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12月23日午后两市板块龙虎榜排名(名单)

恒锋信息 9.44% 18:22 虚拟数字人 2.04% 42838.48 中文在线 8.18% 21:24 数据要素 1.97% 50435.37 易华录 8.54% 16:18 职业教育 1.93% 101247.39 世纪鼎利 13.52% 35:50

金融界2022-12-23

午评：A股三大指数震荡涨跌不一，信创、数据要素等题材大涨

前；题材方面，数据要素、职业教育、虚拟数字人、NFT概念、远程办公等概念活跃。　　信创概念再度崛起，久其软件、真视通、英飞拓、吉大正元、湘邮科技等涨停；　　数据要素概念活跃，佳华科技、安妮股份、中广天择、天舟文化等涨停；　　职业教育板块维持热度，全通教育、凯文教育、陕西金叶、明牌珠宝涨停；　　白酒板块持续活跃，中锐股份、大湖股份、金徽酒涨停，水井坊、吉宏股份、天佑德酒等涨超5％；　　猪肉概念分化，广弘控股、金字火腿涨停，正虹科技、傲农生物、天康生物等回调；　　旅游酒店板块盘初拉升，三特索道涨停，张家界、众信旅游、金马游乐、峨眉山A不同程度上涨；　　虚拟数字人概念走高，凡拓数创涨停，天舟文化、中文在线、引力传媒等跟涨；　　房地产板块盘中异动，深深房A触及涨停，阳光股份、深振业A、沙河股份、中交地产、中国武夷、渝开发、粤宏远A、信达地产等冲高回落；　　光伏概念持续调整，欧晶科技、威腾电气、鹿山新材、晶澳科技、中信博、苏州固锝、石英股份、好利科技、固德威等跌超5％；　　个股方面，盘龙药业连续两日涨停，公司冠状病毒3CL蛋白酶PROTACs获得美国专利授权；　　实控人将变更为陕西省国资委，新兴装备连续两日涨停；　　控股子公司向默沙东授权七个在研ADC项目，科伦药业涨停. 　　对于A股，东方证券认为，从沪综指走势看，短期仍延续探底格局，市场可能还未见底，但量能已经是年内较低水平，底部已经越来越近，从操作层面看，医药和消费仍是短期热点。　　东北证券指出，3034.70点尚未跌破，中期趋势还在，市场仍然有希望走第五浪反弹行情。总体上，市场仍处于11月1日以来的反弹格局中，11月28日的第二浪回撤低点为3034.70点，目前市场并未跌破此处，也就是说4浪回撤还有效，第5浪反弹走势还有一定概率发生。短期市场伴随着量能的快速萎缩和技术指标的底背离，市场进入震荡磨底的状态，中期预期改善的逻辑不变；因此，仓位轻的可以考虑逢低试盘布局，仓重者适度滚动操作、等待市场风格的明朗化，比如某种风格出现连续2-3日的占优。　　国海证券表示，整体来看，虽然市场在大消费板块的带动下有所活跃，但很明显存量资金博弈下方向轮动表现并不利于市场赚钱效应的回暖，而且资金各自为战下或很难形成合力。当前市场调整压力依旧较大，预计短期或仍有惯性调整。因此操作上建议继续多看少动，耐心等待方向明确后再积极操作。　　中信建投证券认为，几天开始缩量，缩量之后一般会面临方向选择，我们认为在短线积极因素开始有所积聚，中长期逻辑并未破坏的背景下，行情后市大概率会进入逐步企稳的过程，投资者可耐心等待行情的筑底。行情结构上，我们仍认为后市会逐步进入一个逻辑切换期，即由前期的预期支撑逐步转向基本面和业绩支撑。

金融界2022-12-23

12月23日午盘两市板块龙虎榜排名(名单)

纪鼎利 16.06% 39:50 虚拟数字人 2.74% 44633.45 中文在线 8.99% 22:24 知识产权保护 2.71% 25961.8 安妮股份 8.24% 16:17 大数据中心 2.67% 63646.9 中孚信息 15.05% 35:38 知识付费 2.67% 11936.02 中文在线 8.99% 13:13 数字经济 2.63% 93778.42 久其软件 9.95% 47:50

金融界2022-12-23

12月23日午盘主力巨资抢筹四大板块(附股)

纪鼎利 16.06% 39:50 虚拟数字人 2.74% 44633.45 中文在线 8.99% 22:24 知识产权保护 2.71% 25961.8 安妮股份 8.24% 16:17 大数据中心 2.67% 63646.9 中孚信息 15.05% 35:38 知识付费 2.67% 11936.02 中文在线 8.99% 13:13 数字经济 2.63% 93778.42 久其软件 9.95% 47:50

金融界2022-12-23

12月23日早盘主力巨资抢筹四大板块(附股)

媒控股 10.11% 25:25 虚拟数字人 3.48% 19957.29 中文在线 10.37% 23:24 在线教育 3.43% 89100.79 全通教育 20.0% 64:74 AIGC概念 3.37% 4493.2 中文在线 10.48% 7:8 web3.0 3.31% 12172.54 中文在线 10.48% 14:15 数据要素 3.29% 19704.79 易华录 9.34% 18:18 知识产权保护 3.09% 3406.78 华媒控股 10.11% 16:17 智慧政务 3.04% 39743.03 英飞拓 9.97% 30:31 小程序 3.02% 18579.79 波导股份 10.02% 9:10 知识付费 3.01% 4653.67 中文在线 10.37% 13:13 职业教育 2.98% 58792.96 世纪鼎利 15.77% 40:50 电子政务 2.97% 29195.4 豆神教育 9.7% 33:34 今日头条概念股 2.82% -11736.15 引力传媒 9.98% 10:11 广电 2.78% 27561.22 中广天择 10.02% 22:25 华为HMS 2.74% 9469.63 易华录 9.34% 19:21 大数据中心 2.67% 24375.03 豆神教育 9.48% 37:38

金融界2022-12-23

12月23日早盘两市板块龙虎榜排名(名单)

媒控股 10.11% 25:25 虚拟数字人 3.48% 19957.29 中文在线 10.37% 23:24 在线教育 3.43% 89100.79 全通教育 20.0% 64:74 AIGC概念 3.37% 4493.2 中文在线 10.48% 7:8 web3.0 3.31% 12172.54 中文在线 10.48% 14:15 数据要素 3.29% 19704.79 易华录 9.34% 18:18 知识产权保护 3.09% 3406.78 华媒控股 10.11% 16:17 智慧政务 3.04% 39743.03 英飞拓 9.97% 30:31 小程序 3.02% 18579.79 波导股份 10.02% 9:10 知识付费 3.01% 4653.67 中文在线 10.37% 13:13 职业教育 2.98% 58792.96 世纪鼎利 15.77% 40:50 电子政务 2.97% 29195.4 豆神教育 9.7% 33:34 今日头条概念股 2.82% -11736.15 引力传媒 9.98% 10:11 广电 2.78% 27561.22 中广天择 10.02% 22:25 华为HMS 2.74% 9469.63 易华录 9.34% 19:21 大数据中心 2.67% 24375.03 豆神教育 9.48% 37:38

金融界2022-12-23

韩国游戏巨头Nexon与腾讯合作搭建元宇宙平台元宇宙场景徐徐展开

ON SPACE1、裸眼3D MR空间数字人“彤”、数字孪生智慧矿山系统等，布局工业元宇宙。

金融界2022-12-21

浪潮信息刘军：AI新时代，智算力就是创新力

4095个PD。当前元宇宙非常关注的数字人的建模和渲染方面，如果要做一个栩栩如生的人物形象的创建和渲染，以《阿丽塔：战斗天使》来举例，它平均每一帧需要花100个小时来渲染，总共这部影片的渲染计算使用了4.32亿小时的算力。在自动驾驶领域，特斯拉创建了DOJO的智算系统，用于感知模型的训练和仿真。它的FSD全自动驾驶系统的融合感知模型，训练消耗的算力当量是500个PD。在备受关注的AI+Science领域、蛋白质的结构预测、分子动力学的模拟、流体力学的仿真，它不仅融合了传统的HPC计算也融合了当今的AI计算。比如说，经常被提及的AlphaFold2，它的训练消耗的算力当量是300个PD。与此同时，为AlphaFold2训练所做的数据准备，需要花费200M CPU-hours HPC算力。我们可以确切地认识到，今天在AI领域的众多创新背后离不开智算力的支撑，可以说智算力就是创新力。接下来和大家来分享当前智算发展的三个重要的趋势：算力多元化、模型巨量化以及元宇宙。算力多元化需要软硬一体的支撑平台第一，算力多元化。Henessy和Patterson在几年前的《计算机架构的新黄金时代》中提出了特定领域的体系架构Domain Specific Architectures(DSAs)的概念，这也可以用来解释为什么今天我们会看到这么多的多元算力芯片。在中国，市场上有十几种的CPU芯片，有将近一百种AI算力的芯片。为什么会有这样的需求？今天算力的应用场景是多元化的，不同的场景需要不同的计算精度类型和计算特征。比如说，高性能计算里面可能会需要FP64双精度计算，AI训练需要使用数字范围更大、精度低的16位浮点计算，AI推理可以使用INT8或者INT4格式。而为适应这些计算的特点，需要我们引入多元的芯片来进行支撑。如何从软件和硬件上来应对这样的挑战？浪潮信息认为，重点是从系统的硬件平台和软件角度来进行相应的创新支撑。首先是在硬件方面的系统支持，当今AI计算用的非常多的还是采用英伟达GPU的AI服务器。但是对于其他品牌的AIPU来说，要用什么样的一个AI服务器系统来支撑呢？浪潮信息打造了全球首款开放加速的AI服务器，在一个系统里能够支持8颗国内最高性能的AI芯片进行高速互联，从而能够完成大规模的模型训练所需要的算力。芯片之间使用了开放加速的接口标准，芯片间可以进行高速通信。今天，这个系统已经可以支持多个品牌的国内最高端的GPU和AIPU，并且已经在众多的客户场景里面实现了落地。同时，它还支持先进的液冷技术，使得我们构建的AI算力集群的PUE会低于1.1。作为智算中心的核心，如何来调度多元的算力？这是一个平台软件方面的挑战，浪潮为此推出了业界首款智算中心算力调度软件AIStation，实现了对异构AI芯片进行标准化与流程化管理，不仅能够充分发挥多元异构芯片的性能潜力，并且能够提升智算中心的整体效能。从基本的接入适配到业务应用在异构算力的使用优化，AIStation提供了完备的工具与解决方案，与传统开源方案相比，芯片接入稳定性方面提升30%，减少接入工作量90%以上。标准化、流程化也使得AIStation在芯片管理种类上达到了业界前列，已经支持了30多款国内外最顶尖的AI芯片，包括X86和ARM等CPU芯片、FPGA芯片，也包括今天应用非常广泛的GPU和AIPU，例如像英伟达的GPU系列，以及各类国产AIPU等等。我们做了众多的实践落地，位于宿州的淮海智算中心采用全球领先的“E级AI元脑”智算架构，通过开放多元的系统架构，在底层基础设施层支持通用处理器、通用加速处理器、专用芯片、可编程芯片等，通过AIStation实现了异构算力的调度，提供FP64、FP32、FP16、INT8等多种精度的计算类型支持，并支持国内外主流的深度学习的框架、数据库、数据集以降低用户的学习成本。大模型成为AIGC算法引擎第二，大模型。大模型正在成为AIGC的算法引擎，今天大家看到的DALL・E或者Stable Diffusion的背后都是大模型在驱动。大模型使得AI从五年前的”能听会看”，走到今天“能思考、会创作”，下一步甚至于到“会推理、能决策”的进步。但是我们知道大模型带给我们的是在算力方面巨大的挑战。如何能够把大模型的能力交付到众多的中小企业中，帮助他们实现智能化的转型，是我们今天要去解决的重要课题，所以在这方面我们认为Model as a Service（MaaS）是比较好的一种方式。今天，在大模型的能力加持下，AIGC，包括文本生成、文生图以及虚拟数字人等应用都会快速的进入到商业化阶段。 “源1.0”是浪潮去年推出的中文语言巨量模型，拥有2457亿参数，在众多的评测里面表现出了非常优异的成绩。团队围绕深度学习框架、训练集群IO、通信开展了深入优化，构建了面向大模型的软硬件协同体系结构，训练平台的算力效率达到45%，这遥遥领先于GPT-3、MT-NLG这样的大模型。同时，通过在AI编译器与深度学习推理框架上的优化，“源”已经实现了对多元AI芯片的支持。下面分享几个基于“源1.0”构建的实际应用案例：第一个案例是AI剧本杀。剧本杀是大家比较熟悉的游戏，一位开发者基于“源1.0”构建了一个AI角色来和人类玩剧本杀，玩到最后其他人类玩家都很难察觉到自己是在和AI一起玩剧本杀，因为AI在这里面所表现出来的场景理解能力、目的性对话能力是我们在传统的AI算法上面很难见到的。目前项目已经在GitHub上开源，大家感兴趣可以尝试。第二个案例，上海一个开发者群体基于“源1.0”构建了数字社区助理，类似于给我们的居委会打造了一个教练员，通过让AI模拟来居委会咨询的居民，提升社区工作者应对居民突发状况服务的能力，这种将大模型反向应用于教培领域的案例给AI发展带来了更多想象空间。最近，大家都在讨论ChatGPT，简单来说它就是基于大模型的面向长文本、多轮对话的AIGC应用。其实我们基于“源1.0”也开发了公文写作助手。现在大家希望有个助手来协助写总结报告、学习体会，所以我们希望打造一个写作助手来帮助大家进行长本文创作。其中，我们突破了可控文本内容生成技术，解决了长文本内容偏移问题，生成文本的语义一致性高达96%。这样的优化使得我们的中文写作助手能够带来非常惊艳的效果，目前我们的产品处于内测阶段，欢迎大家来申请使用。我们把“源”大模型应用在浪潮自己的业务上，赋能自身业务智能化转型。浪潮信息是中国最大、全球第二的服务器厂商。我们拥有一个覆盖非常广泛的客户服务系统，传统的智能客服更多是基于规则和提炼的知识来构建的问答系统，这样的问答系统大部分情况下是不能帮客户满意地解决问题的。今天基于“源1.0”构建的浪潮信息智能客服可以进行长文本的内容生成，能够持续地多轮对话，同时非常重要的是它不仅仅是基于知识规则而构建的问答系统，它可以自己去阅读和服务器相关的产品技术文档，我们说它可谓是服务器的“服务大脑”，在它的支撑下，浪潮信息的客户服务效率得到了大幅的提升，这个项目荣获了《哈佛商业评论》鼎革奖，即年度新技术突破奖。元宇宙需要强大的算力基础设施第三，元宇宙。大家可能会惊奇元宇宙需要算力吗？我们告诉大家，元宇宙非常需要算力。元宇宙的构建有四个大的作业环节，协同创建、高精仿真、实时渲染、智能交互，每一个环节上面都需要大量算力做支撑。比如说，在高精仿真的阶段，要实现元宇宙场景中逼真的、符合物理定律的仿真，不仅需要AI计算，同时还需要HPC算力。在图形渲染环节，不仅传统的光线追踪、路径追踪等图像渲染算法需要大量算力，当今基于AI的DLSS等算法也需算力支撑。到了最后的智能交互环节，今天所看到的数字人、多轮的语言交互等等，它背后都是基于算力才得以实现，这就是为什么说元宇宙需要强大的算力支持。今年浪潮信息推出的MetaEngine元宇宙服务器就是为了应对这样的算力挑战，有兴趣的可以看下我们如何基于MetaEngine来创建虚拟数字人和数字孪生的全过程。为了推动了元宇宙的快速落地，上个月青田人民政府和浪潮信息和我们合作伙伴谷梵科技一起，签约建设国内首个元宇宙算力中心，用于支撑在青田、浙江乃至于长三角在元宇宙的数字空间创建、数字产业发展，支撑数字经济、数实融合的发展。我的演讲到此结束。谢谢大家！

美通社2022-12-20

12月14日主力巨资出逃四大板块(附股)

芝麻 10.05% 80:104 虚拟数字人 1.49% 27778.56 风语筑 9.97% 22:24

金融界2022-12-14

12月14日两市板块龙虎榜排名(名单)

芝麻 10.05% 80:104 虚拟数字人 1.49% 27778.56 风语筑 9.97% 22:24

金融界2022-12-14

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