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全栈国产化实现自主可控,科大讯飞深度
推理模型
星火X1再迎升级
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月15日发布的基于全国产算力训练的深度
推理模型
星火X1,再次进行重大版本升级,这无疑给国产大模型发展再次注入了一剂强心针。 据了解,星火X1表现最突出的是中文数学能力,目前已应用于教育和医疗场景。在科大讯飞研究员的演示中,星火X1展现出了对复杂问题多步拆解的“思维链”能力,自我反思能力,并能够针对答案正确与否等反馈信息进行强化训练。 此次星火X1的升级意义重大。一方面,此次升级将进一步提升其在数学、教育、医疗、科研等关键领域的性能,巩固其在这些领域的业界领先地位,为行业发展树立新标杆。 另一方面,在DeepSeek引发美国对华算力管控趋严的背景下,科大讯飞构建的大模型全栈国产化技术,战略意义和先发优势凸显。全栈国产化实现从硬件到软件、从训练到推理的自主可控,有效降低我国人工智能产业对国外技术的依赖,保障国家人工智能战略安全。 证券之星了解到,大模型的研发和应用,算力是关键支撑。其对算力的需求集中在训练和推理两方面。训练是模型通过海量数据学习获得能力的过程,推理则是利用训练好的模型处理新数据完成任务。 从技术难度来讲,训练难度远超推理,因其数据处理量大、计算复杂度高,对算力平台稳定性和效率要求极高。目前众多国产GPU厂商和云计算厂商能提供推理服务,但训练和推理均在国产算力上进行的大模型,讯飞星火算是独一份。 回首科大讯飞在大模型领域的过往,成果亮眼。2024年1月30日,科大讯飞推出首个基于全国产算力训练的大模型星火3.5;2025年1月15日,公司又推出首个使用全国产算力训练的深度
推理模型
星火X1。 值得一提的是,星火X1仅用1万张910B国产算力卡,就取得了一系列研发成果。这背后是科大讯飞在国产算力平台大量无人区适配和效率优化工作,将国产算力发挥到极致效率,为后续国产大模型适配国产算力开辟了道路。 可以预见的是,随着全国产算力能力提升和应用场景拓展,以科大讯飞星火系列为引领,未来将有更多国产大模型基于国产算力生态涌现,推动我国人工智能产业迈向新高度,在全球人工智能竞争中占据更有利的位置。(本文首发证券之星,作者|陆雯燕)
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证券之星
02-07 10:43
AI战场新篇章:DeepSeek崛起,OpenAI与谷歌加速布局应对挑战
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。上周五,OpenAI火速上线了最新的
推理模型
o3-mini,并且向所有用户开放了o3-mini在ChatGPT和API中的使用权限。 与此同时,新模型大幅降价。o3-mini定价为输入每百万tokens 1.10美元,输出每百万tokens为4.40美元。虽然这个价格已经比o1-mini低63%,但相比DeepSeek依然是高价。 DeepSeek R1的API定价为每百万输入tokens 0.14美元(缓存命中)/0.55美元(缓存未命中),每百万输出tokens 2.19美元。这一价格优势无疑让DeepSeek在市场竞争中更具吸引力。 新的价格战已经打响,谷歌同样加入战局。在最新发布的一系列模型中,Gemini 2.0 Flash-Lite的价格是每百万tokens 0.3美元,是谷歌目前最便宜的模型;Gemini 2.0 Flash现每百万tokens文本输出需花费0.4美元,以处理长文本为例,其比Gemini 1.5 Flash的定价便宜了一半;Gemini 2.0 Flash Thinking实验版现免费开放使用,还可以访问、提炼并总结YouTube视频内容。 DeepSeek的快速崛起不仅仅是一个技术成功的象征,它所引发的市场竞争正在深刻改变AI行业的格局。传统巨头如OpenAI和谷歌将面临更加复杂的竞争态势。一方面,他们必须在保持技术创新和领先地位的同时,积极应对DeepSeek等新兴力量带来的价格和用户挑战;另一方面,价格战的激烈程度也可能迫使这些巨头重新评估其商业模式,甚至改变以往的盈利策略。 未来,AI市场的竞争将更为复杂和激烈。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,新的玩家将不断涌现,而现有的巨头也将不断努力保持其领先地位。在这场没有硝烟的战争中,谁将最终脱颖而出,成为AI领域的领航者,让我们拭目以待。
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金融界
02-07 09:13
未来AI时代或将助推阿斯麦业绩暴涨
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pSeek正在大力推动其广受认可的R1
推理模型
的测试,并采用了一种获得Meta首席执行官扎克伯格赞誉的“创新”方法。Azure和AWS迅速决定向其云计算客户提供R1模型,这表明开源创新已成为趋势。此外,Azure决定向Copilot用户免费开放o1模型,而OpenAI也向非付费用户免费提供o3 mini
推理模型
,这显示出市场竞争的加剧,同时也印证了阿斯麦和Gelsinger的观点,即随着开发者逐渐获得更具成本效益的前沿AI
推理模型
,AI的采用范围可能会进一步扩大。 毫无疑问,市场的关注点将集中在阿斯麦的核心客户上,尤其是在半导体行业迈入高数值孔径(High-NA)时代之际。荷兰半导体巨头阿斯麦已完成两台High-NA光刻机的客户验收,第三台设备已在第四季度发货,正在进行安装和认证。这表明更高价格、更高利润率的机器正按计划推进。虽然短期内利润率的影响可能尚不明显,但阿斯麦有信心,随着公司根据逻辑芯片和存储芯片客户的强劲需求逐步扩展这些设备,其利润率将得到显著提升。此外,阿斯麦还在不断扩大的已安装基础设备业务,这些高度复杂的EUV光刻机在投入使用后需要长期的软件和硬件支持,以延长其运营性能并提高效率,从而为阿斯麦带来更多收益。 如果你认为阿斯麦的中国市场风险尚未被考虑,那就要再想一想。该公司的中国客户似乎已经在过去两年中预先囤积了阿斯麦的较低端DUV光刻机,以应对拜登政府日益严格的芯片出口限制。因此,阿斯麦预计中国市场的收入占比将回归到约20%的水平,这将有助于缓解投资者对中国市场风险的担忧。 来源:TIKR 因此,这也有助于减轻过去两年观察到的收入波动,并为2026年前的更稳定的收入增长节奏铺平道路。从某种程度上来说,阿斯麦对中国市场的收入依赖度下降可能是一件好事,特别是在中美地缘政治紧张局势加剧的情况下。贸易战才刚刚开始,而阿斯麦在半导体产业链中的关键地位,使其不太可能面临更严厉的制裁,尽管美国政府一直在施压荷兰政府采取更多限制措施。考虑到中国已经无法获得阿斯麦的EUV光刻机,进一步恶化的可能性似乎不大,但我们永远不应低估特朗普政府的决心。尽管如此,特朗普目前似乎正处于与中国谈判的阶段,这意味着短期内地缘政治紧张局势可能不会突然恶化,这对阿斯麦在2025年的复苏是个好兆头。 来源:阿斯麦 随着云计算巨头(Hyperscalers)在2025年加大力度推动AI计算的发展,这将进一步巩固台积电与阿斯麦的合作,同时也将惠及存储芯片制造商。因此,预计阿斯麦先进光刻机的需求将保持强劲,并可能使阿斯麦的2025年收入接近其指引区间的高端,即300亿至350亿欧元。 然而,特朗普的关税政策可能会影响AI PC和智能手机市场的复苏,并对芯片供应链造成冲击,尽管目前尚无法准确评估其影响程度。尽管如此,阿斯麦的估值已经反映了大量下行风险,这进一步表明可以对管理层的执行能力给予一定信任,同时近期阿斯麦股价的强劲回升也证实了市场的逢低买入情绪正在增强,自1月以来,阿斯麦的表现一直优于市场。 来源:TIKR 好消息是,即便在近期反弹后,阿斯麦的估值仍低于其过去十年的平均水平。市场仍然相对谨慎,尚未完全重返阿斯麦股票。虽然有些人可能认为这表明市场对阿斯麦缺乏信心。但这将是长期投资者的投资机会。阿斯麦管理层已明确表达了其对2025年及长期增长前景的信心。 当然,我们确实需要考虑近期金融媒体头条所主导的地缘政治局势,特朗普的关税问题成为关注焦点,并“吞噬”了整个市场讨论。然而,这不应让我们忽视阿斯麦真正重要的因素,即其盈利能力和收入增长驱动因素预计仍将保持健康和强劲。阿斯麦的估值也相对具有吸引力,而AI计算的普及可能进一步推动其增长,因为对更强大AI计算能力的需求可能会不断上升。 $阿斯麦(ASML)$
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老虎证券
02-06 18:17
DeepSeek-R1有望赋能自动驾驶未来,智能车ETF(159888)上涨5.15%,豪恩汽电涨停
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Seek-R1,并同步开源,R1是一个
推理模型
,拥有思维链输出,在数学、代码、自然语言推理等任务上拥有惊艳的表现,比肩OpenAI-o1正式版。 开源证券表示:目前自动驾驶玩家推动大语言模型甚至视觉语言动作模型(VLA)上车提升智驾算法的认知能力,DeepSeek-R1有望作为优秀的教师模型,将其性能蒸馏给车端模型,进一步提升车端模型的能力。当前的智驾技术路径多以模仿学习为主,通过学习人类驾驶行为实现智驾。这样的范式可以做到接近人类但难以大幅超越,而DeepseekR1及R1-Zero的纯强化学习的训练涌现思维链的现象,也有望给予自动驾驶行业以启发。 智能车ETF紧密跟踪中证智能汽车主题指数,中证智能汽车主题指数选取为智能汽车提供终端感知、平台应用的公司,以及其他受益于智能汽车的代表性公司作为样本,以反映智能汽车产业公司的整体表现。 数据显示,截至2025年1月27日,中证智能汽车主题指数(930721)前十大权重股分别为拓普集团(601689)、韦尔股份(603501)、立讯精密(002475)、科大讯飞(002230)、长城汽车(601633)、德赛西威(002920)、欧菲光(002456)、闻泰科技(600745)、华域汽车(600741)、中科创达(300496),前十大权重股合计占比46.09%。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-06 14:58
DeepSeek-R1模型有望催化智能车产业升级加速,智能驾驶概念午后崛起,拓普集团涨停,智能车ETF基金(159795)涨5.62%,市场交投活跃!
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Seek-R1,并同步开源,R1是一个
推理模型
,拥有思维链输出,在数学、代码、自然语言推理等任务上拥有惊艳的表现,比肩OpenAI-o1正式版。 开源证券分析指出,R1崛起对智能驾驶将产生深远影响: (1)提升云端算力使用效率,加强国产算力适配,缓解算力瓶颈。在巨头OpenAI等笼罩下,Deepseek通过对算法优化,以有限算力开发出性能强劲模型,表明依靠算法优化小算力亦有希望做到比肩世界一流的模型性能水平。而R1的诸多优化方法有望为智驾行业所借鉴。 2)目前自动驾驶玩家推动大语言模型甚至视觉语言动作模型(VLA)上车提升智驾算法的认知能力,DeepSeek-R1有望作为优秀的教师模型,将其性能蒸馏给车端模型,进一步提升车端模型的能力。 3)当前的智驾技术路径多以模仿学习为主,通过学习人类驾驶行为实现智驾。这样的范式可以做到接近人类但难以大幅超越,而DeepseekR1及R1-Zero的纯强化学习的训练涌现思维链的现象,也有望给予自动驾驶行业以启发,探索通过强化学习来强化算法能力,让其拥有远超人类的表现。 智能汽车ETF基金紧密跟踪中证智能汽车主题指数,中证智能汽车主题指数选取为智能汽车提供终端感知、平台应用的公司,以及其他受益于智能汽车的代表性公司作为样本,以反映智能汽车产业公司的整体表现。 数据显示,截至2025年1月27日,中证智能汽车主题指数(930721)前十大权重股分别为拓普集团(601689)、韦尔股份(603501)、立讯精密(002475)、科大讯飞(002230)、长城汽车(601633)、德赛西威(002920)、欧菲光(002456)、闻泰科技(600745)、华域汽车(600741)、中科创达(300496),前十大权重股合计占比46.09%。 风险提示:基金有风险,投资须谨慎。本资料仅为宣传材料,不作为任何法律文件。投资有风险,基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示未来表现,基金管理人的其他基金业绩和其投资人员取得的过往业绩并不预示其未来表现。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。以上基金属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者,客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。在代销机构认申购时,应以代销机构的风险评级规则为准。本产品由汇添富基金管理股份有限公司发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。本基金投资范围包括港股,会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。本宣传材料所涉任何证券研究报告或评论意见在未经发布机构事前书面许可前提下,不得以任何形式转发。所涉相关研究报告观点或意见仅供参考,不构成任何投资建议或咨询,或任何明示、暗示的保证、承诺,阅读者应自行审慎阅读或参考相关观点意见。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-06 14:19
机构:持续看好国产算力链,数字经济ETF(560800)上涨1.16%
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;强化学习阶段Scaling继续演绎,
推理模型
成本降低,加速AI应用落地,中长期推理算力需求持续增长,持续看好国产算力链。 数字经济ETF紧密跟踪中证数字经济主题指数,中证数字经济主题指数选取涉及数字经济基础设施和数字化程度较高的应用领域上市公司证券作为指数样本,以反映数字经济主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2025年1月27日,中证数字经济主题指数(931582)前十大权重股分别为东方财富(300059)、中芯国际(688981)、汇川技术(300124)、北方华创(002371)、寒武纪(688256)、海光信息(688041)、海康威视(002415)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501),前十大权重股合计占比50.59%。 (以上所列示股票为指数成份股,仅做示意不作为个股推荐。过往持仓情况不代表基金未来的投资方向,也不代表具体的投资建议,投资方向、基金具体持仓可能发生变化。市场有风险,投资需谨慎。) 数字经济ETF(560800),场外联接(鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接A:015787;鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接C:015788)。 风险提示:本产品由鹏扬基金管理有限公司发行与管理,销售机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现,本公司管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的预示和保证。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书和基金产品资料概要等基金法律文件,全面认识基金产品的风险收益特征,在了解产品情况及销售机构适当性意见的基础上,根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标,对基金投资作出独立决策,选择合适的基金产品。基金有风险,投资需谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-06 10:49
科技芯片延续强势!中芯国际涨超1%,科创芯片50ETF(588750)放量大涨超2%,DeepSeek爆火,国产算力弯道超车机会来了?机构分析!
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模型行业正处于从传统的生成式模型向深度
推理模型
过渡阶段,算力的整体需求也从预训练阶段逐步过渡向后训练和推理侧,通过大量协同优化,DeepSeek R1在特定发展阶段通过较少算力实现高性能模型表现,算力行业的长期增长逻辑并未受到挑战。过去的预训练侧的scaling law正逐步迈向更广阔的空间,在深度推理的阶段,模型的未来算力需求依然会呈现爆发式上涨,充足的算力需求对于人工智能模型的性能进步依然至关重要。(来源于中信建投20250206《DeepSeek R1深度解析及算力影响几何》) 【DeepSeek或动摇高端算力卡地位,国产算力链迎来机会】 华金证券火线点评,DeepSeek或动摇高端算力卡地位,国产算力链迎来机会。DeepSeek系列模型先后发布,性能及成本均在全球范围内取得领先优势。DeepSeek系列模型的发布极大程度上提升了现有模型效率。高端算力卡对于模型发展的重要性或将下行,国产算力卡及相关产业链条或迎来机会。 1、根据DeepSeek技术报告, DeepSeek-V3总训练成本仅为 557万美元(假设H800 GPU每小时租金为2美元)。而 Anthropic的CEO表示:“GPT-4o这样的模型训练成本约为1亿美元,而目前正在开发的AI大模型训练成本可能高达10亿美元。未来三年内,AI大模型的训练成本将上升至100亿美元甚至1000亿美元。” 2、1月27日,DeepSeek Janus-Pro系列模型发布。其中,1B模型仅用了128颗英伟达A100训练一周。A100是英伟达于2020年5月发布的算力卡,其FP64性能仅为9.7 TFLOPS。而英伟达最新的GB200产品FP64性能达45 TFLOPS。 3、华为已经发布的910B性能基本对标英伟达A100,即将发布的910C性能上预计对标英伟达前旗舰产品H200。2025年2月4日,DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、DeepSeek-V2、Janus-Pro正式上线昇腾社区,支持一键获取DeepSeek系列模型,支持昇腾硬件平台上开箱即用,推理快速部署。部署DeepSeek-V3模型需配置4台Atlas 800I A2(8*64G)服务器资源Atlas 800I A2 推理服务器是基于华为自研鲲鹏920处理器和昇腾910 AI处理器的AI推理服务器。(来源于华金证券20250205《DeepSeek,中国算力模式胜出的加速器》) 国泰君安同样认为,国产算力迎机遇。DeepSeek训练和推理成本大幅降低将带来大模型和用户侧准入门槛的同步降低,不仅带来同等预算下模型侧的迭代加速,“低成本+高性能”的模型也会加速推动企业和个人用户对AI Agent、AI应用等的使用,从而推动AI商业化落地进程的显著提速,在此背景下,推理环节的算力需求将得到激发。同时,DeepSeek大模型的“低成本+高性能”特点,亦表明有限算力也能够实现较强的模型能力,或为国产算力发展带来机遇。(来源于国泰君安《主题策略:DeepSeek引爆AI应用与国产算力》) 资料显示,科创板“含芯量”高,聚焦高精尖,可谓是A股芯片龙头“大本营”,近三年平均超九成数量的芯片类上市公司选择在科创板上市,平均市值占比高达96%!指数季度调仓更有助于敏捷地反映芯片行业新发展、新趋势。 看好芯片核心科技,可关注科创芯片50ETF(588750),跟踪复制科创芯片指数,涨跌幅弹性高达20%,覆盖芯片产业链核心环节,高纯度、高锐度、高弹性!低门槛布局科创芯片核心环节,高效把握“新质生产力”大行情,抢反弹快人一步!场外投资者可关注联接基金(A:020628;C:020629),可7*24申赎。 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。本资料仅为宣传材料,不作为任何法律文件。投资有风险,基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩不预示未来表现,基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证,投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金资产投资于科创板股票,会面临科创板机制下因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险,包括但不限于市场风险、流动性风险、科创板企业退市风险、政策风险等。基金可根据投资策略需要或市场环境的变化,选择将部分基金资产投资于科创板股票或选择不将基金资产投资于科创板股票,基金资产并非必然投资于科创板股票。本基金属于中高风险等级(R4)产品,适合经客户风险承受等级测评后结果为成长型(C4)及以上的投资者,客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。在代销机构认购时,应以代销机构的风险评级规则为准。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-06 10:39
果然飙涨!AI应用大爆发!
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入未来更有盼头了。 我们有更好更便宜的
推理模型
,未来在先进算力增长背景下还有保持继续迭代的潜力,最终国产AI应用生态会走向繁荣。 03 机会在哪里? 上游算力硬件,从2023年到如今已经涨了不少了。 英伟达、谷歌、微软代表者“高算力、高投入”的传统路径,接下来可能还会面临一波业绩预期和估值的重估。 这并不是说,算力不重要了,市场对算力硬件需求持续高增长的预期在动摇,带来一定的回调风险。 1月27日,英伟达股价单日暴跌16.97%,单日市值蒸发5927亿美元。受英伟达暴跌影响,美股半导体板块集体受挫,博通、甲骨文、台积电、超微、美光科技单日分别大跌17.4%、13.8%、13.3%、12.6%、11.7%。 这层逻辑今日在A股也有所体现,譬如高速铜连接和光模块,纷纷重挫。 每年都有日历效应,按照规律,春节返工应该发红包的。 但市场整体风险偏好仅面对科技股有所提升,在近期美国科技股回调和贸易政策的影响下,DeekSeek事件刚好为中小股票反弹创造了机会。 方向上,可以继续寻找一些拥有一定用户流量,能够接入DeepSeek并快速商业化的标的,其次是硬件端,布局端侧算力的芯片公司和AI硬件的生态链公司,还有国产算力链,能够适配DeepSeek并提供云服务的公司。(全文完)
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格隆汇
02-05 20:54
谷歌(纪要):云放缓是投入不够,后面还要投投投!
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做好了准备。过去三年推理支出占比增加,
推理模型
将加速这一趋势,人工智能使用成本下降将带来更多用例,公司正在投资以把握这一机遇。 问题 5:谷歌购物中的 AI 推荐研究等 AI 工具对购物行为和盈利的影响。另外公司对长期资本密集度的看法,以及如何看待未来资本密集度建模和正确支出水平。 利用 AI 进步让谷歌购物搜索更便捷,第四季度推出 AI 重建的谷歌购物体验。12 月美国谷歌购物日活跃用户同比增加 13%。新体验能智能展示相关产品,提供 AI 生成的简报、价格比较等工具,还有个性化优惠页面,是一个有趣的机会。 CAPEX 规划上:公司对资本支出管理负责,有严格的内部治理流程,根据客户需求和业务情况分配产能。公司业务广泛,可重新利用产能,确保投资具有成本效益,优化数据中心。公司依靠自己设计建造数据中心,定制 TPU 性能卓越且资本支出效率高,决策时会综合考虑这些因素。 问题 6:随着 AI 智能体领域发展,您认为未来几年消费者 AI 智能体将走向何方,对比谷歌搜索意味着什么,两者能否共同繁荣。 Gemini 2.0 的推出助力实现更多代理用例,内部看到了进步,将为用户带来更多代理体验。这扩大了机会空间,不是零和游戏,有很多新用例可以繁荣发展,谷歌搜索也能借此解决更多用户用例,对未来充满期待。 问题 7:每百万 Tokens 的生成成本方面,谷歌与云服务同行相比是否更具效率,随着业务转向推理,这是否是优势?此外广告商,金融服务类别强劲表现将在 2025 年成为问题,能否量化这一影响,是否与亚太地区出境广告商渠道表现有关。 谷歌的 DPU 项目是推理芯片,全栈方法在成本、延迟和性能上具有差异化优势。这种优势体现在定价上,推动了开发者增长,如开发者数量在约 6 个月内增加到 440 万,Vertex 使用量比去年增加 20 倍,公司将继续保持这种做法。 金融服务类别强劲表现主要与保险部门的结构性变化有关,是一次性增长。不会给出 2025 年具体影响数字,但对各业务类别包括零售的表现感到满意,同时强调 2025 年第一季度外汇影响和少一天收入的情况。 问题 8:到 AI 概述(AI Overview)的搜索使用量更高,如何看待整体搜索使用量,整合更多 AI 是否加速了搜索使用量增长?关于 YouTube,从专业内容向用户生成内容转变对使用量和利润率有何影响? 总体搜索使用量指标健康,年度基础上呈增长趋势,AI 概述增长更为强劲,特别是在年轻用户群体中。随着搜索与用户互动更便捷、能支持后续提问,有望推动进一步增长。 YouTube 广告在第四季度增长健康,品牌广告和直接响应广告推动增长,美国大选广告带动品牌收入增长,金融、零售和技术领域也有强劲贡献。YouTube 在创作者方面地位强大,超过 300 万个频道参与 YouTube 合作伙伴计划,对未来发展充满信心。 问题 9:媒体报道称谷歌有到 2025 年底增加 Gemini 使用量的目标,将采用何种方法实现,是独立营销还是整合到现有体验中?如何看待 Gemini 未来的盈利机会,是否会增加广告成分? 2024 年下半年 Gemini 在应用程序方面势头强劲,如在 iOS 推出应用程序获得积极反馈,上周推出 2.0 系列模型也推动了使用量增长,还有 Gemini Live、Gemini Deep Research 等创新受到欢迎。今年还有与三星的合作等举措。 目前盈利专注于免费层级和订阅,未来会以用户体验为先,会考虑原生广告;广告一直是战略重要方面,但今年主要专注订阅方向。 本文的风险披露与声明:海豚投研免责声明及一般披露
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海豚投研
02-05 18:14
ETF甄选 | DeepSeek迅速出圈、春节档票房创历史记录,软件、信创、游戏动漫等ETF表现亮眼
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年1月20日发布其全新系列模型V3、
推理模型
R1,同步开源并全量上线APP、网页、API。其API服务定价大幅低于OpenAI对标模型。DeepSeek卓越模型能力驱动APP产品迅速出圈,近一周产品位居中美在内超80余个国家及地区App Store第1 名。 中信建投证券指出,Deepseek的突破进展是对AI+产业逻辑重大利好,其以更低的成本和更小的算力规模,实现了足以匹敌美国顶尖AI模型的效果,彻底颠覆了业内认为中国在AI竞赛中落后美国竞争对手许多年的固有认知,使得市场对中国科技竞争的信心进一步显著提升,或推动春节后国内AI+产业在全球范围内走出独立行情,国内AI数据、算力、算法、应用等各个环节均将有所表现。 相关ETF:软件指数ETF(560360)、软件ETF易方达(562930)、软件ETF(159852)、软件50ETF(159590)、软件ETF基金(561010) 【DeepSeek发布全新推理大模型,OpenAI宣布旗下o3mini模型将向用户免费】 消息面上,DeepSeek发布全新推理大模型DeepSeek-R正式版,并采用MIT许可协议,支持免费商用、允许任意修改和衍生开发、可支持进行二次蒸馏训练等。DeepSeek-R1在数学、编程和推理等多个任务上,达到了与OpenAI-o1-1217模型相当的表现。DeepSeek-R1遵循MIT License开源,支持模型蒸馏,其API服务对输入token收取0.55美元/百万、输出token收取2.19美元/百万,而OpenAI-o1-1217的收费则分别为15美元/百万和60美元/百万,价格相差近30倍,同期OpenAI宣布旗下o3mini模型将向用户免费 华泰证券表示,DeepseekR1推出引发假期全球资本市场热议,中国资产在节内迎来自去年“924”以来第三波估值修复。Deepseek引起的中美科技预期差收敛,是当前A股/港股科技板块估值修复的最大α之一,科技成长或引领中国资产新一轮估值修复。 相关ETF:信创ETF(562570)、信创50ETF(560850)、信创ETF基金(562030)、信创ETF(159537)、信创ETF易方达(159540) 【2025年春节档票房为95.10亿元,创下历史纪录】 消息面上,截至2月5日9:00,2025年春节档票房为95.10亿元,创下历史纪录。观影人次为1.87亿,超2024年春节档总观影人次,刷新中国影史春节档观影人次纪录。2025年电影总票房为116.34亿元,观影人次为2.40亿。 华创证券表示,哪吒虹吸效应明显,单片有望再创历史。档期内共7部影片上映,多为观众期待已久的重磅IP续作,目前豆瓣评分均6分以上,整体质量较佳。其中《哪吒之魔童闹海》凭借优质的剧情、画面特效等火爆出圈,票房稳居第一,自初三起连续四日票房大幅逆跌。展望后续,春节档再次验证优质供给下观影需求旺盛,国内外大厂优质内容储备丰富,25年行业进入新一轮供给释放周期,看好大盘复苏。 相关ETF:游戏ETF(159869)、游戏动漫ETF(516770)、游戏ETF(516010)、游戏传媒ETF(517770) 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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