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风投巨头疯狂下注AI、半导体，软银“进攻”之下表现如何？
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计划以AI半导体为突破口，把业务扩大到数据中心、机器人、发电等行业。预计投资额最高可达到10万亿日元规模（约合人民币4640.9亿元）。此外，软银还在全球广泛挖掘人工智能“独角兽”。据悉，软银正在就收购英国半导体初创公司 Graphcore 进行谈判。而本月早些时候，软银牵头为英国自动驾驶初创公司 Wayve Technologies 进行了一轮10.5亿美元的融资，与英伟达和现有支持者微软一起投资。
格隆汇2024-05-13
科华数据(002335.SZ)：新能源业务包括光伏、储能、氢能等可再生能源应用领域
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生能源并网、电网级输配电、工商业园区、数据中心、城市光储充、无电/弱点地区离并网微网、智能家用光储等领域均拥有丰富的实践经验，可满足客户及市场对于稳定、高效、绿色电能的需求；在“2023年度中国储能企业系列榜单”中储能PCS出货量位居全球及国内第一。未来公司将持续加大新能源业务发展，其中“出海”是2024年的重要战略，公司将聚焦优势市场需求，开发新产品，继续凭借丰富的多场景融合解决方案及产品技术实力，打造新能源领域专业“高可靠的光储专家”。
格隆汇2024-05-13
海鸥股份(603269.SH)：按照既定的计划并结合测试所在国和测试认证机构的要求，有序推进相关工作
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9.SH)在业绩说明会上表示，关于液冷数据中心冷却塔的FM认证工作，公司按照既定的计划并结合测试所在国和测试认证机构的要求，有序推进相关工作，目前进展顺利。
格隆汇2024-05-13
宝信软件：拟5.4亿元投建智慧制造研发中心
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信软件公告，为满足工业互联网研究院、大数据中心、数字工业研究院、机器人等业务发展需要，公司拟以自有土地进行智慧制造研发中心建设，助力公司建设一流的科技创新中心。项目总投资约5.3987亿元，项目建设资金为公司自有资金。
金融界2024-05-13
山西证券：给予福莱特买入评级
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风险，产业链价格波动风险等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，兴业证券杨森研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.01%，其预测2024年度归属净利润为盈利37.56亿，根据现价换算的预测PE为15.9。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有32家机构给出评级，买入评级21家，增持评级11家；过去90天内机构目标均价为35.61。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-05-13
良信股份(002706.SZ)：目前产品主要应用于数据中心机房配电、智能监控、智慧运维等领域
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)于近日进行投资者关系活动，就“公司在数据中心业务发展情况如何？”，公司回复称，目前公司产品主要应用于数据中心机房配电、智能监控、智慧运维等领域，包含智能配电系统集成方案，中、低压成套解决方案及核心元器件模块化方案。主要客户包括华为、维谛、科华等。随着数据中心行业的发展和需求量的提升，有望成为带动增长的重点行业，公司会持续提升数据中心行业的整体解决方案能力，持续拓展市场份额。
格隆汇2024-05-13
软通动力受邀参加"昇思AI框架及大模型技术论坛" 共探AI框架未来发展
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资源按需、高效、自动调度，可为客户提供数据中心、开发中心、训练中心、模型中心、服务中心等一站式服务能力。平台基于MindSpore等多种计算框架和算法，内置大语言、图文、多模态大模型，叠加行业应用，能够加速大模型落地赋能业务，帮助企业和客户完成国产化、数字化、智能化的转型升级。目前，软通AI训推一体化平台已覆盖央国企、金融、教育等行业，打造多个Offering服务不同客户，助力用户快速实现大模型场景训练/推理"最后一公里"。在央国企领域，基于司库应用，打造司库一体化产品，实现业财深度融合，在客户实际落地过程中，帮助客户对现有业务系统、管理模式改造升级，解决业务人工成本高、效率低等问题，帮助客户构筑数字化生产力堡垒，在集团建设可复用的业务及数据能力。在教育领域，软通AI训推一体化平台基于AI硬件底座及通用大模型本地私有化部署，打造数字经济AI分析模型助手，实现自动批量提取经济新闻、热点、事件等关键信息并导出提取结果，可快速构建系统化数据库，并通过模拟人工操作以实现流程自动化，显著提升科研效率。基于MindSpore模型迁移全流程 1 模型权重转换：模型分析与准备、权重转换 2 模型迁移：网络迁移开发、精度和性能调试 3 推理和训练代码迁移：单卡/多卡在线推理+精度验证、单卡/多卡finetune/peft +精度验证、单卡/多卡预训练 +精度验证等 4 模型精度对齐和模型测评：网络结构对比、网络正向结果对比、网络loss结果对比、基于开源数据集模型评测分数对比等。未来，软通动力将携手华为，依托MindSpore框架，为客户打造更加优质的人工智能解决方案，不断提升在AI技术领域的服务能力，共同促进AI技术的进步和广泛应用。
美通社2024-05-13
高速铜缆出货量预期高增概念股价值凸显
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。高速铜缆需求持续增长高速铜缆作为数据中心等设备的关键连接材料，市场需求持续增长。据LightCounting预测，2023年~2027年高速铜缆出货量有望保持25%的年复合增长率。英伟达等厂商推出的新一代GPU产品，也为铜缆连接器带来更多需求。立讯精密、中航光电等企业有望受益于下游需求的增长，市场份额不断提升。上市公司频获机构青睐伴随着高速铜缆市场的广阔前景，相关上市公司获得了机构投资者的密切关注。证券时报·数据宝统计显示，立讯精密、华丰科技、沃尔核材等公司近期被多家机构调研。此外，北上资金也加大了对铜缆概念股的布局力度，5月以来，立讯精密获净买入7.74亿元，沃尔核材获净买入1.1亿元，彰显了外资对其投资价值的认可。高速铜缆产业迎来快速发展期，市场空间广阔，相关上市公司业绩有望持续向好，其投资价值日益凸显。随着5G、数据中心、人工智能等下游应用的拓展，高速铜缆概念股未来有望迎来更多增长机遇，值得投资者关注。
金融界2024-05-13
雪人股份（002639.SZ）研发项目投入计入第四季度当期损益，导致由盈转亏
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大电信运营商、阿里、华为、腾讯等企业的数据中心中央空调系统项目提供服务。感谢您的关注。 8..看到咱们的年度报告，公司的应收账款和存货水平相对较高。请问公司将如何管理这些资产，以保持良好的现金流状况？答:投资者您好，公司2023年度营业收入增长3.38%，应收账款、存货同比分别下降1.94%、0.95%，在收入规模增长的情况下，应收账款和存货资金指标有所好转，总体上处于正常的水平。公司历来重视应收账款、存货管理，减少资金占用。未来，公司将继续加强应收账款、存货管理。应收账款通过密切跟踪调查客户的经营情况、信用状况和还款能力，通过加大催收力度，确保应收账款处于良好的水平。此外，公司将进一步加强物料管理力度，提高存货周转率，确保库存处于合理水平。 9..请问贵公司是否有计划通过并购或其他方式来加速业务的扩张或进入新的市场领域？答:投资者您好，公司是一家以热能动力技术为核心的先进装备制造企业。公司致力于在冷链物流、工业制冷、清洁能源以及氢能动力四大领域为全球提供产品、技术以及服务。公司将持续通过技术创新和市场拓展，不断探索新的应用需求和应用场景，以实现公司的可持续发展。感谢您的关注。 10..报告中提到贵公司将加强市场营销与品牌建设，能否具体说明公司将采取哪些措施来提升品牌知名度和市场竞争力？答:投资者您好，2024年度，公司将加大力度推动产品升级和技术创新，持续研发采用天然工质与环保冷媒的制冷设备，降低制冷过程对环境的影响，提升制冷效率。此外，公司还将加强高温热泵技术的创新与应用，通过不断的技术突破，推动高温热泵技术在更多领域的应用，为客户提供更加高效、环保的制热解决方案。在市场拓展方面，公司将扩大国际业务，提升制冷设备在海外市场的知名度和美誉度，及时捕捉并抓住市场机遇。同时，公司将进一步提升销售管理体系，加强市场调研和客户需求分析，制定精准的市场销售策略。品牌建设方面，公司将更加注重品牌形象的塑造和维护，提升品牌知名度和美誉度，增强客户对企业的信任感和忠诚度。感谢您的关注。 11..请问贵公司在未来一年内有何具体的财务规划和目标，包括但不限于收入增长、成本控制、利润率提升等方面？答:投资者您好，公司将根据市场发展，积极致力于主营业务的深化与拓展。精准捕捉每一个有利于公司发展的机遇，以不断提升品牌在行业内的影响力，并持续塑造稳健、正面的公司形象。同时，确保公司的收入保持稳健增长，以回馈广大投资者的信任与支持。为进一步提升公司整体运营水平，公司与专业管理机构紧密合作，并通过内部培训等方式，持续提高员工的综合素质与专业技能。同时，公司将严格控制成本费用的增长率，以优化资源配置，提升运营效率，从而进一步增强股东的回报。最后再次感谢投资者长期以来对公司的支持与关注，谢谢。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-05-13
中银证券：给予中科电气买入评级
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求不达预期，价格竞争超预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中泰证券朱柏睿研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.44%，其预测2024年度归属净利润为盈利4.04亿，根据现价换算的预测PE为18.16。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级5家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为10.93。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-05-13

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