统，这些系统被认为是过于危险，无法公开发布：高风险系统和关键风险系统。根据Meta的定义，高风险和关键风险系统都可能对网络安全、化学、以及生物攻击提供支持，不同之处在于，关键风险系统可能导致“无法缓解的灾难性结果”，而高风险系统虽然会使攻击更容易实施，但并不如关键风险系统那样可靠或易于实现。 Meta的风险评估与分类标准 Meta表示，AI系统的风险评估并非基于单一的实证测试，而是结合了内外部研究人员的意见，并经过“高级决策者”的审查。Meta解释道，由于目前的评估科学尚未足够成熟，无法提供明确的定量指标，因此风险分类更依赖于专家意见。如果Meta认为某个系统属于高风险类别，公司将限制系统的内部使用，并在实施风险缓解措施后再考虑发布。而若被评定为关键风险系统，Meta将采取不明确的安全措施，防止该系统被泄露，并暂停开发直到该系统可以减少危险。 Meta的开放AI策略与面临的挑战 Meta的《前沿AI框架》可能是对公司“开放”AI策略的回应，尤其是在公司此前因其开放的AI发布方式而受到批评的背景下。与OpenAI将其AI系统通过API加以封锁的策略不同，Meta采用了开放发布的方式，但这一策略也带来了不少挑战。尽管Meta的Llama系列AI模型在全球下载量超过数亿次，但Llama也被美国对手用于开发防御性聊天机器人，这揭示了开放策略可能带来的潜在风险。总结与展望 Meta的《前沿AI框架》标志着其在AI开发和发布过程中迈出了更加谨慎的步伐。尽管Meta依旧坚持“开放”发布的理念，但对高风险和关键风险系统的严格限制，也显示了公司在确保AI技术安全性方面的责任感。随着AI技术的不断发展，Meta的策略可能会进一步演变，以适应更复杂的技术和社会环境。名词解释人工通用智能（AGI）：指能够完成任何人类能够完成的任务的AI系统。高风险系统：指那些可能会帮助实施网络攻击、化学或生物攻击的AI系统，但这些系统的攻击效果并不一定具有高度可靠性。关键风险系统：指那些可能导致灾难性后果的AI系统，如大规模生物武器扩散或无法缓解的网络攻击。相关大事件 2025年2月：Meta发布《前沿AI框架》，明确规定了高风险与关键风险AI系统的发布限制。 2024年12月：Meta因Llama系列AI模型的下载量激增而面临的安全问题引发广泛关注。专家点评 “Meta的前沿AI框架展现了公司在推动AI技术进步时对安全和风险管理的高度重视。随着AI技术的快速发展，制定有效的发布政策将变得越来越重要。” —— AI技术专家张伟，2025年2月。 “Meta的开放策略可能带来短期的技术优势，但从长远来看，如何平衡开放性和安全性将是公司面临的最大挑战。” —— 网络安全专家李娜，2025年2月。来源：今日美股网

今日美股网02-05 00:12

彭博：DeepSeek引发“巨震”，美国科技巨头却“屹立不倒”？

了投资者信心。 Meta CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）表示，公司将持续推进AI战略，并否认市场对AI基础设施支出过度的担忧。尽管Meta财测不及预期，但市场仍给予正面回应，Meta股价周线上涨6.4%，创近10年来最长连涨纪录（连续10日上涨）。微软管理层重申，未来将继续加大AI投资，但市场仍对其云计算增长放缓持谨慎态度。尽管如此，市场仍对AI基础设施投资回报提出质疑，尤其是在DeepSeek的低成本AI模型扰动市场后。 “AI基础设施股本周表现低迷，因市场不确定企业是否仍会持续抢购高端芯片。”萨尔汉表示。 Roundhill Investments CEO 戴夫·马扎（Dave Mazza）则认为：“科技巨头面临更大压力，必须在未来数月展现AI投资的回报。” 目前，“七大科技巨头”指数的前瞻市盈率（P/E）高达31倍，远高于2022年底的20倍，也高于标普500指数22倍的平均水平。戴夫·马扎强调：“当前市场处于‘动物精神（Animal Spirits）’主导的阶段，短期内估值仍可能进一步攀升。” AI芯片股遭重创，投资者对AI泡沫存分歧 AI基础设施板块本周遭遇重挫，英伟达股价下跌16%，导致整个半导体行业承压。部分投资者对AI产业前景产生分歧。一部分投资者削减AI芯片股持仓，担忧市场过度依赖英伟达等供应商。另一些投资者仍看好长期前景，认为短期调整提供逢低买入机会。萨尔汉表示：“如果科技巨头未来不再抢购高端AI芯片，那么AI芯片股的估值底部将变得难以预测。” 展望：科技股短期或震荡，市场关注AI盈利能力本周，“七大科技巨头”整体避开市场大幅回调，但AI芯片股表现低迷，市场仍对AI投资回报存疑。下周，投资者将关注Alphabet、亚马逊财报，以及美联储利率政策、经济数据对市场的影响。如果科技公司能展现AI投资带来的实际盈利增长，市场或重新看涨AI板块。若企业对盈利前景持谨慎态度，市场可能继续调整，对AI投资回报的预期也将受到挑战。短期来看，科技股仍面临估值泡沫争议，但长期AI趋势未变，市场正等待更明确的盈利信号。

Linlin02-03 23:16

财神到！明天AI概念发红包？

润大幅增长49%，均大超分析师预期。扎克伯格重申了此前在社交媒体上宣布的2024财年追加600亿—650亿美元资本投资的计划，并强调2025年将是“AI的决定性一年”。他指出，DeepSeek的突破不会改变公司的基础设施投资计划。他在内部动员会上表示，DeepSeek在基础设施优化方面取得了“新颖的进展”，并指出这些创新已经公开发表，Meta可以学习并实施相关方法，从而受益。公司的目标是，到2025年底，实现一个达成10亿用户的"高度智能和个性化"的数字助理。其他巨头股价还是不约而同的遭到业绩影响，财报显示，微软智能云部门营收增速低于市场预期，上周微软跌超6%。而微软的小老弟Open AI这几天面临着不小压力，自己的领先优势被一步步瓦解，况且竞争对手能够提供更低成本的推理服务，现在自己代表的闭源生态被用户嗤之以鼻。于是在年初二，Open AI终于站了出来，正式上线竞品推理模型o3-mini，并首次向免费用户开放推理模型，明摆着就是被DeepSeek逼急了。但尽管性能上进行了优化，价格相较DeepSeek依然贵出天际。（来源：X）最令人感到意外的，是Open AI的闭源生态策略似乎正在动摇。CEO奥特曼在随后的Reddit“有问必答”活动中罕见公开反思，“在开源权重AI模型这个问题上，(个人认为）我们站在了历史错误的一边”，并表示将重新思考OpenAI的开源策略。 31号晚，国内AI产品分析平台AI产品榜发布的数据显示，上线18天的DeepSeek日活已经达到1500万，ChatGPT过1500万花了244天，DeepSeek增速是ChatGPT的13倍。一年以前甚至难以想象，国产AI会给一直以来试图以闭源技术和先进芯片垄断AI行业的美国，带来翻天覆地的震撼，对整个行业也产生了全方位、深层次的影响。当我们能以更低的推理成本使用性能更好的模型时，可以预见的是，如同前几年GPT问世，AI能力每一次的迭代将带来范围更大的产业升级机会。而这，也将意味着巨大的投资机会。 02 在美股市场，由于DeepSeek颠覆性的成本优势，使得此前以“高投入、高算力”为核心的研发路径受到重新动摇，导致英伟达、博通、甲骨文、美光科技等美股AI上游硬件巨头一度出现罕见大跌。但在国内，情况反而有很大不同。可以预见，随着更多下游企业和开发者能以超低的成本使用先进的AI技术，中国的AI产业链从上游的硬件和中游的算法、数据资源，到下游应用和商业化场景，都将迎来磅礴的发展红利。比如算力基建方向，实际上，资金对于英伟达、博通、台积电等上游硬件巨头出现越跌越买的情况，就是基于对未来算力基建需求的坚定看好。据数据提供商Vandatrack的统计，本周前两天，散户投资者对英伟达股票的净买入额达到了惊人的9亿美元。其中，周一的净买入额高达5.62亿美元，创下历史新高，周二则为3.6亿美元。他们把英伟达股价下跌视为“杰文斯悖论带来的买入机会”。也就是说，提高资源使用效率，反而可能增加其总消耗量。 Grok创始人曾总结过，过去60年，每10年计算成本降低约1000倍，但人们的购买量增加了10万倍，总支出反而增长了100倍。未来仍然是AI算力需求规模增长带来的利润远大于算力单位成本骤降（降价但增量更多）。国内算力芯片等产业链基础设施的市场逻辑也同样如此，甚至国产替代的逻辑能得到更有力的验证。因为以DeepSeek为代表的中国大模型的崛起意味着我们不必完全依赖美国先进高端的AI芯片（不用再卷英伟达的高端芯片）也能造出可以媲美美国科技巨头的大模型。这方向，利好为国内科技巨头提供国产AI芯片制造商、网络通信设施、AI服务器集群、机柜资源、液冷系统以及相关的软件和服务等上游企业。还有数据要素方向（AI语料、传媒、数据安全、数据存储系统等板块），因为算力优化需要大量优质数据，带动数据标注、数据清洗、数据安全等数据服务产业的兴起，同时AI 与云计算、物联网、5G 等技术的融合，为数据要素的发展提供了更广阔的空间和技术支持，促进数据要素与其他产业的深度融合，这里面一直都会有足够故事可以讲。马斯克说过：“数据就是新的黄金!因为为AI注入生命的是数据和元数据，它们向模型描述数据--就像我们的氧气一样。未来的财富取决于我们的数据。” 最明确的投资机会在AI应用端，包括软件和硬件。去年以来，AI智能硬件如人形机器人、智能穿戴设备（AI 眼镜、智能手表、智能耳机等）已经得到市场的充分追捧。但还有很多概念方向还尚待市场的发掘。比如还没有得到关注的AIPC/AI手机，随着AI模型的优化，像PC和手机这些端侧设备AI计算能力将得到提升，接下来就有可能迎来加速更新换代红利。比如AI广告服务商。参考美股AI广告巨头Applovin，由于通过AI赋能广告业务的智能投放（精准受众定位/投放策略优化/预测性投放）和客户服务与管理，确实做到了帮助广告主以更低的成本实现更好投入回报比的广告效果。得益于此，该公司在过去两年股价增长了数十倍，市值一度超过1500亿美元，成为最核心的AI红利受益者之一。国内的与抖音、腾讯、快手、阿里京东拼多多等电商巨头有广告业务的技术合作商，仍有炒作的空间。类似的机会，还有无人机、智能家居、AI 办公软件、AI教育，等等。 03 尾声总的来说，在DeepSeek的巨大热度之下，下周国产AI产业链大爆发已经是一个高度确定的事情。但也要注意到，从AI大模型的成功，到下游应用市场的真正打开并形成足够的市场规模，还需不少的时间。不少机构也倾向认为AI端侧的真正形成规模化市场，对企业带来明显业绩贡献，至少要在2026年之后。所以目前这些概念可能会被市场热烈追捧炒作，但也注意到股价过度炒作的风险。同时，近期由于特朗普不断挥舞关税大棒也确实较大程度引发市场的动荡和不安，美股在周五尾盘出现由涨转跌，类似的情况已经发生了不止一次，后续也会继续出现，A股港股市场到时候肯定也会多少受到影响，所以即使AI产业链的确定性很高，也要注意外部风险。（全文完）

格隆汇02-02 19:51

Meta平台公司股价迎来十年最长连涨期，AI战略为投资者信心注入强心剂，未来股价或继续上涨

I未来的展望 Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在本周早些时候曾预言，2025年将成为Meta在AI领域的“大年”。这番言论得到了华尔街的积极回应，认为扎克伯格的预测有效验证了Meta的AI战略，并且他在AI基础设施上的巨额投入，弥补了收入预测未达到市场预期的缺口。 Meta未来股价预期 Meta在2025年继续展示强劲的股价表现，继2024年股价上涨65%后，2023年几乎实现了股价翻倍的惊人涨幅。目前Meta的股价交易市盈率为26倍，与纳斯达克100指数接近。但根据Pavlik的分析，Meta的股价有可能继续上涨，预计未来股价有望突破755美元，而当前的收盘价为689.18美元。编辑总结与观点 Meta平台公司凭借其在AI领域的战略布局和执行力，在投资者中树立了强大的信心。从近期的股价表现来看，Meta的AI投资不仅没有受到市场质疑，反而获得了投资者的广泛支持。随着Meta进一步加大AI领域的投资，并通过广告精准化策略提高收入，未来股价可能继续走高。然而，投资者仍需关注整体市场情绪变化及技术发展的不可预见性。名词解释 Meta平台公司：Meta Platforms Inc.（原名Facebook Inc.），是一家全球知名的社交媒体公司，旗下拥有Facebook、Instagram、WhatsApp等多款应用。人工智能（AI）：人工智能是一种模拟人类智能的计算机技术，通过机器学习、自然语言处理等技术，使机器能够执行通常需要人类智慧的任务。市盈率（P/E Ratio）：市盈率是衡量公司股价相对于每股盈利的比率，通常用来评估股票是否被高估或低估。今年相关大事件 2025年1月：Meta宣布将在2025年投资最高达650亿美元用于AI相关项目。 2024年12月：Meta公布2024财年第四季度财报，尽管收入预测略低于市场预期，但由于AI战略的强力推进，股价仍持续上涨。来源：今日美股网

今日美股网02-02 00:12

调查：DeepSeek似无力撼动七巨头股价投资者不打算减持美股

tforms Inc．首席执行官马克·扎克伯格表示，2025年对Meta的人工智能战略而言将是“非常重要的一年”。在他发表上述评论之前，该公司上周公布的资本支出高于预期，引发了人们对其人工智能投资难以变现的担忧。与此同时，微软表示其云计算业务本季度将继续缓慢增长，因其难以建立足够的数据中心来满足对其人工智能产品的需求。英伟达定于2月26日公布业绩。反应过度当被问及DeepSeek的出现将如何影响投资时，63%的受访者表示，他们没有改变标普500指数敞口的计划。超过一半的受访者表示，本周的暴跌被夸大了，因为有人对DeepSeek发布的低成本AI模型提出了质疑。鉴于受访者认为特朗普政府对今年股市表现的催化作用将比人工智能更大，特朗普的关税威胁仍然是一个挥之不去的未知数。 “我们不认为对政策影响的感知会是线性的，而将会是更加间歇性的，”Integrity Asset Management的投资组合经理Joe Gilbert表示。不过他预计，今年的波动性会高企，税收和关税取消等有利于市场的政策会更加集中在今年晚些时候。新的避险天堂？本周美国科技巨头股票的下跌催生了一个新的替代投资目标，美国价值股。39%的受访者认为，该板块是首选避险资产。23%的受访者选择美国国债，12%看好美元。投资者纷纷买入从金融股到医疗保健股和工业股的价值股，它们通常对经济波动更为敏感。这推动先锋领航标普500价值股ETF等走强，该ETF包括强生、宝洁和可口可乐等经济表现的“晴雨表”。根据彭博汇编的数据，该ETF连续四个月表现不及先锋领航标普500成长股ETF后，1月份表现比后者好不到1个百分点。如果这一表现在周五保持，将是去年8月以来跑赢幅度最大的月份。受访者仍对标普500指数保持乐观看法，对年底该指数的预期中值为6500点，比周四收盘高7.1%。

金融界02-01 11:29

DeepSeek冲击波结束了吗？

epSeek的大模型很快引起轰动，包括扎克伯格、纳德拉、Sam Altman在内的名人疯狂称赞。很快，DeepSeek开始破圈，其人工智能助手已取代OpenAI的ChatGPT，成为美国苹果应用商店下载量最大的免费应用程序，并登上全球多个国家和地区App商店榜首。 DeepSeek的惊艳表现引发了投资者的担忧，不少人担心科技巨头会减少资本开支，英伟达躺赢的时代或将结束！受此影响，1月27日，英伟达股价血崩，单日暴跌17%，市值损失近6000亿美元，创美股记录！这场暴跌很快蔓延到整个人工智能领域，台积电、博通、迈威尔、AMD统统大跌，美股迎来至暗时刻！两天后，阿斯麦发布四季报，业绩大超预期，管理层认为DeepSeek的出现是好消息，股价大涨。与此同时，Meta计划在今年投资600亿至650亿美元用于人工智能(AI)相关的资本支出，远超分析师预测的513亿美元。利好加持下，阿斯麦的股价已经收复失地，台积电等半导体公司也大幅反弹，DeepSeek冲击波似乎已经结束。但从半导体个股涨跌幅的情况来看，DeepSeek的影响并未远去，其中，风暴中心英伟达的股价自1月26日以来的跌幅依然高达12.6%、博通12%、美光10%、美满电子（迈威尔）11%，只有阿斯麦等少数公司实现了上涨：展望未来，DeepSeek将带来怎样的深远影响？对英伟达来说，DeepSeek颠覆了公司的增长逻辑，AI大模型不再依赖最先进的GPU，也无法再靠GPU数量取胜，从短中期来看，英伟达受到的影响最大。考虑到英伟达股价在过去几年飙升，当前估值处于历史高位，DeepSeek的冲击恐怕还未结束。除非，各大科技巨头再接下来的财报中表达积极的资本开支计划。目前，微软在最新一期的财报中表示，其2025财年仍会投入800亿美元建设数据中心，但从2026财年（今年7月1日）开始，支出将会放缓。如果科技巨头的财报无法提振AI基础设施仍将加码的信号，英伟达的转折点将延后至2月26日，届时，公司将发布财报，并提供业绩指引，若不及预期，或增长速度大幅放缓，英伟达或将继续大跌。博通和迈威尔的逻辑相似，两家公司虽然不提供GPU，但其定制化芯片明显受益AI基础设施浪潮。定制化芯片之所以能够爆发，主要是科技巨头不想过于依赖英伟达，亦受够了GPU高额的定价。而DeepSeek低成本开发模式，会大幅减轻科技巨头的资金压力，对希冀定制化芯片降低开发成本的动力将大幅缓解。而且，也不排除英伟达增速放缓之后，会加码定制化芯片市场，与博通、迈威尔抢食。对于台积电来说，情况较为复杂。一方面，台积电已经公布了2025年的业绩增速目标，约20%，业绩能见度较高，市场定价较为公允；另一方面，大模型价格下降，有利于AI普及，或带来杀手级应用，进而推升AI设备的普及规模，台积电有望受益。毕竟，除了生产GPU，台积电还有一大部分收入来自手机和PC市场。再往下延伸，回到半导体上游的设备市场，一般而言，芯片设计公司直面客户，业绩率先爆发，而后受益的是台积电这样的芯片制造商，阿斯麦、应用材料、拉姆研究等半导体设备厂最后受益。从股价上看，英伟达、台积电股价此前连续新高，但阿斯麦、应用材料等半导体设备公司的股价仍在地位。没有股价暴涨带来的高估值风险，DeepSeek的冲击就大幅减弱，加上它们刚刚从AI中受益，如台积电今年将提高资本开支，因此，至少从业绩上看，半导体设备公司今年无忧，至于2026年会怎样，现在还早，需要持续的跟踪。因此，阿斯麦在DeepSeek冲击波中率先恢复元气。至于AMD，DeepSeek的成功已经证明可以不依赖最先进的GPU，因此，AMD这样的落后者也有望缩小和英伟达的差距，或者扩大自家产品的使用范围，毕竟在性价比方面，AMD比英伟达有优势。但是，和博通、迈威尔一样，AMD纵然此前的AI GPU收入并不高，股价涨幅也不大，但一旦英伟达的增速下降，产品价格有望下调，积极和AMD竞争，以获取增长，因此，AMD能否从DeepSeek冲击中受益，要打一个大大的问号？总而言之，如果顺着DeepSeek低成本开发逻辑延伸，对英伟达、台积电、阿斯麦等整个半导体产业链都有不利影响。但现实世界是复杂的，投资者不能只考虑AI大模型成本下降，还要考虑AI大模型成本降低后，采用率上升带来的使用量增长，如果未来诞生AI杀手级应用，对算力的需求或极具增加。因此，不少分析师认为，DeepSeek短期对半导体利空，但长期来看，AI带来的增量依然是积极的，半导体公司将持续受益。时间越长，投资逻辑越容易确认，但是，大部分投资者都是短期行事，能持有1年都算是价值投资。半导体终将从AI中受益的大话，在股价剧烈波动中最容易证伪，因此，对于高估值的AI概念股，如英伟达、博通和迈威尔，投资者务必紧跟科技巨头动向以及公司的财报，若有放缓苗头，早日远离较好，毕竟，估值高还是低，一眼可辩，而业绩增速是高是低，不确定性很大！ $英伟达(NVDA)$ $阿斯麦(ASML)$ $台积电(TSM)$ $美国超微公司(AMD)$ $博通(AVGO)$

老虎证券01-31 15:24

Meta四季度财报超预期，营收与广告收入同比增21%，但元宇宙业务亏损依旧显著

事件概述财务数据分析细分业务表现扎克伯格的展望业绩指引及市场反应编辑观点与总结事件概述根据TodayUSstock.com报道，Meta公司公布了截至2024年12月31日的第四季度财报，展现出强劲的业绩表现。四季度，Meta的总营收和广告收入均同比增长了21%，并且每股收益（EPS）增长超过50%，大大超过了分析师的预期。然而，尽管广告业务强劲，Meta的元宇宙相关业务——现实实验室仍面临着较大的亏损，亏损金额接近50亿美元。财务数据分析根据Meta发布的财报数据，四季度的主要财务数据如下：营收：四季度总营收为483.85亿美元，同比增长21%，超出分析师预期的469.49亿美元。 EPS：稀释后每股收益为8.02美元，同比增长50.5%，超出分析师预期的6.75美元。资本支出：四季度的资本支出为148.4亿美元，同比增长87.8%，全年资本支出达到392.3亿美元。净利润：四季度净利润为208.38亿美元，同比增长49%，高于分析师预期的200.9亿美元。细分业务表现 Meta的四季度细分业务表现如下：广告收入：四季度广告收入为467.8亿美元，同比增长21%，表现稳健。应用家族收入：包括Facebook、Instagram、Messenger和WhatsApp等应用，四季度收入为473亿美元，同比增长21%。其中，应用家族的日活跃用户（DAU）为33.5亿，同比增长5%，高于分析师预期的32.92亿。元宇宙相关业务：Reality Labs（元宇宙相关业务）四季度收入为10.8亿美元，同比增长1%，但当季营业亏损为49.7亿美元，亏损同比扩大7%。扎克伯格的展望在业绩电话会上，扎克伯格强调了Meta在生成式AI领域的进展。他表示，Meta的Llama模型取得了“巨大进步”，并认为市场空间足够大，可以支持多款AI应用共同发展。扎克伯格指出，用户希望AI能够根据个人兴趣和环境进行个性化设置，因此并不认为只有一个AI模型能满足所有人的需求。他也提到，Meta正在努力开发一个具备中等水平工程师编码能力的AI智能体，预计将在今年取得重大突破。业绩指引及市场反应尽管四季度表现超预期，Meta的业绩指引令市场有所担忧。公司预计2025年一季度营收将增长8%-15%，大幅低于四季度的增长率。Meta还未提供全年营收指引，仅表示会继续加大对AI和核心业务的投资。资本支出方面，Meta预计2025年将花费600亿至650亿美元，较分析师预期高出14.5%-24%。预计今年的资本支出将用于进一步开发生成式AI技术及其他关键业务。尽管公司整体财报表现较好，股市对未来的增长持谨慎态度。财报公布后，Meta的股价曾出现大幅波动，盘后一度跌幅超过4%，但随后转为上涨，最终涨幅收窄至1.68%。编辑观点与总结 Meta的四季度财报无疑展现了其强劲的广告业务和稳定的收入增长，然而，元宇宙业务依然面临巨额亏损，这也凸显了公司在未来几年如何平衡短期盈利与长远投资的挑战。尽管AI领域的进展令人鼓舞，但面对DeepSeek等新兴竞争者的挑战，Meta能否持续在AI市场上占据主导地位，仍是一个悬而未决的问题。展望未来，Meta将继续在AI和元宇宙领域进行巨额投资，虽然一季度的低增长指引可能令市场感到失望，但公司重申其对核心业务和生成式AI的承诺，可能会为公司未来的发展奠定基础。Meta是否能突破元宇宙的亏损困境，并在AI领域实现突破，将决定其在未来几年的市场表现。来源：今日美股网

今日美股网01-31 00:12

Meta支付2500万美元和解特朗普诉讼，推动社交平台与政治关系的重塑

朗普及其新政府建立关系的一部分。马克·扎克伯格（Meta CEO）曾在特朗普当选总统后访问过特朗普，试图修复双方的关系。特朗普诉讼背景与相关细节特朗普提起诉讼的背景源于2021年1月6日美国国会大厦的袭击事件。当时，社交平台Facebook、Twitter等平台对特朗普的账户进行了封禁。特朗普认为，这种做法对其构成了“非法且耻辱的审查”，并以此为由提起诉讼，要求恢复账号并赔偿损失。特朗普的团队称，社交媒体平台未能遵守其服务条款，并且滥用其在《通讯规范法》第230条下的免税条款。法律背景与社会平台的责任《通讯规范法》第230条为社交媒体公司提供了内容审查的法律保护，允许它们删除违规内容。然而，这项法律被特朗普及其支持者认为是滥用的根源，他们认为社交平台偏向某一政治立场，进而影响公共舆论。社交平台面临着公众与法律的双重压力，一方面是保护言论自由，另一方面则是防止平台被用作政治偏见的工具。这也使得特朗普等人物频繁将社交平台与媒体公司告上法庭，要求其承担责任。 Meta的后续行动与特朗普关系的变化在特朗普和解协议达成之后，Meta采取了进一步措施来加强与特朗普及其政府的关系。Meta不仅在特朗普就职前作出了大额捐款，还参与了特朗普就职典礼的活动。扎克伯格还曾在特朗普就职典礼前与其举行晚宴，谈及此诉讼的解决事宜。此外，Meta宣布取消对其平台的事实核查政策，这一举措迎合了特朗普及其支持者多次要求放松对言论审查的诉求。与其他媒体的诉讼对比与Meta的诉讼和解相比，特朗普与其他媒体的诉讼也不乏争议。例如，特朗普最近向ABC新闻提起诉讼，要求其赔偿因为主持人乔治·斯特凡诺普洛斯错误声明的名誉损失。ABC同意支付1500万美元用于特朗普总统图书馆建设，并支付100万美元的法律费用。以下是特朗普与其他媒体之间诉讼的对比：诉讼方诉讼金额目的 Meta 2500万美元赔偿特朗普因账号封禁的损失，支持总统图书馆建设 ABC新闻 1500万美元赔偿特朗普与E. Jean Carroll案相关的名誉损失 CBS新闻尚未结案涉及特朗普2024年竞选活动的误导性报道德莫因日报尚未结案涉及2020年选举前的民调误差编辑观点与总结 Meta与特朗普的和解进一步彰显了大公司与特朗普之间复杂且微妙的关系。此次和解协议不仅是一次财务赔偿，更是双方政治、商业关系的一次调和。在未来，社交平台与政治人物之间的关系将继续受到公众与法律的关注，尤其是在言论自由与平台审查之间的平衡问题上。核心名词解释《通讯规范法》：美国一项1996年通过的法律，为社交平台提供内容审查的法律保护。总统图书馆：美国总统在任期结束后，常设立的私人图书馆，用于保存其政治遗产。社交平台：包括Facebook、Twitter等，用于在线交流与信息分享的平台。相关大事件及时效性 2025年1月：Meta和特朗普就账号暂停事件达成2500万美元的和解协议。 2024年11月：特朗普启动2024年美国总统选举竞选，成为共和党候选人。 2021年1月6日：美国国会大厦遭袭，特朗普社交账号随之遭封禁。来源：今日美股网

今日美股网01-31 00:12

META 2024Q4业绩电话会议分析师问答

参与度转移到定制硅片上？谢谢。马克·扎克伯格关于第一个问题，我在开场白中尝试阐述一下。我的意思是，我们非常专注于 Meta AI，它是一款高度智能和个性化的助手，您可以通过我们的应用程序访问它。它有一个网站，您也可以在我们的应用程序之外访问它。我认为它的质量会不断提高，而且在过去一年里已经提高了很多。我们还在寻找更多有用的方法，将其集成到我们的服务中，以帮助更多人发现它。我认为这无疑是为什么今天有数亿人在使用它的原因，显然，因为很容易发现我们在做什么，然后继续使用它。我不知道。我想为我们今年要发布的东西保留一些惊喜和乐趣。我详细介绍了我们计划对 Llama 4 做些什么，我相信技术人员会喜欢的，因为我们之前没有谈论过这个。但我不会再详细介绍我们今年要发布的东西。但我谈到了不同的东西。它是 Meta AI。我确实希望 Llama 4 成为一组非常令人兴奋的发布。它不只是一件事。就像 Llama 3 一样，在不同日期有几种不同的型号，我想我们也会在 Llama 4 上看到这一点。然后是人工智能工程师部分，我对此感到非常兴奋。我的意思是，我不知道这是否会很快成为外部产品。但我认为，就我们正在开展的工作而言，我们的目标是推进人工智能研究并推进我们自己的内部发展。我认为这将是一件非常深刻的事情。所以我的意思是，我认为这将通过随着时间的推移使我们的产品变得更好而显现出来。如果一切顺利，未来可能会有市场机会。但我的意思是，就目前和今年而言，我认为你不会看到今年出现一个部署极为广泛的人工智能工程师，改变整个开发。我认为今年将是真正开始成为可能的一年，并为 26 年及以后更剧烈的变化奠定基础。 Susan Brian，我很高兴回答您关于定制硅片的第二个问题。首先，我们预计将继续从业内领先的供应商处购买第三方芯片。我们当然致力于这些长期合作伙伴关系，但我们也投入大量资金开发自己的定制芯片，以应对独特的工作负载，其中现成的芯片不一定是最佳的，具体来说，因为我们能够优化整个堆栈以实现更高的计算效率和单位成本和功率性能，因为我们的工作负载可能需要不同的内存与网络、带宽与计算的组合，因此我们可以根据不同类型工作负载的特定需求对其进行优化。目前，内部 MTIA 计划专注于支持我们的核心排名和推荐推理工作负载。我们从 2024 年上半年开始采用 MTIA 进行核心排名和推荐推理。我们将在 2025 年继续加大对这些工作负载的采用，因为我们既将其用于增量容量，又将其用于替换一些基于 GPU 的服务器（当它们达到使用寿命时）。明年，我们希望扩展 MTIA 以支持我们的一些核心 AI 训练工作负载，并随着时间的推移，支持我们的一些 Gen AI 用例。艾瑞克·谢里丹非常感谢您回答这个问题。也许我可以回到您对开源的评论。您能否帮助我们了解，在您对开源的态度与业内其他人的态度的竞争动态方面，您的观点如何继续演变？您对开源的态度如何可能改变成本曲线并在中长期内提高人工智能的资本回报率？非常感谢。马克·扎克伯格关于开源，我认为对我们来说最好的类比就是我们在开放计算方面所做的，我们并不是第一个构建系统的人。所以当我们开始构建它时，拥有专有权并没有太大的优势。所以我们分享了它。然后很多行业采用了我们的做法，并为其贡献了创新。通过对其进行标准化，这意味着一大批供应链都以构建它为标准，从而使每个人的价格都更加高效。我认为，随着 Llama 的使用越来越广泛，硅片供应商和其他 API 以及开发者平台也更有可能为此进行优化，从而降低使用成本，并推动我们在某些情况下也可以使用的改进。因此，我认为该策略将继续有效，我对此仍然持乐观态度。我认为它有点——我认为它正在发挥作用。我还认为，鉴于最近的一些新闻，来自中国的新竞争对手 DeepSeek 也表明——我们正在谈论的事情之一是全球将有一个开源标准。我认为，为了我们的国家优势，美国标准很重要。所以我们非常重视这一点，我们希望建立全世界人民都在使用的人工智能系统，我认为，如果说有什么不同的话，最近的一些新闻只会加强我们的信念，即这是我们应该关注的正确的事情。马克·史穆里克感谢您回答我的问题。马克，我很高兴我们能在这里得到答案。但从长远来看，当您跟踪智能眼镜、Orion 等的进展时，您是否认为这是一种更好的形式，可以最大限度地利用您在开场白中强调的 Meta AI 辅助？或者它是否更能补充您今天看到人们使用的应用内体验？然后，Susan，在过去几个季度中，我们已经看到定价增长是广告收入增长的主要驱动力。鉴于您强调的推动更深入、更多的商业参与和更好的广告客户投资回报率的努力，我们如何看待未来广告收入增长公式的贡献？谢谢。马克·扎克伯格我可以谈谈眼镜。我认为眼镜是人工智能设备的理想形态，因为你可以让眼镜上的人工智能助手看到你所看到的东西，听到你所听到的东西，这为它提供了背景，使它能够理解你生活中发生的一切，你想和它谈论这些事情，了解这些事情的背景。所以——但我认为眼镜在未来会成为一个非常重要的计算平台。当手机成为主要的计算平台时，电脑并没有消失。我认为手机还会存在一段时间。但世界上有很多人戴眼镜。我很难想象十年或更久以后，所有的眼镜都不会基本上是人工智能眼镜，而且很多今天不戴眼镜的人也会发现眼镜很有用。所以我对此非常乐观。就像我去年分享的那样，我认为去年最大的惊喜之一是我之前认为，在我们获得这些——我们在 Orion 原型中开始展示的那种全息显示器之前，眼镜不会成为一种主要的形式。但现在我认为很明显，人工智能实际上将至少像全息 AR 一样推动价值。所以这是一个令人兴奋的原因。但是你看，雷朋 Metas 受到了打击。我们仍然不知道它的长期发展轨迹会是什么。我认为我们今年会学到很多东西。所以我认为今年是真正重要的一年。 Susan 我可以回答第二个关于定价增长的问题。首先，我想说的是，从长远来看，我们认为我们有机会继续推动定价和展示量增长方面的收入增长，也就是供应和需求两个维度。当我们看定价时，我们报告的增长可能受到不同因素的影响，例如供应，因为拍卖动态以及广告展示的不同类型界面的组合变化。例如，视频等服务或相对而言较低的货币化效率。然后，当然，还有更广泛的宏观因素。但我们通常预计，通过我们在货币化路线图中正在进行的大量工作，我们将能够持续改进广告效果，这将对整体定价产生一定的影响。当我们考虑价格增长时，我认为需要考虑的重要一点是，正如我们所报告的，每个广告的平均价格实际上是混合的，它是一个输出指标。它融合了很多正在发生的事情，包括我们的广告商竞标的内容，他们对这些东西的出价是多少？他们行动的平均成本是多少。因此，鉴于广告商可以优化的目标有很多，这些目标具有不同的价值，这是一个非常复杂的指标，试图将其提炼为一个东西。总体而言，我们看到广告商的每次行动成本趋势良好，无论他们优化的是哪种行动。我们相信，我们将继续更好地推动广告商的转化。当我们这样做时，这将产生随着时间的推移继续提高每千次展示费用的效果，因为我们为每次展示提供了更多的转化，从而带来了更高价值的展示。贾斯汀·波斯特也许一个是马克的问题，一个是苏珊的问题。马克，你提到了美国的政治变化，也许美国公司在海外的定位会更好。但就美国的使用情况和广告商采用情况而言，你如何看待事实核查？你取消了事实核查。那么你认为内容会改变吗？它能吸引更多用户吗？这会对广告产生影响吗？然后 Susan，关于 Meta AI，我知道人们对用例非常感兴趣，但也在考虑收入情况。您如何看待将其货币化？可能是 CPC 广告吗？或者您对此有何看法？谢谢。马克·扎克伯格问题是关于事实核查和我们的内容政策。我的意思是我认为我们正在努力建立我们认为对人们最好的服务。我相信言论自由已经有一段时间了。人们不想看到错误的信息，但你需要建立一个有效的系统，为人们提供更多的背景信息。我认为，随着时间的推移，我们发现社区注释系统将比我们以前的系统更有效。当有人做的事情比我们做得更好时，我不怕承认。我认为我们的工作就是去做最好的工作，实施最好的系统。所以我认为很多读过这个公告的人都认为如果我们不关心为我们平台上的错误信息添加背景信息，那就不对了。实际上我认为社区注释系统（就像 X 一段时间以来所采用的一样）实际上比我们以前的做法更有效。我认为我们的产品会因此变得更好。 Susan 我想补充的是，我们还没有看到内容政策变化对广告客户支出产生任何明显影响。因此，我们继续看到强劲的广告客户需求。同样，特别是对于帮助企业最大化其广告支出价值的人工智能工具。因此，我们对品牌安全的承诺没有改变，我们预计将投资于我们的工具套件以满足广告客户的需求。关于第二个问题，关于 Meta AI 的货币化，我们对 Meta AI 的最初关注点实际上是打造出色的消费者体验，坦率地说，这也是我们目前所有精力都投入的地方。我认为，随着时间的推移，将会有相当明显的货币化机会，包括付费推荐和高级产品，但就 Meta AI 目前的开发而言，这实际上并不是我们关注的重点。道格拉斯·安穆斯感谢您回答这些问题。一个是马克的问题，另一个是苏珊的问题。马克，我想跟进一下开源问题，因为 DeepSeek 和其他模型可能会利用 Llama 或其他模型来更快、更便宜地进行训练。您认为这会产生什么影响？在多年期间，所需的投资轨迹会是怎样的？然后，Susan，当我们考虑今年 600 亿至 650 亿美元的资本支出时，其构成与去年相比有很大变化吗？去年您谈到服务器是最大的组成部分，其次是数据中心和网络设备。我们应该如何看待训练和推理之间的这种混合，这是 Jan 本周帖子的后续内容？谢谢。马克·扎克伯格我可以先谈谈 DeepSeek 的问题。我认为他们做了许多新奇的事情，我们还在消化这些事情。他们也取得了许多进展，我们希望在我们的系统中实现这些进展。这就是事情的本质，无论是否是中国竞争对手。我预计，每一家有进展的新公司——推出新产品的公司，都会有一些新的进展，其他领域的人都会从中学习。这就是技术行业的发展方式。现在就对这对基础设施和资本支出等的发展轨迹意味着什么下结论可能还为时过早。这里同时出现了许多趋势。目前已经存在一种争论，即我们使用的计算基础设施中有多少将用于预训练，还是随着您获得更多的推理时间模型或推理模型（通过将更多的计算投入推理来获得更多智能），我们是否会将使用计算基础设施的方式转向这一点。我认为，许多其他实验室和我们自己已经开始更多地考虑这个问题，而且在此之前就已非常有可能，即在我们使用的所有计算中，最大的部分不一定用于预训练。但这并不意味着您需要更少的计算，因为出现的新特性之一是能够在推理时应用更多计算，以生成更高水平的智能和更高质量的服务，这意味着，作为一家拥有强大商业模式来支持这一点的公司，我认为这通常是一个优势，我们现在能够提供比其他公司更高质量的服务，而其他公司不一定拥有可持续支持这种服务的商业模式。另一件事是，当我们构建像 Meta AI 这样的东西时，以及我们如何将 AI 应用到所有信息流和广告产品等东西中时，我们只是在为数十亿人提供服务，这不同于你开始预训练一个模型，而这个模型与有多少人在使用它无关，在某种程度上，为所有这些人提供服务对我们来说会很昂贵，因为我们服务的对象是很多人。所以我不确定所有这些的净效应是什么。这个领域继续快速发展。基本上每个做了一些有趣事情的人发布的版本都有很多值得学习的地方，而不仅仅是上个月发布的版本。我们将继续将其融入到我们的工作中，同时也为该领域做出新的贡献。我仍然认为，随着时间的推移，在资本支出和基础设施方面进行大量投资将是一种战略优势。我们可能在某个时候会发现其他情况，但我认为现在下结论还为时过早。目前，我敢打赌，构建这种基础设施的能力将对我们服务质量和能够达到我们想要的规模产生重大优势。 Susan 我很高兴能为您的第二个问题补充一些关于我们 2025 年资本支出计划的细节。因此，我们当然预计 2025 年资本支出将在您描述的所有三个部分中实现增长。服务器将成为最大的增长动力，并且仍占我们整体资本支出预算的最大份额。随着我们支持新一代人工智能工作并继续对核心人工智能进行有意义的投资，我们预计人工智能容量将同时增长，但随着我们投资核心业务，包括支持更高的参与度和更新现有服务器，我们也预计非人工智能容量也将增长。在数据中心方面，我们预计 2025 年数据中心支出将有所增加，这得益于我们大型训练集群的建设以及即将进入核心建设阶段的高功率密度数据中心。我们预计这些容量主要用于核心 AI 和非 AI 用例。在网络方面，我们预计 2025 年网络支出将增长，因为我们将构建更高容量的网络，以适应非 AI 和核心 AI 相关流量的增长以及我们庞大的 Gen AI 训练集群。我们还在投资光纤，以处理未来的跨区域训练流量。然后，就核心人工智能与通用人工智能用例的细分而言，我们预计通用人工智能、非人工智能和核心人工智能的总基础设施支出将在 25 年增加，其中大部分资本支出将用于我们的核心业务，但需要注意的是，这并不容易进行完美的衡量，因为我们正在构建的数据中心可以支持人工智能或非人工智能工作负载，而我们为通用人工智能采购的基于 GPU 的服务器可以重新用于核心人工智能用例等等。但总的来说，我想重申马克所说的话。我们致力于构建领先的基础模型和应用程序。我们预计将进行大规模投资来支持我们的训练和推理目标，但我们还不知道我们目前处于哪个阶段。罗恩·乔西马克，我想回到你关于回到 OG Facebook 的评论，我想更多地了解用例以及如何扩展？视频显然是一个好处。本地市场团体都持积极态度。那么对 OG Facebook 有什么见解吗？然后回到 Meta AI，鉴于我们看到的 600 多名 MAU 的采用情况，用户体验如何发展？人们使用 Meta AI 做什么？谢谢。马克·扎克伯格好的。对于 Facebook 来说，很多人每天都在使用 Facebook，它是他们生活中的重要组成部分。我认为有很多机会让它比现在更具文化影响力。我认为这是一个有趣而有意思的目标，它将把我们的产品开发带向一些有趣的方向，我们在过去几年里可能一直关注这一点。因此，除了这将是我今年的重点领域之一之外，我不知道我对此还有什么更具体的说法。我的意思是，我认为这是一个投资领域，我会花一些时间研究它。这可能意味着，在短期内，我们会做出一些权衡，将重点放在我们正在做的一些产品领域，而不是在短期内最大化业务成果。但总体而言，我非常高兴在这里做一些令人兴奋的事情。我现在不会谈太多细节，但我们会在接下来的一年里跟进此事，我不知道，一年后我们开始推出它，我认为其中一些将回到 Facebook 最初的使用方式。所以我认为这会很有趣。 Susan 我很高兴与大家分享更多关于 Meta AI 以及人们如何使用它的信息。我们正处于一个从人们使用 Meta AI 的方式中真正学到很多东西的阶段。因此，从应用程序的角度来看，WhatsApp 仍然是我们所有应用程序中最强大的 Meta AI 使用率。那里的人们最常使用它来查找信息和进行教育查询以及情感支持用例。WhatsApp 的大部分互动都是一对一的，不过我们也看到一些群组消息的使用。在 Facebook 上，这是 Meta AI 参与度的第二大驱动力，我们看到我们的 feed 深度挖掘集成带来了强大的参与度，它允许人们向 Meta AI 询问有关推荐内容的问题。因此，我想说，在所有查询类型中，我们继续看到 Meta AI 正在帮助人们利用我们的应用程序实现新用例的迹象。我们讨论了信息收集、社交互动和交流。很多人用它来幽默和随意交谈。他们用它来撰写和编辑研究建议。当我们展望 2025 年的 Meta AI 路线图时，我们真正专注于做更多的事情，使其更加个性化。因此，我想说的是我们正在开发的一些最令人兴奋的功能，包括改进 Meta AI 体验的记忆维度。例如，我们将能够记住人们在一对一聊天中分享的某些细节，并使用这些细节来个性化其响应，然后真正提高其提供优质内容推荐的能力，并真正增强 Facebook 和 Instagram 对当今人们如此有价值的功能。肯·高瑞尔斯基非常感谢。请给我两个问题。首先，您能否谈谈资本密集度方面和最近的发展，目前很难看出事情的发展方向？但也许您可以多谈谈近期的情况，即 25 年，您列出的资本支出预算或资本支出预测。您能否谈谈您看到的制约因素或您看到的制约因素，无论是内部资源规划还是外部资源规划，以及生态系统的任何部分？然后关于第二个问题，我很好奇，我们知道您给出了今年的运营支出指南，但是当我们考虑未来的招聘需求时，您能否告诉我们我们应该如何考虑这个问题？您在今年早些时候宣布了与绩效相关的削减。您能否谈谈我们应该如何考虑 26 年、27 年及以后的问题？谢谢。 Susan 当然。我很乐意回答这两个问题。那么，关于你的第一个问题，我们在哪些方面看到了执行资本支出计划的能力限制。显然，我们正在密切关注供应情况。这当然是影响我们 2025 年资本支出的因素之一，但目前我们还没有关于供应情况的最新消息。我们计划在 2025 年大幅增加 GPU 的部署，我们将继续与供应商合作并投资于我们自己的硅片以满足这些需求。当你问到如何看待资本密集度时，我们其实并没有——正如马克和我之前的评论中所提到的，我认为现在确定长期资本密集度还为时过早。有很多不同的因素。底层模型的进步速度，它们的效率如何？我们的 Gen AI 产品的采用和使用情况如何，下一代硬件创新（包括我们自己的和第三方的）带来了哪些性能提升，以及最终，我们的 AI 投资会带来哪些货币化或其他效率提升。所以，我认为我们在这个旅程中还处于早期阶段，我想说我们目前还没有任何关于长期资本密集度的信息可以分享。您的第二个问题是关于考虑招聘需求。因此，继基础设施之后，员工薪酬是 2025 年费用增长的第二大驱动因素，这是一个很好的过渡。在这里，员工薪酬和员工人数的增长主要由我提到的那些领域推动，即基础设施货币化、生成式人工智能、现实实验室以及监管和合规。这些通常是技术性更强的组织。这意味着相对于业务职能而言，它的成本基础更高，我们也希望限制员工人数的增长。我想说的是，我们专注于高效运营公司。但与此同时，我们觉得我们正处于一个关键时期，需要确保我们投资以赢得胜利，我们希望确保我们在这些优先领域配备人员，以便我们能够真正做到最好。罗斯·桑德勒一个是马克的，关于代理。上周我们都看到了 OpenAI 的操作员演示。那么马克，随着行业从聊天转向代理行为，并且更多的商业意图转向这些 AI 产品，我想您如何看待 Meta AI 的盈利潜力？那么 Llama 4 推理如何帮助推动 Meta AI 的一些新代理体验？谢谢。马克·扎克伯格是的。所以我想我会就此说几件事。首先，当你考虑代理和推理时，很多都是关于能够执行多步骤任务。所以现在，很多这些系统的工作方式是，你说出一些东西，然后它会做出反应，这几乎就像聊天一样。但我认为它的发展方向是，你将能够给它一个意图或任务，它将能够使用任意数量的计算，只要你想用它就可以完成任务。有些任务对于人们购买特定商品来说可能非常简单。有些任务可能非常困难，例如编写应用程序或优化代码并使其尽可能好。我认为，这类事情将在未来一两年内变得越来越普遍。所以我认为这非常令人兴奋。我们在某种程度上会觉得当前的产品越来越智能，而在其他方面，它会感觉像是一种新的形式因素，因为它不会像聊天一样。但它是这些产品的另一代。所以我认为总的来说，有很多值得构建和令人兴奋的东西。我想我要提醒大家注意的一点，或者说，我对我们的产品开发过程的定期提醒，就是我们制造这些产品。我们试图扩大规模，通常覆盖 10 亿人或更多。一旦它们达到规模，我们才真正开始关注货币化。所以有时我们会先尝试货币化，例如，我们现在正在对 Threads 进行一些实验。但我们通常不会真正加大这些力度，也不会认为它们对业务有有意义的贡献，直到我们达到相当大的规模。所以我认为今年有意义的事情是让 AI 产品扩大规模。去年是引入阶段，并开始投入使用。今年我的期望和希望是，我们将达到足够的规模，有足够多的人使用它，并在此基础上不断改进，这将带来持久的优势。但这并不意味着它会成为业务的主要贡献者。今年业务的改进将是采用人工智能方法并将其应用于广告、推荐、信息流等。因此，Meta AI、AI 工作室、业务代理和与这些 AI 互动的人的实际商业机会在很大程度上仍在 25 年之外。我认为，当你思考我们的前景时，我们需要沟通这一点，让人们内化这一点很重要。但尽管如此，我们已经多次运行过这样的流程。我们制造了一款产品。我们让它变得更好。我们将其扩大规模。我们围绕它建立业务。这就是我们所做的事情。我非常乐观，但这需要一些时间。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券01-30 13:21

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