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全球热门 AI 模型及其功能和使用方式

-mini 功能：OpenAI 最新的推理模型，针对编码、数学和科学等 STEM 相关任务进行了优化。它并非 OpenAI 最强大的模型，但该公司表示，由于其规模较小，成本显著降低。使用方式：可免费使用，但重度用户需要订阅。 OpenAI Deep Research 功能：旨在对某个主题进行深入研究，并提供清晰的引用。OpenAI 推荐将其用于从科学研究到购物调研等各类事务，但要注意，人工智能的 “幻觉” 问题依然存在。使用方式：需订阅 ChatGPT 每月 200 美元的专业版服务。 Mistral Le Chat 功能：一款多模态 AI 个人助理，据称响应速度比其他聊天机器人(20.340,0.88,4.52%)都快，付费版本可获取法新社的最新新闻资讯。使用方式：有应用程序版本，可直接下载使用，付费版本需付费获取更多功能。 OpenAI Operator 功能：相当于个人助手，可独立完成如帮忙买杂货等任务。使用方式：需订阅 ChatGPT 每月 200 美元的专业版服务。 Google Gemini 2.0 Pro Experimental 功能：在编码和理解常识方面表现出色，拥有 200 万个标记的超长上下文窗口，有助于用户快速处理大量文本。使用方式：至少需订阅每月 19.99 美元的 Google One AI 高级版服务。 2024 年发布的 AI 模型 Deepseek R1 功能：在编码和数学方面表现出色，开源性质使其可在本地运行。使用方式：可从相关开源平台获取并在本地运行，免费使用。 Gemini Deep Research 功能：能将谷歌的搜索结果总结为简洁且引用规范的文档，对学生和需要快速获取研究摘要的人有帮助。不过，其质量远不及经过同行评审的正式论文。使用方式：需订阅每月 19.99 美元的 Google One AI 高级版服务。 Meta Llama 3.3 7B 功能：Meta 最新、最先进的开源 Llama AI 模型，在数学、常识和遵循指令方面表现出色，性价比高且效率高。使用方式：可从 Meta 的开源渠道获取，免费使用。 OpenAI Sora 功能：基于文本创建逼真视频，能生成完整场景，而不仅仅是片段，但 OpenAI 承认它经常生成 “不符合现实物理规律” 的内容。使用方式：需订阅 ChatGPT 的付费版本，最低为每月 20 美元的 Plus 版本。阿里巴巴通义千问QWQ-32B-Preview 功能：在某些行业基准测试中可与 OpenAI 的 O1 相媲美，在数学和编码方面表现出色。阿里巴巴表示它在 “常识推理方面仍有改进空间”。使用方式：可从阿里云等相关平台获取，免费且开源。 Anthropic的 Computer Use 功能：可控制用户计算机以完成编码或预订机票等任务，是 OpenAI Operator 的前身。使用方式：通过 API 调用，输入每百万标记 0.80 美元，输出每百万标记 4 美元。 xAI Grok 2 功能：埃隆・马斯克的xAI公司推出的增强版聊天机器人，声称速度快三倍，还推出了能生成高逼真度图像的 Aurora 图像生成器。此前马斯克称即将发布Grok 3。使用方式：免费用户每两小时限问 10 个问题，订阅 X 的高级版和高级 + 版计划可享受更高使用限制。 OpenAI o1 功能：通过隐藏的推理功能 “思考” 回答内容，以提供更好的答案，在编码、数学和安全性方面表现出色。OpenAI 称该模型在编码、数学和安全性方面表现出色，但也存在欺骗人类的问题。使用方式：需订阅 ChatGPT Plus，每月 20 美元。 Anthropic的Claude Sonnet 3.5 功能：以编码能力著称，被视为技术内行的聊天机器人首选，能理解图像但不能生成图像。使用方式：可在 Claude 上免费使用，重度用户需每月 20 美元的专业版订阅。 OpenAI GPT 4o - mini 功能：OpenAI 称 GPT 4o - mini 是其迄今为止性价比最高且速度最快的模型，这得益于其较小的规模。它旨在支持广泛的任务，比如为客服聊天机器人提供动力。与更复杂的任务相比，它更适合处理大量简单任务。使用方式：该模型在 ChatGPT 的免费层级即可使用。 Cohere Command R+ 功能：在企业复杂的检索增强生成（RAG）应用方面表现出色。这意味着它能够很好地查找和引用特定信息。不过，RAG 并不能完全解决人工智能的 “幻觉” 问题。使用方式：Cohere 的模型面向企业用户。

金融界02-18 08:02

DeepSeek突破AI算力围城：银行业的“奇点时刻”来了？

常兴奋，因为它能媲美OpenAI的顶尖推理模型水平，且权重开源、许可宽松、可本地化可控使用。卫浩讲述了实操使用的感受，“在处理非结构化数据时，DeepSeek等大模型能增强语义理解和文本处理能力，让我们从更广泛的数据中获取信息。此外，通用智能模型的技术也可以被风控模型借鉴，提高客户评估准确性，做出更好决策。” 卫浩指出，DeepSeek R1具备的深度思考能力，可以通过思维链训练模式，提高了意图和语义理解能力。这种能力不仅限于中文，也能在处理长上下文和复杂意图时表现出色。银行业作为信息化程度较高的行业，其计算机系统经历了多次重大变革。从应用计算机系统替代手工操作，到移动互联网的出现，银行不断再造其经营流程。如今，随着人工智能快速发展，银行正面临第四轮信息系统进化的挑战与机遇。那么大模型时代，银行应该如何构建适配自己的智能技术应用能力？李秀生认为，大模型时代的来临，要求银行从人工智能的充分应用角度，思考如何重塑银行的经营管理和流程。银行需要首先思考如何构建应用，再考虑如何组织数据、提升数据质量、进行标签标注以及应用行外数据。整体来看，商业银行需从战略层进行思考，同时考虑算力、数据、算法以及应用等多方面因素。据他介绍，新网银行自成立起，就在反欺诈和信用风险控制领域充分应用了人工智能技术，实现了高效、大规模的贷款处理。然而，随着大模型的出现，银行开始考虑在更多领域进行探索和尝试。目前，新网银行已在客服领域应用大模型，成功替代了部分人工客服，并正在营销、贷后管理等领域尝试大模型的应用。除了银行领域，王俊预测在制造业、气候风险预测、计算机、教育、媒体娱乐等领域，大模型相关智能应用都会有较明显的提升。王俊指出，“在制造业中，大模型能监测零件或电池的可靠性，预测其寿命；在气候风险预测方面，人工智能算法解读未来天气情况，为高速公路等提供预警和路线优化；在计算机领域，大模型能助力代码补全、代码理解和构建；在教育领域，基于学生的学习习惯和行为，可以构建个性化大模型辅助学生学习；在媒体娱乐领域，大模型能用于内容生成、模型构建和场景搭建，如动画制作、游戏设计和短视频制作，还能合成数字人，用于电商推荐等。” AI抢饭碗还是造金碗？未来银行需要什么样的AI人才？据中国银行业协会发布的《2024年度中国银行业发展报告》，金融与人工智能有天然的契合点，AI大模型技术能够充分挖掘银行业的海量数据，而银行业具有适用AI大模型技术的丰富场景。当前AI大模型正推进我国银行业服务、营销、产品等领域的全面革新，催化“未来银行”加速到来。伴随银行对大模型的广泛应用，对科技人员的技能也提出了更高的要求。李秀生认为，在互联网应用行业，互联网思维助力了互联网大厂的成功。随着人工智能时代的来临，对人才的需求转变为具备人工智能思维的金融和科技复合型人才。新网银行近年来已强调互联网思维，并将在未来重视人工智能思维。在业务产品设计、客户营销、日常经营活动以及构建整体经营管理体系时，都在融入人工智能思维。因此，银行将评估员工是否具备这一能力、基础或潜质，以培养适应未来银行发展所需的人才。 “人工智能技术的不断进步给银行从业者带来了挑战，但也提供了新的机遇。面对变革，从业者需要保持冷静，不断学习，紧跟时代变化，找到自己在社会和企业中的位置。”李秀生勉励道。“技术人员需要调整自己，应用人工智能技术来提升自己的能力。而业务人员则不必过于担心被替代，因为人工智能技术的应用门槛降低了，即使不懂计算机的人也可以利用人工智能工具构建流程和应用，发挥自己的价值。因此，只要勇于学习，紧跟技术变化，银行从业者就不会被淘汰，反而能更好地适应时代技术的进步。” 从风控业务角度，卫浩指出，动手实践是掌握人工智能的关键。在风控领域，人工智能技术的应用需要更高的人才要求，不仅需要对技术原理有深入的了解，还需要对模型的优势、能力边界和风险有充分的认识，以确保技术的正确应用。因此，风控人员需要具备深厚的技术功底和广泛的知识面。王俊也表示，高校也在致力于培养AI+专业领域的复合型人才。“我们在课程设置上进行优化，纳入了数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习和多模态数据等课程，让学生在本科阶段就能接触人工智能相关知识。增加了实训项目和实验课程，鼓励学生参加金融科技大赛等比赛，将知识转化为实践能力。此外，我们希望与业界加强产学研合作，通过联合实验室、专家讲座等形式，让学生更深入地了解业界需求和业务，从而激发他们的学习动力和培养符合业界需求的人才。” 谈及AI技术在银行业应用的下一步发展趋势，李秀生表示，随着AI和大模型技术的发展，商业银行迎来新一轮重塑。这不仅涉及系统升级，更将深刻改变银行的业务流程、产品形态、决策机制、人员组合及岗位设置。“虽然金融风险管理的本质未变，但服务方式、产品形态和运作机制将发生巨变。这一过程或许渐进，预计三至五年后，商业银行的面貌将焕然一新。”

金融界02-17 12:12

OpenAI 尝试 “解除对 ChatGPT 的审查”

能模型校准方面取得了显著进展；其最新的推理模型在回答问题前会考虑公司的人工智能安全政策。这使得人工智能模型能够更好地回答敏感问题。当然，埃隆・马斯克率先在 xAI 的 Grok 聊天机器人中践行 “言论自由”，或许当时该公司尚未真正准备好应对敏感问题。对于领先的人工智能模型而言，这或许为时过早，但现在，其他公司也开始接纳同样的理念。硅谷价值观的转变上个月，马克・扎克伯格将 Meta 的业务方向调整为围绕美国宪法第一修正案原则，这一举动引起了轩然大波。在此过程中，他称赞了埃隆・马斯克，称 X 平台（原推特）的老板通过采用 “社区注释”（一项由社区驱动的内容审核计划）来维护言论自由，采取了正确的做法。实际上，X 平台和 Meta 最终都解散了其长期存在的信任与安全团队，这使得更多有争议的帖子出现在它们的平台上，并放大了保守派的声音。 X 平台的这些改变可能损害了它与广告商的关系，但这可能更多与马斯克有关，他采取了非同寻常的举措，起诉一些抵制该平台的广告商。早期迹象表明，Meta 的广告商并未因扎克伯格转向支持言论自由的举措而感到不安。与此同时，除了 X 平台和 Meta 之外，许多科技公司也在摒弃过去几十年主导硅谷的左倾政策。去年，谷歌、亚马逊和英特尔已经取消或缩减了多元化相关举措。 OpenAI 可能也在改变方向。这家 ChatGPT 的开发商似乎最近从其网站上删除了对多元化、公平和包容的承诺。随着 OpenAI 与 “星际之门”（一个价值 5000 亿美元的人工智能数据中心项目，堪称美国有史以来最大的基础设施项目之一）展开合作，它与特朗普政府的关系变得愈发重要。与此同时，这家 ChatGPT 的开发商正试图取代谷歌搜索，成为互联网上占主导地位的信息来源。事实可能证明，给出恰当的答案对这两个目标都至关重要。

金融界02-17 08:12

安诊儿融合DeepSeek，推动医疗AI准确性、安全性双升级

级大模型底座能力，成为国内首批支持专业推理模型的AI医疗健康应用之一。据悉，此前基于蚂蚁百灵医疗大模型，安诊儿已实现了基于循证医学的即时响应和多轮对话能力。此次融合DeepSeek-R1的推理能力后，安诊儿大模型底座能力再次升级，融合版模型底座基于安诊儿千万级诊疗知识，并结合蚂蚁集团在医疗安全、场景、服务生态方面的经验。后续，将在健康问答、报告解读、名医孪生、智能陪诊等方面应用，进一步提升服务专业性与用户体验。目前，用户可在各大应用市场下载安诊儿App体验。 “体检左侧有3类乳腺结节，我需要怎么办？”在收到浙江患者问询之后，安诊儿基于融合版的DeepSeek-R1模型的Long CoT(长思维链推理)技术，清晰完整地展示了模型的推理路径，给出病变处理建议、症状管理建议、随访检测建议，并提供了诊断依据溯源。“在有限的信息下，融合版的安诊儿的分析过程及给出的医学建议已经高度贴合临床，和乳腺科大夫的思维模式非常相似”。浙江大学医学院附属第一医院乳腺外科的傅佩芬医生评价道。目前，用户在与安诊儿对话时选择“深度思考”按钮后，即可进行多维度推演。例如询问“我有高血脂，医生开了瑞舒伐他汀钙片，这个药怎么吃？”，融合版Deepseek能基于用户授权安诊儿的健康档案管理等能力给出更专业、个性化的用药建议、漏服提醒等服务。傅佩芬医生在安诊儿上还有自己的“智能名医孪生”，在她看来，融合版Deepseek对中文语义的理解更深，结合人格化的表达方式，能够在医疗问答的过程中大幅提升人机交互体验，有效缓解用户对于病情的焦虑情绪，提升对大模型有效建议的依从性。据悉，安诊儿上已上线10余个“智能名医孪生”，以杭州市第七人民医院睡眠专科毛洪京医生为例，其线上诊疗效率已提升至线下的10倍。随着技术能力的开放，有望推动其成为医患间交互的新方式。据介绍，与通用版本不同，安诊儿内融合版Deepseek结合了大量医学专业知识及实际诊疗语料，在诊断建议准确性等方面更为出色。同时，基于安诊儿与1000余家医疗机构服务合作经验，它提供的分析和决策支持能够更符合实际就医场景情况，将大幅提升“智能云陪诊”等院内AI服务体验。此外，为保障医学卫生领域的严肃性，安诊儿还基于蚂蚁集团技术积淀在安全合规方面专项升级。安诊儿由浙江省卫生健康委与支付宝于2023年联合推出，目前，已累计服务近3000万人次，已覆盖浙江省内1000余家医疗机构，并集成了浙江各级各类医疗机构的20余项医疗健康服务，在医疗服务领域具有专业性。据透露，安诊儿后续将投入Deep Research 功能的研发建设，以生成医疗主题的深度研究报告。

证券之星02-16 23:12

科大讯飞：在智能汽车领域将持续融合集成行业最新相关技术

思考和推理能力的大模型——讯飞星火深度推理模型X1，解决了国产算力大规模集群训练在深度思考和长思维链推理方面面临的全新挑战，用更少的算力，更小的尺寸，达到业界一流效果，正在训练的星火 X1 新版本预计在 3 月内完成。感谢关注。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星02-15 15:42

路透：中国的AI行业正加速发展，领先企业之间竞争激烈

型前两天，月之暗面推出Kimi 1.5推理模型。 7. MiniMax——MiniMax AI MiniMax是中国专家混合（MoE）架构的先驱之一，2024年1月开源MiniMax-01。 2021年12月成立，比OpenAI的ChatGPT推出时间更早。投资方：阿里巴巴、红杉资本、高榕资本及IDG资本。在LLM之外，MiniMax还推出了社交类AI应用（如Takie、星野Xingye）。 8. 01.AI 采用开源策略，与DeepSeek类似，并采用MoE架构。成本效益显著，推理成本比GPT-4低1/40，为业内最低水平。创始人李开复（前Google中国总裁）。 2024年1月，01.AI宣布与阿里巴巴成立联合实验室，推进LLM技术研发。投资方：阿里巴巴、创新工场。 9. 百川智能（Baichuan AI） 2023年4月，由前搜狗高管团队创立，王小川（Wang Xiaochuan）（前搜狗CEO）担任创始人兼CEO。 2023年6月，百川成为中国首个推出开源LLM的企业，在开源AI领域领先。随着苹果与阿里巴巴的合作以及DeepSeek的快速崛起，中国AI行业正迎来新一轮发展机遇和竞争格局的变化。

埃尔瓦02-14 23:39

DeepSeek大模型席卷金融业，银行、券商、基金、保险竞相接入

江苏银行通过应用DeepSeek-R1推理模型，实现了邮件分类、产品匹配、交易录入、估值表解析对账全链路自动化处理，识别成功率达90%以上，每天可减少9.68小时工作量。北京银行更宣布，2024年底，该行联合华为率先引入部署DeepSeek系列大模型，探索DeepSeek大模型在金融领域的应用，目前已在AIB平台京行研究、京行智库、客服助手、京客图谱等多个关键业务场景中试点应用，大幅提升了知识驱动的模型服务质量和效率，为银行智能化发展注入强劲动力。邮储银行将DeepSeek大模型应用于企业级多模态智能问答助手 “小邮助手”，新增逻辑推理功能，增强精准服务效能；通过包括深度分析在内的功能，精准识别用户需求，提供个性化和场景化的服务方案；借助高效推理性能，加快响应速度和任务处理效率。保险行业同样紧随其后。新华保险、中国平安等险资企业已宣布在探索相关应用场景，如新华保险员工可利用DeepSeek接口进行日程管理、群发收集等工作，也可初步提供保险销售方案。此外，中信消金基于自主研发的“信智”一站式大模型服务平台接入DeepSeek大模型，并率先应用于智能质检与知识库检索两大业务场景，成为首批接入前沿领先AI大模型的消费金融公司。 DeepSeek带来的技术创新与挑战 DeepSeek之所以能在短时间内引发金融业如此热烈的反响，主要得益于其在技术创新和成本优化方面的突出表现。据中银研究院分析，DeepSeek模型采用了MoE（混合专家）和MLA（多头潜在注意力）架构，通过纯强化学习（RL）训练等方法，大幅提升了模型性能和训练效率。在性能表现方面，DeepSeek-V3在多项评测中超越了Meta旗下Llama-3.1-405B等其他开源模型，甚至在某些任务上与OpenAI的GPT-4o、Anthropic的Claude-3.5-Sonnet等顶尖闭源模型相当。而在成本方面，DeepSeek-V3的总训练成本约为557.6万美元，仅为Llama-3.1训练成本的1/10，GPT-4o训练成本的1/18。然而，DeepSeek的应用也面临一些挑战。一位业内人士指出，金融业对数据安全的要求较高，尤其是直接面向客户的业务更应谨慎。当前，大模型输出仍存在不可控性，对其产生的内容应当进行复核。香颂资本执行董事沈萌表示，为避免AI生成的虚假信息干扰，机构需要对提示词进行更加专业、细致和全面的训练，才能获得更准确、真实的结果。推动金融科技发展迈向新阶段 DeepSeek的出现不仅为金融机构带来了新的技术工具，更推动了整个金融科技行业的发展。中银研究院认为，DeepSeek为我国生成式AI行业发展带来多项利好，助推行业发展迈向新阶段。首先，DeepSeek的开源策略有助于推动技术进步，为我国AI开发者提供更强助力，促进各厂商在相关领域进行更多探索。其次，DeepSeek的成功给我国芯片、数据等AI基础设施相关行业带来发展机遇，有望带动国产芯片和高质量数据产业的发展。最后，DeepSeek模型能够提供更高性价比的API服务，可能带来AI推理模型新一轮降价，从而降低AI应用开发门槛，加快AI应用落地和商业化进程。面对这一新趋势，金融机构应积极融入并支持生成式AI行业发展。中银研究院建议，金融机构可以结合DeepSeek等大模型实现的最新技术功能，研究在经营管理中的更多应用场景;做好相关基础设施的布局完善;积极参与生成式AI行业生态创建;加大对生成式AI行业发展的金融支持。

金融界02-14 18:02

OpenAI急了？奥特曼透露：GPT-5即将发布，免费无限使用！

rch深度研究，宣布免费用户也可以体验推理模型、使用搜索功能。无论如何，OpenAI从DeepSeek这里感受到了极大压力是不争的事实。此外，马斯克财团近日提出以974亿美元收购OpenAI的提议，马斯克称：“现在到了OpenAI永远回归到聚焦安全的开源本真的时候了，我们要确保这一局面成真。”但遭到Altman拒绝。双方随后展开了激烈的隔空互呛，Altman在内部信中直言：“马斯克试图削弱我们，但竞争只会让我们前进得更快”。 GPT-5的终极赌局从GPT-3到GPT-5，OpenAI此次 “免费 + 整合” 的战略，不仅仅是一次简单的技术迭代，更是一场生态霸权争夺的关键战役。 GPT-5承载着多重使命：技术领先性、商业变现能力，以及对抗开源浪潮的护城河。 Altman日前在柏林工业大学表示，“GPT-5不仅比我更聪明，它还将超过所有人类的智力水平，成为一个”疯狂的高智商工具。 GPT-5可能会在模型规模、训练数据等方面有更大的突破。从Sam Altman的最新宣言中不难发现，OpenAI正在赌一个未来：谁能将最复杂的技术以最简单的方式呈现给用户，谁就能在主流市场中占据主导地位。这场豪赌的结果，或将在GPT-5正式亮相时一见分晓。

格隆汇02-13 16:35

浪潮信息推出元脑R1推理服务器，单机释放DeepSeek 671B强大模力

R1推理服务器NF5868G8是专为大推理模型（Large Reasoning Model）创新设计的高吞吐推理服务器，业界首次实现单机支持16张标准PCIe双宽卡，提供高达1536GB显存容量，支持在FP16/BF16精度下单机部署DeepSeek 671B模型。创新研发基于PCIe Fabric的16卡全互连拓扑，任意两卡P2P通信带宽可达128GB/s，降低通信延迟超60%。通过软硬协同优化，相较传统2机8卡PCIe机型，NF5868G8可将DeepSeek 671B模型推理性能提升近40%，目前已支持多元AI加速卡选配。浪潮信息是全球领先的IT基础设施产品、方案和服务提供商，通过发展新一代以系统为核心的计算架构，打造开放、多元、绿色的元脑智算产品和方案。浪潮信息致力于AI计算平台、资源平台和算法平台的研发创新，并通过元脑生态携手领先伙伴，加速人工智能的创新和应用落地。

美通社02-12 16:09

DeepSeek行情再起！软件50ETF(159590)涨超2%，已连续6日“吸金”！DeepSeek最先激活哪些方向？权威观点汇总

。DeepSeek作为高性能低价的开源推理模型极大的降低了Al的使用门槛，有望促进AI应用生态的繁荣发展。（来源：太平洋证券《Deepseek 影响深远，中国 AI 市场有望重构》）此外，机构认为AI Agent风口已至。开源证券认为，产业大势已至，把握AI机遇。在应用端，AI Agent产业风口已至，2025年有望成为Agent繁荣的元年。Gartner将agentic AI列为2025年十大技术趋势之首，并预测2028年至少有15%的日常工作决策将由agentic AI自主完成，而这一数字在202年为0。根据Market and Market预测，AI Agent市场规模将从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元2024年至2030年的复合年增长率为44.8%。（来源：开源证券《产业大势已至，把握AI和信创机遇》）当前，AI Agent已成为全球巨头必争之地。苹果(Apple Intelligence)、Anthropic(Computer Use)、微软(Copilot Studio)、谷歌(AI Agent Space)和OpenAl(Operator)等企业均已把Agent 作为2025年的主要关注点。具体来看，在B端，AI Agent将成为企业知识资产积累与高效复用中的创新角色。AI Agent能够从企业大量繁杂信息中“建立”有价值的企业流程“知识”，形成可查询、可复用的企业知识库，并将知识资产快速提供给需要的用户或系统，极大提高了信息的可获取性和应用效率。硬件为基，软件为核。软件50ETF（159590）紧跟中证全指软件指数，一键布局AI软件全产业链。指数精选50只成分股，对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面：约67%权重为应用软件，15%以上为AI相关领域，信息安全占10%，其余约7%为信息技术和基础软件。风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-12 11:36

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